一、低剂量CT扫描用于肺癌普查（论文文献综述）
周青青[1]（2021）在《低剂量64层螺旋CT在肺部肿瘤筛查中的应用效果及价值分析》文中提出目的:分析低剂量64层螺旋CT在肺部肿瘤筛查中的应用效果及价值。方法:选择2018年1月—2021年1月在南京市高淳人民医院进行常规胸部CT检查的400例体检者作为观察对象,对检出肺结节的患者再次进行低剂量64层螺旋CT扫描,观察患者两种方法检查肺部结节大小（排出直径> 3 cm的结节）分布情况及肺部结节影像学特征。结果:400例体检者进行常规剂量64层螺旋CT扫描,共检出肺部结节患者126例,发现肺部结节病灶（3 mm以上）175个,再对这126例肺结节患者进行低剂量64层螺旋CT扫描,共检出肺部结节病灶173个,两种方法检查肺部结节大小分布情况及平均直径的差异不具有统计学意义（P> 0.05）。对检出的126例肺结节患者进行病理检查,最终确诊肺癌患者21例,其余105例患者为良性或阴性结节,患者低剂量64层螺旋CT扫描的有效辐射量约为常规剂量的1/5;两种方法检查肺部结节影像学特征的检出率差异不具有统计学意义（P> 0.05）。结论:低剂量64层螺旋CT在肺部肿瘤的筛查中能够取得与常规剂量64层螺旋CT相同的效果,还能够有效降低受检者的辐射剂量,具有推广价值。
姜泓羊[2]（2018）在《基于CT影像特征的肺结节检测与分类方法研究与实现》文中指出肺癌是科学界广泛关注的癌症疾病之一,其居高不下的发病率和死亡率使得研究者们保持对肺癌方面的研究,而肺癌早期检测和诊断则是缓解发病率、降低死亡率的有效手段。计算机断层扫描（CT）技术的发展更新为研究者们提供了高质量的胸腔CT图像,并且更多的图像细节内容被呈现出来。此外,大量临床医学图像数据的积累也给研究者们提供一个进一步探究肺癌病理性特征的机会。现有的计算机辅助检测和诊断系统（CAD:CADe/CADx）能够有效地缓解放射学家繁重的人工检查和诊断的压力,已逐渐成为临床上不可或缺的重要技术方案。然而,一些薄弱性和局限性仍然存在于目前的CAD系统中。为了改进目前的CAD系统的性能,并且为该领域的研究提供有价值的思路,本文基于高分辨率肺CT图像,针对肺结节检测和诊断以及肺组织的分类预测,进行了如下的研究工作:（1）本文搜集了全世界公认的包含肺结节及其详细注释的最大的胸腔CT图像数据库LIDC-IDRI。该数据库包含了 1018套高危肺癌人群的CT图像病例,并且每套病例带有一份详细的肺结节注释信息的XML文件。针对该XML文件,本文设计了一个包含所有肺结节属性以及注释信息的架构,为进一步的检测和诊断工作打好基础。此外,联合广州某医学院采集了 115套肺癌患者的CT图像,并对患者们进行跟踪检测,为肺癌CAD方法研究提供了临床数据保障。（2）在肺实质分割以及疑似肺结节选取的研究中,为了无偏地分割肺实质区域,并在肺实质内分割出感兴趣的疑似肺结节区域,提出了基于三维区域生长的肺部区域分割算法和基于高斯核函数的空间模糊C均值（SFCM）的候选肺结节提取算法。此外,针对肺壁粘连结节,提出一种基于局部窗口内轮廓差分分析的自动肺轮廓修复算法。实验表明,本文方法在处理丰富度较高的大量肺CT图像时具有很好的泛化性。（3）在肺结节识别和初步诊断的研究中,对降低肺结节假阳性进行研究并对肺结节特征提取方法进行归纳改进。首先,本文采用基于Hession矩阵的frangi滤波器对管状的假阳性结节区域进行消除;其次,提出一种基于深度学习的多组合、多尺度的肺结节识别方法。最后,基于已分割出来的肺结节区域,融合了多种统计特征、纹理特征以及形状特征,首次提出了基于像素值的空间统计特征图（PVSSM）和三维旋转不变的LBP特征。通过结合多种模式识别算法,对肺结节的良恶属性进行判断。实验表明,本文的方法能够高效地降低结节的假阳性率,并且证明了肺结节PVSSM特征对肺结节良恶性评估的可行性。（4）在肺结节诊断以及肺组织分类预测的研究中,提出一种基于图像单词的潜在蒂利克雷分布（LDA）主题模型的分析方法。首先,本文分别设计了基于补丁的二维和三维图像单词的构建方法;其次,通过对二维和三维图像的多维特征提取,每一个图像单词表示成一维特征向量;再次,构建基于图像语料库的LDA主题模型,并且基于经验和实验分析确定图像词汇和主题数目;最后,通过吉布斯抽样方法训练LDA主题模型,并结合统计分析方法对肺结节及肺组织进行分类预测。实验表明,本文方法能够实现对肺结节及肺组织的多属性分析,并取得了较好的分析效果。本文提出的关于肺结节检测和肺结节及肺组织诊断系统的一系列算法不仅能够推动肺癌CAD系统的临床应用,而且为研究者们提出了新颖的肺癌检测和诊断的解决方案。
