一、Informational uncertainties of risk assessment about accidents of chemicals（论文文献综述）
王亚坤[1]（2021）在《危险化学品道路运输事故动态风险评估与应急处置研究》文中研究指明危险化学品运输风险呈动态变化趋势,针对传统风险评估方法缺乏实时性,动态性问题,提出一种基于贝叶斯网络的动态风险评估方法,并基于此方法,为事故应急处置提供决策支持。首先,利用统计分析法对国内典型危险化学品道路运输事故案例进行分析,包括事故形态、路段类型和运载危险化学品种类等,并研究不同危险化学品泄漏后的事故情景、潜在风险特性和事故损害,结合二元Logistic回归模型确定影响危险化学品道路运输事故原因及严重性因素,为构建蝴蝶结模型和量化风险概率奠定基础。其次,通过蝴蝶结模型分析运输影响因素和事故演化规律,采用专家决策和模糊集值的方法,获得先验概率和条件概率表。并利用模拟软件ALOHA对可能造成的事故后果类型及影响范围进行分析,通过对运输节点数据的监测和事故概率的实时更新,实现运输风险的动态分析。最后,结合冬奥会危险化学品道路运输事故应急演练工作,验证此评估模型的科学合理性,并对此类事故应急处置的资源需求进行分析,重点分析处置过程中的消防冷却用水,灭火剂量以及灭火装备的需求等,合理进行应急物资配置,为危险化学品道路运输风险的及时预警和应急准备工作提供重要参考。
王敏[2]（2021）在《化工园区地震级联灾害情景建模与应急对策研究》文中研究表明地震灾害拥有极强的破坏能力,影响范围很广。由于在化工园区内部聚集着种类多、数量大的危险物质,一旦发生地震灾害,不仅会给园区自身带来巨大的伤害,还会波及周边地区,导致严重的事故后果。本文结合地震灾害与化工园区内设备设施的特征,深入探究地震诱发的化工园区地震级联灾害事故情景,有利于减少化工园区震害损失。本文的研究内容主要包括:（1）本文统计了我国化工园区数量及分布地区,分析我国近50年来各省市地震发生频率和历史最大震级以及各行政区域地震灾害影响,了解地震致灾因子的破坏性;收集历史地震导致的化工事故案例,归纳整理化工园区地震破坏形式,描述化工园区内部承灾体的构成;在地震灾害能量转移的理论基础上分析地震灾害作用下能量转移过程,了解化工园区地震级联灾害演化过程,总结常见的地震灾害化工事故及其特征。（2）以地震诱发的化工园区级联灾害事故为研究对象,结合D-S证据理论和贝叶斯网络模型进行研究。研究结果表明:随着地震烈度的增大,园区内化工设备、基础设施、化工事故、人员伤亡等的概率也不断增大。通过实例研究某化工园区在地震烈度为Ⅸ度时,火灾、爆炸和中毒事故的概率分别为0.252、0.123和0.107,人员伤亡在不可接受范围的概率变成0.029。对比分析“应急响应”和“人员密度”对“人员伤亡”节点的影响程度,当园区人员密度大、其余节点状态都确定时,人员伤亡在不可接受范围的概率会由于应急响应的及时性减少0.008。（3）为了实现“情景-应对”型应急管理的目的,运用所建立的化工园区地震级联灾害事故贝叶斯网络模型,根据预测情景的未来发展趋势设定情景条件。基于地震灾害事故特点,本文提出了化工园区地震级联灾害事故情景表示模型（CFSE）,假设情景进行概率推理,以此确定了化工园区地震灾害事故应急响应程序,划分事故现场的警戒区域,提出应急管理方法。综上所述,本论文在整理统计历史案例的基础上,根据贝叶斯网络和情景分析方法对化工园区地震级联灾害情景进行概率推理,在设定不同情景条件的情况下,系统地提出应急对策,来提高我国化工园区地震事故应急管理能力。
方文皓[3]（2021）在《液化石油气储罐风险分析、辨识与危险性评估的研究》文中认为液化石油气是工业、生活的重要能源,也是重要的化工原料,是以加压或低温的方式储存。随着城市规模的快速扩张,原有液化石油气储罐系统距城市中心越来越近,给城市安全运行带来了一定的风险。液化石油气储罐系统储存着大量易燃易爆液化石油气,属于危险化学品,亟需进行安全监测、风险评估,及灾害事故后果仿真评价,从而掌握风险因素的重要性及灾害应急处置方法,指导实际工程中的风险防范和灾害救援。本文研究内容如下:（1）文中研究分析了液化石油气风险评价方法,梳理了液化石油气储罐系统所有的风险因素,归纳总结了5个固有风险、13个风险源、39个风险因子的液化石油气储罐系统风险评价体系,运用层次分析法和灰色关联度的主客观权重组合的方法对建立的风险评价体系进行风险评估,找到不同风险因素导致事故发生的重要度,从而有针对性地进行风险排查和制定相对的救援措施。（2）本文研究了液化石油气泄露、扩散造成的毒性气体影响范围,总结了泄露事故后果影响范围的相关成果,针对选取的工程案例建立了数学模型,并进行仿真计算,得出了不同等级影响程度对应的距离,为降低灾害损失和事故后果应急处置提供了指导依据。（3）针对灾害发生后的毒性气体扩散危害范围,应用ALOHA模型研究了不同工况下,毒性、火灾热辐射、可燃区域闪火及蒸汽云爆炸的影响,并找到影响结果的条件参数,如风速、泄露孔径、环境温度等对灾害范围的影响,从而提出防范事故发生的有效建议。图21表29参90
王晶晶[4]（2021）在《多企业环境风险管理的系统动力学研究》文中提出化工园区是产业共生网络的一种实用形式,旨在促进参与其中的化工企业之间的合作和资源共享。化工园区化已经成为化工行业发展的主要趋势。化工园区为产业共生带来了经济规模和机会,并且避免了分散化化工厂带来的分散分布环境风险,但是同时也可能导致了重大危险源的聚集和事故损失的潜在多米诺效应。化工园区需要适当的管理方法来减轻园区中的环境风险。为了减轻化工园区及化工企业中的环境风险,本文主要进行了两部分工作:减轻化工企业环境风险的持续改进策略和化工园区环境风险管理的系统动力学模拟。第一部分开发了一个综合框架,制定风险削减路径图,实施持续改进策略,以减轻化工企业的环境风险。首先运用安全检查表和事故树识别化工企业生产过程、安全和操作管理、化学品储存和运输中存在的风险,然后建立了一个通用的、分层次的指标体系对所识别的风险点进行归类。接下来,采用最佳-最差方法对风险点进行定量分析,得到每个风险点的临界值。根据风险点临界值、风险防控成本和防控策略实施周期对风险防控策略进行评估和确定其优先次序,建立环境风险削减路径图。最后,以某一医药工厂为例,验证了所提架构的可行性。该方法可以帮助决策者确定削减化工企业环境风险的最佳对策。第二部分主要探讨环境污染责任保险在园区风险管理中的适用性。随着化工行业园区化的发展,环境污染责任保险作为风险削减的重要方法需要有适应性的新投保方案。利用系统动力学研究了化工企业、保险公司和地方政府利益相关者之间的相互作用关系。考虑产值、风险水平、相关政府政策和保险产品的相互作用,设计了三种不同的保险方案,包括单个公司投保、多企业投保和化工园区整体投保。系统动力学模型用于描述利益相关者之间的因果关系,并模拟一段时间内的趋势。以某化工园区为例,对该模型进行了实例分析。结果表明,当化工园区内企业作为单一公司投保时,单个公司的风险程度低于化工园区整体的风险程度,但不利于化工园区的整体风险管理。当化工园区内多个企业联合投保时,承包范围较大,风险点较为统一,风险降低的程度是最大的,但是其保费与园区整体投保相比要高。当化工园区整体投保时,承保区域覆盖全面,园区中的风险点可以统一管理,降低了化工园区风险管理的难度,保费最低,化工企业可以用更少的成本完成环境风险的转移,但其对营业收入的正面影响最小。企业可以从不同的方面来考虑选择最佳的保险方式。结合风险削减策略和环责险,综合考虑企业内部风险削减和企业外部风险转移两个方面,达到了预期的风险削减和资源优化配置的目的。
