一、论数据仓库技术在竞争情报业务中的应用（论文文献综述）
边杰[1]（2020）在《DS物流公司客户关系管理系统建设策略研究》文中研究指明进入21世纪以来,企业特别关注和重视信息系统的应用,信息系统建设的好坏直接关系到企业在激烈市场竞争中的兴与衰,客户关系管理的建设又是信息系统中的重要一环。第三方物流行业在国内属于现代物流服务业,因为第三方物流企业不是运输的实际承运人,客户关系可以说是第三方物流企业的最重要资源。因此客户关系管理的建设和发展对第三方物流企业来说非常必要和有意义。本文首先介绍了第三方物流的基本状况,指出客户关系管理对于第三方物流企业发展的重要性。接着阐述了客户关系管理的相关理论和客户关系管理系统的概况,介绍了大数据管理与客户关系管理的关系。相关理论的叙述为分析具体问题找到理论依据和解决策略的方向。在实际应用上,本文以DS公司的客户关系管理的应用为例,对其现状和第三方物流企业客户关系管理的现状和趋势进行了详细的调研和分析,归纳出目前DS公司在客户关系管理中存在的四个突出问题:缺少内外部系统互通,缺乏以客户价值为导向的大数据分析,缺少定量的客户满意度分析,轻视竞争情报分析。为了解决以上问题,本文提出了一系列对应的优化策略,找出影响问题的多个因素,构建多因素与目标问题的关系模型,基于分析模型提出解决问题的管理策略。本文通过理论结合实践的方法对DS公司客户关系管理历程以及出现的问题进行梳理和编写,帮助企业深入认识客户关系管理的重要性,分析出需要进一步需要建设和完善的策略,期望可以帮助DS公司明确未来客户关系管理建设的重点和方向,提供一定的参考价值。同时也希望我国的第三方物流企业在发展客户关系管理方面可以得到启发和借鉴。
肖龙翔[2]（2019）在《图书馆东盟多源信息资源融合研究》文中认为随着一带一路倡议的不断发展和我国与东盟国家关系的日渐加深,我国与东盟国家之间的联系愈加密切。出于外交、国防、经济、文化等方面的原因,我国对于有关东盟国家信息资源的需求不断增强,但与此同时,我国目前对于东盟信息资源的收集整理与开发尚存在较大不足。在此背景之下,图书馆作为一个国家的文献信息资源中心,可充分发挥自身技术优势,针对东盟多源信息资源进行科学的融合,将不同类型不同语种的资源进行统一的收集与整理,并借助信息可视化等技术手段实现对信息用户更有效利用的帮助,在提升图书馆信息服务质量的同时,满足国内不断增长的对东盟信息资源的需求,为我国的一带一路倡议的发展与我国与东盟国家间更广阔的合作提供信息支撑。因此在充分分析东盟多源信息资源的建设现状、利用难点、需求的基础上,对图书馆东盟多源信息资源融合进行理论研究,为图书馆如何更好的实现资源的融合与利用提供一定的理论基础具有重要的意义。
谢莎莎[3]（2018）在《基于数据挖掘的工程造价指数研究》文中研究指明面对当今大数据时代的冲击,各种纷繁复杂的建筑工程项目数据信息经过收集、整理、清洗、重组之后具备极大的利用价值,如何结合数据挖掘的方法用好这些宝贵资源,是实现工程造价行业可持续发展、实施信息化管理战略、加速造价服务行业转型的迫切需要。为了适应社会主义市场经济高速发展的需求,建设工程造价管理必须改变完全依靠政府发布的定额计价模式,在遵循政府发布的定额和调价规定的前提下,工程造价的确定需由企业根据市场情况以及自身生产和管理水平确定。本课题应用工程造价和统计学相关理论,在清单计价模式下设计出完整的造价指数测算系统,将数据挖掘理论应用于造价指数管理中,包括造价指数信息的筛选、测算、预测等方法,最后在此研究基础上设计了建筑工程造价指数信息平台。本课题对国内外有关造价指数测算方法及体系设置方面的文献进行了系统整理和分析,以期得到适用于我国信息化建设中建筑工程造价指数系统的建设方法。通过收集近年来典型工程的特征值,调研各城市造价指数的设置情况,建立了一套完整的指数测算系统、筛选系统及预测系统的数学模型。本课题对指数理论、数据挖掘理论、知识管理理论、BP神经网络、遗传算法进行了阐释并讨论了其适用范围和用于本课题的价值。分别针对北美地区及英国的指数体系设置和发布方法进行研究,对国内六个城市或省份地区进行了调研分析,结果表明,各城市指数体系差别较大,主要体现在以下三个方面:第一,发布形式不同。香港、重庆、深圳、成都为定基指数,而江西采取的是环比指数,天津既有定基指数又有环比指数。第二,发布机构不同。香港造价指数体系的设置与发布方式类似英国,由建筑署负责发布政府层次的造价指数,同时利比、威宁谢两大测量师行编制的投标价格指数也发挥着重要的作用,而我国内地工程造价指数主要由各省市地方政府编制并定期发布。第三,编制范围不同,香港造价指数编制成本指数和价格指数,我国内地造价指数编制单项指数和综合指数。本课题通过对国内外建筑工程造价指数测算体系研究,基于当前建筑市场特点,确定对建筑工程造价指数测算体系编制设计以清单计价模式为主。对建筑工程进行分类,提出主要对三大类指数进行编制,分别是建筑工程造价指数、建筑工程费用指数和建筑工程消耗量指数。本课题针对典型工程的样本筛选方法进行了研究。在进行建筑工程造价指数测算时,若将不同类型的工程造价信息杂糅在一起,则会使造价指数失去意义,因而选取典型建筑工程作为测算样本非常重要,在建筑功能、结构形式等进行划分之后再将同类工程汇总。根据建筑工程周期内样本稀少、影响因素众多的特征,在筛选典型工程的过程中,本课题采集了100个建筑工程信息,采取了“专家评选法”、“灰色关联法”、“T检验法”与“决策树法”,首先用“专家评选法”进行样本特征值的初选,选取了有价值的特征值,然后用“灰色关联法”完善“专家评选法”的结论,确定八个特征值,接着用“T检验法”进行筛选,原定的八个特征属性中工程地点、层高、结构类型这三个特征属性对工程造价的影响不显着,因此被剔除,最后引入决策树模型补充T检验法仅能检验因变量而无法检验样本本身的不足。将四种方法相结合,从初选到完善,提高筛选的精度。本课题研究了造价指数的测算模型。测算信息的采集方式主要为人工采集法,选取大量的行业内资深信息员对工程信息进行统计与上报,通过审核的工程信息可进入系统数据。针对造价信息的采集方式、发布方式进行了研究,并针对信息员采集方式设计了完整的信息采集表。从两方面对造价指数进行调整,其一,在典型工程相应的消耗量给定情况下,对典型工程重新组价,可以得到相应的指数和指标;其二,在我国由于建筑材料需要市场采购的范围越来越大,主要建筑材料如钢材、木材、水泥等的价格对工程造价的影响很大,因此,本课题利用调值公式对相应的材料指数进行调整。本课题对建筑工程造价指数的预测进行了研究。由于受建筑工程样本特征值缺失和样本数量较少的影响,在预测未来造价指数时单纯使用BP神经网络具有局限性,会降低预测的准确性和精度,需要结合建筑工程样本特点,对原始BP神经网络进行改进,最佳方法是结合适用于样本数量较少的灰色预测模型。课题以武汉市建筑工程中高层住宅及公寓（含商住楼）项目（12层以上）为例,进行建筑工程造价指数预测的实证分析。案例选取对建筑工程造价影响较大的人工、材料、施工机具费用指数进行造价指数的分析与预测,收集了从2014年第3季度到2016年第4季度各项价格及建筑工程总价指数数据信息。通过计算证明,经过基于遗传算法优化的GA-BP神经网络模型进行建筑工程造价指数的预测精度达97%左右,对建设项目投资决策有着较为关键的参考意义。最后,本课题对建筑工程造价指数平台信息采集系统进行了研究。课题设计了信息采集系统,由平台使用者在采集平台上收集建筑工程核心造价信息,建立地区工程造价信息数据库。通过系统数据清洗、审核、加工服务,最终由地方造价站在发布展示平台按标准要求定期向社会发布建筑工程指标指数,以提升造价管理的效率和服务水平。
