一、知识管理:现代企业竞争之源（论文文献综述）
王小健[1]（2020）在《石化企业多源知识发现与管理方法研究》文中认为企业知识管理,即企业灵活运用先进的现代技术,对企业的显性和隐性知识进行有效地识别、融合和利用的活动。在知识管理过程中合理利用知识挖掘方法,能够帮助石化企业更好地做出指标预测、风险分析和企业决策,提高企业客户的忠诚度和服务体验度,进而从根本上提升我国石化企业的核心竞争力。然而,如果没有有效的多源信息处理手段,企业的知识管理系统只能处理单一来源的数据,将不可避免地局限了石化企业的发展空间。因此,本文探索建立一套高效的知识管理系统,通过深入研究网络行为建模和多源数据融合的方法,从而建立一套合理有效的体制机制对企业员工的性格、偏好、行为模式等方面进行全面深入地分析,更好地帮助石化企业提升其知识管理水平。本文的主要贡献是:第一,提出了一种基于多源信息融合的信息表示和行为建模方法;第二,提出了一种基于多源信息融合的指标相关性建模方法;第三,提出了一种基于多源信息融合的员工社群分析方法;第四,通过大数据分析技术和自然语言处理技术,提出一种基于多源信息融合的石化企业客户指标相关性分析方法和基于层次化聚类的石化企业垂直分类方法。基于上述方法,本文对石化企业知识管理的效果进行了分组实验和对比评估。实验结果表明,在利用了本文所提出的基于多源异构大数据融合分析的知识管理新方法的情况下,企业知识管理水平有了较为显着的提升。本文的研究成果为未来的企业知识管理方法研究提供了一条可行之道。
李品[2]（2020）在《面向战略决策制定的情报流程模型构建及验证研究》文中研究指明情报学与情报工作一直强调支持决策,情报流程是实现情报支持决策功能的重要路径。虽然目前的绝大部分情报流程均是应满足决策需求而建,但忽略了多类型决策制定中对情报需求特征的差异性,专门针对战略决策支持的情报流程尚未引起重视。情报活动是战略决策制定的重要组成部分,战略决策制定所面对的问题是非结构化的,它的过程更多的是非程序化的,而且战略决策制定还受到决策主体有限理性、直觉、政治化倾向等主观因素的影响,这需要情报流程具备较强的灵活性、广泛的开放性、高效的共享性和充分的迭代性。鉴于此,本文提出了面向战略决策制定的情报流程模型,试图克服传统情报流程的缺陷、解决情报流程在战略决策支持中针对性不强和应用有效性低等问题。本文在综述战略决策、情报流程以及情报与决策之间关系的基础上,分析了战略决策与战略情报的关系,建立了以服务于战略决策制定为任务的情报流程模型,研究了情报流程在科技发展战略制定中的应用。具体而言:在战略决策与战略情报关系分析中,从战略决策制定的模式、战略决策制定的影响因素以及战略决策制定过程三个方面分析了战略决策制定的基本特征。为了匹配战略决策特征,分析了与之相对应的战略情报,主要包括战略情报特征、面向战略决策制定的战略情报分析与应用框架等方面。在以服务于战略决策制定为任务的情报流程模型研究中,为了建立情报流程模型,分析了系统论、西蒙决策理论、价值链理论、信息生命周期理论和战略管理理论的内涵,对它们在情报流程结构和要素关系揭示中的应用进行了系统研究;从降低情报失误、匹配战略决策复杂化和满足科学决策客观性要求三个方面分析了情报流程构建的背景,这一背景是情报流程产生的土壤;从共享思想、迭代思想和知识方程理论三个方面研究了情报流程构建的思想指导,它为设计情报流程的宏观架构提供了基本思路;从各环节功能的综合性、各环节之间关系的协同性和各环节内部的微循环三个方面研究了情报流程各环节应具备的属性,它为情报流程要素构成及其关系管理提供了指导。基于上述研究,本文最终提出了以“情景规划”为中心,由“需求管理（系统）”、“情报搜集与分析（系统）”、“情报产品生产（系统）”和“情报产品传递（系统）”四个环节及其它们内部的微循环构成的情报流程模型。最后,以优化科技发展战略决策为例,进行了情报流程的应用研究。主要围绕五个方面开展研究:一是新时代科技发展中的情报问题,二是“三跑并存”（跟跑、并跑和领跑）的情景规划,三是优化科技战略决策的情报分析过程与方法,四是生产情报产品的具有先导性功能的情报体系,五是情报产品的智库化传递模式。通过上述应用研究,一方面验证了本文所建情报流程的合理性,另一方面为科技发展战略决策制定提供了情报解决方案。
邵博[3]（2020）在《基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新模式研究》文中指出基于绿色发展理念,为应对全球制造业格局变化,十九大报告指出把“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念作为发展我国工业体系的重心。在2019年我国启动了第四批“绿色示范工厂”认证,标志着我国制造业初步形成绿色产品、绿色工厂、绿色园区及绿色供应链共进发展的格局。但当前,我国制造行业整体仍处在全球价值链链中低端区域,存在大而不强、发展不均衡、依赖于粗放型发展模式等问题,尤其是中小制造企业仍面临综合实力弱,绿色创新能力较差的困境。构建制造业绿色创新系统,以开放式创新为主导绿色创新模式将成为实现制造业绿色、开放、创新发展的关键。现今新型信息通讯技术、数字技术以及人工智能技术的发展,对我国制造业绿色转型升级、可持续性发展带来新的机遇与挑战,为我国制造业绿色创新系统的构建与实施开放式创新模式提供了新的思路和方法。本文基于上述背景,针对基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新模式进行研究,以期能为在动态发展的互联网环境中构建合适的制造业绿色创新系统开放式创新模式,对促进制造业绿色创新系统创新水平迅速提升提供理论参考和实践借鉴。本文在回顾了互联网环境下的经济理论、制造业绿色创新系统、开放式创新模式等相关研究成果后,探讨了基于互联网的制造业绿色创新系统的构成要素、系统结构、功能及其运作过程,分析了基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新的特点与动因,明确了系统开放式创新演进的阶段,为构建制造业绿色创新系统开放式创新模式的研究框架建立基础。通过对基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新演进机理的分析后,明确了系统开放式创新演进的特征,选择出开放式创新演进的状态参量和决策参量,深入探讨了系统开放式创新演进的各阶段特征以及演进规律。在对互补资源、知识管理能力、网络能力、信息技术能力和政策支持五个状态参量进一步剖析后,运用灰色关联分析法构建了系统开放式创新演进序参量识别体系,采用2011-2016年我国25个制造业行业的样本数据,通过实证分析确定出互补资源与网络能力是影响我国制造业绿色创新系统开放式创新演进的两个序参量。在基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新模式构建方面,基于复杂适应系统理论设计出数字化开放式绿色创新模式并构建了其运作模型,最后通过仿真方法验证了此模式的可行性和有效性;从创新网络集成角度构建出横向集成、纵向集成以及融合式网络化开放式绿色创新模式,并对其运行机理展开深入研究;以制造业绿色创新系统开放式创新的绿色研发、绿色制造、绿色营销模式以及绿色服务四个创新过程角度设计出智能化开放式绿色创新模式并对其运行机理进行剖析。在基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新模式选择与整合方面,运用系统有序度测算方法与容量耦合系数模型,设计出开放式创新模式选择与整合方法。采用2011-2016年我国25个制造业行业的样本数据,通过实证分析判别我国制造业绿色创新系统开放式创新演进阶段,并提出相应的开放式创新模式选择和整合策略。在基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新模式实施保障策略方面,依照前文的理论分析与实证研究结果,根据三种制造业绿色创新系统开放式创新模式的特点和运行机理,分别设计出相应的开放式创新模式实施保障策略,为基于互联网的我国制造业绿色创新系统开放式创新模式能够顺利实施提供指导建议。本研究从基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新演进机理入手,构建了三种开放式绿色创新模式,设计出开放式绿色创新模式选择与整合方案,并提出开放式创新模式实施的保障策略,有利于丰富制造业绿色创新系统、开放式创新模式等理论体系,为我国制造业实现绿色、开放、创新发展提供思路,对推动我国制造业绿色创新系统可持续发展具有重要理论价值和现实意义。
王昀[4]（2020）在《知识管理背景下企业档案管理模式研究》文中研究指明随着经济、科学技术的发展,二十一世纪人类社会进入了“知识经济”时代,知识资产被越来越多的企业所关注,企业纷纷开展知识管理实践以提升企业的核心竞争力。企业档案工作与知识管理具有密不可分的关系,企业档案既具有一定的知识特性,又是企业知识资产中基础性、支撑性的组成部分,将企业档案管理置于知识管理背景下探究其新模式,是企业档案工作在“知识经济时代”获得新生与活力、服务优化升级的必然要求。企业档案的管理模式需要借助知识管理的理论和实践进行优化,提升企业档案的利用效率,发挥企业档案信息资源的价值,从而帮助企业获得市场优势。本文通过对知识管理与企业档案管理关系的分析,从知识管理的视角重新审视企业档案管理工作,分析了当前企业档案管理工作所面临的机遇和挑战,将知识管理理论融入于企业档案管理工作之中,构建了符合“知识经济”时代发展需求的企业档案管理模式,以有助于实现企业档案管理工作的提质升级,有效服务企业发展。
