一、AHP在企业竞争力评价中的应用（论文文献综述）
周彪[1]（2021）在《小微企业互联网融资信用评价研究》文中进行了进一步梳理我国正处于经济结构、产业结构调整优化的重要阶段,小微企业由于产业类型多样、覆盖范围广、市场反应敏感等特征,对促进我国产业结构的调整和社会经济的持续、平稳运行,发挥着关键的作用。然而,小微企业的融资难题,特别是传统融资的困境限制了小微企业的发展,转向民间信贷融资又使得小微企业面临融资贵的风险,并加剧了市场动荡。信息不对称是小微企业融资困境产生的关键原因,在“互联网+”背景下,加快我国金融供给侧改革、推动互联网金融的发展,既为小微企业融资渠道的拓展提供条件,又为小微企业融资信用水平相关信息的获取提供重要手段。大数据背景下的小微企业互联网融资,成为解决小微企业融资困境的有力方式;基于大数据技术、对小微企业互联网融资信用评价问题展开深入而细致的研究,是该方式发挥作用的关键。本文研究的关键科学问题包括:（1）评价机理分析。研究国外小微企业特征及信贷服务实践的成功经验,分析小微企业互联网融资信用数据来源、剖析小微企业传统渠道与互联网渠道下融资信用评价的异同点等,分析大数据背景下小微企业互联网融资信用评价机理。（2）评价体系构建。加快适用于小微企业互联网融资信用评价体系的针对性研究,强化小微企业互联网融资信用评价的有效性,成为银行等金融机构服务小微企业互联网融资、防控小微企业互联网融资风险的重要举措;（3）数据模型构建。借助互联网技术、大数据技术对海量、多元信息的获取能力,利用数据挖掘及机器学习技术如何改进小微企业融资信用评价模型及模型精确度;（4）评价结果及应用。研究信用评价对金融机构与小微企互联网融资信任关系形成的作用机理,是需要深入分析和研究的重点问题。文章在基本理论模型分析的基础上,通过对四大类问题的研究,产生如下的研究成果:（1）基于大数据的小微企业互联网融资评价机理模型。针对小微企业互联网金融产品、服务及融资流程不明晰、不系统的现状,对小微企业互联网融资途径及大数据信用评价机理展开分析。我国小微企业是国民经济发展的重要力量,从国外小微企业特征及信贷服务实践的分析入手,实现我国小微企业特征的详细统计分析和对比分析,我国小微企地域分布和行业分布等总体情况、金融行为、竞争力、社会关联性以及还款能力和还款意愿上,表现出显着差异性特征。基于案例提出小微企业互联网融资模式共包含传统融资业务的互联网化、基于互联网平台的融资模式、“互联网+”金融的全新模式以及上市融资四种类型。提出信息不对称风险、财务风险、关联关系复杂性风险、脆弱性风险四类小微企业互联网融资信用的风险来源,剖析小微企业传统渠道与互联网渠道下融资信用评价的异同点,界定小微企业互联网融资信用评价的四维概念模型。研讨大数据技术小微企业互联网融资信用评价中的应用机理,提出评价的基本框架。（2）“互联网+”的小微企业互联网融资评价体系模型。充分利用“互联网+”下小微企业融资渠道拓宽所带来的海量信息获取优势,分析影响小微企业互联网融资信用水平的相关因素,构建针对小微企业互联网融资信用评价的专门指标框架,形成具体、细致的评价指标储备。界定反映小微企业互联网融资信用水平的硬信息、软信息,从双重维度提炼81项影响小微企业互联网融资信用水平的具体因素。继而,从经营活动信息、金融行为信息、企业基本信息、企业竞争力信息、企业关联关系信息系和企业融资申请陈述信息等六个维度提炼、储备90个具体评价指标,构建小微企业互联网融资信用评价指标体系的总体框架,明确各评价指标的指标类型、评分方法及数据的标准化方法。构建融合熵值法、CRITIC方法、方差齐性检验的小微企业互联网融资信用评价指标组合赋权方法,强化指标体系区分小微企业互联网融资信用履约客户和违约客户的能力。（3）基于主题挖掘的小微企业互联网融资数据获取模型。信息量暴增、数据结构多元化,是大数据背景下小微企业互联网融资评价的鲜明特征,小微企业互联网融资信用评价研究需围绕硬信息、软信息多元结构的融合展开。基于小微企业互联网融资信用指标框架中的部分软信息变量,构建小微企业互联网融资信用相关软信息LDA主题挖掘模型,获取17个主题变量及各主题对应每条样本的概率分布,实现小微企业互联网融资信用软信息的量化挖掘。（4）基于神经网络的小微企业互联网融资评价模型。针对小微企业互联网融资信用评价的二分类问题,构建基于BP神经网络的小微企业互联网融资信用评价模型。选取同花顺行情中心新三板作为数据来源开展案例分析,分别将硬信息、软信息、硬信息+软信息纳入BP神经网络模型,形成三组对比实验。结果发现硬信息能够更直观地反映小微企业互联网融资的偿债能力、偿债意愿,相对于单独使用软信息进行小微企业互联网融资信用评价而言,单独使用硬信息进行评价的精确度更高;融入软信息的小微企业互联网融资信用评价精确度高于仅使用软信息或硬信息进行评价的精确度,因而将软信息、硬信息同时纳入小微企业互联网融资信用评价模型,是提升银行等金融机构信贷风险评估准确性的重要方式。（5）小微企业互联网融资发展政策建议。以多元数据的合理化运用为脉络,研究大数据背景下信用评价对金融机构与小微企业信任关系形成的作用机理,给出促进小微企业与金融机构互联网融资信任体系良性发展的策略和管理建议。明确了不同阶段银行等金融机构对多元信息的处理范式,分析小微企业多元信息发挥作用的方式。将小微企业的互联网融资行为和银行等金融机构的放贷行为,抽象为小微企业与金融机构之间互联网融资信任关系形成的博弈问题,构建演化博弈模型,分析二者互联网融资信任关系形成过程中的策略选择,逆向推理信用评价中的相关因素对二者策略选择的影响,进而为银行等金融机构提供相应的管理建议。本文产生的创新点可能包括:（1）基于大数据的小微企业互联网融资信用评价体系总体框架。从我国小微企业的概念和范围界定入手,具体考虑我国小微企业特征,提出大数据背景下、针对小微企业互联网融资信用评价的指标体系总体框架,为后续相关研究提供范式参考。小微企业融资过程中存在大量财务管理数据等结构性硬信息获取不足的问题,致使银行等经融机构难以作出准确的风险评估,造成严重的“信息不对称风险”,进而加剧小微企业互联网融资难度。非结构性文本信息等软信息暴增、数据结构多元化,是大数据背景下小微企业互联网融资评价的鲜明特征,小微企业互联网融资信用评价研究需围绕硬信息、软信息多元结构的融合展开。针对我国小微企业特征,综合考虑小微企业经营过程中产生硬信息、软信息的双重维度,提炼影响小微企业互联网融资信用水平的多项因素,构建针对小微企业互联网融资信用评价的指标体系总体框架,确定具体评价指标及指标类型、标准化方法。大数据技术能够大大提升不同类型、不同来源数据的可得性,因而该数据集合在大数据技术的辅助下,获取更多数据成为可能,这也为其他相关研究提供借鉴。（2）基于多元信息融合的小微企业互联网融资信用评价模型的构建方法。研究大数据技术下非结构性软信息的获取方式、使用方式。软信息暴增、数据结构多元化,是大数据背景下小微企业互联网融资评价的鲜明特征。基于文本挖掘技术,提出大数据背景下小微企业互联网融资信用评价非结构性软信息的量化方法,实现大数据背景下小微企业互联网融资信用评价结构性硬信息和非结构性软信息的量化融合。基于机器学习方法、神经网络模型,构建大数据背景下的小微企业互联网融资信用评价模型。利用网络爬虫技术,研究针对我国小微企业互联网融资信用评价的多元数据获取方法。案例分析设计三重实验,分别采用硬信息数据集、软信息数据集、硬信息+软信息数据集,将三类数据集合分别纳入评价模型中,发现不同数据类型的使用对模型精度具有显着影响。硬信息能够更直观地反映小微企业互联网融资的偿债能力、偿债意愿,相对于单独使用软信息进行小微企业互联网融资信用评价而言,单独使用硬信息进行评价的精确度更高;融入软信息的小微企业互联网融资信用评价精确度高于仅使用软信息或硬信息进行评价的精确度。（3）基于演化博弈的金融机构与小微企业互联网融资信任的关系模型。针对我国小微企业与银行等金融机构之间相互信任不足的特征,构建金融机构与小微企业互联网融资信任关系的演化博弈模型,分析如何通过大数据技术下互联网融资信用评价不同策略选择,实现信用评价的改进、促进小微企业与金融机构互联网融资互利互信共赢的最终目标。围绕多元数据的合理化运用脉络,将小微企业的互联网融资行为和金融机构的放贷行为,抽象为小微企业与金融机构之间互联网融资信任关系形成的博弈问题,构建演化博弈模型。通过演化博弈均衡的分析及影响因素分析,模拟二者互联网融资信任关系形成过程中的策略选择,发现金融机构在小微企业互联网融资中的潜在损益、体现小微企业信用水平的结构性软信息潜在损益以及对软信息硬化边界、机器评价与人际沟通关系的掌握,是影响二者策略选择和良好信任关系形成的重要因素。基于此,为银行等金融机构提供相应的管理建议,以期在大数据背景下实现小微企业互联网融资信用评价效果的提升。图58幅,表27个,参考文献204篇。