张泽田[5]（2021）在《化工园区产品链的多目标可持续规划》文中研究说明化学品的健全管理是实现可持续发展目标（SDGs）的关键因素之一。面对化工行业的发展现状,以产业空间积聚,合理的配置生产要素,实现化学工业的集约化、可持续发展为特征的化工园区成为国内外发展的主流。如何合理的对化工园区进行早期规划,从而确定最终的化学成品以及相关的产品链等等,成为首要考虑的问题。这项工作的目的是为化学品生产过程的早期规划和决策制定一个多目标规划框架,以获得最大的经济效益,最大限度的降低可能发生的化学品事故对人的危害,并最大限度的降低环境风险的生产路径。为了实现这一目标,本文将分以下三个步骤进行对化工产品链进行相关的研究。第一步通过建立GM（1,1）模型,对化工产品的产量进行预测。以产量为中间量,建立年份与价格之间的关系,从而对2020-2030年化工产品价格走势进行预测。对产品的需求量以及价格变化可以为生产实践提供参考的理论依据。第二步,对化工园区的产品链进行评估,本文定义了三个分析指标:（1）经济指数通过附加值来表示;（2）安全指数是以事故中泄漏的有毒有害物质影响的人数来评价;（3）环境指数通过层次分析模型来确定化学物质对环境的影响潜力。将通过这三个指标来评估化工产品链的经济效益、安全和环境风险。第三步,根据化工生产网络模型对生产过程进行模拟,将经济效益、安全和环境风险三个指标与生产链约束条件相结合,建立了混合整数线性规划（MILP）模型。将探讨和分析三种情景下求解结果的差异:单一目标情景、ε约束情景和模糊优化情景。在本研究中,以聚氯乙烯（PVC）行业为例预测了2020-2030年PVC产品的需求以及价格并且说明了建立的框架;分析对比分析单一目标情景下的结果、ε约束情景下和模糊优化情景下的求解结果,并对两种主要生产途径的碳排放进行了分析。发现模糊优化情景下的结果能够满足预期的规划目标,可以对经济、安全和环境三个指标进行权衡。从而得到了一条以丙烷为原料,丙烷热解得到乙烯;乙烯在氧氯化作用下生成1,2-二氯乙烷;再经过1,2-二氯化乙烯的脱氢氯化作用生成氯乙烯;氯乙烯经过本体聚合生产PVC的产品链。
李文[6]（2020）在《聚合系统属性和管理状态的非煤矿山适时风险评估模型》文中指出非煤矿山安全系统构成要素复杂,包含设备、工艺、物质、场所、作业等,这些要素的信息多具有不确定性、随机性和适时动态性。针对非煤矿山安全系统风险评估模型多以局部系统风险辨识评估为主,较少涉及系统属性静态特征随局部管理状态变化以及系统整体动态风险的评估,且缺少应用于多个局部系统并实现对系统整体动态反馈的方法,为此,提出了非煤矿山安全系统风险辨识、评估、分级和日常动态监管有机结合的一体化风险管理模式,建立了非煤矿山系统属性风险与动态风险聚合的现实风险评估理论与方法,实现非煤矿山安全系统风险分级与风险动态管控的双重目标。阐述了非煤矿山系统风险特征与风险结构的认知路径。分析了事故致因视角下风险固有属性、管理属性及动态信息传递的认知路径,诠释了固有风险、初始风险与现实风险特征及系统属性风险结构之间的协调方式,提供了风险评估指标分析的结构化理论框架。基于复杂非煤矿山安全系统风险要素较多,旨在分析主要致灾因素,特提出了以情景分析法、德菲尔法、Spearman相关系数法手段相融合的风险辨识手段和风险点辨识总体路径。结合尾矿库安全风险指标筛选与风险分布描述,能有效提高系统风险辨识的完备性。将物质、设备、工艺、作业、场所（简称“4M+E”）与工程技术、教育培训、法制管理、安全文化（简称“3E+C”）理论作为建立重大风险指标体系的依据,形成了固有风险指标、风险管控指标及动态风险指标的非煤矿山安全系统重大风险指标体系,提高了评估模型的结构性与层次性。频率求解方法。最后,将风险点固有风险严重度指数与风险管控频率指数聚合为风险点初始风险。利用赋权法求得单元风险点固有风险严重度指数,采用均值补集法求得单元风险点风险管控频率指数,将两者聚合形成单元初始风险。建立系统属性固有风险量化方法,考虑管理状态对固有风险产生的扰动,提出对固有风险的修正办法,形成初始风险。首先,从风险点固有属性物质的危险系数、一般工艺危险系数、特殊工艺危险系数及危险场所、危险作业、危险设备设施补偿系数提出改进的DOW法,实现了非煤矿山系统固有风险指标风险严重度量化。其次,为解决扰动要素风险分析数据获取难度大、静态化的问题,以风险管控指标为中心,构建风险点事故树因果关联的FFTA模型获取初始评估参数,利用DBN模型分析判断事故风险点发生的概率,构建了对固有风险修正的风险管控形成关键动态指标修正初始风险的非煤矿山现实风险评估模型。依据监测项目特征值提出关键动态风险指标修正方法,对初始风险进行动态修正,并经动态适时修正后集成现实风险评估模型,实现系统属性与管理状态相耦合的适时风险评估。以冒顶片帮为例,将系统风险评估模型应用于矿山实际并进行可行性评估验证。从风险辨识、固有风险评估技术、企业风险管控、动态风险管控四个层面提出非煤矿山系统风险管理措施,为安全管理或风险监管信息系统研发提供理论依据。
周欢[7]（2020）在《港口危化品物流风险评估及监管策略研究》文中研究指明2010年7月1 6日,大连港一输油管道发生爆炸事故。2015年8月12日,天津港一危险货物仓库发生特大爆炸事故。2019年9月28日,韩国蔚山港一艘化学品船发生爆炸事故。2020年8月4日,黎巴嫩贝鲁特港发生大爆炸。此类事故引发的后果,不仅造成了环境破坏和经济损失,还引起较大的舆论影响,同时暴露出港口危化品物流中存在较大安全隐患和严重的监管问题,亟需开展有效的风险监督和管理。危险化学品,简称危化品,是一类特殊化学品,具有腐蚀、放射性和易爆、易燃、毒害等特点,并且容易在生产、经营、使用和废弃物处置过程中出现人员的伤害和经济环境的破坏。随着我国工业化进程的推进和化工行业的发展,危化品需求量增加,常应用于多个行业和领域,且通过港口进行中长距离的异地运输情况多,此外危化品安全管控形势严峻。据交通部统计,我国危化品运输量中七成左右的危化品通过水路进行运输。港口作为连接水路运输和陆路运输的关键节点,在我国综合交通运输体系中占据至关重要的位置。确保港口物流活动安全是促进港口繁荣和发展海洋经济的基础,更是我国打造“21世纪海上丝绸之路”的关键。因此,开展港口危化品物流风险研究十分必要,通过对港口危化品物流风险的关键影响因素识别和影响机理分析,可以为港口危化品物流的风险评估提供基础,进而实现港口危化品物流的有效风险监管,这对港口危化品物流的安全发展具有重要意义。对此本文进行了一系列深入研究,如下:首先,识别了影响港口危化品物流关键风险影响因素。通过对港口危化品物流风险特点的分析,发现风险影响因素众多。针对传统DEMATEL模型过多依赖专家打分的不足,结合聚类分析和BP神经网络方法的优点,构建港口危化品物流风险影响因素识别的CBP-DEMATEL模型,并进行模型仿真,分析了港口危化品物流风险的影响因素的影响程度大小和分类结果。选取宁波-舟山港（简称宁-舟港）等15个重要的危化品吞吐港口的历史数据进行研究,基于聚类分析对港口危化品物流风险影响因素按属性进行分类,得到港口危化品物流风险相同属性影响因素的分类结果,根据港口危化品物流风险影响因素相似属性分类结果可以为下一步风险评估中多维风险情景中风险因素耦合的刻画提供基础。