韩新明[5]（2020）在《我国大学科技园服务能力建设研究》文中指出我国的大学科技园服务能力建设对于建设创新型国家、加速科技成果转化和推进经济社会发展具有重要的意义。近年来的研究及实践总结中,越来越多的大学科技园管理人员和研究者发现,大学科技园最初设计很有魅力,但运行的实际服务能力与期待相比有限,经常陷入无法为入园孵化的企业提供有效帮助的困境,多数的大学科技园通常只能为企业提供场地租赁服务以及简单的业务咨询,这与大学科技园建设的初衷是有很大背离的。大学科技园在创新型国家建设全面提速语境下,应该如何强化自身能力建设,充分发挥自身的作用,从而更好地服务于高校的科技社会化人才培养以及科技成果转化,已成为高等教育主管部门和科技主管部门关注的热点问题。大学科技园作为国家创新体系的重要组成部分,其服务能力的强弱将在很大程度上影响到高校科技成果转化的效率与质量。从这个意义来讲,大学科技园的服务能力研究现实价值尤为彰显。从公共组织类型来观察,大学科技园作为一种集公益目标和经济目标于一体的特色混合组织,其能力建设必然不同于单纯的经济组织,也必然不同于非营利组织或政府部门。因此,结合大学科技园的组织属性及其特征,深入分析大学科技园的本体属性,找到适合大学科技园服务能力建设的合适方法论,才能科学高效地指导大学科技园的服务能力建设。本文在对组织能力建设理论和西方公共治理理论进行梳理的基础上,选择了Stephen·Osborne等学者提出的新公共治理理论作为中国大学科技园服务能力建设的方法论。新公共治理理论一方面对西方的公共管理理论进行了批判性地吸收,另一方面吸收了服务主导逻辑理论的精华,可为大学科技园服务能力建设探究奠定坚实的理论基础。在服务主导逻辑的新公共治理理论指导之下,本文设计了大学科技园服务能力建设的框架体系,明确了大学科技园服务能力建设的目标,需要遵循的基本原则及指导思想。由于大学科技园的服务能力建设是一个持之以恒的过程,本文将基于PDCA循环的质量持续改进理论作为大学科技园服务能力建设的基本方法,在此基础之上构建了大学科技园服务持续改进七步流程图。最后,结合服务能力生命周期理论探讨了大学科技园服务能力建设的流程,明确了大学科技园服务能力建设周期内的三大构成体系:服务能力生成与运行体系、服务能力成熟度评价体系和与之配套的治理体系。因此,大学科技园的服务能力建设这一议题的核心研究内容主要包括以下三方面:第一部分是大学科技园服务能力生成与运行体系研究。本部分利用文献分析法,对大学科技园服务能力的产生机理与运行机制进行了深入分析。研究认为,大学科技园服务能力生成的内部构成要素包括组织要素、资源要素、技术要素以及制度要素四大类。这些内部构成要素通过制度建设和机制运行发生关系,它们之间互相影响、互相促进、互相融合,为大学科技园服务能力的生成提供了重要的条件、基础与保障。除此之外,大学科技园服务能力的产生也不可避免地要受到包括社会经济环境、社会科技环境、社会人文环境、国家有关的政策法规等外部环境因素的影响。应该认识到,大学科技园的服务能力并不是大学科技园内部资源要素与外部环境要素的简单堆砌,还需要一定的运行机制对内部资源要素和外部环境要素进行有效匹配,使其按照期待的目标动态结合起来,才能形成用户满意的大学科技园服务能力。此外,为了更加直观地认识大学科技园的服务能力,本研究结合新公共治理理论,从服务设计能力、运营管理能力、价值共创能力、关系营销能力四个维度构建了新的大学科技园服务能力框架模型。第二部分是大学科技园的服务能力评价体系研究。结合软件领域的能力成熟度模型构建了大学科技园服务能力成熟度等级模型,将大学科技园的服务能力成熟度分为五个等级:初始级、简单级、规范级、成熟级和优化级。为了能够更有针对性地量化评价大学科技园的服务能力成熟度,利用调查问卷法和主成分分析法确定了大学科技园服务能力成熟度评价指标体系（包括四个一级指标、二十个二级指标和五十五个三级指标）,利用层次分析法得出了各级指标的权重。最后,结合模糊综合评价法,以4所国家级大学科技园为样本对大学科技园服务能力成熟度评价法进行了实证性检验。第三部分是大学科技园服务能力建设的路径及保障机制研究。在服务能力建设的路径方面,本研究认为,大学科技园首先应该顺应数字化大潮的发展趋势,及早推进数字化转型,并以系统性思维构建大学科技园数字服务生态系统,从而为园内的在孵企业提供更好的服务。依据数字治理思想,本章认为大学科技园也应该顺应数字化大潮的发展趋势,及早推进数字化转型,从而为园内的在孵企业提供更好的服务。为保障服务能力提升的实现,提出从内部治理和外部治理两个方面做好相关工作。一方面,以内部治理结构创新调动内部利益相关者参与的积极性;另一方面,要实现从公司治理到平台治理的转变,将外部利益相关者紧紧关联在一起。同以往站在微观的视角研究大学科技园的能力不同,本文从新公共治理理论这个视角入手,从中观层面来探讨大学科技园这一特殊组织的服务能力建设,其理论意义在于:首先,对大学科技园服务能力的解析进一步丰富和完善了组织能力的研究;其次,通过对大学科技园服务能力的生成、影响因素等有关内容进行系统和深入的研究,深化了对大学科技园服务能力相关理论的基础研究;第三,将新公共治理理论应用于大学科技园研究,进一步拓展了新公共治理理论的应用领域。本研究为大学科技园提供了一种新的能力提升视角,探索性设计了大学科技园服务能力建设的总体框架,明确了大学科技园服务能力提升的途径,这些都有助于指导大学科技园服务能力提升的具体实践,使大学科技园的服务能力建设具有较好的战略性与前瞻性。此外,本研究取得的一些成果,可为政府相关部门和高校在制定大学科技园有关政策时提供决策参考。
于跃[6]（2019）在《中国智慧政府的价值目标追求及其实现研究》文中指出美国IBM公司于2010年提出智慧城市愿景并将之推向世界。很多国家相继展开智慧城市实践,并以此推动智慧社会乃至智慧国家建设,使得智慧类实践热潮空前炙热,智慧化建设需求日益攀升。当城市、社会和国家治理由智能化转向智慧化,必然要求它们的管理者——政府所提供的管理、决策和服务也能从智能化提升至智慧化,由此引发的对政府具有高度智能和更多智慧的需求,必然要求电子政府由智能政府向智慧政府转型,同时要求其电子政务由智能政务向智慧政务转化。因之,智慧政府建构成为电子政府适应智慧化建设需求、进入新的发展阶段的必然选择。智慧政府基于电子政府已有成果建设,实践才刚刚起步,成果也只是初步的。在建的智慧政府和智慧政务成果是否名副其实?应该如何评判它们是否符合“智慧”的原则要求?未来的智慧政府及其政务系统建设和发展到底应往哪儿去、该怎样走?这些都取决于人们能否对智能与智慧、智能政府与智慧政府做出正确理解和合理区分。为正确理解智慧政府,明确智慧政府的衡量标准和表征标识,第一章从语义、哲学、科学、技术等维度辨析“智能”与“智慧”的区别与关联,从相关理论研究成果中析取智慧元素,在归纳已有的智慧政府概念的要点的基础上,厘定智慧政府的基本涵义是坚持“以人民为中心”理念,以满足公众需求和解决社会复杂问题为导向,以创新为动力,以政府职能清单为基本构架,以智慧决策为核心,利用信息技术和政府内外部合作共建具有高度智能和更多智慧的政务系统,从而主动精准、优质高效地推送令公众满意甚至超出公众期望的政务服务的一种新的政府形态。还在分析智慧政府的特质的基础上提出智慧政府的属性主要表现为智能性与智慧性、集聚性与延展性、可能性与可行性、继承性与批判性、自主性与规范性的统一,以此为确定智慧政府的评判原则提供初步素材,为摆正智能政府与智慧政府的关系与界线提供考据。之后,探究智能政府和智慧政府为何区分及以何区分,指出二者区别不在于比对它们的智能高低,而在于运行中注入、融汇、融会智慧的多少和程度,应以此促进两者相互转化,而相互转化的关键在于人类智慧的持续融入。智慧政府唯有依靠人民的智慧这一根本性的要素,才能追求智慧,进而更多地具有智慧,更好地应用智慧,从而推动电子政府向智慧政府晋阶。关于电子政府应该以智慧政府为发展方向的观念已经达成基本共识,很多国家已将智慧政府写入国家电子政府规划或专门制定的智慧政府规划,并已开始付诸行动。各国筹划的或在建的智慧政府的目标规划各有不同,并不一定符合本文提出的智慧政府的衡量标准和表征标识。但是,即使是在信息技术领先国家也很少有电子政府能够达到基本符合智慧政府的衡量标准和表征标识的情况下,各国的智慧政务建设在它们的目标规划的引导下也有不同程度的进展,说明各国有关电子政府和智慧政府的建设规划中所设计的目标的确有很多值得借鉴之处。至少,它们在努力建设智慧政府并将之提升到国家战略高度,这一行动本身的宝贵之处就在于:原则性地给出了电子政府应“往哪儿去”的答案。在智慧政府处于初步发展阶段的现实情况下,借助智能技术、机器和系统支撑智慧政府具备高度智能固然重要,令智慧政府至少具有与其智能程度相匹配的“智慧”更为重要。这就是为什么各国政府高度重视智慧政府建设并纷纷从国家战略高度对其目标做出规划的原因或初衷。第二章从明确中国政府和社会的价值追求入手,考查国外电子政府和智慧政府规划中设计的目标及其启示和借鉴,在明确中国智慧政府的价值目标选择原则的基础上,确立了中国智慧政府的价值目标取向,包括:开放透明的治理环境、共商共议的合作氛围、共建共享的基础资源、精准高效的政务服务、平等包容的伙伴关系。主要目的是明确中国智慧政府的发展方向,带领各级政府和全体人民向着正确的方向前进,从而做到不仅力促智慧政府追求智慧,还能够更多地具有智慧和更好地应用智慧。针对智慧政府的智能化和智慧化需求,着眼于建构具有更高定位——“以人民为中心”和更智安排——“数据驱动、精准对接的智能型政务系统与数据管理、信息管理、知识管理及更多智慧的相互融合”的智慧政府,第三章探讨智慧政府的生成和演进的逻辑规律,寻求智能生成和智慧演进所需依靠的资源要素和支持智慧政府具有智慧的逻辑模型,旨在获取使智慧政府具有高度智能和更多智慧的应然建构。采取的技术路线是:首先厘清智慧政府的生成逻辑,探寻智慧政府的机器或系统的“智能”究竟应该依靠哪些资源要素来生成,即解决“智能化从哪里来”的问题,提出应以数据资源为核心,借助数据、信息和知识等资源要素的递进关系逐步生成智能;其次研究智慧政府的“智慧”可以依靠哪些知识要素、采取怎样的逻辑进路来实现由“智能”向“智慧”的演进,即解决“智慧化往哪里去”的问题,提出可以将人类生成智慧的资源要素作为智慧政府的智慧生成需要依靠的基本要素,通过具体运用相关的管理理论和方法、技术手段和工具以及其他智慧元素,实现逐层管理资源、持续融入智慧、递进实现晋阶的效果,旨在为维持智慧政府生存和发展的合法性与合理性提供模式和方法。一些公共管理学者主张采取将人工智能向政府不断渗入的模式建构智慧政府。本文主张与之相向而行,即智慧政府通过将人的智慧嵌入政务系统之中使之事实上具有智能,再借助政务系统应用中的人机交互环节,将智信人的智慧持续注入系统之中,经由政务系统对其智慧进行融汇,继而再由智信人完成融会的工作,使得政务系统因为融入智慧而具有智慧,实现智慧的动态建构,推进智慧政府由智能向智慧晋阶。已有的电子政府和智慧城市实践为智慧政府建设积累了实践基础和有益经验。对于建立在电子政府和智慧城市已有成果之上的智慧政府而言,其研究重点显然不在技术基础、管理基础和体制机制上,凡此种种固然重要,但这却是电子政府分内应该解决或早该解决的问题。智慧政府所应具有的“智慧”之处,才是它更应该关注和解决的问题。基于此,第四章主要探索如何借助政务系统的智能以及社会公众的智慧实现以智慧武装智慧政府头脑的目的,并探讨了如何为之提供可能与可行的思想条件和实施路径。具体地讲,就是从智慧政府应用智慧的需求出发,首先,提出要进行主体间性思想建设、包容性文化建设、伦理道德教育、思维观念转变和知识能力培养等思想条件建设,借以提高智慧政府的软实力;其次,从完善顶层设计和行动计划、建设基础资源和政务系统以及改善内外部合作伙伴关系等路径提出智慧政府应用智慧的实践条件,以便为智慧政府硬实力建设提供解决方案,最终实现智慧政府的价值目标。
