一、四款最新无线网络芯片（论文文献综述）
李鑫维[1]（2020）在《5G移动通信基站基带处理板卡数字硬件设计与实现》文中提出第五代移动通信技术,即5th generation wireless systems简称5G,是最新一代蜂窝移动通信技术。5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。5G技术相比目前4G（4th generation wireless systems）技术,其峰值速率将增长数十倍,同时将端到端的延时从4G时代的十几毫秒缩短至5G时代的几毫秒以内。正是因为有了超强的通讯和带宽能力,当前仍然停留于构想阶段的车联网、物联网、智慧城市、无人机网络等概念将在5G网络的应用中变为现实。本硬件设计和实现的研究主体为5G移动通信基站中的基带处理板卡。自5G移动通信的特点来看,对于基站而言,业务数据处理能力和传输能力的要求越来越高。基站中的BBU（Building Base band Unite）是处理基带业务数据的核心,核心中承担该功能的即为本设计与实现的基带处理板卡。该板卡需要功能强大的芯片以支撑庞大的数据处理能力,需要具备高速链路传输避免出现较大延时,需要良好的逻辑控制保证正常运行,同时兼顾降低成本以便满足板卡的可量产性。本文完成的主要工作如下所示:（1）完成板卡需求梳理以及制定板卡硬件设计方案。为了满足可支持3个100MHz 64TR小区能力,基带板卡需要1片FPGA协同处理下行数据,需要2片MPSOC和2片FPGA协同处理上行数据。在此FPGA选取XILINX公司的VU7P芯片,MPSOC选取XILINX公司的ZU15EG芯片,板卡对外光接口选取100Gbps数据率光模块连接,逻辑控制选用CPLD实现。（2）完成板卡硬件电路原理图设计以及PCB设计。硬件电路设计需要基于仿真,尤其是整板的DDR4存储单元和100Gbps光口电路layout设计。（3）完成板卡逻辑控制代码实现。基于CPLD芯片,使用Diamond工具,采用VHDL语言实现功能。（4）完成板卡回板调试测试工作、系统集成测试工作、可靠性验证工作。本设计完成的硬件板卡满足数据处理能力强、传输数据快的需求,系统高可靠性运行正常。为后续的5G基站升级提供基础与借鉴。
周莹[2]（2020）在《网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例》文中研究说明新闻标题是人们接触新闻的第一窗口。随着互联网的迅速发展,网络新闻愈发成为了人们获取新闻信息最便捷快速的渠道。其中,“今日头条”作为当代在线用户数量最多的门户网站,在传播新闻方面的作用尤为突出。本文利用爬虫技术抓取了2019年3月至2019年5月的今日头条客户端新闻标题作为研究语料。分别从词汇、语法、修辞、语用等角度对其进行分析。在词汇方面,统计了今日头条新闻标题中的高频词,分类分析后我们发现标题中名词、动词使用最为广泛。在语法方面,新闻标题主要有单句式、组合式、成分缺省式这三类句型结构,在句类的选择上,以陈述句和疑问句为主。在修辞方面,从标题的词语层面的修辞、辞格层面的修辞这两个部分对新闻标题的修辞策略进行探讨。最后,从语用角度结合关联理论具体分析语料,我们发现标题创作是制作者和读者之间的一种交际,关键在于激发读者结合语境取得最佳关联。
谭文波[3]（2019）在《基于表面肌电的肌电生物反馈训练与治疗系统设计》文中认为基于表面肌电的肌电生物反馈训练与治疗系统在临床康复工作中应用广泛,对神经康复、骨科康复等领域治疗均有显着的效果,是临床用来提高肌肉肌力,控制肌肉痉挛程度,改善功能障碍的有效手段。表面肌电信号常常蕴含着人体神经肌肉的功能状态信息,通过表面电极动态地采集和记录患者部位的肌电生理信息作为肌电生物反馈训练与治疗的反馈信号,使患者能够学会有意识地调控自身的心理生理活动来治疗躯体疾病。本文设计了一套基于表面肌电的肌电生物反馈训练与治疗系统,用于神经肌肉康复临床中的康复训练以及康复治疗。该套肌电生物反馈训练与治疗系统由硬件平台与软件平台组成。硬件平台包括了上位机功能板,下位机功能板和肌电采集功能板,其中上位机功能板用于人机交互,下位机功能板用于电刺激波形输出与电源管理,肌电采集功能板用于表面肌电信号采集与信号处理。