一、Web Services在车载信息服务系统中的应用（论文文献综述）
王忠峰[1]（2021）在《中国铁路高速列车公众无线网络系统构建及关键技术研究》文中研究指明以让旅客出行更美好为目的,以“列车公众无线网络”为基础,以“旅客行程服务”和“特色车厢服务”为核心,构建中国铁路高速列车智慧出行延伸服务平台,为旅客提供高速移动场景下智能化、多样化、个性化的高质量出行服务体验。基于现阶段中国高速铁路运行环境及沿线网络覆盖情况,提出了基于运营商公网、卫星通信和超宽带无线局域网（EUHT-Enhanced Ultra High Throughput）三种车地通信备选方案,利用定性与定量相结合的综合评价方法,分别对三种备选方案的建设难度、投入成本及服务性能进行对比分析,确定了现阶段以“运营商公网”方式搭建高速列车公众无线网络。基于运营商公网实现车地通信,以不影响动车组电磁干扰与安全为前提,设计了高速列车公众无线网络组网架构,为进一步完善高速列车公众无线网络的运维管控、智能化延伸服务、网络服务性能以及系统安全性,深入研究面向动车组公众无线网络复杂设备的运管平台、高铁CDN（Content Delivery Network）流媒体智能调度、基于列车位置的接收波束成形技术和网络安全防护设计,最终为旅客提供了面向移动出行场景的行程优选、在途娱乐服务、高铁订餐、接送站等定制化延伸服务。随着5G技术已全面进入商用时代,为进一步提升旅客出行服务体验,以5G在垂直行业应用为契机,提出5G与高速列车公众无线网络融合组网方案,创新高速列车公众无线网络建设和运营新模式,论文的具体工作如下:1、深入分析当前高速移动出行场景下旅客的服务需求,调研了国内外公共交通领域公众无线网络服务模式及经营现状,提出了以实现高速列车公众无线网络服务为目的,带动铁路旅客出行服务向多样化、智能化、个性化方向发展的设计方案。在系统分析了既有条件的基础上,提出了通信技术选择、服务质量和安全保障和系统运维管理等难题。2、研究并提出了一种基于OWA（Ordered Weighted Averaging）算子与差异驱动集成赋权方法,利用基于OWA与差异驱动的组合赋权确定评价指标权重,并通过灰色综合评价方法计算各方案的灰色关联系数,得到灰色加权关联度,对三种备选方案合理性进行优势排序,最终确定了现阶段基于运营商公网为高速列车公众无线网络车地通信方案。3、基于动车组车载设备安全要求,设计了高速列车公众无线网络总体架构、逻辑架构和网络架构;基于动车组车厢间的互联互通条件,分别设计有线组网和无线组网的动车组局域网解决方案。4、基于Java基础开发框架,采用Jekins作为系统构建工具,设计面向高速列车公众无线网络的云管平台微服务架构设计。使用高可用组件和商业化的Saa S（Software-as-a-Server）基础服务,保证云端的可扩展性、高可用和高性能,解决了列车公众无线网络的远程配置及管理。5、基于传统CDN原理和部署并结合高速列车车端的线性组网物理链路的特点,提出基于高速列车组的CDN概念,简称“高铁CDN”。设计由中心服务器提共一级缓存,单车服务器提供二级缓存的高铁CDN的两级缓存方案,每个二级缓存的内容为一级缓存的一份冗余,以此进一步提升旅客使用公众无线网络的体验,同时结合DNS解析技术提升请求的响应速度并减少出口带宽及流量的占用,提供了流畅的视频娱乐和上网体验。6、基于列车高速运行场景,分析了基于位置信息的多普勒效应补偿对于提高接收信号质量的影响,通过实验模拟了接收波束成形技术对于LTE（Long Term Evolution）每个时隙下网络速率的变化,提出了350km/h高速移动场景下基于位置信息的多普勒效应补偿技术,以验证了基于位置信息的多普勒补偿技术和接收波束成形技术在高铁场景下的有效性,并通过实验证明了天线间距和天线数量对于波束成形技术的影响关系。7、针对高速列车网络环境,根据802.11系列相关协议中Beacon数据包会携带AP网络相关属性进行广播这一特点,利用协议标准未定义的224字段进行唯一性标识加密,唯一性标识加密算法是通过RC4、设备MAC地址与随机码组合,不定期更新。系统采用AP（Access Point）间歇性扫描形式检测,调整虚拟接口到过滤模式,不断轮询所有频道,实现车载非法AP的检测与阻断。8、基于列车无线公众网络,打造了车上车下一体化、全行程、链条式延伸服务生态,实现了人流、车流、物流3流合一,极大提升了旅客出行服务体验。9、针对5G应用场景及业务需求,基于现有高速列车公众无线网络运营服务系统,通过复用其基础设施,采用5G室分技术设计了列车公众无线网络与5G融合组网方案。该方案通过创新建设模式,引入车载室分设备,并结合5G大带宽、低时延、多连接等特性进行无线调优方案设计,实现车厢内部5G信号和Wi-Fi信号的双重覆盖。
