一、林口林业局土地资源经营利用分析（论文文献综述）
罗天泽[1]（2021）在《基于抚育间伐效应的红松人工林枝条属性模型研究》文中指出为了揭示人工红松（Pinus koraiensis）枝条属性与抚育间伐之间的关系,本研究基于黑龙江省林口林业局和东京城林业局不同抚育间伐强度（未间伐、10～20%、20～30%、30～40%）下的49株人工红松解析木4370组枝解析数据,分析了抚育间伐对林木枝条属性的影响。利用R语言,将林分抚育间伐因子（间伐强度（TI）、间伐年龄（TA））进行量化,采用线性混合模型和非线性混合模型的方法分别对人工红松枝条密度、最大枝条基径和枝条长度进行建模,利用调整决定系数（Ra2）、赤池信息准则（AIC）、贝叶斯信息准则（BIC）、对数似然值（Log likelilood）以及似然比检验（LRT）对模型进行评价,利用模型的固定效应动态模拟不同间伐强度、不同大小人工红松的枝条属性随相对着枝深（RDINC）变化的垂直分布规律。研究结果表明:（1）基于抚育间伐效应的枝条密度非线性混合模型结果表明:当样地效应作用于相对着枝深的自然对数（lnRDINC）、相对着枝深的平方（RDINC2）、胸径（DBH）、间伐强度与间伐年龄的比值（TI/TA）时拟合效果最佳,其Ra2为0.7885,RMSE为2.3952。通过最优模型对枝条密度垂直分布规律动态模拟表明:枝条密度在距梢头约35%处达到最大值,林分抚育强度越大,树冠下层枝条存活率越高,枝条密度越大,但不同间伐年龄、不同大小林木间的枝条密度差异不明显。（2）基于抚育间伐效应的最大枝条基径线性混合模型结果表明:抚育间伐样地的最大枝条基径生长量总体上均大于对照样地,且林口林业局枝条基径生长速率明显优于东京城林业局。当样地效应同时作用于截距项、lnRDINC、RDINC2、高径比（HDR）,随机效应方差-协方差结构为无结构（UN）,误差自相关结构为一阶自回归与移动平均结构（ARMA（1,1））时模型拟合效果最佳,其Ra2为0.9243,RMSE为0.1208。通过最优模型对最大枝条基径垂直分布规律动态模拟表明:红松的最大枝条基径在距离梢头55%左右的位置达到最大值,林分抚育强度越大,枝条基径生长量就越大,且不同抚育强度之间差异明显,并在强间伐下达到最大值。（3）基于抚育间伐效应的枝条长度线性混合模型结果表明:枝长累积生长量随着枝条年龄的增加呈明显增大的趋势,各抚育间伐样地的枝长累积生长量总体上显着大于对照样地,且林口林业局枝长生长速率明显优于东京城林业局。当样地效应同时作用于RDINC2、lnRDINC、DBH和TI时模型拟合效果最佳,其Ra2为0.9606,RMSE为0.1380。通过最优模型对枝条长度垂直分布规律动态模拟表明:红松的枝条长度在距离梢头75%左右的位置达到最大值,林分抚育强度越大,枝长生长量就越大,且不同抚育强度之间差异明显,并在强间伐下达到最大值。
李彦雪[2]（2021）在《黑龙江乡村聚落景观空间形态研究》文中研究指明乡村是农业文明的产物,是我们赖以生存的重要空间,是美丽乡村的真实写照。全面推进乡村振兴的背景下,乡村聚落景观空间形态认知的不足,缺少定量化研究的技术手段。目前传统的乡村建设过程中数据资源获取困难,主观性强,缺少合理的规划指导,地域乡村聚落景观空间形态缺乏客观认知,新形势下急需拓展研究的量化手段及方法,以对乡村聚落景观空间形态展开科学理性思维的探讨。本文针对黑龙江地域乡村聚落景观空间形态认知不足和量化研究技术方法匮乏的问题,以黑龙江省域为研究范围,以代表性典型村落为研究对象,以乡村聚落景观空间形态为主脉络展开研究。技术层面运用了无人机多视图影像三维重建技术,引入空间句法理论与技术、地理信息系统空间分析技术和形状指数法,并辅以Rhino、AutoCAD、DepthMap、IIIustrator和Photoshop等软件进行乡村聚落景观空间量化与分析。内容上对黑龙江乡村聚落景观空间形态影响要素和典型村落分布形态详细分析,从乡村聚落本底的边界空间、街巷空间和院落空间形态等综合认知黑龙江地域乡村聚落景观空间形态特征,并结合典型县域实证研究,优化指导景观设计方案。本研究发现黑龙江乡村聚落景观形态价值认知不足,国家层面的地域典型代表性村落占比特别低,各类典型聚落景观形态有待挖掘。通过技术分析发现,地域乡村聚落景观空间分布受自然和人文环境因素影响较大,特别是自然环境海拔高程影响占比最大,而坡向影响不大。黑龙江大部分村落集中分布在平原地区,以中南部区域的齐齐哈尔、牡丹江和哈尔滨三个城市分布最集中,分布特点也与历史流寓的流人文化有一定关系。基于量化并分析结果,乡村聚落景观的边界空间形态、街巷空间形态和院落空间形态要素,从不同角度综合全面的表达了黑龙江地域乡村聚落景观的空间形态。乡村聚落最为常见的边界形态为指状形态特征,团状形态特征次之。边界形态受到自然环境的影响最大,地形和水体都是重要的影响因素。通过集成度、平均深度和可理解度综合分析,与村落空间相融合,通过轴线的冷暖层次,确定出村落的核心区域,并形成可达性及可理解度权重层级关系,作为引导实践的依据,使空间从感性认知得以理性升华。院落空间分布形态上多以平行式排列为主,院落空间格局以前院院落和前后院落最具代表性,“小家大院”的特征最具地域代表性。最后以林口县22个绿化示范村进行实证研究,以设计的新思维来指导方案设计。通过量化分析的方法和技术的探索,搭建了认知乡村聚落景观空间形态思维的框架,开拓了研究思路,使黑龙江乡村聚落景观空间形态的认知更具客观性,为北方寒地美丽乡村建设提供了理性科学的思维方法,进而指导实践,同时丰富了黑龙江乡村景观研究资源,具有重要的理论和实践指导意义。
李昂[3]（2020）在《基于资源环境测度的黑龙江省森工城市转型模式研究》文中研究指明森工城市转型是东北振兴的重要组分,也是实现我国经济社会结构性改革的重点和难点。资源环境作为森工城市发展的引擎和载体,决定了城市产业、生态、社会和空间等要素的配置特征和演进方向,合理开发、利用和保护资源环境是森工城市转型成功的关键。在资源型城市中,森工城市的转型步伐仍然相对滞后,尤其是集中分布在东北边缘区位的森工城市群体,普遍存在着转型方向趋同、发展格局失衡、生态修复受阻、产业结构松散和城市引力缺失等问题,极大阻碍了森工城市的可持续转型进程。究其原因,森工城市尚未形成与资源环境耦合的转型策略框架。本文立足于森林资源型城市转型的政策背景与国际经验,以资源环境综合测度为切入点,以空间为语境,挖掘资源环境与森工城市的系统关联,揭示生态过程与转型过程的内在机制,辨识条件差异下的转型模式路径,并提出助力森工城市可持续转型的空间响应策略。全文围绕“理论认知—特征解析—测度综合—模式识别—空间响应”的技术路线展开研究“理论认知”——从资源环境的理论观点、测度方法研究、森工城市转型的理论构成、转型的空间效应等方面,揭示了资源环境与城市系统之间的相互作用本质,从而构建了资源环境与城市转型的系统关联,并据此提出综合测度的方法体系和技术路线。“特征解析”——通过对黑龙江省森工城市自然与生态环境、人口与城镇化水平、经济与产业发展、区位与交通联系、地域文化与旅游资源的梳理概况,结合多样本大数据和空间技术,获得了森工城市转型发展中“形”的特征。通过分析资源环境对空间、城市网络、生产方式和社会结构的约束性特征,而这些特征正是森工城市转型发展过程中多种矛盾问题的成因。“测度综合”——基于黑龙江省森工城市转型发展的资源环境属性,构建综合测度模型。模型以资源环境的禀赋差异为基础,对森工城市的模式差异进行测度辨识和聚类分析,并以系统机制为纽带,集成面向转型格局、生态修复、产业结构和人居环境等多种转型系统目标的空间响应测度集合。资源环境综合测度模型包含两个模块,4种模式指针,26种模式辨识指标,4种空间响应方法,56种响应因子,并具有因地制宜的模型系统开放性,从多维度、多尺度对黑龙江省森工城市的转型发展进行量化指引。“模式识别”——以森工城市资源环境丰裕度、资源产业依赖度、城市发展支撑度和区位条件优势度的测度结果为依据,通过聚类分析的方法对森工城市群体进行系统分类,并根据分类结果和模式指针的差异性,逆推各类森工城市转型发展的特征要素,从而提出差异性的转型模式和相应路径,并探讨了基于边界融合、非均思路和重要节点的模式化发展协调性与可变性。“空间响应”——以模式差异为依据,对黑龙江省森工城市的几种基本模式构型进行空间尺度上的测度响应,对于引力核心型城市以资源环境承载力调控国土空间,对产销基地型城市以生态系统服务的价值提升组织产业结构和空间转型,对精明收缩式森工城市明确生态安全格局的首要地位,对职能置换模式提出基于空间适宜性的城市系统更迭和空间再生。研究以资源环境和空间生态学的理论和方法为支撑,面向困难时期黑龙省森工城市经济、社会、空间的转型问题,通过对资源环境和城市转型相关要素的综合测度,以资源环境内在作用机制为方法,发现森工城市转型发展的问题,提出问题导向的模式路径,并依据路径差异提供协调资源环境与城市发展的空间响应策略。希望研究可以在理论层面上,构建森工城市转型发展的资源环境和空间框架,在实践层面上,为黑龙江省森工城市的未来发展提供科学可行的方法参考。
