一、配电网可靠性评估系统（论文文献综述）
刘艳茹,刘洪,谷毅,韩柳,滑雪娇[1]（2022）在《考虑多种终端配置的中低压配电网供电可靠性协同评估》文中认为针对现有配电网可靠性评估方法无法整体评估到低压,对配电终端类型考虑不全面的问题,提出一种考虑多种终端配置的中低压可靠性协同评估方法。首先,从评估对象、评估指标以及评估框架三方面说明中低压配电网可靠性协同评估的基本思路;其次,结合馈线分区理念,考虑各类终端对供电可靠性的影响,建立基于多模块智能终端设备配置的故障查找与影响分析逻辑;再次,结合所提故障分析逻辑,提出不同电压等级协同分析的中低压蒙特卡洛可靠性评估方法;最后,以IEEE RBTS BUS-2系统为例,对不同场景下的系统可靠性水平进行了对比分析,验证了所述方法的有效性。
唐捷,张勇军,潘峰,黄廷城,刘斯亮[2]（2021）在《新型配电系统的用电可靠性综合评价技术综述》文中研究说明国家"双碳"战略使得配电系统中分布式电源和储能等元素大量增加,因现行供电可靠性评价无法准确反映用户用电体验,用电可靠性逐渐受到关注。首先分析现行供电可靠性评估体系的局限性,指出配电网用户侧多元化用电需求推动了用电可靠性的研究,总结用电可靠性的概念和内涵,并分析用电可靠性和供电可靠性的区别。其次,针对配电系统可靠性综合评价技术涉及到的用电可靠性评估指标、评估方法等现有研究进行了概括和总结。然后论述低碳智能用电背景下用电可靠性对配电网规划的指导作用,并对一些应用场景进行评述。最后,指出以新能源为主体的新型配电系统用电可靠性综合评价亟需研究的问题及其发展方向。
徐鹏程[3]（2021）在《含电动汽车有序充放电和风/光/储微网的配电网可靠性评估》文中研究说明大量电动汽车和风/光/储微网接入配电网会影响其可靠性。风电和光伏出力具有随机性,电动汽车作为充电负荷受时空因素的影响也具有随机性,这些都会给配电网的供电可靠性带来影响。若电动汽车在配电网中无序充电,与常规负荷集聚可能造成峰上加峰;相较与无序充电,V2G技术可避免电动汽车无序充电对配电网产生的消极影响,V2G在配电网负荷低谷期进行充电,在负荷高峰期选择放电。对于含电动汽车和风/光/储微网的配电网,协调好电动汽车和风/光/储微网之间的关系,不仅经济环保,还可大大提高配电网的运行可靠性。精细的电动汽车负荷模型可以更加准确评估电动汽车负荷对配电网的可靠性影响,为此提出了一种基于出行链的方法模拟电动汽车的时空充电负荷,首先采用出行链的方法描述电动汽车行驶特征量,然后通过高斯马尔科夫模拟电动汽车行驶状态;在此基础上以峰谷分时电价为背景,确定含功率约束的电动汽车有序充放电策略,最后通过蒙特卡洛法模拟得到电动汽车的充放电负荷曲线,构建电动汽车负荷和风/光/储微网的平衡运行状态空间模型,利用序贯蒙特卡洛模拟法评估电动汽车有序充放电和风/光/储微网对配电网可靠性的影响;基于IEEE-RBTS Bus6系统,仿真分析电动汽车接入数量、接入位置以及风/光/储微网不同容量配比对配电网的可靠性影响。主要结论如下:（1）本文确定的有序充放电策略可以起到良好的削峰填谷作用;对仿真结果分析可得电动汽车有序充放电相较于有序充电和无序充电接入配电网中负荷点年故障停电时间降低,总供电不足期望值降低,从而整体提高了配电网的可靠性;表明当电动汽车接入配电网后,相比无序充电、有序充电模式合理的有序充放电策略可有效提高配电网的运行可靠性。（2）通过评估电动汽车采取有序充放电模式接入微网的位置以及接入数量对配电网可靠性的影响,当电动汽车数量一定时,接入位置距离微网越近,可靠性越低。当接入同一位置,随着数量的增加,可靠性也随之下降;表明电动汽车合理的接入位置以及接入数量可改善配电网的可靠性。（3）当分析含电动汽车的配电网中风/光/储微网容量不同时,对配电网可靠性影响进行分析,得出增加储能容量可以有效平滑高峰期的负荷波动,提高配电网的供电可靠性;表明储能的容量大小可直接影响配电网的供电可靠性。
赵雨梦[4]（2021）在《考虑信息系统和分布式发电影响的配电网信息物理系统可靠性评估》文中研究说明随着物联网技术的发展和用户对配电网自动化要求提高,信息技术越来越多地应用于电力行业,形成信息系统与电力物理网的高度融合,电力物理网逐渐融入信息系统的特征,配电网信息物理系统（Cyber-physical Systems,CPS）,即配电网CPS应运而生。因为其安全、稳定的特性,配电网CPS技术方兴未艾,但是由于传统配电网加入了信息系统的控制作用,配电网CPS的可靠性需要重新审视。同时,由于可再生能源的大力发展,分布式电源接入配电网会造成配电网的波动,给配电网CPS带来不稳定因素。本文第二章对影响配电网CPS可靠性的因素进行探讨,并对影响配电网CPS可靠性的主要影响因素展开研究。传统配电网可靠性评估只考虑了配电网自身结构的影响,针对配电网CPS的信息系统对电力物理网的影响,本文应用蒙特卡洛法对配电网可靠性评估进行仿真验证,在第三章中首先对不考虑信息系统影响的配电网CPS进行了可靠性评估,在此基础上加入总线型信息通信系统,将考虑信息系统影响的配电网CPS可靠性评估与未考虑信息系统影响时做对比。接着,改变信息系统的结构,探讨了星型、环型和总线型结构下的配电网CPS可靠性。最后,分别增加主机、控制器、交换机和通信线路的MTTF,对信息系统为总线型的配电网CPS进行可靠性评估,从不同结构、不同信息系统元件MTTF多个角度计算了配电网CPS的可靠性指标,仿真结果显示,当通信系统采用星型结构时,配电网CPS的可靠性明显增加;而一些主机、交换机与通信线路等通信元件的故障率变化对配电网CPS的可靠性影响并不明显,相比之下,主机和控制器的故障率变化则会引起配电网CPS可靠性的较大变化,而控制器影响最为明显,因此,在设计通信系统时,要重点关注控制器的故障率。当分布式电源并网后,由于风电出力的不确定性,因而配电网的运行调度方式都要发生调整,并且电网会带有波动性,本文在考虑风电出力概率模型的基础上,在RBTS F4配电系统中加入两台风机,对只考虑信息系统影响的配电网CPS可靠性评估指标,和信息系统完全可靠,只考虑分布式发电（Distributed generation,DG）接入影响的配电网CPS可靠性评估指标进行计算。同时,考虑风机接入容量不同也会给配电网CPS可靠性造成影响,因此,计算不同风机接入容量的配电网CPS可靠性指标,仿真结果表明,在一定范围内,增大风机容量可明显提高配电网CPS的可靠性,但当风机容量不断增大,对系统可靠性的改善却趋于饱和。