赵金凤[2]（2021）在《我国国际工程承包企业竞争力研究》文中指出在全球经济一体化发展的大环境下,我国国际工程承包企业加快了进军国际市场的步伐,在激烈的竞争中,我国国际工程承包企业如何生存和发展并成为国际一流承包企业是一个值得思考的问题。本文从竞争力测算、评价分析和企业自身能力因素与竞争力的相关关系两个角度来展开研究,以期能够为我国国际工程承包企业提升竞争力提供一定的参考。本文对国际工程项目和国际工程承包企业的概念进行了阐述,梳理了相关基本理论,总结了企业竞争力和国际工程承包企业竞争力的国外和国内研究现状。分析了我国国际工程承包企业的发展历程及发展现状,并根据其竞争力形成机理建立了相应的影响因素体系,在此基础上,构建了基于TOPSIS法和灰色关联度的动态评价模型对我国典型国际工程承包企业的竞争力进行测算和评价分析,并运用面板模型对我国国际工程承包企业能力因素与竞争力的相关关系进行了回归分析,提出了提升我国国际工程承包企业竞争力的对策建议。主要内容如下:（1）建立了我国国际工程承包企业竞争力影响因素体系,具体包括国际化程度、国际市场占有、市场可持续能力、盈利能力四个基于经营结果层面的因素,技术因素、创新因素、运营因素、规模因素、融资因素和人力因素六个基于企业能力层面的因素。（2）根据基于TOPSIS法和灰色关联度的动态评价模型测算并评价分析了我国国际工程承包企业竞争力。结果表明:各个企业之间的竞争力差距明显;从整体角度来看,2018年整体竞争力明显低于2017年,和2016年相近,甚至有的企业低于2016年,从发展趋势来看,今后的整体竞争力可能依然会低于2017年,也就是说短时间内竞争力有下降的趋势。（3）对我国国际工程承包企业能力因素与竞争力的相关关系进行了实证分析,结果表明:技术能力、创新能力、融资能力和人力能力是我国国际工程承包企业需要具备的关键能力;技术能力、创新能力与竞争力呈正相关关系;融资能力与竞争力呈倒U型关系;人力能力与竞争力呈正U型关系。（4）根据研究结果,从优化海外业务体系、提升技术能力、强化创新能力、优化融资结构和提高人才质量五个方面有针对性的提出了提升我国国际工程承包企业竞争力的对策建议。
匡虹霖[3]（2021）在《基于BSC+KPI的工程造价咨询企业绩效评价研究》文中指出自改革开放以来,我国国民经济发展重要支柱的建筑业得到了迅猛发展,工程建设规模也在逐年增大,作为建筑业主体之一的工程造价咨询企业也在逐渐发展成熟,其为各投资方提供的建设咨询服务,保证了建筑业有序、稳定地运行。我国工程造价咨询企业自形成以来,规模数量不断扩大,但大多存在管理水平落后、资源配置不合理、内部管理机制不完善等问题,而随着我国工程造价咨询企业数量的增多,市场竞争也越来越激烈。如何保证工程造价咨询企业在未来持续地稳定成长,除了不断提升企业自身服务能力以外,还应重视企业内部绩效评价。本文以平衡计分卡（Balanced Score Card,简称BSC）及关键绩效指标（Key Performance Indicator,简称KPI）为工具进行工程造价咨询企业的绩效评价研究,通过构建合理的绩效评价模型,能够促进企业战略目标与绩效的结合。首先,对工程造价咨询企业绩效评价的研究背景、研究意义、研究内容与方法、技术路线进行了介绍,梳理企业绩效评价、BSC、KPI的国内外研究现状并进行了相关理论的概述,为后续研究奠定理论基础。其次,结合工程造价咨询企业战略目标并基于BSC识别了影响财务、客户、内部流程、学习与成长四个维度的关键驱动因素,进而确定工程造价咨询企业的KPI,构建了工程造价咨询企业绩效评价指标体系,指标体系共包含一级指标4个,二级指标11个,三级指标19个。接着,利用层次分析法（AHP）与熵值法进行组合赋权确定了各指标权重,并运用模糊综合评价法构建了工程造价咨询企业绩效评价模型,制定了相应的绩效评价评分标准。然后,选取Z公司进行绩效评价案例分析,验证了本文构建的工程造价咨询企业绩效评价模型的可行性。最后,对本文的研究进行了总结并提出了未来展望。通过工程造价咨询企业绩效评价模型的建立,能够对工程造价咨询企业绩效评价的实际问题进行改进,同时为企业战略决策提供有效信息。
高文田[4]（2020）在《“互联网+”背景下的物业服务企业O2O模式研究：提升路径、机制设计和评价体系》文中提出“互联网+”背景下,“互联网+”正在深刻改变物业服务行业的发展面貌,而O2O模式作为“互联网+物业”的新模式,正在为物业服务行业和企业的发展提供新的、颠覆性的解决方案和推动力量;同时考虑到竞争力理论及其实证评价本身有“仁者见仁,智者见智”的争议部分,本文并不期望能够建立一个包罗万象的竞争力理论及其评价体系和框架。本文研究的基本思路在于从“互联网+”的视角,以价值链分析为基本工具,对“互联网+物业”的发展趋势进行规范性理论分析和探讨,然后从提升路径、机制设计和评价理论方面,对“互联网+”背景下物业服务企业O2O模式进行研究。研究的主要内容包括:（1）梳理了国内物业服务企业经营流程和服务内容,分析了传统物业服务存在着发展不平衡和发展不充分的问题。同时,通过对已有“互联网+物业”发展实践的分析和研究,研究显示,“互联网+物业”是互联网技术应用的产物,并且适应不同物业服务企业实际经营管理的需要,社区O2O是“互联网+物业”的具体是实现形式。物业服务企业不断创新管理模式和服务内容,采用O2O模式,整合线上线下资源,打通各个环节的通路,通过O2O的模式,不仅为业务带来了便利,也大大提高了物业管理行业的管理效率,拓宽了收益渠道。（2）通过从微观、中观和宏观三个层面上对“互联网+”影响和推动物业服务行业发展深层规律的探讨,认为“互联网+”背景下物业服务企业竞争力提升应主要致力于“三维八化”,其中“三维”指技术进步、模式升级和流程再造,“八化”则指分别从属于“三维”的八个方面,分别是从属于技术进步的管理网格化和服务智能化,以及从属于模式升级的企业规模化、竞争跨界化、业务多元化、用户平台,从属于流程再造的服务专业化和治理现代化。“三维八化”构成“互联网+物业”的主要发展方向。（3）分析了双寡头企业面临社区居民O2O偏好和政府物业新技术政策规制下的Stackelberg博弈模型,并对双寡头企业O2O行为选择进行了系统的分析物业新技术的发展对于O2O,结果显示物业新技术的发展对企业的O2O转型升级都具有积极性的指导意义;物业O2O政策下,分析了不同契约模型下社区达到最优决策时,物业价格、社区居民偏好和参与成本系数对平台上线的参与率的影响及社区协调决策;基于物业服务企业发展社区O2O而需要进行流程再造的需求,企业面临着online平台搭建（自建或与委托第三方）以及运营模式（自运营与委托第三方）的决策,本节分别对自建且自运营、委托建设且自运营、自建且委托运营、委托建设且委托运营四种模式进行建模,并进行相应的数值分析。（4）研究紧扣“互联网+”时代趋势,系统运用价值链分析方法,构建了一个由2个一级指标、9个二级指标和27个三级指标构成的物业服务企业竞争力评价体系。本文以75家主要物业服务企业2019年的公开资料为基础,对该竞争力评价体系进行了实证验证。与现有的以“中国物业服务百强企业评价研究”为代表的竞争力评价研究成果相比,由于本文的评价方法以价值链理论为根本依据,在评价指标的选取上也密切结合“互联网+”背景,在逻辑上更加具有内在一致性,因而评价结果具有较为坚实的理论基础。本文的可能创新点包括:（1）物业服务企业竞争力提升理论模型。本文主要从探讨“互联网+”提升物业服务企业竞争力的内在逻辑入手,构造了一个“互联网+”背景下物业服务企业竞争力提升理论模型,系统分析了“互联网+”背景下物业服务企业竞争力提升的主要路径,提出了物业物业服务企业“三维八化”体系,并给出一个评价物业服务企业竞争力的基于O2O模式的“互联网+”发展框架。（2）物业服务企业O2O模式发展的机制设计。从互联网技术政策规制角度,研究物业服务企业面临社区居民的O2O行为选择;在物业服务企业实施O2O技术条件下,分析完全合作、完全不合作和成本分摊三种契约模型的社区居民选择和物业服务企业行为策略;在流程再造的需求下,对物业服务企业自建且自运营、委托建设且自运营、自建且委托运营、委托建设且委托运营四种模式进行分析。（3）物业服务企业O2O模式的评价体系。O2O模式作为“互联网+物业”的新模式,正在为物业服务行业和企业的发展提供新的、颠覆性的解决方案和推动力量,同时考虑到构建基于价值链的物业服务企业竞争力评价指标体系应该在某一方面刻画物业服务企业的特征,本文研究的基本思路在于从“互联网+”的视角,以价值链分析为基本工具,对“互联网+物业”的发展趋势进行规范性理论分析和探讨。本论文包含图22幅,表17个,参考文献120篇。
齐伟男[5]（2020）在《核心利益相关者视角下影视文化企业绩效评价研究》文中认为当今世界,国家和区域之间的竞争,已经从经济领域扩展到文化和创意等多个领域。越来越多的国家和地区开始加大对文化创意产业的投资和支持力度,并将文化创意产业发展规划纳入到国家和区域的战略发展中。作为文化创意产业的典型代表,影视文化企业的迅速成长见证了我国文化创意产业的发展,不论是影视文化产品的对内输入还是对外输出,影视文化企业都肩负着在新时代中国特色社会主义的时代背景下,传播优秀传统文化的历史责任和社会担当。绩效评价作为企业战略发展和日常管理的关键环节,对于企业的发展和目标实现具有重要作用。但当前对影视文化企业及其绩效评估的研究成果较少,单一的财务评价体系难以满足影视文化企业绩效评价的需要,制约了影视文化企业的快速稳健发展,因此本文以影视文化企业为研究对象,探析影视文化企业在核心利益相关者视角下的企业绩效评价问题,力图从我国影视文化企业与其利益相关者的社会网络与行为博弈出发,探索利益相关者理论用于影视文化企业绩效评价的内在逻辑,构建适合影视文化企业实际发展现状与发展趋势的绩效评价指标体系,建立具有实用性和科学性的影视文化企业绩效评价模型,以期为规范、引导并推动影视文化企业持续、健康、高效发展提供相应的对策和决策参考。