杨国立[7]（2019）在《军民情报学融合机理与推进策略研究》文中研究表明军民情报学融合是国家安全与发展相统一的战略环境倒逼的结果,是中国情报学特色发展的关键路径。近年来,军、民情报学界均认识到了双方融合的重要性,并在研究成果、项目研究、学术会议中逐渐体现出来。然而,当前对于军民情报学融合的认识和研究一直试图突破体制和机制障碍以及情报秘密属性限制等因素的阻碍,然而,这样的阻碍在短期内难以克服,为了推进军民情报学融合,需要人们改变思路,另辟蹊径。学科发展中的融合本该是水到渠成,但是军、民情报学多年的平行发展与范式冲突导致两者融合为大一统的情报学难以在短期内达成。当下,比较可行的举措是通过军、民情报学的跨界交流与融合为孵化大一统情报学提供基础生长环境。本文需要解决的问题是,从学术交流和情报学发展本质规律出发,充分发挥“无形学院”的自觉行为,在学者和学术团体自发行动下推进军民情报学的融合。相较于“他组织”而言,自发行动可能更为有效。例如,相比于“他组织”下的《国家情报法》而言,近年来军、民情报学界所展开的各种自发的学术交流对于推进军民情报学融合的作用效果更为明显。本研究的基本观点是:“军民情报融合”无外乎两种途径,以情报工作的融合促进情报学理论体系的融合;以情报学理论体系的融合推动情报工作、情报体制的融合。前者难度较大,军民情报融合目前宜选择第二种融合路径。相比于体制、机制等建设而言,以学术共同体的自我觉醒和自发行为推进军民情报学融合,是一种更为有效的融合模式。为了使学术共同体的行动更科学、更有效,需要从理论的高度对军民情报学的融合进行指导,“新三论”（耗散结构理论、协同学理论和突变论）有助于深刻揭示军民情报学融的基本机理。另外,有融合就会有分离,在认可他们之间存在分离基础上,控制他们之间不合理的分离,使这些不合理的分离逐渐走向交叉、融合,这是军民情报学融合的核心。推进军民情报学融合,首先需要明确军民情报学融合的必要性问题。本文的第二章和第三章论述这一问题。总体上,军民情报学融合是时代发展的必然要求,是体现情报学社会价值、彰显情报学社会地位的关键,是进行中国特色情报学发展的重要路径。其次,需要明确军民情报学融合的机理,简言之,就是回答军民情报学融合是什么、为什么等问题。本文的第四章运用耗散结构理论的条件方法论、协同学理论的动力学方法论和突变论的途径方法论系统分析军民情报学融合的机理。主要运用系统观,对军民情报学融合过程中涉及的各要素及其关系以及军民情报学融合系统的结构等进行分析。特别是对关键要素（例如,作为序参量的情报文化、作为主控制变量的需求牵引力等）在融合中的作用以及多角度的要素融合层次性（例如,要素协同—体系协同—范式协同等）进行分析。最后,需要明确军民情报学融合如何推进,简言之,就是回答军民情报学融合应该做什么、怎么做的问题。本文的第五章在第四章论述的基础上,依据“新三论”提供的方法论,对这一问题进行系统回答。推进军民情报学融合的着力点主要围绕强化双方共通的基础和控制两者之间不合理的分离这两个方面。针对这两个着力点,本文提出信息流控制、竞合管理和发展路径三个方面的军民情报学融合推进策略。三类策略中,发展路径建设是重点,它具有综合性和逻辑完整性,主要包括目标、出发点、路线、方向与动力和保障;信息流控制和竞合管理包含在发展路径中的各个环节中,其中,信息流控制主要包括信息流控制渠道、信息流控制机制和信息流控制的价值引领,竞合管理主要包括要素层面竞合管理、关系层面竞合管理和过程维度的竞合管理。
杨天乐[8]（2019）在《知识管理对企业创新绩效的影响研究》文中研究说明知识经济时代,知识管理无疑是打造和增强企业创新能力、提高企业创新绩效的有效工具。随着科学技术的迅速发展,人类社会正式进入知识经济时代,日益激烈的市场竞争导致企业生存与发展的难度不断提升。为了增加自身核心竞争力实现持续发展,创新将成为企业经营管理的关键问题,而创新能力更是高新技术企业发展的根本所在。知识管理通过影响着企业的创新能力,继而影响着高新技术企业的发展及其在市场中的持续竞争优势。本文主要探讨企业创新过程中知识管理对企业创新绩效的具体影响作用,在整理和分析国内外相关研究的基础上,发现已有的研究表明知识管理有助于提升企业创新绩效,但并没有具体聚焦于高新技术企业这一具有特征性行业,以及对知识管理如何影响企业创新绩效的内在机理研究。因此本文从资源异质性的视角出发,以我国高新技术企业的创新绩效为研究样本,以知识管理理论、资源基础理论为基础,探讨分析企业创新过程中知识管理对创新绩效的具体影响作用,把知识管理划分为知识获取、知识整合和知识创造三个维度。通过文献分析,发现新产品开发能力可能在知识管理对企业创新绩效的影响中起中介作用,并以此为基础构建分析模型。因此本文的三个主要研究问题是:知识管理对企业创新绩效的影响、资源异质性的调节作用及新产品开发能力的中介作用。根据以上研究目标,本文通过问卷调查法收集所需数据。为了确保调查问卷的科学水平,本文在参考现有研究测量题项的同时开展预调研工作,在确保问卷质量后对研究对象开展问卷调查。问卷调查的结果通过SPSS、Amos等软件进行处理分析。由研究结论可知,知识获取、知识整合、知识创造对于企业创新绩效表现出积极有效的促进作用,而新产品开发能力则在企业创新绩效提升的过程中起到了重要的中介作用,资源异质性在企业创新绩效提升的过程中发挥了显着的正向调节作用。本研究从资源异质性的角度,丰富了知识管理对企业创新绩效的影响研究,为知识管理对企业创新绩效的影响研究提供了一个新的研究视角,从理论层面完善丰富了知识管理理论及企业创新管理理论。同时也能为企业创新绩效的提升提供科学指导,以此提高企业创新水平。
李瑞[9]（2019）在《地方智库协同创新模式形成与发展研究》文中认为中国特色新型智库在发展过程具有独特的国家和地方情境。中国加强特色新型智库体系建设,意味着地方新型智库建设已经进入提升智库专业化发展能力、提高智库资源的配置效率、改善智库市场发展环境的新时代。地方党政部门面对的越来越复杂的决策咨询需求,亟需地方智库发挥重要作用。地方党政部门在提升地方治理能力、健全地方科学决策支撑体系和增强地方软实力的进程中,其不断增长的高质量、时效性、科学性等决策咨询需求与地方智库提供的决策咨询质量不高、时效性不强、知识创新能力不足等有效供给的矛盾逐渐显现,表现为地方决策咨询需求与供给间的不匹配。地方党委政府需要面向国家全面深化改革和深度参与国际竞争等诸多发展机遇和严峻挑战。面对地方党政决策环境的变化,地方党政部门决策咨询需求,已经呈现出时效性、风险性、科学性、预见性、系统性、战略性等特征。随着地方科学决策进程的不断推进,新时代地方智库建设即需要不断加强自身能力,更需要与其他智库进行协同创新来满足地方党政部门的复杂性决策咨询需求。当前,地方智库协同创新实践仍处在探索阶段,如何加强地方特色高端智库建设,如何推动地方智库协同创新以及协同创新模式如何形成与发展等问题需要深入研究。国内外关于智库创新的必要性以及存在问题的研究,表明了现代新型智库发展对协同创新的迫切需求,但智库与协同创新研究鲜有交集,有针对性地对地方智库协同创新模式形成与发展研究亟待开展。本文以智库建设理论、协同创新理论和知识管理理论为基础,研究地方智库协同创新模式形成与发展问题,围绕“地方智库协同创新内涵——价值共创——模式形成与发展”这一主线展开研究。运用基于扎根理论思想的案例研究方法,主要分析地方智库协同创新的内涵、地方智库协同创新价值共创、地方智库协同创新模式形成和模式发展这四个主要问题。本文研究内容及主要结论有以下几点:首先,从协同创新理论视角出发,通过案例数据编码与分析,研究了地方智库协同创新的内涵。研究表明,地方智库协同创新是发挥党政机关的主导作用并形成地方智库协同创新明确的目标和共同愿景,通过驱动力、调控措施、形成条件和动态过程对智库所需创新要素的整合,使地方智库呈现出协同创新持续发展、动态循环的趋势。其次,研究从“组织—资源—能力”要素的协同,揭示了地方智库协同创新价值共创机理。研究表明,组织协同要素、资源协同要素、能力协同要素与外部影响因素间的相互促进并形成各要素整体“1+1>2”的协同效应,从而实现地方智库协同创新价值共创,即“协同主体→跨界融合→知识创新→思想成果”。再次,要素协同影响和决定着地方智库协同创新模式的形成。研究表明,组织要素协同、资源要素协同、能力要素协同分别影响着地方智库协同创新所形成模式的协同创新内容、范围、程度和主体数量。从地方智库协同创新的深度和范围出发,在要素协同的作用下,地方智库协同创新形成了知识整合、项目合作、智库联盟、数据共享四种主要模式。最后,从协同创新模式发展视角,分析地方智库协同创新模式发展的元素变革和维度转变问题。研究表明,元素变革为地方智库协同创新价值目标等重要元素的变革;组织与空间维度转变为发挥党政机关的行政和地方智库思想市场的双重作用和地方智库协同创新的地区聚散向纵深方向发展的转变。并从重要元素和组织与空间两个维度探讨了模式发展的实现路径。本研究的创新性和主要贡献体现在以下几点:第一,本研究对地方智库协同创新的内涵和价值共创机理进行数据编码与分析,并对构念进行提炼与界定。虽然目前已有学者对智库协同创新内涵有所界定并提出协同创新的重要意义,但对地方智库协同创新内涵及价值共创的研究和探讨仍然不够深入。本研究通过地方智库协同创新实践案例数据编码与分析发现,地方智库协同创新是在驱动力、调控措施、形成条件和动态过程共同作用下的动态发展过程;在组织、资源和能力要素协同的共同作用下,多元主体实现价值共创的协同效应以满足用户需求和推动自身发展。对地方智库协同创新内涵和价值共创机理的研究,即对智库建设理论和知识管理理论起到了补充和完善作用,又对协同创新理论在智库研究中的应用起到了一定的推动作用。第二,本研究提出了以地方智库协同创新内涵为基础的研究地方智库协同创新的理论模型。通过对地方智库协同创新实践案例的数据编码分析和对构念的提炼与界定,提出了地方智库协同创新的内涵和价值共创机理模型;地方智库协同创新的知识整合、合作研究、智库联盟和数据共享四种主要模式,并分析其形成机理;地方智库协同创新模式发展模型。上述机理和模型研究对地方智库协同创新的相关理论研究进行了丰富和发展。第三,本研究从协同创新模式发展的角度提炼了地方智库协同创新模式内含的元素和维度相关构念。通过案例数据的编码分析,提炼出地方智库协同创新实践具有的特质、重要元素和组织与空间两个维度,在对现有理论梳理、案例数据编码分析和构念的提炼界定基础上,提出地方智库的“元素变革+组织与空间维度转变”协同创新模式发展模型,并基于元素变革、组织与空间维度转变提出模式发展的实现路径。上述研究对基于协同创新理论和知识管理理论在地方智库协同创新模式发展方面的研究进行了补充与延伸。