曹慧新[3]（2017）在《低剂量螺旋CT扫描技术及其在肺癌筛查上的应用》文中认为该文对低剂量螺旋CT扫描技术的技术原理、特点、参数选择等信息进行了简要论述,同时对该技术在肺癌筛查上的应用做以简要总结,并对该技术在未来的应用上提出了建议。
李永,崔书君,朱月香[4]（2017）在《低剂量CT与常规剂量CT对早期肺癌的诊断价值对比》文中进行了进一步梳理目的对比分析低剂量CT与常规剂量CT对早期肺癌的诊断价值。方法回顾性选择于我院进行诊治的134例早期肺癌患者的临床资料,所有患者均经病理诊断证实为早期肺癌。对所有患者分别进行低剂量CT扫描和常规剂量CT扫描,对比分析以上两种扫描方式的肺癌检出率,图像质量、放射剂量等是否存在差异。结果低剂量扫描组对早期肺癌的检出率为90.3%,常规剂量扫描组对早期肺癌的检出率为91.8%,两组检出率比较差异无明显意义（P>0.05）。两组的图像质量均全部合格,低剂量组的图像质量评分为（3.6±0.7）分,常规剂量组的图像质量评分为（3.7±0.8）分,两组图像质量比较差异无统计学意义（P>0.05）;低剂量组的图像噪声大于常规剂量组（P<0.05）,但并不影响对图像的分析诊断。两组对肺部病灶各种不同征象的诊断效果无明显差异（P>0.05）。低剂量组和常规剂量组的权重CT剂量指数（CTDIw）分别为（1.6±0.4）m Gy和（7.1±1.2）mGy,两组比较差异有统计学意义（P<0.01）;低剂量组的剂量长度乘积（DLP）为（42±9）mGy·cm,明显低于常规剂量组的（187±15）mGy·cm（P<0.01）;低剂量组的最大有效辐射剂量为（0.78±0.13）mSv,明显低于常规剂量组的（4.15±0.81）mSv（P<0.01）。结论低剂量CT与常规剂量CT对早期肺癌均具有较好的诊断价值,两者的图像质量无明显差异,而低剂量CT扫描可明显减少患者接受的辐射剂量,安全性好,值得临床推广应用。
陈武新[5]（2015）在《低剂量螺旋CT扫描技术研究进展》文中进行了进一步梳理1987年,西门子推出了世界上第一台螺旋CT,开启了螺旋CT扫描时代。随着科学技术与医疗水平的飞速发展,螺旋CT也得到不断改进。多排螺旋CT的出现,更大大提高了扫描速度、时间分辨率及空间分辨率,保证了图像的高质量[1]。但随之而来的是大曝光量与辐射剂量给患者带来的更大医源性辐射伤害[2-3]。1990年,最早就有报道提出低剂量CT概念,即在保持其他扫描参数不变与保证图像诊断要求的前提下,通过降低管电
赵海棠[6]（2015）在《对肺部低剂量螺旋CT扫描放射剂量的评估》文中指出目的 :探讨分析肺部低剂量螺旋CT扫描的有效放射剂量,从而为使用低剂量螺旋CT普查早期肺癌提供重要的参考依据。方法 :选取2010年9月至2011年7月间来我院进行体检的健康体检者42例作为研究对象,采用随机数字表法将其分为常规剂量组（21例）和低剂量组（21例）,为常规剂量组患者进行常规剂量螺旋CT扫描,为低剂量组患者进行低剂量螺旋CT扫描,观察对比两组患者的扫描结果,并将对比的结果及两组患者的临床资料进行回顾性的分析。结果 :经统计,肺部低剂量组在CTDIw、DLP、毫安秒、放射剂量等方面均明显低于常规剂量组,差异显着（P<0.05）,具有统计学意义,两组的比例分别是24.1%、25.6%、26.0%、25.8%。结论 :肺部低剂量CT扫描的X线放射剂量是常规剂量扫描的25.8%,具有辐射量小、检查成本低等优点,适用于对肺癌高危人群的早期普查,值得在临床上推广应用。
