一、一种4G的广域移动自组网:终端节点网（论文文献综述）
胡海[1]（2021）在《LoRa系统传输策略的改进设计与实现》文中研究表明近年来,随着物联网技术的不断发展,面向海量设备接入的低功耗广域网（Low-Power Wide-Area Network,LPWAN）受到广泛关注,特别是基于LoRa（LongRange）技术的LPWAN。但是,随着接入节点数量的增加以及数据的频繁发送,LoRa网络会出现下行数据冲突、数据到达超时和信道争用等问题,导致网络性能的恶化。为了解决上述问题并提升网络性能,本文设计和实现了面向多节点LoRa网络的改进型下行数据传输策略,具体研究内容包括:首先,本文对LoRa技术的现有网络设计和协议进行了深入研究,重点分析了 LoRaWAN协议中Class B模式下行多节点数据传输的冲突问题,指出传输流程中协议设计不完善之处,并提出改进的方向。接着,为了解决多节点冲突而引发的数据丢失或下发延迟等问题,本文设计了一种面向多节点应用的下行传输策略,该策略设计并实现了下行传输的流程,包括数据的产生与缓存、下行队列的构建和数据按序下发等模块。在此基础上,本文进一步设计满足数据优先级及节点公平性的基于最小总时延的改进型策略,完善下行传输流程。然后,为了验证所设计的改进型传输策略,本文基于NS3网络仿真软件,设计并实现了 LoRa网络的各模块,构建相应的网络仿真平台。通过仿真,测试了 LoRa网络在不同传输速率和节点数下的数据传输成功率、传输时延等通信性能,从而验证了本文提出的改进型策略的性能优势。最后,在具体的LoRa系统中开发实现了提出的改进型传输策略,并进行实际的软硬件性能测试。在硬件方面,设计完成了 LoRa节点开发板,用于实现及测试相应功能;在软件方面,实现下行传输流程,以及改进型传输策略。本文搭建了测试环境,对改进型传输策略在LoRa系统中的实际功能和性能进行了测试。实验结果表明,该策略实现了可调度的双向通信,在满足数据传输成功率的同时,有效地减少了多节点接入时的下行传输总时延。
陈铖[2]（2020）在《太阳能LED路灯智能控制系统研究》文中提出新能源的使用与开发是当前社会可持续发展的必然要求,太阳能LED路灯在城市、农村道路照明领域起到了重要作用,在充分利用太阳能作为能量来源的同时,极大意义上替代了有限能源的使用,提高了社会经济效益,因此,更好的优化路灯系统有利于推动道路照明迈向经济化、实用化和智能化。现有的路灯系统围绕实用与智能这两个方面存在着一些发展瓶颈问题,一是当前路灯系统采用传统DC/DC拓扑,无法提高输出功率等级,不能较好适应路灯市场功率要求,二是在高温环境下路灯进行MPPT充电时控制器发热较为严重,目前一般的做法是加上散热器,但散热效果并不好且投入成本增加,三是路灯实现智能组网成本较高且组网效果差,传输距离有限。针对以上问题,本文参考了大量相关文献后进行系统化研究,将交错并联技术应用到路灯主电路结构,并提出了一种自适应模糊PI双闭环均流控制策略,能够自动识别交错并联数并保证其均流效果;通过推导路灯充电过程的功率损耗以及分析最大功率点跟踪原理,将PID算法与基于扰动观察法的MPPT算法相结合,提出了一种带有PID温度保护的MPPT控制策略,能够在检测温度超过阈值时进行温度控制,保证系统在温度允许范围内进行最大功率点充电。通过Matlab/Simulink仿真软件搭建了这两种控制策略所对应的仿真模型,根据仿真结果可知,本文所设计的均流策略在2-4路交错并联拓扑都有较好的均流效果,而且自适应参数调节能力强,具有良好的鲁棒性和抗干扰性;所设计的新型MPPT控制策略能够及时根据温度的变化进行算法上的自动调整,有效保护了路灯控制器硬件寿命。此外,考虑到无线组网的成本与规模,将LoRa技术应用到路灯组网功能中,不仅组网方式简单,而且通信距离远,较好地实现数据实时双向传输。综合以上对路灯系统的研究,设计了一种太阳能LED路灯智能控制系统,详细阐述了硬件电路设计和软件程序设计,并在此基础上,结合实验室内外条件进行实物功能测试,根据实验数据表明,该系统实用性强,能够较好的适应高温环境影响,可拓展性强,便于功能性升级,适用于农村与城市道路照明。
