问：美团外卖运营5力7步26招之数据分析力（数据分析）
- 答：不知不觉已经到了所有系衫键列课程的最后一个环节了，数据分析力，但是其实外卖运营系列的完结也只是开始，这个只是外卖运营系列的知识框架的结束，后面有更多的知识点的补充。
经营分析
营业额=订单量*单均价
=曝光量*入店转化率*下单转化率腊郑*单均价
=（新客数+老客数）*平均购买频次*单均价
=菜品A销售额+菜品B销售额+.......
=早餐销售额+午餐销售额+下午茶销售额+晚餐销售额+夜宵销售额
=地点A销售额+地点B销售额+.......
用户分析
用户性别：男，女
用户职业：学生，白领，其他
口味偏好：酸甜辣咸鲜，鸡肉牛肉猪肉，蒸炒炸炖
下单频次：按周，按月，按季度
优惠敏感度：极度敏感，比较敏感，中毒敏感，比较不敏感，不敏感
用户消费类型：犹豫，冲动
商圈分析
外卖四大商圈：白领商圈，社区商圈，混合商圈，校园商圈。 用餐场景，订餐时段
研究竞品，投不上价，腰部商家
用户分析，消费喜好，消费水平
第三方软件，大数据支持
数据选址
雷区：经营范围，大证照，前商家情况，网络规划
轮塌颂 观察：骑手可接近度，顾客分布，商圈地形
研究：平台运力，订单分布，第三方，骑手
实际店铺
面积：建筑面积，使用面积，餐厨比
层高：吊顶，散热，瓷砖高度
水电：上下水，增压，电容，增容
问：美团外卖用户差评分析报告
- 答：本次报告数据来源为美团外卖面试题。使用Excel进行数据清洗，Power BI进行可视化分析。
分析如下：
分析思路主要由以下四点构成：
1. 差评标签分析：不同标签占比情况如何；
2. 站点分析：分析不同站点表现以及存在的问题；
3. 骑手分析渣昌：分析骑手差评数、配送时间指标以及与站点的相关因素；
4. 商家分析：分析商家导致的差评问题。
1. 差评标签分析
2. 核唤 站点分析
送达超时 问题在每个站点都占比严重。 站点C 表现最差，其次是 站点A、站点B。
站点B、C、E、F 的如氏扒总耗时长过高易导致订单 送达超时。
站点A 虽然各项耗时基本较短，但差评总数第2多。结合差评标签数占比， 服务态度及其他 问题较严重。
3. 骑手分析
送达超时、态度不好 是多数骑手的共同问题。
骑手 少餐/洒餐、提前点送达、仪表不整 更易得差评。
骑手的配送时间长短这一单一维度并不是客户给出差评的决定性因素。
站点A、C 在管理上存在问题，相同骑手在这两个站点得到的差评数要多于其他站点。
4. 商家分析
每个骑手得到差评并不全是骑手的服务问题，餐品商家也有一定的责任。
分析结论及改善方案
问：美团外卖站点数据差怎么分析？
- 答：你的外卖在点数据差衡老怎么分析？其实和人家一个美团公司竖隐，他肯定咐纤升每个数据点都会有很清楚的那种，这个不用担心。
- 答：美团外卖站点数据差，应该分析的时候有美团服务人员具体问题具体对待。
- 答：美团外卖站点数据差怎么分析主要是看人家对他的一个考评，对他的一个挨一个点评啊评论。
- 答：你可以看看你的个人后台应用设置里。