杨彤旭[5]（2021）在《含高渗透率微网的配电系统运行可靠性快速评估》文中提出环境问题的恶化使得集成了分布式可再生能源发电的微网得到了越来越高的重视。可以预见,大规模的微网（Microgrid,MG）接入配电网参与运行已成为配电网发展的必然趋势。在未来,配电网中将处处可见含源/储/网/荷的微网系统,这对提升分布式可再生电源的消纳、改善系统的可靠性具有重要作用。然而,微网的种类繁多、形态各异,它们的高渗透使配电网运行时刻处于动态变化之中,给配电网的可靠、安全运行提出了挑战性的难题。基于此,本文对含高渗透率微网的配电系统运行可靠性快速评估的相关问题进行了研究。主要研究内容如下:（1）研究了考虑分布式电源（Distributed Generotors,DGs）消纳和可靠性的含高渗透率微网的配电网孤岛快速划分方法。首先,考虑DGs的最大利用,基于深度搜索和“功率圈”理论,对配电网进行网络拓扑分析,确定孤岛的候选区域,进而结合重要负荷和功率平衡确定候选孤岛集。同时,针对孤岛划分过程中面临的形成单一孤岛还是形成联合孤岛的两难问题,分析建立了含多DGs微网可靠性及多微网系统总可靠性模型。在此基础上,基于改进帝国竞争算法通过候选孤岛之间的可靠性、电压损耗竞争,实现最优孤岛的划分,并基于多核CPU实现了所提孤岛划分方法的并行策略。大量算例仿真分析了所提方法的适用性和高效性。（2）研究了基于等值技术的含高渗透微网的配电系统运行可靠性快速评估方法。以分析元件老化失效、天气状况、偶然失效三个影响因素为基础,基于贝叶斯建立了元件时变综合故障率模型。利用均值漂移聚类和马尔可夫链建立了风机与光伏发电系统组合多状态概率模型。结合网络拓扑结构,基于等值技术对含高渗透率微网的配电网进行等效处理,将其等效为等效微网和等效负荷群,并基于最小路法原理给出了等效网络的故障率指标。结合最小路法,基于多核CPU提出了高效快速的运行可靠性评估方法。通过与传统最小路法的仿真比较分析,验证了所提方法的正确性、高效性。（3）研究了基于馈线分区与故障树的含高渗透率微网的配电系统运行可靠性快速评估方法。在基于馈线分区原理对含高渗透微网的配电系统进行分类分区的基础上,考虑设备的老化失效、天气状况、偶然失效,基于设备故障概率和故障树分析法得到不同分区的故障概率。同时,通过含高渗透微网的配电系统的运行状态的分析,提出了配电系统的健康状态指标,并基于健康状态指数对系统运行健康状态进行分级分类。在此基础上,考虑各分区间的关联关系对含高渗透率微网的配电系统运行的健康状态进行概率评估,并基于多核CPU设计实现了并行策略以实现快速评估。通过与已有方法的大量仿真比较分析,验证了所提评估方法的合理性和高效性。（4）设计并实现了含高渗透率微网的配电网运行可靠性快速评估系统。针对所研究的内容,采用Matlab R2014a软件对所提的方法进行了编程实现,使用Pythonweb开发技术中的html、css以及js进行系统界面的设计。并利用python调用Matlab脚本函数将上述功能实现,从而完成系统的设计开发。系统功能模块主要包括用户管理、相关技术介绍、孤岛划分以及运行可靠性快速评估四大模块。
李中博[6]（2020）在《含微网配电网可靠性评估及微电源容量优化配置》文中认为微电网集成可再生能源与负荷,可以实现局部区域自治运行,促进新能源就地消纳,推动节能减排,实现能源可持续发展。微电网接入配电网,改变了配电网的单一属性,使其可靠性评估问题变的更加复杂。本文通过建立微电网内分布式电源和储能装置的功率输出模型以及时序负荷模型,对含微网配电网的可靠性评估方法进行研究,并在可靠性测试系统中进行了验证。然后研究了独立型及并网型微电网优化配置的相关问题,并结合具体算例,通过仿真计算得到了不同电源类型组成下的最优容量配置。论文建立了风力和光伏发电系统模型,根据典型负荷系数建立了以小时为单位的年时序负荷模型,该模型在夏季达到负荷峰值,模拟我国夏季负荷高峰情况。根据所建立微电网电源模型及时序蒙特卡洛可靠性评估方法,在IEEE-RBTS Bus6-F4系统上进行了仿真计算,分析了微电网接入对配电网系统及负荷点可靠性的影响。研究结果表明:微电网的接入使得配电网系统的供电可靠性有了明显改善,微电网内的重要负荷可靠性改善效果尤为明显;微电网的电源配置容量对配电网供电可靠性有所影响。文章对独立型及并网型微电网运行策略进行了研究,在优化配置中,以微电源容量及运行策略作为优化变量,以净现值成本最小为目标函数,添加可靠性、环保性要求等约束条件,并设置不同的电源类型方案,基于HOMER Pro软件进行仿真及优化配置,对比分析不同方案下独立型及并网型微电网的最优配置方案。将风速及联络线功率设置为灵敏度变量,研究了其对最优配置的影响。算例结果表明:在独立型微电网系统中,储能配合可再生能源发电,并配置柴油发电机作为备用电源的方案,在相同可靠性约束条件下,其经济性、环保性最佳;并网型微电网系统中,增加与大电网的交互功率可以降低系统的净现值成本和度电成本,但是会降低系统的自平衡度;在风光资源丰富地区,建设风光互补微电网可以提高系统的经济性和环保性。
刘伟根[7]（2020）在《计及分布式电源的配电网可靠性研究与应用》文中研究说明目前,分布式发电技术在全球范围内飞速发展,在电力系统中发挥着越来越重要的作用。分布式电源（简称:DG）可提高资源利用效率,并对缓解电网运行时峰谷负荷具有重要的意义。从国家低碳发展战略、缓解环境污染的角度来看,DG并网发展是电网的必然选择。而DG接入配电网使得电网的结构和运行参数发生变化,传统配电网也从单电源供电变为多电源供电,当电网故障时,原本线路全部断电的情况又因为DG的存在而形成孤岛,因此传统配电网的可靠性评估模型已不适用于接有DG的情况。因此,配电网的可靠性评估模型也需要根据DG的接入而发生变化。1、本文提出一种含DG的配电网可靠性评估方法,分别针对间歇性和非间歇性DG的不同参数构建可靠性模型,然后结合传统电网的可靠性评估理论和方法,通过时序蒙特卡洛方法模拟含DG场景下新型电网的运行情况,按点负荷和系统可靠性指标评价DG对配网可靠性的影响。2、本文还深入探究了DG对可靠性影响的主要因素,得到DG影响可靠性主要在于其接入位置和接入容量。因此,在本文提出了DG的最优选址模型和最优定容模型,其中DG定容模型的求解利用了人工智能的方法—人工蜂群计算。3、本文通过对IEEE-RBTS Bus6配电网可靠性测试系统,仿真计算不同方案下的可靠性指标,进而分析对比DG接入容量及位置的对系统可靠性的不同影响,然后通过构建最小化选址综合指标函数确定配电网接入DG的最佳位置,最后开展了实例应用验证。
