一、铁路运输企业供应链管理的思考（论文文献综述）
周李晶[1]（2021）在《考虑供需风险的煤炭供应链优化研究》文中研究表明近年来,随着中国经济的发展和供给侧改革如火如荼地实施,许多产业将面临多方面的考验,尤其是传统工业,既要降低供给成本、优化产业结构,又要在大时代背景下谋取利益,获得发展,这种环境下,新一代格局逐渐形成,并对各个产业提出更高的要求。物流业和煤炭业也日趋向绿色化、清洁化方向发展,煤炭供应链引起了学者们的注意。根据以前的研究,结合时代热点,分析目前煤炭供应链所面临的环境,分析环境并识别供需风险,对供需风险进行全面评估,进而搭建模型计算煤炭调配量,对煤炭供应链进行优化,能够对现况有所缓解,对解决目前问题提供新的思路。本文首先介绍了近几年的大背景:中国经济发展迅猛,煤炭业面临改革问题,然后总结概括了先前学者的研究,涉及到供应链风险管理、煤炭供应链、煤炭供应链优化等。其次,在精确到煤炭供应链管理问题上,本文分别从风险管理、煤炭供应链特征、供需风险、多目标规划模型以及粒子群算法进行大致描述,以便后续搭建指标体系和数学模型。再次,本文着手分析了煤炭运输现状,了解煤炭供应链基本特征和组成部分,结合实例和背景分析目前尚存的问题,将传统布局和新时代背景结合去分析,更符合煤炭供应链的特点。然后搭建煤炭供应链供需风险指标体系,分为3个维度,从供应链5个组成部分入手,在其下细致搜索出34个二级指标,后面在熵值法和层次分析法下用实际数据进行客观打分评估,找到影响供应链供需的关键因素。建立数学模型,将供需风险因素引入方程,或作为约束条件,或加入模型中进行运算。该模型旨在最大限度地提高供应链的整体利益和客户满意度,利用多目标粒子群算法求解,并对考虑与不考虑供需风险两种条件下的结果进行比较。最后结果显示,考虑供需风险下的供应链整体效益优于不考虑的情况,为煤炭供应链合理优化提供有效的借鉴。本文充分考虑了煤炭供应链会面临的供需风险因素,供需风险评估指标体系搭建较为全面,评估过程较为客观。数学模型中重点考虑供需不均衡的情况,也将碳税等绿色物流概念引入,客户满意度和供应链收益作为函数目标求共同最大化,以上也是本文的立异点所在。创作目的是希望能使优化模型更符合现实情况,如何将供需因素量化并引入模型,为此提供一个继续思考的方向,也通过模型和实际数据表明了可行性,对现实问题的解决提供相关的建议。
邹旭灵[2]（2021）在《T公司集装箱多式联运供应链综合服务平台规划研究》文中研究说明T公司成立于1993年,是中国铁路系统第一家A股上市公司。近年来,随着铁路市场化改革的持续深入,互联网、物联网等新兴技术的快速兴起,物流企业平台化转型已经成为共识。在此背景下,公司基于现有特箱资源、依托股东铁路背景优势,计划建设集装箱多式联运供应链综合服务平台,这是T公司自身成长和发展的迫切需要,同时也是公司应对外部市场变化的必然选择。本文从T公司的集装箱业务经营现状分析出发,通过访谈调研、标杆企业研究、定量数据分析等多种定性和定量研究方法对企业现状和行业现状进行深入分析,利用PEST模型明确了公司内外部环境,结合公司目前的管理信息系统现状,识别当前公司经营中亟待解决的突出问题,采用关键成功因素法分析集装箱多式联运供应链综合服务平台的具体需求。针对存在的问题以及平台的需求,设计了适合T公司运营的集装箱多式联运供应链综合服务平台总体架构,采用企业系统规划法的U/C矩阵对各子系统进行规划设计,使平台支持用户服务需求、信息服务需求、多式联运业务需求、堆场业务需求。最后,本文做了平台实施方面的规划研究,主要是实施保障及风险与对策几个方面,以保障平台的顺利实施。本文的研究结果在理论和实践上都具有一定的意义。平台未来的角色定位将会是多种运输方式衔接者,多种综合服务的提供者和多种运输资源的整合者。最终,形成一个网络化、生态化的组织系统,在制造、物流、IT和金融等不同行业形成跨界融合,打造一个共创、共生、共享的供应链综合服务商业生态圈。
毛军轻[3]（2021）在《基于本体的港口供应链知识服务模型研究》文中指出随着世界经济一体化进程的不断推进与发展,以及互联网、人工智能等技术的普及,我国港口物流行业及供应链已进入一个全新高速发展阶段,港口供应链应运而生。随着进入全新的互联网数据发展时代,港口供应链领域在发展的历程中产生并积累了大量的数据化资源。但由于港口供应链结构复杂与涉及众多领域,以及众多节点企业习惯于传统的运营模式与合作环境变化难以预测等问题,致使港口供应链不能有效与最大化利用领域海量的数据资源,很难快速适应经济一体化的发展,使港口供应链在高速发展的信息化时代下难以实现智慧化、一体化高效运营与转型升级。而实现港口供应链智慧化、一体化运营的前提则是港口供应链企业能够独立有效地获取领域数据与所需知识,港口供应链上应具有高度信息化、智能化的知识服务平台系统,为港口供应链企业提供个性化、智能化与多元化的知识服务系统平台方案。因此,本文对港口供应链智慧化的知识服务研究具有十分重要的意义。首先,本文对我国港口供应链的发展现状及趋势、知识服务在供应链中运用的现状及特点、本体与基于本体的知识服务研究现状等文献进行了梳理归纳,以及对本体、知识服务与数据挖掘等技术的相关概念进行概述。其次,通过对港口供应链领域知识进行获取与分析,对比多种领域本体库的构建方法,最后选择运用七步法分别从类层、属性层和实例层三个层次构建了港口供应链本体库。然后,在构建港口供应链本体库的基础之上,构建了包含知识获取、知识组织与知识服务三个板块的基于本体的港口供应链知识服务模型,并详细说明与分析了知识获取的方法、知识组织中的知识融合匹配、自动存储与更新、本体的过滤与集成、语义标注、以及为用户提供的具体服务等。最后,以九江港口供应链为例进行模型的运用与实现途径分析,详细说明了知识检索、知识导航与智能的个性化推荐等服务,以及对基于本体的港口供应链知识服务模型系统的运用进行可行性分析,说明该实现路径的可行性与有效性。本文旨在基于现今港口供应链的发展趋势与存在的问题,构建了基于本体的港口供应链知识服务模型,并利用该模型为港口供应链企业提供一系列智慧化、一体化、多样化的知识服务,为港口供应链的高效运行与转型升级提供理论参考。