张尧[2]（2020）在《车载边缘信息系统中通信与缓存技术研究》文中研究表明新型智能交通应用的出现和移动通信网络的发展为传统的车载通信技术注入了新的活力,同时也带来诸多挑战。近年来,尽管基于车-车通信、车-路通信的车联网技术已经被广泛研究并且取得长足发展,然而在处理对网络和计算性能有较高要求的新型交通应用（如交通监控视频、在线应用、高清地图等）时则显得力不从心。而边缘计算架构以其灵活的资源管理方式、提升系统响应效率和降低网络负载的能力等优良性能近年来备受关注。因而将边缘计算架构应用于车载通信场景,形成以赋能边缘侧通信、缓存、计算功能为导向的车载边缘信息系统成为新的发展方向。该系统中通信功能的作用是:基于多车协作、车路协同等建立新型通信架构,增强传统车联网在应对大容量内容数据传输时链路质量稳定性和高效性,以支撑新型智能交通应用服务;缓存功能则通过对用户请求合理建模、提前预判等手段,在车辆、路设等具有缓存能力的网络边缘节点中实现主动式内容缓存,降低用户请求的响应时间、增强边缘响应能力。二者作为车载边缘信息系统计算能力提升的基础,同时也是本研究重点内容。新型交通应用对网络服务的连续性、系统响应效率、资源利用率等性能有着更高的要求。传统的研究方案更多的是考虑如何克服车辆高动态特性对网络性能的恶化。本研究则从不同角度,对车辆本身固有属性进行深度挖掘,探究不同交通属性对系统性能正、负双面影响,提出对应解决方案,获得更加优越且适用于大容量内容传输和服务的网络性能。具体而言,本研究以车载边缘信息系统为导向,以车辆稳定性、移动性和非平稳特性为切入点,以增强通信链路的稳定性、缓存服务的能效性和高效性为目标,基于实际交通数据分析和验证,首先建立了基于车辆稳定性的车间通信机制,进而实现车辆移动性辅助的车载缓存策略,最后设计针对车载用户请求非平稳特性的在线边缘缓存算法。通过运用多种经典数学理论及方法,从实际场景剥离科学问题进而建立理论分析模型并推导解决方案,最终实现车载边缘信息系统通信和缓存服务性能的提升。本研究具体研究内容包含以下三个方面:（1）探究车载通信中车辆稳定性的存在并基于此建立多跳骨干通信网络架构:首先基于对实际交通流移动特征分析,探究并证明了车辆稳定性的存在,运用刃形绕射模型和移动特征稳定性模型建立稳定车辆判别方法,进而建立了多跳骨干传输链路的构建和维护机制。为面向大容量数据传输的车间链路稳定性研究提供了思路。同时,探究了车载通信中不同特征业务类型的一般性建模方法,建立基于G/G/1队列的多跳链路分析模型,具有较广泛的适用性。该项工作为在动态变化网络场景中设计稳定有效的通信机制提供了思路,为现有智能交通系统中车间通信机制提供了补充。（2）挖掘车辆移动性在车载缓存中的作用并设计面向能效的在线车载缓存机制:该部分工作旨在将车辆（尤其针对自动驾驶车辆）角色从服务消费者变为服务提供者,建立了利用车辆移动性增强车载缓存服务性能的分析方法和缓存决策算法。首先运用二维马尔可夫过程对缓存车辆与有请求的移动用户的链路连接特性进行建模,得到请求用户、缓存车辆、基站三者间网络服务概率,该模型为异构网络中用户对服务网络选择的建模提供了思路;其次引入网络能效性能指标到车载缓存研究中,为车载缓存决策的制定提供了新的评估依据;建立面向能效最大化的缓存优化问题,并基于非线性规划和Lyapunov优化理论建立近似求解方案,可以为通信网络中的相似分式优化问题的求解提供借鉴。最终建立面向网络能效最大化的在线缓存决策算法,提升网络能效同时增强系统增益。（3）捕捉车载用户请求非平稳特性并设计面向效用最大化的在线缓存算法:针对边缘缓存服务场景,首先对车载用户请求的平稳与非平稳特性在边缘缓存中的影响进行建模分析,设计了面向非平稳性的在线边缘缓存算法,为车载用户提供缓存服务的同时增强（Road Side Unit,RSU）缓存效率和资源利用率;设计了RSU服务链路中断分析模型,为RSU与车辆间连接特性的表征提供了新方法和思路;最终建立面向效用最大化的边缘缓存机制,在保证缓存内容公平性的同时,实现缓存命中率和缓存中断率的性能折中。
