一、桥梁养护管理系统研究与开发（论文文献综述）
王超凡[1]（2020）在《基于BIM的中小跨径公路混凝土梁桥管理系统研究》文中研究说明21世纪以来,BIM技术在全球蓬勃发展,逐渐在桥梁工程中得到应用并体现其价值。由于BIM具有信息集成和可视化的优势,使得基于BIM的桥梁管理系统成为桥梁养护管理的有效手段。但目前的研究大多针对大跨径桥梁建立单桥的BIM养护管理系统,而实际上中小跨径桥梁在公路路网中占比最高,其中又以混凝土梁桥居多,若能针对中小跨径混凝土梁桥建立基于BIM的桥梁管理系统,将具有更大的价值优势。因此本文建立了基于BIM的中小跨径公路混凝土梁桥管理系统,并对系统中桥梁资料数据库和退化预测两个功能模块进行了重点研究。论文首先提出了基于BIM的中小跨径公路混凝土梁桥管理系统框架,并对系统四大功能模块的内容进行了详细分析。对系统核心功能模块中桥梁病害分布BIM模型的建立进行了深入研究,由此提出了适用于中小跨径混凝土梁桥的BIM构件分类和编码以及病害编码,并建立了中小跨径混凝土梁桥BIM模型参数化构件库和病害族库。通过建立的桥梁病害分布BIM模型,实现了桥梁病害信息的三维可视化标记、病害属性信息展示、病害历史记录展示以及病害信息统计等功能,可使桥梁管理者直观、快捷地了解桥梁状态,为桥梁管理提供有效辅助。其次,为缩减BIM模型数据量,以便快捷、高效地将其应用于网页端的桥梁管理系统中,本文对BIM模型轻量化的主要方法进行了对比研究,以Autodesk Forge平台为基础实现了BIM模型轻量化和网页端的渲染与展示。此外,为实现高效提取BIM模型中的养护信息数据,为桥梁管理系统的退化预测模块提供数据源,本文基于Model Derivative API对Forge平台进行二次开发,通过建立的应用程序实现了基于网页端的BIM模型数据提取。最后,为实现对桥梁技术状况退化趋势的准确预测,本文利用我国公路桥梁管理系统中多年以来积累的大量桥梁检测信息作为建立预测模型的数据源,选取了人工神经网络方法、线性回归方法以及马尔科夫方法对中小跨径混凝土公路梁桥技术状况进行预测。最终预测结果表明,基于人工神经网络方法中的LSTM算法建立的预测模型在中小跨径混凝土梁桥部件技术状况评分预测时具有良好的应用效果,基于马尔科夫链的技术状况退化预测模型在进行全桥技术状况等级预测时也具有良好的适用性,可以较为准确的预测桥梁技术状况变化趋势,有效辅助桥梁养护管理和维护决策。
董泽堃[2]（2020）在《桥梁巡查与养护网络化管理研究》文中研究指明桥梁建设与养护都十分重要,但是当前桥梁巡查与养护技术手段相对落后,特别是已有桥梁的管理与网络大数据时代不相匹配。因此,开展桥梁巡查与养护网络管理研究,对于提高桥梁管理效率,实现桥梁管理信息化具有重要意义。首先,根据传统巡查与养护管理现状,分析总结出当前巡查与养护中出现的三个问题:（1）缺少科学管理措施,管理思想落后,历史资料混乱;（2）缺少统一有效的搜集渠道,易形成信息孤岛;（3）缺少专业养护人员,养护技术落后。解决这些问题的办法就是引入网络技术,将传统的监测、巡查与养护进行技术升级和网络化改造,因此,必须建立桥梁巡查与养护网络化管理系统。其次,对巡查与养护数据进行标准化处理,研究桥梁巡查与养护网络化管理的目标以及功能需求,建立数据采集流程与原则,对平台进行了现场数据采集层、大数据平台层、用户展示层等三个不同层次的架构搭设。再次,基于数据库、Python编程语言等网络技术,构建巡查与养护数据管理平台的技术方案,重点解决桥梁巡查与养护的数据自动采集、传输、网络化与可视化问题。最后,对巡查与养护网络化管理效果,以武汉市区域级桥梁群管理平台为例,验证桥梁巡查与养护数据管理系统在温度监测、桥梁重车荷载识别、超载治理、监测数据异常响应等功能。实践证明,该平台不仅提高桥梁管理单位管理效率与水平,降低管理成本,对市、区城市桥梁管理单位和城市桥梁技术服务单位对桥梁进行全面分级管理,对城市桥梁实施有效监管,确保城市桥梁安全运营。
张常权[3]（2020）在《基于图像处理和机器视觉技术的系杆拱桥检测系统研发》文中认为系杆拱桥在桥梁建设领域应用广泛。随着我国经济的飞速发展,交通运输量与日俱增,早期修建桥梁处于超负荷运营,所以对已建成的系杆拱桥进行检测评估,是保证桥梁正常运营安全的必要举措。鉴于现有检测系统不具备直接分析病害数据的能力,因此本文通过建立一套标准化构件划分方式,针对系杆拱桥非接触式病害检测、数据处理和计算机系统实现进行了研究。主要研究内容及成果如下:（1）对检测单元进行了详细划分,每个参与桥梁检测项目的单位都有自己划分检测单元的方式,这些划分方式并不统一,无法直接应用于所开发的系统中来。本文参考了国内现行有关桥梁检测的规范并结合系统使用要求,研究出了一套适用于系杆拱桥划分检测单元及编码的方法。（2）系统整体功能的设计,依据国内桥梁检测规范,针对系杆拱桥检测全过程对系统的各个功能进行了设计,使之能够实现非接触式的病害检测和对系杆拱桥全桥技术状况的自动评估。（3）系统整体功能的实现,采用MATLAB对系统进行了开发,实现了对病害图片的智能化预处理,实现了对病害长度、宽度和面积的精准测量,实现了系统的非接触式病害检测功能和全桥技术状况自动评估功能。（4）系统整体功能的调试,在系统设计的各项功能完成后,对系统的非接触式病害检测功能和全桥技术状况自动评估功能进行了测试,对比分析了实际桥梁的检测数据和全桥技术状况。验证了系统的可靠性。
薛欣[4]（2020）在《路桥维护管理系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理新时代中国的道路交通正在处于高速发展的阶段。“十三五”规划指出我国交通运输发展正处于支撑全面建成小康社会的攻坚期,交通运输要准确把握经济发展新常态下的新形势。坚持建设、运营、维护并重,更好地发挥交通先行官作用。2020年,交通运输体系要基本实现其安全、高效、便捷、绿色、现代化的特性。因此,伴随着道路交通的快速稳定的发展,越来越多的道路和桥梁在建设,速度也在不断增快,各地区的道路桥梁都承载着繁重的交通负荷。秉持着维护并重的规划目标。各地区对路桥巡检与养护的质量要求越来越高,数据信息也在不断增大。路桥维护管理信息化、智能化已经成为当代路桥管理的鲜明特征。现代的路桥维护管理系统应当是将智能化的计算机功能与规范化的现代管理维护思想相结合,能够及时准确的提供各项数据,以帮助管理部门更加科学化的对道路与桥梁进行维护。本文主要对路桥维护管理系统的设计与实现进行了详细的阐述,基于道路与桥梁的行业技术标准和用户需求调研,结合计算机软件工程规范,设计和实现了一个对道路桥梁巡检和养护工程管理的计算机软件系统。本文主要完成了以下工作:一、结合了行业标准的业务研究以及路桥维护管理工作人员的日常实际工作需求,完成了系统需求分析。系统主要划分为:基本信息管理、路桥巡检工作、路桥养护维修、运行状态统计及系统管理等五个模块。二、基于实体关系图,设计了系统的数据模型。基于UML设计了系统各功能模块。三、基于WebGIS、SpringBoot框架以及Vue.js框架等技术进行了路桥维护管理系统的实现。四、基于黑盒测试方法,对系统的功能进行了测试。同时对系统性能做了测试,最后达到设计要求并部署上交付用户使用。本系统通过现代化技术的结合,对道路桥梁的巡检养护等管理进行了现代化的改进。进而实现了道路与桥梁的科学化、可视化、规范化的维护和管理。在一定程度上提高了路桥维护管理的效率。