马小林[4]（2021）在《格尔木滨铁储运公司经营模式创新及战略转型研究》文中进行了进一步梳理为全面推动和促进非运输业发展,提升产业规模和市场竞争力,中国铁路青藏集团有限公司出台了《青藏集团公司关于全面推动和促进非运输业发展的指导意见》,指出促进非运输业深度融入市场,拓展经营领域,打造优势产业,实现质量更优、效率更高、效益更好。然而,格尔木滨铁储运公司作为青藏集团公司下属的非运输企业,近年来的经营收入和利润连年下降。如何抓住国家、国铁集团以及青藏集团公司对物流产业大发展带来的机遇,打造核心竞争力,找准适合格尔木滨铁储运公司发展的经营模式和经营战略是当前亟待解决的问题。本文首先介绍了格尔木滨铁储运公司的经营现状,分析了公司现有的经营模式和经营体系,指出了公司当前存在员工整体素质较低、对运输主业的依赖性太强、业务结构和营收项目单一、管理的有效性不足、设施设备落后以及管理体制需要转变等问题。通过借鉴几种典型的铁路物流公司经营模式,在实地调查滨铁公司周边铁路和物流市场情况的基础上,对公司经营项目进行调整,在专用线租赁、仓储以及装卸业务的基础上,拓展商贸和第三方物流业务,重构了利润来源和公司经营体系。运用SWOT分析方法,提出了公司转型发展战略。经过研究分析,得出结论:格尔木滨铁公司应该选择扩张战略,即在格库铁路茫崖站和花土沟站新建货场,在兰州局东川站和阿克塞站开辟经营基地,同时,强化内部管理,加大装卸设施设备和物流信息化建设投入,以优质的服务增加市场份额,提高公司的竞争力。图33幅,表10个,参考文献39篇。
苟焰[5]（2021）在《MG企业钢铁物流运输管理优化研究》文中研究表明钢铁物流运输作为现代物流的一个重要分支,是钢铁产品生产和流通的重要保障。在钢铁行业面临产能过剩、内需增长困难、出口显着下降和运营成本上升的严峻挑战下,推进钢铁物流运输管理优化,实现钢铁物流运输降本增效,成为钢铁物流发展的重点方向。本文在系统梳理钢铁物流运输相关理论与发展现状基础上,结合MG企业钢铁物流运输运营管理实际,深入找寻该企业目前在钢铁物流运输管理中存在的主要问题,运用供应链一体化理论、绿色化发展理论和智慧化管理理论,提出MG企业钢铁物流运输“一体两化”管理优化方案。具体为:首先,考虑碳排放影响下构建MG企业钢铁物流多式联运网络一体化定量优化整数规划模型,对MG企业钢铁物流多式联运网络（以苏锡常杭地区为例）进行一体化优化,进而推动其多式联运业务的流程重组与优化,以及运输资源的整合利用,实现MG企业钢铁物流运输降本增效。其次,以驮背运输、分类运输为载体,推进MG企业钢铁物流多式联运体系最大限度公转铁,提升多式联运中铁路运输占比;同时,对其多式联运的正/逆向运输线路、运输节点、运输工具等物流运输资源进行整合利用和运输设备的绿色化循环利用,以及正/逆向运输业务进行双向的一体化整合,有效提升多式联运的运输效率和绿色化循环利用效率;并在多式联运运输中推进绿色物流设施设备的有效应用与运行,切实提升MG企业钢铁物流绿色化应用与转型发展。再次,以构建云技术智慧物流信息平台为基础,搭建MG企业钢铁物流信息共享与管理公共平台,引入云技术、大数据等实现MG企业钢铁物流运输的智慧化调度和智能装载,有效提升MG企业钢铁物流信息共享与动态监控水平。最后,依据MG企业钢铁物流运输“一体两化”管理优化落地实施需求,分别从组织结构、人力资源和资金支持等方面提出管理优化保障措施。
袁继革[6]（2021）在《基于供应链的煤炭港口合作模式和调度优化研究》文中研究说明煤炭是我国国民经济运行的基础能源,煤炭资源地与煤炭需求地的逆向分布特点,形成了北煤南运的煤炭铁海联运模式,其运输的规模性和经济性在煤炭运输体系中占据着重要地位,港口作为陆路运输与海路运输转换的枢纽和节点,在煤炭港口供应链中发挥着突出的作用。本文以煤炭港口为研究对象,从供应链视角研究其合作伙伴选择、合作模式以及泊位-堆场联合调度优化问题。论文的主要研究内容如下:（1）煤炭港口供应链优化的关键问题。应用供应链管理理论,针对专业化煤炭港口供应链,充分考虑港口作业服务性、连续性特征,通过实践调研和梳理已有相关研究成果,对煤炭港口供应链优化的关键要素进行了研究,明确了合作伙伴选择是优化的基础,利益协调是优化的内在动力,调度管理是优化的保障,三者之间存在相互影响的关系。（2）煤炭港口合作伙伴的选择与评价。煤炭港口合作伙伴及其货源对港口效率有直接影响,在分析影响港口效率相关因素的基础上,建立合作伙伴选择的初选指标体系,运用因子分析法对初选指标进行识别和分类,确定合作伙伴评价的指标体系。运用组合赋权和逼近理想解法相结合的方法,提出合作伙伴的综合评价法,对合作伙伴进行评价和排序,为港口建立战略合作伙伴关系提供决策依据。（3）煤炭港口与合作伙伴的合作模式。用博弈论对港口企业与合作伙伴之间不同博弈情形的收益进行研究,建立了港口企业与合作伙伴博弈模型,提出了港口企业与合作伙伴的业务合作模式,实现港口与合作伙伴的之间的利益协调,促进双方的顺利合作;针对港口供应链竞争的需要,研究了港口企业与合作伙伴共同努力提高港口吞吐量时各自努力程度的关系,并对双方分别作为博弈领导者的收益进行了分析。（4）港口泊位与堆场联合调度优化。为确保合作伙伴的利益目标,针对港口码头泊位与堆场调度对港口通过能力的影响,并考虑港口与合作伙伴双方利益,构建了考虑总成本、泊位均衡和堆场利用率的多目标整数规划模型,设计了相应的遗传算法求解,并以港口实例对模型进行算例分析。（5）煤炭港口合作伙伴选择、合作模式和调度优化的保障措施。综合考虑煤炭港口供应链运行的影响因素,提出了注重合作伙伴选择、关注合作伙伴动态、完善运营管理模式、为合作伙伴创造收益、不断创新合作模式、推动煤炭品种标准化、建立联合调度机制、提升调度管理水平、提高系统保障能力、提高创新能力、密切港铁联动机制等九个方面的保障实施。综上,本文基于供应链提出了煤炭港口运行优化的关键问题,并对合作伙伴评价及选择、合作模式和策略以及联合调度优化进行了深入研究,提出了相应的对策措施,对于提高煤炭港口管理水平、提升煤炭港口供应链运行效率、增强煤炭港口供应链运行稳定性和提高合作伙伴的满意度具有很强的参考和借鉴意义。