本研究在对影视文化企业研究背景和相关理论进行论述的基础上,采用了“影视文化企业内涵剖析与相关理论阐述”——“影视文化企业利益相关者社会网络分析”———“影视文化企业绩效评价博弈分析”——“影视文化企业绩效评价指标体系构建”——“熵权神经网络及熵权支持向量机模型构建”——“影视文化企业案例分析”的步骤,使用了先探索后验证,先定性分析再定量探寻的研究思路。在相关理论基础上介绍了影视文化企业的内涵、特征以及利益相关者理论、平衡计分卡理论;在研究方法上主要介绍涉及社会网络分析方法、神经网络算法、支持向量机算法,通过对相关理论和方法的梳理更好地指导本论文后续研究。基于社会网络分析从定性和定量角度对影视文化企业及其利益相关者相关关系进行分析,采用博弈分析探讨影视文化企业绩效评价中政府参与下的企业评价与观众评价之间的博弈关系,并从静态博弈与动态博弈两方面分析,明确政府、观众是影视文化企业的核心利益相关者,进一步结合核心利益相关者视角进行影视文化企业绩效评价指标体系构建。在企业层面基于平衡计分卡财务层面、内部管理层面、学习成长层面从企业影视财管力、企业影视协调力、企业影视创新力方面构建指标体系,在政府、观众视角下参考平衡计分卡客户层面从企业影视消费力、企业影视支持力上选择企业绩效评价指标。基于已经制定的绩效指标体系,论文采用灰色关联度-区间模糊分析法确定影视文化企业期望评级,在指标权重计算上采用模糊一致性逼近方法求解。根据500家模拟仿真企业数据及期望评级,基于熵值法对数据进行熵权化,利用熵权神经网络和熵权支持向量机对模拟仿真企业进行绩效评级预测,对模拟数据进行五折交叉验证提高EWANN和EWSVM预测模型的准确度和泛化能力,由于EWSVM模型预测准确度更好,故将EWSVM评级模型应用于实践。论文最后选取了两家典型企业作为研究对象,开展实证问卷设计与发放（第一批:2016年,第二批:2019年）。剖析两家影视文化企业各自特色,第一批根据第四章建立的指标体系框架收集数据,并通过构建的EWSVM模型对两家企业绩效进行评价。同时进一步结合两个案例中的企业实际情况,使用SWOT分析工具,从企业核心利益相关者角度对企业绩效所体现的优劣势进行深入分析,提出改进建议,最后为检验绩效研究策略实施效果,进行第二批反馈问卷调研,动态观察企业绩效的变化情况。
张博[6]（2020）在《互联网+时代A企业核心竞争力评价研究》文中研究表明为了跟上网络发展的步伐,一些中小企业开始在线交易,但由于互联网市场的高度开放性,企业竞争不断激烈,同时由于不稳定的市场需求以及产品同质化问题逐渐彰显,在“互联网+”时代下,中小企业并未如预期获得良好的发展,因而对于中小企业而言,获得竞争优势从而实现进一步发展。提高核心竞争力成为行业的领导者,是目前“互联网+”时代中小企业发展的关键性问题。全文以A企业为案例,较为全面分析了在“互联网+”时代下企业核心竞争力的表现,目前出现的的问题已有相应的对策。首先,本文基于文献分析法对国内外有关企业竞争力的相关研究进行了回顾性分析,同时明确本文研究所需的概念及理论;其次,本文以A企业为例,对A企业在“互联网+”时代背景下的政治、经济、社会、技术四方面宏观环境与优势、劣势、机会、威胁四方面内外部环境进行了分析,明确A企业目前在行业竞争中的环境状况;再次,本文基于实证分析,在构建A企业的核心竞争力评价模型的基础上评估了 A企业的核心竞争力,发现A企业在“互联网+”时代下核心竞争力方面存在的问题,主要包括企业创新力不足、市场拓展不全面、人才储备不充分、考核及激励机制不完整、企业文化不健全等问题;最后,本文基于A企业在“互联网+”时代竞争力方面的问题提出了增强企业创新性、运用“互联网+”营销战略占领市场、培养“互联网+”专业人才、完善企业人员绩效考核和激励机制、培育企业互联网文化环境五项提升核心竞争力的关键举措。本文研究发现了 A企业在“互联网+”时代背景下竞争力中所存在的问题,同时提出了 A企业提升竞争力的对策建议,为A企业在“互联网+”时代下提升竞争力提供了一定帮助,对国内其他中小企业采取措施提升核心竞争力具有借鉴意义,同时也为我国政府合理制定与企业相关的政策提供依据。
戴子楸[7]（2020）在《基于熵值法与AHP法的安徽省民营经济发展水平综合评价与分析》文中研究说明党的十九大报告中明确提出,中国特色社会主义进入了新的时代,必须坚持“毫不动摇的鼓励、支持、引导非公有制经济发展”。民营经济已成为推动我国整体及各地经济发展不可或缺的力量。十八大以来安徽省民营经济增加值持续保持增长趋势,民营经济增加值占GDP的比重在2012-2018年连续7年超过一半以上。因此,构建科学合理的民营经济发展水平综合评价模型,有助于建立健全民营经济统计监测制度,进一步完善民营经济发展考核体系,充分发挥考核“指挥棒”作用,了解民营经济发展差距产生的原因,从而借鉴民营经济发达城市的发展经验,为安徽省各市民营经济的发展提供科学依据。本文首先阐释了民营经济发展与民营经济发展综合评价的内涵,通过引入发展经济学理论和评价指标体系设计方法,从增长层面、效率层面、竞争力层面、潜力层面四个层面出发,构建安徽省地级市民营经济发展水平评价指标体系。结合熵值法与层次分析法,建立安徽省地级市民营经济发展水平综合评价模型。并根据收集的2015-2017年安徽省16个地级市民营经济相关指标数据,测算安徽省各地级市民营经济发展水平综合评价得分。基于系统聚类法将安徽省16个地级市划分为民营经济较发达地市、一般发达地市、欠发达地市三种类型。验证了安徽省民营经济发展水平在整体上具有不平衡、差异大、东高西低的特点。并对2015-2017年各地级市民营经济发展水平综合评价的位序变化情况进行分析,进一步对处于安徽省民营经济不同类型的地市提出针对性对策和建议。
陈莉娟[8]（2020）在《考研培训机构混合竞争力评价研究 ——基于改进组合权的灰色模糊综合评价模型》文中指出最新数据统计,全国各院校2020年考研报名人数与去年相比,最高增幅达93%。在这样的背景下,考研的学生对于考研培训的需求程度会逐渐上升,考研培训市场依然会具有较大的发展空间,因此考研培训机构所要考虑的问题就是如何在众多考研培训机构中脱颖而出,如何在市场竞争中得到一定的优势,意向报名培训机构的考生又如何选择最适合的考研培训机构。所以,本文基于学员的角度,研究考研培训机构学员需求现状及混合竞争力评价。本文基于学员消费者的角度,对考研培训机构的混合竞争进行评价研究,以南昌市的考研培训机构为例进行实证研究。第一部分,对南昌市考研培训机构学员的培训需求进行统计分析,针对南昌市部分高校考生,主要从性别、本科院校、报考院校、报考专业以及参与培训机构方式5个方面对学员培训需求现状进行调查,然后在抽样调查的基础上整理数据,采用统计检验的方法研究学员在报考专业、是否跨专业考试以及报考院校上的培训需求是否存在差异性。第二部分,首先基于PEST分析法和迈克尔·波特的五力模型,分析出的考研培训机构行业的发展现状,引入混合竞争力,其中混合竞争力包括线下竞争力和线上竞争力两部分。然后基于学员视角下,分析混合竞争力的影响因素,对南昌市考研培训机构混合竞争力评价进行实证研究。实证过程是查找文献法和实际调查法相结合,首先采用主成分分析法筛选指标后,分别构建混合竞争力中的线下竞争力和线上竞争力评价指标体系。然后借助AHP-改进熵权组合赋权的灰色模糊综合评价模型,收集南昌市9个影响力较大的考研培训机构（文都、新东方、海文、启航、海天、中公、天成、跨考、聚英）的学员对参与的考研培训机构竞争力指标评价的问卷数据,分别对南昌市考研培训机构的线上竞争力和线下竞争力评价进行实证研究。最后将线上竞争力和线下竞争力混合考虑,构建线性组合模型,计算考研培训机构的混合竞争力得分。根据计算结果,首先对各个考研培训机构的混合竞争力水平进行逐个评价分析,然后采用聚类分析,对实证研究输出的单因素竞争力特征进行分类评价分析,进而有针对性的提出如何提升自身竞争力的有效策略。本文根据考研培训机构学员的培训需求统计分析结果可以看出,培训机构参与方式的需求在报考专业、是否跨专业考试及报考院校上都具有显着性差异。其中,报考专业文学经济类和报考双一流院校的考生对考研培训机构线下培训服务需求最大。然后根据本文构建的线上竞争力和线下竞争力的评价指标体系,分析其影响因素的影响程度,研究结果表明,线下竞争力影响因素的影响程度最高的因素是师资水平,其他依次为信息匹配服务、课程服务、品牌形象、教学规模设施、市场营销、培训文化。线上竞争力影响因素的影响程度由高到低分别为师资水平、教学资源、市场营销、课程界面。最后根据南昌市混合竞争力评价实证的研究结果表明,启航考研培训机构的混合竞争力是最强的,并且是南昌市9个考研培训机构线上竞争力排名的第一位。因此,启航考研培训机构在南昌市考研培训机构市场中,具有较强的竞争优势。文都考研培训机构是南昌市9个考研培训机构中,线下竞争力最大的考研机构。而中公考研培训机构在考研培训行业的线上以及线下竞争力中都具有一定的劣势,导致中公考研培训机构的混合竞争力在南昌市考研培训机构市场中处于弱势地位。最后通过考研培训机构混合竞争力聚类分析评价结果表明,可将南昌市9个考研培训机构分为四类,分别表示相似特征和相同行业竞争力水平的考研培训机构。最后,本文分别从考研培训机构混合竞争力的分类评价和主要影响因素两方面,给出提升竞争力的相应策略及建议。