才正[10]（2019）在《消费升级背景下供应链动态能力对农业企业竞争优势的影响研究》文中研究说明随着21世纪的到来,中国的食物供应资源需求更加多样化,对食品安全的需求更加迫切,消费升级趋势成为农业产业升级的重要导向,使得农业企业的外部环境发生着剧烈的变化,市场竞争日趋激烈,环境的动荡变化使得企业之间的竞争模式由静态竞争演变成为动态竞争,态势逐渐由企业之间转向供应链之间,供应链能力成为企业竞争优势的主要源泉。因此,农业企业必须动态地感知机会、把握机会、重构资源,形成一定的供应链动态能力去适应复杂的竞争环境。将企业战略研究领域的前沿理论——供应链动态能力理论引入农业企业绩效管理领域,其目的在于解决农业企业在消费升级环境下,因供应链能力丧失而竞争乏力的问题。通过宏观环境分析结合理论得出农业企业外部环境特征模型,再对农业企业供应链动态能力进行了识别和建构,并利用结构方程模型对供应链动态能力对农业企业绩效提升的功效和作用路径进行了验证和确立,在此基础上,对农业企业的供应链动态能力,提出培育机制和提升路径,具有积极意义在于构建了新的战略分析工具和理论应用的扩展。本研究的主要内容包括:（1）分析消费升级下农业企业外部环境特征和演进规律的基础上,通过对消费升级环境构成的界定,逐层解析并建构消费升级环境的动态特征模型。（2）以供应链动态能力的可操作性以及对企业绩效的综合提升作用为出发点,分析供应链动态能力同质性和异质性,构建农业企业供应链动态能力的概念模型。（3）通过获取多家核心农业企业的供应链表现数据基础上,采用质性研究方法对农业企业供应链动态能力的维度进行识别和建构,并加以验证。（4）选取浙江、山东、辽宁省等（国省市级政府评价模式）样本企业调研数据,利用结构方程模型对供应链动态能力功效和作用路径进行验证和确立。以证明有效于提升农业企业持续竞争优势。最终得以确立供应链动态能力的构建具有实际意义。（5）通过对已确立的农业企业供应链动态能力的作用路径与实际功效,分析并得出农业企业供应链动态能力的培育和提升机制。本文应用结构方程建模和对理论假设进行检验,采用统计软件SPSS对问卷数据进行信度与效度检验。实证结果表明:（1）消费升级的动态特征体现为复杂性、不确定性、敏捷性和新颖性,分布在农业企业竞争基础、供应链价值网络、农业企业核心价值活动、农产品和服务层面。（2）农业企业供应链动态能力概念模型,包括供应链学习创新能力、供应链战略协调能力、供应链商业模式再造能力和供应链业务流程优化能力,表现为一系列独特的组织流程。（3）“消费升级环境—供应链动态能力—农业企业绩效”互动关系研究表明,消费升级环境对于农业企业绩效具有驱动作用。进一步地检验了二者的内在作用机制,发现农业企业供应链动态能力的中介效应体现在在环境动态性和企业绩效之间。具体上,供应链动态能力各维度都对农业企业长期绩效具有正向影响,其中供应链战略协调能力对农业企业绩效的促进作用最为显着。（4）农业企业供应链动态能力的生成途径也很丰富,其中包括了匹配机制、组织机制、学习机制和动力机制四方面。其中,通过农业企业家社会资本的培养,学习型组织的构建、农业企业人力资源的管理、企业技术核心知识的保护等几个方面进行企业供应链动态能力的提升。综上,本文以理论驱动和现实问题为背景,深入剖析了消费升级环境、供应链动态能力与农业企业绩效的作用关系,取得一定理论成果,主要创新点有以下三方面:（1）开发农业企业供应链动态能力的概念框架以及测量表,通过深入具体的管理情境,通过企业实际数据的收集来进行相应的研究,提供相关的企业供应链动态能力的理论知识,对于传统的供应链静态管理研究而言有所拓展,使文章的研究内容具有一定的创新性。（2）基于消费升级外部环境特征和嵌入视角,以此来验证供应链动态能力对于企业绩效的长期驱动提升作用,在此基础上提出了相应的培育机制和发展途径。（3）本研究通过分析国内核心农业集团或企业的供应链动态能力和特点,对我国农业企业的供应链动态管理能力建设提出相应对策,这有助于补充以往研究多是关于农业供应链的静态发展模式及政策建议方面,而对以核心企业供应链动态管理能力研究方面稍显不足的局面。
二、知识管理:现代企业竞争之源（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、知识管理:现代企业竞争之源（论文提纲范文）
（1）石化企业多源知识发现与管理方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 知识管理的必要性 |
| 1.1.2 知识管理的经济价值 |
| 1.1.3 石化企业的知识管理 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论价值 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究内容与结构安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 结构安排 |
| 1.4 主要贡献和创新点 |
| 2 理论与方法综述 |
| 2.1 企业知识管理理论与方法 |
| 2.1.1 背景介绍 |
| 2.1.2 企业知识管理相关概念 |
| 2.1.3 国外主流知识管理思想 |
| 2.1.4 利用知识挖掘提高组织资本和企业竞争力 |
| 2.2 国内石化企业知识管理研究现状 |
| 2.2.1 石化企业知识管理的进展 |
| 2.2.2 基于多源知识发现实施石化企业知识管理的必要性 |
| 2.3 基于大数据分析的知识管理方法 |
| 2.3.1 多特征融合统计学习方法 |
| 2.3.2 多源异构数据知识发现方法 |
| 2.3.3 基于大数据分析的社会化管理方法 |
| 2.4 文本语料分析基本方法 |
| 2.4.1 技术挑战 |
| 2.4.2 文档处理和分词 |
| 2.4.3 数据降维及语义分析 |
| 2.4.4 文本语料分类和聚类 |
| 2.5 小结 |
| 3 石化企业知识管理的影响因素分析 |
| 3.1 石化企业知识管理的要求与方法 |
| 3.1.1 石化企业创新发展要求与创新要素 |
| 3.1.2 提升石化企业知识管理水平的方法 |
| 3.2 石化企业知识管理的影响因素 |
| 3.2.1 企业知识管理的影响因素 |
| 3.2.2 石化企业知识管理方法的基本要素 |
| 3.3 基于多源信息的石化企业知识管理实施框架与检验方法 |
| 3.3.1 知识管理方法实施框架 |
| 3.3.2 研究维度、效度及其检验方法 |
| 3.4 小结 |
| 4 基于多源信息融合的石化企业员工行为建模 |
| 4.1 网络社会化行为建模面临的挑战 |
| 4.2 网络社会化行为的特点与数据维度 |
| 4.3 问题研究的准备工作和总体思路 |
| 4.3.1 词汇范畴分析 |
| 4.3.2 数据收集 |
| 4.3.3 总体框架 |
| 4.4 员工行为建模方法 |
| 4.4.1 员工属性信息建模 |
| 4.4.2 工作行为建模 |
| 4.4.3 网络行为建模 |
| 4.5 指标相关性预测模型与知识管理 |
| 4.5.1 指标相关性预测模型和求解 |
| 4.5.2 指标分析和知识管理 |
| 4.5.3 指标相关性预测模型研究小结 |
| 4.6 企业员工的社群分析 |
| 4.6.1 企业员工社群分析的研究背景 |
| 4.6.2 企业员工行为的时间分布建模 |
| 4.6.3 社群发现 |
| 4.6.4 相似度学习及特征权重学习 |
| 4.6.5 企业员工社群分析研究小结 |
| 5 基于多源大数据分析的企业客户关系管理 |
| 5.1 客户关系管理(CRM) |
| 5.2 石化企业客户管理的必要性和基本管理思路 |
| 5.3 指标相关性建模方法 |
| 5.4 基于商业行为分析的企业客户分类方法 |
| 5.5 小结 |
| 6 实验研究与算例分析 |
| 6.1 多源信息融合实验 |
| 6.2 员工社群发现 |
| 6.3 员工社群类型的知识发现及讨论 |
| 6.4 企业客户信息搜集和指标相关性建模 |
| 6.5 企业分类实验评测 |
| 6.6 知识管理效果评估-以企业员工管理为例 |
| 6.7 实验讨论和小结 |
| 7 研究结论与讨论 |
| 7.1 基本结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）面向战略决策制定的情报流程模型构建及验证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究界定 |
| 1.2.1 概念界定 |
| 1.2.2 问题界定 |
| 1.3 研究目标 |
| 1.4 研究思路 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.5.1 基本观点 |
| 1.5.2 主要研究内容 |
| 1.6 研究方法 |
| 1.7 研究创新 |
| 1.8 论文结构 |
| 第2章 研究现状 |
| 2.1 战略决策研究现状 |
| 2.2 情报流程研究现状 |
| 2.2.1 情报流程的简要发展历程 |
| 2.2.2 传统情报流程及其演变 |
| 2.2.3 现代情报流程典型代表——以“目标”为中心的情报流程 |
| 2.3 情报与决策的关系 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 战略决策制定与战略情报分析的关系探究 |
| 3.1 战略决策与非战略决策的比较分析 |
| 3.2 战略决策制定模式的特征分析 |
| 3.2.1 经典决策和行为决策模式 |
| 3.2.2 其他决策模式 |
| 3.3 战略决策制定过程的特征及影响因素分析 |
| 3.3.1 战略决策过程的特征 |
| 3.3.2 代表性战略决策制定过程 |
| 3.3.3 战略决策制定过程的影响因素 |
| 3.4 面向战略决策制定的战略情报分析 |
| 3.4.1 战略情报及其特征 |
| 3.4.2 情报分析与决策的关系 |
| 3.4.3 情报介入战略决策制定 |
| 3.4.4 面向决策过程的情报分析与应用框架 |
| 3.5 从战略情报分析到战略情报行动的转化 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 以服务于战略决策制定为任务的情报流程模型构建 |
| 4.1 情报流程构建的理论指导及应用 |
| 4.1.1 基于系统论搭建宏观框架 |
| 4.1.2 基于西蒙决策理论架构逻辑结构 |
| 4.1.3 基于价值链理论布局整体结构 |
| 4.1.4 基于信息生命周期理论建立信息流的循环模式 |
| 4.1.5 基于战略管理理论构建驱动机制 |
| 4.2 情报流程构建的需求分析 |
| 4.2.1 降低情报失误 |
| 4.2.2 匹配战略决策的复杂化态势 |
| 4.2.3 满足科学决策的客观性要求 |
| 4.3 情报流程构建的指导思想的创新研究 |