王勇[4]（2018）在《基于大数据平台的企业竞争情报系统设计及应用研究》文中指出随着互联网信息技术的飞速发展,大数据的到来,互联网正在逐步取代传统的信息获取渠道,成为企业快速获取竞争情报信息的有效途径。目前的竞争情报系统已经无法满足企业的需求。如何从海量的网络信息中挖掘出有价值的情报信息,如何给企业决策层提供及时、准确、有效的商业情报对企业的发展具有至关重要的作用。大数据时代,企业对于基于大数据的竞争情报的需求量越来越大,本文在查阅并分析国内外关于大数据及竞争情报系统的文献后,总结出大数据环境下,竞争情报工作的变化和相关问题,提出通过基于Hadoop大数据框架,重新构建一套可以对互联网海量的数据实时采集,传输,存储,处理分析以及服务功能的企业竞争情报系统。它不仅可以提高企业情报工作的服务效率和质量,降低企业的成本。而且对企业建立竞争战略,获取竞争优势,增强市场竞争力都具有非常重要的意义。本文以大数据环境下的企业竞争情报系统为研究主题,在对现有竞争情报系统的实现模式进行深入研究的基础上,分析了基于大数据的企业竞争情报系统的模型,论述了其实现的可行性和系统功能,探讨了大数据在企业竞争情报系统中的应用可行性;并提出和设计基于大数据平台的企业竞争情报系统的四个子系统:情报采集子系统、情报预处理子系统、情报分析子系统和情报服务子系统。并通过中国铁建的基于大数据的竞争情报系统为例进行验证,为本系统的实际应用提供支持。最后,分析了本文研究的不足之处以及未来的研究趋势。
李迎迎[5]（2018）在《“互联网+”背景下企业竞争情报模型构建研究》文中研究说明随着信息技术的迅猛发展和移动智能终端的高度普及,中国互联网行业获得了飞速的增长,政府更是在2015年工作报告中提出“互联网+”行动计划,鼓励传统企业与移动互联网、大数据、云计算、物联网等新兴技术相结合,良好的政策环境促进了社会各领域融合创新,“互联网+”给企业发展带来机遇的同时也加剧了企业间竞争,然而传统企业的竞争情报意识较低且传统的企业竞争情报模型在数据收集和分析中的不足日益凸显。此外,互联网+时代企业内外部环境更加复杂,因此企业要想在竞争市场中抢占市场份额赢得竞争优势,就必须建立具有时代特色的企业竞争情报模型。本文所构建的“互联网+”背景下企业竞争情报模型,依托互联网+技术和互联网+信息,不仅可以帮助企业监测内外部环境变化,智能化分析企业竞争情报信息,还有助于企业占据竞争优势地位,获得市场竞争力,对推动竞争情报理论与实践的研究也具有重要作用。本文首先阐述了“互联网+”背景下企业竞争情报模型构建的研究背景、研究意义,综述其国内外研究现状,并对本文所提出的研究方法、研究内容作简要概述;其次对竞争情报和“互联网+”的相关理论作基本介绍;第三从竞争情报环境需求、竞争情报技术创新需求和企业谋求自身发展需求三个方面提出构建“互联网+”背景下企业竞争情报模型的需求分析;第四提出了“互联网+”背景下企业竞争情报模型的构建原则,构建了“互联网+”背景下企业竞争情报模型,该模型是以互联网+技术和互联网+信息为中心的循环系统,包括五大模块,分别是:竞争情报预警子系统、竞争情报收集子系统、竞争情报分析子系统、竞争情报输出子系统和竞争情报反馈子系统,并详细分析了模型中各子系统的系统功能和系统构成;第五以OFO共享单车企业为例,验证所构建模型的可执行性和可操作性,以期为其它企业提供参考借鉴,并提出“互联网+”背景下企业竞争情报模型的运行保障机制;最后对本研究进行总结,指出研究过程中的不足之处,并对后续研究进行展望。
才世杰[6]（2017）在《网络环境下企业竞争情报能力与服务体系研究》文中研究说明网络环境下的数据资源处理技术与方法的应用使企业竞争情报工作面临着巨大的变革。网络信息资源的开发和利用所带来的开源化环境和实时化、动态化与异构化的数据结构,要求企业竞争情报工作必须推动流程重构、业务重组。首先,基于共词分析方法梳理了网络环境下企业竞争情报的相关文献及理论基础;在此基础上,对与本研究有关的大数据方法与技术、企业竞争情报、竞争情报系统以及网络信息采集与处理等研究成果进行了梳理。其次,探讨了网络环境对企业竞争环境、竞争能力所带来的影响及其对竞争情报业务产生的变革。一方面,从外部环境上,讨论了网络信息资源对企业的交易成本、组织边界、供应链环境、决策支持、生产运营战略制定、产品研发、需求预测、市场营销等方面所产生的影响。另一方面,基于企业内部视角,讨论了网络信息资源对企业业务流程与管理运营等方面产生的影响。在此基础上,从情报获取、分析、服务及系统实现等方面提出企业竞争情报业务未来发展趋势。第三,探讨了网络环境下企业竞争情报能力要素。通过发放调查问卷,构建了企业竞争情报能力要素的结构方程（SEM）模型,探讨了企业内、外部环境因素以及企业竞争情报获取、分析、服务、系统部署等诸多能力与企业绩效间的作用关系。基于对数据的分析和对假设的验证,指出这些因素在促进企业绩效方面发挥着或多或少、或直接或间接的重要作用。其中,情报分析能力是核心,情报获取能力是前提,情报系统部署能力是基础,内部资源对企业绩效的影响式微,而对外部环境的适应能力将成为重要的能力。第四,研究了网络环境下企业竞争情报采集与获取问题。探讨了基于关键词检索、网络日志数据、网络结构数据以及网页内容语义分析四种网络环境下企业竞争情报的获取方式;研究了企业竞争情报异源异构数据进行整合的方式,包括企业外部公开数据与企业内部数据的整合、网络数据与第三方数据库资源的整合等。第五,研究了网络环境下的企业竞争情报处理与分析问题。提出了多层次的分析方法体系,该分析方法体系包括宏观环境、产业环境、市场环境、竞争环境以及企业内部资源五层架构。由于这些方法是通用的竞争情报分析方法,根据网络环境数据的特征,还提出了基于网页信息的语义表示方法;并提出了语义概念模型,用以表示语义关系。此外,还详细地归纳了基于大数据的企业竞争情报处理与分析技术,并对国内外企业竞争情报典型分析工具的功能进行了比较分析。第六,探讨了网络环境下的企业竞争情报服务体系。提出了基于云服务的企业竞争情报服务体系架构,整个架构由资源接入、基础设施服务、平台服务、软件服务、传输服务及应用服务六个层次构成。同时,介绍了企业竞争情报服务安全体系,构建了包括系统平台、物理环境、网络基础、应用服务、管理运营六个层面在内的云平台企业竞争情报服务安全体系架构。在此基础上,提出了企业竞争情报个性化服务、协同咨询服务及专家顾问服务三种服务模式。最后,基于应用的视角,以平原同力水泥企业为例,提出了网络环境下的企业竞争情报系统设计思路及部署实施方案。整个企业竞争情报系统分为情报采集、整理、分析、服务以及管理等功能,对每一功能模块的设计思路进行了详细介绍,深入介绍了各个子系统的实现方案与技术要点,设计了系统原型。
吉利[7]（2016）在《基于竞争情报分析的山西晋城煤业公司“数字煤矿”竞争战略研究》文中提出目前,企业战略管理的主要手段中竞争情报分析方法正在逐步成为主要方法。通过运用竞争情报的分析方法对煤炭企业的竞争战略进行研究,可以更好的对山西煤炭企业进行现代化管理,促进企业拟定适合今后发展的总体战略,促进煤炭企业高效、环保、健康的发展,还可以应对来自国内其他各地煤炭企业的挑战。在竞争情报分析的视野下,科学地探索与构建山西煤炭企业“数字煤矿”竞争战略体系,不仅有利于煤炭企业将煤炭资源高效开发,还可以促进资源的最优利用,将资源优势变成经济优势,以利于实现山西省煤炭经济的优质、高效、科学、和谐发展。本文基于竞争情报分析的相关体系和概述,主要从微观层面入手,对山西晋城煤业公司的“数字煤矿”竞争战略进行分析,同时以煤炭企业自身发展的问题为重点,寻求构建山西晋城煤业公司竞争战略的有效方法。首先,本文简要叙述了竞争情报分析与竞争战略的相关理论；其次,对山西晋城煤业公司进行详细地竞争情报分析,主要从企业内部因素、外部因素着手,对该公司进行五力模型分析和SW0T分析；再次,基于山西晋城煤业公司竞争情报分析,做出“数字煤矿”竞争战略决策,分析该战略的实施背景、目的、意义及存在的问题；最后,进行山西晋城煤业公司“数字煤矿”竞争战略体系的分析研究,指出该战略体系的系统结构、主要内容、系统架构与设计、核心技术及关键问题,列举该公司“数字煤矿”竞争战略的试应用实例及实施效果,展望其未来发展趋势。本文创新点有两处。其一,在对山西晋城煤业公司“数字煤矿”竞争战略的研究过程中,对山西晋城煤业公司重点项目的竞争情报分析相对比较个性化,聚焦于该公司晋城煤矿煤炭资源的煤化工产业结构分析、采矿权价值评估分析、煤炭资源产业链分析三个方面。其二,在竞争情报分析的视野下,构建山西晋城煤业公司“数字煤矿”竞争战略体系。