向羽[5]（2019）在《基于Asp.Net高速公路桥梁养护管理系统设计与实现》文中提出随着国家信息化、企业信息化的发展,高速公路信息化的发展势在必行。同时随着公路网络的逐步完善,道路等级的逐渐提高,高速公路通车里程的不断增加,高速公路养护工作任务也越来越重,当高速公路基础设施建设对国民经济的“瓶颈”制约逐渐缓解后,交通行业的管理重点也会逐步从建设高速公路转向养护和管理高速公路。随着信息化技术的不断发展,现有高速公路存在管理复杂,管理及养护困难,数据查找复杂,养护信息不及时和不准确等问题,这些问题已成为阻碍高速公路科学化养护和管理的难点。目前高速公路养护方法和养护手段已经不能满足高科技的养护要求,本论文对高速公路桥梁养护管理系统进行研究,对高速公路桥梁养护信息化建设具有重要意义。本论文介绍了高速公路桥梁养护管理系统的背景、国内外研究现状,并针对现状产生的问题进行了相应的系统设计。系统开发采用WEB架构、三层及多层设计,系统开发平台包括Visual Stuio集成开发平台、数据库SQL Server 2008管理平台,数据库设计平台PD15,办公自动化软件的使用。完成了系统需求分析、软件设计及实现,功能包括用户管理,桥梁信息管理,桥梁信息查询,桥梁维护信息新增,桥梁维护记录,桥梁维护信息查询等;最后完成了系统测试及安装工作。本论文结合高速公路桥梁养护实际情况,解决了高速公路桥梁养护中检查、维护、故障处理一体化,实现了高速公路桥梁养护信息化,达到了高速公路桥梁养护高效性、及时性、准确性等效果。目前本系统已在部分小型高速公路使用。
王刚[6]（2019）在《城镇低等级公路桥梁退化模型及管理系统研究》文中研究表明随着我国城镇化进程的推进和加深,城镇中的低等级公路桥梁等基础设施建设取得了很大进步,在给城镇居民带来便利生活的同时,也促进了经济的繁荣和发展。但是,城镇低等级公路桥梁在建设养护过程中还存在着建筑技术不成熟、养护资金缺乏、养护技术不足等问题,所以完善和改善对城镇低等级公路桥梁的管理养护十分必要。本文因此进行了以下开发和研究工作:（1）建立适用于城镇低等级公路桥梁的技术状况评定体系由于目前国内对城镇低等级公路桥梁的评定工作研究较少,且主要是针对高速公路桥梁或者设计标准高的公路桥梁。所以本文将在分析城镇低等级公路桥梁管理养护现状的基础上,结合现行的公路桥梁评定方法的优点,旨在建立一套适用于城镇低等级公路桥梁的技术状况评定体系。（2）建立桥梁技术状况退化模型桥梁的养护管理工作离不开桥梁技术状况的退化预测,尤其是城镇低等级公路桥梁面临着结构功能老化、监管不到位、养护资金缺乏的现状,为了使管养部门制定更科学的养护策略和避免结构失稳造成的灾难事故,所以要加强对城镇低等级公路桥梁技术状况退化预测的管理工作。本文在分析现有退化预测模型的优点和局限的基础上,结合广泛应用的灰色系统预测模型和马尔可夫预测模型的优势,建立起灰色—马尔可夫预测模型,即先用灰色系统预测模型拟合桥梁的退化趋势,再通过马尔可夫预测模型来修正残差,而且本文通过桥梁实例验证了此模型有着更高的预测精度。（3）开发城镇低等级公路桥梁管理系统计算机和互联网技术的快速发展逐渐减少了桥梁工作对传统人工管理的依赖,本文在整理归纳计算机管理系统对城镇低等级公路桥梁的服役状态的基础上,基于Java语言和Eclipse开发平台,开发了城镇低等级公路桥梁管理系统,并与MySQL关系型数据库建立连接,从而实现了对城镇低等级公路桥梁的数据进行储存、导出等功能,以及对桥梁技术状况进行评定和预测。
毛珂[7]（2018）在《株洲市城市桥梁养护与管理研究》文中提出随着中国桥梁建设的飞速发展,随之而来的问题是已建在役桥梁的管理养护问题愈来愈亟待解决。传统的桥梁管理养护手段已经难以满足现代快节奏的要求,其耗费大量的人力物力,得到结果的滞后性都对桥梁安全造成重大的安全隐患。如何建立起以新型技术为基础的高效安全的桥梁在线监测系统,是当今中国桥梁研究者及各个城市桥梁养护亟需解决的问题。目前,在监测系统的建设中,传感器的选择与分布,利用互联网技术的数据传输,及结合理论分析方法对数据进行处理分析等几个重要关键的环节,必须对它们有效利用与管理,方能实现建成高效的桥梁在线监管系统,进而提高桥梁管养的效率。本文主要基于株洲市城市桥梁特点,响应“智慧株洲”的号召,研究设计开发桥梁在线监测系统,在桥梁监测系统方面中如何对株洲市桥梁关键环节进行控制,对传感器的选布与监测项目进行细致的说明,建立中心数据库,对数据的存储及处理等进行了可以实现的设计研究,利用现有的网络相关技术及结合相关硬件设备,实现了传统的管养模式所不具备的实时高效精确的特点。本文设计了一套满足株洲市桥梁管养要求的桥梁巡查体系,除了传统的日常巡查外,还设计了具有现代化的移动设备端的移动巡查系统,双管齐下,真正实现了在移动设备上完成快速且精确的巡查任务,在移动设备上使用GPS导航定位、拍照及视频等手段辅助巡查工作的进行,为桥梁的管理养护和决策工作提供高质量的数据,真正满足可靠且精确化的要求。本文为解决株洲市传统管养模式的滞后不及时性的问题,提出了一套多指标四级预警体系,根据株洲市桥梁特点及所处环境,结合预警的实时性、自动化性及灵敏性的特点,合理设置各危险因素的预警阀值,从而满足预警体系及时、准确和安全的要求,实现多指标多层次的预警体系。优化了预警流程,为桥梁的管理维修养护提供了更为有效的依据,也同时为相关人员做出相关决策及桥梁的管养争取了充足的时间,能有效减少财产损失。