| 4.3.1 以共享思想建立利益相关者的关联 |
| 4.3.2 以增量式迭代思想指导情报流程运转 |
| 4.3.3 以布鲁克斯知识方程理论指导情报流程功能结构 |
| 4.4 情报流程各环节应具备的条件分析 |
| 4.4.1 各环节功能的综合性 |
| 4.4.2 各环节之间关系的协同性 |
| 4.4.3 各环节内部的微循环 |
| 4.5 情报流程模型的构建 |
| 4.5.1 模型的提出 |
| 4.5.2 模型的结构 |
| 4.6 情报流程各要素及其运行 |
| 4.6.1 情景规划 |
| 4.6.2 情报需求管理 |
| 4.6.3 面向感知的情报搜集与分析 |
| 4.6.4 情报产品生产、刻画及呈现 |
| 4.6.5 情报产品的有效传递 |
| 4.7 情报流程解决的问题和适用范围 |
| 4.7.1 情报流程解决的问题 |
| 4.7.2 情报流程的适用范围 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 情报流程在科技发展战略决策制定中的应用模式研究 |
| 5.1 新时代科技发展中的情报问题分析 |
| 5.1.1 新时代科技发展中的情报需求 |
| 5.1.2 新时代科技发展中的情报功能 |
| 5.2 “三跑并存”情景规划的构建 |
| 5.2.1 “三跑并存”情景构建的条件 |
| 5.2.2 “三跑并存”情景规划框架 |
| 5.3 服务于科技发展战略决策的情报分析模式构建 |
| 5.3.1 科技发展战略决策中情报任务的感知 |
| 5.3.2 以“三跑”情景假设为逻辑起点的情报分析要点 |
| 5.3.3 情报累积与评估 |
| 5.4 情报产品生产模式的构建 |
| 5.4.1 三个层次的情报产品刻画 |
| 5.4.2 情报产品的服务模式创新 |
| 5.4.3 生产情报产品的情报体系 |
| 5.5 情报产品智库化传递模式的构建 |
| 5.5.1 智库化传递模式界定 |
| 5.5.2 智库化传递中的信息流控制 |
| 5.6 比较视角下情报流程应用的优越性 |
| 5.6.1 结构上的优越性 |
| 5.6.2 环节设置上的优越性 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 主要结论和贡献 |
| 6.1.1 研究结论 |
| 6.1.2 主要贡献 |
| 6.2 研究局限与展望 |
| 6.2.1 研究局限 |
| 6.2.2 研究展望 |
| 附录 :国外主要情报流程(周期)图 |
| 参考文献 |
| 博士阶段研究成果 |
| 致谢 |
（3）基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 |
| 1.3.1 互联网发展现状及相关理论研究现状 |
| 1.3.2 制造业绿色创新系统研究现状 |
| 1.3.3 开放式创新模式研究现状 |
| 1.3.4 国内外研究现状评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 基于互联网的制造业绿色创新系统分析及开放式创新模式研究框架 |
| 2.1 基于互联网的制造业绿色创新系统概念界定 |
| 2.1.1 基于互联网的制造业绿色创新系统要素 |
| 2.1.2 基于互联网的制造业绿色创新系统结构 |
| 2.1.3 基于互联网的制造业绿色创新系统功能 |
| 2.2 基于互联网的制造业绿色创新系统运作分析 |
| 2.2.1 绿色创新系统信息维度 |
| 2.2.2 绿色创新系统信息生态群落运作分析 |
| 2.2.3 绿色创新系统信息生态链运作分析 |
| 2.2.4 绿色创新系统信息生态网络运作分析 |
| 2.3 系统开放式创新的含义及动因 |
| 2.3.1 系统开放式创新含义及特征 |
| 2.3.2 系统开放式创新动因 |
| 2.4 系统开放式创新模式研究框架设计 |
| 2.4.1 设计思路 |
| 2.4.2 总体架构 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新演进机理分析 |
| 3.1 系统开放式创新演进的特征 |
| 3.2 系统开放式创新演进参量分析 |
| 3.2.1 系统开放式创新演进参量选择 |
| 3.2.2 系统开放式创新演进状态参量分析 |
| 3.3 系统开放式创新演进序参量识别体系构建 |
| 3.3.1 序参量识别方法 |
| 3.3.2 参量指标体系设计 |
| 3.3.3 数据选取 |
| 3.4 系统开放式创新演进序参量的实证分析与确定 |
| 3.4.1 实证过程与结果 |
| 3.4.2 确定序参量 |
| 3.5 系统开放式创新演进阶段分析 |
| 3.5.1 数字化资源配置阶段 |
| 3.5.2 网络化集成阶段 |
| 3.5.3 智能化协同阶段 |
| 3.6 系统开放式创新演进规律 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 数字化开放式绿色创新模式研究 |
| 4.1 数字化开放式绿色创新模式内涵 |
| 4.1.1 制造业绿色创新系统数字化分析 |
| 4.1.2 数字化开放式绿色创新模式含义及特征 |
| 4.2 数字化开放式绿色创新模式设计 |
| 4.2.1 基于复杂适应系统理论的创新模式设计思想 |
| 4.2.2 数字化开放式绿色创新模式架构 |
| 4.3 数字化开放式绿色创新模式运行 |
| 4.3.1 数字化开放式绿色创新模式运行总体模型 |
| 4.3.2 创新主体功能模型设计 |
| 4.3.3 运行环境模型设计 |
| 4.3.4 实例分析 |
| 4.4 数字化开放式绿色创新模式适用条件 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 网络化开放式绿色创新模式研究 |
| 5.1 网络化开放式绿色创新模式内涵 |
| 5.1.1 制造业绿色创新系统绿色创新网络集成分析 |
| 5.1.2 网络化开放式绿色创新模式含义及特征 |
| 5.2 网络化开放式绿色创新模式设计 |
| 5.2.1 横向集成网络化开放式绿色创新模式 |
| 5.2.2 纵向集成网络化开放式绿色创新模式 |
| 5.2.3 融合式网络化开放式绿色创新模式 |
| 5.3 网络化开放式绿色创新模式运行 |
| 5.3.1 网络化开放式绿色创新模式运行总体模型 |
| 5.3.2 网络化开放式绿色创新模式运行机理 |
| 5.4 网络化开放式绿色创新模式适用条件 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 智能化开放式绿色创新模式研究 |
| 6.1 智能化开放式绿色创新模式内涵 |
| 6.1.1 制造业绿色创新系统智能化运作分析 |
| 6.1.2 智能化开放式绿色创新模式含义及特征 |
| 6.2 智能化开放式绿色创新模式设计 |
| 6.2.1 智能化绿色研发模式 |
| 6.2.2 智能化绿色制造模式 |
| 6.2.3 智能化绿色营销模式 |
| 6.2.4 智能化绿色服务模式 |
| 6.3 智能化开放式绿色创新模式运行 |
| 6.3.1 智能化开放式绿色创新模式运行总体模型 |
| 6.3.2 智能化开放式绿色创新模式运行机理 |
| 6.4 智能化开放式绿色创新模式适用条件 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新模式选择与整合 |
| 7.1 开放式创新模式选择与整合思路 |
| 7.1.1 开放式创新模式的选择 |
| 7.1.2 开放式创新模式的整合 |
| 7.2 开放式创新模式选择模型与整合方法设计 |
| 7.2.1 开放式创新模式选择模型 |
| 7.2.2 开放式创新演进阶段识别及主导创新模式选择方法 |
| 7.2.3 开放式创新模式整合方法 |
| 7.3 实证分析 |
| 7.3.1 指标确定及数据选取 |
| 7.3.2 开放式创新演进阶段识别 |
| 7.3.3 开放式创新模式选择与整合 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新模式实施保障策略 |
| 8.1 数字化开放式绿色创新模式实施保障策略 |
| 8.1.1 以政策支持推进制造业数字化进程 |
| 8.1.2 完善绿色创新平台 |
| 8.1.3 构建绿色创新公共服务体系 |
| 8.2 网络化开放式绿色创新模式实施保障策略 |
| 8.2.1 优化模块设计与控制 |
| 8.2.2 健全标准体系促进技术融合 |
| 8.2.3 完善绿色创新网络治理机制 |
| 8.3 智能化开放式绿色创新模式实施保障策略 |
| 8.3.1 强化知识库系统建设 |
| 8.3.2 以政用产学研合作加强创新要素智能化协同 |
| 8.3.3 完善工业网络安全防御体系 |
| 8.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 |
| 致谢 |
（4）知识管理背景下企业档案管理模式研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、课题研究的背景与意义 |
| (一)课题研究的背景 |
| (二)课题研究的意义 |
| 二、国内外同类课题的研究现状 |
| (一)国内的研究现状 |
| (二)国外相关研究现状 |
| 三、课题的结构安排与研究方法 |
| (一)课题的结构安排 |
| (二)课题的研究方法 |
| 四、课题研究的重点、难点以及创新点 |
| (一)本课题研究的重点、难点 |
| (二)课题研究的创新点 |
| 第一章 相关概念概述 |
| 第一节 知识管理理论概述 |
| 一、知识管理的定义 |
| 二、知识管理的流派 |
| 三、知识管理的功能 |
| 第二节 企业档案和企业档案管理概述 |
| 一、企业档案概述 |
| 二、企业档案管理概述 |
| 第三节 知识管理与企业档案管理之间的关系 |
| 一、管理范畴层面的局部与整体关系 |
| 二、管理理念的引导与附和关系 |
| 本章小结 |
| 第二章 知识管理背景下企业档案管理面临的机遇和挑战 |
| 第一节 企业档案管理面临的机遇 |
| 一、知识管理的管理理论为企业档案管理提供了理论指导方法 |
| 二、知识管理的系统为企业档案管理提供了通用平台 |
| 三、知识管理为企业档案管理提供了技术支撑 |
| 第二节 企业档案管理面临的挑战 |
| 一、企业档案管理与企业知识管理融合度不够 |
| 二、企业档案管理人员信息素养较弱 |