宋其潼[4]（2020）在《东北沦陷时期北满地区铁路拓展研究（1931-1945）》文中提出铁路是近代社会最为先进有效的陆路运输方式,铁路的建设、运营对经济和国防都有至关重要的影响。近代史上,修筑铁路是日本对东北进行殖民经营的重要手段之一。北满地区拥有丰富的自然资源和重要的地缘位置,日本控制中国东北后便加紧在这一区域拓展铁路、修筑新线,构建铁路运输网。1931年到1945年的十四年间,北满地区新建铁路超过三千公里,形成了覆盖北满大部分地区的铁路运输网络,其中大部分线路经多次修缮改造后,至今仍在运营。因此,东北沦陷时期是东北北部铁路拓展和铁路网形成的关键时期。这一时期北满地区的铁路拓展具有特殊的历史背景和时代背景,这些铁路的建成也对沿线地区产生了深远的影响。本文除绪论和结语共分为四章,分别从四个方面探讨东北沦陷时期北满地区的铁路拓展问题。第一章首先从日本的大陆政策和北满的区位特征两方面,分析日本的筑路动机,之后通过回溯九一八事变前后的中日铁路纷争,阐明日本在北满修筑铁路的历史背景;第二章通过整理分析档案资料,从规划管理、新线建设、中东路改造和交通枢纽四个方面,梳理东北沦陷时期北满地区铁路拓展的具体内容;第三章在前两章的基础之上,结合当时的政治经济环境和国际形势,对这一时期北满地区铁路演变和分布进行综合分析,总结了东北沦陷时期北满铁路网的时空特征;第四章根据方志记载和铁路运输资料,揭示出日本利用铁路对北满进行殖民掠夺的行径,分析北满地区铁路拓展对沿线资源环境和社会经济的影响,并结合实际情况,简要分析了沦陷时期铁路拓展对东北北部地区的长远影响。
夏明慧[5]（2020）在《林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例》文中研究指明我国的国有林业局既承担着生态文明建设的主体责任,也肩负着产业建设的艰巨任务。在国家着力推动林业现代化发展、促进生态文明建设的大背景下,提升国有林业局信息化建设管理水平迫在眉睫。目前我国林业企业信息化建设仍存在“信息孤岛”和“建设分层”等诸多问题,急需新的信息技术进一步深化信息化建设。云计算和商务智能等技术提供了新的方法和工具,研建一套林业企业商务智能系统能有效解决林业企业信息化建设中所面临的困难和挑战。本文在软件工程学、林业企业管理、森林可持续经营等理论基础和云计算、商务智能应用技术、ETL技术等关键技术的指导下,采用文献研究法、实地调研法和案例研究法等方法,以黑龙江省林口林业局有限公司为例对林业企业商务智能系统进行了系统性研究,以期为之后的相关研究抛砖引玉。本文按照需求分析、系统设计、系统实现、应用分析的主体逻辑进行阐述:需求分析包括业务需求、功能需求、数据需求和性能需求;系统设计部分完成了商务智能平台选择、系统四层架构设计、三大主体功能设计、双层数据库模型设计以及ETL过程设计;随后利用开源商务智能平台Pentaho开发实现基于B/S架构的林业企业商务智能系统;最后结合案例企业实际,对系统的应用价值进行分析。目前该商务智能系统运行在云环境中,采用Saa S云计算的形式为终端用户提供服务。本文的研究表明:（1）商务智能技术能有效解决林业企业信息化建设中的“信息孤岛”和“建设分层”等问题,深化信息系统建设;（2）林业企业商务智能系统的应用能够显着提升林口林业局的业务洞察能力、风险监控能力、综合感知能力和科学决策能力。
王敬仪[6]（2020）在《黑龙江省森工林区林业经济发展的空间关联及其影响因素研究》文中提出黑龙江省森工林区拥有丰富的森林资源,木材产量居全国前列,是我国最大的国有林区。从1998年到2015年,国家出台各项林木保护和林区转型措施,将黑龙江省森工林区从限额采伐林区逐步变成禁止商业性采伐林区,使得长期以木材采伐及加工为主要盈利模式的黑龙江省森工林区必须尽快转变经济发展模式来保证其平稳过渡。在我国发展区域经济一体化并取得经济发展良好态势的趋势下,黑龙江省森工林区内的林业局因其对于全国经济发展的促进方式相近,可供发展的产业大致相同,亦可将黑龙江省森工林区整体看成一个经济一体化地区,各林业局协同发展。因此,了解目前黑龙江省森工林区林业经济发展的现状,构建黑龙江省森工林区林业经济发展的整体空间网络,探究其网络特征,挖掘影响森工林区林业经济发展空间关联的因素,寻找未来发展大方向,提出相关建议来完善已有的政策及法律法规,对黑龙江省森工林区林业经济可持续发展具有重要意义。首先,明确研究对象和研究方法,选择对黑龙江省森工林区4个林管局下设的40个林业局作为研究范围进行研究;根据大量的文献阅读以及对40个林业局林业经济发展数据的整理分析,选择运用社会网络分析法这一复合型统计方法对黑龙江省森工林区林业经济发展的空间关联及其影响因素进行研究。其次,根据黑龙江省森工林区40个林业局2007-2018年的林业产业总产值数据,构建黑龙江省森工林区林业经济发展空间关联网络,画出40个林业局之间的空间关联可视化图,对空间网络整体的特征以及网络中个体的特征进行计算和分析,根据空间溢出和空间受益功能的不同重新将各林业局划分成“双向溢出板块”、“净受益板块”、“净溢出板块”以及“经纪人板块”等4个功能板块,根据板块内部和板块与板块之间的发出关系归纳出林业经济发展动能的传导机制。再次,从地理位置、森林资源储备量、林下产品保有量、消费水平、产业结构、投资水平、人力资源投入量等7个层面选择8个变量构建黑龙江省森工林区林业经济发展空间关联影响因素的指标体系,探究各变量之间以及因变量与自变量之间的相关关系,通过QAP回归分析找到显着的影响因素,研究表明:黑龙江省森工林区的林业经济发展具有一定的空间关联关系,关联度高、等级森严;各林业局根据空间受益和空间溢出功能的不同在空间网络中扮演的角色不尽相同,大海林等6个林业局属于净受益板块,友好等14个林业局属于净溢出板块,柴河等10个林业局属于双向溢出板块,海林等10个林业局属于经纪人板块,且各板块之间具有一定的林业经济动能流动;投资水平差异对黑龙江省森工林区林业经济发展的空间关联关系起到了极其重要的正向作用;地理位置相邻关系、林下产品保有量差异以及人力资源投入量差异对黑龙江省森工林区林业经济发展的空间关联关系也起到了重要的作用;森林资源储备量差异、消费水平差异以及产业结构差异是影响黑龙江省森工林区林业经济发展空间关联的因素但不主要。最后,根据上述研究成果,从林下产业、投资、劳动力、科技创新等7个方面为黑龙江省森工林区林业经济发展空间网络的建设和运行提供对策和建议,为黑龙江省森工林区整体的林业经济增长作出一点理论贡献。
刘清泉[7]（2020）在《全面停伐后黑龙江国有森工企业转型行为影响机理分析研究》文中研究表明黑龙江省作为我国面积最大、森林蓄积量最多、国有森工企业最集中的省份,为我国森林资源供给和经济发展做出了巨大的贡献。由于没有科学合理的发展规划,片面追求经济效益,使黑龙江国有森工企业经济陷入危困的境地。随着2014年4月1日起国家开始全面停止黑龙江省重点国有林区天然林的商业性采伐政策的推行,黑龙江国有森工企业的主营业务相继萎缩,导致黑龙江国有森工企业面临前所未有的发展压力,迫切需要通过转型激发黑龙江国有森工的企业活力,提升企业的竞争力,促进黑龙江国有森工企业的可持续发展。2018年6月30日成立中国龙江森林工业集团有限公司（以下简称龙江森工集团）标志着黑龙江国有森工企业正式打破原有政企不分的管理体制,转型成为完全按照市场规律发展的大型国有企业集团。在这样的大背景下,龙江森工集团及下属的林业局子公司如何进行转型发展是一件特别考验政府、企业和职工等经济主体智慧和勇气的事情。因此,选择全面停伐后黑龙江国有森工企业转型行为的影响机理的分析研究对国有林区经济发展和产业结构转型具有重要的现实指导意义。首先,本研究以黑龙江国有森工企业转型行为的国内外研究现状和相关理论综述作为指导,以全面停伐后黑龙江国有森工企业转型的现状作为研究起点;结合相关文献和实地调研了解全面停伐政策出台后,黑龙江国有森工企业转型后的现状、企业转型的发展基础及转型的现实原因三个方面入手分析黑龙江国有森工企业转型存在的主要问题。根据“感知—影响—行为”的计划行为理论研究范式分析全面停伐后黑龙江国有森工企业转型行为的影响要素,构建和提出黑龙江国有森工企业转型行为影响机理的理论模型与研究假设。其次,运用统计学和计量经济学的分析研究方法对实地调研的数据进行分析处理,通过结构方程模型（SEM）对黑龙江国有森工企业转型行为的影响机理理论模型进行验证;在此基础上进行影响路径分析,提出从直接影响路径、间接影响路径和调节路径三个方面分析黑龙江国有森工企业转型行为的影响路径,为黑龙江国有森工企业的转型行为发展提供科学的理论依据。再次,在对黑龙江国有森工企业转型行为影响路径分析的基础上,得出直接影响路径的研究成果中,“转型动因→转型行为”影响显着,是所有直接影响路径系数中最高的,达到0.666。“构建自有品牌方向→转型行为”的路径系数最大,达到了 0.349。“互联网时代组织平台化转型方向→转型行为”与“大数据转型方向→转型行为”的路径系数分别是0.147和0.149,与现实状况也比较符合。说明黑龙江国有森工企业在转型发展过程中更加重视自有品牌的构建,与现实情况比较相符。“机会识别能力→转型行为”、“组织学习能力→转型行为”、“企业执行能力→转型行为”和“转型创新能力→转型行为”的直接影响路径中,路径系数分别为0.315、0.296、0.06和0.411。