高敏[9]（2020）在《基于价值链理论的我国国际工程承包企业核心竞争力研究》文中指出在全球经济一体化的大背景下,国际工程承包市场为各国建筑企业的发展提供了广阔的发展平台和空间,越来越多的中国工程承包企业将目光投向了海外市场,以依靠国内国外两个市场两种资源,获得企业的长远发展。建筑业是我国的支柱性产业,也是我国对外经济贸易中的重要组成力量,对我国国民经济的发展和对外贸易总量的增长发挥了巨大的作用。然而在日趋激烈的国际市场竞争中,我国国际工程承包企业依赖长期“规模经济”所建立的传统竞争优势在逐步被侵蚀,企业面临巨大的生存和发展挑战。因此,如何提高国际工程承包企业核心竞争力,以维持企业在国际市场长远可持续发展,已经成为行业关注的重点问题。本文从企业价值链分析的角度入手,开展“基于价值链理论的我国国际工程承包企业核心竞争力研究”,主要工作包括:首先,基于核心竞争力理论和价值链理论,构建国际工程承包企业内外部价值链模型,分析企业各价值活动环节的关键支撑资源和关键能力,由此识别出国际工程承包企业核心竞争力构成要素;其次,构建国际工程承包企业核心竞争力评价指标体系及评价模型;最后,运用AHPTOPSIS的方法对我国国际工程承包企业核心竞争力进行评价,并分析评价结果,在此基础上,从价值创造和价值管理两个维度提出提升我国国际工程承包企业核心竞争力的建议。研究结果表明,基于价值链的国际工程承包企业核心竞争力评价指标包含组织管理竞争力、学习与创新竞争力、品牌竞争力、市场识拓竞争力、网络合作竞争力和人才竞争力6个维度。其中,组织管理竞争力对企业核心竞争力贡献最大,其次分别是学习与创新竞争力、市场识拓竞争力、人才竞争力、品牌竞争力和网络合作竞争力。此外,我国国际工程承包企业总体核心竞争力还存在很大的提升空间,需要从价值链的各环节入手,从构成核心竞争力的各维度加强建设,以全面提升企业核心竞争力。
刘永团[10]（2020）在《地勘企业竞争能力评价研究 ——以内蒙古地矿集团为例》文中指出受世界经济下行和国家经济结构调整的双重影响,我国地勘行业的发展遇到诸多困难,其中,最突出的问题是资源开发与环境保护的相互矛盾,为了地勘企业在顺应生态文明建设的新潮流下持续健康发展,本文基于绿色发展理念对地勘企业竞争能力进行评价,使地勘企业自身发展在纵向准确了解其发展趋势,横向上明确其发展的短板,为地勘企业的可持续发展决策提供依据,同时,也为地勘行业的发展提供借鉴和促进作用。本论文以企业竞争能力、绿色产业等相关理论为指导,通过对地勘行业发展现状进行梳理,总结出地勘行业发展存在的主要问题是传统的地质勘查和矿业开发对生态环境造成了严重破坏,而国家提出的绿色发展理念,在地勘行业应用的实践证明,走绿色勘查开发道路成果显着,可以有效的解决此问题。在此基础上厘定了我国地勘企业竞争能力的概念和内涵,通过对地勘行业的外部环境进行分析,结合地勘企业自身发展的特点,讨论了我国地勘企业竞争能力的影响因素,借鉴国内外企业竞争力评价指标体系的构建,基于绿色发展理念构建了我国地勘企业竞争力指标评价体系,评价体系包涵了 7个一级指标和27个二级指标。选择运用定性与定量相结合的AHP-模糊评价法对内蒙古地矿集团近五年竞争能力进行了实证评价研究。实证研究表明:横向上,在2014年-2018年每年的地勘企业总体竞争能力均一般,其中,企业的资源能力、冶炼能力和组织管理能力评价较好,勘查能力、开发能力、营运能力和绿色发展能力评价一般,而绿色发展能力得分最低;纵向上,2014年-2018年地矿集团总体竞争能力发展趋势基本保持不变。从影响企业竞争能力的各子能力评价结果可知,资源能力、冶炼能力和开发能力有不断上升趋势,营运能力、组织管理能力和绿色发展能力基本不变,勘查能力趋势下降。最后,根据评价结果,按其各子能力对地勘企业的竞争能力影响的重要性进行分析,研究认为地勘企业在发展中存在的主要问题是地勘企业行为与生态环境保护的矛盾和地勘企业受传统地勘思想影响比较严重,缺乏营运和组织管理学习能力,所以,本文主要从资源能力、绿色发展能力、营运和组织管理能力等方面提出建议,实现地勘企业的可持续发展。
二、AHP在企业竞争力评价中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、AHP在企业竞争力评价中的应用（论文提纲范文）
（1）小微企业互联网融资信用评价研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 现实意义 |
| 1.4 研究内容、研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容与研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 2 文献与基础理论综述 |
| 2.1 小微企业的概念及范围界定 |
| 2.1.1 小微企业的概念 |
| 2.1.2 小微企业的范围 |
| 2.2 小微企业的融资困境及互联网融资 |
| 2.2.1 小微企业融资难题 |
| 2.2.2 小微企业的互联网融资 |
| 2.3 小微企业融资信用评价影响因素及评价指标体系 |
| 2.3.1 硬信息对小微企业互联网融资信用的影响 |
| 2.3.2 软信息对小微企业互联网融资信用的影响 |
| 2.4 小微企业互联网融资信用评价模型及方法 |
| 2.4.1 传统信用评价技术 |
| 2.4.2 大数据技术下的企业融资信用评价方法 |
| 2.5 文献述评 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 小微企业互联网融资信用评价机理分析 |
| 3.1 国外小微企业特征及信贷服务实践 |
| 3.1.1 国外小微企业发展模式及传统渠道融资特征 |
| 3.1.2 国外小微企业互联网融资模式的发展 |
| 3.2 我国小微企业特征 |
| 3.2.1 小微企业的总体特征 |
| 3.2.2 小微企业的经营活动特征 |
| 3.2.3 小微企业的金融行为特征 |
| 3.2.4 小微企业的竞争力特征 |
| 3.2.5 小微企业的社会关联性特征 |
| 3.2.6 小微企业的还款能力及还款意愿特征 |
| 3.3 我国小微企业互联网融资模式及途径 |
| 3.3.1 小微企业互联网融资模式 |
| 3.3.2 小微企业互联网融资途径 |
| 3.4 小微企业互联网融资信用分析 |
| 3.4.1 小微企业互联网融资信用数据的来源 |
| 3.4.2 小微企业传统与互联网渠道融资信用评价的异同 |
| 3.4.3 小微企业互联网融资信用评价的四维概念模型与要素 |
| 3.5 大数据背景下小微企业互联网融资信用评价机理 |
| 3.5.1 大数据背景下小微企业互联网融资信用评价的目的 |
| 3.5.2 大数据背景下小微企业互联网融资审核流程分析 |
| 3.5.3 大数据技术在小微企业互联网融资信用评价中的应用 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 小微企业互联网融资信用评价指标体系构建 |
| 4.1 小微企业互联网融资信用指标构建 |
| 4.1.1 小微企业互联网融资信用硬信息与软信息界定 |
| 4.1.2 影响小微企业互联网融资信用水平的硬信息 |
| 4.1.3 影响小微企业互联网融资信用水平的软信息 |
| 4.2 小微企业互联网融资信用评价指标界定与预处理 |
| 4.2.1 小微企业互联网融资信用评价指标框架 |
| 4.2.2 小微企业互联网融资信用评价指标类型及标准化方法 |
| 4.3 小微企业互联网融资信用评价指标组合赋权 |
| 4.3.1 小微企业互联网融资信用评价指标单一客观赋权方法 |
| 4.3.2 小微企业互联网融资信用评价指标组合赋权方法 |
| 4.3.3 小微企业互联网融资信用熵评价模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 小微企业互联网融资信用数据获取模型 |
| 5.1 软信息对小微企业互联网融资信用评价的作用方式 |
| 5.1.1 软信息对小微企业互联网融资信用评价的直接作用 |
| 5.1.2 软信息文本特征对小微企业互联网融资信用评价的间接作用 |
| 5.1.3 软信息主题特征对小微企业互联网融资信用评价的间接作用 |
| 5.2 融合多元信息的小微企业互联网融资信用数据获取 |
| 5.2.1 小微企业互联网融资信用软信息分类 |
| 5.2.2 小微企业互联网融资信用软信息量化方法 |
| 5.2.3 小微企业互联网融资信用评价软硬信息变量选取 |
| 5.3 小微企业互联网融资信用数据模型 |
| 5.3.1 小微企业互联网融资信用评价数据来源 |
| 5.3.2 小微企业互联网融资信用信息量化处理 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 小微企业互联网融资信用评价模型与案例分析 |
| 6.1 基于博弈的评价主体关系分析 |
| 6.1.1 评价主体的互联网融资信任博弈模型假设 |
| 6.1.2 评价主体的互联网融资信任博弈模型构建 |
| 6.1.3 评价主体的互联网融资信任博弈演化均衡的稳定性分析 |
| 6.2 基于演化的小微企业互联网融资信用评价模型 |
| 6.2.1 评价主体的互联网融资信用特征 |
| 6.2.2 基于神经网络和物元可拓的评价方法 |
| 6.2.3 模型精确度测量 |
| 6.3 小微企业互联网融资信用评价结果分析 |
| 6.3.1 小微企业互联网融资信用评价数据来源 |
| 6.3.2 小微企业互联网融资信用评价实验设计 |