李敬茹[7]（2021）在《中俄物流产业合作研究》文中研究说明20世纪90年代以来,以信息技术革命为中心的现代高新技术迅猛发展,经济全球化趋势越发明朗,各国之间的经济、文化交流日益增多。物流作为打破地域界限的有效手段,反映了一个国家和地区经济的综合配套能力和社会化服务程度,物流产业的发展水平也成为衡量经济发展水平高低的重要标准之一。中俄两国互为最大邻国,在许多领域有着良好的合作基础。对中俄物流产业合作进行研究,符合双边经济发展需求,具有重要的现实意义。本文围绕中俄物流产业合作,首先剖析两国物流产业合作的现实基础,着重研究中俄货物运输和以口岸城市为代表的物流基础设施建设状况,紧接着对中俄物流产业合作面临的主要风险进行预判,提出降低风险的对策建议,最后展望中俄物流产业合作的未来前景,关注合作发展新动态。
陈才进[8]（2021）在《空象汽车基于准时制的物料管理优化研究》文中提出汽车行业在过去的二十年间取得了令人侧目的成绩。但自2018年以来,发展的脚步明显有所放缓。汽车行业的寒冬是多因素造成的,其中包括全球经济的低迷,市场竞争的日益激烈,劳动力成本的持续上升等等。随着汽车行业的利润逐步降低,这个行业的变革就更加的迫在眉睫。就当下来说,企业竞争的核心可以看作就是供应链管理的竞争。在汽车企业不断追求降本增效的今天,供应链的优化被很多企业视为重中之重。本研究的研究对象空象汽车公司是老牌的传统车企。本研究根据国内外供应链管理的最新研究,结合空象汽车物料管理环节的现状,运用PSET和波特的五力模型等工具对企业的外部环境和行业环境进行了分析,同时,根据实际运营情况对企业的内部环境进行了分析。根据物料管理和准时制的相关理论,本研究分析了空象汽车物料管理中的不足之处,分析了包含销售、生产计划、物料计划、运输、库存等等和物料管理相关环节的问题。本研究针对这些问题设计了优化方案,提出了改进措施,同时也提出了相对应的保障措施。通过本研究,希望可以帮助空象汽车完善物料管理环节,帮助空象汽车减少管理成本和运营成本,提高效率,以达到帮助空象汽车走出当前困境的目的。
郭云[9]（2021）在《基于现代物流理念发展铁路物流》文中提出在经济全球化的宏观环境驱动下,我国物流业正处于由传统物流向现代物流转型的过程中。现代物流强调物流的服务理念和管理理念。从现代物流视角来看,我国铁路物流存在的主要问题是:长期以大宗货运为主要运输方式,其他专业化物流服务种类在多元化经营领域发展较慢,限制了其盈利空间;由于物流管理方式亟待创新,铁路专业化物流水平还有待提高;限于目前管理能力,符合市场需求的商品车运输、冷链运输等专业化物流存在供给不足。铁路在发展现代物流中具有运输优势、产品优势和信息优势。铁路货运企业应扭转只重货运增量的观念,以现代物流理念为引领,依托铁路优势特点,借鉴物产中大集团和北汽中都物流等企业的成功经验,围绕产品和客户两个维度进行物流服务的深度融合和管理创新,实现向现代物流企业转型。
《物流研究》编辑部[10]（2020）在《“十四五”规划物流业发展“中国物流30人论坛”》文中研究表明2020年11月3日晚18时,新华社受权播发布党的十九届五中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》（以下简称《建议》）。《建议》中四处提到"物流",站在"十四五"规划即将开启的新起点上,为解决物流业如何开好局、起好步,聚焦怎么学、怎么想、怎么干,我们邀请了国内30位专家学者,他们在仔细研读《建议》的基础上,提出了自己的思考。
二、铁路运输企业供应链管理的思考（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、铁路运输企业供应链管理的思考（论文提纲范文）
（1）考虑供需风险的煤炭供应链优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 供应链风险管理研究现状 |
| 1.2.2 煤炭供应链管理研究现状 |
| 1.2.3 煤炭供应链物流优化研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 论文主要创新点 |
| 第2章 煤炭供应链管理相关理论及模型方法 |
| 2.1 风险管理与流程 |
| 2.1.1 风险管理 |
| 2.1.2 风险管理流程 |
| 2.2 煤炭供应链特征 |
| 2.2.1 供应链 |
| 2.2.2 煤炭供应链 |
| 2.3 煤炭供应链风险 |
| 2.3.1 供应链风险管理 |
| 2.3.2 供应链风险管理流程 |
| 2.3.3 煤炭供应链供需风险 |
| 2.4 煤炭供应链管理模型与方法 |
| 2.4.1 多目标数学规划模型 |
| 2.4.2 多目标粒子群算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 煤炭供应现状及参与主体供需风险分析 |