黄照广[8]（2018）在《基于BIM的桥梁养护管理系统构建与开发》文中研究表明21世纪初期由于养护管理不当产生的桥梁安全问题频发,虽然我国桥梁工程领域逐渐从“重建轻养”逐渐转变为“建养并重”,但是目前桥梁养护管理工作仍然存在技术手段差、效率低、信息化程度低、数据孤岛等问题。近年来,建筑信息模型（Build Information Model,BIM）技术的理论研究和实践应用均取得了巨大的进展,但是在桥梁领域的研究应用明显弱于建筑领域,而且由于短期利益驱使,在运维阶段的BIM应用实际案例明显少于设计和施工阶段。结合BIM技术建立桥梁养护管理系统可以有效地解决目前桥梁运维阶段存在的诸多问题,为此本文对基于BIM的桥梁养护管理系统的构建与开发进行了相应的探索和研究。首先,在对BIM的起源以及定义进行探讨的基础上得出BIM在桥梁运维阶段的技术优势,接着从BIM标准、BIM软件、BIM应用三个重要维度出发对BIM进行论述,为开发桥梁BIM养护管理系统奠定理论基础。然后,基于MIS开发理论,对基于BIM的桥梁养护管理系统的开发步骤进行梳理,根据BIM技术的特点与桥梁专业的特点将整个系统划分为数据层、模型层、功能层三个模块,三个模块互相独立又互相关联。最后,分别对数据层、模型层、功能层进行详细开发研究。关于模型层,首次提出了基于Autodesk Inventor软件的结构化建模方法。在对传统桥梁BIM模型建立方法总结的基础上,说明了传统BIM建模方法不能满足桥梁养护管理业务的需求,在验证了Inventor建模的可行性之后,建立京杭运河特大桥的BIM模型,并对建模步骤进行了总结。关于数据层,首次提出了基于IFD标准的桥梁信息分类与编码方法。信息的分类编码是建立数据库的基础,基于IFD的信息分类编码避免了数据孤岛等问题的出现。IFD标准采用ISO12006-2基于过程模型的分类方法,将桥梁工程全生命周期内的信息分成建设资源、建设过程、建设结果。本文重点对涉及桥梁养护管理的信息分类编码进行探究并形成“表71-桥梁类型”“表72-桥梁工程构件”“表41-属性”“表74-桥梁工程行为”“表78-桥梁工程特性”等成果,符合系统性、科学性、扩展性、兼容性、使用性的原则,其他阶段其他业务可以在此基础上进行扩展,为建立桥梁BIM养护管理系统奠定底层标准基础。关于功能层,结合基于BIM的京杭运河特大桥路桥养护管理系统,研究如何借助BIM技术提高具体业务的效率,主要功能模块有静态信息查看、检查评定、养护维修、辅助决策。
郝博[9]（2018）在《基于灰色理论的桥梁状况评定和桥梁管理系统开发》文中认为近年来我国桥梁数量以每年2.7万座的速度增长,现已拥有超过100万座桥梁成为世界上的桥梁大国。然而我国大部分在役桥梁修建于上世纪八十年代,无论从设计荷载还是施工工艺都难以满足当今社会的需要,截止2016年底我国已有超过10万座危桥[1]。因此,桥梁管养部门如何开展行之有效的管养手段并把有限的养护经费合理分配给数量巨大的桥梁设施,这便需要全面准确的桥梁状况评定方法和科学的桥梁管养手段,本文对这两方面进行研究。1.由于影响桥梁状况的因素繁多,各因素间的关系错综复杂且影响程度各不相同,为增加对桥梁状况认知和描述的准确性,由系统科学的角度来揭示影响桥梁因素间的内在联系。研究桥梁状况时,受人类认知和检测技术的限制,系统内部分信息已知、部分信息未知,对此本文采用灰色理论进行分析。2.从桥梁适用性、耐久性和安全性的角度出发以自然环境、人类活动、桥梁外部耐久性和桥梁结构安全性四个方面建立桥梁状况评定体系。根据规范中对桥梁状况等级的划分,以桥梁状况指数为系统特征行为序列用灰色关联法分析各指标的灰色关联度并以此确定权重。将实际值带入中心点三角白化权函数通过灰色聚类分析确定桥梁所属等级。本文以富锋桥项目为例对其进行状况评定,评定结果为“合格状态C”。3.以GM（1,n）模型为基础沿用桥梁状况评定体系中各指标,分别建立GM（1,14）状态模型、GM（1,14）残差修正模型和灰色神经网络模型。将富锋桥历年统计数据带入模型中,从误差的角度分析灰色神经网络模型的残差和为54.63,平均相对误差为3.463%模型精度较高。从合理性的角度分析灰色神经网络模型得到的2016年桥梁状况评分为61.4,所得分数更符合富锋桥状况评定结果。因此以灰色神经网络模型为桥梁状况退化模型进行桥梁管理系统开发。4.采用ASP.NET技术在.NET Framework的web开发平台建立了一个完整的桥梁管理系统。系统在具有桥梁信息管理模块、桥梁检测与评分模块、结构定期检测现场记录模块、桥梁评分等级模块、报表中心及基础资料等模块的基础上,采用Matlab与Paython语言混编技术实现了桥梁退化模型的建立,并能将评定结果在网页上显示。分析表明,以灰色理论为基础建立的桥梁状况评定体系能够准确反映桥梁的实际运营状况,结合具有桥梁退化模型的管理系统开发能够对影响桥梁状况的问题“对症下药”,为我国桥梁事业信息化、科学化管理起到积极的促进意义。
任成飞[10]（2017）在《桥梁巡检养护管理系统的开发与大数据分析》文中认为在大数据的时代背景下,充分挖掘长期、大量标准的桥梁检查数据所蕴含的信息,意义重大。通过对桥梁基本信息和定期检查信息的大数据统计分析,得到规律和经验,为我国桥梁管养单位的桥梁管养工作的科学决策提供依据。本文借助巡检终端,获取标准化、规范化的桥梁检查数据,进行统计分析,主要做了以下工作:（1）完善了桥梁巡检养护流程,开发出基于Windows平台的智能巡检终端,能准确记录桥梁基本信息,标准化、规范化地采集病害信息,并将准确度较高的数据存入系统数据库中,为桥梁大数据统计分析提供资源。查询系统数据库中采集到的病害信息,结合桥梁构件、部件、部位及评分单元评定结果,生成定期检查报告。（2）通过动态统计报表,统计分析桥梁基本信息之间（比如建造年代与上部结构类型之间、地区与桥梁数目之间、道路行政等级与上部结构类型之间等）、基本信息与技术状况之间的相关性关系（桥龄与技术状况、上部结构类型与技术状况等）,可以快速了解地区桥梁概况,获得桥梁基本信息对技术状况的影响规律,为桥梁管养单位制定养护规划提供依据。（3）基于桥梁历史评定等级统计数据建立马尔可夫链状况预测模型。针对项目级桥梁,将桥梁整个退化过程划分为不同退化阶段,建立不同退化阶段的桥梁退化模型,预测桥梁状况退化过程。对于路网级桥梁状况预测,将路网级桥梁定期检查状况变化过程统计,计算出转移概率,预测不同技术状况桥梁分布概率。（4）对桥梁定期检查病害信息进行大数据统计分析。分类统计分析桥梁病害类型、数量与桥梁基本信息之间的相关性,获得病害发展规律,开展科学性养护工作。统计桥梁病害信息,可计算出该桥梁养护资金。
二、桥梁养护管理系统研究与开发（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、桥梁养护管理系统研究与开发（论文提纲范文）
（1）基于BIM的中小跨径公路混凝土梁桥管理系统研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 BIM概述 |
| 1.2.1 BIM概念及特点 |
| 1.2.2 BIM标准 |
| 1.2.3 BIM软件 |
| 1.2.4 BIM应用 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 BIM在桥梁养护管理中的应用 |