陈明真[3]（2020）在《农业无人机自组织网络的服务质量优化技术研究》文中提出近年来,国内外加大对农业物联网以及智慧农业的研究,越来越多的电子设备被投入到农业生产环境中使用。这使得农村农业环境有限移动通信资源变得愈来愈紧张。此外,由于农村地区人烟稀少、地形复杂,所以导致农村地区的基站架设成本高、密度低,基站信号覆盖范围小,大部分农业环境存在无信号覆盖的空白区域。如何有效解决农村农业复杂环境的网络覆盖以及服务质量等问题,已经成为当今农业物联网发展的一个瓶颈性问题。在农村地区研究一个覆盖范围广、传输高效性、低时延、低误码率的无线自组织网络系统也变得愈来愈重要。为了解决以上问题,本文在传统的自组织网络的基础上,考虑到将微型网络基站搭载到每一架无人机上,通过相互之间的距离感知与测算,根据特定的组网排列准则,自行搭建符合实际农业环境的无人机自组织网络分簇系统。在此无人机系统基础上,进一步对各无人机之间进行频谱资源优化分配与最佳响应策略优化研究,从而提高频谱利用率,增强无人机频谱感知的响应能力。与此同时,还分别研究了无人机簇头和用户节点网络以及无人机用户节点和终端节点网络间的最大和传输速率与最佳功率分配的优化方案,从而提高农业环境下的网络传输效率。本文的具体研究工作如下:首先,针对农业无人机自组织网络分簇系统整体的设计情况,研究了无人机分簇准则、频谱分配方案以及最佳频谱响应策略。结合K均值聚类方法,利用无人机所感知测算的相互距离,完成系统的搭建。在此基础上,考虑到各无人机频谱利用情况以及相互关系,确保空闲频谱被合理利用,建立了基于非合作博弈竞价的多无人机间的频谱分配策略模型,并得出最优空闲频谱定价下的最佳频谱博弈竞价方案,使得网络系统中效用频谱最大化。对于最佳频谱相应策略,引入了单位帧时长的各种时间开销、虚警概率以及检测概率,分析并建立系统信息吞吐总量、频谱感知响应时间、发射功率以及无人机簇头数量之间的关系。结果表明,存在信息吞吐总量的最大值,并求出此时的最优发射功率与最优频谱感知响应时间。然后,针对多簇团并存下的单无人机簇头与单无人机用户节点的资源分配情况,考虑到无人机在飞行与悬停过程中的时延与抖动对传输性能的影响,引入其对应的时延罚函数与抖动罚函数,并结合自组网络节点准入控制准则,建立功率分配下的最大传输和速率的正交频分复用网络模型,并基于非线性优化理论提出最优认知功率注水方法,通过迭代更新求出各子载波下的最优功率分配值。针对多无人机用户的情况下,拓展上述方法,提出多簇头对多用户节点下的子载波与功率联合分配认知注水算法。结果表明,该方法可以在降价计算复杂度的同时,相同的功率分配下,无人机认知网络分簇系统中可以获取更好的传输性能;在相同传输性能下,该系统也可以拥有更低的功率损耗。最后,针对空对地通信的复杂环境问题,考虑到各节点间的相交干扰比较复杂,将采用多进制正交幅度调制与正交频分复用技术相结合的方法,提出无人机用户节点对终端节点跨层网络的自适应最优资源分配方法。该方法可以根据当前网络环境的干扰情况,自适应的选择最优的进制数进行幅度调制,保证传输速率的前提下,也增强了网络的抗干扰能力。然后通过分解拉格朗日函数与子梯度对偶系数的方法进行快速迭代更新,求解出满足各约束条件下的最优功率分配,以便使得平均子载波最大传输和速率最大化。结果表明,该方法不仅可以弥补64QAM调制抗干扰性低的问题,解决32QAM在某些功率下传输性能不高的问题,而且传输性能比内点法略好一点,且频谱利用率高、抗干扰性强。
王筝[4]（2019）在《基于LoRa的信息采集系统设计与实现》文中指出随着物联网（IoT,the Internet of Things）技术的广泛应用,基于物联网技术的信息采集系统被逐步应用到智慧农业的建设中,温室大棚环境远程监测系统是范例成果。目前广泛使用的Zigbee和蓝牙等技术,通信距离短,组网复杂,网络可靠性低,无法覆盖区域面积较大的应用场景。本文针对温室大棚的应用需求,结合LoRa技术具有的远距离和低功耗优势,设计并实现了一种基于LoRa技术的信息采集系统。本文的主要研究内容如下:（1）针对温室大棚环境信息采集系统的应用需求,结合LoRa技术的优势,设计系统的总体方案。系统主要由终端节点、网关节点和TLink物联网云平台组成,终端节点和网关节点构成LoRa网络,网关节点通过WiFi与TLink云平台连接。（2）采用模块化的设计思想,设计并实现系统的硬件平台。终端节点和网关节点都包括以STM32系列微控制器为核心的处理模块和LoRa通信模块,网关节点还包括WiFi通信模块,终端节点还包括传感器模块和输出模块。LoRa通信模块内置SX1278芯片实现LoRa调制,WiFi通信模块内置ESP8266芯片实现网络连接。（3）设计并实现系统的软件平台,主要包括LoRa通信模块初始化和收发数据的设计、LoRa网络的通信设计、终端节点和网关节点的软件设计以及TLink云平台的使用设置。（4）搭建测试系统,完成基本功能测试和集成测试。测试结果显示,LoRa技术可以实现远距离传输,且抗干扰能力强;系统覆盖范围大,组网灵活简单,运行稳定,能够实现数据查询、远程控制和异常报警的功能。满足设计要求,达到预期设计目标。综上,本文设计的基于LoRa技术的信息采集系统解决了现有系统通信距离短和组网复杂等不足,实现了远程监控及科学管理,简化了农业生产方式,具有良好的应用前景。