| 3.1 煤炭供应链发展现状分析 |
| 3.1.1 中国煤炭供应概述 |
| 3.1.2 煤炭供应链的特点 |
| 3.1.3 煤炭供应链存在的问题分析 |
| 3.1.4 煤炭供应链参与主体分析 |
| 3.2 煤炭供应链参与主体供需风险分析 |
| 3.2.1 煤炭企业供需风险因素分析 |
| 3.2.2 储配中心供需风险因素分析 |
| 3.2.3 交通运输供需风险因素分析 |
| 3.2.4 消费者供需风险因素分析 |
| 3.2.5 外部环境供需风险因素分析 |
| 3.3 煤炭供应链参与主体供需风险评估指标体系构建 |
| 3.4 煤炭供应链参与主体供需风险评估 |
| 3.4.1 风险评估方法 |
| 3.4.2 风险评估分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 煤炭供应链多目标供需风险优化研究 |
| 4.1 煤炭供应链供需风险决策问题 |
| 4.2 煤炭供应链供需风险优化模型研究 |
| 4.2.1 模型假设 |
| 4.2.2 风险决策目标 |
| 4.2.3 风险决策约束 |
| 4.3 供需风险优化研究 |
| 4.3.1 多目标风险决策模型求解算法 |
| 4.3.2 多目标风险决策模型求解流程 |
| 4.3.3 参数设定 |
| 4.3.4 多目标风险决策模型优化前求解 |
| 4.3.5 多目标风险决策模型优化后求解 |
| 4.3.6 优化结果分析 |
| 4.4 风险规避建议 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（2）T公司集装箱多式联运供应链综合服务平台规划研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 集装箱多式联运现状 |
| 1.2.2 多式联运相关信息技术发展现状 |
| 1.2.3 多式联运平台概况 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 相关理论综述 |
| 2.1 供应链及物流相关理论 |
| 2.1.1 供应链管理相关理论 |
| 2.1.2 物流相关理论 |
| 2.1.3 多式联运相关理论 |
| 2.2 管理信息系统规划方法 |
| 2.2.1 关键成功因素法 |
| 2.2.2 战略目标集转化法 |
| 2.2.3 企业系统规划法 |
| 3 T公司集装箱业务现状及存在问题分析 |
| 3.1 T公司集装箱业务现状 |
| 3.1.1 T公司概况 |
| 3.1.2 集装箱业务经营状况分析 |
| 3.1.3 业务运营管理模式 |
| 3.1.4 信息化管理现状 |
| 3.2 公司内外部环境分析 |
| 3.2.1 外部宏观环境分析 |
| 3.2.2 T公司内部环境分析 |
| 3.3 集装箱业务存在问题分析 |
| 4 集装箱多式联运供应链综合服务平台需求分析 |
| 4.1 平台建设的必要性分析 |
| 4.1.1 满足企业自身发展需要 |
| 4.1.2 满足中小客户痛点需要 |
| 4.1.3 满足多式联运痛点需要 |
| 4.1.4 应对市场竞争需要 |
| 4.1.5 践行国家战略需要 |
| 4.2 平台战略与定位 |
| 4.2.1 平台战略 |
| 4.2.2 平台定位 |
| 4.3 平台需求分析 |
| 4.3.1 平台业务需求 |
| 4.3.2 平台功能需求 |
| 4.3.3 平台技术需求 |
| 4.3.4 平台和公司内部信息系统集成需求 |
| 5 平台总体规划设计 |
| 5.1 平台规划设计的目标及原则 |
| 5.1.1 规划目标 |
| 5.1.2 规划原则 |
| 5.2 平台规划设计 |
| 5.2.1 总体架构规划设计 |
| 5.2.2 子系统规划设计 |
| 5.2.3 应用架构规划设计 |
| 5.2.4 技术架构规划设计 |
| 5.2.5 数据模块架构规划设计 |
| 6 平台实施保障及风险应对 |
| 6.1 平台实施保障 |
| 6.1.1 组织保障 |
| 6.1.2 环境保障 |
| 6.1.3 培训保障 |
| 6.1.4 制度保障 |
| 6.2 平台实施的风险分析及对策 |
| 6.2.1 风险分析 |
| 6.2.2 对策 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 3PL相关调研内容 |
| 附录B 车站相关调研内容 |
| 致谢 |
（3）基于本体的港口供应链知识服务模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 港口供应链研究现状 |
| 1.2.2 知识服务应用于供应链研究现状 |
| 1.2.3 基于本体论的知识服务研究现状 |
| 1.3 本文研究内容及创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 主要创新点 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 本体概述 |
| 2.1.1 本体定义 |
| 2.1.2 本体功能 |
| 2.1.3 本体描述语言 |
| 2.1.4 本体构建 |
| 2.2 知识服务 |
| 2.2.1 知识服务概述 |
| 2.2.2 个性化推荐技术 |
| 2.2.3 基于本体的知识服务 |
| 2.3 数据挖掘技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 港口供应链本体库的构建 |