| 三、企业人员挖掘档案价值能力不足 |
| 本章小结 |
| 第三章 知识管理背景下的企业档案管理模式构建 |
| 第一节 知识管理背景下的企业档案管理模式构建理念、目标和原则 |
| 一、基于知识管理的企业档案管理模式构建理念 |
| 二、基于知识管理的企业档案管理模式构建目标 |
| 三、基于知识管理的企业档案管理模式构建原则 |
| 第二节 知识管理背景下的企业档案管理基本模式框架 |
| 一、强有力的企业组织结构 |
| 二、构建基于知识管理的企业档案管理模型 |
| 三、优秀技术支持的企业档案应用平台 |
| 四、灵活便捷的企业档案知识服务形式 |
| 第三节 基于知识管理的企业档案管理模式的运行保障机制 |
| 一、企业的制度保障机制 |
| 二、企业档案知识管理组织文化引领机制 |
| 三、企业员工激励机制 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 |
（5）我国大学科技园服务能力建设研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 大学科技园发展概述 |
| 1.1.1 大学科技园的诞生及发展 |
| 1.1.2 我国大学科技园的建设与发展 |
| 1.2 研究问题的提出 |
| 1.3 选题意义 |
| 1.3.1 选题的理论意义 |
| 1.3.2 选题的实际价值 |
| 1.4 核心概念界定 |
| 1.4.1 能力、组织能力与服务能力 |
| 1.4.2 大学科技园服务能力 |
| 1.4.3 能力建设的概念及其研究范畴 |
| 1.4.4 大学科技园服务能力建设的定义及内涵 |
| 1.5 国内外的研究现状和发展趋势 |
| 1.5.1 国内外学者关于大学科技园能力的研究状况 |
| 1.5.2 国内外关于大学科技园治理的研究现状 |
| 1.5.3 研究现状述评 |
| 1.6 主要研究内容及思路 |
| 1.6.1 主要研究内容 |
| 1.6.2 本文的研究思路 |
| 1.7 研究方法 |
| 第2章 大学科技园服务能力建设的理论基础 |
| 2.1 大学科技园的组织属性及特征分析 |
| 2.1.1 大学科技园的组织属性 |
| 2.1.2 大学科技园的组织特征 |
| 2.2 大学科技园建设与发展的有关理论 |
| 2.2.1 大学科技园建设与发展的宏观理论 |
| 2.2.2 大学科技园建设与发展的微观理论 |
| 2.3 大学科技园服务能力建设主要指导理论的确定 |
| 2.3.1 基于服务主导逻辑的新公共治理理论概述 |
| 2.3.2 以服务为主导逻辑的新公共治理理论构建的基础 |
| 2.3.3 以服务为主导逻辑的新公共治理理论的特点与不足 |
| 2.4 新公共治理理论在大学科技园治理中的适用性分析 |
| 2.4.1 中国当前的时代背景为新公共治理理论的适用提供了可能性 |
| 2.4.2 大学科技园的本质特性与新公共治理理论的作用机理相契合 |
| 2.4.3 多元主体之间的合作意愿为新公共治理理论的适用奠定了基础 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 大学科技园服务能力建设的总体框架设计 |
| 3.1 大学科技园服务能力建设的目标、原则与指导思想 |
| 3.1.1 大学科技园服务能力建设的目标 |
| 3.1.2 大学科技园服务能力建设的原则 |
| 3.1.3 大学科技园服务能力建设的指导思想 |
| 3.2 大学科技园服务能力建设的主体 |
| 3.2.1 大学科技园服务能力建设的主要利益相关者识别 |
| 3.2.2 核心利益相关者的利益诉求分析 |
| 3.3 大学科技园服务能力建设的方法 |
| 3.3.1 基于PDCA的质量持续改进方法简介 |
| 3.3.2 大学科技园服务能力持续改进的方法 |
| 3.4 生命周期视角下的服务能力建设流程 |
| 3.4.1 大学科技园服务能力建设的生命周期 |
| 3.4.2 大学科技园服务能力建设的三大构成体系 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 大学科技园服务能力的生成、运行机制及模型构建 |
| 4.1 大学科技园服务能力的生成及其运行 |
| 4.1.1 大学科技园服务能力的生成机理 |
| 4.1.2 大学科技园服务能力的运行机制及其价值实现 |
| 4.2 大学科技园服务能力模型构建的理论与方法 |
| 4.2.1 能力开发与设计 |
| 4.2.2 能力生命周期 |
| 4.2.3 能力设计的流程与策略 |
| 4.3 大学科技园服务能力框架模型的构建 |
| 4.3.1 现有的服务能力模型概述 |
| 4.3.2 现有服务能力结构模型的特点与不足 |
| 4.3.3 基于新公共治理理论的大学科技园服务能力结构模型构建 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 大学科技园服务能力成熟度评价体系的构建 |
| 5.1 大学科技园服务能力成熟度矩阵模型的构建 |
| 5.1.1 成熟度与能力成熟度模型 |
| 5.1.2 部分典型成熟度模型介绍 |
| 5.1.3 服务型企业服务能力成熟度矩阵模型的构建 |
| 5.1.4 大学科技园服务能力成熟度模型的构建 |
| 5.2 服务能力评价指标的选取 |
| 5.2.1 大学科技园服务能力成熟度评价指标体系的层次结构 |
| 5.2.2 大学科技园服务能力成熟度评价指标体系的确定 |
| 5.3 大学科技园服务能力成熟度评价方法的选择 |
| 5.3.1 主成分分析法 |
| 5.3.2 模糊层次综合评价法 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 大学科技园服务能力提升的路径及保障 |
| 6.1 核心利益相关者的利益冲突及需要解决的问题 |
| 6.1.1 创业服务的提供者与服务对象之间的利益冲突 |
| 6.1.2 各利益相关者在服务目标偏好不同时产生的利益冲突 |
| 6.1.3 制约服务能力提升的关键问题 |
| 6.2 大学科技园服务能力提升的路径设计 |
| 6.2.1 以数字化建设推进大学科技园服务方式的改革 |
| 6.2.2 以系统性思维构建大学科技园数字服务生态系统 |
| 6.3 大学科技园服务能力提升的保障机制 |
| 6.3.1 利益相关者参与 |
| 6.3.2 大学科技园核心利益相关者的角色定位及其行动 |
| 6.3.3 大学科技园核心利益相关者的治理 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 大学科技园服务能力建设的样本案例分析 |
| 7.1 案例样本对象选择说明 |
| 7.1.1 样本的选择范围 |
| 7.1.2 选择样本时需考虑的因素 |
| 7.1.3 案例样本的确定 |
| 7.2 样本大学科技园服务能力成熟度评价与比较分析 |
| 7.2.1 利用主成分分析法确定大学科技园服务能力评价指标 |
| 7.2.2 样本大学科技园服务能力的综合评价 |
| 7.2.3 样本大学科技园服务能力评价结果的比较分析 |
| 7.3 提升样本大学科技园服务能力的建议 |
| 7.3.1 提升服务战略规划能力 |
| 7.3.2 提升过程干预能力 |
| 7.3.3 营造价值共创环境 |
| 7.3.4 构建和维护有效的支持网络 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论及研究展望 |
| 8.1 文章结论及创新之处 |
| 8.1.1 文章结论 |
| 8.1.2 文章的创新之处 |
| 8.2 研究不足及展望 |
| 8.2.1 研究的不足之处 |
| 8.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 大学科技园服务能力评价调查问卷 |
| 附录2 指标权重问卷调查 |
| 附录3 大学科技园服务能力成熟度等级问卷调查 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
（6）中国智慧政府的价值目标追求及其实现研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 一、研究的背景和问题的提出 |
| (一)研究的背景 |
| (二)问题的提出 |
| 二、研究的意义 |
| (一)理论意义 |
| (二)实践意义 |
| 三、文献回顾与研究述评 |
| (一)智慧政府的相关概念谱系 |
| (二)智慧政府的前提条件准备 |
| (三)智慧政府的基本策略安排 |
| (四)研究述评 |
| 四、研究思路和方法 |
| (一)研究思路 |
| (二)分析框架 |
| (三)研究方法 |
| 第一章 核心概念与理论资源 |
| 一、核心概念 |
| (一)“智能”与“智慧”辨析 |
| (二)智慧政府的基本涵义 |
| (三)智慧政府的特质和属性 |
| 二、智能政府与智慧政府区分 |
| (一)智能政府和智慧政府为何区分 |
| (二)智能政府和智慧政府以何区分 |
| 三、理论资源 |
| (一)合作治理理论 |
| (二)数据管理理论 |
| (三)信息管理理论 |
| (四)知识管理理论 |
| 本章小结 |
| 第二章 中国智慧政府的价值目标考量 |
| 一、中国政府和社会的价值追求 |
| (一)中国特色社会主义的价值观念 |
| (二)政府治理的价值取向 |
| (三)社会公众的现实诉求 |
| 二、国外电子政府和智慧政府的目标规划及其启示借鉴 |
| (一)国外电子政府的目标规划及其启示借鉴 |
| (二)国外智慧政府的目标规划及其启示借鉴 |
| 三、中国智慧政府的价值目标取向 |
| (一)开放透明的治理环境 |
| (二)共商共议的合作氛围 |
| (三)共建共享的基础资源 |
| (四)精准高效的政务服务 |
| (五)平等包容的伙伴关系 |
| 本章小结 |
| 第三章 智慧政府建构的逻辑进路和支持模型 |
| 一、智慧政府建构的逻辑进路 |
| (一)智慧政府的生成逻辑 |
| (二)智慧政府的演进逻辑 |
| 二、智慧政府建构的支持模型 |
| (一)智慧政府的数据管理模型 |
| (二)智慧政府的信息管理模型 |
| (三)智慧政府的知识管理模型 |
| 本章小结 |
| 第四章 中国智慧政府建构的思想条件和实施路径 |
| 一、智慧政府建构的思想条件 |
| (一)主体间性思想建设 |
| (二)包容性文化建设 |
| (三)伦理道德教育 |
| (四)思维观念转变和知识能力培养 |
| 二、智慧政府建构的实施路径 |