| 1.3.2 桥梁管理系统 |
| 1.3.3 桥梁退化预测方法 |
| 1.4 本文的研究内容 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 基于BIM的中小跨径公路混凝土梁桥管理系统 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基于BIM的中小跨径公路混凝土梁桥管理系统框架 |
| 2.3 中小跨径混凝土梁桥病害分布BIM模型建立 |
| 2.3.1 中小跨径混凝土梁桥BIM模型构件编码 |
| 2.3.2 中小跨径混凝土梁桥BIM模型病害编码 |
| 2.3.3 中小跨径混凝土梁桥BIM模型参数化构件库 |
| 2.3.4 中小跨径混凝土梁桥BIM模型病害族库 |
| 2.3.5 中小跨径混凝土梁桥病害分布BIM模型示例 |
| 2.4 中小跨径混凝土梁桥病害分布BIM模型应用 |
| 2.4.1 病害三维可视化标记 |
| 2.4.2 病害信息统计 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 BIM模型轻量化与养护数据提取 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 BIM模型轻量化方法及平台选取 |
| 3.3 基于Autodesk Forge的 BIM模型轻量化 |
| 3.3.1 密钥申请及身份权限认证 |
| 3.3.2 数据管理 |
| 3.3.3 模型文件转换 |
| 3.3.4 Web端模型渲染与展示 |
| 3.4 BIM模型数据提取 |
| 3.4.1 基于Model Derivative API的二次开发 |
| 3.4.2 数据提取应用示例 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于人工神经网络的中小跨径混凝土梁桥技术状况预测 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 人工神经网络预测模型算法选取 |
| 4.3 LSTM预测模型理论研究 |
| 4.3.1 遗忘门、输入门与输出门 |
| 4.3.2 LSTM的反向传播 |
| 4.4 数据集构建方法研究 |
| 4.4.1 数据集选取 |
| 4.4.2 数据处理 |
| 4.5 预测模型构建与训练研究 |
| 4.5.1 模型构建方法 |
| 4.5.2 模型训练 |
| 4.5.3 训练结果检验与评估方法 |
| 4.6 LSTM模型预测结果分析 |
| 4.6.1 LSTM模型预测结果 |
| 4.6.2 LSTM模型预测结果误差分析及模型评估 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 中小跨径混凝土梁桥技术状况预测模型对比 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 线性回归预测模型 |
| 5.2.1 线性回归模型建立 |
| 5.2.2 线性回归模型预测结果分析 |
| 5.2.3 线性回归模型与LSTM预测模型的对比 |
| 5.3 马尔科夫预测模型 |
| 5.3.1 马尔科夫理论 |
| 5.3.2 马尔科夫预测模型建立 |
| 5.3.3 马尔科夫模型预测结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 中小跨径混凝土梁桥BIM模型病害编码 |
| 附录B 中小跨径混凝土梁桥技术状况预测模型相关代码 |
| 附录C 中小跨径混凝土梁桥技术状况预测结果 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）桥梁巡查与养护网络化管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 网络及网络化管理 |
| 1.1.3 选题意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国内桥梁管理系统研究现状 |
| 1.2.2 国外桥梁管理系统研究现状 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容与思路 |
| 1.3.2 研究方法与技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 巡养网络化必要性 |
| 2.1 桥梁现状 |
| 2.2 管养要求 |
| 2.3 政策要求 |
| 2.4 监测系统 |
| 2.4.1 传统监测系统 |
| 2.4.2 健康监测系统 |
| 2.4.3 监测系统对比分析 |
| 2.5 传统方式巡查与养护 |
| 2.6 巡养管理问题 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 巡养网络化技术基础 |
| 3.1 巡养智能化 |
| 3.2 巡养管理技术 |
| 3.2.1 云监测平台 |
| 3.2.2 智能终端 |
| 3.2.3 数据加工 |
| 3.2.4 专题监测评估方案 |
| 3.2.5 监测与巡检养护融合 |
| 3.3 巡养数据标准化 |
| 3.3.1 标准化原则 |
| 3.3.2 数据管理 |
| 3.3.3 巡养数据采集 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 巡养平台功能与架构 |
| 4.1 平台目标 |
| 4.2 平台原则 |
| 4.3 功能与架构 |
| 4.3.1 现场数据采集层 |
| 4.3.2 大数据平台层 |
| 4.3.3 用户展示层 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 巡养网络化实现 |
| 5.1 数据库 |
| 5.2 数据采集 |
| 5.3 数据自动化 |
| 5.4 数据查询 |
| 5.5 数据可视化 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 巡养平台应用 |
| 6.1 温度监测报警 |
| 6.2 桥梁重车荷载识别 |
| 6.3 超载车源头治理 |