| 3.1 港口供应链本体分析 |
| 3.1.1 港口供应链本体定义范围 |
| 3.1.2 港口供应链本体知识获取 |
| 3.1.3 港口供应链本体的概念化与分类 |
| 3.1.4 港口供应链本体类的属性关系 |
| 3.2 港口供应链本体构建概述 |
| 3.2.1 港口供应链本体构建方法 |
| 3.2.2 港口供应链本体构建工具 |
| 3.2.3 港口供应链本体构建原则 |
| 3.3 港口供应链领域本体库的构建 |
| 3.3.1 类层的构建 |
| 3.3.2 属性层的构建 |
| 3.3.3 实例层的构建 |
| 3.4 本体的检测和评价 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于本体的港口供应链知识服务模型构建 |
| 4.1 港口供应链知识服务模型框架 |
| 4.2 港口供应链知识服务模型的知识获取 |
| 4.2.1 港口供应链领域数据采集 |
| 4.2.2 港口供应链领域知识抽取 |
| 4.3 港口供应链知识服务模型的知识组织 |
| 4.3.1 知识服务系统的知识处理与存储 |
| 4.3.2 知识服务系统的知识融合 |
| 4.3.3 本体知识库构建 |
| 4.3.4 本体的过滤集成 |
| 4.3.5 领域语义标注 |
| 4.4 港口供应链知识服务模型的知识服务 |
| 4.4.1 知识检索服务 |
| 4.4.2 知识导航服务 |
| 4.4.3 个性化知识服务 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于本体的九江港口供应链知识服务应用 |
| 5.1 港口供应链本体库的构建 |
| 5.2 港口供应链领域本体推理 |
| 5.2.1 领域本体推理 |
| 5.2.2 领域本体规则推理 |
| 5.3 港口供应链知识服务仿真模型实现 |
| 5.3.1 知识检索服务的实现 |
| 5.3.2 知识导航服务的实现 |
| 5.3.3 个性化推荐服务的实现 |
| 5.4 港口供应链知识服务模型应用分析 |
| 5.4.1 供应链企业间的知识关联 |
| 5.4.2 供应链知识服务流程分析 |
| 5.4.3 供应链知识服务 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本文研究工作总结 |
| 6.1.1 研究结果 |
| 6.1.2 存在不足 |
| 6.2 未来研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间的研究成果 |
| 致谢 |
（4）格尔木滨铁储运公司经营模式创新及战略转型研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究思路 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 关于铁路物流发展的研究 |
| 1.3.2 关于铁路物流企业经营模式的研究 |
| 1.3.3 关于企业发展战略的研究 |
| 1.4 研究目的和主要工作 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 主要工作 |
| 2 公司经营现状及存在的问题 |
| 2.1 公司经营模式和体系 |
| 2.1.1 公司经营模式 |
| 2.1.2 公司经营体系 |
| 2.2 经营现状分析 |
| 2.2.1 近几年经营收入情况 |
| 2.2.2 近几年运量情况 |
| 2.2.3 运量下降的原因 |
| 2.3 现有经营模式存在的问题 |
| 2.3.1 员工整体素质较低 |
| 2.3.2 对运输主业的依赖性太强 |
| 2.3.3 业务结构和营收项目单一 |
| 2.3.4 管理的有效性不足 |
| 2.3.5 设施设备落后 |
| 2.3.6 管理体制需要转变 |
| 2.4 小结 |
| 3 经营模式创新研究 |
| 3.1 经营模式的含义 |
| 3.2 铁路物流公司的几种典型经营模式 |
| 3.2.1 提供仓储型服务的经营模式 |
| 3.2.2 提供流通加工服务的经营模式 |
| 3.2.3 基于货运站场开展商贸业务的经营模式 |
| 3.2.4 开展第三方物流业务的经营模式 |
| 3.3 滨铁公司经营模式和体系的创新 |
| 3.3.1 需求特征分析 |
| 3.3.2 调整经营项目 |
| 3.3.3 经营模式创新 |
| 3.3.4 重构经营体系 |
| 3.4 小结 |
| 4 格尔木滨铁储运公司经营战略转型研究 |
| 4.1 相关理论介绍 |
| 4.1.1 内部环境分析方法 |
| 4.1.2 外部环境分析方法 |
| 4.2 公司内外部环境分析 |
| 4.2.1 内部环境分析 |
| 4.2.2 公司外部环境分析 |
| 4.3 备选战略方案制定和评估 |
| 4.3.1 制定备选战略方案 |
| 4.3.2 备选战略方案评估 |
| 4.3.3 扩张发展战略措施制定 |
| 4.4 战略目标及路径 |
| 4.5 小结 |
| 5 重点措施研究 |
| 5.1 强化内部管理 |
| 5.2 努力开拓物流市场 |
| 5.3 完善物流网络布局 |
| 5.4 加大设施设备投入力度 |
| 5.5 小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）MG企业钢铁物流运输管理优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 相关理论与文献综述 |
| 1.3.2 现状分析与问题分析 |