利用BP神经网络非线性的特点求解港口危化品物流风险影响因素之间的直接关联矩阵,通过计算得到影响因素对港口危化品物流风险的影响程度,可以得到原因型和结果型影响因素,为下一步港口危化品物流风险的评估选取关键风险影响因素指标提供依据。其次,构建港口危化品物流多维风险评估的WRT模型。在港口危化品物流风险影响因素识别的基础上,开展港口危化品物流风险评估。借鉴物理-事理-人理WSR理论和风险识别、过滤和排序RFRM理论和情景构建TSS理论,构建港口危化品物流的多维风险评估WRT模型。基于WRS方法论的思想,将风险因素映射到物理、事理和人理三个方面。根据风险影响因素识别的结果,在RFRM风险过滤理论的基础上对风险影响因素进行分析和过滤。基于TSS情景构建理论,从物理、事理和人理三个方面对风险影响因素进行耦合,构建三维风险情景。选取15个港口进行实证分析,基于风险评估WRT模型分别计算15个港口的危化品物流的一维、二维和三维风险大小,通过点面结合刻画各个维度的风险和整体风险,能够从局部到整体把握各个港口的风险水平,并找到关键风险源,有效地防范重大风险,同时为政府部门和港口危化品物流企业安全发展提出建议。最后,构建考虑风险大小的政府和港口危化品物流企业的演化博弈模型,研究双方策略演化机理。基于风险评估中采用事故发生率和事故后果严重度对港口危险化学品物流风险水平的刻画,进一步构建考虑政府严格监管概率和事故发生率及后果严重度等参数的演化博弈模型。采用复制动态方程刻画不同监管的概率和事故发生率等因素对策略选择的影响过程及规律,并利用MATLAB进行模型仿真。研究表明:港口危化品监管中存在“监管悖论”现象,只加强政府严格监管力度,短期会使企业采取设施安全经营策略以应对严格监管,但从长期看,并不能使企业自觉选择设施安全策略。港口危化品物流企业的策略选择与其经营收入无关,而与事故发生率有关。面对低风险,无论政府监管严格与否,企业都选择忽略风险;面对高风险时,政府不采取严格监管,企业仍会自觉选择设施安全策略合法经营。最后通过模型研究的结论,为港口危化品物流风险监管机制的设计提供建议,促进港口危化品物流安全发展。
李华宾[8]（2020）在《基于贝叶斯网络的散装化学品船码头装卸泄漏事故分析与研究》文中研究说明伴随着海上货物运输量的不断增长,对于作为货物载体的船舶来说,其规模也在不断的发展。散装化学品船作为专门运输化学品的特种船舶,越来越引起人们的关注,这不仅是因为它所载货物的特殊性,更多的是因它引发的泄漏事故往往会引起较大的危害,有的时候还会产生恐慌。通过海上运输的化学品绝大多具有易燃、易爆、易挥发和有毒的理化特性,一旦发生泄漏事故,就很有可能产生人员伤亡和环境污染。通过对现有的案例进行分析,发现在化学品运输贸易当中,码头装卸过程容易产生泄漏事故且往往被轻视。本文对于散装化学品船码头装卸泄漏事故的研究,不仅有利于对泄漏事故的预防和处置,更有利于保护好与我们息息相关的生存环境。本文在查阅有关化学品泄漏的理论文献和前人研究的基础上,选择了贝叶斯网络的方法进行研究,因其具有较好的数据发掘和推理分析能力。通过对国内重点油化港口及其附近海域发生的化学品船泄漏事故案例的搜集整理,结合相关大型船舶管理公司的未遂事件（Near-miss）报告统计数据,从人为因素、化学品船因素、环境因素和管理因素等不同层面探究了造成散装化学品船泄漏事故的具体原因和它们之间的因果关系,进而确定了贝叶斯网络结构。通过网上调查和相关专家的经验知识并结合数据统计处理的方法,得到了贝叶斯网络结构中节点的条件概率,确定了散装化学品船码头装卸泄漏事故的贝叶斯网络模型,再利用Ge NIe软件对选取的港口进行风险评价和风险因素的灵敏度分析,最后通过举例验证所建立的贝叶斯网络模型。通过对构建的贝叶斯网络模型中不同节点的灵敏度分析,从中找出最容易造成事故的影响因素,给出了预防散装化学品船码头装卸泄漏事故发生的相关建议。利用贝叶斯网络对散装化学品船码头装卸泄漏事故分析得到的结论,为油化码头和船舶管理公司进行加强事故预防和人员管理等方面给予了一定的指导意见,同时也为海事等相关部门进行泄漏事故总结提供了参考。
韩佳彤[9]（2020）在《化工类高校实验室风险评估和分级方法的研究》文中研究指明随着我国高等教育事业的飞速发展,高校规模不断扩大,化工类实验室不断增多,化工类实验室的教学和科研任务也日益繁重,化工类实验室安全问题也随之而来。调查发现,近年来化工类高校实验室安全事故频出。实验室是人员和设备相对集中的场所,一旦发生安全事故,既干扰正常的教学秩序和科研计划,也会给国家带来巨大的财产损失和对师生健康乃至生命造成威胁。在实验过程中不仅用到易燃液体、氧化性物质、毒害品、感染性物品和腐蚀性物品等危险化学品,还需要用大量电器设备,并涉及强光、高温、真空、辐射、高压、磁场等危险因素,极易发生安全事故。本文首先,结合化工类高校实验室特点对相关危险源进行分析。其次,针对高校实验室危险源辨识的特点,结合对化工类高校实验室危险源的研究,确定以层次分析法和集对分析法进行风险评价。在此基础上进行分级、管控,实现对化工类高校实验室系统更好的安全管理。最后,针对辨识出的化工类高校实验室危制订分级管控方案。此次是化工类高校实验室危险源辨识与风险评价研究方面一次有益的尝试,为化工类高校实验室安全体系的弥补了不足,同时也对我国高校开展安全管理工作有相应的参考价值。
王亚鹏[10]（2020）在《危化品事故应急医学救援装备优化配置与仿真评估研究》文中提出进入21世纪,各种自然灾害、事故灾难、流行病疫情等突发事件频发不断,应急医学救援作为一项济人民群众生命之危、保人民群众生命之安的基础性和兜底性工作,其地位与作用越来越重要,越来越受关注和重视。随着我国工业化进程加快以及化工行业的迅速发展,危化品事故剧增且大有上升趋势,严重威胁着人民群众生命与财产安全。因此,深入开展危化品事故应急医学救援研究成为一种发展所需和大势所趋,应急医学救援装备作为实施危化品事故应急医学救援的工具载体和物质支撑,是研究的关键内容与重点问题之一。针对当前国内外危化品事故救援与应急医学救援装备两者结合性研究比较缺乏甚至缺失而两者融合研究又非常必要和急迫的矛盾与现实,论文依托国家重点研发计划专项与军队重点科研项目,以危化品事故为前提,以应急医学救援装备为对象,重点围绕装备需求分析、体系构建、模块化编配、效能仿真评估等问题开展系统融合研究,以期解决危化品事故应急医学救援中“装备需求有哪些?”“装备体系是什么?”“装备应如何编配?”“装备效能怎么样、如何评?”等一系列关键问题,为危化品事故应急医学救援及装备建设、发展与运用提供理论指导与技术支撑,同时也可为其他类似领域应急医学救援装备建设与发展提供借鉴与参考。论文的主要研究内容及结论如下:（1）危化品事故应急医学救援基础理论分析了危化品事故发生机理,明确了危化品发生泄漏和未发生泄漏两种模式下事故演变链条,每个模式分别有五个演变链条,得出了火灾、爆炸和中毒是危化品事故“头三号公敌”的结论,并把此三个事故类型确定为论文的重点研究对象;通过对以往危化品事故伤情分析,总结了危化品事故伤情分布规律;在分析突发事件应急医学救援一般流程基础上,分析了危化品事故应急医学救援的八项基本原则,总结提炼了危化品事故应急医学救援的五大环节和四个关键步骤。（2）危化品事故应急医学救援装备需求分析从两个方面分析界定了危化品事故应急医学救援装备需求的内涵,从四个方面剖析了危化品事故应急医学救援装备需求的特性,明确了危化品事故应急医学救援装备需求的研究边界;创新性地引入应用场景分析法,从环境、用户需求和方法手段三个维度系统分析了危化品事故应急医学救援装备需求。