刘传明[7]（2015）在《低剂量螺旋CT在早期肺癌筛查中的应用》文中指出探讨低剂量螺旋CT扫描在早期肺癌筛查中的应用,通过低剂量螺旋CT扫描应用原理分析,研究对早期肺癌筛查有重要作用,可以发现早期肺癌,并减少对机体的辐射危害,应用于肺癌高危人群普查,以利于早期肺癌的筛选和诊断,可以提高肺癌患者的诊断率、治疗率和生存率。
向东生,陈林,徐晶晶,陈轶[8]（2014）在《螺旋CT低剂量扫描技术在肺部疾病检查中的应用》文中提出胸部螺旋CT扫描因其对肺内病变的阳性发现率敏感性较高,具有极好的密度分辨率,且具备无组织重叠显像等优点,已成为医学影像学最常采用的检查方法。多层螺旋CT扫描速度快、容积采集能力强大,10 s就可以采集全肺的信息。目前,采用的常规剂量扫描,特别是薄层高分辨扫描,患者接受到X线的辐射剂量危害程度较大,同时还增加了CT球管的耗损。近年来影像学专家在研究探讨一种既能较大幅度降低扫描X线剂量,又不影响CT图像质量的扫描方
金赛飞[9]（2013）在《应用低剂量螺旋CT普查早期肺癌的初步研究》文中研究指明目的:研究用低剂量螺旋CT扫描普查早期肺癌的方法、意义及应用价值。方法:对无症状受检者采用一次屏息低剂量螺旋CT连续扫描获得图像,并观察患者的肺部、纵隔以及与早期肺癌关系密切的肺内结节、气管支气管的显示程度。结果:肺内3mm以上的肺结节病变均可显示。肺叶、段支气管显示可满足检查要求,纵隔淋巴结显示满意。结论:低剂量螺旋CT扫描可发现胸片不能显示的早期肺内病变,是早期肺癌普查的较佳手段。
蒋其兵[10]（2013）在《螺旋CT常规剂量与低剂量扫描检出肺结节的对比研究》文中认为目的通过螺旋CT肺部常规剂量与低剂量扫描的对比分析,评价低剂量扫描检出肺结节的价值。方法对40例肺内结节患者分别行常规剂量螺旋CT（160 mA,螺距1.0,层厚5 mm）扫描及低剂量螺旋CT（40 mA,螺距2.0,层厚5 mm）,采用双盲法对结节的数目、大小及结节的细节征象（分叶、毛刺、胸膜凹陷、钙化、空洞及支气管气像）进行分析。结果低剂量CT扫描检查对结节的检出及细节征象与常规剂量扫描检查均无明显差异。但低剂量扫描剂量当量（CTDlw）仅为常规扫描的12.4%。结论低剂量螺旋CT与常规剂量螺旋CT对肺结节的显示相仿,可用于高危人群肺癌筛查。
二、低剂量CT扫描用于肺癌普查（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、低剂量CT扫描用于肺癌普查（论文提纲范文）
（1）低剂量64层螺旋CT在肺部肿瘤筛查中的应用效果及价值分析（论文提纲范文）
| 1资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 观察指标 |
| 1.4 统计学方法 |
| 2结果 |
| 2.1 两种方法检查肺部结节大小分布情况比较 |
| 2.2 两种方法检查肺部结节影像学特征情况比较 |
| 3讨论 |
（2）基于CT影像特征的肺结节检测与分类方法研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究现状和存在问题 |
| 1.2.1 研究现状 |
| 1.2.2 存在的问题 |
| 1.3 研究目标和内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第2章 计算机辅助肺结节检测和诊断方法综述 |
| 2.1 计算机辅助肺结节检测算法 |
| 2.1.1 肺部区域分割算法 |
| 2.1.2 疑似结节区域识别算法 |
| 2.1.3 疑似结节特征提取算法 |
| 2.1.4 降低假阳性率的结节识别算法 |
| 2.2 计算机辅助肺癌诊断算法 |
| 2.2.1 基于生长状态的诊断方法 |
| 2.2.2 基于肺组织影像学特征的诊断方法 |
| 2.2.3 基于统计学习的诊断方法 |
| 2.3 评价标准 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 标准数据库和临床数据库的获取、处理和分析 |