说明黑龙江国有森工企业在转型发展过程中,转型创新能力的路径系数最大,对企业转型行为的直接影响最大。得出中介效应影响路径的研究成果中,当加入中介变量转型能力后,转型动因对转型行为的影响作用减弱（路径系数由0.67变为0.21）,因此转型能力在转型动因与转型行为之间起到了部分中介作用。其中机会识别能力的中介效应最大为0.219,产生的主要原因是黑龙江国有森工企业正处于市场化转型的起始阶段,非常重视对机会识别能力的培养,有助于企业和员工迅速融入市场环境中。得出调节效应影响路径的研究成果中,当加入调节变量转型程度后,转型程度在机会识别能力和组织学习能力与转型行为中存在调节作用,转型程度在企业执行能力和转型创新能力与转型行为中不存在调节作用。最后,根据研究结果,提出推进黑龙江国有森工企业转型行为的目标及对策建议。基于结构方程模型路径分析的研究结果,从转型动因、转型能力、转型方向和转型程度四个方面提出推进黑龙江国有森工企业转型行为的发展目标。根据全面停伐后黑龙江国有森工企业转型存在的实际问题,提出更具可操作性的对策建议,包括:顶层设计推进组织机构平台化转型、加速机制体制改革、合理定位政府与国有森工企业的关系、加强新兴技术人才的引进力度和推进现代企业文化建设。为黑龙江国有森工企业未来的转型发展提供更加可靠的现实依据。
郭海沣[8]（2019）在《间伐对林口林业局主要人工林生长、结构及更新的影响》文中进行了进一步梳理本文以黑龙江省牡丹江市林口林业局:红松、落叶松以及云杉人工林的不同龄组不同抚育强度的样地为基础。于2016年设置27块试验样地,采用低（10%-20%）、中（20-40%）、高（大于40%）三种不同强度对其进行间伐实验,测定间伐前后两期样地及单木基本因子数据,幼苗幼树更新及灌木草本生物多样性调查。首先,通过方差分析以及多重比较对不同林分类型及不同龄组下的间伐强度对生长的影响进行分析,确定不同林分类型不同龄组下的最佳的间伐强度等级。利用不同间伐强度对单木树冠投影面积的影响,确定单木有效生存空间。采用Weibull分布函数拟合不同林分类型直径结构的函数分布,绘制直径结构动态变化图。以林业中传统的胸径-树高模型为基础,建立包含间伐效应的不同树种的最佳的树高曲线模型。分析整体的幼苗幼树更新规律,比较不同林分类型下幼苗幼树的更新差异,建立不同林分类型主要幼树幼苗更新分布模型。最后,通过灌木草本调查数据对整体灌木草本基本特性分析,计算群落多样性指数,对不同林分类型不同间伐强度下的灌草生物多样性总体规律进行分析。以期对林口林业局主要针叶树种间伐对林分生长,林分结构以及生物多样性进行系统的评价分析。结果表明:1)高强度抚育间伐更适合红松幼龄林,落叶松幼龄林以及落叶松中龄林;中强度抚育间伐更适合于红松中龄林以及云杉幼龄林。间伐后生长增幅最大的树种为落叶松,其次为云杉,最后为红松。2)红松幼龄林有效生存空间面积为10-25rrm2;红松中龄林的有效生存空间面积为10-30 11m2;落叶松幼龄林有效生存空间面积为5-12 m2;落叶松中龄林的有效生存空间面积为10-20 m2;云杉幼龄林有效树冠投影面积为5-10 m2。3)间伐后三种针叶树种的三参数Weibull较未间伐样地产生了一定的变化,位置参数,尺度参数以及形状参数均呈现不同程度的增加,间伐后直径结构朝着更加稳定状态发展。4)Logistic模型更适用于本文研究树种的树高曲线构建,通过引入间伐效应因子以及再参数化的方法,能够有效提高模型的拟合优度和预估精度。5)林分中主要幼苗幼树株数服从一定的分布规律,茶条槭服从正态分布,蒙古栎服从奈曼A型分布,水曲柳服从负二项分布,红松服从泊松分布。6)生物多样性指数集的计算说明落叶松人工林生物多样性指数集最高,其次为红松人工林,最后为云杉人工林。抚育间伐能够有效提高灌木草本的生物多样性。
洪奕丰[9]（2019）在《长白落叶松生物量组分多尺度遥感反演》文中提出森林生物量是衡量森林生态系统生产力的重要指标,在阐释全球碳循环机制、应对全球气候变化以及生态系统等研究中具有重要作用。传统的森林生物量估测以高密度的样地调查为基础,通过构建异速生长模型来实现,具有原理简单、适用性强、估测精度高等优势,但需要耗费大量的人力物力,对森林生态系统的干扰较大,难以实现长期、宏观的森林生物量动态监测。遥感技术因其在应对各类复杂地表、大范围、长时间跨度等方面所表现出的超强连续探测及提取能力,展现出不可替代的优势,在森林生物量估测领域有诸多成功的案例。然而,单一的遥感手段在实际应用中存在着一定的局限性,如光学遥感数据易饱和造成生物量估测精度不高;微波雷达数据源较少且易受地形起伏因素干扰;激光雷达离散的属性以及机载激光雷达较高的成本,导致其难以实现大范围的连续监测。因此,研究如何克服单一遥感手段的不足,综合运用天空地一体化对地观测手段,解决多源遥感信息一体化、快速和综合处理等关键技术,实现多尺度、快速、准确地获取森林生物量,具有十分重要的意义。本研究以黑龙江省长白落叶松人工林为研究对象,以基于机载Li DAR的生物量反演模型为媒介,有机地衔接了地面调查与光学遥感数据,综合运用非线性似然无关回归、哑变量、多元线性回归、机器学习和深度学习等算法,提出了一套完整的森林各组分生物量估测方案,实现了落叶松分布信息的高精度提取以及单木、林分、经营单位和宏观等多尺度水平下的各组分生物量反演模型构建。主要结果如下:1、基于40块样地数据和64株样木解析数据,在考虑和未考虑林龄2种情形下,利用哑变量和非线性似然无关回归方法相结合,分别构建了单木、林分水平的一元相容性生物量模型。单木水平下,除树叶外,全株及各组分生物量模型的Radj2均大于0.91,平均预估精度达到92%以上。林分水平下,除树枝和树叶外,全株及各组分生物量模型的Radj2均大于0.98,平均预估精度达到97%以上。林龄因素的加入,能够显着提升林分生物量模型的拟合效果、预估精度及模型稳定性,但对单木生物量模型影响不大。2、以地面实测样地数据和同步获取的机载激光雷达（Li DAR）点云为数据源,分别采用多元线性回归和随机森林方法,构建了落叶松各组分生物量遥感反演模型。机载Li DAR提取的自变量与生物量均具有显着的相关性,普遍表现为显着（P<0.05）或极显着水平（P<0.01）。多元线性回归和随机森林均可用于落叶松生物量遥感反演模型的构建,模型的R2均高于0.91,且均拥有较小的r RMSE、TRE。多元线性回归的优势是模型简单易用,Li DAR自变量对生物量有更加明确的解释能力。随机森林模型拥有更好的拟合效果和泛化能力。首次提出改进的随机森林（Improved-RF）方法对随机森林模型进行优化,结果表明Improved-RF可以有效避免随机森林常见的过拟合问题,在不损失预估精度的前提下,大幅减少了自变量数量。3、基于机载Li DAR反演的生物量及高分一号（GF-1）遥感数据提取光谱特征、植被指数和纹理特征,分别采用随机森林和循环神经网络方法,构建了落叶松生物量遥感外推模型。循环神经网络与随机森林模型均能较好地解释遥感因子与生物量之间复杂的非线性关系,全株、地上及树根等主要生物量模型的R2均优于0.7,循环神经网络在防止生物量低估和还原观测值数据结构方面,表现出更强的能力。利用独立样本评价模型的泛化能力,循环神经网络取得了令人满意的效果,全株及地上生物量模型的R2均高于0.63,且拥有较小的rRMSE和TRE。本研究综合运用天、空、地一体化监测手段,以机载Li DAR为纽带,将地面调查数据与卫星遥感数据紧密结合起来,引入循环神经网络的深度学习方法,有效挖掘并建立了卫星遥感数据与生物量之间的复杂关系,解决了森林生物量从单木—林分—经营单位—宏观区域等多尺度下的高精度连续监测方法,为大范围、快速、准确地获取森林生物量进行了有益的探索。
秦会艳[10]（2019）在《黑龙江省国有林区森林生态与贫困关系研究》文中进行了进一步梳理保护自然资源是我们这个时代面临的最紧迫问题之一,森林资源正以惊人的速度退化,据估计全球20%的森林资源已经退化。由于很多地区的居民和企业都是长期依赖森林资源或以森林资源为生产基础,因此,不断退化的森林不仅是个生态环境问题,其本质上也是一个经济问题和社会问题。贫困是我们面临的另一个重要问题,很多学者提出要想解决生态问题首先应解决贫困问题。世界粮农组织指出贫困将不断并继续面临新的挑战:不断增加的环境威胁、退化的自然资源甚至气候变化。学者们普遍认为森林生态与贫困倾向于构成复杂的联系,但全面探讨森林生态与贫困的关系却鲜有报道,那么森林生态与贫困究竟存在怎样的关系?黑龙江省国有林区关乎我国东北部生态安全,黑龙江省国有林区森林生态与贫困关系的动态演化受哪些因素驱动?当森林生态与贫困存在冲突时,如何协调两者的冲突以实现双方的共赢?这些都是实现黑龙江省国有林区可持续发展亟需解决的问题。