（3）危化品事故应急医学救援装备模块化研究通过文献检索与分析,梳理构建了危化品事故应急医学救援装备模块库;采用德尔菲法对危化品事故应急医学救援装备模块库进行了优化设计,最终构建了包括3个一级模块、9个二级模块和34个三级模块的危化品事故应急医学救援装备模块体系,并以此为基础构建了面向危化品火灾、爆炸和中毒三类事故救援任务的装备模块体系。（4）危化品事故应急医学救援装备体系及编配研究在危化品事故应急医学救援装备模块体系框架下,综合运用市场调研法、文献分析法和专家咨询法,细化构建了危化品事故应急医学救援装备体系,共包括215类装备（模块）;在对国家应急医疗救援队人员进行单元编组设计基础上,通过专家咨询研究设计了危化品事故应急医学救援装备在国家应急医疗救援队中的编配方案:指挥、侦检洗消、分类后送、急救处置、手术、重症监护、病房、特诊、药房和勤务保障等10个装备单元,215类装备（模块）,共计1456件（台/套）装备。补充模块包括危化品火灾、爆炸和中毒三个事故类型救援模块,共计350件（台/套）装备。（5）危化品事故应急医学救援装备效能仿真评估研究在分析界定危化品事故应急医学救援装备效能评估内涵基础上,确定了采用数学模型进行仿真评估的基本理念,运用集对分析法构建了“基于对比择优”和“基于对比定位”的两类仿真评估模型;通过分析影响危化品事故应急医学救援装备效能的两大因素,构建了侦检装备、洗消装备、防护装备、急救装备、后送装备等五类危化品事故应急医学救援典型装备的效能评估指标体系,以及危化品事故应急医学救援实战效能评估指标体系;综合运用专家咨询法和层次分析法确定了评估指标体系中各指标权重;结合防护服效能评估和危化品事故应急医学救援实战效能评估,示例说明了评估模型的应用。
二、Informational uncertainties of risk assessment about accidents of chemicals（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Informational uncertainties of risk assessment about accidents of chemicals（论文提纲范文）
（1）危险化学品道路运输事故动态风险评估与应急处置研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 危险化学品道路运输风险研究现状 |
| 1.2.2 动态风险评估方法研究现状 |
| 1.2.3 事故应急处置研究现状 |
| 1.3 存在的主要问题和技术关键 |
| 1.4 主要研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 预期能达到的目标 |
| 1.4.3 研究技术路线图 |
| 第二章 基于二元logistic回归模型的事故致因分析 |
| 2.1 危险化学品道路运输事故形态分析 |
| 2.2 危险化学品道路运输事故路段分析 |
| 2.3 道路运输事故危险化学品种类 |
| 2.4 二元Logistic回归模型分析 |
| 2.4.1 危险化学品运输事故原因分析 |
| 2.4.2 危险化学品运输事故严重程度分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于贝叶斯网络的风险概率评估模型研究 |
| 3.1 蝴蝶结模型概述 |
| 3.1.1 FTA模型概述 |
| 3.1.2 ETA模型概述 |
| 3.1.3 危险化学品运输BT模型 |
| 3.2 危险化学品运输BN模型构建 |
| 3.2.1 BN网络概述 |
| 3.2.2 BT-BN转换形式 |
| 3.2.3 危险化学品运输BN模型 |
| 3.3 危险化学品运输事故概率分析 |
| 3.3.1 模糊集合理论 |
| 3.3.2 三角模糊数 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于ALOHA模拟的动态风险评估模型研究 |
| 4.1 风险评估原则与程序 |
| 4.1.1 风险评估原则 |
| 4.1.2 风险评估程序 |
| 4.2 危险化学品道路运输事故后果分析 |
| 4.2.1 事故影响范围 |
| 4.2.2 事故人员影响 |
| 4.3 ALOHA模拟软件 |
| 4.4 动态风险评估模型的建立 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于动态风险评估的事故实例应急处置研究 |
| 5.1 危险化学品道路运输事故应急处置概述 |
| 5.2 危险化学品道路运输事故动态风险分析 |
| 5.2.1 事故情景概述 |
| 5.2.2 事故概率分析 |
| 5.2.3 事故后果模拟 |
| 5.2.4 事故风险分析 |
| 5.3 危险化学品道路运输事故应急资源分析 |
| 5.3.1 消防用水需求分析 |
| 5.3.2 消防车辆需求分析 |
| 5.4 提升危险化学品道路运输事故应急能力 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.1.1 论文主要工作 |
| 6.1.2 创新点 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 研究成果及发表的学术论文 |
| 作者及导师简介 |
（2）化工园区地震级联灾害情景建模与应急对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 “情景-应对”模式研究现状 |
| 1.2.2 情景演化研究现状 |
| 1.2.3 化工园区防震减灾研究现状 |
| 1.2.4 现有研究述评 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 地震灾害对化工园区的影响分析 |
| 2.1 我国化工园区分布及地震影响 |
| 2.1.1 我国化工园区数量及分布 |
| 2.1.2 我国化工园区地震影响分析 |
| 2.2 化工园区地震破坏形式分析 |
| 2.3 化工园区承灾体的构成 |
| 2.4 地震灾害作用下化工园区事故分析 |
| 2.4.1 地震灾害作用下能量转移过程 |
| 2.4.2 常见的地震灾害化工事故 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 化工园区地震级联灾害情景模型构建 |
| 3.1 贝叶斯网络概述 |
| 3.2 贝叶斯网络情景模型的构建 |
| 3.2.1 网络节点变量及值域的确定 |
| 3.2.2 级联灾害网络时刻划分 |
| 3.2.3 网络结构的确定 |
| 3.2.4 网络节点的条件概率 |
| 3.3 模型验证 |
| 3.4 情景应用 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 化工园区地震级联灾害事故概率情景分析 |
| 4.1 化工园区地震级联灾害事故情景分析流程 |
| 4.2 化工园区地震级联灾害情景的不确定性分析 |
| 4.3 化工园区地震灾害事故管控情景表示方法 |
| 4.3.1 化工园区地震灾害事故情景演化网络模型表示 |
| 4.3.2 化工园区地震灾害事故情景设计 |
| 4.4 化工园区地震级联灾害事故情景分析 |
| 4.4.1 化工园区地震爆炸事故管控情景分析 |