| 3.1 LIDC/IDRI肺结节CT图像数据库 |
| 3.2 本文所用肺结节的选取标准 |
| 3.3 基于DICOM格式和XML文件的图像标准化和信息提取 |
| 3.3.1 DICOM标准的医学图像 |
| 3.3.2 基于体素相关性的图像插值算法 |
| 3.3.3 基于XML文件的肺结节信息提取 |
| 3.4 有诊断信息的国内临床数据 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 肺部区域分割以及候选结节提取的算法研究 |
| 4.1 基于二维OTSU和三维区域生长的肺部分割 |
| 4.1.1 基于非局部空间二维直方图的OTSU肺部区域分割算法 |
| 4.1.2 基于三维区域生长的去除噪声算法 |
| 4.2 基于差分分析的肺轮廓修复算法 |
| 4.2.1 肺轮廓的斜率角差分分析 |
| 4.2.2 Bressenham直线段生成算法 |
| 4.3 基于高斯核的SFCM结节提取算法 |
| 4.3.1 FCM算法原理 |
| 4.3.2 高斯核函数的SFCM算法原理 |
| 4.4 实验结果分析 |
| 4.4.1 基于二维OTSU和三维区域生长的肺部分割结果分析 |
| 4.4.2 基于差分分析的肺轮廓修复结果分析 |
| 4.4.3 基于高斯核的SFCM结节提取算法的结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于深度学习框架的肺结节检测算法研究 |
| 5.1 卷积神经网络(CNN)基础 |
| 5.1.1 CNN前向传播 |
| 5.1.2 梯度计算以及误差反向传播 |
| 5.2 基于Frangi滤波器的管状假阳结节的去除算法 |
| 5.2.1 Frangi滤波器原理 |
| 5.2.2 管状假阳性结节去除算法设计 |
| 5.3 基于图像补丁的多通道CNN的结节检测算法 |
| 5.4 实验结果分析 |
| 5.4.1 基于Frangi滤波器的假阳性去除性能分析 |
| 5.4.2 基于多种分类器的肺结节检测性能评估 |
| 5.4.3 基于多通道CNN的肺结节检测性能评估 |
| 5.4.4 基于多尺寸的肺结节检测性能评估 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于LDA模型的肺结节及肺组织分类 |
| 6.1 图像特征分析及提取 |
| 6.1.1 视觉感知的Tamura纹理特征描述法 |
| 6.1.2 基于灰度共生矩阵的纹理特征描述法 |
| 6.1.3 LBP纹理特征描述法 |
| 6.1.4 三维旋转不变LBP纹理特征描述法 |
| 6.1.5 像素值空间统计图特征描述法 |
| 6.2 潜在蒂利克雷分布(LDA)原理 |
| 6.2.1 文本建立符号及术语 |
| 6.2.2 混合一元语法模型的文本建立 |
| 6.2.3 PLSA模型的文本建立 |
| 6.2.4 LDA模型的文本建立 |
| 6.3 基于Gibbs抽样方法的参数估计 |
| 6.3.1 Gibbs抽样方法原理 |
| 6.3.2 基于Gibbs采样方法的LDA模型参数估计 |
| 6.4 基于LDA模型的诊断方法 |
| 6.4.1 基于三维图像单词LDA模型的肺结节定量性诊断 |
| 6.4.2 基于二维图像单词LDA模型的肺组织分类 |
| 6.5 实验结果分析 |
| 6.5.1 基于PVSSM的肺结节良恶性诊断的结果分析 |
| 6.5.2 基于LDA模型的肺结节定量性诊断的结果分析 |
| 6.5.3 基于LDA模型的肺组织分类的结果分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 本文的研究工作总结 |
| 7.2 未来的研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（3）低剂量螺旋CT扫描技术及其在肺癌筛查上的应用（论文提纲范文）
| 1 X线胸片与低剂量螺旋CT扫描技术 |