而软件平台基于NXP的ARM Cortex-A9架构的i.MX6系列应用处理器,移植了Android4.4系统,并开发出了一套基于表面肌电的肌电生物反馈训练与治疗系统的应用软件,具有肌电评估功能,用于临床肌电分析诊断;具有康复训练游戏功能,用于主动式康复训练;具有电刺激物理治疗功能,用于被动式和主动式康复治疗。本文着重介绍了本系统的康复训练系统模块设计与康复治疗系统模块设计。其中康复训练系统模块中设计了四款康复小游戏,用于神经肌肉主动式康复训练,每款游戏通过采集游戏触发动作的表面肌电信号,计算其LZC复杂度以及能量值作为肌电信号的特征值,并通过神经网络学习算法进行动作识别,从而通过动画反馈给患者进行康复训练。而康复治疗系统模块包括了被动功能电刺激和触发反馈功能电刺激两种模式功能,采用了肌电信号起止点自动检测和肌电能量值算法计算表面肌电信号大小,并以此作为反馈信号输入到数字PID控制器,从而控制电刺激波形的强度输出。本文针对肌电生物反馈训练与治疗系统中的康复训练系统模块和康复治疗系统模块进行了功能测试,评估了本系统的性能,从而验证了本文设计的基于表面肌电的肌电生物反馈训练与治疗系统满足产品开发需求以及使用要求。
编辑部[4]（2018）在《充分展现激光大屏显示在客厅中的优势 CIT2018激光电视测评与演示专区报道》文中提出客厅影院的概念在近几年逐渐进入到普通家庭之中,而如何构建理想的客厅影院则一直都是大家所遇到的难题,拥有激光光源技术为优势的激光电视成为客厅影院大屏显示系统的重要突破口,为此我们早在年初的《家庭影院技术》20周年庆典的活动上,就特别开展了"2017-2018国内外热门激光电视大型综合测评"重磅专题策划活动,在影音行业与影音爱好者之中引起了广泛的关注与瞩目,充分体现目前激光电视在画面、声音与
赖泽祺[5]（2018）在《面向移动云计算的智能终端传输优化》文中认为智能硬件、无线网络和移动通信技术的飞速发展使得移动应用程序深入到了人类社会的各个角落,深远地改变着现代人类的通信、消费、出行和娱乐方式。如何保证智能终端上移动应用在使用过程中的用户体验（Quality of Experience,QoE）成为了学术界、工业界所广泛关注的重要问题。移动云计算技术是一种提升移动应用用户体验的重要技术,它是移动通信技术与云计算相结合的成果。移动云计算提供了一种新型计算框架,通过无线网络将云端强大的计算和存储能力传递到终端上,可以为智能终端提供各式各样的优质服务。然而,由于现今应用程序种类复杂多样,智能终端上的电池容量和计算存储能力受限,无线网络传输环境存在不稳定性,优化移动云计算技术在实际应用场景中的服务质量是一件意义深远但挑战巨大的任务。为了克服上述重要挑战,本文主要围绕以下几个问题展开了研究:（1）计算密集型应用用户体验优化。虚拟现实（VR）应用是一种新兴的计算密集型应用。本文设计并实现了面向智能终端的高清、低延迟的交互式虚拟现实系统FURION,利用协同渲染技术,将复杂的计算任务合理地分配到端云两侧协同执行。并通过预加载技术和并行解码技术,优化了数据传输时的网络传输效率,最终在现有无线网络环境和智能手机平台上实现高画质,低延迟的交互式VR。（2）网络密集型应用用户体验优化。个人云存储服务是一种当今重要的网络密集型应用。本文针对现今主流的个人云存储服务进行了大规模的测量分析,找出了移动场景下同步效率低下的原因。设计并实现了面向移动个人云存储服务的同步效率优化系统QUICKSYNC,利用网络自适应的冗余消除技术,增量编码技术和延迟捆绑传输技术提升了在移动环境下个人云存储服务的同步效率。（3）移动网络传输稳定性优化。为了保障移动应用在不稳定移动网络环境中的用户体验,本文设计并实现了面向移动终端的稳定、高效传输系统JANUS,通过智能链路选择算法和流量调度算法,根据不同应用的QoE需求选择最佳的无线接口,透明地处理网络切换导致的断连现象,提升了网络不稳定环境的用户体验。综上所述,本文在主流的移动应用场景下围绕移动云计算在实际部署时的传输问题从多角度设计了立体的优化方案,有效地提升了移动网络环境下各种类型应用程序的用户体验。