| 6.3.3 小微企业互联网融资信用评价实验结果及分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 小微企业互联网融资信用评价总结与政策建议 |
| 7.1 大数据背景下小微企业互联网融资信用内涵总结 |
| 7.1.1 大数据背景下小微企业互联网融资 |
| 7.1.2 大数据背景下小微企业互联网融资信用优势 |
| 7.2 小微企业互联网融资信用评价要素 |
| 7.2.1 传统融资过程中的信用评价与信任关系 |
| 7.2.2 互联网融资过程中的信用评价与信任关系 |
| 7.3 小微企业互联网融资信用评价的管理建议 |
| 7.3.1 基于激励政策执行力的信用评价技术研究 |
| 7.3.2 基于互联网金融信用评价的风险防控 |
| 7.3.3 基于大数据来平衡评价技术与人际沟通的关系 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 词云图代码 |
| 附录 B LDA模型代码 |
| 附录 C BP神经网络代码 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）我国国际工程承包企业竞争力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 概念界定及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 国际工程项目 |
| 2.1.2 国际工程承包企业 |
| 2.2 竞争力相关基本理论 |
| 2.2.1 竞争力的内涵 |
| 2.2.2 竞争力研究的理论模型 |
| 2.3 企业竞争力相关基本理论 |
| 2.3.1 产业结构理论 |
| 2.3.2 企业资源基础理论 |
| 2.3.3 企业能力理论 |
| 2.3.4 动态能力理论 |
| 2.4 国际工程承包企业竞争力相关基本理论 |
| 2.4.1 工程承包企业竞争力的内涵 |
| 2.4.2 国际工程承包企业竞争力的内涵 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 国际工程承包企业竞争力影响因素体系 |
| 3.1 我国国际工程承包企业发展历程及现状分析 |
| 3.1.1 我国国际工程承包企业发展历程 |
| 3.1.2 我国国际工程承包企业发展现状 |
| 3.2 我国国际工程承包企业竞争力的形成机理 |
| 3.3 我国国际工程承包企业竞争力影响因素 |
| 3.3.1 影响因素识别 |
| 3.3.2 确定竞争力影响因素体系 |
| 3.3.3 基于国际工程承包企业经营结果的因素 |
| 3.3.4 基于国际工程承包企业能力的因素 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 我国国际工程承包企业竞争力测算及评价分析 |
| 4.1 评价方法的比选与确定 |
| 4.1.1 评价方法的比选 |
| 4.1.2 评价方法的确定 |
| 4.2 基于TOPSIS法和灰色关联度的动态评价模型 |
| 4.2.1 模型建立 |
| 4.2.2 权重计算方法 |
| 4.3 我国典型国际工程承包企业的竞争力测算 |
| 4.3.1 样本选择 |
| 4.3.2 数据处理 |
| 4.3.3 测算结果 |
| 4.4 评价分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 企业能力因素与竞争力的相关关系实证分析 |
| 5.1 数据来源与说明 |
| 5.2 变量定义 |
| 5.3 描述性统计分析 |
| 5.4 模型构建 |
| 5.4.1 拟合图形观察 |
| 5.4.2 面板模型建立 |
| 5.5 实证分析 |
| 5.5.1 面板类型选择 |
| 5.5.2 面板回归结果 |
| 5.5.3 稳健性检验 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与对策建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
| 致谢 |
（3）基于BSC+KPI的工程造价咨询企业绩效评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 企业绩效评价的国内外研究现状 |
| 1.2.2 BSC的国内外研究现状 |
| 1.2.3 KPI的国内外研究现状 |
| 1.2.4 文献综评 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 工程造价咨询企业概述 |
| 2.2 绩效评价概述 |
| 2.2.1 绩效 |
| 2.2.2 绩效评价 |
| 2.2.3 绩效评价的作用 |
| 2.3 BSC与 KPI相关简介 |
| 2.3.1 BSC的简介 |
| 2.3.2 KPI的简介 |
| 2.4 理论基础 |
| 2.4.1 利益相关者理论 |
| 2.4.2 战略管理理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 工程造价咨询企业绩效评价指标体系的建立 |
| 3.1 绩效评价指标体系构建原则及思路 |
| 3.1.1 指标体系构建原则 |
| 3.1.2 明确工程造价咨询企业战略目标 |
| 3.1.3 指标体系构建思路 |
| 3.2 绩效评价指标体系初建 |
| 3.2.2 BSC维度的确定 |
| 3.2.3 基于BSC识别关键驱动因素 |
| 3.2.4 指标体系初建 |
| 3.3 绩效评价指标体系的确定 |
| 3.3.1 评价指标的筛选 |
| 3.3.2 评价指标体系的最终确定 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 工程造价咨询企业绩效评价模型构建 |
| 4.1 基于组合赋权法的绩效评价指标权重的确定 |
| 4.1.1 指标权重确定方法 |
| 4.1.2 层次分析法 |
| 4.1.3 熵值法 |
| 4.1.4 AHP-熵值法组合赋权确定权重 |
| 4.2 构建基于模糊综合评价法的绩效评价模型 |
| 4.2.1 模型综合评价法概述 |
| 4.2.2 模糊综合评价模型 |
| 4.2.3 绩效评价指标评分标准 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 案例分析 |
| 5.1 企业概况 |
| 5.2 构建模糊综合评价模型 |
| 5.3 绩效评价结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A 工程造价咨询企业绩效评价指标筛选调查问卷 |
| 附录 B 基于层次分析法的指标权重调查问卷 |
| 附录 C 基于熵值法的指标权重调查问卷 |
| 附录 D 基于模糊综合评价法的指标评分调查问卷 |
| 致谢 |
（4）“互联网+”背景下的物业服务企业O2O模式研究：提升路径、机制设计和评价体系（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 论文架构 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.3 论文创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 “互联网+”研究现状 |
| 2.1.1 ”互联网+”的基础研究 |
| 2.1.2 ”互联网+”对经济发展的影响研究 |
| 2.1.3 ”互联网+”对物业服务企业的影响研究 |
| 2.2 企业价值链理论的研究现状 |
| 2.2.1 企业价值链基础理论研究 |
| 2.2.2 物业服务企业价值链研究 |
| 2.3 企业竞争力理论的研究现状 |
| 2.3.1 企业竞争力的资源学派 |
| 2.3.2 企业竞争力的能力学派 |
| 2.3.3 企业竞争力的综合研究 |
| 2.4 企业竞争力评价理论的研究现状 |
| 2.4.1 企业竞争力评价方法研究 |
| 2.4.2 物业服务企业竞争力评价研究 |
| 2.5 O2O理论和实践研究现状 |
| 2.5.1 O2O商业模式发展趋势 |
| 2.5.2 O2O商业模式业务元素分析 |
| 2.5.3 O2O在物业服务企业的发展存在的问题及对策 |
| 3 传统物业服务的“互联网+”转型 |
| 3.1 物业服务内容 |
| 3.1.1 物业服务企业的基本活动 |
| 3.1.2 物业服务企业的辅助活动 |
| 3.2 传统物业服务存在的问题 |
| 3.2.1 物业服务企业发展不平衡问题 |
| 3.2.2 物业服务企业发展不充分问题 |
| 3.3 互联网+物业的O2O模式转变 |
| 3.3.1 “互联网+物业”的服务模式转变 |
| 3.3.2 “互联网+物业”的O2O模式 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 “互联网+”背景下物业服务企业竞争力提升路径研究 |
| 4.1 “互联网+”的技术经济特征和对竞争力的主要影响 |
| 4.1.1 “互联网+”的技术经济特征 |
| 4.1.2 “互联网+”对融合企业竞争力提升的主要影响 |
| 4.2 “互联网+”背景下物业服务企业竞争力提升的基本逻辑 |