肖茂然[8]（2020）在《含高渗透率分布式电源的配电网可靠性评估》文中进行了进一步梳理随着化石能源的日益枯竭以及环境治理问题逐渐加剧,清洁能源和电动汽车等柔性负荷得以广泛推广应用。利用清洁能源替代传统能源为电网供电,同时将燃油燃气机动车逐渐替换成电动汽车已经成为当前解决能源危机以及环境污染最为有效的措施。但是越来越多的分布式清洁电源和电动汽车接入配电网后,会改变配电网原有的运行方式和结构,同时也将改变传统配电网的可靠性评估方法。分布式电源的出力具有波动性、间歇性与不确定性,这种出力特点将会与电动汽车的充电负荷和配电网的原始负荷相叠加,会进一步增加配电网的峰谷差。电动汽车因为储能电池的存在而同时具备储能和负荷的双重性质,且其用电特性取决于出行行为,因此可以调控电动汽车的充放电行为来优化电动汽车整体负荷曲线。需求侧响应从负荷端改变用户用电行为,可对配电网整体削峰填谷,提高配电网的运行可靠性。此时,当高渗透率分布式电源、电动汽车和需求侧响应负荷等多元负荷接入配电网后,配电网可靠性评估方法也需要进一步改变来适应。本文以高渗透率分布式电源和多元负荷接入配电网的可靠性评估为研究对象,主要研究内容分为三个方面。首先,介绍了配电网可靠性评估的指标体系和评估方法,论述了光伏、风机、储能等分布式电源时序出力建模方法以及负荷的实时波动性模型,提出了三种风光储联合发电系统的协调运行策略,同时提出了配电网孤岛运行的区域划分策略;最后概述了基于序贯蒙特卡洛方法的可靠性评估流程,并对比分析了不同协调运行策略对各个负荷点的供电影响和对配电网整体可靠性的影响,得出在配电网的不同规划阶段,应考虑采用不同的协调运行策略,提高配电网的供电可靠性,降低系统的运行成本。高渗透率分布式电源接入背景下,负荷类型也呈现多元化特点。选取电动汽车和需求侧响应负荷作为高渗透率分布式电源接入背景下的两种典型负荷分别进行可靠性建模分析。在电动汽车充放电负荷模型方面,首先根据私家燃油车的出行特点拟合得到了其出行行为数学模型,基于出行链结构通过蒙特卡洛抽样方法建立了电动汽车充放电模型,同时研究了电动汽车充放电约束条件,基于粒子群方法建立了大规模电动汽车接入下的有序充放电模型。在需求侧响应方面,概述了可转移负荷和可削减负荷进行了建模分析,并结合可靠性评估方法的特点建立了故障时期基于需求侧响应的二阶段负荷优化模型;最后运用序贯蒙特卡洛方法,采用发电-需求的简化可靠性评估模型对分布式电源、电动汽车和需求侧响应负荷接入的分布式发电系统进行可靠性分析,得出了故障时期电动汽车的有序充放电和需求侧响应均能不同程度的提高配电网的运行可靠性,降低配电网峰谷差,且不同需求侧响应比例同样能不同程度的影响配电网可靠性指标。当高渗透率分布式电源与多元负荷接入到具体配电网结构时,配电网可靠性评估将面临新的问题,不仅需要考虑系统中元件的时序状态,还需要考虑分布式电源与储能系统和系统中负荷的匹配情况。采用系统状态转移抽样的蒙特卡罗模拟法,结合随机模拟得到的元件时序状态转移过程,对配电网划分不同的场景进行可靠性定量评估,算例分析表明基于系统抽样转移的蒙特卡罗法在收敛速度和计算速度上均优于传统蒙特卡洛法;最后针对引入电动汽车和需求侧响应的系统与储能系统的经济性进行了对比分析,引入需求侧响应不仅可以带来供电可靠性的提升,同时能够降低储能设备的容量上限和储能电池数量配置,降低储能系统的维护成本,提高系统的经济性。
郭宇刚[9]（2020）在《计及源-荷不确定性直流配用电系统可靠性评估》文中研究说明随着石油、煤炭等化石能源枯竭及环境问题的加剧,风电、光伏等分布式电源在配用电网内的渗透率逐年增大,相较于传统交流配用电网,直流配电网便于分布式电源（DG）接入,可有效利用分布式可再生能源。随着DG装机容量的提升以及需求响应项目的开展,DG出力和柔性负荷响应的不确定性增大了电网供需平衡的波动性,对系统可靠性的不利影响日益凸显,给配用电网的安全稳定运行带来了重大挑战。因此,研究计及源-荷不确定性直流配电网可靠性分析方法、直流配用电系统中快速精确评估的可靠性分析法,可为直流配用电系统的规划及运行提供参考,具有较高的理论价值和工程实用意义。依托国家重点研发计划资助项目“中低压直流配用电系统关键技术及应用”,以江苏某直流示范工程为基础,在考虑配电网的网架拓扑结构和关键元件设备的同时,计及DG和负荷需求功率的不确定性,对含DG的直流配用电系统进行了可靠性建模和评估。主要内容如下:1.为了实现快速精确的可靠性评估,参考戴维南等效的概念,提出了一种直流配用电系统快速等值方法,该方法能够在保证可靠性指标精确度的同时快速评估直流配用电系统的可靠性。本文以元件等效和局部系统等效原理为基础,建立了基于网络等值的直流配电系统可靠性评估方法;基于网络拓扑结构的区域分割原理,确定了网络等值的步骤;建立了适用于复杂直流配用电系统的可靠性评估方法;定义了直流配用电系统的可靠性评估指标。算例结果表明:当系统可靠性的评估由枚举法改为网络等值法时,在确保可靠性精度的基础上,评估效率提高了63%;与交流配电系统直流化改造相比,由于直流负荷接入直流配用电系统,取消了DC/AC功率变换环节,新建直流配电系统的可靠性更高。2.为了更精确的评估配电系统未来时刻的失负荷概率,依据不同时间尺度,提出了一种配电网失负荷概率评估方法。该方法针对统计数据来源的不同,分别利用概率不确定法和时序不确定法在横向、纵向角度确定待研究区间内发电功率不满足负荷功率的概率;再将两方法相结合,基于概率-时序不确定性的评估方法,得到更精确的未来时刻配电系统失负荷概率。该方法能够更充分的利用历史时序数据和历史同期数据,考虑分布式电源与负荷需求的动态匹配关系,更精确的评估未来时刻配电系统电源容量能够满足负荷功率的概率。3.为了更精确的评估DG出力性能和负荷需求波动、DG的机械特性、孤岛系统的起动切换、网架拓扑和关键设备对直流配用电系统的影响,基于马尔可夫过程,提出了计及源-荷不确定性直流配电网可靠性分析方法。该方法建立了分布式电源的机械故障模型和孤岛系统的起动切换模型;建立了计及源-荷不确定性直流配电网马尔可夫模型,进行了直流配电网可靠性指标计算。算例结果表明:考虑配用电系统的拓扑结构、设备故障、供需平衡,可知在主电网停电期间,由于可再生能源的间歇性,DG能一定程度提高系统的可靠性,改善停电持续时间,但也可能导致停电频率的增加;分布式电源在大时间尺度上改善了配电系统可靠性,对于计及不确定性运行可靠性分析,分布式电源对配用电全时间尺度可靠性的提升效果相对较弱。