编辑部[6]（2018）在《掌握方向,触摸未来 CIT2018中国影音集成科技展前瞻》文中进行了进一步梳理从2011年起每年一届的CIT（China Audio&Video Integration Technology Expo）中国影音集成科技展大展都以"不断开拓,继续创新,努力推动影音集成行业发展!"为目标,进入到2018年,"掌握方向,触摸未来"的CIT2018汇聚了影音集成领域的各种前沿技术、热点产品与核心解决方案,吸引了来自国内外众多知名品
蓝色,王旭[7]（2015）在《“智”在必得 四款智能路由器对比测试》文中进行了进一步梳理2014年被称为智能路由器元年,在新的一年里各大厂商也没有放慢脚步,可以看到,不断有新品纷纷曝光参数并宣布开始测试。一时间,在智能路由器领域呈现出群雄并起的局面,而且推出智能路由器的几乎都是互联网厂商,传统的无线路由器厂商似乎并没有参战的意思,非常耐人寻味。互联网厂商在推出硬件产品的同时,已经给自己的智能路由器找准了面向的目标用户,将互联网思维运用到硬件制造上。
编辑部[8]（2016）在《我们的优势与力量! CIT2016部分参展公司与品牌亮点聚焦》文中研究说明盛夏将至,作为国内影音智能娱乐行业的年度盛会,CIT2016中国影音集成科技展即将于6月17-19日在北京国家会议中心隆重举行。自首届CIT（China Audio&Video Integration Technology Expo）中国影音集成科技展在2011年取得巨大成功之后,每年一度的CIT大展已成为中国影音智能集成行业的焦点,汇聚了影音集成领域的各种前沿技术、热点产品与核心解决方案,吸引了来自国内外众多知名品牌厂商、代理商、经销商、系
张欣旺[9]（2015）在《面向行业专网的软件无线电接收机芯片关键技术研究》文中研究表明目前行业专网通信频段稀缺,不能满足各行业对于专网通信的快速增长需求,关键行业的通信技术受制于国外厂商。本论文研究面向行业专网应用的软件无线电接收机芯片关键技术,对可重构技术、抑制带外干扰技术、抑制谐波干扰技术、校准技术、低噪声高线性射频前端电路和可重构低功耗模拟中频电路设计技术开展深入研究。研究了抗干扰接收机的关键技术,提出了一种基于抗干扰低噪声放大器、电压型无源混频器和电流域低通滤波器的带外抑制接收机系统架构,提高了接收机抑制带外干扰信号的能力;并提出了一种基于矢量增益调节实现增益失配和相位失配校准的谐波抑制校准技术,提高了接收机抑制谐波干扰信号的能力。研究了低噪声、高线性、低功耗的电路设计技术,提出了一种双重反馈低噪声放大器结构,提高了带外抑制能力,降低了噪声系数;并提出了两款高性能运算放大器结构,采用调零电阻密勒前馈电容和有源前馈技术提高了运算放大器高频性能,采用准静态悬空栅技术提高了运算放大器驱动能力。研究了数字辅助自动校准技术,提出了一种低噪声放大器LC负载谐振频率校准技术,利用接收机下混频通道完成校准过程,降低了校准实现复杂度;并提出了一种分段线性功率检测器结构,可以同时提高检测灵敏度和动态范围。基于所提出的关键技术,本论文采用65nm CMOS工艺实现了两款0.1-5.0GHz软件无线电接收机芯片。第一款芯片采用三条并行射频前端通道以满足不同应用环境的需求,具有工作模式灵活可重构的特点。第二款芯片采用了基于8相电压型无源混频器的系统架构,具有同时抑制带外干扰和谐波干扰的能力。测试结果表明,接收机最大增益为100d B,噪声系数为1.7d B,-5d Bm带外强干扰情况下噪声系数为16d B,芯片功耗为20-76m W。校准后的带外IIP2为71d Bm,镜像抑制度为58d B,三阶和五阶谐波抑制分别为61d B和68d B。两款接收机芯片可以支持DVB-H、LTE、802.11g和Zig Bee等主流通信标准,对TDD-LTE解调信号的误差矢量幅度为5%。
编辑部[10]（2012）在《2012中国影音集成科技展综合介绍》文中研究指明TH-P65VT50C等离子电视TH-P65VT50C是松下目前最新的65英寸等离子电视,采用了全新设计的日本原装NeoPlasma新自发光全高清等离子屏,通过全新优化的面板以及驱动,使得画面的亮度得以提升1.5倍;利用滤光层的改进,获得了更高的对比度;600Hz子场驱动使得画面的动态影像更加平稳而流畅。