余炽业[5]（2017）在《基于ZigBee和GPRS的路灯远程监控系统的分析与设计》文中研究说明市政路灯管理部门若有了远距离智能监控系统,就可以不必采用“白天巡线,晚上巡灯”人力巡检方式就能通过系统可采集远端城市LED路灯的运行状态以及相关参数,并进行关、开灯等功能控制,以保证路灯工作正常。然而,从传统的单灯独立控制方式发展到目前的网络化操作历程的监控系统仍然留存许多问题,例如:通过增加更多路灯数据采集点在现场的数量后,会将开发软件的难度和复杂度大大的增加,不能满足现有通信网络对远程监控技术的需求;由于相对比较复杂的路灯远程监控系统结构,再加上有多种结构同时存于通信网络中,这就决定了网络中的不同平台要进行集成,则必须要实现互相之间的通信。若选用的传统方法来解决这些问题的难度较大。因此,这是新的课题需要我们采用高效和更经济的方式去实现远程路灯的监控功能。在此基础上,根据GPRS远程移动通信技术和ZigBee无线近距离通信技术特点与优点,本文寻找一种基于ZigBee无线技术和GPRS通信的路灯远程监控平台,把GPRS与ZigBee两项技术有机结合在一起组建远程路灯的监控智能网络,解决了传统街道路灯远程监控的地域范围和网络方式的限制,形成了智能街道照明网络的远程监控。本文首先分析了远程路灯监控系统的发展现状和存在的问题,并对该系统的主要内容进行了分析。其次,对系统的总结设计进行了分析,包括调光控制LED驱动电路、控制策略和监控系统功能。ZigBee技术在短距离内具有特殊的网络功能,可以在短时间内快速方便地在小范围内收集路灯终端数据,然后节点控制器通过GPRS技术的远程传输和通信实现路灯终端数据的数据。本文详细分析了整个系统结构、GPRS数据传输模块和ZigBee网络节点硬件和软件设计和实现,同时分析了远程服务软件设计的监控中心,并介绍了整个系统调试和验证工作。最后,总结了基于ZigBee和GPRS的远程监控系统的分析和设计工作,以及展望后续工作的前景。
谭大国[6]（2016）在《基于无线传感器网络的水质监测系统研究》文中进行了进一步梳理经济的高速发展带来的不良后果是环境污染严重,这其中水体污染问题更加突出。水污染不仅影响环境,同时也危害人类的健康,所以必须要做好水污染防治工作。水质监测系统可以很好的对水质情况进行监督,但是传统的水质监测系统存在着成本昂贵、难操作和实时性差的缺陷,因而不能普及。而随着无线传感器技术的快速发展,为水质监测提供了一种新的方法。本文提出了一种基于无线传感器网络的水质监测系统的研究方法。系统可以实时在终端传感器节点采集水体的水温、PH值和电导率等参数信息,经过网络协调器将数据传送至监测中心服务器,监测中心可对水质情况进行有效的监督与管理。研究重点是利用无线传感器网络实现水质参数的数据采集与传输功能。在硬件设计方面,首先选择了11公司的CC2430标准ZigBee芯片作为开发核心,选用相应的用于水质监测的传感器采集水质信息,并对硬件设计中涉及的核心部分给出了具体电路图。软件部分介绍了系统开发平台IAR, Z-stack协议栈,在此基础上分别对ZigBee网络的协调器、路由器和传感器节点进行了程序设计。在成功搭建系统软硬件平台以后,对系统模块进行了串口通信、点对点通信、节点组网实验,实验结果良好：最后进行了系统整体性能测试,测试结果验证了方案的可行性。将具有低功耗、实时性好、易操作等优点的无线传感器网络应用于水质监测,为水质保护提供了更新的思路和更好的方法。
鲁艳玲,吴伟陵[7]（2002）在《一种4G的广域移动自组网:终端节点网》文中提出终端节点网是一种4G的广域无线自组网。本文综述了它在定位、移动性管理、路由、合作激励、安全等方面的关键实现技术,其中详细叙述了其独特的路由与合作激励算法,并指出其与MANET网络的区别,最后指出进一步研究所面临的问题。
二、一种4G的广域移动自组网:终端节点网（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一种4G的广域移动自组网:终端节点网（论文提纲范文）
（1）LoRa系统传输策略的改进设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文的研究内容与结构 |