| 6.4 监测数据异常响应 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）基于图像处理和机器视觉技术的系杆拱桥检测系统研发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 桥梁病害检测系统国内外研究 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容与技术路线 |
| 第二章 系杆拱桥检测内容 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 检测单元定义 |
| 2.3 检测单元的编码及汇总 |
| 2.4 构件的检测内容及方法 |
| 2.4.1 上部结构 |
| 2.4.2 下部结构 |
| 2.4.3 桥面系 |
| 2.5 检测流程制定 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 系统的设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统设计目标及原则 |
| 3.2.1 系统框架构成 |
| 3.2.2 系统功能设计 |
| 3.3 主页面设计 |
| 3.4 桥梁基本信息设计 |
| 3.5 定期检测设计 |
| 3.5.1 病害宽度、长度测量 |
| 3.5.2 病害面积测量 |
| 3.6 技术状况评定设计 |
| 3.7 养护管理设计 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 系统的实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 软件开发环境 |
| 4.3 主页面 |
| 4.4 桥梁基本信息 |
| 4.5 定期检测 |
| 4.5.1 图像预处理 |
| 4.5.2 单目视觉测距 |
| 4.5.3 病害区域提取计算 |
| 4.6 技术状况 |
| 4.6.1 按《公路桥梁养护规范JTGH11-2004》评定 |
| 4.6.2 按《JTG/T H21-2011 桥梁技术状况评定标准[S]》评定 |
| 4.6.3 技术状况评定 |
| 4.7 养护管理 |
| 4.8 小结 |
| 第五章 工程应用 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统调试 |
| 5.3 定期检测调试 |
| 5.3.1 裂缝宽度测量 |
| 5.3.2 锈蚀面积测量 |
| 5.4 技术状况调试 |
| 5.5 养护管理调试 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）路桥维护管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 第二章 相关理论与技术 |
| 2.1 相关标准 |
| 2.1.1 城镇道路养护技术规范 |
| 2.1.2 城市桥梁养护技术标准 |
| 2.1.3 软件工程 |
| 2.2 需求方法 |
| 2.3 测试技术 |
| 2.4 地理信息系统 |
| 2.4.1 GIS技术 |
| 2.4.2 WebGIS技术 |
| 2.5 软件架构技术 |
| 2.5.1 B/S架构 |
| 2.5.2 RESTful架构 |
| 2.6 前端技术 |
| 2.6.1 Vue.js |
| 2.6.2 Element UI |
| 2.6.3 ECharts |
| 2.7 SpringBoot框架 |
| 2.8 数据库技术 |
| 2.8.1 MySQL数据库 |
| 2.8.2 MongoDB数据库 |
| 2.9 本章小结 |
| 第三章 路维护管理系统的需求分析 |
| 3.1 系统需求分析概述 |
| 3.2 系统功能性需求分析 |
| 3.2.1 基本信息管理功能性需求分析 |
| 3.2.2 路桥巡检工作功能性需求分析 |
| 3.2.3 路桥养护维修功能性需求分析 |
| 3.2.4 运行状态统计功能性需求分析 |
| 3.2.5 系统管理功能性需求分析 |
| 3.3 系统非功能性需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 路桥维护管理系统的设计 |
| 4.1 系统架构设计 |
| 4.1.1 技术架构设计 |
| 4.1.2 功能架构设计 |
| 4.2 数据库设计 |
| 4.3 技术评估模型设计 |
| 4.3.1 道路技术评估模型 |
| 4.3.2 桥梁技术评估模型 |
| 4.4 系统功能模块设计 |
| 4.4.1 基本信息管理模块设计 |
| 4.4.2 路桥巡检工作模块设计 |
| 4.4.3 路桥养护维修模块设计 |
| 4.4.4 运行状态统计模块设计 |
| 4.4.5 系统管理模块设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 路桥维护管理系统的实现 |
| 5.1 登录页面的实现 |
| 5.2 基本信息管理模块的实现 |
| 5.2.1 路桥资产管理功能 |
| 5.2.2 资料卡与知识库管理功能 |
| 5.3 路桥巡检工作模块的实现 |
| 5.3.1 巡检模型管理功能 |
| 5.3.2 技术评估功能 |
| 5.4 路桥养护维修模块的实现 |
| 5.4.1 异常病害管理功能 |
| 5.4.2 养护工程管理功能 |
| 5.5 运行状态统计模块的实现 |
| 5.5.1 区域状态监测功能 |
| 5.5.2 统计分析功能 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 功能测试 |
| 6.2.1 基本信息管理 |
| 6.2.2 路桥巡检工作 |
| 6.2.3 路桥养护维修 |
| 6.2.4 运行状态统计 |
| 6.3 性能测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（5）基于Asp.Net高速公路桥梁养护管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 |
| 1.2 高速公路桥梁养护的国内外研究历史与现状 |
| 1.3 本论文的创新 |
| 1.4 本论文的结构安排 |
| 第二章 系统相关技术及架构概述 |
| 2.1 架构概述 |
| 2.1.1 B/S架构介绍 |
| 2.1.2 Client/Server架构介绍 |
| 2.1.3 C/S与 B/S区别 |
| 2.2 WEB网站简介 |
| 2.2.1 WEB网站安全技术 |
| 2.3 ASP.NET概述 |
| 2.4 数据库SQL Server介绍 |
| 2.5 ASP.NET架构的特点 |