| 4.4.2 化工园区地震火灾事故管控情景分析 |
| 4.4.3 化工园区地震中毒事故管控情景分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 化工园区地震级联灾害事故应急对策 |
| 5.1 化工园区地震级联灾害事故应急响应程序 |
| 5.2 化工园区地震级联灾害事故现场警戒 |
| 5.2.1 事故现场警戒区域设置目的 |
| 5.2.2 事故现场警戒区域的设置 |
| 5.3 化工园区地震级联灾害事故现场应急方法 |
| 5.3.1 应急管理原则 |
| 5.3.2 应急资源 |
| 5.3.3 应急抢险 |
| 5.3.4 应急疏散 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 化工园区地震级联灾害事故情景分析节点条件概率数据调查问卷 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及成果 |
| 致谢 |
（3）液化石油气储罐风险分析、辨识与危险性评估的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内的研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究的思路 |
| 1.4.1 总体思路 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 LPG储罐系统风险评价方法 |
| 2.1 风险评价相关术语 |
| 2.1.1 风险 |
| 2.1.2 风险评估 |
| 2.2 液化石油气储罐系统风险评价方法 |
| 2.2.1 层次分析法 |
| 2.2.2 灰色关联分析 |
| 2.2.3 熵权法 |
| 2.3 组合权重 |
| 2.3.1 层次分析法计算过程 |
| 2.3.2 灰色关联分析计算过程 |
| 第三章 评价方法的实例运算 |
| 3.1 工程实例及风险辨识评估体系 |
| 3.1.1 工程实例 |
| 3.1.2 风险辨识评估体系 |
| 3.2 固有风险评估过程 |
| 3.2.1 层次分析法确定权重 |
| 3.2.2 建立灰色关联度评价 |
| 3.2.3 综合评价 |
| 第四章 液化石油气泄漏扩散毒性后果分析 |
| 4.1 泄漏扩散模型 |
| 4.1.1 泄漏模型 |
| 4.1.2 扩散模型 |
| 4.2 泄漏扩散的工程计算 |
| 4.2.1 工程实际情况 |
| 4.2.2 泄露扩散事故后果计算结果 |
| 4.3 泄露扩散仿真 |
| 4.3.1 MATLAB的应用 |
| 4.3.2 仿真过程及结果 |
| 4.3.3 仿真结果分析 |
| 第五章 液化石油气扩散爆炸后果 |
| 5.1 蒸汽云爆炸数学模型计算 |
| 5.1.1 数学模型 |
| 5.1.2 计算公式 |
| 5.1.3 计算结果 |
| 5.2 ALOHA事故危害范围仿真 |
| 5.2.1 仿真软件介绍 |
| 5.2.2 包含的模型举例 |
| 5.2.3 软件参数输入 |
| 5.2.4 工程应用 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（4）多企业环境风险管理的系统动力学研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 化工企业环境风险事故及其影响 |
| 1.2 我国化工安全事故分析 |
| 1.3 我国化工园区的发展进程 |
| 1.4 国内外环境风险管理研究现状 |
| 1.4.1 国外环境风险管理研究现状 |
| 1.4.2 国内环境风险管理研究现状 |
| 1.5 研究内容与研究思路 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究思路 |
| 2 环境风险管理方法 |
| 2.1 环境风险管理的作用和意义 |
| 2.2 环境风险管理的主要方法 |
| 2.3 环境风险管理与BWM |
| 2.4 环境风险管理与环责险 |
| 2.5 环境风险管理与系统动力学 |
| 3 化工企业环境风险削减的持续改进策略 |
| 3.1 持续改进集成框架 |
| 3.1.1 安全检查表和事故树分析 |
| 3.1.2 分级指标体系与BWM |
| 3.1.3 综合指数R |
| 3.1.4 路径图 |
| 3.2 环境风险改进策略的分析过程 |
| 3.3 案例分析 |
| 3.3.1 生产过程描述 |
| 3.3.2 确定风险类别、风险点及临界值 |
| 3.3.3 风险缓解路径图 |
| 3.3.4 灵敏度分析 |
| 3.4 本章小节 |
| 4 多企业环境风险管理的系统动力学研究 |
| 4.1 多企业环境风险管理框架 |
| 4.1.1 影响投保的因素及利益相关者 |
| 4.1.2 投保情景 |
| 4.1.3 风险评价 |
| 4.1.4 系统动力学模型 |
| 4.1.5 系统动力学模型验证 |
| 4.2 案例分析 |
| 4.2.1 化工园区概况 |
| 4.2.2 确定投保情景 |
| 4.2.3 确定风险点及临界值 |
| 4.2.4 仿真模拟结果 |
| 4.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究成果 |
（5）化工园区产品链的多目标可持续规划（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景与问题的提出 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 GM(1,1)预测方法的研究现状 |
| 1.2.2 化工产品链的研究进展 |
| 1.3 产品链的概念 |
| 1.4 研究目的与意义 |
| 1.5 研究方法和研究内容 |
| 2.化工产品价格的预测 |
| 2.1 GM(1,1)预测模型 |
| 2.2 化工产品产量和价格的预测 |
| 2.3 本章小结 |
| 3.评价指标的确定 |
| 3.1 经济指标的确定 |
| 3.2 安全指标的确定 |
| 3.2.1 综合的危险指数 |
| 3.2.2 单一的危险指数 |
| 3.2.3 安全指数的确定 |
| 3.3 环境指数的确定 |
| 3.3.1 环境危害 |
| 3.3.2 工人接触危害 |
| 3.3.3 综合环境指标的确定 |
| 3.4 本章小节 |
| 4.化工产品链模型 |
| 4.1 研究系统的界定以及相关约束 |
| 4.1.1 研究系统的界定 |
| 4.1.2 模型相关约束 |
| 4.2 模型的目标函数 |
| 4.2.1 经济目标函数 |
| 4.2.2 安全目标函数 |
| 4.2.3 环境目标函数 |
| 4.3 模型的求解 |
| 4.3.1 单一目标下求解 |
| 4.3.2 ε约束目标下求解 |
| 4.3.3 模糊优化下求解 |
| 4.4 本章小结 |
| 5.案例分析 |
| 5.1 单一目标下求解 |
| 5.2 ε约束目标下求解 |
| 5.3 模糊优化下求解 |
| 5.4 结果分析 |
| 5.4.1 路线结果分析 |
| 5.4.2 碳排放分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究成果 |