二、四款最新无线网络芯片（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、四款最新无线网络芯片（论文提纲范文）
（1）5G移动通信基站基带处理板卡数字硬件设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 本课题的研究进展 |
| 1.2.1 基带处理单元发展历史 |
| 1.2.2 处理器发展历史 |
| 1.2.3 内存发展历史 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 基带处理板卡硬件需求分析与方案设计 |
| 2.1 5G移动通信基站子系统硬件架构与需求分析 |
| 2.2 BBU单元系统需求分析 |
| 2.3 基带处理板卡硬件需求分析 |
| 2.3.1 基带处理板卡硬件架构 |
| 2.3.2 基带处理板卡硬件需求梳理 |
| 2.4 基带处理板卡硬件方案设计 |
| 2.4.1 基带处理板卡主芯片选型 |
| 2.4.1.1 XILINX UltraScale+ FPGA介绍 |
| 2.4.1.2 AURORA协议介绍 |
| 2.4.1.3 FPGA芯片选型 |
| 2.4.1.4 ARM芯片选型 |
| 2.4.1.5 PCIe交换芯片与CPLD芯片选型 |
| 2.4.2 基带处理板卡硬件方案以及框图 |
| 2.5 基带处理板卡可靠性要求 |
| 2.6 小结 |
| 第3章 硬件电路原理图设计 |
| 3.1 VU7P外围接口电路设计 |
| 3.2 ZU15EG外围接口电路设计 |
| 3.2.1 ZU15E GPS侧接口电路设计 |
| 3.2.2 ZU15EG PL侧接口电路设计 |
| 3.3 PCIe交换小系统电路设计 |
| 3.4 CPLD小系统电路设计 |
| 3.5 时钟小系统电路设计 |
| 3.5.1 时钟需求 |
| 3.5.2 时钟小系统电路设计 |
| 3.5.2.1 25M时钟域电路设计 |
| 3.5.2.2 100M和33.333M时钟域电路设计 |
| 3.5.2.3 61.44M时钟域电路设计 |
| 3.6 电源小系统电路设计 |
| 3.6.1 电源需求 |
| 3.6.1.1 数字功耗评估 |
| 3.6.1.2 电源网络拓扑 |
| 3.6.2 电源芯片外围电路设计 |
| 3.6.2.1 开关电源芯片外围电路设计 |
| 3.6.2.2 LDO电源芯片外围电路设计 |
| 3.6.2.3 模块电源芯片外围电路设计 |
| 3.7 调试接口电路设计 |
| 3.8 小结 |
| 第4章 硬件PCB设计与可靠性设计 |
| 4.1 硬件PCB设计 |
| 4.1.1 PCB板材选择 |
| 4.1.1.1 板材的选择 |
| 4.1.1.2 铜箔的选择 |
| 4.1.1.3 半固化片的选择 |
| 4.1.1.4 板材可靠性 |
| 4.1.2 PCB布局叠层设计 |
| 4.1.2.1 板卡PCB布局设计 |
| 4.1.2.2 PCB叠层设计 |
| 4.1.3 PCB布线设计 |
| 4.1.3.1 布线规则设置 |
| 4.1.3.2 仿真指导布线 |
| 4.1.3.3 layout设计 |
| 4.2 可靠性设计 |
| 4.2.1 板卡散热设计 |
| 4.2.2 板卡可靠性设计 |
| 4.3 小结 |
| 第5章 功能测试与验证 |
| 5.1 板卡硬件测试 |
| 5.1.1 电源测试 |
| 5.1.2 时钟测试 |
| 5.1.3 启动测试 |
| 5.1.4 接口测试 |
| 5.2 CPLD编程和功能测试 |
| 5.3 硬件可靠性验证 |
| 5.3.1 单板可靠性测试 |
| 5.3.2 整机可靠性测试 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（2）网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题缘由 |