鉴于此本文的具体研究内容包括以下几个方面:首先,从森林生态与贫困的相互作用“结果”出发,运用生物共生理论将森林生态与贫困视为一个系统中不同但相关的“有机体”,根据其相互作用结果,把森林生态与贫困关系划分为互利共生、偏利共生、偏害共生、寄生和竞争关系,并结合案例分析不同共生类型的特点,为全面理解森林生态与贫困共生关系提供一个框架;其次,运用适应性循环理论,结合黑龙江省国有林区的历史发展阶段,剖析黑龙江省国有林区国有林场、自然保护区等单一尺度上森林生态与贫困关系演化的过程及国有林区的空间扰沌,针对重组更新阶段黑龙江省国有林区森林生态与贫困关系的不确定性,以黑龙江省国有林区40个林业局为研究对象,分别构建了反映森林生态与贫困的指标体系,对黑龙江省国有林区各林业局的森林生态与贫困状况进行评价,在此基础上构建共生度模型判别现阶段各林业局森林生态与贫困的共生关系;再次,分别从恢复力和利益主体行为选择两方面探讨黑龙江省国有林区森林生态与贫困的影响因素,恢复力作为森林生态与贫困关系的关键属性,主要选取制度、灾害和气候变化三个影响因素分析其对黑龙江省国有林区森林生态与贫困关系演变的扰动路径,并着重分析天保工程以来黑龙江省国有林区森林生态与贫困系统恢复力的变化及影响因素的作用机理。此外,试图运用利益相关者理论和委托代理分析黑龙江省国有林区森林生态与贫困的相互作用过程和结果,并探讨不同利益主体在缓解贫困与生态保护中的行为选择机理;最后,针对现阶段黑龙江省国有林区大部分情况下都处于不协调的实际问题,结合黑龙江省国有林区森林生态与贫困动态演化的外部扰动、天保工程以来黑龙江省林区森林生态与贫困恢复力的变化及影响机制、主要利益相关者的行为选择动机分析,从恢复力和利益协调视角提出切合实际的解决办法和政策建议。研究结果表明:生物学共生理论可以全面理解森林生态与贫困关系潜在的可能关系;黑龙江省国有林区森林生态与贫困关系的演化与该区历史发展阶段紧密相关,重构更新阶段森林生态与贫困关系具有很大的不确定性;总体来看,黑龙江省国有林区森林生态与贫困共生类型多样化,互利共生、寄生和竞争都有经历,但非互利共生发展模式为主导（占95%）,且各林管局辖区内森林生态与贫困的共生关系差异较大;制度、气候及火灾对黑龙江省国有林区森林生态与贫困系统的扰动路径不同;天然林保护工程以来黑龙江省国有林区森林生态与贫困系统恢复力不断提高,系统总恢复力指数由0.23上升至0.73,影响因子对恢复力的影响以非线性影响为主;协调森林生态与贫困冲突的本质是调节各利益主体的利益平衡。
二、林口林业局土地资源经营利用分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、林口林业局土地资源经营利用分析（论文提纲范文）
（1）基于抚育间伐效应的红松人工林枝条属性模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究概况 |
| 1.3.1 抚育间伐研究进展 |
| 1.3.2 枝条属性研究进展 |
| 1.4 存在的问题及发展趋势 |
| 1.5 研究的主要内容 |
| 1.6 技术路线 |
| 2 研究区域概况和数据采集 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.1.1 林口林业局 |
| 2.1.2 东京城林业局 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.2.1 标准地设置 |
| 2.2.2 解析木选取及枝解析 |
| 2.2.3 数据整理 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 研究方法 |
| 3.1 红松枝条属性规律分析 |
| 3.1.1 枝条密度 |
| 3.1.2 最大枝条基径 |
| 3.1.3 枝条长度 |
| 3.2 混合模型的构建 |
| 3.2.1 非线性混合模型 |
| 3.2.2 线性混合模型 |
| 3.3 模型评价与检验 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 结果与分析 |
| 4.1 不同抚育间伐强度对枝条密度的影响 |
| 4.1.1 枝条密度方差分析 |
| 4.1.2 基于抚育间伐效应的枝条密度模型 |
| 4.1.3 混合模型随机参数的确定 |
| 4.1.4 随机效应方差-协方差结构的确定 |
| 4.1.5 误差项方差-协方差结构的确定 |
| 4.1.6 模型评价与检验 |
| 4.1.7 基于最优混合模型枝条密度垂直分布规律模拟 |
| 4.2 不同抚育间伐强度对最大枝条基径的影响 |
| 4.2.1 最大枝条基径规律分析 |
| 4.2.2 基于抚育间伐效应的最大枝条基径模型 |
| 4.2.3 混合模型随机参数的确定 |
| 4.2.4 随机效应方差-协方差结构的确定 |
| 4.2.5 误差项方差-协方差结构的确定 |
| 4.2.6 模型评价与检验 |
| 4.2.7 基于最优混合模型最大枝条基径垂直分布规律模拟 |
| 4.3 不同抚育间伐强度对枝条长度的影响 |
| 4.3.1 枝条长度规律分析 |
| 4.3.2 基于抚育间伐效应的枝条长度模型 |
| 4.3.3 混合模型随机参数的确定 |
| 4.3.4 随机效应方差-协方差结构的确定 |
| 4.3.5 误差项方差-协方差结构的确定 |
| 4.3.6 模型评价与检验 |
| 4.3.7 基于最优混合模型枝条长度垂直分布规律模拟 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 结论与讨论 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 东北林业大学硕士学位论文修改情况确认表 |
（2）黑龙江乡村聚落景观空间形态研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 引言 |
| 1.1.2 选题研究背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究对象及概念 |
| 1.3.1 研究范围及对象界定 |
| 1.3.2 基本概念 |
| 1.4 国内外相关研究动态 |
| 1.4.1 乡村景观的国内外研究 |
| 1.4.2 乡村聚落景观的国内外研究 |
| 1.4.3 相关理论依据及技术规范 |
| 1.4.4 国内外文献综述简析 |
| 1.5 研究内容与方法 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.6 技术路线 |
| 2 主要理论和技术研究探索 |
| 2.1 多视图影像三维重建技术 |
| 2.1.1 多视图影像三维重建技术研究背景 |
| 2.1.2 重建技术实现路径 |
| 2.1.3 三维重建实践探索 |
| 2.1.4 应用于乡村景观设计的优势 |
| 2.2 空间句法理论与技术研究 |
| 2.2.1 空间句法的基本概念 |
| 2.2.2 空间句法的发展应用 |
| 2.2.3 基于空间句法的空间形态分析思维 |
| 2.3 地理信息系统空间分析技术 |
| 2.4 形状指数法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 黑龙江乡村聚落景观环境特征及样本分类研究 |
| 3.1 黑龙江乡村演化及发展概况 |
| 3.1.1 乡村形成及演化 |
| 3.1.2 村镇发展现状 |
| 3.1.3 乡村与城市的区别 |
| 3.2 黑龙江乡村聚落景观环境特征研究 |
| 3.2.1 自然环境特征 |
| 3.2.2 人文环境特征 |
| 3.3 乡村典型样本村落的选取 |
| 3.3.1 研究对象筛选界定 |
| 3.3.2 地域典型样本选取结果 |
| 3.3.3 研究样本城乡分布数量 |
| 3.4 黑龙江乡村聚落景观分类及价值特征 |
| 3.4.1 样本村落调研方式及数据来源 |
| 3.4.2 典型样本村落分类研究 |
| 3.4.3 乡村聚落景观的价值特征 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 乡村聚落景观空间形态影响因素与分布特征 |
| 4.1 样本村落选址空间分布密度 |
| 4.1.1 黑龙江典型村落选址分布 |
| 4.1.2 样本村落市级分布密度 |
| 4.2 黑龙江乡村聚落景观空间形态的影响因素 |
| 4.2.1 自然环境影响因素 |
| 4.2.2 人文环境影响因素 |
| 4.3 黑龙江乡村聚落景观空间分布特点 |
| 4.3.1 全国乡村旅游重点村分布 |
| 4.3.2 传统村落分布 |
| 4.3.3 国家级生态村分布 |
| 4.3.4 全国一村一品示范村分布 |
| 4.3.5 中国美丽休闲乡村分布 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 黑龙江典型乡村聚落景观空间形态与分类特征 |
| 5.1 乡村聚落边界空间形态 |
| 5.1.1 乡村聚落边界空间形态量化指标 |
| 5.1.2 样本村落边界空间形态 |
| 5.1.3 村落边界空间形态驱动因子分析 |
| 5.2 乡村聚落街巷空间形态 |
| 5.2.1 基于集成度的街巷空间形态特征 |
| 5.2.2 基于可理解度街巷空间形态 |
| 5.2.3 聚落景观空间融合形态特征 |