严竹菁[10]（2020）在《电-气综合能源系统中的配电网运行可靠性评估》文中指出随着人类社会的进一步发展,日益衰竭的能源已经难以满足人类日益增长的能源需求,单一的能源格局正在改变,如何使用更清洁更环保的能源来代替传统的化石燃料、如何通过不同能源之间的互补来提高能源的利用率成为当前研究的重点。以电力为核心,融合电、风、光、燃气、地热等多种能量形态的综合能源系统便在这样的能源背景下应运而生。能源形式的丰富使得能源结构发生巨大的改变,以电-气综合能源系统为例,燃气轮机和P2G等设备的发展使得天然气与电力系统的耦合日益密切,能量实现双向流动。而天然气系统的加入以及多能设备的使用也为电力系统的安全可靠运行带来新的挑战。本文立足于天然气系统对电力系统的影响,围绕在电-气综合能源环境下的配电网运行可靠性展开评估研究,主要研究内容如下:1)分析配电网短期运行可靠性的影响因素,建立配电网元件短期停运模型,提出配电网运行可靠性评估指标体系。建立天然气稳态潮流模型,采用二阶锥松弛的方法求解天然气最优削负荷模型,并建立电-气耦合元件燃气轮机的出力模型。采用非序贯蒙特卡洛抽样对电-气综合能源系统中的配电网运行可靠性进行评估,分析外部环境、天然气故障以及不同的调度策略对配电网运行可靠性的影响。2)考虑天然气动态特性对配电网运行可靠性的影响,建立天然气管道流量方程,通过Lax-Wendroff差分法对复杂的偏微分方程进行线性化,将天然气动态约束加入天然气最优削负荷模型约束中,从而量化天然气动态特性对系统故障后削负荷的影响情况。通过算例对比计及天然气动态特性前后的评估指标,分析燃气轮机渗透率、天然气元件故障程度和初始管存对配电网运行可靠性的影响。3)在天然气-配电网互联系统中加入P2G和储气罐设备,建立P2G和储气罐模型,同时建立风电出力和负荷不确定性模型。提出P2G对风电消纳率的影响系数和储气罐对失负荷指标的影响系数指标,量化分析P2G和储气罐对配电网运行的影响。构建考虑P2G和储气罐控制策略的运行可靠性评估流程,通过案例仿真分析,研究P2G容量、储气罐初始气量等因素对系统运行可靠性的影响。
二、配电网可靠性评估系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、配电网可靠性评估系统（论文提纲范文）
（1）考虑多种终端配置的中低压配电网供电可靠性协同评估（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 中低压配电网供电可靠性协同评估框架 |
| 1.1 评估对象与指标 |
| 1.2 评估框架 |
| 2 多种终端配置下的中低压配电网故障分析 |
| 2.1 感知终端对供电可靠性的影响边界 |
| 1)故障定位隔离。 |
| 2)负荷转供。 |
| 3)通信时间。 |
| 2.2 考虑不同类型终端设备配置的馈线分区 |
| 1)故障区。 |
| 2)正常区。 |
| 3)上游人工隔离区与上游自动隔离区。 |
| 4)人工联络转供区与自动联络转供区。 |
| 2.3 基于馈线分区的故障查找与影响分析 |
| 3 中低压配电网供电可靠性协同评估流程 |
| 4 算例分析 |
| 4.1 算例简介 |
| 4.2 中压配电网可靠性评估结果 |
| 4.3 中低压配电网可靠性协同评估结果 |
| 4.3.1 中低压顺序评估与协同评估结果对比 |
| 4.3.2 配置多种终端的中低压配电网可靠性协同评估 |
| 4.3.3 含分布式电源的可靠性评估 |
| 5 结 语 |
（2）新型配电系统的用电可靠性综合评价技术综述（论文提纲范文）
| 1 配电网CPR的概念与内涵 |
| 1.1 供电可靠性评估的局限性 |
| 1.2 CPR的概念与内涵 |
| 1.3 CPR与供电可靠性的区别 |
| 1.3.1 面向的主体不同 |
| 1.3.2 统计的范围不同 |
| 1.3.3 评估指标不同 |
| 1.3.4 评估方法不同 |
| 2 NDS的CPR综合评价 |
| 2.1 CPR评估指标 |
| 2.1.1 统计范围的拓展而构建的指标 |
| 2.1.2 考察电能质量的指标 |
| 2.2 CPR综合评价方法 |
| 3 CPR与配电网规划 |
| 3.1 供电可靠性评估对配电网规划指导的不足 |
| 3.2 CPR评价在配电网规划和运维中的应用 |
| 3.2.1 新建配电网规划 |
| 3.2.2 配电网运行管理 |
| 3.2.3 配电网改造维护 |
| 4 现有研究存在的问题与前景展望 |
| 4.1 CPR评估指标 |
| 4.2 CPR评估建模 |
| 4.3 CPR在配电网规划中的应用 |
| 4.4 CPR的支撑技术 |
| 4.5 CPR的高级应用 |
| 5 结束语 |
| 项目简介： |
（3）含电动汽车有序充放电和风/光/储微网的配电网可靠性评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 风/光系统可靠性模型 |
| 1.2.2 电动汽车有序充放电可靠性模型 |
| 1.2.3 含电动汽车充放电和风/光/储微网的配电网可靠性评估 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 配电网可靠性评估 |
| 2.1 配电网元件可靠性评估模型 |
| 2.2 配电网可靠性评估方法 |
| 2.2.1 解析法 |
| 2.2.2 模拟法 |
| 2.3 配电网可靠性评估指标 |
| 2.3.1 配电网元件可靠性参数 |
| 2.3.2 配电网负荷可靠性指标 |
| 2.3.3 配电网系统可靠性指标 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 风/光/储电源和负荷可靠性评估模型 |
| 3.1 风/光/储电源模型 |
| 3.1.1 风力发电 |
| 3.1.2 光伏发电 |
| 3.1.3 储能 |
| 3.2 电动汽车负荷模型与配电网常规负荷模型 |