王嵩[8]（2016）在《互联网企业战略行为中竞争情报作用研究》文中研究指明互联网企业作为互联网经济的主体,在互联网经济中的作用举足轻重。互联网企业的战略行为是互联网企业应对动态、复杂的竞争环境变化而采取战略决策和战略执行的过程,战略行为的成败将直接影响互联网企业的战略绩效,甚至攸关企业的发展与存亡。传统的企业战略行为注重从产业结构、情景因素、企业自身特征以及企业战略管理者等角度展开研究,却忽视了竞争情报在企业战略行为中的作用,而竞争情报是企业战略行为的基础,本文的选题：“互联网企业战略行为中竞争情报作用研究”,正是在此背景下提出来的。本研究综合运用了竞争情报、战略管理、信息融合、管理学及组织行为学等学科领域的交叉方法,力图从竞争情报视角出发,厘清互联企业竞争情报的特性；从竞争情报视角分析互联网企业战略行为对竞争情报需求,及竞争情报对互联网企业战略行为的作用,以探索两者之间的作用因素与作用关系。力求通过竞争情报对竞争环境的综合分析,来解析互联网企业战略行为在新的互联网竞争环境下的影响因素与特性,以完善企业战略行为研究,为企业战略管理理论和多学科领域的交叉方法提供有益的探索。本文遵循“归纳-演绎”的研究路径,始自理论基础研究与影响因素归纳,从需求分析、作用因素、作用实现等多角度,系统性地进行互联网企业战略行为中的竞争情报作用研究。本文除第1章引言和第7章全文总结与展望外,其余核心部分包括如下五章：第2章,基本概念与理论基础,主要目的是为了明确本研究的问题来源和理论定位。首先对互联网企业分类及界定,明确本研究基本对象；进一步阐述了竞争情报的内涵、作用和分析方法；论述了当前企业战略行为的研究视角,以及企业战略管理与战略行为的异同：互联网企业的独特属性,决定了竞争情报活动要注重人际竞争情报,及竞争情报组织协同,以提升竞争情报活动的质量与效率；竞争情报对互联网企业战略行为的最终作用是通过决策支持来实现,而互联网企业竞争情报决策支持产品是建立在对互联网企业竞争情报源的多源信息融合的基础上。第3章,企业战略行为与竞争情报作用关系研究,分析了竞争情报过程、战略行为过程,并分析了两者之间相互关系。阐述了互联网企业竞争情报的特性和作用环节；战略生态下企业战略行为和竞争情报活动分别在战略生态和信息生态下进行着非互动状态的各自独立优化,但实际两者之间存在一定的交集：竞争情报是企业战略行为制定的基础、企业战略行为则是竞争情报需求的导向。第4章,互联网企业战略行为中的竞争情报需求研究,主要目的是明确企业战略行为过程中,影响企业战略行为的理性因素对竞争情报需求的内容和特征分析,以及融合战略行为过程与影响因素的竞争情报需求驱动路径。梳理了互联网企业战略行为的理性影响因素,主要包括：①产业组织结构、②企业资源构造与能力、③情景环境、④技术创新、⑤关系网络效应、⑥用户行为；从战略决策主体开展战略行为对竞争情报需求的视角,分析企业战略行为发展过程中对竞争情报的需求,以及互联网环境下互联网企业战略行为理性影响因素对竞争情报需求的差异。第5章,互联网企业战略行为中的竞争情报作用因素分析。从竞争情报价值链角度出发,考察理性因素影响下互联网企业战略行为的竞争情报作用机制,明确了理性影响因素、竞争情报及战略行为这三者之间的关系。分析了互联网企业竞争情报信息流传播形态,以及信息链中信息干扰及危害；利用互联网企业竞争情报价值链的增值效应,将竞争情报作用分解为环境监测、危机预警和决策支持三个部分；通过构建基于理性因素的互联网企业竞争情报作用模型,并借助问卷调查检验后显示,竞争情报的三个作用对技术创新、关系网络效应及用户行为的感知能力较强,即,体现竞争情报对于具有互联网特性的理性影响因素能够做出有效应对。第6章,互联网企业战略行为中的竞争情报作用实现研究,主要目的是从竞争情报的环境监测、危机预警和决策支持作用对互联网企业战略行为的实现模式进行系统设计。互联网企业竞争情报环境监测,是依据互联网企业战略行为目标的规划和需求,针对竞争对手、用户行为、网络舆情、技术专利、政策法规等情报源实施监测,构建了互联网企业竞争情报环境监测MDP模型,并面向大数据环境分别设置有监控子模型、识别子模型和预测子模型；互联网企业竞争情报危机预警C+C架构,是建立在云计算平台实现对预警信号进行实施处理的机制；互联网企业竞争情报决策支持实质,是将来自不同层次上的多源情报进行有效融合,通过构建基于JDL模型的面向互联网企业战略行为竞争情报决策支持融合模型来实现竞争情报多源信息融合。
魏伟[9]（2014）在《QG公司竞争情报系统的改进方案及实施研究》文中提出竞争情报系统是企业的"中央情报局",在企业中担负着预警、决策支持的重要角色,能够帮助企业获得可持续性的竞争发展优势。当前,中国经济和中国钢铁工业进入中低速发展的新常态,钢铁行业的同质化竞争日益加剧。为应对生存发展的挑战,越来越多的钢铁企业开始构建自己的竞争情报系统。随着大数据、物联网、移动终端等新的网络信息技术平台的发展,企业竞争情报活动逐步走向深入。因此,运用新思维、新技术对原有竞争情报系统进行改进具有非常重要的现实意义。本文对QG公司竞争情报系统改进的方案和实施措施进行了研究,主要完成以下几方面的研究工作:（1）分析了 QG公司竞争情报系统运行现状。首先从公司概况、主要业务、市场环境及发展战略等方面介绍了 QG公司的发展现状,并分析了 QG公司竞争情报系统的建设与运行背景;然后基于对QG公司竞争情报系统主要功能及开发、应用现状分析,指出当前竞争情报系统存在的主要问题,为后续系统改进方案的设计提供了依据。（2）提出了 QG公司竞争情报系统改进方案。在明确QG公司竞争情报系统改进的总体目标与基本原则基础上,提出了 QG公司竞争情报系统改进的总体框架与新增功能;然后基于改进后的竞争情报系统功能的实现需求,给出了系统改进涉及的关键技术,并具体分析了知识集成、大数据检索、文本挖掘等三项关键技术及其应用。（3）给出了竞争情报系统改进的实施措施。在明确"人员组织精干、分工协同高效"的实施方针前提下,给出了系统改进的组织架构、人员配备、进度计划、资金保障、外包方式选择及绩效评估等实施措施,以确保系统改进的顺利实施。在论文最后,总结了本文的主要研究结论、研究的局限以及研究工作展望。
龚花萍,孙晓[10]（2014）在《企业危机公关管理中竞争情报技术的应用研究》文中指出企业危机公关管理中竞争情报技术的应用,其实质是指企业以现代信息技术为基础,将竞争情报技术应用于企业危机公关管理体系中,以保证体系的高效运行,提高危机公关管理工作的效率。本文依照危机公关管理运行阶段构建了企业危机公关管理体系模型,通过对企业危机公关管理与竞争情报技术的关系论述和竞争情报技术的研究现状分析,从应用实质、应用原则和应用模型方面阐述了竞争情报技术在企业危机公关管理体系中的应用。
二、论数据仓库技术在竞争情报业务中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、论数据仓库技术在竞争情报业务中的应用（论文提纲范文）
（1）DS物流公司客户关系管理系统建设策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文研究创新点 |
| 第2章 相关理论 |
| 2.1 第三方物流 |
| 2.1.1 概念及发展 |
| 2.1.2 第三方物流的客户特点 |
| 2.1.3 第三方物流的发展趋势 |
| 2.2 客户关系管理相关理论 |
| 2.2.1 客户关系管理基本内涵 |
| 2.2.2 关系营销 |
| 2.2.3 客户价值判别 |
| 2.2.4 客户的满意度 |
| 2.2.5 竞争情报分析理论 |
| 2.3 客户关系管理系统 |
| 2.3.1 客户关系管理系统的简单结构 |
| 2.3.2 客户关系管理系统的类型 |
| 2.3.3 客户关系管理系统的发展趋势 |
| 2.4 大数据与客户关系管理 |
| 2.4.1 大数据的概念和特点 |
| 2.4.2 大数据处理的技术支持 |
| 2.4.3 大数据和客户关系管理的关联 |
| 第3章 DS公司客户关系管理系统建设现状与问题分析 |
| 3.1 DS公司概况 |
| 3.2 DS公司客户关系管理系统的建设历程 |
| 3.3 DS公司客户关系管理系统的现状 |
| 3.4 DS公司客户关系管理系统建设的问题分析 |
| 3.4.1 客户关系管理系统缺少和其他内外部互通 |
| 3.4.2 缺少以客户价值为导向的大数据分析 |