（6）聚合系统属性和管理状态的非煤矿山适时风险评估模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 事故致因理论研究进展 |
| 1.2.2 风险辨识研究 |
| 1.2.3 事故可能性与后果严重度量化 |
| 1.2.4 风险评估聚合方法研究 |
| 1.2.5 研究现状综述 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第2章 非煤矿山安全系统风险认知 |
| 2.1 非煤矿山事故导向下风险认知 |
| 2.2 事故致因视角下风险认知 |
| 2.2.1 “4M+E”内在因素风险失控路径 |
| 2.2.2 “3E+C”可能性因素风险传递路径 |
| 2.2.3 基于信息流的FDA动态信息传递路径 |
| 2.3 系统风险特征分析 |
| 2.3.1 固有风险特征 |
| 2.3.2 不确定性风险特征 |
| 2.3.3 初始风险特征 |
| 2.3.4 现实风险特征 |
| 2.4 系统风险结构认知 |
| 2.4.1 风险结构的管理模式 |
| 2.4.2 风险结构的协调方式 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 非煤矿山系统安全属性风险辨识与指标分析 |
| 3.1 危险源辨识与分析 |
| 3.1.1 危险源特性分析 |
| 3.1.2 非煤矿山事故风险点分析 |
| 3.2 非煤矿山安全系统风险辨识方法 |
| 3.2.1 非煤矿山安全系统风险辨识流程 |
| 3.2.2 基于风险因子优选的风险辨识方法 |
| 3.2.3 风险点关键风险因子辨识 |
| 3.3 非煤矿山重大风险指标体系 |
| 3.3.1 固有风险指标 |
| 3.3.2 风险管控指标 |
| 3.4 风险评估指标组合权重 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 聚合固有风险指标与风险管控指标的初始风险评估 |
| 4.1 改进DOW法的固有风险指标量化方法 |
| 4.1.1 改进DOW法的固有风险评价流程 |
| 4.1.2 风险点固有风险指标的危险指数 |
| 4.2 固有风险严重度指数 |
| 4.3 基于FFTA-DBN的风险管控频率预测 |
| 4.3.1 模型构造 |
| 4.3.2 FFTA向DBN模型转化的方法 |
| 4.3.3 基于FFTA的根节点先验概率求解 |
| 4.3.4 管控状态的更新概率 |
| 4.4 风险管控频率指数 |
| 4.5 初始风险评估 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 非煤矿山安全系统现实风险评估模型 |
| 5.1 关键动态指标 |
| 5.2 动态风险修正 |
| 5.3 现实风险评估 |
| 5.4 典型事件风险评估 |
| 5.4.1 典型事件固有风险严重度 |
| 5.4.2 典型事件风险管控频率指数 |
| 5.4.3 风险评估结果 |
| 5.5 模型验证 |
| 5.6 基于风险评估技术的风险管控措施 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 附录2 攻读博士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（7）港口危化品物流风险评估及监管策略研究（论文提纲范文）
| 创新点摘要 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与目标 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究目标 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 相关理论基础与文献研究述评 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 风险相关概念 |
| 2.1.2 危化品相关概念 |
| 2.1.3 港口危化品物流风险 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 风险评估理论 |
| 2.2.2 演化博弈理论 |
| 2.3 相关研究综述 |
| 2.3.1 港口危化品物流风险影响因素研究 |
| 2.3.2 港口危化品物流风险评估相关研究 |
| 2.3.3 港口危化品物流风险监管相关研究 |
| 2.4 现有研究的不足 |
| 3 港口危化品物流风险现状及特点分析 |
| 3.1 港口危化品物流现状分析 |
| 3.1.1 全国港口危化品吞吐量及泊位情况 |
| 3.1.2 分地区港口的危化品吞吐量 |
| 3.1.3 主要港口的危化品吞吐量 |
| 3.2 港口危化品物流风险现状分析 |
| 3.2.1 我国水运事故统计分析 |
| 3.2.2 我国危化品道路运输事故统计分析 |
| 3.2.3 世界危化品水运事故统计分析 |
| 3.3 港口危化品物流风险特点分析 |
| 3.3.1 港口危化品物流特点 |
| 3.3.2 港口危化品物流风险特点 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 港口危化品物流风险影响因素识别 |
| 4.1 模型概述 |
| 4.1.1 基本方法 |
| 4.1.2 CBP-DEMATEL模型与优点 |
| 4.2 港口危化品物流风险关键影响因素分析 |
| 4.2.1 港口危化品物流风险影响因素 |
| 4.2.2 影响因素指标数据来源 |
| 4.2.3 影响因素识别步骤 |
| 4.3 影响因素识别结果 |
| 4.3.1 风险影响因素分类与影响程度 |
| 4.3.2 结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 港口危化品物流风险评估 |
| 5.1 模型概述 |
| 5.1.1 基本方法 |
| 5.1.2 WRT风险评估模型与优点 |
| 5.2 港口危化品物流风险评估WRT模型构建 |
| 5.2.1 基于WSR的港口危化品物流风险因素映射 |
| 5.2.2 基于RFRM的关键风险影响因素过滤 |
| 5.2.3 基于TSS的多维风险情景的构建 |
| 5.3 港口危化品物流风险评估实证分析 |
| 5.3.1 数据来源与处理 |
| 5.3.2 多维风险情景下风险因素发生概率 |
| 5.3.3 多维风险情景下的后果严重度 |
| 5.4 风险评估结果与启示 |
| 5.4.1 港口风险评估结果 |
| 5.4.2 风险管理启示 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 港口危化品物流风险监管策略研究 |
| 6.1 港口危化品物流风险监管问题分析 |
| 6.2 港口危化品物流中的演化博弈模型构建 |
| 6.2.1 政府与企业双方演化博弈模型 |
| 6.2.2 均衡策略分析 |
| 6.3 演化稳定策略分析 |
| 6.3.1 港口危化品物流企业演化稳定策略分析 |
| 6.3.2 政府部门演化稳定策略分析 |
| 6.3.3 考虑风险大小的演化稳定策略分析 |
| 6.3.4 演化博弈模型下的监管悖论 |
| 6.4 演化模型仿真分析 |