| 3.2.1 电动汽车无序充电负荷模型 |
| 3.2.2 电动汽车有序充放电负荷模型 |
| 3.2.3 配电网常规负荷可靠性评估模型 |
| 3.3 风/光/储电源并网方式 |
| 3.3.1 风/光/储电源接入方式 |
| 3.3.2 风/光/储电源并网方式 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 含电动汽车充放电和风/光/储微网的配电网可靠性评估 |
| 4.1 评估方法 |
| 4.2 算例分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）考虑信息系统和分布式发电影响的配电网信息物理系统可靠性评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要工作 |
| 第二章 配电网CPS及其可靠性评估介绍 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 CPS系统结构 |
| 2.3 CPS的特征 |
| 2.4 配电网CPS信息-物理交互 |
| 2.5 电力市场条件下的配电网CPS可靠性 |
| 2.6 配电网CPS可靠性影响因素分析 |
| 2.7 配电网CPS可靠性仿真及验证 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 考虑信息系统影响的配电网CPS可靠性评估 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 考虑信息系统影响的配电网CPS可靠性模型 |
| 3.3 算例与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 考虑分布式发电的配电网CPS可靠性评估 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 风电出力特性及概率模型 |
| 4.3 考虑DG接入影响的配电网CPS可靠性评估 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A:攻读硕士学位期间发表学术论文及参与项目 |
| 附录 B |
（5）含高渗透率微网的配电系统运行可靠性快速评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 含微网的配电系统孤岛划分方法研究现状 |
| 1.2.2 含微网的配电系统可靠性评估研究现状 |
| 1.2.3 并行算法在电力系统可靠性评估中的研究现状 |
| 1.3 存在的主要问题 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 2 考虑DGs最大化消纳和可靠性的含高渗透微网的配电网快速孤岛划分方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 帝国竞争算法原理简介 |
| 2.3 孤岛构建原则及多系统可靠性建模 |
| 2.3.1 考虑可再生DG最大利用率的孤岛构建原则 |
| 2.3.2 多DGs的微网和多MGs系统的可靠性建模 |
| 2.3.3 多微网系统的整体可靠性模型 |
| 2.4 基于深度搜索和改进帝国竞争算法的孤岛划分方法 |
| 2.4.1 基于深度搜索策略的候选孤岛的形成 |
| 2.4.2 基于IICA的孤岛划分方案 |
| 2.5 基于多核CPU的孤岛划分并行策略 |
| 2.6 算例仿真 |
| 2.6.1 测试系统和仿真参数 |
| 2.6.2 基于F4馈线的仿真结果与分析 |
| 2.6.3 基于复杂网络的并行效率仿真 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 基于等值技术的含高渗透微网的配电网运行可靠性快速评估 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 相关技术简介 |
| 3.2.1 贝叶斯网络 |
| 3.2.2 马尔可夫链 |
| 3.2.3 均值漂移聚类 |
| 3.2.4 最小路法 |
| 3.3 基于贝叶斯的含高渗透率微网的配电网元件时变故障概率模型 |
| 3.3.1 计及老化失效的元件时变故障概率模型 |
| 3.3.2 计及天气状况的元件时变故障概率模型 |
| 3.3.3 计及偶然失效的元件时变故障概率模型 |
| 3.3.4 基于贝叶斯的元件综合时变故障概率模型 |
| 3.4 均值漂移聚类与马尔可夫链相结合的风光组合多状态概率模型 |
| 3.4.1 基于均值漂移聚类的状态转移概率模型 |
| 3.4.2 基于马尔可夫链的风光组合多状态模型 |
| 3.5 基于最小路法与等值技术的含高渗透率微网的配电网网络等值 |
| 3.5.1 微网等值及可靠性分析 |
| 3.5.2 负荷群等值及可靠性分析 |
| 3.6 基于等效网络的含高渗透率微网的配电网运行可靠性快速评估 |
| 3.6.1 含微网的配电网运行可靠性指标 |
| 3.6.2 基于等效网络的含高渗透率微网的配电网评估流程 |
| 3.6.3 基于多核CPU的并行策略设计 |
| 3.7 算例仿真 |
| 3.7.1 算例系统及参数 |
| 3.7.2 设备元件综合时变故障率以及综合时变故障概率 |
| 3.7.3 风光组合多状态概率结果 |
| 3.7.4 基于等值技术的运行可靠性评估结果 |
| 3.7.5 未使用等值技术的运行可靠性评估结果 |
| 3.7.6 等值处理与未等值处理的基于最小路法的运行时间比较 |
| 3.7.7 基于改进配电网的并行处理分析 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 基于馈线分区与故障树的含高渗透率微网的配电网运行健康状态快速评估 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 故障树分析法原理简述 |
| 4.2.1 故障树基本符号及流程 |
| 4.2.2 故障树的定性及定量分析 |
| 4.3 微网的运行状态 |
| 4.3.1 单微网的运行状态 |
| 4.3.2 多微网的运行状态 |