| 5.3 乡村聚落院落空间形态 |
| 5.3.1 乡村院落空间布局 |
| 5.3.2 院落空间格局形态 |
| 5.3.3 院落景观要素空间形态 |
| 5.3.4 公共及绿化空间景观形态 |
| 5.4 乡村聚落空间形态典型特征分类 |
| 5.4.1 空间形态结构角度分类 |
| 5.4.2 村落价值特征角度分类 |
| 5.4.3 区位关系角度分类 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 典型县域乡村聚落景观空间形态实证研究 |
| 6.1 案例概述及分布密度 |
| 6.1.1 选取缘由 |
| 6.1.2 林口县典型聚落样本村的选取 |
| 6.1.3 村落空间分布形态密度分析 |
| 6.2 乡村聚落景观空间影响要素 |
| 6.2.1 自然环境影响因素 |
| 6.2.2 人文环境影响因素 |
| 6.3 林口县示范村景观空间形态研究 |
| 6.3.1 典型村落分布特点 |
| 6.3.2 样本村落边界形状指数界定 |
| 6.3.3 村落边界形态特征分析 |
| 6.3.4 样本村落空间集成度分析 |
| 6.3.5 空间可理解分析 |
| 6.4 实践方案优化指导 |
| 6.5 本章结论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 东北林业大学博士学位论文修改情况确认表 |
（3）基于资源环境测度的黑龙江省森工城市转型模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 相关概念界定 |
| 1.3.1 资源环境与资源环境测度 |
| 1.3.2 资源型城市中的森工城市 |
| 1.3.3 城市转型与资源型城市转型 |
| 1.4 国内外相关研究 |
| 1.4.1 国内相关研究 |
| 1.4.2 国外相关研究 |
| 1.4.3 国内外相关研究综述 |
| 1.5 研究内容、研究方法与论文框架 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 论文框架 |
| 第2章 研究基础 |
| 2.1 资源环境理论及测度研究 |
| 2.1.1 资源环境的理论观点 |
| 2.1.2 资源环境测度研究 |
| 2.1.3 资源环境综合测度的基本框架 |
| 2.2 森工城市转型相关理论及空间研究 |
| 2.2.1 森工城市的特征与组成 |
| 2.2.2 森工城市转型的理论构成 |
| 2.2.3 以转型为目标的城市空间组织研究 |
| 2.3 资源环境与森工城市转型的系统关联 |
| 2.3.1 传统森工城市的资源环境负效应 |
| 2.3.2 转型森工城市的资源环境正效应 |
| 2.4 方法体系构建与技术路线选择 |
| 2.4.1 方法体系构建思路 |
| 2.4.2 技术路线选择 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 资源环境约束下的黑龙江省森工城市特征 |
| 3.1 黑龙江省森工城市基础概况 |
| 3.1.1 研究范围界定 |
| 3.1.2 城市转型发展基础调研 |
| 3.1.3 资源环境总体概况 |
| 3.2 黑龙江省森工城市的转型压力 |
| 3.2.1 国家层面的战略部署 |
| 3.2.2 东北地区经济社会的振兴需要 |
| 3.2.3 地方民生的实际诉求 |
| 3.3 黑龙江省森工城市的资源环境约束特征 |
| 3.3.1 资源环境对城市空间的塑形 |
| 3.3.2 资源环境对城市网络的疏散 |
| 3.3.3 资源环境对生产方式的固化 |
| 3.3.4 资源环境对社会结构的解离 |
| 3.4 黑龙江省森工城市转型发展的主要矛盾 |
| 3.4.1 禀赋差异与转型方向 |
| 3.4.2 主体功能与既有格局 |
| 3.4.3 生态修复与经济发展 |
| 3.4.4 生态服务与产业结构 |
| 3.4.5 城市引力与基础设施 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 黑龙江省森工城市资源环境测度模型构建 |
| 4.1 测度模型框架设计 |
| 4.1.1 测度模型的设计思路 |
| 4.1.2 测度模型框架 |
| 4.1.3 模型要素选择与指标处理 |
| 4.2 转型模式识别模块的测度方法 |
| 4.2.1 基于产业视角的转型模式的轮廓限定 |
| 4.2.2 模式识别指针的选取 |
| 4.2.3 指标构成与测度方法 |
| 4.3 转型空间响应模块的测度方法 |
| 4.3.1 基于资源环境系统机制的方法集成 |
| 4.3.2 面向转型格局的资源环境承载力测度 |
| 4.3.3 面向产业结构的森林生态服务测度 |
| 4.3.4 面向生态修复的安全格局测度 |
| 4.3.5 面向人居环境的空间适宜性测度 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 黑龙江省森工城市转型发展的模式判定 |
| 5.1 基于指标测度的黑龙江省森工城市差异性 |
| 5.1.1 资源环境禀赋层面 |
| 5.1.2 产业结构层面 |
| 5.1.3 经济社会发展层面 |
| 5.1.4 区位条件层面 |
| 5.2 基于模式指针的聚类分析 |
| 5.2.1 模式指针测度结果 |
| 5.2.2 基于指针读数的聚类分析 |
| 5.2.3 聚类特征提取与转型思路 |
| 5.3 黑龙江省森工城市转型发展模式差异与路径特征 |
| 5.3.1 转型模式的生成 |
| 5.3.2 引力核心模式 |
| 5.3.3 产销基地模式 |
| 5.3.4 精明收缩模式 |
| 5.3.5 职能置换模式 |
| 5.4 模式化发展的协调性与可变性 |
| 5.4.1 基于边界融合的模式协调 |
| 5.4.2 基于非均思路的模式异变 |
| 5.4.3 重要转型节点的模式镶嵌 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 响应模式差异的黑龙江省森工城市转型策略 |
| 6.1 响应引力核心模式的空间调控策略 |
| 6.1.1 资源环境承载力引领核心城市发展 |
| 6.1.2 优化内生空间提升城市引力 |
| 6.1.3 发挥多元化优势协调三产结构 |
| 6.1.4 典型城市铁力的测度方法实践 |
| 6.2 响应产销基地模式的产业布局策略 |
| 6.2.1 生态服务水平主导转型方向 |
| 6.2.2 整合区域资源培育优势产业聚集 |
| 6.2.3 基于生态服务差异的产业空间布局 |
| 6.2.4 典型生产单元朗乡的测度方法实践 |
| 6.3 响应精明收缩模式的生态储备策略 |
| 6.3.1 生态储备空间的精细化管控 |
| 6.3.2 以生态安全格局决策空间发展 |
| 6.3.3 融合景观文脉的生态旅游目的地 |
| 6.3.4 典型城市五大连池的测度方法实践 |
| 6.4 响应职能置换模式的空间重构策略 |
| 6.4.1 外向连接寻找新增长点 |
| 6.4.2 内部协作重置产业结构 |
| 6.4.3 产城融合打造现代产业体系 |
| 6.4.4 牡丹江市产业园区的测度方法实践 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（4）东北沦陷时期北满地区铁路拓展研究（1931-1945）（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| (一)选题缘起 |
| (二)相关概念说明 |
| (三)研究现状 |
| (四)研究思路和资料 |
| 第一章 日本在北满修筑铁路的发端 |
| 第一节 日本在北满修筑铁路的动机 |
| 第二节 九一八事变前的铁路纷争 |
| 第三节 九一八事变后日本夺取北满路权 |
| 小结 |
| 第二章 沦陷时期北满的铁路规划与拓展 |
| 第一节 日本对北满的铁路规划及管理 |
| 第二节 北满的新线修筑情况 |
| 第三节 东北沦陷时期的中东铁路 |
| 第四节 北满三大铁路交通枢纽 |
| 小结 |
| 第三章 沦陷时期北满铁路网演变的时空特征 |
| 第一节 沦陷时期北满铁路网演变的阶段特征 |
| 第二节 沦陷时期北满铁路网的空间特征 |
| 小结 |
| 第四章 近代北满地区铁路拓展的影响 |
| 第一节 加速资源流失 |
| 第二节 沿线城镇形成 |
| 第三节 加深民众苦难 |
| 第四节 铁路拓展的长远影响 |
| 小结 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 在学期间发表论文清单 |
| 后记 |
（5）林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 林业信息化 |
| 1.2.2 商务智能 |
| 1.2.3 林业企业商务智能研究评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 特色与创新之处 |