| 1.3.3 “一体两化”管理优化解决方案 |
| 1.3.4 方案实施保障措施 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 定性研究方法 |
| 1.4.2 定量研究方法 |
| 1.5 可能的创新点 |
| 1.5.1 研究视角上的创新 |
| 1.5.2 方法应用上的创新 |
| 第2章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 钢铁物流 |
| 2.1.2 钢铁物流运输 |
| 2.1.3 多式联运 |
| 2.1.4 绿色运输 |
| 2.1.5 智慧物流 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 供应链一体化优化理论 |
| 2.2.2 物流运输绿色化理论 |
| 2.2.3 物流信息智慧化理论 |
| 2.3 国内外文献综述 |
| 2.3.1 国外研究现状 |
| 2.3.2 国内研究现状 |
| 2.3.3 综合述评 |
| 第3章 MG企业钢铁物流运输发展现状与问题分析 |
| 3.1 MG企业及其企业物流发展简介 |
| 3.2 MG企业钢铁物流业务发展现状 |
| 3.2.1 MG企业钢铁物流业务发展概况 |
| 3.2.2 MG钢铁物流业务流程发展现状分析 |
| 3.3 MG企业钢铁物流运输现状分析 |
| 3.3.1 MG企业钢铁物流多式联运运营现状分析 |
| 3.3.2 MG企业钢铁物流运输能耗消耗现状分析 |
| 3.3.3 MG企业钢铁物流运输信息管理现状分析 |
| 3.4 MG企业钢铁物流运输管理中存在的主要问题 |
| 3.4.1 多式联运资源分散,业务衔接不顺畅 |
| 3.4.2 运输能耗大污染高,绿色改造难度大 |
| 3.4.3 运输信息管理散乱,动态监管不及时 |
| 第4章 MG企业钢铁物流运输管理优化方案 |
| 4.1 MG企业钢铁物流运输管理优化目标 |
| 4.2 MG企业钢铁物流运输管理优化思路 |
| 4.2.1 “一体两化”管理优化总体思路 |
| 4.2.2 多式联运一体化管理优化思路 |
| 4.2.3 多式联运绿色化应用转型思路 |
| 4.2.4 物流信息管理智慧化发展思路 |
| 4.3 MG企业钢铁物流多式联运网络一体化优化措施 |
| 4.3.1 多式联运网络一体化优化问题描述 |
| 4.3.2 多式联运网络一体化优化模型建立 |
| 4.3.3 多式联运网络一体化优化模型求解 |
| 4.3.4 多式联运网络一体化优化结果分析 |
| 4.3.5 一体化优化后的多式联运网络体系 |
| 4.4 MG企业钢铁物流多式联运绿色化应用转型措施 |
| 4.4.1 公转铁运输能源消耗绿色化应用转型 |
| 4.4.2 多式联运资源整合及绿色化循环利用 |
| 4.4.3 多式联运设施设备绿色改造绿色运行 |
| 4.5 MG企业钢铁物流信息智慧化管理优化提升措施 |
| 4.5.1 物流信息智慧化管理平台设计定位 |
| 4.5.2 物流信息智慧化管理平台功能设计 |
| 4.5.3 物流信息智慧化管理平台模块配置 |
| 4.5.4 物流信息智慧化管理平台运营管理 |
| 第5章 MG企业钢铁物流运输管理保障措施 |
| 5.1 组织结构保障 |
| 5.1.1 优化部门职能,实现三流联动 |
| 5.1.2 成立项目小组,推进示范工程 |
| 5.2 人力资源保障 |
| 5.2.1 引进物流专业人才 |
| 5.2.2 建立物流专业人才梯队 |
| 5.2.3 实施人才宽带薪酬战略 |
| 5.3 资金支持保障 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 本研究中的不足之处 |
| 6.3 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 -迭代局部搜索算法程序—Matlab语言 |
（6）基于供应链的煤炭港口合作模式和调度优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 相关基础理论 |
| 2.1 服务供应链 |
| 2.1.1 服务供应链的概念及内涵 |
| 2.1.2 服务供应链概念模型 |
| 2.1.3 服务供应链与产品供应链的区别 |
| 2.2 合作伙伴选择 |
| 2.2.1 港口合作伙伴选择的原则 |
| 2.2.2 建立评价指标体系的原则 |
| 2.2.3 合作伙伴评价方法 |
| 2.3 Stackelberg博弈分析 |
| 2.4 多目标优化 |
| 2.4.1 多目标优化模型 |
| 2.4.2 遗传算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于供应链的煤炭港口优化的关键问题 |
| 3.1 煤炭港口现状 |
| 3.1.1 煤炭港口基本状况 |
| 3.1.2 煤炭港口行业发展分析 |
| 3.1.3 煤炭港口运营存在问题 |
| 3.2 煤炭港口供应链现状 |
| 3.2.1 煤炭供需特点分析 |
| 3.2.2 煤炭港口供应链结构及特征 |
| 3.2.3 煤炭港口供应链存在的问题 |
| 3.3 煤炭港口供应链管理的目标与关键问题 |
| 3.3.1 煤炭港口供应链管理的目标 |
| 3.3.2 煤炭港口供应链优化的关键问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 煤炭港口合作伙伴选择指标体系构建及评价 |
| 4.1 煤炭港口合作伙伴选择流程 |