| 4.4 基于馈线分区与故障树的含高渗透率微网的配电网运行状态分析建模 |
| 4.4.1 含高渗透率微网的配电网馈线分区 |
| 4.4.2 基于故障树的不同分区故障概率 |
| 4.4.3 含高渗透率微网的配电网运行状态概率 |
| 4.5 基于健康指数的含高渗透率微网的配电网运行健康状态快速评估 |
| 4.5.1 含高渗透率微网的配电网健康状态等级划分 |
| 4.5.2 基于健康指数的含高渗透率微网的配电网运行状态评估指标 |
| 4.5.3 基于并行策略的含高渗透微网的配电网运行健康状态快速评估 |
| 4.6 算例仿真 |
| 4.6.1 算例系统及参数 |
| 4.6.2 不同分区故障概率 |
| 4.6.3 基于馈线分区与故障树的含高渗透率微网的配电网健康运行状态概率评估 |
| 4.6.4 未使用馈线分区的微网运行可靠性概率评估 |
| 4.6.5 基于改进配电网的并行处理分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 含高渗透率微网的配电网运行可靠性快速评估系统的设计与实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 开发环境与工具 |
| 5.3 系统功能分析 |
| 5.4 系统功能实现 |
| 5.4.1 用户管理模块 |
| 5.4.2 相关技术介绍模块 |
| 5.4.3 孤岛划分模块 |
| 5.4.4 运行可靠性综合评估模块 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（6）含微网配电网可靠性评估及微电源容量优化配置（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 微电网发展现状 |
| 1.2.1 微电网的概念 |
| 1.2.2 国外微电网发展现状 |
| 1.2.3 国内微电网发展现状 |
| 1.3 含微网的配电网可靠性研究概述 |
| 1.4 微电网容量优化配置研究概述 |
| 1.5 本文的主要工作 |
| 2 可靠性评估基础及微电网电源基本模型 |
| 2.1 元件可靠性模型及可靠性评估指标 |
| 2.1.1 元件可靠性评估模型 |
| 2.1.2 负荷点可靠性指标 |
| 2.1.3 系统可靠性指标 |
| 2.2 可靠性评估方法 |
| 2.2.1 解析法 |
| 2.2.2 模拟法 |
| 2.3 微电网电源及时序负荷模型 |
| 2.3.1 风力发电系统 |
| 2.3.2 光伏发电系统 |
| 2.3.3 储能电池充放电模型 |
| 2.3.4 柴油发电机模型 |
| 2.3.5 时序负荷模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 含微网配电网可靠性评估 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 可靠性评估中的蒙特卡洛法 |
| 3.2.1 状态抽样法 |
| 3.2.2 状态持续时间抽样法 |
| 3.3 时序蒙特卡洛算法分析配电网可靠性 |
| 3.3.1 传统配电网可靠性评估方法 |
| 3.3.2 含微网配电网可靠性评估方法 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 基础数据 |
| 3.4.2 可靠性指标计算结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 独立型微电网电源容量优化配置 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统组成与优化配置 |
| 4.2.1 典型系统组成及配置原则 |
| 4.2.2 目标函数及约束条件 |
| 4.2.3 运行策略 |
| 4.3 仿真软件介绍 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 基础数据 |
| 4.4.2 优化结果分析 |
| 4.4.3 灵敏度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 并网型微电网电源容量优化配置 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统组成与优化配置 |
| 5.2.1 典型系统组成及配置原则 |
| 5.2.2 目标函数及约束条件 |
| 5.2.3 运行策略 |
| 5.2.4 并网型微电网性能指标 |
| 5.3 算例分析 |
| 5.3.1 基础数据 |
| 5.3.2 优化结果分析 |
| 5.3.3 灵敏度分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
（7）计及分布式电源的配电网可靠性研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 配电网可靠性评估的研究现状 |
| 1.2.2 分布式发电技术 |
| 1.2.3 考虑分布式电源的配电网可靠性研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 第二章 配电网可靠性评估的相关理论 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 配电网可靠性评估指标体系 |
| 2.2.1 负荷节点的可靠性指标 |
| 2.2.2 系统可靠性指标 |
| 2.3 配电网可靠性评估方法 |
| 2.3.1 解析类评估方法 |
| 2.3.2 模拟类评估方法 |
| 2.3.3 人工智能类评估方法 |
| 2.4 传统评估方法与含分布式电源配电网可靠性评估的区别 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 接入分布式电源后的配电网可靠性评估方法 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 分布式电源的可靠性模型 |
| 3.2.1 风电可靠性模型 |
| 3.2.2 微型燃汽轮机可靠性模型 |