| 3.4.3 缺少定量的客户满意度综合分析 |
| 3.4.4 轻视竞争情报分析 |
| 第4章 客户关系管理系统建设策略 |
| 4.1 建立内外部多系统整合的互联互通策略 |
| 4.1.1 建设客户端为中心的一体式的CRM系统策略 |
| 4.1.2 建设不同系统互联互通的连接策略 |
| 4.2 基于大数据的客户管理和分析策略 |
| 4.2.1 识别DS公司的客户价值的指标 |
| 4.2.2 大数据建立识别客户价值的分析模型 |
| 4.2.3 利用大数据识别客户价值 |
| 4.3 定量分析客户满意度策略 |
| 4.3.1 识别影响客户满意度的指标 |
| 4.3.2 建立量化的客户满意度分析模型 |
| 4.3.3 建立以客户满意度为基础的客户关系管理策略 |
| 4.4 竞争情报分析策略 |
| 4.4.1 识别竞争情报分析指标 |
| 4.4.2 确定分析竞争情报的方法 |
| 4.4.3 基于竞争情报分析的客户关系管理策略 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）图书馆东盟多源信息资源融合研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景及意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、选题目的与意义 |
| 第二节 图书馆多源信息研究综述 |
| 一、图书馆多源信息融合研究综述 |
| 二、图书馆多源信息融合方式研究综述 |
| 第三节 研究内容、研究方法和创新点 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 三、创新点 |
| 第二章 多源信息资源融合的概念界定与理论基础 |
| 第一节 多源信息资源融合的相关理论 |
| 一、多源信息资源融合的概念 |
| 二、多源信息资源融合的作用 |
| 三、多源信息资源融合的技术与方法 |
| 第二节 多源信息资源融合的原则 |
| 一、客观性 |
| 二、系统性 |
| 三、目的性 |
| 第三章 图书馆东盟多源信息资源融合现状与需求 |
| 第一节 东盟多源信息资源体系建设现状 |
| 一、公共图书馆 |
| 二、高校图书馆 |
| 三、东盟研究所 |
| 第二节 图书馆东盟信息资源融合的难点 |
| 一、图书馆东盟信息资源的语种种类较多 |
| 二、图书馆东盟信息资源的格式较复杂 |
| 三、图书馆东盟信息资源融合的部分技术尚未完善 |
| 第三节 图书馆东盟多源信息资源融合的需求分析 |
| 一、外交需求 |
| 二、国防需求 |
| 三、经贸需求 |
| 四、文化需求 |
| 第四节 东盟多源信息资源建设案例分析 |
| 一、广西民族大学东盟信息中心建设分析 |
| 二、桂林理工大学广西与东盟民族文化旅游信息库建设分析 |
| 第四章 图书馆东盟多源信息资源融合模式 |
| 第一节 多源东盟信息资源组成类型 |
| 一、融合的网站资源 |
| 二、数字化的馆藏资源 |
| 三、整合的订购资源 |
| 第二节 图书馆东盟多源信息资源的融合 |
| 一、同型异源信息的融合 |
| 二、异质异构信息的融合 |
| 三、多语种信息的融合 |
| 第三节 图书馆东盟多源信息资源融合层次 |
| 一、数据层信息资源融合 |
| 二、特征层信息资源融合 |
| 三、决策层信息资源融合 |
| 第五章 图书馆东盟多源信息资源融合方法 |
| 第一节 东盟多语种信息资源识别 |
| 第二节 资源元数据处理 |
| 第三节 资源语义化组织 |
| 一、资源加工与处理 |
| 二、资源本体构建 |
| 三、语义资源生成 |
| 第四节 资源智能化发现 |
| 一、检索结果智能化 |
| 二、翻译辅助技术支持 |
| 第五节 资源可视化表达 |
| 一、可视化技术 |
| 二、可视化实现功能 |
| 第六章 结语 |
| 第一节 全文总结 |
| 第二节 研究局限 |
| 第三节 展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（3）基于数据挖掘的工程造价指数研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 工程造价指数方面 |
| 1.2.2 数据挖掘方面 |
| 1.2.3 知识管理方面 |
| 1.2.4 研究现状评述 |
| 1.3 研究思路和研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 拟解决的关键问题和创新点 |
| 1.4.1 研究的关键问题 |
| 1.4.2 论文创新点 |
| 第2章 理论综述 |
| 2.1 指数理论分析 |
| 2.1.1 指数的定义 |
| 2.1.2 指数的作用 |
| 2.1.3 统计指数体系及分类 |
| 2.1.4 指数的编制原则和方法 |
| 2.2 建筑工程造价指数的含义及其特性 |
| 2.2.1 建筑工程造价指数的概念 |
| 2.2.2 建筑工程造价指数包含的内容及其特征分析 |
| 2.3 数据挖掘理论 |
| 2.3.1 数据挖掘理论概述 |
| 2.3.2 数据预处理与数据仓库实现 |
| 2.3.3 数据挖掘的类型与方法 |
| 2.3.4 数据挖掘在工程造价指数信息化管理研究中的应用 |
| 2.4 知识管理理论 |
| 2.4.1 知识管理的定义 |
| 2.4.2 知识管理的流程 |
| 2.4.3 知识管理系统 |
| 2.4.4 知识管理理论在工程造价指数信息化管理研究中的应用 |
| 2.5 BP神经网络 |
| 2.5.1 BP神经网络概述 |
| 2.5.2 BP神经网络结构及算法 |
| 2.5.3 BP神经网络的结构设计与参数选取 |
| 2.5.4 BP神经网络的性能分析 |
| 2.6 遗传算法 |
| 2.6.1 遗传算法的基本概述 |
| 2.6.2 遗传算法的基础理论 |
| 2.6.3 遗传算法的特点 |
| 第3章 建筑工程造价指数测算体系的建立 |
| 3.1 国内外建筑工程造价指数体系 |
| 3.1.1 国外发展现状 |
| 3.1.2 国内发展现状 |
| 3.2 建筑工程造价指数典型工程及投入品的选择 |
| 3.3 建筑工程造价指数权数及基期的选择 |
| 3.4 建筑工程造价指数编制范围的确定 |
| 第4章 典型建筑工程样本信息筛选模型研究 |
| 4.1 样本信息筛选的意义及目标 |
| 4.2 样本信息数据筛选模型选择与建立 |
| 4.2.1 专家评选法 |
| 4.2.2 灰色关联法 |
| 4.2.3 T检验法 |
| 4.2.4 “决策树”模型 |
| 4.2.5 多元线性回归模型 |
| 4.3 样本筛选模型的实证检验 |
| 4.3.1 分类变量标准化 |
| 4.3.2 t检验结果分析 |
| 4.3.3 构建决策树模型 |
| 第5章 建筑工程造价指数测算模型研究 |
| 5.1 建筑工程造价指数测算信息的采集 |
| 5.1.1 造价信息采集-发布流程 |
| 5.1.2 工程造价信息采集方式 |
| 5.1.3 建筑工程造价信息采集表设计 |
| 5.1.4 采集表说明 |
| 5.2 建筑工程造价指数的测算方法 |
| 5.2.1 建筑工程造价指数测算基础概述 |
| 5.2.2 建筑工程造价指数测算模型 |
| 5.3 建筑工程造价指数调整 |
| 5.3.1 基于2013 费用定额的造价重组法 |
| 5.3.2 基于典型工程的调值系数法 |
| 第6章 建筑工程造价指数预测模型研究 |
| 6.1 造价指数预测的意义 |
| 6.2 造价指数预测内容的确定 |
| 6.3 造价指数预测模型的建立 |
| 6.3.1 造价指数预测模型的选择 |
| 6.3.2 多元线性回归模型预测 |
| 6.3.3 改进神经网络模型预测 |
| 第7章 建筑工程造价指数信息平台设计 |
| 7.1 建筑工程造价指数信息平台设计规划 |
| 7.1.1 测算平台建设目标 |
| 7.1.2 测算平台建设原则 |