| 6.4.1 演化模型参数设置 |
| 6.4.2 演化稳定下的策略仿真分析 |
| 6.4.3 考虑不同监管力度和事故发生率的模型仿真 |
| 6.4.4 仿真结果 |
| 6.5 港口危化品物流风险监管建议 |
| 6.5.1 风险监管中存在的问题 |
| 6.5.2 监管机制设计的建议 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（8）基于贝叶斯网络的散装化学品船码头装卸泄漏事故分析与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外对于应急管理的研究 |
| 1.2.2 关于化学品泄漏的研究 |
| 1.2.3 贝叶斯网络应用到海上事故中的研究 |
| 1.2.4 对未遂事件应用的研究 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 第2章 散装化学品船码头装卸泄漏事故的相关理论概述 |
| 2.1 散装化学品船泄漏的总论 |
| 2.1.1 化学品船码头装卸泄漏事故的概念 |
| 2.1.2 泄漏事故的特点 |
| 2.1.3 泄漏事故的原因分析 |
| 2.1.4 船舶化学品泄漏的危害 |
| 2.2 未遂事件概述 |
| 2.2.1 未遂事件定义 |
| 2.2.2 未遂事件报告制度在海上运输中的运用 |
| 2.2.3 未遂事件报告制度与化学品船泄漏事故分析 |
| 2.3 贝叶斯网络概述 |
| 2.3.1 概率基本计算公式 |
| 2.3.2 贝叶斯网络建模 |
| 2.3.3 贝叶斯网络推理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 散装化学品船码头泄漏事故原因及因素分析 |
| 3.1 化学品船码头泄漏事故原因 |
| 3.2 散装化学品泄漏影响因素分析 |
| 3.2.1 人为因素分析 |
| 3.2.2 船舶因素分析 |
| 3.2.3 环境因素分析 |
| 3.2.4 化学品船管理因素分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 散装化学品船码头装卸泄漏事故贝叶斯网络模型 |
| 4.1 散装化学品船码头装卸泄漏事故统计分析 |
| 4.2 化学品船泄漏事故贝叶斯网络节点的选择 |
| 4.2.1 确定贝叶斯网络节点 |
| 4.2.2 节点值域的确定 |
| 4.3 构建化学品船泄漏事故贝叶斯网络 |
| 4.3.1 确定贝叶斯网络结构的方式 |
| 4.3.2 化学品泄漏事故的贝叶斯网络确定 |
| 4.4 确定化学品泄漏事故贝叶斯网络的条件概率表 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 化学品船泄漏事故贝叶斯网络模型应用和例证 |
| 5.1 贝叶斯网络模型应用 |
| 5.1.1 港口信息介绍 |
| 5.1.2 在 GeNIe软件中建立化学品泄漏事故的贝叶斯网络模型 |
| 5.1.3 贝叶斯网络模型中节点的条件概率 |
| 5.1.4 风险评价结论 |
| 5.1.5 风险因素的灵敏度分析 |
| 5.2 贝叶斯网络模型的例证 |
| 5.2.1 泉州港碳九泄漏事故 |
| 5.2.2 福州丙烯泄漏未遂事件 |
| 5.3 化学品船码头安全作业管理建议 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论及展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 化学品船码头装卸泄漏事故部分案例 |
| 附录2 未遂事件报告部分案例 |
| 附录3 网上调查问卷部分截屏 |
| 附录4 节点条件概率表 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（9）化工类高校实验室风险评估和分级方法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 课题研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状分析 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 风险评估方法 |
| 1.4.1 定性评价方法 |
| 1.4.2 半定量评价方法 |
| 1.4.3 定量评价方法 |
| 1.5 化工类高校实验室特点 |
| 1.6 主要研究内容 |
| 1.7 本章小结 |
| 第二章 高校化学实验室危险源辨识与危险性分析 |
| 2.1 危险源辨识基本理论 |
| 2.1.1 能量意外释放论 |
| 2.1.2 两类危险源理论 |
| 2.2 危险源辨识 |
| 2.3 化工类高校实验室危险性分析 |
| 2.3.1 火灾、爆炸危险、有害因素分析 |
| 2.3.2 压力容器、压力管道爆破危险性分析 |
| 2.3.3 电气伤害危险分析 |
| 2.3.4 灼伤与中毒危险有害因素分析 |
| 2.3.5 其他危险因素分析 |
| 第三章 化工类高校实验室安全评价指标体系构建 |
| 3.1 指标和指标体系 |
| 3.1.1 指标定义 |
| 3.1.2 指标的功能 |
| 3.1.3 指标体系 |
| 3.2 化工类高校实验室安全评价指标体系设计及建立 |
| 3.2.1 基本结构 |
| 3.2.2 基本层次 |
| 3.2.3 指标意义 |
| 第四章 化工类高校实验室指标体系处理 |
| 4.1 层次分析法 |
| 4.1.1 建立层次结构模型 |
| 4.1.2 构造出层次结构模型各层次的判断矩阵 |
| 4.1.3 排序及其一致性检验 |
| 4.1.4 层次分析法风险评估流程图 |
| 4.2 德尔斐法简介 |
| 4.3 指标权重的计算 |
| 4.3.1 一级指标构造判断矩阵及权重计算 |
| 4.3.2 二级指标构造判断矩阵及权重计算 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于集对分析法的化工类高校实验室危险性评价 |
| 5.1 集对分析理论 |
| 5.2 基于集对分析的化工类高校实验室危险性评价模型 |
| 5.2.1 联系度 |
| 5.2.2 集对势 |
| 5.2.3 集对悲观势和集对乐观势 |
| 5.3 基于联系数的系统危险性等级划分 |
| 5.4 基于集对分析法的实验室系统综合评价步骤 |
| (1)确定评价对象的指标论域 |
| (2)确定评语等级论域 |
| (3)化工类高校实验室安全系统的评价结果及分析 |
| 5.5 化工类高校实验室危险性的评价及分析 |
| 5.6 化工类高校实验室安全系统危险性评价实例 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 化工类高校实验室安全分级及风险管控 |
| 6.1 风险分级 |
| 6.1.1 风险矩阵法 |
| 6.1.2 化工类高校实验室风险分布 |
| 6.2 风险分级管控 |
| 6.3 预防控制措施 |
| 6.3.1 危险化学品有害因素预防控制措施 |
| 6.3.2 火灾、爆炸危险有害因素预防控制措施 |
| 6.3.3 压力容器、压力管道爆炸危险预防控制措施 |
| 6.3.4 电气伤害危险预防控制措施 |