| 第二章 LoRa系统及传输机制概述 |
| 2.1 LoRa系统与LoRaWAN协议介绍 |
| 2.1.1 LoRa介绍 |
| 2.1.2 LoRaWAN协议介绍 |
| 2.2 LoRa工作模式及典型应用场景概述 |
| 2.2.1 LoRa工作模式 |
| 2.2.2 LoRa应用场景 |
| 2.3 LoRa数据传输机制分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 面向多节点的改进型传输策略研究与设计 |
| 3.1 问题分析 |
| 3.2 面向多节点的下行传输策略设计 |
| 3.2.1 下行传输总体流程 |
| 3.2.2 数据缓存方案设计 |
| 3.2.3 下行发送队列设计 |
| 3.2.4 数据发送策略设计 |
| 3.3 基于最小时延的下行调度策略设计 |
| 3.3.1 端到端时延分析 |
| 3.3.2 最优策略调度流程设计 |
| 3.3.3 优化策略实现 |
| 3.4 仿真性能分析 |
| 3.4.1 仿真系统设计 |
| 3.4.2 仿真平台搭建及各模块实现 |
| 3.4.3 多节点测试及结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 面向多节点的改进型传输策略实现与分析 |
| 4.1 系统架构设计 |
| 4.1.1 LoRa系统架构 |
| 4.1.2 改进型传输系统架构 |
| 4.2 LoRa改进型传输策略实现 |
| 4.2.1 硬件侧实现 |
| 4.2.2 软件侧实现 |
| 4.3 性能测试与分析 |
| 4.3.1 测试说明 |
| 4.3.2 功能测试 |
| 4.3.3 性能测试 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作总结 |
| 5.2 下一步研究工作 |
| 参考文献 |
| 附录 缩略语 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（2）太阳能LED路灯智能控制系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 背景、目的与意义 |
| 1.2 国内外现状 |
| 1.2.1 基于物联网技术的太阳能路灯系统研究现状 |
| 1.2.2 交错并联双向DC/DC变换器及均流的研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 研究基础技术分析 |
| 2.1 太阳能LED智能照明系统基本结构 |
| 2.2 组网技术研究 |
| 2.2.1 基于LoRa技术的路灯自组网优势 |
| 2.2.2 LoRaWAN协议介绍 |
| 2.3 主电路分析 |
| 2.3.1 交错并联拓扑的优势 |
| 2.3.2 交错并联双向DC/DC变换器拓扑及工作模式 |
| 2.3.3 多路交错并联型双向DC/DC输出电流纹波分析 |
| 2.4 LED照明特性 |
| 2.5 最大功率点跟踪技术分析 |
| 2.5.1 光伏电池输出特性 |
| 2.5.2 MPPT跟踪原理 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 带温度保护的MPPT充电技术研究 |
| 3.1 高温环境对路灯正常充电的影响 |
| 3.2 降压BUCK电路功率损耗分析 |
| 3.3 带有PID温度保护的MPPT技术 |
| 3.3.1 温控思想的提出 |
| 3.3.2 PID控制原理及温度控制分析 |
| 3.3.3 工作原理 |
| 3.4 仿真分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于自适应模糊PI技术双闭环均流控制策略 |
| 4.1 均流控制策略 |
| 4.1.1 均流控制的必要性 |
| 4.1.2 传统均流控制策略发展与对比 |
| 4.2 电流内环独立控制均流策略 |
| 4.3 基于自适应模糊PI双闭环控制均流策略 |
| 4.3.1 模糊控制简述 |
| 4.3.2 自适应模糊PI控制思想与结构 |
| 4.3.3 自适应模糊PI模糊控制器设计 |
| 4.4 多路交错并联双向DC/DC变换器控制策略仿真分析 |
| 4.4.1 交错并联双向DC/DC系统仿真模型的搭建 |
| 4.4.2 自适应模糊PI双闭环均流控制仿真分析 |