| 7.2 建筑工程造价指数信息平台各模块功能分析 |
| 7.2.1 录入系统 |
| 7.2.2 发布系统 |
| 7.3 建筑工程造价指数信息平台操作设计 |
| 7.3.1 平台操作组织范围 |
| 7.3.2 数据采集系统流程及主要操作 |
| 7.3.3 加工计算流程及主要操作 |
| 7.3.4 网站发布系统查询流程及主要操作 |
| 7.4 建筑工程造价指数信息平台系统价值 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| A1 博士期间参与的主要科研项目 |
| A2 博士期间发表的学术论文 |
| 附录 B |
| 附表1 手动录入采集表 |
| 附表2 自动录入采集表 |
| 附表3 发布表 |
| 附表4 工程项目特征表 |
| 附表5 计量单位取定表 |
（4）基于大数据平台的企业竞争情报系统设计及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究综述 |
| 1.3 研究内容框架及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文的框架 |
| 第二章 相关理论与技术 |
| 2.1 大数据及相关技术架构 |
| 2.1.1 大数据的含义 |
| 2.1.2 大数据的特点 |
| 2.1.3 大数据关键技术 |
| 2.1.4 大数据处理架构 |
| 2.2 企业竞争情报系统 |
| 2.2.1 企业竞争情报系统概念 |
| 2.2.2 企业竞争情报系统的流程 |
| 2.3 大数据技术在竞争情报系统的应用 |
| 2.3.1 情报数据收集 |
| 2.3.2 情报数据预处理 |
| 2.3.3 情报数据存储 |
| 2.3.4 情报数据处理 |
| 2.3.5 情报数据分析 |
| 2.3.6 情报数据展示 |
| 2.4 大数据环境下竞争情报工作的变化及问题 |
| 2.4.1 大数据环境下竞争情报工作的变化 |
| 2.4.2 大数据环境下竞争情报工作的问题 |
| 第三章 基于大数据技术的企业竞争情报系统分析 |
| 3.1 大数据技术对企业竞争情报系统的意义 |
| 3.2 系统可行性分析 |
| 3.3 系统业务需求分析 |
| 3.4 系统功能需求分析 |
| 3.4.1 情报采集阶段功能需求 |
| 3.4.2 情报分析阶段功能需求 |
| 3.4.3 情报服务阶段功能需求 |
| 3.5 系统非功能需求分析 |
| 3.5.1 安全性需求 |
| 3.5.2 系统性能需求 |
| 第四章 基于大数据技术的企业竞争情报系统设计 |
| 4.1 系统架构设计 |
| 4.2 系统模块设计 |
| 4.2.1 情报采集子系统的设计 |
| 4.2.2 情报处理子系统的设计 |
| 4.2.3 情报分析子系统的设计 |
| 4.2.4 情报服务子系统的设计 |
| 第五章 基于大数据技术的企业竞争情报系统的案例分析 |
| 5.1 中国铁建企业竞争情报系统分析 |
| 5.1.1 系统业务需求分析 |
| 5.1.2 系统功能需求分析 |
| 5.2 中国铁建企业竞争情报系统设计 |
| 5.2.1 系统架构设计 |
| 5.2.2 系统模块设计 |
| 5.2.3 系统拓扑结构设计 |
| 5.2.4 系统部署设计 |
| 5.3 中国铁建企业竞争情报系统应用 |
| 5.4 中国铁建企业竞争情报系统测试 |
| 5.4.1 系统测试目的 |
| 5.4.2 系统测试环境 |
| 5.4.3 系统测试 |
| 5.5 中国铁建企业竞争情报系统评价 |
| 5.5.1 系统功能特点 |
| 5.5.2 系统应用效果 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 未来研究方向 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）“互联网+”背景下企业竞争情报模型构建研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 国内外研究文献述评 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 竞争情报理论概述 |
| 2.1.1 竞争情报的涵义 |
| 2.1.2 竞争情报分析 |
| 2.1.3 Web环境下竞争情报系统模型 |
| 2.2 “互联网+”的相关理论 |
| 2.2.1 “互联网+”概念的起源与发展 |
| 2.2.2 “互联网+”的内涵 |
| 2.2.3 “互联网+”的特征 |
| 2.3 “互联网+”背景下企业竞争情报分析流程 |
| 3 “互联网+”背景下企业竞争情报模型构建 |
| 3.1 模型构建的需求分析 |
| 3.1.1 竞争情报环境需求 |
| 3.1.2 竞争情报技术创新需求 |
| 3.1.3 竞争情报企业自身谋求发展需求 |
| 3.2 构建原则 |
| 3.2.1 针对性原则 |
| 3.2.2 准确性原则 |
| 3.2.3 系统性原则 |
| 3.2.4 经济性原则 |
| 3.2.5 时效性原则 |
| 3.2.6 灵活性原则 |
| 3.2.7 相互协作相互沟通原则 |
| 3.3 “互联网+”背景下企业竞争情报模型的总体框架 |
| 3.4 “互联网+”背景下企业竞争情报模型的各子系统 |
| 3.4.1 情报预警子系统 |
| 3.4.2 情报收集子系统 |
| 3.4.3 情报分析子系统 |
| 3.4.4 情报输出子系统 |
| 3.4.5 情报反馈子系统 |
| 4 “互联网+”背景下企业竞争情报模型构建的案例分析——以OFO共享单车为例 |
| 4.1 OFO共享单车发展概况 |
| 4.2 OFO共享单车企业竞争情报模型的构建分析 |
| 4.2.1 OFO共享单车企业竞争情报模型构建的原则 |
| 4.2.2 OFO共享单车企业竞争情报模型框架 |
| 4.3 “互联网+”背景下企业竞争情报模型的运行保障机制 |
| 4.3.1 建立模型信任机制 |
| 4.3.2 建立模型共享机制 |
| 4.3.3 建立模型奖惩机制 |
| 4.3.4 建立模型协调机制 |
| 5 结论 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究创新点 |
| 5.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）网络环境下企业竞争情报能力与服务体系研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究综述及其文献计量分析 |
| 1.2.1 数据来源与数据整理 |
| 1.2.2 网络环境下企业竞争情报的研究视域 |
| 1.2.3 类团的成熟度与向心度 |
| 1.2.4 类团的主要研究内容 |
| 1.2.5 知识网络及其中心性分析 |
| 1.3 本研究的逻辑起点 |
| 1.4 研究的主要内容 |
| 1.5 技术路线与研究方法 |
| 1.6 创新之处 |
| 2 网络环境对企业竞争能力的影响 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 大数据及其在企业的应用研究 |
| 2.1.2 企业竞争情报相关研究 |
| 2.1.3 竞争情报系统相关研究 |
| 2.1.4 网络信息采集与处理相关研究 |
| 2.2 网络环境下企业组织边界的变化 |
| 2.2.1 企业组织边界的决定因素 |
| 2.2.2 网络信息资源推动企业外部交易成本降低 |
| 2.2.3 网络信息资源推动企业内部运营成本降低 |
| 2.2.4 网络环境下企业边界变动的两种方式 |
| 2.3 网络信息资源对企业供应链环境的影响 |
| 2.4 网络信息资源对企业决策能力的影响 |
| 2.4.1 网络信息资源对企业管理决策环境的影响 |
| 2.4.2 网络信息资源对企业管理决策数据的影响 |
| 2.4.3 网络信息资源对企业管理决策者的影响 |
| 2.4.4 网络信息资源对管理决策组织的影响 |