| 2.6 数据库设计工具PD介绍 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 系统需求背景概述 |
| 3.2 系统需求分析目标 |
| 3.3 系统功能结构分析 |
| 3.4 功能分析 |
| 3.4.1 系统管理员权限 |
| 3.4.2 系统监理单位权限 |
| 3.4.3 系统施工设计单位权限 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统设计研究 |
| 4.1 系统架构设计 |
| 4.2 E-R关系图 |
| 4.3 PD设计系统数据库 |
| 4.4 系统数据库表结构设计 |
| 4.5 系统数据库管理平台中的表结构及数据 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统开发与实现 |
| 5.1 系统功能结构介绍 |
| 5.2 系统代码架构 |
| 5.3 系统公共类代码 |
| 5.4 系统管理员权限功能界面 |
| 5.4.1 系统管理员登录功能 |
| 5.4.2 系统管理员主界面 |
| 5.4.3 系统添加用户信息 |
| 5.4.4 修改用户信息界面 |
| 5.4.5 查询用户信息界面 |
| 5.5 系统监理权限功能界面 |
| 5.5.1 系统监理登录 |
| 5.5.2 修改用户功能界面 |
| 5.5.3 查看桥梁信息列表界面 |
| 5.5.4 桥梁检查处理录入界面 |
| 5.5.5 桥梁检查处理查询界面 |
| 5.6 系统施工设计单位权限功能界面 |
| 5.6.1 施工设计单位登录界面 |
| 5.6.2 修改用户信息界面 |
| 5.6.3 查看桥梁信息界面 |
| 5.6.4 桥梁检查处理查询界面 |
| 5.6.5 桥梁检查处理修改界面 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 测试简介 |
| 6.1.1 单元测试 |
| 6.1.2 集成测试 |
| 6.2 系统功能测试 |
| 6.2.1 登录功能测试 |
| 6.2.2 系统用户管理测试 |
| 6.2.3 系统桥梁信息管理测试 |
| 6.2.4 系统桥梁检查处理管理测试 |
| 6.2.5 退出系统测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）城镇低等级公路桥梁退化模型及管理系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 桥梁管理系统的研究现状 |
| 1.2.2 桥梁退化模型的研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 2 城镇低等级公路桥梁评定方法体系的构建 |
| 2.1 城镇低等级公路桥梁现状分析 |
| 2.1.1 城镇低等级公路桥梁的常见病害与成因 |
| 2.1.2 城镇低等级公路桥梁的管理现状 |
| 2.1.3 加强城镇低等级公路桥梁的管理养护工作的对策 |
| 2.2 我国现行公路桥梁技术状况评定方法概述 |
| 2.2.1 《公路桥涵养护规范》概述 |
| 2.2.2 《公路桥梁技术状况评定标准》概述 |
| 2.3 构建城镇低等级公路桥梁技术状况评定体系 |
| 2.3.1 城镇低等级公路桥梁技术状况评定方法 |
| 2.3.2 城镇低等级公路桥梁技术状况评定计算方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 城镇低等级公路桥梁的退化模型研究 |
| 3.1 城镇低等级公路桥梁结构功能退化与状况预测 |
| 3.1.1 城镇低等级公路桥梁结构功能退化分析 |
| 3.1.2 城镇低等级公路桥梁退化预测的意义 |
| 3.2 现行的桥梁退化预测模型 |
| 3.2.1 基于回归分析的曲线模型 |
| 3.2.2 灰色系统预测模型 |
| 3.2.3 马尔可夫预测模型 |
| 3.3 灰色—马尔可夫预测模型 |
| 3.3.1 灰色—马尔可夫预测模型的原理 |
| 3.3.2 建立灰色—马尔可夫预测模型 |
| 3.3.3 灰色-马尔可夫预测模型的优势和改进 |
| 3.4 灰色—马尔可夫预测模型的应用与验证 |
| 3.4.1 灰色—马尔可夫预测模型的应用 |
| 3.4.2 灰色—马尔可夫预测模型的精度验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 城镇低等级公路桥梁管理系统的设计与实现 |
| 4.1 系统分析 |
| 4.1.1 目标设计与流程图 |
| 4.1.2 开发模式 |
| 4.1.3 系统设计原则 |
| 4.2 桥梁管理系统采用的相关技术 |
| 4.2.1 Java编程开发语言 |
| 4.2.2 MySQL数据库 |
| 4.2.3 Eclipse系统开发平台 |
| 4.3 系统功能的设计与开发 |
| 4.3.1 系统登录页面 |
| 4.3.2 系统主页面 |
| 4.3.3 基本数据管理 |
| 4.3.4 桥梁数据维护 |
| 4.3.5 回收站 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）株洲市城市桥梁养护与管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 株洲市发展状况 |
| 1.4 本文研究的目的和主要内容 |
| 第2章 株洲市桥梁监管系统总体框架设计 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 在线监管系统设计依据 |
| 2.3 在线监管系统建设指导思想和原则 |
| 2.4 在线监管系统建设目标 |
| 2.5 在线监管系统功能需求分析 |
| 2.5.1 城市桥梁监管工作概述 |
| 2.5.2 功能需求分析 |
| 2.6 在线监管系统非功能需求分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 桥梁健康监测系统设计 |
| 3.1 总体架构 |
| 3.1.1 硬件总体框架 |
| 3.1.2 软件总体架构 |
| 3.2 传感器子系统设计 |
| 3.2.1 传感器选择原则 |
| 3.2.2 本系统传感器设计实现 |
| 3.2.3 静力水准仪设计 |
| 3.2.4 光纤应变计设计 |
| 3.2.5 光纤温度计设计 |
| 3.3 数据采集、传输及处理分析系统设计 |