| 4.2.1 “互联网+”推动物业服务企业技术进步的基本逻辑 |
| 4.2.2 “互联网+”促进物业服务企业商业模式升级的基本逻辑 |
| 4.2.3 “互联网+”推动物业服务企业流程再造的基本逻辑 |
| 4.3 “互联网+”背景下物业服务企业竞争力的提升路径 |
| 4.3.1 推动物业服务企业技术进步 |
| 4.3.2 促进物业服务企业商业模式升级 |
| 4.3.3 加快物业服务企业流程再造 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 物业新技术要求对物业O2O行为选择的影响 |
| 5.1 物业新技术要求与竞争发展 |
| 5.2 问题描述与假设 |
| 5.3 模型构建与求解 |
| 5.3.1 MSI模式 |
| 5.3.2 MSII模式 |
| 5.3.3 MSIII模式 |
| 5.4 结果对比与分析 |
| 5.5 研究结论 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 物业O2O模式分析与机制设计 |
| 6.1 问题描述与假设 |
| 6.2 模型建立与求解分析 |
| 6.2.1 完全合作契约模型 |
| 6.2.2 完全不合作契约模型 |
| 6.2.3 参与成本分担契约模型 |
| 6.3 三种契约模型比较分析 |
| 6.3.1 三种契约模型下的比较分析 |
| 6.3.2 社区协调契约设计 |
| 6.4 数值仿真 |
| 6.4.1 价格和参与度上限对平台上线的参与率的影响 |
| 6.4.2 价格和参与度上限对社区收益的影响 |
| 6.4.3 价格和参与度上限对协调机制影响 |
| 6.4.4 社区居民偏好和参与成本系数对平台上线的参与率的影响 |
| 6.4.5 社区居民偏好和参与成本系数对社区收益的影响 |
| 6.4.6 社区居民偏好和参与成本系数对协调机制影响 |
| 6.5 研究结论 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 O2O模式下物业服务企业流程再造策略分析 |
| 7.1 问题描述与假设 |
| 7.2 模型建立与求解分析 |
| 7.2.1 自建且自运营 |
| 7.2.2 委托建设且自运营 |
| 7.2.3 自建且委托运营 |
| 7.2.4 委托建设且委托运营 |
| 7.3 模型比较分析 |
| 7.3.1 模式一VS模式二 |
| 7.3.2 模式一VS模式三 |
| 7.3.3 模式一VS模式四 |
| 7.4 数值仿真 |
| 7.5 研究结论 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 物业服务企业O2O模式竞争力的评价 |
| 8.1 物业服务企业竞争力评价理论方法 |
| 8.1.1 企业竞争力评价的价值链分析逻辑 |
| 8.1.2 基于价值链的物业服务企业竞争力评价的主要维度 |
| 8.2 物业服务企业O2O模式竞争力评价指标体系 |
| 8.2.1 评价指标体系构建原则 |
| 8.2.2 评价指标体系构建与权重确定 |
| 8.2.3 评价方法及其特点 |
| 8.3 物业服务企业O2O竞争力评价实证分析 |
| 8.3.1 数据来源和处理方法 |
| 8.3.2 物业服务企业竞争力评价结果 |
| 8.3.3 物业服务企业竞争力提升的影响因素 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 结论与展望 |
| 9.1 全文总结 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A “互联网+”背景下物业服务企业竞争力评价指标网格 |
| 附录 B |
| 附录 C 已上市主要物业服务企业基本情况 |
| 表索引 |
| 图索引 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）核心利益相关者视角下影视文化企业绩效评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 企业绩效评价 |
| 1.2.2 影视文化企业绩效评价 |
| 1.2.3 国内外现状研究评述 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究的创新点 |
| 2 相关理论基础与分析方法 |
| 2.1 相关概念及理论基础 |
| 2.1.1 影视文化企业 |
| 2.1.2 利益相关者理论 |
| 2.1.3 平衡计分卡理论 |
| 2.2 相关统计分析方法 |
| 2.2.1 社会网络分析 |
| 2.2.2 神经网络算法 |
| 2.2.3 支持向量机算法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 影视文化企业及其利益相关者相关性分析 |
| 3.1 影视文化企业利益相关者及其利益关联 |
| 3.1.1 影视文化企业的利益相关者界定 |
| 3.1.2 影视文化企业外部利益相关者之间的利益关联 |
| 3.2 影视文化企业利益相关者社会网络分析 |
| 3.2.2 影视文化企业利益相关者中心度分析 |
| 3.2.3 影视文化企业与外部利益相关者中心度分析 |
| 3.3 影视文化企业与观众在企业绩效评价中的博弈分析 |
| 3.3.1 影视文化企业与观众的静态博弈 |
| 3.3.2 影视文化企业与观众的动态博弈 |
| 3.3.3 影视文化企业绩效评价博弈结论 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 核心利益相关者视角下影视文化企业绩效评价指标体系构建 |
| 4.1 影视文化企业绩效评价指标体系构建思路与原则 |
| 4.1.1 指标体系构建思路 |
| 4.1.2 评价指标体系构建原则 |
| 4.2 核心利益相关者视角下影视文化企业绩效评价指标选取 |
| 4.2.1 企业视角评价维度 |
| 4.2.2 观众视角评价维度 |
| 4.2.3 政府视角评价维度 |
| 4.3 影视文化企业绩效评价指标体系确定 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 核心利益相关者视角下影视文化企业绩效评价模型 |
| 5.1 影视文化企业期望绩效评级 |
| 5.1.1 区间模糊矩阵一致性逼近 |
| 5.1.2 影视文化企业绩效评价指标权重计算 |
| 5.1.3 模拟样本企业期望绩效评级 |
| 5.2 影视文化企业绩效评价模型 |
| 5.2.1 样本数据处理 |
| 5.2.2 影视文化企业绩效评价熵权神经网络模型 |
| 5.2.3 影视文化企业绩效评价熵权支持向量模型 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 影视文化企业绩效评价案例分析 |
| 6.1 问卷设计与发放 |
| 6.1.1 问卷设计 |
| 6.1.2 样本选择与问卷发放 |
| 6.1.3 问卷信效度检验 |
| 6.2 N企业评价实例分析 |
| 6.2.1 N企业基本情况与特色分析 |
| 6.2.2 N企业利益相关者绩效评价分析 |
| 6.2.3 N企业利益相关者战略分析与改善建议 |
| 6.3 B企业评价实例分析 |
| 6.3.1 B企业基本情况与特色分析 |
| 6.3.2 B企业利益相关者绩效评价分析 |
| 6.3.3 B企业利益相关者战略分析与改善建议 |
| 6.4 N、B企业反馈绩效评价 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 影视文化企业利益相关者社会网络调查问卷 |
| 附录二 影视文化企业绩效问卷调查(企业) |
| 附录三 影视文化企业绩效问卷调查(观众) |
| 附录四 影视文化企业绩效问卷调查(政府) |
| 攻读学位期间发表的论文、科研成果 |
| 致谢 |
（6）互联网+时代A企业核心竞争力评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究状况 |
| 1.2.2 国内研究状况 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究方法和研究框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 相关概念界定及理论基础 |
| 2.1 “互联网+”的内涵及应用 |
| 2.1.1 “互联网+”的内涵 |
| 2.1.2 “互联网+”的应用 |
| 2.2 企业核心竞争力相关理论 |
| 2.2.1 企业核心竞争力的概念与内涵 |
| 2.2.2 核心竞争力的特征及作用 |
| 2.2.3 企业核心竞争力的构成要素 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 “互联网+”时代A企业发展现状与核心竞争力特征分析 |
| 3.1 A企业的发展历程 |
| 3.1.1 A企业简介 |
| 3.1.2 A企业产品 |
| 3.2 “互联网+”时代对A企业核心竞争力的影响 |
| 3.3 食品加工行业宏观环境分析 |