| 2.5 网络信息资源对企业运营生产能力的影响 |
| 2.5.1 网络信息资源对企业运营生产战略的影响 |
| 2.5.2 网络信息资源对企业产品研发的影响 |
| 2.5.3 网络信息资源对企业需求预测的影响 |
| 2.6 网络信息资源对企业市场营销能力的影响 |
| 2.6.1 精确化营销 |
| 2.6.2 客户关系管理 |
| 2.6.3 商品销售管理 |
| 2.6.4 企业营销组织结构的变革 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 网络环境下的企业竞争情报业务变革 |
| 3.1 网络环境下企业竞争情报工作的机遇 |
| 3.1.1 数据的全面性与广泛性 |
| 3.1.2 新方法与新技术的引入 |
| 3.1.3 数据的精细化与实时性 |
| 3.2 网络环境下企业竞争情报面临的问题 |
| 3.2.1 数据的涌现性和多样性给情报分析带来困难 |
| 3.2.2 数据的动态性使情报采集面对挑战 |
| 3.2.3 网络信息资源的异构性与复杂性给情报分析方法带来挑战 |
| 3.2.4 强技术性对情报人员的业务能力带来考验 |
| 3.3 数据驱动企业竞争情报业务逻辑变革 |
| 3.3.1 网络环境下企业竞争情报数据环境变革 |
| 3.3.2 网络环境下企业竞争情报业务需求变革 |
| 3.3.3 网络环境下企业竞争情报业务流程变革 |
| 3.4 大数据技术在企业竞争情报业务中的应用 |
| 3.4.1 企业竞争情报中大数据分析的特性 |
| 3.4.2 大数据技术在情报获取与分析中的应用 |
| 3.4.3 大数据技术在情报决策中的应用 |
| 3.5 网络环境下企业竞争情报业务的发展方向 |
| 3.5.1 情报获取:数据和信息的集成采集 |
| 3.5.2 情报预处理:数据的清洗与过滤 |
| 3.5.3 情报分析:时实性、动态性及预见性 |
| 3.5.4 情报服务:从可视化到智能化和一体化 |
| 3.5.5 情报系统实现:高效率与可拓展性的技术和工具 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 网络环境下企业竞争情报能力的构成要素及其关系 |
| 4.1 基于绩效的企业竞争情报能力 |
| 4.1.1 企业绩效与竞争情报能力的相关研究 |
| 4.1.2 网络环境下企业绩效与竞争情报的新变化 |
| 4.2 企业竞争情报能力要素关系:假设与建模 |
| 4.2.1 理论模型的构建 |
| 4.2.2 变量的测量 |
| 4.3 模型验证与讨论 |
| 4.3.1 模型验证 |
| 4.3.2 讨论与启示 |
| 4.4 网络环境下企业竞争情报核心能力 |
| 4.4.1 有效精准的情报获取能力 |
| 4.4.2 深度的情报分析能力 |
| 4.4.3 全方位的服务能力 |
| 4.4.4 高效的情报系统部署能力 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 面向网络环境的企业竞争情报获取 |
| 5.1 企业竞争情报获取的来源与原则 |
| 5.1.1 情报源的获取思路 |
| 5.1.2 网络信息:企业竞争情报的主要内容 |
| 5.1.3 企业竞争情报获取的主要原则 |
| 5.2 网络环境下企业竞争情报获取方式 |
| 5.2.1 基于关键词的情报检索方法 |
| 5.2.2 基于日志数据的情报获取方法 |
| 5.2.3 基于网络结构及站点数据的情报获取方法 |
| 5.2.4 基于内容语义的情报知识挖掘方法 |
| 5.3 企业竞争情报内外部数据的整合 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 网络环境下的企业竞争情报分析体系 |
| 6.1 多层次的企业竞争情报分析方法体系 |
| 6.1.1 企业环境的层次及其要素 |
| 6.1.2 企业竞争情报分析方法多层架构 |
| 6.2 企业竞争情报信息的语义化表示方法 |
| 6.2.1 基于web的企业竞争情报信息抽取 |
| 6.2.2 网络环境下企业竞争情报语义表示模型 |
| 6.2.3 企业竞争情报的概念模型 |
| 6.3 基于大数据的企业竞争情报处理与分析技术 |
| 6.3.1 企业竞争情报大数据处理与分析技术的特点 |
| 6.3.2 企业竞争情报大数据处理与分析技术类型 |
| 6.3.3 基于大数据的企业竞争情报处理与分析技术体系 |
| 6.3.4 国内外企业竞争情报典型分析工具功能比较 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 面向网络环境的企业竞争情报服务体系 |
| 7.1 网络环境下企业竞争情报服务的特征 |
| 7.1.1 企业竞争情报服务模式的颠覆性与重构性 |
| 7.1.2 企业竞争情报服务过程的多模态性与自组织性 |
| 7.1.3 企业竞争情报资源的异构性与分布式关联性 |
| 7.1.4 企业竞争情报服务运维的可扩展性与可持续性 |
| 7.2 基于云平台的企业竞争情报服务体系架构 |
| 7.2.1 资源接入层 |
| 7.2.2 基础设施服务层 |
| 7.2.3 平台服务层 |
| 7.2.4 软件服务层 |
| 7.2.5 传输服务层 |
| 7.2.6 应用服务层 |
| 7.3 企业竞争情报服务安全体系 |
| 7.3.1 企业竞争情报服务中的系统平台安全 |
| 7.3.2 企业竞争情报服务中的物理环境安全 |
| 7.3.3 企业竞争情报服务中的网络基础安全 |
| 7.3.4 企业竞争情报服务中的应用服务安全 |
| 7.3.5 企业竞争情报服务中的管理运营安全 |
| 7.4 企业竞争情报服务的三种模式 |
| 7.4.1 基于云的企业竞争情报服务模式类型 |
| 7.4.2 企业竞争情报个性化服务模式 |
| 7.4.3 协同咨询竞争情报服务模式 |
| 7.4.4 专家顾问竞争情报服务模式 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 面向网络环境的企业竞争情报系统构建——以平原同力水泥企业为例 |
| 8.1 系统架构设计 |
| 8.1.1 基本情况 |
| 8.1.2 系统运行环境 |
| 8.1.3 系统体系架构 |
| 8.2 系统管理功能模块 |
| 8.2.1 用户管理 |
| 8.2.2 权限管理 |
| 8.2.3 系统手机短消息管理 |
| 8.3 情报采集系统 |
| 8.3.1 情报采集数据源与功能框架 |
| 8.3.2 基础数据管理 |
| 8.3.3 采集任务管理 |
| 8.3.4 内容库管理 |
| 8.3.5 新闻采集策略 |
| 8.3.6 信息整理 |
| 8.4 情报分析系统 |
| 8.4.1 情报分析系统框架 |
| 8.4.2 基础文本挖掘工作 |
| 8.4.3 评价体系构建 |
| 8.4.4 意见挖掘模块 |
| 8.5 情报服务系统 |
| 8.5.1 企业舆情信息 |
| 8.5.2 竞争对手信息 |
| 8.5.3 行业及政策动态 |
| 8.5.4 检索模块 |
| 8.5.5 详情展示 |
| 8.6 本章小结 |
| 9 总结与展望 |
| 9.1 总结 |
| 9.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻博期间发表的与学位论文相关的科研成果 |
| 致谢 |
（7）基于竞争情报分析的山西晋城煤业公司“数字煤矿”竞争战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第—章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 一、经济背景 |
| 二、学术背景 |
| 第二节 研究意义 |
| 第三节 研究现状综述 |
| 一、国内外竞争战略研究综述 |
| 二、我国煤炭企业竞争战略研究综述 |
| 三、我国煤炭企业“数字煤矿”研究综述 |