| 2 理论基础与关键技术支撑 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 软件工程学 |
| 2.1.2 林业企业管理 |
| 2.1.3 森林可持续经营 |
| 2.2 关键技术 |
| 2.2.1 云计算 |
| 2.2.2 商务智能应用技术 |
| 2.2.3 ETL技术 |
| 2.3 小结 |
| 3 林业企业商务智能系统需求分析 |
| 3.1 林口林业局有限公司概况 |
| 3.1.1 基本情况 |
| 3.1.2 信息化建设现状 |
| 3.2 业务需求 |
| 3.2.1 森林经营类指标 |
| 3.2.2 财务管理类指标 |
| 3.3 系统需求 |
| 3.3.1 功能需求 |
| 3.3.2 数据需求 |
| 3.3.3 性能需求 |
| 4 林业企业商务智能系统设计 |
| 4.1 商务智能平台选择 |
| 4.1.1 开源产品与商业产品 |
| 4.1.2 主流开源商务智能产品 |
| 4.1.3 Pentaho BI简介 |
| 4.2 架构设计 |
| 4.2.1 数据获取层 |
| 4.2.2 数据集成层 |
| 4.2.3 数据处理层 |
| 4.2.4 数据应用层 |
| 4.3 功能设计 |
| 4.3.1 报表展示功能 |
| 4.3.2 指标展示功能 |
| 4.3.3 数据多维分析功能 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 概念模型设计 |
| 4.4.2 逻辑模型设计 |
| 4.4.3 物理模型设计 |
| 4.5 ETL设计 |
| 4.5.1 过程一 |
| 4.5.2 过程二 |
| 4.5.3 过程三 |
| 5 林业企业商务智能系统实现 |
| 5.1 开发环境 |
| 5.2 ETL实现 |
| 5.2.1 过程一:Excel数据到My SQL数据 |
| 5.2.2 过程二:建立数据集市 |
| 5.2.3 过程三:构建数据立方体 |
| 5.3 功能实现 |
| 5.3.1 报表展示 |
| 5.3.2 指标展示 |
| 5.3.3 数据多维分析 |
| 6 林业企业商务智能系统应用分析 |
| 6.1 提升林业企业业务洞察能力 |
| 6.2 提升林业企业风险监控能力 |
| 6.3 提升林业企业综合感知能力 |
| 6.4 增强林业企业科学决策能力 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 不足之处 |
| 7.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录 |
| 致谢 |
（6）黑龙江省森工林区林业经济发展的空间关联及其影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状与综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状综述 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 2 概念界定及理论基础 |
| 2.1 林业产业的概念及划分 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 林业经济理论 |
| 2.2.2 社会网络分析理论 |
| 2.2.3 空间板块聚集理论 |
| 2.2.4 QAP模型理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 黑龙江省森工林区林业经济发展概况 |
| 3.1 黑龙江省林工林区概况 |
| 3.2 黑龙江省林工林区林业经济发展变化趋势 |
| 3.3 黑龙江省森工林区林业经济发展优势及存在的问题 |
| 3.3.1 黑龙江省森工林区林业经济发展的优势 |
| 3.3.2 黑龙江省森工林区林业经济发展存在的问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 黑龙江省森工林区林业经济发展空间关联分析 |
| 4.1 研究范围 |
| 4.2 数据来源与说明 |
| 4.3 黑龙江省森工林区林业经济发展空间网络的建立 |
| 4.4 黑龙江省森工林区林业经济发展空间网络特征分析 |
| 4.4.1 空间关联网络整体特征分析 |
| 4.4.2 空间关联网络中个体的特征分析 |
| 4.5 黑龙江省森工林区林业经济发展空间网络的模块分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 黑龙江省森工林区林业经济发展空间关联影响因素分析 |
| 5.1 模型设定及变量选择 |
| 5.2 QAP模型 |
| 5.2.1 QAP相关性分析 |
| 5.2.2 QAP回归分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 促进黑龙江省森工林区林业经济发展的对策建议 |
| 6.1 加快构建黑龙江省森工林区林业经济发展空间体系 |
| 6.2 转变林业经济发展模式 |
| 6.3 因地制宜按功能发展特色林业局 |
| 6.4 寻找与其他区域的经济合作 |
| 6.5 优化投资环境及投资水平 |
| 6.6 加强人才队伍建设 |
| 6.7 增强科技创新发展 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（7）全面停伐后黑龙江国有森工企业转型行为影响机理分析研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及目的 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 相关领域国内外研究现状及评述 |
| 1.3.1 国外企业转型研究知识图谱分析 |
| 1.3.2 国内企业转型研究知识图谱分析 |
| 1.3.3 国内国有森工企业研究知识图谱分析 |
| 1.3.4 国内外研究现状评述及发展趋势 |
| 1.4 研究方法与主要内容 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究主要内容 |
| 1.5 研究的技术路线及创新之处 |
| 1.5.1 研究的技术路线 |
| 1.5.2 创新之处 |
| 2 概念界定与研究的理论基础 |
| 2.1 相关概念界定与内涵分析 |
| 2.1.1 研究范围界定 |
| 2.1.2 国有森工企业转型概念界定与内涵分析 |
| 2.1.3 国有森工企业转型行为概念界定与内涵分析 |
| 2.2 企业转型行为理论体系 |
| 2.2.1 企业转型理论 |
| 2.2.2 企业行为理论 |
| 2.2.3 计划行为理论 |
| 2.3 制度变迁理论体系 |
| 2.3.1 产权理论 |
| 2.3.2 政府规制理论 |
| 2.3.3 委托代理理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 黑龙江国有森工企业转型现状及存在的问题 |
| 3.1 黑龙江国有森工企业转型的基础及现实原因 |
| 3.1.1 黑龙江国有森工企业转型整体概况 |
| 3.1.2 黑龙江国有森工企业转型的基础 |
| 3.1.3 黑龙江国有森工企业转型的现实原因 |
| 3.2 黑龙江国有森工企业转型现状分析 |
| 3.2.1 研究方法 |
| 3.2.2 指标选取与数据处理 |
| 3.2.3 黑龙江国有森工企业转型水平测度分析 |
| 3.2.4 聚类分析 |
| 3.3 黑龙江国有森工企业转型存在的主要问题 |
| 3.3.1 体制机制改革不彻底 |
| 3.3.2 政府与企业定位模糊 |
| 3.3.3 市场化组织机构转型举步维艰 |
| 3.3.4 人力资源结构不合理和基础薄弱 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 黑龙江国有森工企业转型行为影响机理分析及模型构建 |
| 4.1 黑龙江国有森工企业转型行为目标及驱动力分析 |
| 4.1.1 黑龙江国有森工企业转型行为的目标解析 |
| 4.1.2 黑龙江国有森工企业转型行为驱动力分析 |
| 4.2 黑龙江国有森工企业转型行为影响要素分析 |
| 4.2.1 黑龙江国有森工企业的转型动因 |
| 4.2.2 黑龙江国有森工企业的转型能力 |
| 4.2.3 黑龙江国有森工企业的转型程度 |
| 4.2.4 黑龙江国有森工企业的转型方向 |
| 4.3 黑龙江国有森工企业转型行为影响要素的作用机理 |
| 4.3.1 转型动因对转型行为的直接影响机理 |
| 4.3.2 转型方向对转型行为的直接影响机理 |
| 4.3.3 转型能力对转型行为的直接影响机理 |
| 4.3.4 以转型能力为中介在转型动因与转型行为的影响机理 |