| 4.1.1 煤炭港口合作伙伴选择指标 |
| 4.1.2 煤炭港口合作伙伴选择流程 |
| 4.2 煤炭港口合作伙伴选择指标体系构建 |
| 4.2.1 合作伙伴选择指标体系构建目标 |
| 4.2.2 初选指标及其含义 |
| 4.2.3 合作伙伴选择指标体系确定 |
| 4.3 基于组合赋权的TOPSIS合作伙伴评价 |
| 4.3.1 基于组合赋权的指标权重确定 |
| 4.3.2 基于TOPSIS的合作伙伴评价 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于博弈论的煤炭港口合作模式及策略 |
| 5.1 港口与合作伙伴的博弈及合作模式 |
| 5.1.1 模型假设 |
| 5.1.2 港口企业作为领导者的博弈 |
| 5.1.3 合作伙伴作为领导者的博弈 |
| 5.1.4 双方合作型博弈 |
| 5.2 博弈情形下的合作模式 |
| 5.2.1 基础型合作模式 |
| 5.2.2 战略型合作模式 |
| 5.2.3 协作型合作模式 |
| 5.3 合作伙伴结构调整与合作策略 |
| 5.3.1 基本假设及相关变量 |
| 5.3.2 港口企业作为领导者的合作策略 |
| 5.3.3 合作伙伴作为领导者的合作策略 |
| 5.4 算例与数值分析 |
| 5.4.1 问题与参数描述 |
| 5.4.2 数值分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 煤炭港口码头泊位-堆场联合调度优化 |
| 6.1 问题描述 |
| 6.2 模型构建 |
| 6.2.1 模型假设 |
| 6.2.2 优化模型 |
| 6.3 基于遗传算法的模型求解 |
| 6.3.1 模型转化 |
| 6.3.2 编码与解码 |
| 6.3.3 初始化种群 |
| 6.3.4 适应度函数构造 |
| 6.3.5 交叉与变异 |
| 6.4 实证研究 |
| 6.4.1 秦皇岛港码头泊位堆场联合调度现状 |
| 6.4.2 实证数据 |
| 6.4.3 结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 煤炭港口合作模式和调度优化的保障措施 |
| 7.1 加强合作伙伴管理 |
| 7.1.1 更加注重合作伙伴选择 |
| 7.1.2 密切关注合作伙伴动态 |
| 7.2 完善运营管理模式 |
| 7.2.1 积极为合作伙伴创造收益 |
| 7.2.2 不断创新合作模式 |
| 7.2.3 推动煤炭品种标准化 |
| 7.3 建立联合调度保障机制 |
| 7.3.1 提升调度管理水平 |
| 7.3.2 提高硬件系统保障能力 |
| 7.3.3 提高科技创新能力 |
| 7.3.4 密切港铁联动机制 |
| 7.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
（7）中俄物流产业合作研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Аннотация |
| 绪论 |
| 第一章 中俄物流产业合作的现实基础 |
| 第一节 中俄物流产业合作的经济基础 |
| 一、中俄经济状况分析 |
| 二、中俄经贸合作分析 |
| 第二节 中俄物流政策及国际化发展 |
| 一、中国物流发展的相关政策 |
| 二、俄罗斯物流发展的相关政策 |
| 三、中俄物流政策的国际化对接 |
| 第三节 中俄海关合作的深化 |
| 一、双边协议下的中俄海关合作 |
| 二、多边协议下的中俄海关合作 |
| 本章小结 |
| 第二章 中俄物流产业合作状况 |
| 第一节 中俄物流运输的主要合作方式 |
| 一、陆路运输 |
| 二、水路运输 |
| 三、航空运输 |
| 四、管道运输 |
| 五、多式联运 |
| 第二节 中俄边境口岸物流体系建设 |
| 一、中俄边境口岸分布 |
| 二、中俄对应边境口岸物流体系建设 |
| 三、中俄边境口岸物流体系建设的问题 |
| 本章小结 |
| 第三章 中俄物流产业合作的主要风险及降低风险的对策建议 |
| 第一节 中俄物流产业合作面临的主要风险 |
| 一、政治风险 |
| 二、经济风险 |
| 三、社会责任风险 |
| 四、不可控风险 |
| 第二节 降低中俄物流产业合作风险的对策建议 |
| 一、加强中俄政治互信 |
| 二、加强中俄金融合作 |
| 三、加强物流人才培育 |
| 四、加速绿色物流发展 |
| 五、加速智慧物流发展 |
| 本章小结 |
| 第四章 中俄物流产业合作的新动态与未来前景 |
| 第一节 中俄物流产业合作的新动态 |
| 一、中俄物流信息平台建设逐步完善 |
| 二、中俄物流、贸易、制造业联动发展 |
| 三、中俄跨境电商物流服务能力持续提升 |
| 四、中俄第三方物流不断发展 |
| 第二节 中俄物流产业合作的未来前景 |
| 一、中俄物流产业合作适逢机遇期 |
| 二、中俄物流产业合作空间广阔 |
| 本章小结 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文 |
（8）空象汽车基于准时制的物料管理优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.2.1 供应链计划与控制研究现状 |
| 1.2.2 国内外研究现状评述 |
| 1.3 准时制理论 |
| 1.3.1 准时制理论概述 |
| 1.3.2 准时制理论的应用 |
| 1.4 研究主要内容和框架 |