| 第四节 研究方法、创新点与难点、论文思路与框架 |
| 一、研究方法 |
| 二、创新点 |
| 三、难点 |
| 四、论文思路 |
| 五、论文框架 |
| 第二章 竞争情报分析与竞争战略理论 |
| 第一节 竞争情报分析的定义与特点 |
| 一、竞争情报分析的定义 |
| 二、竞争情报分析的特点 |
| 第二节 竞争情报分析方法 |
| 一、一般情报分析方法 |
| 二、专门情报研究方法 |
| 三、最新情报分析方法 |
| 第三节 竞争战略的内涵 |
| 一、对竞争战略的认识 |
| 二、竞争战略的特点 |
| 第四节 竞争战略理论要点 |
| 一、一般性战略 |
| 二、四大要点 |
| 第三章 山西晋城煤业公司竞争情报分析 |
| 第一节 企业外部因素竞争情报分析 |
| 一、宏观竞争环境分析 |
| 二、煤炭行业竞争环境分析 |
| 第二节 企业内部因素竞争情报分析 |
| 一、研究对象概况 |
| 二、山西晋城煤业公司核心产品竞争情报分析 |
| 三、山西晋城煤业公司重点产业项目情报分析——产业链分析 |
| 四、山西晋城煤业公司重点产业项目情报分析——重点煤矿煤炭资源采矿权价值评估 |
| 五、山西晋城煤业公司重点产业项目情报分析——煤化工产业情报分析 |
| 第三节 基于竞争情报分析一般方法的山西晋城煤业公司情报分析 |
| 一、山西晋城煤业公司五力模型分析 |
| 二、山西晋城煤业公司SWOT分析 |
| 第四章 山西晋城煤业公司“数字煤矿”竞争战略的制定 |
| 第一节 基于山西晋城煤业公司竞争情报分析的“数字煤矿”竞争战略决策 |
| 第二节 对数字煤矿的基本认识 |
| 一、数字煤矿的概念 |
| 二、数字煤矿的特点 |
| 三、数字煤矿的建设目标 |
| 四、我国数字煤矿建设发展现状 |
| 第三节 山西晋城煤业公司“数字煤矿”竞争战略构建背景 |
| 一、山西省“数字煤矿”竞争战略系统的构建现状 |
| 二、山西省“数字煤矿”竞争战略系统构建存在的主要问题 |
| 第四节 山西晋城煤业公司“数字煤矿”竞争战略系统研究与应用的意义 |
| 一、做到矿难风险的提前预警 |
| 二、提升煤矿生产和管理能力 |
| 三、有利于煤矿勘探与开采 |
| 第五节 山西晋城煤业公司“数字煤矿”竞争战略目标 |
| 第六节 山西晋城煤业公司“数字煤矿”竞争战略构建的建议 |
| 一、培养专业技术人员 |
| 二、企业与政府合作 |
| 三、加快数字化和信息化进程 |
| 第五章 山西晋城煤业公司“数字煤矿”竞争战略体系实施过程 |
| 第一节 山西晋城煤业公司“数字煤矿”系统结构 |
| 第二节 山西晋城煤业公司“数字煤矿”竞争战略体系的主要内容 |
| 一、企业配套改革 |
| 二、“数字煤矿”竞争战略的规划原则 |
| 三、“数字煤矿”竞争战略的网络基础设施建设 |
| 四、“数字煤矿”竞争战略的系统框架 |
| 五、“数字煤矿”数据仓库建设 |
| 六、“数字煤矿”竞争战略的系统培训学习 |
| 第三节 山西晋城煤业公司“数字煤矿”竞争战略系统整体架构与设计 |
| 一、山西晋城煤业公司“数字煤矿”竞争战略系统整体架构 |
| 二、山西晋城煤业公司“数字煤矿”竞争战略“管控一体化”系统设计 |
| 第四节 山西晋城煤业公司“数字煤矿”竞争战略实施的关键技术 |
| 一、山西晋城煤业公司“数字煤矿”竞争战略实施的关键技术体系 |
| 二、山西晋城煤业公司“数字煤矿”竞争战略实施涉及的部分核心技术 |
| 三、实现数字矿山的信息技术分析 |
| 第五节 山西晋城煤业公司“数字煤矿”竞争战略实施的关键问题 |
| 一、以地质点源数据库为核心 |
| 二、采用“多S”结合与集成技术 |
| 三、制定信息标准化体系 |
| 四、重视并解决信息安全问题 |
| 五、采取统筹规划、分层次实施策略 |
| 六、配备相应的法律法规保障 |
| 第六节 山西晋城煤业公司“数字煤矿”竞争战略的试应用实例 |
| 一、运用“数字煤矿”竞争战略,引进专业核心软件系统——QuantyMine |
| 二、“数字煤矿”竞争战略在矿区通防安全信息管理中的应用 |
| 第七节 “数字煤矿”竞争战略实施效果 |
| 一、经济效益 |
| 二、安全效益 |
| 三、管理效益 |
| 第八节 结语 |
| 一、“数字煤矿”竞争战略的未来发展趋势 |
| 二、本文研究不足之处 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 |
| 致谢 |
（8）互联网企业战略行为中竞争情报作用研究（论文提纲范文）
| 论文创新点 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外竞争情报研究现状 |
| 1.2.2 国内外企业战略行为研究现状 |
| 1.2.3 国内外竞争情报与典型战略行为的研究 |
| 1.2.4 研究现状述评 |
| 1.3 研究目的、思路与方法 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容与思路框架 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 本文创新之处 |
| 2 基本概念与理论基础 |
| 2.1 互联网企业 |
| 2.2 竞争情报理论 |
| 2.2.1 竞争情报的内涵 |
| 2.2.2 竞争情报的作用 |
| 2.2.3 竞争情报分析方法 |
| 2.3 战略管理理论 |
| 2.3.1 战略管理基本理论 |
| 2.3.2 企业战略行为相关概念 |
| 2.3.3 企业战略管理与企业战略行为 |
| 2.3.4 企业战略行为影响因素 |
| 2.4 组织行为学理论 |
| 2.4.1 竞争情报与组织行为学 |
| 2.4.2 战略行为与组织行为学 |
| 2.5 多源信息融合理论 |
| 2.5.1 多源信息融合的融合层次 |
| 2.5.2 多源信息融合的系统功能模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 互联网企业战略行为与竞争情报作用关系分析 |
| 3.1 互联网企业竞争情报 |
| 3.1.1 互联网企业竞争情报及其特性 |
| 3.1.2 互联网企业竞争情报流程 |
| 3.2 互联网企业战略行为阶段与发展特点 |
| 3.2.1 互联网企业战略行为主要阶段 |
| 3.2.2 互联网企业战略行为发展特点 |
| 3.3 互联网企业战略行为和竞争情报的自我优化 |
| 3.3.1 战略生态下企业战略行为的自我优化 |
| 3.3.2 信息生态下竞争情报的自我优化 |
| 3.4 互联网企业战略行为中的竞争情报作用关系 |
| 3.4.1 互联网企业战略行为制定基础 |
| 3.4.2 互联网企业竞争情报需求导向 |
| 3.4.3 互联网企业战略行为中的竞争情报作用框架 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 互联网企业战略行为中的竞争情报需求分析 |
| 4.1 互联网企业战略行为的竞争情报需求分析途径 |
| 4.2 基于战略行为过程的竞争情报需求分析 |
| 4.2.1 互联网企业战略行为周期的竞争情报需求分析 |
| 4.2.2 互联网企业战略行为过程中竞争情报需求内容和特点 |
| 4.3 基于战略行为影响因素的竞争情报需求分析 |
| 4.3.1 环境演化与企业战略行为应对 |
| 4.3.2 互联网企业战略行为的理性影响因素分析 |
| 4.3.3 互联网企业战略行为理性影响因素的竞争情报需求 |
| 4.4 融合战略行为过程与影响因素的竞争情报需求驱动路径 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 互联网企业战略行为中的竞争情报作用因素分析 |
| 5.1 竞争情报信息流及噪音分析 |
| 5.1.1 信息流概述 |
| 5.1.2 互联网企业竞争情报信息流 |
| 5.1.3 信息链中长尾效应与信息失真 |
| 5.2 互联网企业竞争情报作用力 |