| 3.3.1 数据采集与传输系统设计原则 |
| 3.3.2 数据采集子系统 |
| 3.3.3 数据传输子系统 |
| 3.3.4 数据处理与控制子系统 |
| 3.3.5 中心数据库子系统 |
| 3.4 车辆超载系统设计 |
| 3.5 实时监测系统设计 |
| 3.6 桥梁养护管理子系统 |
| 3.7 桥梁移动巡查 |
| 3.8 数据实例 |
| 3.8.1 桥梁检测结果 |
| 3.8.2 桥梁技术评定结果 |
| 3.8.3 结论 |
| 3.9 本章小结 |
| 第4章 桥梁安全管理与评估 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 安全评估 |
| 4.2.1 安全评估的目的 |
| 4.2.2 安全评估的意义 |
| 4.2.3 安全评估的原则 |
| 4.2.4 安全评估方法 |
| 4.3 桥梁安全管理 |
| 4.3.1 概述 |
| 4.3.2 桥梁安全识别方法 |
| 4.3.3 本系统安全识别方法设计实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 桥梁预警体系设计与运行 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 预警体系特点 |
| 5.3 预警体系总体设计 |
| 5.3.1 预警系统功能构成 |
| 5.3.2 预警系统指标选定 |
| 5.3.3 预警系统预警阀值 |
| 5.3.4 预警系统预警流程 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）基于BIM的桥梁养护管理系统构建与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 桥梁养护管理系统应用研发现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 BIM理论研究 |
| 2.1 BIM起源 |
| 2.2 BIM定义及特点 |
| 2.2.1 BIM定义 |
| 2.2.2 BIM技术优势 |
| 2.3 BIM标准 |
| 2.3.1 BIM标准框架 |
| 2.3.2 IFC标准 |
| 2.3.3 IFD标准 |
| 2.3.4 IDM标准 |
| 2.4 BIM软件 |
| 2.5 BIM应用 |
| 2.5.1 BIM相关政策 |
| 2.5.2 在桥梁工程各阶段的应用 |
| 2.5.3 BIM应用评价体系 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于BIM的桥梁养护管理系统框架研究 |
| 3.1 管理信息系统开发基本理论 |
| 3.1.1 MIS理论研究 |
| 3.1.2 基本开发步骤 |
| 3.2 基于BIM的桥梁养护管理系统开发简要步骤 |
| 3.2.1 需求分析 |
| 3.2.2 网络结构设计 |
| 3.2.3 技术框架设计 |
| 3.3 基于BIM的桥梁养护管理系统框架构建 |
| 3.3.1 数据层 |
| 3.3.2 模型层 |
| 3.3.3 功能层 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 BIM在京杭运河特大桥建模中的应用研究 |
| 4.1 工程背景 |
| 4.2 常见的桥梁建模方法 |
| 4.2.1 基于CATIA建立三维模型 |
| 4.2.2 基于Revit的体量建模 |
| 4.3 使用Inventor建模的可行性研究 |
| 4.3.1 桥梁运维BIM模型特点分析 |
| 4.3.2 Inventor建模的可行性分析 |
| 4.4 使用Inventor建模实例 |
| 4.4.1 统一建模规则 |
| 4.4.2 具体建模步骤 |
| 4.5 关于建立桥梁BIM模型的思考 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于IFD的数据库构建 |
| 5.1 桥梁养护管理系统数据库组成 |
| 5.2 IFD标准必要性分析 |
| 5.3 基于IFD标准的桥梁养护管理信息分类及编码 |
| 5.3.1 信息模型分类 |
| 5.3.2 编码方法 |
| 5.3.3 桥梁养护管理信息的分类编码 |
| 5.4 编码的应用 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 京杭运河特大桥BIM管养系统的应用 |
| 6.1 项目背景及意义 |
| 6.2 静态信息管理 |
| 6.2.1 概述 |
| 6.2.2 静态信息可视化与结构化管理 |
| 6.3 桥梁检查管理 |
| 6.3.1 概述 |
| 6.3.2 检查功能的框架设计 |
| 6.3.3 检查项目多层次管理 |
| 6.3.4 基于二维码与标准化技术的病害采集 |
| 6.4 桥梁技术状况评定 |
| 6.4.1 概述 |
| 6.4.2 基于BIM的桥梁技术状况评定功能 |
| 6.5 养护维修 |
| 6.6 辅助决策 |
| 6.6.1 可视化的信息集成与共享平台 |
| 6.6.2 基于 4D-BIM的桥梁预防性养护 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 主要研究成果及创新性总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 在校期间发表论文情况 |
（9）基于灰色理论的桥梁状况评定和桥梁管理系统开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 桥梁评定方法的应用现状 |
| 1.3 桥梁管理系统国内外现状 |
| 1.3.1 国外桥梁管理系统现状 |
| 1.3.2 国内桥梁管理系统现状 |
| 1.4 本文研究内容 |
| 1.5 技术路线 |
| 第二章 灰色理论的方法及原理 |
| 2.1 灰色理论概述 |
| 2.1.1 灰色理论的产生和发展 |
| 2.1.2 灰色理论基本概念 |
| 2.1.3 灰色理论基本原理 |
| 2.2 灰色理论确定权重的方法 |
| 2.2.1 几种不确定性方法的比较 |
| 2.2.2 灰色关联分析方法特点 |
| 2.2.3 灰色关联分析方法确定权重的步骤 |
| 2.3 运用灰色聚类法进行综合评定 |
| 2.3.1 灰色聚类法评估特点 |
| 2.3.2 中心点三角白化权函数评定方法 |
| 2.4 灰色模型基本理论 |
| 2.4.1 灰色建模机理分析 |