| 3.3 孤岛形成的概率 |
| 3.4 分布式电源接入配电网的可靠性评估指标 |
| 3.5 含分布式电源的配电网可靠性评估算法 |
| 3.5.1 基于时序蒙特卡洛模拟评估算法 |
| 3.5.2 时序蒙特卡洛法在含DG配电网可靠性评估中的应用 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 分布式电源对配电网可靠性优化设计方法 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 分布式电源对配电网可靠性的影响因素 |
| 4.2.1 分布式电源的并网方式 |
| 4.2.2 分布式电源的运行方式 |
| 4.3 分布式电源的选址定容 |
| 4.3.1 分布式电源选址优化模型 |
| 4.3.2 分布式电源定容优化模型 |
| 4.4 采用人工蜂群算法优化定容 |
| 4.4.1 人工蜂群算法的基本要素 |
| 4.4.2 人工蜂群算法的基本原理 |
| 4.4.3 人工蜂群的算法流程 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 计及分布式电源的配电网可靠性应用与分析 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 案例应用与分析 |
| 5.2.1 案例背景 |
| 5.2.2 案例研究与应用 |
| 5.3 基于配电网可靠性的分布式电源选址定容优化 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）含高渗透率分布式电源的配电网可靠性评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 含分布式电源的配电网可靠性评估研究现状 |
| 1.2.2 配电网多元负荷的研究近况 |
| 1.3 论文的主要内容及结构安排 |
| 第二章 风光储联合发电系统的配电网可靠性评估 |
| 2.1 配电网可靠性评估基础 |
| 2.1.1 负荷点可靠性指标 |
| 2.1.2 系统可靠性指标 |
| 2.2 配电网元件可靠性建模 |
| 2.2.1 配电网元件状态可靠性评估模型 |
| 2.2.2 分布式电源可靠性建模 |
| 2.2.3 储能系统可靠性建模 |
| 2.3 配电网风光储联合发电系统运行策略 |
| 2.3.1 风光储发电系统协调运行策略 |
| 2.3.2 配电网孤岛削负荷策略 |
| 2.4 基于序贯蒙特卡罗法的可靠性评估 |
| 2.5 算例分析 |
| 2.5.1 参数设置 |
| 2.5.2 可靠性指标分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 高渗透率分布式电源接入背景下的多元负荷优化建模 |
| 3.1 电动汽车充放电负荷模型 |
| 3.1.1 基于出行链结构的电动汽车出行行为研究 |
| 3.1.2 电动汽车充放电负荷计算 |
| 3.1.3 电动汽车充放电负荷建立流程 |
| 3.2 需求侧响应负荷模型 |
| 3.2.1 可转移负荷模型 |
| 3.2.2 可削减负荷模型 |
| 3.3 含电动汽车和需求侧响应的负荷优化模型 |
| 3.3.1 基于粒子群算法的电动汽车充放电有序控制模型 |
| 3.3.2 故障时期负荷曲线优化模型 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 计算方法 |
| 3.4.2 场景设置 |
| 3.4.3 电动汽车SOC容量分析 |
| 3.4.4 负荷曲线分析 |
| 3.4.5 可靠性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 高渗透率多元源荷接入下的配电网可靠性评估 |
| 4.1 基于系统状态转移抽样的序贯蒙特卡罗法 |
| 4.1.1 系统状态转移抽样的原理 |
| 4.1.2 非电源元件无故障时(大电网状态)的可靠性模拟 |
| 4.1.3 非电源元件故障时(微电网状态)的可靠性模拟 |
| 4.2 含高渗透率多元源荷的配电网可靠性评估流程 |
| 4.3 算例分析 |
| 4.3.1 算例设置 |
| 4.3.2 可靠性指标结果分析 |
| 4.3.3 需求侧响应与储能配置的经济性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 硕士期间发表的论文及参与的项目 |
| 附录A |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（9）计及源-荷不确定性直流配用电系统可靠性评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 直流配电网国内外发展现状 |
| 1.2.2 直流传统可靠性评估研究现状 |
| 1.2.3 新能源接入后可靠性评估研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 第二章 未来直流配用电系统可靠性评估 |
| 2.1 未来直流配用电系统可靠性评估可能面临的问题 |
| 2.2 未来直流配电系统可靠性评估的评估方法 |
| 2.2.1 直流配电网可靠性评估方法 |
| 2.2.2 直流配电网中计及源-荷不确定评估方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于网络等值的直流配电系统可靠性评估方法 |
| 3.1 快速、精确可靠性分析存在的问题 |
| 3.2 可靠性快速解析法——网络等值法 |
| 3.2.1 网络等值法的基本概念 |
| 3.2.2 网络拓扑结构的分割 |
| 3.2.3 网络等值的基本步骤 |
| 3.3 简单辐射性直流配用电系统等效方法 |
| 3.3.1 最简辐射状配用电系统的可靠性指标计算方法 |
| 3.3.2 等效元件故障时负荷点平均故障时间的判定方法 |
| 3.4 复杂直流配用电系统可靠性评估方法 |
| 3.4.1 直流配用电系统的向上等效 |
| 3.4.2 直流配用电系统的向下等效 |
| 3.5 直流配用电系统的可靠性评估指标 |
| 3.6 算例分析 |