| 4.5 仿真结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 太阳能LED路灯系统软硬件设计 |
| 5.1 系统硬件电路设计 |
| 5.1.1 多路交错并联双向DC/DC电路设计与相关参数计算 |
| 5.1.2 负载LED驱动电路设计 |
| 5.1.3 温度检测电路设计 |
| 5.1.4 LoRa节点模块和网关模块电路设计 |
| 5.1.5 辅助电路设计 |
| 5.2 系统软件程序设计 |
| 5.2.1 基于UCOSII系统的主程序设计 |
| 5.2.2 LoRa终端节点软件设计 |
| 5.2.3 带温度保护的MPPT算法设计 |
| 5.2.4 均流控制策略软件设计 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 系统实际测试 |
| 6.1 路灯系统实物展示 |
| 6.2 充放电基本功能测试 |
| 6.3 路灯无线组网测试 |
| 6.4 带有温度保护下MPPT功能测试 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录一 |
| 附录二 |
（3）农业无人机自组织网络的服务质量优化技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略词与中英文对照表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状与趋势 |
| 1.2.1 无人机系统的发展现状 |
| 1.2.2 认知无线电发展现状 |
| 1.2.3 无线网络服务优化模型的发展现状 |
| 1.3 论文主要结构 |
| 1.4 论文主要创新点 |
| 第2章 无人机分簇和频谱分配的联合优化 |
| 2.1 无人机分簇系统设计 |
| 2.2 无人机分簇系统的频谱分配 |
| 2.2.1 频谱分配拓扑结构设计 |
| 2.2.2 分析与建立频谱分配模型 |
| 2.2.3 求解频谱分配模型 |
| 2.3 最佳频谱响应策略优化模型 |
| 2.3.1 分析与建立最佳频谱响应模型 |
| 2.3.2 求解最佳频谱响应模型 |
| 2.3.3 最佳频谱响应模型的仿真结果 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 无人机自组网节点准入控制和传输调度优化 |
| 3.1 建立簇内节点控制与传输调度优化模型 |
| 3.1.1 簇内节点准入控制分析 |
| 3.1.2 传输调度优化模型的建立 |
| 3.2 无人机传输调度优化模型的分析与求解 |
| 3.2.1 多簇团并存下的单簇头对单用户节点情况 |
| 3.2.2 多簇团并存下的单簇头对多用户节点情况 |
| 3.3 簇的整体调度模型结果仿真结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 无人机自组网跨层传输优化 |
| 4.1 建立跨层传输优化模型 |
| 4.1.1 分析跨层传输网络 |
| 4.1.2 建立跨层传输网络模型 |
| 4.2 跨层传输优化模型分析与求解 |
| 4.2.1 连续比特速率下的跨层传输网络 |
| 4.2.2 非连续比特速率下的跨层传输网络 |
| 4.3 跨层优化模型仿真结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的主要科研成果与奖励 |
（4）基于LoRa的信息采集系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略语 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 智慧农业发展现状 |
| 1.2.2 LoRa发展现状 |
| 1.3 本文研究的主要内容和组织结构 |
| 第2章 系统总体方案与关键技术 |
| 2.1 系统总体方案 |
| 2.1.1 系统需求 |
| 2.1.2 无线传输方案选择 |
| 2.1.3 物联网云平台选择 |
| 2.1.4 总体设计方案 |
| 2.2 LoRa技术 |
| 2.2.1 LoRa调制参数 |
| 2.2.2 LoRa数据包 |
| 2.2.3 空中时间 |
| 2.2.4 LoRa WAN网络 |
| 2.2.5 技术特点及应用领域 |
| 2.3 WiFi技术 |