| 1.2 研究对象 |
| 1.3 研究现状与意义 |
| 1.3.1 研究现状 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 理论基础与研究方法 |
| 1.4.1 理论基础 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 语料来源 |
| 1.5.1 建立小型语料库 |
| 1.5.2 依据爬虫程序,滚动抓取标题 |
| 1.5.3 标题信息处理 |
| 第二章 网络新闻标题的词汇语法特点 |
| 2.1 网络新闻标题的词频特点 |
| 2.1.1 词频统计 |
| 2.1.2 词频分布分析 |
| 2.2 标题词汇的语义特点 |
| 第三章 网络新闻标题的语法特点 |
| 3.1 句法结构形式 |
| 3.1.1 单句式结构 |
| 3.1.2 组合式结构 |
| 3.1.3 成分缺省结构 |
| 3.2 句类特点 |
| 3.2.1 陈述句标题 |
| 3.2.2 疑问句标题 |
| 3.2.3 感叹句标题 |
| 3.2.4 祈使句标题 |
| 第四章 网络新闻标题的修辞 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 网络新闻标题的修辞策略 |
| 4.2.1 词语修辞 |
| 4.2.2 辞格修辞 |
| 第五章 网络新闻标题的语用特点 |
| 5.1 关联理论与网络新闻标题 |
| 5.2 网络新闻标题的“明示—推理”交际 |
| 5.2.1 明示行为 |
| 5.2.2 推理过程 |
| 5.3 网络新闻标题的语境效应 |
| 5.3.1 认知语境假设 |
| 5.3.2 语境效果 |
| 5.4 网络新闻标题的最佳关联 |
| 第六章 结语 |
| 6.1 主要研究过程和结论 |
| 6.2 创新之处与不足 |
| 6.3 后续研究的设想 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（3）基于表面肌电的肌电生物反馈训练与治疗系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与目的 |
| 1.2 国内外的研究现状 |
| 1.2.1 表面肌电信号处理的国内外研究现状 |
| 1.2.2 肌电生物反馈设备的国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容和本文结构 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 第二章 系统分析和整体方案设计 |
| 2.1 生物反馈的作用原理 |
| 2.2 表面肌电信号产生机理和特征分析 |
| 2.2.1 表面肌电信号的产生机理 |
| 2.2.2 表面肌电的特征 |
| 2.2.3 表面电极的选择 |
| 2.2.4 表面肌电信号的评价指标 |
| 2.3 肌电生物反馈的应用场景分析 |
| 2.4 系统整体需求分析 |
| 2.4.1 功能需求分析 |
| 2.4.2 性能指标要求 |
| 2.5 系统整体方案设计 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 肌电生物反馈训练与治疗系统设计 |
| 3.1 系统硬件平台设计 |
| 3.1.1 上位机功能板硬件设计 |
| 3.1.2 肌电采集功能板硬件设计 |
| 3.1.3 下位机功能板硬件设计 |
| 3.2 系统软件设计与实现 |
| 3.2.1 采集功能板软件设计 |
| 3.2.2 下位机功能板软件设计 |
| 3.2.3 上位机功能板软件设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 康复训练系统模块设计 |
| 4.1 功能需求与介绍 |
| 4.2 软件系统设计 |
| 4.2.1 信号预处理 |
| 4.2.2 动作起止点判断 |
| 4.2.3 特征提取 |
| 4.2.4 动作学习 |