| 5.3 基于理性因素的互联网企业竞争情报作用模型 |
| 5.3.1 模型构建与研究假设 |
| 5.3.2 示例性问卷设计与样本收集 |
| 5.3.3 信度与效度分析 |
| 5.3.4 假设检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 互联网企业战略行为中的竞争情报作用实现 |
| 6.1 互联网企业战略行为中竞争情报环境监测作用实现 |
| 6.1.1 互联网企业竞争情报环境监测内涵 |
| 6.1.2 互联网企业竞争情报环境监测MDP模型 |
| 6.1.3 互联网企业竞争情报环境监测降噪机制分析 |
| 6.2 互联网企业战略行为中竞争情报危机预警作用实现 |
| 6.2.1 互联网企业竞争情报危机预警内涵及意义 |
| 6.2.2 面向互联网企业战略行为的竞争情报危机预警基本流程 |
| 6.2.3 互联网企业竞争情报危机预警要素分析 |
| 6.2.4 互联网企业竞争情报危机预警C+C架构 |
| 6.3 互联网企业战略行为中竞争情报决策支持作用实现 |
| 6.3.1 互联网企业竞争情报决策支持的实质 |
| 6.3.2 互联网企业竞争情报融合对象 |
| 6.3.3 互联网企业竞争情报融合功能模型 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 全文总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间科研及成果情况 |
（9）QG公司竞争情报系统的改进方案及实施研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 企业竞争情报的兴起与发展 |
| 1.1.2 竞争情报对提高企业竞争优势的重要作用 |
| 1.1.3 QG公司竞争情报系统改进的必要性 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.2.1 需要明晰QG公司现有竞争情报系统存在的问题 |
| 1.2.2 需要给出QG公司竞争情报系统的改进方案 |
| 1.2.3 需要制定QG公司竞争情报系统改进实施的具体措施 |
| 1.3 研究目的、研究内容与研究意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究意义 |
| 1.4 研究思路、研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 论文章节安排 |
| 第2章 竞争情报系统的相关理论概述 |
| 2.1 竞争情报 |
| 2.1.1 竞争情报的概念、特点与目的 |
| 2.1.2 竞争情报的获取方法 |
| 2.1.3 竞争情报的主要分析方法 |
| 2.2 竞争情报系统 |
| 2.2.1 竞争情报系统的概念 |
| 2.2.2 竞争情报系统的价值 |
| 2.3 知识集成与竞争情报 |
| 2.3.1 知识集成的概念 |
| 2.3.2 知识集成与竞争情报的融合 |
| 第3章 QG公司竞争情报系统运行现状分析 |
| 3.1 QG公司发展现状 |
| 3.1.1 公司概况 |
| 3.1.2 公司主要业务 |
| 3.1.3 公司市场环境 |
| 3.1.4 公司发展战略 |
| 3.2 QG公司竞争情报系统现状及系统的主要功能 |
| 3.2.1 公司目前开展竞争情报活动的基本状况 |
| 3.2.2 公司竞争情报系统的主要功能 |
| 3.2.3 公司竞争情报系统的开发情况 |
| 3.2.4 公司竞争情报系统应用现状 |
| 3.3 QG公司竞争情报系统存在的问题 |
| 3.3.1 情报系统的流程设计不能满足新的运行需求 |
| 3.3.2 情报系统的资源组织规划设计不完善 |
| 3.3.3 情报系统的情报分析整合能力不足 |
| 3.3.4 情报系统数据采集与处理能力不足 |
| 3.3.5 情报系统功能模块扩展性不强 |
| 第4章 QG公司竞争情报系统改进方案 |
| 4.1 QG公司竞争情报系统改进的目标与原则 |
| 4.1.1 总体目标 |
| 4.1.2 基本原则 |
| 4.2 QG公司竞争情报系统改进的功能架构 |
| 4.2.1 改进后的系统总体框架 |
| 4.2.2 改进后系统的新增功能 |
| 4.3 QG公司竞争情报系统功能改进涉及的关键技术 |
| 4.3.1 知识集成的管理技术 |
| 4.3.2 大数据精准搜索技术 |
| 4.3.3 大数据文本挖掘技术 |
| 第5章 QG公司竞争情报系统改进的实施措施 |
| 5.1 QG公司竞争情报系统改进的组织架构 |
| 5.1.1 组织架构 |
| 5.1.2 组织职能 |
| 5.2 QG公司竞争情报系统改进的人员配备 |
| 5.2.1 人员需求 |
| 5.2.2 人员保障措施 |
| 5.3 QG公司竞争情报系统改进的进度计划 |
| 5.3.1 阶段划分 |
| 5.3.2 计划保障措施 |
| 5.4 QG公司竞争情报系统改进的资金保障 |
| 5.4.1 资金筹措及月度投入计划 |
| 5.4.2 分项资金投入计划 |
| 5.5 QG公司竞争情报系统改进的外包方式 |
| 5.5.1 外包选择策略 |
| 5.5.2 外包流程 |
| 5.6 QG公司竞争情报系统改进的绩效评估管理 |
| 5.6.1 建立竞争情报系统绩效评估指标体系 |
| 5.6.2 建立竞争情报系统绩效评估管理制度 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 本文的主要结论 |
| 6.2 本文研究的局限与今后研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）企业危机公关管理中竞争情报技术的应用研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 企业危机公关管理与竞争情报技术的内涵 |
| 1.1 企业危机管理、企业危机公关管理和企业危机公关管理体系 |
| 1.2 竞争情报、竞争情报系统和竞争情报技术 |
| 2 企业危机公关管理与竞争情报技术的关系 |
| 2.1 竞争情报技术助力企业危机公关管理 |
| 2.2 竞争情报技术与企业危机公关管理的契合 |
| 2.2.1 功能原理 |
| 2.2.2 分析方法 |
| 2.2.3 应用环境 |
| 3 竞争情报技术在企业危机公关管理中的应用 |
| 3.1 竞争情报技术的应用研究现状 |
| 3.1.1 竞争情报技术依赖于现代信息技术 |
| 3.1.2 竞争情报技术的应用研究现状分析 |
| 3.2 竞争情报技术在企业危机公关管理体系中的应用 |
| 3.2.1 应用实质 |
| 3.2.2 应用原则 |
| 3.2.3 应用模型 |
| 4 结语 |
四、论数据仓库技术在竞争情报业务中的应用（论文参考文献）
- [1]DS物流公司客户关系管理系统建设策略研究[D]. 边杰. 吉林大学, 2020(08)
- [2]图书馆东盟多源信息资源融合研究[D]. 肖龙翔. 广西民族大学, 2019(02)
- [3]基于数据挖掘的工程造价指数研究[D]. 谢莎莎. 武汉理工大学, 2018(08)
- [4]基于大数据平台的企业竞争情报系统设计及应用研究[D]. 王勇. 昆明理工大学, 2018(01)
- [5]“互联网+”背景下企业竞争情报模型构建研究[D]. 李迎迎. 辽宁师范大学, 2018(01)
- [6]网络环境下企业竞争情报能力与服务体系研究[D]. 才世杰. 武汉大学, 2017(01)
- [7]基于竞争情报分析的山西晋城煤业公司“数字煤矿”竞争战略研究[D]. 吉利. 云南大学, 2016(02)
- [8]互联网企业战略行为中竞争情报作用研究[D]. 王嵩. 武汉大学, 2016(08)
- [9]QG公司竞争情报系统的改进方案及实施研究[D]. 魏伟. 东北大学, 2014(06)
- [10]企业危机公关管理中竞争情报技术的应用研究[J]. 龚花萍,孙晓. 情报杂志, 2014(11)