| 3.6.1 评估方法的快速性分析 |
| 3.6.2 评估方法的精确性分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 计及源-荷不确定性直流配电网可靠性分析 |
| 4.1 直流配用电系统计及源-荷不确定性的原因 |
| 4.2 源-荷概率不确定性和时序不确定性分析方法 |
| 4.2.1 概率不确定性与时序不确定性的基本概念 |
| 4.2.2 源-荷概率不确定性模型 |
| 4.2.3 源-荷时序不确定性模型 |
| 4.2.4 源-荷概率-时序不确定性模型(二维不确定性模型) |
| 4.3 计及概率-时序不确定性因素的直流配电网可靠性评估 |
| 4.3.1 直流配用电系统中元件的可靠性模型 |
| 4.3.2 计及二维不确定性因素的配用电系统马尔可夫模型 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（10）电-气综合能源系统中的配电网运行可靠性评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 配电网运行可靠性评估研究现状 |
| 1.2.2 电-气综合能源系统建模研究现状 |
| 1.2.3 电-气综合能源系统负荷削减计算研究现状 |
| 1.2.4 电-气综合能源系统对电网可靠性的影响研究现状 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 第二章 考虑天然气元件故障的配电网运行可靠性评估 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 考虑短期停运模型的配电网运行可靠性评估 |
| 2.2.1 配电网元件短期停运模型 |
| 2.2.2 配电网运行可靠性及评估指标 |
| 2.2.3 配电网最优潮流模型 |
| 2.3 天然气系统建模与故障分析 |
| 2.3.1 天然气系统元件稳态模型 |
| 2.3.2 天然气系统元件故障分析与建模 |
| 2.3.3 天然气稳态最优潮流模型 |
| 2.4 气-电耦合元件燃气轮机出力模型 |
| 2.5 考虑天然气元件故障的配电网运行可靠性评估 |
| 2.5.1 非序贯蒙特卡洛模拟法 |
| 2.5.2 天然气系统状态分析 |
| 2.5.3 评估计算流程 |
| 2.6 算例分析 |
| 2.6.1 外部环境对配电网运行可靠性的影响 |
| 2.6.2 天然气系统对配电网运行可靠性的影响 |
| 2.6.3 日前调度策略对配电网运行可靠性的影响 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 考虑天然气动态特性的配电网运行可靠性评估 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 天然气网络动态建模 |
| 3.2.1 管道流量方程 |
| 3.2.2 天然气系统节点气压-流量矩阵 |
| 3.2.3 天然气动态管存建模 |
| 3.3 考虑天然气动态特性的配电网运行可靠性评估 |
| 3.3.1 考虑动态约束的天然气最优削负荷模型 |
| 3.3.2 配电网运行可靠性评估流程 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 天然气动态模型验证 |
| 3.4.2 天然气元件故障负荷削减分析 |
| 3.4.3 可靠性指标对比与分析 |
| 3.4.4 燃气轮机渗透率对配电网运行可靠性的影响 |
| 3.4.5 天然气气源故障程度对配电网运行可靠性的影响 |
| 3.4.6 天然气初始管存对配电网运行可靠性的影响 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 计及P2G和储气策略的配电网运行可靠性评估 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 电-气互联系统元件模型 |
| 4.2.1 风电出力不确定性模型 |
| 4.2.2 负荷不确定性模型 |
| 4.2.3 储气罐模型 |
| 4.2.4 P2G模型 |
| 4.3 P2G和储气罐控制策略 |
| 4.4 计及P2G和储气策略的配电网运行可靠性评估 |
| 4.4.1 P2G和储气罐影响系数指标 |
| 4.4.2 计及P2G和储气罐的天然气最优削负荷模型 |
| 4.4.3 配电网运行可靠性评估流程 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 可靠性指标对比与分析 |
| 4.5.2 P2G容量对配电网运行可靠性的影响 |
| 4.5.3 储气罐初始气量对配电网运行可靠性的影响 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的学术成果 |
四、配电网可靠性评估系统（论文参考文献）
- [1]考虑多种终端配置的中低压配电网供电可靠性协同评估[J]. 刘艳茹,刘洪,谷毅,韩柳,滑雪娇. 电力建设, 2022(02)
- [2]新型配电系统的用电可靠性综合评价技术综述[J]. 唐捷,张勇军,潘峰,黄廷城,刘斯亮. 广东电力, 2021(11)
- [3]含电动汽车有序充放电和风/光/储微网的配电网可靠性评估[D]. 徐鹏程. 内蒙古工业大学, 2021(01)
- [4]考虑信息系统和分布式发电影响的配电网信息物理系统可靠性评估[D]. 赵雨梦. 昆明理工大学, 2021(01)
- [5]含高渗透率微网的配电系统运行可靠性快速评估[D]. 杨彤旭. 河北农业大学, 2021(05)
- [6]含微网配电网可靠性评估及微电源容量优化配置[D]. 李中博. 郑州大学, 2020(02)
- [7]计及分布式电源的配电网可靠性研究与应用[D]. 刘伟根. 广东工业大学, 2020(02)
- [8]含高渗透率分布式电源的配电网可靠性评估[D]. 肖茂然. 山东大学, 2020(12)
- [9]计及源-荷不确定性直流配用电系统可靠性评估[D]. 郭宇刚. 太原理工大学, 2020(07)
- [10]电-气综合能源系统中的配电网运行可靠性评估[D]. 严竹菁. 东南大学, 2020(01)