| 1.4.1 研究主要内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.5 研究方法和创新点 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 创新之处 |
| 第2章 空象汽车外部环境分析 |
| 2.1 空象汽车宏观环境分析 |
| 2.1.1 法律政策因素 |
| 2.1.2 经济因素 |
| 2.1.3 科技因素 |
| 2.1.4 社会因素 |
| 2.2 空象汽车行业环境分析 |
| 2.2.1 供应商讨价还价的能力 |
| 2.2.2 买方讨价还价的能力 |
| 2.2.3 潜在的新进入者的威胁 |
| 2.2.4 替代产品或服务的威胁 |
| 2.2.5 同行业内现有企业之间的竞争 |
| 第3章 空象汽车物料管理环节现状及问题分析 |
| 3.1 公司概况 |
| 3.1.1 公司简介 |
| 3.1.2 公司组织结构 |
| 3.2 空象汽车公司的困境 |
| 3.2.1 销量问题 |
| 3.2.2 受限于母公司框架协议 |
| 3.3 空象汽车物料管理相关环节现状 |
| 3.3.1 销售预测失准 |
| 3.3.2 生产计划波动异常 |
| 3.3.3 物料计划运行成本高 |
| 3.3.4 运输环节成本高 |
| 3.3.5 呆滞及报废处理不当 |
| 3.4 空象汽车物料管理环节存在问题的原因分析 |
| 3.4.1 基于鱼骨图对物料管理问题的原因分析综述 |
| 3.4.2 主观做销售预测 |
| 3.4.3 生产计划掣肘过多 |
| 3.4.4 物料计划稳定性不足 |
| 3.4.5 运输模式不丰富 |
| 3.4.6 处理呆滞和报废决策失误 |
| 第4章 空象汽车物料管理环节优化 |
| 4.1 物料管理环节优化目标与可行性分析 |
| 4.1.1 物料管理环节优化目标 |
| 4.1.2 物料管理环节优化可行性分析 |
| 4.2 基于准时制的物料管理优化方案 |
| 4.2.1 基于准时制优化物料管理相关环节 |
| 4.2.2 准时制下的精益营销 |
| 4.2.3 看板助力生产计划 |
| 4.2.4 物料计划做好准时制标准化 |
| 4.2.5 准时制TIM丰富运输方式 |
| 4.2.6 准时制标准化帮助减少呆滞报废 |
| 第5章 空象汽车物料管理优化实施保障 |
| 5.1 实施的原则和步骤 |
| 5.1.1 实施的原则 |
| 5.1.2 实施的步骤 |
| 5.2 实施保障措施 |
| 5.2.1 组织制度保障 |
| 5.2.2 监督执行保障 |
| 5.2.3 战略合作保障 |
| 5.2.4 人力资源保障 |
| 5.2.5 技术保障 |
| 第6章 结论 |
| 第7章 展望 |
| 参考文献 |
（9）基于现代物流理念发展铁路物流（论文提纲范文）
| 一、引 言 |
| 二、现代物流的发展理念 |
| (一)服务理念 |
| (二)管理理念 |
| 三、铁路物流发展情况分析 |
| (一)专业化物流服务种类有待增加 |
| (二)专业化物流服务水平有待提高 |
| (三)专业化物流服务供给能力有待提升 |
| 四、铁路发展现代物流的优势 |
| (一)运输优势 |
| (二)产品优势 |
| (三)客户优势 |
| 五、铁路发展现代物流的路径思考 |
| (一)围绕“大宗”产品进行业务深度融合 |
| (二)围绕企业客户进行管理模式创新 |
| 六、结 语 |
（10）“十四五”规划物流业发展“中国物流30人论坛”（论文提纲范文）
| 引言 |
| 专家:贺登才 |
| 专家:海峰 |
| 专家:刘伟华 |
| 专家:赵林度 |
| 专家:汪旭晖 |
| 专家:刘志学 |
| 专家:张锦 |
| 专家:张浩 |
| 专家:胡志华 |
| 专家:孔继利 |
| 专家:郝皓 |
| 专家:黄福华 |
| 专家:刘大成 |
| 专家:关旭 |
| 专家:施先亮 |
| 专家:荆林波 |
| 专家:白世贞 |
| 专家:毕国海 |
| 专家:余玉刚 |
| 专家:林有来 |
| 专家:王惟 |
| 专家:韩东亚 |
| 专家:陈海权 |
| 专家:姜旭 |
| 专家:李勇昭 |
| 专家:鲁渤 |
| 专家:王国文 |
| 专家:杨文华 |
| 专家:宋华 |
| 专家:丁俊发 |
四、铁路运输企业供应链管理的思考（论文参考文献）
- [1]考虑供需风险的煤炭供应链优化研究[D]. 周李晶. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [2]T公司集装箱多式联运供应链综合服务平台规划研究[D]. 邹旭灵. 大连理工大学, 2021
- [3]基于本体的港口供应链知识服务模型研究[D]. 毛军轻. 江西财经大学, 2021(09)
- [4]格尔木滨铁储运公司经营模式创新及战略转型研究[D]. 马小林. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [5]MG企业钢铁物流运输管理优化研究[D]. 苟焰. 重庆工商大学, 2021(09)
- [6]基于供应链的煤炭港口合作模式和调度优化研究[D]. 袁继革. 燕山大学, 2021(01)
- [7]中俄物流产业合作研究[D]. 李敬茹. 黑龙江大学, 2021(09)
- [8]空象汽车基于准时制的物料管理优化研究[D]. 陈才进. 上海外国语大学, 2021(05)
- [9]基于现代物流理念发展铁路物流[J]. 郭云. 北京交通大学学报(社会科学版), 2021(01)
- [10]“十四五”规划物流业发展“中国物流30人论坛”[J]. 《物流研究》编辑部. 物流研究, 2020(02)