| 4.3 模块功能实验 |
| 4.3.1 通用类型游戏实验 |
| 4.3.2 专用类型游戏实验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 康复治疗系统模块设计 |
| 5.1 功能需求与介绍 |
| 5.2 被动功能电刺激 |
| 5.2.1 功能原理 |
| 5.2.2 功能设计 |
| 5.2.3模式实验 |
| 5.3 触发反馈功能电刺激 |
| 5.3.1 功能原理 |
| 5.3.2 功能设计 |
| 5.3.3模式实验 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 工作总结 |
| 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（5）面向移动云计算的智能终端传输优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 移动云计算研究背景 |
| 1.1.1 智能终端应用程序及服务质量需求 |
| 1.1.2 移动云计算技术定义与主要特点 |
| 1.1.3 移动云计算技术的主要研究内容 |
| 1.2 本文研究领域及面临的主要挑战 |
| 1.2.1 计算资源和功耗受限的移动终端 |
| 1.2.2 延迟、带宽受限的无线网络环境 |
| 1.2.3 移动性导致的网络不稳定 |
| 1.3 研究方法、研究内容与研究成果 |
| 1.3.1 基于计算-网络融合的协同优化方法 |
| 1.3.2 研究成果1:计算密集型移动应用QoE优化 |
| 1.3.3 研究成果2:网络密集型移动应用QoE优化 |
| 1.3.4 研究成果3:移动网络传输稳定性优化 |
| 1.4 论文框架 |
| 第2章 研究现状与相关工作 |
| 2.1 移动云计算技术对计算密集型应用的优化 |
| 2.1.1 移动虚拟现实应用 |
| 2.1.2 计算迁移和云游戏技术 |
| 2.1.3 图像和视频处理技术 |
| 2.2 移动云计算技术对网络密集型应用的优化 |
| 2.2.1 面向移动云存储服务的测量研究 |
| 2.2.2 面向云存储服务的系统设计 |
| 2.2.3 基于内容的分块方案和增量编码技术 |
| 2.3 移动、无线网络环境传输框架 |
| 2.3.1 WiFi和蜂窝网络测量研究 |
| 2.3.2 网络异常处理机制 |
| 2.3.3 接口选择方案 |
| 第3章 基于移动云计算的高清低延迟交互式虚拟现实系统 |
| 3.1 背景及概述 |
| 3.1.1 VR的发展历程 |
| 3.1.2 VR系统基本架构及关键QoE指标 |
| 3.1.3 现有主流VR系统及其局限性 |
| 3.1.4 VR系统的渲染流程 |
| 3.2 VR性能瓶颈测量与分析 |
| 3.2.1 本地渲染的性能瓶颈 |
| 3.2.2 远程渲染技术的性能瓶颈 |
| 3.2.3 未来计算硬件、网络的发展无法直接解决VR性能瓶颈 |
| 3.3 FURION系统设计 |
| 3.3.1 核心技术 |
| 3.3.2 架构设计 |
| 3.3.3 协同渲染机制 |
| 3.3.4 预加载和预渲染机制 |
| 3.3.5 并行解码技术 |
| 3.3.6 背景环境码率自适应 |
| 3.4 FURION系统实现 |
| 3.4.1 FURION的使用方法 |
| 3.4.2 FURION主要模块的系统实现 |
| 3.5 系统评估 |
| 3.5.1 实验环境设置 |
| 3.5.2 性能指标评估 |
| 3.5.3 应用相关的可扩展性评估 |
| 3.5.4 资源消耗情况 |
| 3.5.5 FURION对变化网络环境的适应性 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 面向移动个人云存储的同步效率优化方案 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 移动云存储服务性能瓶颈量化与分析 |
| 4.2.1 瓶颈1:移动平台上的冗余消除技术可能带来额外计算开销 |