| (一)完善顶层设计和行动计划 |
| (二)优化基础资源和政务系统 |
| (三)改善内外部合作伙伴关系 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间发表的论文及其他科研成果 |
| 附件 数据管理的关键技术集 |
| 后记 |
（7）军民情报学融合机理与推进策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和目标 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究目标 |
| 1.3 研究方法和思路 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 论文结构与研究创新 |
| 1.4.1 论文结构 |
| 1.4.2 研究创新 |
| 1.5 研究问题界定 |
| 1.5.1 研究对象界定 |
| 1.5.2 军民情报学融合中军、民情报的定位 |
| 第2章 研究综述 |
| 2.1 军事情报学研究 |
| 2.1.1 发展历程简述 |
| 2.1.2 学科建设与理论研究简述 |
| 2.2 民口情报学研究 |
| 2.2.1 发展历程简述 |
| 2.2.2 学科建设与理论研究简述 |
| 2.2.3 国内情报学研究现状分析 |
| 2.2.4 国外“Library and Information Science”研究现状分析 |
| 2.3 军民情报融合研究 |
| 2.3.1 美国和以色列情报工作的军民融合 |
| 2.3.2 竞争情报与公开来源情报利用中的军民融合 |
| 2.3.3 中国特色的军民情报融合研究 |
| 第3章 面向军民融合的现代情报学与情报工作 |
| 3.1 现代情报学发展取向 |
| 3.1.1 情报学知识体系的创新发展 |
| 3.1.2 界定基于Intelligence属性的情报学核心问题域 |
| 3.1.3 重视情报学教育与情报工作的匹配 |
| 3.1.4 加强情报组织融合 |
| 3.1.5 从历史中获得镜鉴 |
| 3.2 总体国家安全观背景下情报工作深化 |
| 3.2.1 树立总体国家情报思维 |
| 3.2.2 构建总体国家情报工作体系 |
| 3.2.3 以任务为情报工作的组织线索 |
| 3.2.4 形成多层次情报工作策略 |
| 3.3 军民融合视角下现代情报学的发展 |
| 第4章 军民情报学融合机理 |
| 4.1 军民情报学融合的基础 |
| 4.1.1 军、民情报学关系构成了融合的客观基础 |
| 4.1.2 信息链奠定了两者关系的理论基础 |
| 4.1.3 致力于内涵式大情报观构筑为融合提供了动力 |
| 4.1.4 国家安全与发展的统一增强了融合的活力 |
| 4.1.5 对情报秘密属性看法的转变奠定了融合的文化基础 |
| 4.2 基于“新三论”的军民情报学融合机理分析 |
| 4.2.1 以系统论的方法解析军民情报学融合过程 |
| 4.2.2 军民情报学融合系统的耗散性机理 |
| 4.2.3 军民情报学融合系统各要素的协同机理 |
| 4.2.4 军民情报学融合系统演化过程中的突变机理 |
| 4.3 基于“新三论”的军民情报学融合整体分析框架 |
| 第5章 军民情报学融合的推进策略 |
| 5.1 基于“新三论”的军民情报学融合推进模型 |
| 5.2 军民情报学融合信息流控制策略 |
| 5.2.1 信息流控制自发性 |
| 5.2.2 信息流控制渠道 |
| 5.2.3 信息流控制机制 |
| 5.2.4 信息流控制的价值引领 |
| 5.3 军民情报学融合竞合管理策略 |
| 5.3.1 军民情报学融合中的竞合关系及其自发特性 |
| 5.3.2 要素层面的竞合管理 |
| 5.3.3 关系层面的竞合管理 |
| 5.3.4 过程维度的竞合管理 |
| 5.4 军民情报学融合发展路径建设 |
| 5.4.1 军民情报学融合发展路径自发特性 |
| 5.4.2 目标着眼于为孵化“大一统情报学”酝酿学术环境 |
| 5.4.3 以学术研究的问题化为出发点 |
| 5.4.4 以学科层面的融合为路线 |
| 5.4.5 将解决时代发展的“大问题”作为方向和动力 |
| 5.4.6 制定保障措施 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 主要结论和贡献 |
| 6.1.1 研究结论 |
| 6.1.2 研究贡献 |
| 6.2 研究局限和展望 |
| 6.2.1 研究局限 |
| 6.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 博士阶段研究成果 |
| 致谢 |
（8）知识管理对企业创新绩效的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究问题 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.1.3 研究问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 现实意义 |
| 1.2.2 理论意义 |
| 1.3 研究方法与创新点 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.4 研究内容与技术路线图 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 知识管理的理论综述 |
| 2.1.1 知识管理的内涵 |
| 2.1.2 知识管理的维度 |
| 2.2 企业创新绩效的理论综述 |
| 2.2.1 企业创新绩效的研究 |
| 2.3 资源异质性的理论综述 |
| 2.3.1 资源异质性的内涵 |
| 2.3.2 资源异质性的维度 |
| 2.4 新产品开发能力的理论综述 |
| 2.4.1 新产品的内涵 |
| 2.4.2 新产品开发能力的内涵 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 研究假设与模型 |
| 3.1 知识管理与企业创新绩效 |
| 3.1.1 知识获取与企业创新绩效 |
| 3.1.2 知识整合与企业创新绩效 |
| 3.1.3 知识创造与企业创新绩效 |
| 3.2 资源异质性的调节作用 |
| 3.3 新产品开发能力的中介作用 |
| 3.3.1 知识管理与新产品开发能力 |
| 3.3.2 新产品开发能力与企业创新绩效 |
| 3.4 研究模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 问卷设计与数据收集 |
| 4.1 问卷设计 |
| 4.2 变量测量 |
| 4.2.1 被解释变量 |
| 4.2.2 解释变量 |
| 4.2.3 中介变量 |
| 4.2.4 调节变量 |
| 4.2.5 控制变量 |
| 4.3 数据收集 |
| 4.4 样本的频率统计分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 实证分析 |
| 5.1 信度检验与效度检验 |
| 5.1.1 信度检验 |
| 5.1.2 效度检验 |
| 5.2 变量间的相关分析与描述性统计 |
| 5.3 回归分析 |
| 5.3.1 知识管理与企业创新绩效的关系分析 |
| 5.3.2 新产品开发能力的中介作用分析 |
| 5.3.3 资源异质性的调节作用分析 |
| 5.4 假设检验结果汇总 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 管理启示 |
| 6.3 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻硕期间取得的研究成果 |
（9）地方智库协同创新模式形成与发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 智库建设理论 |
| 2.1.1 智库建设理论概述 |
| 2.1.2 智库建设的相关研究 |
| 2.1.3 智库建设相关研究述评 |
| 2.2 知识管理理论 |
| 2.2.1 知识管理理论概述 |
| 2.2.2 智库知识管理的相关研究 |
| 2.2.3 智库知识管理相关研究述评 |
| 2.3 协同创新理论 |
| 2.3.1 协同创新理论概述 |
| 2.3.2 智库协同创新的相关研究 |
| 2.3.3 智库协同创新相关研究述评 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 研究设计与案例介绍 |
| 3.1 研究方法的选择 |
| 3.2 研究对象的选择 |
| 3.3 数据收集与分类 |
| 3.4 信度与效度确保 |
| 3.5 案例描述 |
| 3.5.1 国外典型智库协同创新案例 |
| 3.5.2 我国典型地方智库协同创新案例 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 地方智库协同创新的内涵 |
| 4.1 协同创新内涵的数据编码与分析 |
| 4.1.1 开放式编码与主轴编码 |
| 4.1.2 选择性编码 |
| 4.2 构念的提炼与界定 |
| 4.2.1 地方智库协同创新的驱动力 |
| 4.2.2 地方智库协同创新的调控措施 |
| 4.2.3 地方智库协同创新的形成条件 |
| 4.2.4 地方智库协同创新的动态过程 |
| 4.3 地方智库协同创新的内涵及意义 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 地方智库协同创新价值共创机理 |
| 5.1 协同创新价值共创的数据编码与分析 |
| 5.1.1 开放式编码与主轴编码 |
| 5.1.2 选择性编码 |
| 5.2 构念的提炼与界定 |
| 5.2.1 组织协同要素 |
| 5.2.2 资源协同要素 |
| 5.2.3 能力协同要素 |
| 5.2.4 外部影响因素 |
| 5.3 地方智库协同创新价值共创的要素协同 |
| 5.3.1 组织要素协同 |
| 5.3.2 资源要素协同 |
| 5.3.3 能力要素协同 |
| 5.4 地方智库协同创新价值共创机理模型 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 地方智库协同创新模式形成机理 |
| 6.1 协同创新模式形成的数据编码与分析 |
| 6.1.1 开放式编码与主轴编码 |
| 6.1.2 选择性编码 |