| 3.3.1 政治环境分析 |
| 3.3.2 经济环境分析 |
| 3.3.3 社会环境分析 |
| 3.3.4 技术环境分析 |
| 3.4 A企业发展的现状与问题 |
| 3.4.1 企业创新力不足 |
| 3.4.2 市场拓展不全面 |
| 3.4.3 人才储备不充分 |
| 3.4.4 考核及激励机制不完整 |
| 3.4.5 企业文化不健全 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 A企业核心竞争力评价实证分析 |
| 4.1 A企业核心竞争力评价指标体系构建依据及原则 |
| 4.1.1 评价指标体系构建思路 |
| 4.1.2 评价指标体系构建依据 |
| 4.1.3 评价指标的选取原则 |
| 4.1.4 评价指标的选取与体系的构建 |
| 4.2 A企业核心竞争力评价模型构建 |
| 4.2.1 评价模型构建方法的选择 |
| 4.2.2 评价模型的建立 |
| 4.3 A企业核心竞争力评价 |
| 4.3.1 数据来源 |
| 4.3.2 问卷调查及结果分析 |
| 4.3.3 A企业核心竞争力评价结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 “互联网+”时代下提升A企业核心竞争力的措施 |
| 5.1 完善战略决策流程提升战略决策能力 |
| 5.2 提升企业研发投入强化企业创新能力 |
| 5.3 健全绩效考核机制优化企业内部管理 |
| 5.4 运用“互联网+”营销战略占领市场 |
| 5.5 培养“互联网+”专业人才保障企业发展 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 主要工作与研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录一 |
| 附录二 |
（7）基于熵值法与AHP法的安徽省民营经济发展水平综合评价与分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.3 研究内容及结构安排 |
| 1.4 研究思路及方法 |
| 1.5 可能的创新点 |
| 第2章 民营经济发展水平综合评价相关理论分析 |
| 2.1 民营经济与民营经济发展的内涵 |
| 2.2 民营经济发展水平综合评价理论概述 |
| 2.3 民营经济发展水平综合评价的要素 |
| 2.4 民营经济发展水平综合评价常用方法概述 |
| 第3章 基于熵值法与AHP模型的民营经济发展水平评价指标体系构建 |
| 3.1 评价指标体系的理论基础 |
| 3.2 民营经济发展水平评价体系构建 |
| 3.3 基于熵值法与AHP法的综合评价模型建立 |
| 第4章 安徽省16个地级市民营经济发展水平综合评价结果与分析 |
| 4.1 安徽省16个地级市民营经济发展水平综合评价结果 |
| 4.2 安徽省16个地级市民营经济发展水平综合评价结果的直观分析 |
| 4.3 基于系统聚类法的安徽省地级市民营经济发展水平评价结果分析 |
| 4.4 2015-2017年安徽省地级市民营经济发展水平综合评价位序变化情况分析 |
| 第5章 结论与对策建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 对策建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 :原始数据 |
| 附录2 :Matlab代码 |
| 附录3 :硕士期间科研成果 |
（8）考研培训机构混合竞争力评价研究 ——基于改进组合权的灰色模糊综合评价模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外企业竞争力研究 |
| 1.2.2 国内企业竞争力研究 |
| 1.2.3 教育培训机构竞争力研究 |
| 1.2.4 考研培训机构竞争力研究 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法与技术路线 |
| 1.4 研究创新与不足 |
| 1.4.1 研究的创新点 |
| 1.4.2 研究的不足与展望 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 考研培训机构的界定 |
| 2.1.2 企业竞争力的概念 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 企业竞争力理论 |
| 2.2.2 竞争优势理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 考研培训机构行业现状及竞争力影响因素分析 |
| 3.1 考研培训机构行业发展现状分析 |
| 3.1.1 行业市场需求现状分析 |
| 3.1.2 行业发展的环境分析 |
| 3.2 考研培训机构竞争力的影响因素分析 |
| 3.2.1 线下竞争力的影响因素分析 |
| 3.2.2 线上竞争力的影响因素分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 考研培训机构竞争力评价体系及模型的构建 |
| 4.1 评价指标体系构建原则 |
| 4.2 竞争力评价指标体系的构建 |
| 4.2.1 线下竞争力评价指标选取 |
| 4.2.2 基于主成分分析法的线下竞争力评价指标筛选 |
| 4.2.3 线上竞争力评价指标选取 |
| 4.2.4 基于主成分分析法的线上竞争力评价指标筛选 |
| 4.3 竞争力评价模型的选取 |
| 4.3.1 企业竞争力评价方法与比较 |
| 4.3.2 评价方法确定 |
| 4.4 竞争力评价模型的构建及数学原理 |
| 4.4.1 AHP |
| 4.4.2 改进熵权法 |
| 4.4.3 AHP-改进熵权组合赋权 |
| 4.4.4 灰色模糊综合评价模型 |
| 4.5 混合竞争力评价的线性组合模型 |
| 4.6 聚类分析法 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 南昌市考研培训机构学员的培训需求分析 |
| 5.1 调查方案及数据概况 |
| 5.1.1 研究对象及调查对象 |
| 5.1.2 问卷设计与发放 |
| 5.1.3 问卷信效度分析 |
| 5.2 考研培训机构学员的培训需求现状分析 |
| 5.2.1 性别需求分布 |
| 5.2.2 院校需求分布 |
| 5.2.3 培训学科需求分布 |
| 5.2.4 培训费用需求分布 |
| 5.3 考研培训机构学员的培训需求差异性分析 |
| 5.3.1 报考专业的差异性分析 |
| 5.3.2 是否跨专业报考的差异性分析 |
| 5.3.3 报考院校的差异性分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 南昌市考研培训机构混合竞争力的实证分析 |
| 6.1 样本选取与数据获取 |
| 6.2 竞争力评价指标的权重确定 |
| 6.2.1 AHP确定线下竞争力评价指标的主观权重 |
| 6.2.2 AHP确定线上竞争力评价指标的主观权重 |
| 6.2.3 改进熵权法确定线下竞争力评价指标的客观权重 |
| 6.2.4 改进熵权法确定线上竞争力评价指标的客观权重 |
| 6.2.5 组合赋权法确定权重 |
| 6.3 基于灰色模糊综合评价的竞争力评价分析 |
| 6.3.1 建立线下竞争力灰色模糊综合评价矩阵 |
| 6.3.2 线下竞争力模糊综合评价分析 |
| 6.3.3 建立线上竞争力灰色模糊综合评价矩阵 |
| 6.3.4 线上竞争力模糊综合评价分析 |
| 6.4 基于线性组合模型的混合竞争力评价分析 |
| 6.5 基于聚类分析的混合竞争力评价分析 |
| 6.5.1 聚类分析过程 |
| 6.5.2 聚类结果及混合竞争力类型划分的特征分析 |
| 6.6 实证结果分析 |
| 6.6.1 考研培训机构竞争力影响因素的权重分析 |
| 6.6.2 考研培训机构线下竞争力的比较分析 |
| 6.6.3 考研培训机构线上竞争力的比较分析 |
| 6.6.4 混合竞争力评价结果分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 结论与建议 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 提升竞争力的建议及策略 |
| 7.2.1 分类建议 |
| 7.2.2 提升竞争力的策略 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于价值链理论的我国国际工程承包企业核心竞争力研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状分析 |
| 1.2.1 企业核心竞争力研究现状 |
| 1.2.2 国际工程承包企业核心竞争力研究现状 |
| 1.2.3 价值链理论研究现状 |
| 1.2.4 文献综述评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究框架 |
| 2 相关理论综述 |
| 2.1 企业核心竞争力理论 |