| 4.2.2 瓶颈2:增量编码失效导致同步效率低下 |
| 4.2.3 瓶颈3:同步协议对网络的带宽利用率过低 |
| 4.2.4 同步效率低下原因分析 |
| 4.3 QUICKSYNC系统设计 |
| 4.3.1 网络状态可感知的动态分块方案 |
| 4.3.2 基于分块特征的增量同步算法 |
| 4.3.3 捆绑传输方案 |
| 4.4 QUICKSYNC原型系统实现 |
| 4.4.1 基于Dropbox的系统实现 |
| 4.4.2 基于Seafile的系统实现 |
| 4.5 系统评估 |
| 4.5.1 基于网络状态的动态分块方案性能评估 |
| 4.5.2 增量同步算法效果评估 |
| 4.5.3 延迟捆绑传输方案的实验评估 |
| 4.5.4 对QUICKSYNC总体系统的性能评估 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 面向移动终端的高效稳定传输系统 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 移动及无线网络环境不稳定性测量与分析 |
| 5.2.1 测量方法和用户数据集概述 |
| 5.2.2 数据集分析 |
| 5.2.3 移动应用程序对网络不稳定状况的处理情况 |
| 5.2.4 移动应用对网络异常的处理情况研究分析 |
| 5.3 JANUS系统设计 |
| 5.3.1 设计目标 |
| 5.3.2 架构设计 |
| 5.3.3 应用自适应策略 |
| 5.3.4 智能无线链路选择机制设计 |
| 5.3.5 多接口高效切换机制设计 |
| 5.4 JANUS原型系统实现 |
| 5.5 系统评估 |
| 5.5.1 对比方案 |
| 5.5.2 JANUS和其它传输框架的性能对比 |
| 5.5.3 JANUS对真实应用的性能提升 |
| 5.5.4 真实户外网络环境下的运动实验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 工作总结与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（7）“智”在必得 四款智能路由器对比测试（论文提纲范文）
| 智能路由器到底智能在哪里? |
| 保持轻量,还是越来越重? |
| 测试概况 |
| 性能测试 |
| 基本规格对比 |
| 网络强度与覆盖范围测试 |
| 什么是802.11ac双频无线路由器 |
| 自家无线网络被蹭还需警惕 |
| 外观和用料做工对比 |
（9）面向行业专网的软件无线电接收机芯片关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 软件无线电技术概述 |
| 1.2 工业界发展现状 |
| 1.3 课题应用领域 |
| 1.4 课题技术挑战 |
| 1.5 学术界研究进展 |
| 1.6 论文主要贡献 |
| 1.7 论文组织结构 |
| 第2章 接收机系统级设计 |
| 2.1 本章引论 |
| 2.2 接收机系统架构 |
| 2.3 噪声指标 |
| 2.4 线性度指标 |
| 2.5 动态范围指标 |
| 2.6 滤波器阶数与模数转换器位数的关系 |
| 2.7 接收机设计指标 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 抗干扰接收机关键技术 |
| 3.1 本章引论 |
| 3.2 干扰信号来源 |
| 3.3 抑制带外干扰信号关键技术 |
| 3.3.1 带外抑制接收机架构 |
| 3.3.2 电压型无源混频器非理想问题 |
| 3.3.3 电流域低通滤波器 |
| 3.4 抑制谐波干扰信号关键技术 |
| 3.4.1 混合型8相本振时钟信号产生技术 |
| 3.4.2 8相本振时钟相位不确定问题及校正技术 |
| 3.4.3 谐波抑制校准技术 |
| 3.5 抑制时分复用系统中发射机泄露信号关键技术 |
| 3.5.1 MOS开关管模型 |
| 3.5.2 独立偏置技术 |
| 3.5.3 宽带泄漏抵消技术 |