| 2.4 无线传感网络 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 系统硬件设计与实现 |
| 3.1 网关节点硬件设计 |
| 3.1.1 主控制器STM32F103VET6 |
| 3.1.2 WiFi通信模块 |
| 3.1.3 LoRa通信模块 |
| 3.2 终端节点硬件设计 |
| 3.2.1 主控制器STM32F103C8T6 |
| 3.2.2 温湿度传感器DHT11 |
| 3.2.3 光照强度传感器TSL2561 |
| 3.2.4 OLED显示模块 |
| 3.2.5 继电器模块 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 系统软件设计与实现 |
| 4.1 嵌入式开发环境 |
| 4.2 LoRa通信模块的软件设计 |
| 4.2.1 SX1278操作模式 |
| 4.2.2 SX1278初始化 |
| 4.2.3 数据收发的实现 |
| 4.3 LoRa网络的通信设计 |
| 4.3.1 数据传输格式 |
| 4.3.2 终端节点的入网设计 |
| 4.3.3 通信方式 |
| 4.4 网关节点的软件设计 |
| 4.4.1 主程序设计 |
| 4.4.2 WiFi联网设计 |
| 4.4.3 WiFi数据处理 |
| 4.4.4 LoRa数据处理 |
| 4.4.5 采集过程设计 |
| 4.5 终端节点的软件设计 |
| 4.5.1 主程序设计 |
| 4.5.2 数据处理 |
| 4.6 TLink云平台设置 |
| 4.6.1 创建设备 |
| 4.6.2 通信协议设置 |
| 4.6.3 触发器设置 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 系统测试与结果分析 |
| 5.1 LoRa传输性能测试 |
| 5.1.1 RSSI测试 |
| 5.1.2 丢包率测试 |
| 5.2 LoRa组网测试 |
| 5.2.1 终端节点入网测试 |
| 5.2.2 收发数据测试 |
| 5.3 WiFi联网测试 |
| 5.4 系统运行测试 |
| 5.4.1 查询数据 |
| 5.4.2 远程控制 |
| 5.4.3 异常报警 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
| 1 学术论文 |
| 2 参与的科研项目 |
（5）基于ZigBee和GPRS的路灯远程监控系统的分析与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 目前国内国外相关技术进展的现状与趋势 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文的组织结构安排 |
| 第2章 项目需求分析 |
| 2.1 系统概述 |
| 2.2 系统设计目标 |
| 第3章 LED路灯监控系统的概要设计 |
| 3.1 LED路灯驱动电路 |
| 3.2 LED调光控制 |
| 3.3 LED路灯远程监控系统组成 |
| 3.4 远程智能监控系统功能设计 |
| 3.4.1 照明控制功能 |
| 3.4.2 照明监测功能 |
| 3.4.3 应急调度功能 |
| 3.4.4 生产管理功能 |
| 3.4.5 监控中心数据库查询及统计分析 |
| 3.5 控制模式与节能策略 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 路灯远程监控系统的具体设计 |
| 4.1 系统硬件设计与实现 |
| 4.1.1 ZigBee网络节点硬件设计与实现 |
| 4.1.2 ZigBee协调器节点硬件设计 |
| 4.1.3 路灯ZigBee终端设备节点硬件设计 |
| 4.1.4 GPRS传输模块硬件设计与实现 |
| 4.1.5 路灯LED驱动电路实现 |
| 4.2 系统软件设计与实现 |
| 4.2.1 ZigBee网络节点的软件分析与设计 |
| 4.2.2 GPRS数据传输程序设计与实现 |
| 4.2.3 远程监控中心软件设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 系统调试与测试结果 |
| 5.1 亮度调节测试 |
| 5.2 路灯实时状况报告测试 |
| 5.3 集合管理测试 |
| 5.4 自动控制测试 |