| 2 低剂量扫描降低辐射剂量的参数选择 |
| 2.1 螺距 |
| 2.2 扫描范围 |
| 2.3 管电压 |
| 2.4 管电流 |
| 3 低剂量螺旋CT在肺癌筛查中的应用 |
| 4 低剂量螺旋CT的主要优势 |
| 5 展望 |
（4）低剂量CT与常规剂量CT对早期肺癌的诊断价值对比（论文提纲范文）
| 资料与方法 |
| 一、一般资料 |
| 二、方法 |
| 三、观察指标 |
| 四、统计学处理 |
| 结果 |
| 一、两组不同剂量CT扫描对早期肺癌的检出率比较 |
| 二、两组不同剂量CT扫描的图像质量比较 |
| 三、两组不同剂量CT扫描各种征象比较 |
| 四、两组不同剂量CT扫描的辐射剂量比较 |
| 讨论 |
（5）低剂量螺旋CT扫描技术研究进展（论文提纲范文）
| 1 低剂量螺旋CT扫描的意义 |
| 2 螺旋CT降低辐射剂量的方法 |
| 2.1 降低管电流 |
| 2.2 降低管电压 |
| 2.3 增加螺距 |
| 2.4 减少扫描次数 |
| 3 低剂量螺旋CT扫描的主要临床应用及进展 |
| 3.1 低剂量螺旋CT在肺部的应用 |
| 3.2低剂量螺旋CT在腹部的应用 |
| 3.3 低剂量螺旋CT在五官中的应用 |
| 3.4 低剂量螺旋CT在儿科的应用 |
| 4 低剂量螺旋CT扫描技术的发展局限和研究前景 |
（6）对肺部低剂量螺旋CT扫描放射剂量的评估（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 扫描前的准备 |
| 1.2.2 扫描方法 |
| 1.2.3 图像处理 |
| 1.3 观察指标 |
| 1.4 统计学方法 |
| 2. 结果 |
| 3. 讨论 |
（8）螺旋CT低剂量扫描技术在肺部疾病检查中的应用（论文提纲范文）
| 材料与方法 |
| 一、一般资料 |
| 二、扫描方法 |
| 三、分析与评价 |
| 结果 |
| 讨论 |
（9）应用低剂量螺旋CT普查早期肺癌的初步研究（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 临床资料 |
| 1.2 检查方法 |
| 1.3 图像后处理 |
| 2 结果 |
| 3 讨论 |
（10）螺旋CT常规剂量与低剂量扫描检出肺结节的对比研究（论文提纲范文）
| 1 临床资料 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 评价方法 |
| 2 结果 |
| 3 典型病例影像资料 |
| 4 讨论 |
四、低剂量CT扫描用于肺癌普查（论文参考文献）
- [1]低剂量64层螺旋CT在肺部肿瘤筛查中的应用效果及价值分析[J]. 周青青. 影像研究与医学应用, 2021(24)
- [2]基于CT影像特征的肺结节检测与分类方法研究与实现[D]. 姜泓羊. 东北大学, 2018(01)
- [3]低剂量螺旋CT扫描技术及其在肺癌筛查上的应用[J]. 曹慧新. 医疗装备, 2017(08)
- [4]低剂量CT与常规剂量CT对早期肺癌的诊断价值对比[J]. 李永,崔书君,朱月香. 临床肺科杂志, 2017(03)
- [5]低剂量螺旋CT扫描技术研究进展[J]. 陈武新. 现代医药卫生, 2015(13)
- [6]对肺部低剂量螺旋CT扫描放射剂量的评估[J]. 赵海棠. 当代医药论丛, 2015(04)
- [7]低剂量螺旋CT在早期肺癌筛查中的应用[A]. 刘传明. 中国转化医学和整合医学学术交流会（上海站）论文汇编, 2015
- [8]螺旋CT低剂量扫描技术在肺部疾病检查中的应用[J]. 向东生,陈林,徐晶晶,陈轶. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2014(06)
- [9]应用低剂量螺旋CT普查早期肺癌的初步研究[J]. 金赛飞. 求医问药(下半月), 2013(09)
- [10]螺旋CT常规剂量与低剂量扫描检出肺结节的对比研究[J]. 蒋其兵. 中国现代手术学杂志, 2013(04)