| 3.5.4 天线开关测试结果 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 低噪声高线性可重构接收机射频前端电路 |
| 4.1 本章引论 |
| 4.2 抗干扰低噪声放大器 |
| 4.2.1 低噪声放大器抗干扰技术 |
| 4.2.2 双重反馈低噪声放大器 |
| 4.2.3“8”字型嵌套电感 |
| 4.2.4 反相器结构低噪声放大器 |
| 4.3 高性能跨导放大器 |
| 4.3.1 高隔离度技术 |
| 4.3.2 共模稳定性技术 |
| 4.4 带外抑制跨阻放大器 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 可重构低功耗接收机模拟中频电路 |
| 5.1 本章引论 |
| 5.2 可重构模拟中频滤波器 |
| 5.3 可编程增益放大器 |
| 5.4 可重构模数转换器 |
| 5.5 低功耗运算放大器 |
| 5.5.1 差模性能 |
| 5.5.2 共模性能 |
| 5.5.3 驱动能力 |
| 5.5.4 运算放大器结构 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 接收机自动校准技术 |
| 6.1 本章引论 |
| 6.2 自动校准系统 |
| 6.3 自动校准算法 |
| 6.4 校准电路 |
| 6.4.1 谐振频率校准电路 |
| 6.4.2 谐波抑制校准电路 |
| 6.4.3 二阶交调校准电路 |
| 6.4.4 直流失调校准电路 |
| 6.4.5 增益恒定校准电路 |
| 6.4.6 镜像抑制校准电路 |
| 6.5 自动增益控制系统 |
| 6.5.1 分段线性结构功率检测器 |
| 6.5.2 自适应偏置电路 |
| 6.5.3 芯片测试结果 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 0.1-5.0GHz软件无线电接收机芯片 |
| 7.1 本章引论 |
| 7.2 灵活可重构接收机芯片 |
| 7.2.1 系统架构 |
| 7.2.2 芯片实现与测试 |
| 7.2.3 芯片小结 |
| 7.3 抗干扰接收机芯片 |
| 7.3.1 系统架构 |
| 7.3.2 芯片实现与测试 |
| 7.3.3 芯片小结 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 总结与展望 |
| 8.1 论文工作总结 |
| 8.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
四、四款最新无线网络芯片（论文参考文献）
- [1]5G移动通信基站基带处理板卡数字硬件设计与实现[D]. 李鑫维. 中国科学院大学(中国科学院大学人工智能学院), 2020(04)
- [2]网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例[D]. 周莹. 上海外国语大学, 2020(01)
- [3]基于表面肌电的肌电生物反馈训练与治疗系统设计[D]. 谭文波. 华南理工大学, 2019(02)
- [4]充分展现激光大屏显示在客厅中的优势 CIT2018激光电视测评与演示专区报道[J]. 编辑部. 家庭影院技术, 2018(07)
- [5]面向移动云计算的智能终端传输优化[D]. 赖泽祺. 清华大学, 2018(04)
- [6]掌握方向,触摸未来 CIT2018中国影音集成科技展前瞻[J]. 编辑部. 家庭影院技术, 2018(06)
- [7]“智”在必得 四款智能路由器对比测试[J]. 蓝色,王旭. 个人电脑, 2015(07)
- [8]我们的优势与力量! CIT2016部分参展公司与品牌亮点聚焦[J]. 编辑部. 家庭影院技术, 2016(06)
- [9]面向行业专网的软件无线电接收机芯片关键技术研究[D]. 张欣旺. 清华大学, 2015(07)
- [10]2012中国影音集成科技展综合介绍[J]. 编辑部. 家庭影院技术, 2012(09)