| 5.5 稳定性测试 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附件 |
（6）基于无线传感器网络的水质监测系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外水质监测的研究现状与发展趋势 |
| 1.2.1 国外水质监测的研究现状与发展趋势 |
| 1.2.2 国内水质监测的研究现状与发展趋势 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 无线传感器网络 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 无线传感器关键技术研究 |
| 2.3 国内外无线传感器网络技术研究历程及发展现状 |
| 2.3.1 国外无线传感器网络技术研究历程及发展现状 |
| 2.3.2 国内无线传感器网络技术研究历程及发展现状 |
| 2.4 无线传感器网络的应用 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 水质监测系统方案设计 |
| 3.1 水质监测系统整体结构设计 |
| 3.2 系统设计思想 |
| 3.3 无线传输协议选型 |
| 3.4 ZigBee技术概述 |
| 3.4.1 ZigBee技术简介 |
| 3.4.2 ZigBee设备的类型 |
| 3.4.3 ZigBee网络拓扑结构 |
| 3.4.4 ZigBee技术应用领域 |
| 3.5 GPRS技术介绍 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 水质监测系统硬件设计 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 ZigBee方案选择 |
| 4.3 ZigBee模块最小系统设计 |
| 4.3.1 电源模块电路 |
| 4.3.2 复位电路 |
| 4.3.3 天线及匹配电路 |
| 4.3.4 JTAG接口 |
| 4.3.5 按键和指示灯电路 |
| 4.3.6 串口通信模块电路 |
| 4.4 水质参数采集模块设计 |
| 4.4.1 温度参数采集模块设计 |
| 4.4.2 PH值参数采集模块设计 |
| 4.4.3 电导率参数采集模块设计 |
| 4.5 ZigBee/GPRS网关的接口设计 |
| 4.6 PCB板设计注意事项 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 水质监测系统软件设计 |
| 5.1 软件开发平台 |
| 5.1.1 软件开发环境 |
| 5.1.2 软件开发工具 |
| 5.2 ZigBee协议栈 |
| 5.3 网络协调器节点程序 |
| 5.4 路由器的加入 |
| 5.5 传感器的加入 |
| 5.5.1 温度采集部分 |
| 5.5.2 ADC采样部分 |
| 5.6 液晶显示模块 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 实验结果及分析 |
| 6.1 系统软硬件平台的搭建 |
| 6.2 实验过程及结果 |
| 6.2.1 串口通信测试 |
| 6.2.2 节点组网实验 |
| 6.3 系统性能测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 论文总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
四、一种4G的广域移动自组网:终端节点网（论文参考文献）
- [1]LoRa系统传输策略的改进设计与实现[D]. 胡海. 北京邮电大学, 2021(01)
- [2]太阳能LED路灯智能控制系统研究[D]. 陈铖. 湖北工业大学, 2020(08)
- [3]农业无人机自组织网络的服务质量优化技术研究[D]. 陈明真. 赣南师范大学, 2020(08)
- [4]基于LoRa的信息采集系统设计与实现[D]. 王筝. 东南大学, 2019
- [5]基于ZigBee和GPRS的路灯远程监控系统的分析与设计[D]. 余炽业. 山东大学, 2017(04)
- [6]基于无线传感器网络的水质监测系统研究[D]. 谭大国. 安徽理工大学, 2016(08)
- [7]一种4G的广域移动自组网:终端节点网[J]. 鲁艳玲,吴伟陵. 无线电通信技术, 2002(06)