| 6.2 构念的提炼与界定 |
| 6.2.1 知识整合 |
| 6.2.2 合作研究 |
| 6.2.3 智库联盟 |
| 6.2.4 数据共享 |
| 6.3 要素协同对地方智库协同创新模式形成的影响 |
| 6.3.1 组织要素协同的影响 |
| 6.3.2 资源要素协同的影响 |
| 6.3.3 能力要素协同的影响 |
| 6.4 地方智库协同创新模式机理 |
| 6.4.1 知识整合模式 |
| 6.4.2 项目合作模式 |
| 6.4.3 智库联盟模式 |
| 6.4.4 数据共享模式 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 地方智库协同创新模式发展研究 |
| 7.1 协同创新模式发展的数据编码与分析 |
| 7.1.1 开放式编码与主轴编码 |
| 7.1.2 选择性编码 |
| 7.2 构念的提炼与界定 |
| 7.2.1 重要元素 |
| 7.2.2 组织维度 |
| 7.2.3 空间维度 |
| 7.3 地方智库协同创新模式发展的重要元素与维度 |
| 7.3.1 模式发展的重要元素 |
| 7.3.2 模式发展的组织与空间维度 |
| 7.3.3 模式发展的元素变革与维度转变 |
| 7.4 地方智库协同创新模式发展的实现路径 |
| 7.4.1 科学定位地方智库功能,明确协同创新领域和方向 |
| 7.4.2 培育地方新型智库主体,促进思想供给与需求融合 |
| 7.4.3 升级地方智库数据中心,加强协同创新平台的支撑 |
| 7.4.4 加快地方高端智库建设,丰富协同创新内涵与深度 |
| 7.4.5 完善地方智库协同机制,提升协同创新活力和动力 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究创新性 |
| 8.3 研究局限性与未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研成果 |
| 致谢 |
（10）消费升级背景下供应链动态能力对农业企业竞争优势的影响研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.2.1 现有研究的不足 |
| 1.2.2 本研究拟解决的关键问题 |
| 1.3 研究对象与关键概念界定 |
| 1.3.1 研究对象 |
| 1.3.2 关键概念界定 |
| 1.4 研究方案 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 结构安排 |
| 1.5 研究意义 |
| 1.6 特色与创新之处 |
| 2 相关理论研究综述 |
| 2.1 供应链动态能力研究综述 |
| 2.1.1 供应链动态能力的理论基础:动态能力 |
| 2.1.2 供应链与动态能力的融合 |
| 2.1.3 供应链动态能力与企业绩效 |
| 2.2 消费升级研究述评 |
| 2.2.1 消费升级研究现状与动因 |
| 2.2.2 国内外食物消费升级研究 |
| 2.3 农业企业能力研究评述 |
| 2.3.1 农业企业的概念与内涵 |
| 2.3.2 农业企业核心竞争力相关研究 |
| 2.3.3 供应链动态能力相关研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 消费升级下的农业企业外部环境分析 |
| 3.1 农业企业外部环境构成及分析视角 |
| 3.1.1 农业企业外部环境的界定 |
| 3.1.2 农业企业外部环境的研究视角 |
| 3.2 消费升级环境的动态演进 |
| 3.2.1 消费升级环境的演进过程 |
| 3.2.2 食物消费升级的影响 |
| 3.2.3 新零售诞生与农业企业供应链提升需求 |
| 3.3 消费升级下的农业企业外部环境变革 |
| 3.3.1 政治环境的变革 |
| 3.3.2 经济环境的变革 |
| 3.3.3 社会环境的变革 |
| 3.3.4 技术环境的变革 |
| 3.4 消费升级下的农业企业外部环境分析 |
| 3.4.1 农业企业竞争基础 |
| 3.4.2 农业企业供应链价值网络 |
| 3.4.3 农业企业核心价值活动 |
| 3.4.4 农产品及服务 |
| 3.4.5 消费升级环境动态特征模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 消费升级下农业企业供应链动态能力概念模型构建 |
| 4.1 农产品流通向企业主导供应链模式演进 |
| 4.2 农业供应链重构模式演进 |
| 4.2.1 早期探索(1978-1996) |
| 4.2.2 初步实践(1996-2008) |
| 4.2.3 推广试行(2008-2012) |
| 4.2.4 深化实施(2012-至今) |
| 4.3 农业企业供应链动态能力的识别 |
| 4.3.1 供应链动态能力的同质性和异质性 |
| 4.3.2 农业企业供应链动态能力的同质性 |
| 4.4 消费升级下农业企业供应链动态能力概念模型 |
| 4.4.1 农业企业供应链动态能力的界定 |
| 4.4.2 农业企业供应链动态能力识别模型构建 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 农业企业供应链动态能力的作用机制及测度 |
| 5.1 农业企业竞争优势机制的理论框架 |
| 5.1.1 农业企业竞争优势 |
| 5.1.2 农业企业绩效的维度构成 |
| 5.1.3 供应链动态能力对农业企业竞争优势的作用机制框架 |
| 5.2 供应链动态能力维度的构成内容 |
| 5.2.1 供应链战略协调能力的维度构成 |
| 5.2.2 供应链学习创新能力的维度构成 |
| 5.2.3 供应链商业模式再造能力的维度构成 |
| 5.2.4 供应链业务流程优化能力的维度构成 |
| 5.2.5 供应链动态能力的整合 |
| 5.3 供应链动态能力测度指标体系构建 |
| 5.3.1 测度指标体系构建方法 |
| 5.3.2 供应链学习创新能力测度指标体系 |
| 5.3.3 供应链战略协调能力测度指标体系 |
| 5.3.4 供应链商业模式再造能力评价指标体系 |
| 5.3.5 供应链业务流程优化能力测度指标体系 |
| 5.4 供应链动态能力指标体系的检验分析 |
| 5.4.1 问卷设计 |
| 5.4.2 抽样和数据收集 |
| 5.4.3 因子分析 |
| 5.4.4 农业企业供应链动态能力总体测度指标体系 |
| 5.5 基于供应链动态能力的农业企业绩效提升作用过程 |
| 5.5.1 克服供应链学习惯性与补充知识缺口 |
| 5.5.2 供应链战略模式转换与价值锚定 |
| 5.5.3 供应链优势整合与顾客价值创新 |
| 5.5.4 供应链核心流程改变与要素重构 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 互动影响模型构建及检验分析 |
| 6.1 关系模型构建和理论假设 |
| 6.1.1 消费升级下企业外部环境动态性的作用 |
| 6.1.2 供应链动态能力对农业企业绩效的影响 |
| 6.2 “消费-能力-绩效”互动影响模型初始建模 |
| 6.2.1 分析变量设置 |
| 6.2.2 初始路径依赖与假设关系 |
| 6.3 “消费-能力-绩效”互动影响理论模型的调整与确定 |
| 6.3.1 农业企业样本选择与数据 |
| 6.3.2 数据收集与样本特征 |
| 6.3.3 初始模型的拟合性分析 |
| 6.3.4 模型的调整与修正 |
| 6.3.5 模型的最终确定 |
| 6.3.6 总体路径系数分析 |
| 6.3.7 拟合结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 农业企业供应链动态能力培育机制及提升路径 |
| 7.1 农业企业供应链动态能力的前置因素模型 |
| 7.1.1 供应链动态能力形成分析 |
| 7.1.2 农业企业供应链动态能力的前置模型 |
| 7.2 农业企业供应链动态能力培育机制 |
| 7.2.1 供应链动态能力主体的培育 |
| 7.2.2 供应链的学习机制选择 |
| 7.2.3 匹配机制与供应链信息系统的构建 |
| 7.3 农业企业供应链动态能力强化与提升 |
| 7.3.1 互补资源的甄选和获取 |
| 7.3.2 供应链动态能力缺口与重构机制 |
| 7.3.3 供应链组织文化培育 |
| 7.3.4 供应链成员激励制度建设 |
| 7.3.5 供应链动态能力的提升 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 总结与展望 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 理论贡献与实践启示 |
| 8.2.1 理论贡献 |
| 8.2.2 实践启示 |
| 8.3 研究局限与研究展望 |
| 8.3.1 夯实理论构念的维度 |
| 8.3.2 深化消费升级的环境前因及其理论基础 |
| 8.3.3 优化研究设计 |
| 8.3.4 扩展研究情境 |
| 参考文献 |
| 附录1 消费升级环境动态因素变量对应表 |
| 附录2 农业企业绩效调查问卷 |
| 附录3 农业企业供应链动态能力测量调查表 |
| 攻读博士学位期间主要科研成果 |
四、知识管理:现代企业竞争之源（论文参考文献）
- [1]石化企业多源知识发现与管理方法研究[D]. 王小健. 北京交通大学, 2020(03)
- [2]面向战略决策制定的情报流程模型构建及验证研究[D]. 李品. 南京大学, 2020(04)
- [3]基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新模式研究[D]. 邵博. 哈尔滨理工大学, 2020(01)
- [4]知识管理背景下企业档案管理模式研究[D]. 王昀. 黑龙江大学, 2020(04)
- [5]我国大学科技园服务能力建设研究[D]. 韩新明. 中国科学技术大学, 2020(01)
- [6]中国智慧政府的价值目标追求及其实现研究[D]. 于跃. 吉林大学, 2019(02)
- [7]军民情报学融合机理与推进策略研究[D]. 杨国立. 南京大学, 2019(01)
- [8]知识管理对企业创新绩效的影响研究[D]. 杨天乐. 电子科技大学, 2019(04)
- [9]地方智库协同创新模式形成与发展研究[D]. 李瑞. 吉林大学, 2019(02)
- [10]消费升级背景下供应链动态能力对农业企业竞争优势的影响研究[D]. 才正. 浙江大学, 2019(02)