| 6.3.5 灼伤、中毒伤害危险性预防控制措施 |
| 6.3.6 其他危险因素预防控制措施 |
| 第七章 结论及展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 不足之处 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 研究生期间发表论文 |
（10）危化品事故应急医学救援装备优化配置与仿真评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 前言 |
| 1.1 问题提出 |
| 1.2 研究目的意义 |
| 1.3 基本概念约定 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.4.1 危化品事故应急救援研究现状 |
| 1.4.2 应急医学救援装备研究现状 |
| 1.5 主要研究内容、思路与方法 |
| 1.5.1 主要研究内容 |
| 1.5.2 研究思路 |
| 1.5.3 研究方法 |
| 第2章 危化品事故应急医学救援相关理论分析 |
| 2.1 危化品事故发生机理及伤情分析 |
| 2.1.1 危化品事故发生机理分析 |
| 2.1.2 危化品事故响应等级分析 |
| 2.1.3 危化品事故伤情分析 |
| 2.2 危化品事故应急医学救援特点分析 |
| 2.2.1 事发突然难预测,应急响应时效强 |
| 2.2.2 伤病员量大集中,现场急救任务重 |
| 2.2.3 致伤因素较复杂,专业救治要求高 |
| 2.2.4 工作环境较险恶,紧急救援效率低 |
| 2.2.5 特殊药材需求急,药材筹措难度大 |
| 2.2.6 参与救援部门多,力量协同困难多 |
| 2.3 危化品事故应急医学救援流程分析 |
| 2.3.1 突发事件应急医学救援勤务一般流程 |
| 2.3.2 危化品事故应急医学救援的基本原则 |
| 2.3.3 危化品事故应急医学救援的关键步骤 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 危化品事故应急医学救援装备需求及模块化研究 |
| 3.1 危化品事故应急医学救援装备需求的内涵与特性 |
| 3.1.1 危化品事故应急医学救援装备需求的内涵 |
| 3.1.2 危化品事故应急医学救援装备需求的特性 |
| 3.2 基于应用场景的危化品事故应急医学救援装备需求分析 |
| 3.2.1 应用场景分析基本结构 |
| 3.2.2 基于条件/环境的危化品事故应急医学救援装备需求分析 |
| 3.2.3 基于用户需求的危化品事故应急医学救援装备需求分析 |
| 3.2.4 基于方法手段的危化品事故应急医学救援装备需求分析 |
| 3.3 危化品事故应急医学救援装备模块优化设计 |
| 3.3.1 基于文献分析法的危化品事故应急医学救援装备模块库初步设计 |
| 3.3.2 基于德尔菲法的危化品事故应急医学救援装备模块确定 |
| 3.3.3 面向任务的危化品事故应急医学救援装备模块设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 危化品事故应急医学救援装备体系及编配研究 |
| 4.1 危化品事故应急医学救援装备体系构建原则 |
| 4.1.1 依法构建 |
| 4.1.2 立足现有 |
| 4.1.3 突出应急 |
| 4.1.4 规模适度 |
| 4.1.5 系统配套 |
| 4.2 危化品事故应急医学救援装备体系构建方法与流程 |
| 4.2.1 市场调研法 |
| 4.2.2 文献分析法 |
| 4.2.3 专家咨询法 |
| 4.3 危化品事故应急医学救援装备体系及编配方案 |
| 4.3.1 危化品事故应急医学救援装备体系框架 |
| 4.3.2 危化品事故应急医学救援装备编组分析 |
| 4.3.3 危化品事故应急医学救援装备模块化编配方案设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 危化品事故应急医学救援装备效能仿真评估研究 |
| 5.1 危化品事故应急医学救援装备效能仿真评估理论基础 |
| 5.1.1 危化品事故应急医学救援装备效能评估内涵 |
| 5.1.2 仿真评估理论 |
| 5.1.3 危化品事故应急医学救援装备效能仿真评估模型 |
| 5.2 危化品事故应急医学救援装备效能评估指标体系构建 |
| 5.2.1 危化品事故应急医学救援装备效能评估指标体系构建原则 |
| 5.2.2 危化品事故应急医学救援装备效能影响因素分析 |
| 5.2.3 典型危化品事故应急医学救援装备效能评估指标体系 |
| 5.2.4 危化品事故应急医学救援实战效能评估指标体系 |
| 5.3 危化品事故应急医学救援装备效能评估指标权重确定 |
| 5.3.1 侦检装备效能评估指标体系权重 |
| 5.3.2 洗消装备效能评估指标体系权重 |
| 5.3.3 化学防护服效能评估指标体系权重 |
| 5.3.4 集体防护方舱/帐篷效能评估指标体系权重 |
| 5.3.5 化学急救箱/盒效能评估指标体系权重 |
| 5.3.6 化学急救车效能评估指标体系权重 |
| 5.3.7 危化品事故应急医学救援实战效能评估指标体系权重 |
| 5.4 危化品事故应急医学救援装备效能评估模型应用示例 |
| 5.4.1 防护服效能评估示例 |
| 5.4.2 危化品事故应急医学救援实战效能评估示例 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 危化品事故应急医学救援装备模块体系构建专家咨询表 |
| 附录2 危化品事故应急医学救援装备体系构建专家咨询表 |
| 附录3 危化品事故应急医学救援装备模块化编配专家咨询表 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
| 主要简历 |
| 致谢 |
四、Informational uncertainties of risk assessment about accidents of chemicals（论文参考文献）
- [1]危险化学品道路运输事故动态风险评估与应急处置研究[D]. 王亚坤. 北京石油化工学院, 2021(02)
- [2]化工园区地震级联灾害情景建模与应急对策研究[D]. 王敏. 西安建筑科技大学, 2021(01)
- [3]液化石油气储罐风险分析、辨识与危险性评估的研究[D]. 方文皓. 安徽建筑大学, 2021(08)
- [4]多企业环境风险管理的系统动力学研究[D]. 王晶晶. 青岛科技大学, 2021
- [5]化工园区产品链的多目标可持续规划[D]. 张泽田. 青岛科技大学, 2021(02)
- [6]聚合系统属性和管理状态的非煤矿山适时风险评估模型[D]. 李文. 武汉科技大学, 2020(01)
- [7]港口危化品物流风险评估及监管策略研究[D]. 周欢. 大连海事大学, 2020(04)
- [8]基于贝叶斯网络的散装化学品船码头装卸泄漏事故分析与研究[D]. 李华宾. 江苏科技大学, 2020(03)
- [9]化工类高校实验室风险评估和分级方法的研究[D]. 韩佳彤. 沈阳化工大学, 2020(02)
- [10]危化品事故应急医学救援装备优化配置与仿真评估研究[D]. 王亚鹏. 军事科学院, 2020