| 2.4.2 灰色模型的介绍 |
| 2.4.3 灰色模型检验方法 |
| 2.4.4 灰色模型的特点 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于灰色理论桥梁状况评定体系的建立 |
| 3.1 桥梁运营事故发生机理分析 |
| 3.1.1 桥梁运营事故的概念及特点 |
| 3.1.2 桥梁运营事故发生机理分类 |
| 3.2 桥梁状况评定指标的选取 |
| 3.2.1 自然环境影响指标 |
| 3.2.2 人类活动影响指标 |
| 3.2.3 桥梁外部耐久性评定指标 |
| 3.2.4 桥梁结构安全性评定指标 |
| 3.3 桥梁状况评定体系的建立 |
| 3.3.1 各指标灰色关联度的分析 |
| 3.3.2 各层次权重的确定 |
| 3.3.3 中心点三角白化权评定体系的建立 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.4.1 工程背景概述 |
| 3.4.2 实例评定计算 |
| 3.4.3 实例结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 桥梁状况退化模型研究 |
| 4.1 目的与意义 |
| 4.2 灰色理论在桥梁退化模型中的应用 |
| 4.2.1 桥梁状况与灰色模型之间的关系 |
| 4.2.2 GM(1,n)在桥梁退化模型中的应用 |
| 4.2.3 灰色残差对GM(1,n)模型修正 |
| 4.2.4 实例分析 |
| 4.3 灰色BP神经网络组合模型 |
| 4.3.1 BP神经网络模型结构 |
| 4.3.2 BP神经网络算法介绍 |
| 4.3.3 灰色BP神经网络组合建模方式 |
| 4.4 桥梁管理系统中的退化模型 |
| 4.4.1 灰色神经网络建模 |
| 4.4.2 实例对比分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 桥梁管理系统的开发 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 系统分析 |
| 5.2.1 需求分析 |
| 5.2.2 功能分析 |
| 5.3 数据库结构设计 |
| 5.4 桥梁管理系统的设计与开发 |
| 5.4.1 系统解决方案 |
| 5.4.2 系统页面设计与开发 |
| 5.5 桥梁退化模型在系统中的开发 |
| 5.5.1 Python语言特点 |
| 5.5.2 Python与MATLAB的连接技术 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（10）桥梁巡检养护管理系统的开发与大数据分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究及背景意义 |
| 1.2 桥梁管理系统发展概况与应用现状 |
| 1.2.1 国外桥梁管理系统应用概述 |
| 1.2.2 国内桥梁管理系统研究与应用现状概述 |
| 1.3 桥梁管理系统大数据分析研究与应用现状 |
| 1.3.1 桥梁管理系统定期检查大数据统计分析应用现状 |
| 1.3.2 桥梁管理系统中退化模型应用现状 |
| 1.4 本文研究内容与技术路线 |
| 第二章 桥梁巡检养护管理系统开发 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 规范化与标准化 |
| 2.2.1 数据字典 |
| 2.2.2 巡检养护制度 |
| 2.2.3 标准化地数据采集 |
| 2.3 通用性 |
| 2.3.1 通用性定期检查报告 |
| 2.3.2 通用性统计报表 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 桥梁统计数据分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 桥梁基本数据统计分析 |
| 3.2.1 按桥梁分类统计 |
| 3.2.2 按公路行政等级统计 |
| 3.2.3 按上部结构类型统计 |
| 3.2.4 按桥梁已使用年份统计 |
| 3.2.5 其他按桥梁基本数据统计 |
| 3.3 桥梁定期检查数据统计分析 |
| 3.3.1 按照地区和桥梁技术状况等级统计 |
| 3.3.2 按年度分类和桥梁技术状况等级统计 |
| 3.3.3 按上部结构类型和技术状况等级统计 |
| 3.3.4 按行政等级和技术状况等级统计 |
| 3.3.5 按路线号和桥梁技术状况等级统计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于桥梁定期检查数据的大数据统计分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于评定等级统计数据的桥梁技术状况预测 |
| 4.2.1 桥梁管理系统中的退化模型 |
| 4.2.2 马尔可夫过程 |
| 4.2.3 项目级桥梁技术状况预测 |
| 4.2.4 路网级桥梁技术状况预测 |
| 4.3 桥梁定期检查病害统计分析 |
| 4.3.1 桥梁定期检查病害分类统计 |
| 4.3.2 桥梁定期检查病害统计 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、桥梁养护管理系统研究与开发（论文参考文献）
- [1]基于BIM的中小跨径公路混凝土梁桥管理系统研究[D]. 王超凡. 北京交通大学, 2020(03)
- [2]桥梁巡查与养护网络化管理研究[D]. 董泽堃. 湖北工业大学, 2020(08)
- [3]基于图像处理和机器视觉技术的系杆拱桥检测系统研发[D]. 张常权. 长安大学, 2020(06)
- [4]路桥维护管理系统的设计与实现[D]. 薛欣. 北京邮电大学, 2020(05)
- [5]基于Asp.Net高速公路桥梁养护管理系统设计与实现[D]. 向羽. 电子科技大学, 2019(04)
- [6]城镇低等级公路桥梁退化模型及管理系统研究[D]. 王刚. 大连理工大学, 2019(02)
- [7]株洲市城市桥梁养护与管理研究[D]. 毛珂. 湖南大学, 2018(06)
- [8]基于BIM的桥梁养护管理系统构建与开发[D]. 黄照广. 东南大学, 2018(05)
- [9]基于灰色理论的桥梁状况评定和桥梁管理系统开发[D]. 郝博. 沈阳建筑大学, 2018(04)
- [10]桥梁巡检养护管理系统的开发与大数据分析[D]. 任成飞. 长安大学, 2017(02)