| 4.3.5 以转型程度为调节效应在转型能力与转型行为的影响机理 |
| 4.4 黑龙江国有森工企业转型行为影响机理理论模型构建 |
| 4.4.1 理论模型构建 |
| 4.4.2 各变量间的假设关系 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 黑龙江国有森工企业转型行为影响机理模型验证 |
| 5.1 调查问卷的设计与数据收集 |
| 5.1.1 调查问卷的设计 |
| 5.1.2 问卷预调研 |
| 5.1.3 正式问卷数据的收集 |
| 5.2 结构方程模型简析 |
| 5.2.1 结构方程模型路径分析 |
| 5.2.2 结构方程模型中介效应分析 |
| 5.2.3 结构方程模型调节效应分析 |
| 5.3 研究变量的选取与度量 |
| 5.3.1 变量选取与描述 |
| 5.3.2 前因变量的度量 |
| 5.3.3 中介变量的度量 |
| 5.3.4 调节变量的度量 |
| 5.3.5 因变量的度量 |
| 5.4 描述性统计分析 |
| 5.5 信度和效度检验 |
| 5.5.1 信度检验 |
| 5.5.2 效度检验 |
| 5.6 变量相关性分析 |
| 5.7 结构方程模型分析 |
| 5.7.1 测量模型分析 |
| 5.7.2 结构模型分析 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 黑龙江国有森工企业转型行为的影响路径分析 |
| 6.1 直接效应影响路径分析 |
| 6.1.1 转型动因对转型行为的直接效应影响路径分析 |
| 6.1.2 转型方向对转型行为的直接效应影响路径分析 |
| 6.1.3 转型动因对转型能力的直接效应影响路径分析 |
| 6.1.4 转型能力对转型行为的直接效应影响路径分析 |
| 6.2 中介效应影响路径分析 |
| 6.3 调节效应影响路径分析 |
| 6.4 路径分析讨论及假设检验结果 |
| 6.4.1 黑龙江国有森工企业转型行为影响路径分析结果讨论 |
| 6.4.2 假设检验结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 推进黑龙江国有森工企业转型行为目标及对策建议 |
| 7.1 推进黑龙江国有森工企业转型行为的发展目标 |
| 7.1.1 转型动因方面 |
| 7.1.2 转型方向方面 |
| 7.1.3 转型能力方面 |
| 7.1.4 转型程度方面 |
| 7.2 提升黑龙江国有森工企业转型行为的对策建议 |
| 7.2.1 顶层设计推进组织机构平台化转型 |
| 7.2.2 加速机制体制改革 |
| 7.2.3 合理定位政府与国有森工企业的关系 |
| 7.2.4 加强新兴技术人才的引进力度 |
| 7.2.5 推进现代企业文化建设 |
| 7.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 中国龙江森林工业集团有限公司23个林业局子公司相关指标数据 |
| 附录B 黑龙江国有森工企业转型行为影响机理研究调查 |
| 附录C 中国龙江森林工业集团有限公司调研数据整理 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（8）间伐对林口林业局主要人工林生长、结构及更新的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外抚育间伐研究概况 |
| 2 研究内容及方法 |
| 2.1 研究内容 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.2.1 研究区域概况 |
| 2.2.2 标准地设置及数据收集 |
| 2.2.3 数据处理 |
| 2.3 抚育间伐对树木生长的影响 |
| 2.4 抚育间伐对林分结构的影响 |
| 2.4.1 抚育间伐对直径分布的影响 |
| 2.4.2 抚育间伐对林分树高结构的影响 |
| 2.5 抚育间伐对林分生物多样性的影响 |
| 2.5.1 抚育间伐对自然更新的影响 |
| 2.5.2 抚育间伐对不同林分类型灌木草本生物多样性的影响 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 抚育间伐对树木生长的影响 |
| 3.1 间伐强度对树木生长的影响 |
| 3.1.1 红松人工林不同间伐强度对生长的影响 |
| 3.1.2 落叶松人工林不同间伐强度对生长的影响 |
| 3.1.3 云杉人工林不同间伐强度对生长的影响 |
| 3.2 间伐前后生长增幅比较 |
| 3.3 抚育间伐对树木生长空间的影响 |
| 3.3.1 红松人工林不同间伐强度对生长空间影响分析 |
| 3.3.2 落叶松人工林不同间伐强度对生长空间影响分析 |
| 3.3.3 云杉幼龄林不同间伐强度对生长空间影响分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 抚育间伐对林分结构的影响 |
| 4.1 抚育间伐对林分直径结构的影响 |
| 4.2 考虑抚育间伐效应的树高曲线模型 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 抚育间伐对不同林分类型幼苗、幼树更新的影响 |
| 5.1 整体幼苗、幼树更新情况分析 |
| 5.2 不同林分类型幼苗、幼树更新差异 |
| 5.2.1 红松人工林幼苗、幼树更新 |
| 5.2.2 落叶松人工林幼苗、幼树更新 |
| 5.2.3 云杉人工林幼苗、幼树更新 |
| 5.3 不同林分类型主要幼树幼苗更新分布 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 抚育间伐对不同林分类型灌草生物多样性的影响 |
| 6.1 整体灌木草本基本特性分析 |
| 6.2 不同林分类型灌草总体生物多样性差异 |
| 6.3 不同抚育间伐强度对草本灌木生物多样性影响 |
| 6.3.1 间伐强度对红松人工林草本灌木生物多样性的影响 |
| 6.3.2 间伐强度对落叶松人工林草本灌木生物多样性的影响 |
| 6.3.3 间伐强度对云杉人工林草本灌木生物多样性的影响 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 学术硕士学位论文修改情况确认表 |
（9）长白落叶松生物量组分多尺度遥感反演（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 基于光学遥感的生物量估算 |
| 1.2.2 基于微波雷达的生物量估算 |
| 1.2.3 基于激光雷达的生物量估算 |
| 1.2.4 基于多源遥感数据的生物量联合估算 |
| 1.2.5 机器学习研究现状与发展趋势 |
| 1.3 研究目标与主要内容 |
| 1.3.1 关键的科学问题与研究目标 |
| 1.3.2 研究主要内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 第二章 研究区与数据 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 孟家岗林场概况 |
| 2.1.2 林口林业局概况 |
| 2.2 数据获取 |
| 2.2.1 样地与解析木数据获取 |
| 2.2.2 航空遥感数据获取 |
| 2.2.3 卫星遥感数据获取 |
| 2.3 数据预处理与参数提取 |
| 2.3.1 LiDAR数据 |
| 2.3.2 GF-1数据 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 落叶松相容性生物量模型构建 |
| 3.1 方法 |
| 3.1.1 生物量基础模型 |
| 3.1.2 相容性生物量模型 |
| 3.1.3 模型评价 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.3 讨论 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 基于LiDAR的落叶松生物量反演模型构建 |
| 4.1 研究方法 |
| 4.1.1 多元线性回归 |
| 4.1.2 随机森林回归 |
| 4.1.3 模型评价 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 MLR模型结果与验证 |
| 4.2.2 RF模型结果与验证 |
| 4.2.3 模型的比较与评价 |
| 4.2.4 模型的调试与优化 |
| 4.3 讨论 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 基于GF-1的落叶松生物量外推模型构建 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.1.1 落叶松分布信息提取 |
| 5.1.2 生物量外推模型构建 |