| 2.1.1 企业核心竞争力概念 |
| 2.1.2 企业核心竞争力理论发展 |
| 2.1.3 工程承包企业核心竞争力 |
| 2.2 价值链理论 |
| 2.2.1 价值链概念 |
| 2.2.2 价值链理论发展 |
| 2.2.3 工程承包企业价值链 |
| 2.3 价值链理论与核心竞争力的关系 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 我国国际工程承包企业发展现状及承包模式分析 |
| 3.1 我国国际工程承包企业海外发展历程及现状分析 |
| 3.1.1 我国国际工程承包企业海外发展历程 |
| 3.1.2 我国国际工程承包企业海外发展现状 |
| 3.1.3 我国国际工程承包企业海外发展存在的问题 |
| 3.2 国际工程承包模式的变化及工程承包企业的发展趋势分析 |
| 3.2.1 国际工程承包模式的变化 |
| 3.2.2 国际工程承包企业的发展趋势分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于价值链的国际工程承包企业核心竞争力识别 |
| 4.1 国际工程承包企业核心竞争力识别的步骤 |
| 4.2 国际工程承包企业价值链分析 |
| 4.2.1 建筑产业价值链与“微笑曲线” |
| 4.2.2 国际工程承包企业内部价值链分析 |
| 4.2.3 国际工程承包企业外部价值系统分析 |
| 4.3 国际工程承包企业核心竞争力形成过程及判别标准分析 |
| 4.3.1 国际工程承包企业核心竞争力形成过程分析 |
| 4.3.2 国际工程承包企业核心竞争力判别标准分析 |
| 4.4 基于价值链的国际工程承包企业核心竞争力构成要素分析 |
| 4.4.1 国际工程承包企业关键资源与关键能力分析 |
| 4.4.2 国际工程承包企业核心竞争力体系分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于价值链的我国国际工程承包企业核心竞争力综合评价 |
| 5.1 我国国际工程承包企业核心竞争力评价指标体系构建 |
| 5.1.1 评价指标体系构建原则及流程 |
| 5.1.2 我国国际工程承包企业核心竞争力评价指标体系 |
| 5.2 我国国际工程承包企业核心竞争力评价模型构建 |
| 5.2.1 评价方法的选择 |
| 5.2.2 我国国际工程承包企业核心竞争力AHP-TOPSIS评价模型构建 |
| 5.3 基于AHP-TOPSIS模型的我国工程承包企业核心竞争力评价 |
| 5.3.1 AHP-TOPSIS模型求解 |
| 5.3.2 评价结果分析 |
| 5.4 我国国际承包企业核心竞争力提升策略 |
| 5.4.1 从价值创造维度提升工程承包企业核心竞争力的策略 |
| 5.4.2 从价值管理维度提升工程承包企业核心竞争力的策略 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 国际工程承包企业核心竞争力指标重要性与易获得性调查问卷 |
| 附录2 国际工程承包企业核心竞争力各评价指标相对重要程度调查问卷 |
| 附录3 我国国际工程承包企业核心竞争力评价问卷 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（10）地勘企业竞争能力评价研究 ——以内蒙古地矿集团为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容、技术路线及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 本文创新点 |
| 1.5 论文工作量 |
| 2 企业竞争力相关理论基础 |
| 2.1 企业竞争力理论回顾 |
| 2.1.1 企业竞争力的含义 |
| 2.1.2 企业竞争力的理论渊源 |
| 2.1.3 企业竞争力理论的主要学派 |
| 2.2 绿色发展理论 |
| 2.2.1 绿色产业 |
| 2.2.2 绿色矿业 |
| 2.3 产业组织理论 |
| 2.4 国内外企业竞争力评价指标体系的研究现状 |
| 2.4.1 世界经济论坛和瑞士洛桑国际管理开发学院评价体系 |
| 2.4.2 世界主要杂志的企业竞争力评价体系 |
| 2.4.3 中国企业联合会企业竞争力评价体系 |
| 2.4.4 国内学者提出的企业竟争力评价指标体系 |
| 2.4.5 我国各行业竟争力评价应用实践 |
| 2.4.6 地勘及相关行业企业竞争力研究现状 |
| 3 地勘行业发展现状及存在的问题 |
| 3.1 我国地勘企业发展历程回顾 |
| 3.2 我国地勘行业发展现状 |
| 3.2.1 我国资源供需概述 |
| 3.2.2 地质勘查现状 |
| 3.2.3 矿业开发现状 |
| 3.3 我国地勘行业发展存在的问题 |
| 3.3.1 我国传统地质勘查在生态环境影响方面存在的问题 |
| 3.3.2 我国矿业开发在生态环境影响方面存在的问题 |
| 3.3.3 资源需求与生态环境的矛盾 |
| 4 我国矿产资源勘查开发绿色发展现状及成果 |
| 4.1 绿色发展理念的提出 |
| 4.2 绿色勘查发展 |
| 4.2.1 绿色勘查发展历程 |
| 4.2.2 绿色勘查的重大意义 |
| 4.2.3 绿色勘查典型案例 |
| 4.3 绿色开发发展 |
| 4.3.1 绿色矿山发展历程 |
| 4.3.2 绿色矿山建设的意义 |
| 4.3.3 绿色矿山典型案例 |
| 5 地勘企业竞争能力内涵 |
| 5.1 地勘企业的定义及特点 |
| 5.1.1 地勘企业定义 |
| 5.1.2 地勘企业特点 |
| 5.2 地勘企业竞争能力内涵 |
| 5.3 地勘企业竞争能力特征 |
| 5.3.1 地勘企业竞争能力外部环境分析 |
| 5.3.2 地勘企业竞争能力的影响因素 |
| 5.3.3 地勘企业竞争能力影响因素框架构建与分析 |
| 6 地勘企业竞争能力评价系统构建 |
| 6.1 地勘企业竞争能力评价指标体系构建目的及原则 |
| 6.1.1 评价指标体系构建目的 |
| 6.1.2 评价指标体系构建的原则 |
| 6.2 指标体系构建 |
| 6.3 地勘企业竞争能力评价方法 |
| 6.3.1 评价方法概述 |
| 6.3.2 评价方法的选择 |
| 6.4 指标权重性质及定义 |
| 6.5 指标权重确定 |
| 6.5.1 运用层次分析法(AHP)确定权重 |
| 6.5.2 层次分析法(AHP)计算步骤 |
| 6.6 地勘企业竞争力评价权重计算 |
| 6.6.1 建立评价指标结构 |
| 6.6.2 计算准则层权重 |
| 6.7 企业竞争能力模糊评价模型 |
| 6.7.1 模糊评价判定法思想与原理 |
| 6.7.2 模糊评价步骤 |
| 7 内蒙古地矿集团竞争能力评价实证研究 |
| 7.1 内蒙古地矿集团发展回顾 |
| 7.1.1 发展概况 |
| 7.1.2 发展现状 |
| 7.2 确定评价级 |
| 7.2.1 因素集的确定 |
| 7.2.2 评价级的确定 |
| 7.3 模糊判断矩阵判定 |
| 7.4 模糊矩阵计算 |
| 7.5 结果综合判定 |
| 7.6 评价结果分析及存在的问题 |
| 8 我国地勘企业竞争能力提升的对策建议 |
| 8.1 资源能力 |
| 8.1.1 资源禀赋 |
| 8.1.2 人力资源 |
| 8.1.3 科技创新 |
| 8.2 绿色发展能力 |
| 8.2.1 绿色发展理念 |
| 8.2.2 绿色勘查、开发 |
| 8.2.3 绿色转型——构建“大地质、大生态、大服务”的工作格局 |
| 8.3 营运及组织管理方面——创建学习型企业 |
| 9 结论与展望 |
| 9.1 研究的主要结论 |
| 9.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 附录 |
四、AHP在企业竞争力评价中的应用（论文参考文献）
- [1]小微企业互联网融资信用评价研究[D]. 周彪. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]我国国际工程承包企业竞争力研究[D]. 赵金凤. 西安建筑科技大学, 2021(01)
- [3]基于BSC+KPI的工程造价咨询企业绩效评价研究[D]. 匡虹霖. 西华大学, 2021(02)
- [4]“互联网+”背景下的物业服务企业O2O模式研究：提升路径、机制设计和评价体系[D]. 高文田. 北京交通大学, 2020(06)
- [5]核心利益相关者视角下影视文化企业绩效评价研究[D]. 齐伟男. 华中师范大学, 2020(02)
- [6]互联网+时代A企业核心竞争力评价研究[D]. 张博. 西安科技大学, 2020(01)
- [7]基于熵值法与AHP法的安徽省民营经济发展水平综合评价与分析[D]. 戴子楸. 安庆师范大学, 2020(12)
- [8]考研培训机构混合竞争力评价研究 ——基于改进组合权的灰色模糊综合评价模型[D]. 陈莉娟. 江西财经大学, 2020(11)
- [9]基于价值链理论的我国国际工程承包企业核心竞争力研究[D]. 高敏. 北京交通大学, 2020(03)
- [10]地勘企业竞争能力评价研究 ——以内蒙古地矿集团为例[D]. 刘永团. 中国地质大学(北京), 2020(01)