| 5.1.3 生物量模型的外推验证 |
| 5.2 结果与分析 |
| 5.2.1 落叶松分布信息提取 |
| 5.2.2 RF外推模型结果与验证 |
| 5.2.3 LSTM外推模型结果与验证 |
| 5.2.4 模型的比较与评价 |
| 5.2.5 模型的调试与优化 |
| 5.2.6 模型的外推结果与评价 |
| 5.3 讨论 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间的学术研究 |
| 致谢 |
（10）黑龙江省国有林区森林生态与贫困关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外相关研究现状及评述 |
| 1.3.1 国内相关研究现状 |
| 1.3.2 国外相关研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 1.4 研究的主要内容 |
| 1.5 研究方案 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 技术路线 |
| 1.6 研究的创新之处 |
| 2 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 国有林区 |
| 2.1.2 森林生态 |
| 2.1.3 林区贫困 |
| 2.2 研究的理论基础 |
| 2.2.1 共生理论 |
| 2.2.2 复杂适应系统理论 |
| 2.2.3 利益相关者理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于共生理论视角的森林生态与贫困相互关系类型 |
| 3.1 森林生态与贫困的关联分析 |
| 3.1.1 森林生态与贫困关系的哲学思考 |
| 3.1.2 森林生态与贫困关系的内涵 |
| 3.1.3 森林生态与贫困关系的特征 |
| 3.2 生物共生理论应用于森林生态与贫困关系的适用性研究 |
| 3.2.1 森林生态与贫困关系适用于共生理论的契合性 |
| 3.2.2 森林生态与贫困关系适用于共生理论的必要性 |
| 3.2.3 森林生态与贫困关系适用于共生理论的充分性 |
| 3.3 森林生态与贫困的概念性共生模式及分析 |
| 3.3.1 互利共生模式分析 |
| 3.3.2 寄生共生模式分析 |
| 3.3.3 竞争共生模式分析 |
| 3.4 森林生态与贫困的种间竞争的Lotka-Volterra模型与发展模式 |
| 3.4.1 互利共生发展模式 |
| 3.4.2 冲突有限发展模式 |
| 3.4.3 螺旋恶性竞争发展模式 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 黑龙江省国有林区森林生态与贫困现状与问题 |
| 4.1 黑龙江省国有林区区位概览 |
| 4.2 黑龙江省国有林区森林生态状况 |
| 4.2.1 黑龙江省国有林区森林资源总量状况 |
| 4.2.2 黑龙江省国有林区森林资源结构状况 |
| 4.2.3 黑龙江省国有林区森林生态功能状况 |
| 4.3 黑龙江省国有林区贫困状况 |
| 4.3.1 黑龙江省国有林区林业职工工资状况 |
| 4.3.2 黑龙江省国有林区产业发展状况 |
| 4.3.3 黑龙江省国有林区相关配套水平状况 |
| 4.4 黑龙江省国有林区森林生态与贫困共生关系存在的的问题 |
| 4.4.1 黑龙江省国有林区经济发展高度依赖森林资源 |
| 4.4.2 黑龙江省国有林区森林管理战略(制度)影响森林生态与贫困共生关系 |
| 4.4.3 黑龙江省国有林区利益主体的行为映射森林生态与贫困共生关系 |
| 4.5 本章小节 |
| 5 黑龙江省国有林区森林生态与贫困的共生关系的动态演化 |
| 5.1 森林生态与贫困适应性循环的属性分析 |
| 5.1.1 森林生态与贫困系统的潜力 |
| 5.1.2 森林生态与贫困系统的连通度 |
| 5.1.3 森林生态与贫困系统的恢复力 |
| 5.2 黑龙江省国有林区森林生态与贫困的共生关系的演化过程 |
| 5.2.1 黑龙江省国有林区国有林场单尺度上森林生态与贫困关系的演化 |
| 5.2.2 黑龙江省国有林区自然保护区单尺度上森林生态与贫困关系的演化 |
| 5.2.3 黑龙江省国有林区空间多尺度的森林生态与贫困关系的扰沌 |
| 5.3 现阶段黑龙江省国有林区森林生态与贫困共生关系的判别 |
| 5.3.1 黑龙江省国有林区森林生态与贫困指标体系构建及权重 |
| 5.3.2 黑龙江省国有林区森林生态与贫困综合指数测度 |
| 5.3.3 黑龙江省国有林区森林生态与贫困共生类型的判别 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 黑龙江省国有林区森林生态与贫困共生演化的外部扰动及恢复力 |
| 6.1 黑龙江省国有林区森林生态与贫困共生演化的扰动因素 |
| 6.1.1 制度扰动—演化的主要因素 |
| 6.1.2 灾害扰动—演化的关键因素 |
| 6.1.3 气候变化扰动—演化的潜在因素 |
| 6.2 黑龙江省国有林区森林生态与贫困共生系统恢复力测度 |
| 6.2.1 恢复力测度方法选取 |
| 6.2.2 构建评价共生系统恢复力的指标体系 |
| 6.2.3 黑龙江省国有林区森林生态-贫困共生系统的恢复力测度结果 |
| 6.3 黑龙江省国有林区森林生态-贫困共生系统恢复力影响机理分析 |
| 6.3.1 贫困子系统脆弱性影响因子对系统恢复力的作用机理 |
| 6.3.2 森林生态子系统脆弱性影响因子对系统恢复力的作用机理 |
| 6.3.3 各子系统应对能力影响因子对系统总恢复力的作用机理 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 黑龙江省国有林区森林生态与贫困的利益相关者行为选择 |
| 7.1 黑龙江省国有林区森林生态与贫困的利益相关者及诉求 |
| 7.1.1 利益相关者的界定与识别 |
| 7.1.2 利益相关者的利益诉求 |
| 7.1.3 主要利益相关者相互作用过程及行为结果 |
| 7.2 森工企业生态保护和缓解贫困行为选择分析 |
| 7.2.1 森工企业的生态保护和经济发展(缓解贫困)多任务分析 |
| 7.2.2 上级林业主管部门(政府)与国有森工企业间多任务委托代理模型 |
| 7.2.3 森工企业生态保护和缓解贫困的行为选择利益分析 |
| 7.3 林业职工生态保护和缓解贫困行为选择分析 |
| 7.3.1 林业职工缓解贫困行为发生道德风险的表现方式 |
| 7.3.2 林业职工生态保护行为选择的逻辑起点 |
| 7.3.3 林业职工不同行为选择的驱动因素 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 黑龙江省国有林区森林生态与贫困实现互利共生的对策 |
| 8.1 从恢复力视角实现黑龙江省国有林区森林生态与贫困互利共生 |
| 8.1.1 转变黑龙江省国有林区的管理理念 |
| 8.1.2 积极开展外部干扰的适应性管理策略 |
| 8.1.3 提高行为主体应对能力的自我管理策略 |
| 8.2 从利益协调视角实现国有林区森林生态与贫困互利共生 |
| 8.2.1 纠正森工企业在生态保护与缓解贫困中的利益错位 |
| 8.2.2 协调林业职工在生态保护与缓解贫困中的利益 |
| 8.2.3 深化森林生态提供者与使用者间的利益转移 |
| 8.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
四、林口林业局土地资源经营利用分析（论文参考文献）
- [1]基于抚育间伐效应的红松人工林枝条属性模型研究[D]. 罗天泽. 东北林业大学, 2021
- [2]黑龙江乡村聚落景观空间形态研究[D]. 李彦雪. 东北林业大学, 2021
- [3]基于资源环境测度的黑龙江省森工城市转型模式研究[D]. 李昂. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [4]东北沦陷时期北满地区铁路拓展研究（1931-1945）[D]. 宋其潼. 暨南大学, 2020(04)
- [5]林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例[D]. 夏明慧. 北京林业大学, 2020(02)
- [6]黑龙江省森工林区林业经济发展的空间关联及其影响因素研究[D]. 王敬仪. 东北林业大学, 2020(02)
- [7]全面停伐后黑龙江国有森工企业转型行为影响机理分析研究[D]. 刘清泉. 东北林业大学, 2020(01)
- [8]间伐对林口林业局主要人工林生长、结构及更新的影响[D]. 郭海沣. 东北林业大学, 2019
- [9]长白落叶松生物量组分多尺度遥感反演[D]. 洪奕丰. 中国林业科学研究院, 2019(02)
- [10]黑龙江省国有林区森林生态与贫困关系研究[D]. 秦会艳. 东北林业大学, 2019