王慕雪[3]（2020）在《物联网英语术语特征与汉译方法 ——《物联网：技术、平台和应用案例》（节译）翻译实践报告》文中研究说明从物联网概念出现至今,我国一直十分注重物联网的发展,发展物联网已成为落实创新、推动供给侧改革、实现智慧城市的重要举措。学习借鉴国外物联网领域的前沿研究成果对我国物联网研究与建设具有重要价值。本次翻译实践报告以《物联网:技术、平台和应用案例》（The Internet of Things:Enabling Technologies,Platforms,and Use Cases）为翻译素材,重点对科技术语翻译进行分析总结。物联网英语术语作为科技英语术语的一种,具有专业性强、语义严谨等特点,本次翻译实践报告将原文中出现的术语分为已有规范译文的物联网英语术语和未有规范译文的物联网英语术语两类,继而开展调查分析工作。对已有规范译文的术语,重点是甄别行业领域,选取规范译文,并从缩略词、复合词和半技术词三个方面总结术语的翻译方法,为术语翻译提供指导;对尚未有规范译文的术语,基于术语特征和已有术语翻译方法,提出直译法、拆译组合法、不译法以及多种译法结合等翻译方法,并结合实例进行了具体说明。希望本实践报告能够为从事科技类文献翻译工作的译者提供一定参考。
丁明珠[4]（2020）在《面向老年用户的车载数字界面情境感知交互设计研究》文中提出当前,社会信息化与全球人口结构老龄化交叠,老年人生理心理能力的下降与信息化的快速发展已逐渐形成了无形的数字鸿沟,严重影响了老年人在社会生活中的平等和公平。汽车作为重要交通工具,目前其界面交互设计以技术的研发应用为主流,呈现出信息集中、精准性高、可视性强等发展趋势,但这种不断升级的数字化交互却给老年驾驶用户带来了一定的学习和操作压力。秉持“以人为中心”的产品设计理念,针对老年用户的汽车数字界面交互设计研究刻不容缓。本文以老年用户为中心,运用情境感知理论,致力于提升车载数字界面适老性用户体验。首先,通过相关基础理论梳理,明确了面向老年用户的车载数字界面特征以及情境感知理论的应用优势。其次从生理、心理、认知、感知通道四个方面探析老年驾驶用户特征。围绕人-车-环境情境感知系统,对影响老年用户交互行为的情境因素进行分类研究,进而构建了以情境数据传递流程为主导的信息交互模型。再者,以典型驾驶情境为切入点,探索不同情境下的老年用户交互需求,构建了系统视角下的车载数字界面情境感知交互设计模型。并依据系统主动型、用户触发型、用户与系统协同型三种情境服务模式的交互特性,提出了车载数字界面情境感知交互设计策略。最后以策略指导展开交互原型设计实践,并采用对比测试和主观评价,验证了交互原型良好的可用性及用户满意度。本文尊重老年用户群体的特殊性,为了提升车载数字界面的适用性、适配性和用户满意度,提出了情境感知交互设计模型和策略,为同类型适老化复杂信息界面的设计研究提借鉴。
丛森森[5]（2020）在《面向车联网的行车主动服务系统关键技术研究》文中认为随着智能化、网联化、电动化和共享化“新四化”技术飞速发展,行车服务系统已逐步成为智能车辆与智能交通领域的重要研究方向。近年来,能够对行车用户的服务需求进行主动、有效的感知与辨识,实现向行车用户主动推送服务并对服务质量提供有效保障的行车主动服务系统（Driving Active Service System,DASS）正成为研究热点。智能车辆作为行车过程的执行载体,可以更充分地掌握行车信息,通过服务平台提高行车安全,对促进无人驾驶技术发展具有重要应用价值。主要研究内容有:（1）针对DASS多设备多车辆协同推理、信息处理和分层集中控制需求,以多智能体协同控制框架为基础,构建了分层集中式协同DASS体系结构与服务流程。DASS中各层级感知与决策能力,为DASS的服务流程及其关键算法的设计奠定了基础。（2）针对传统行车服务方法无法满足自动化需求,提出了一种基于多智能体的服务生成平台。该框架通过行车环境建模、服务需求模型化、可执行能力匹配和服务评价的流程,使得DASS具有需求匹配和服务生成能力。在混行交通仿真场景中,一方面,以服务匹配度验证服务生成准确性和及时性;另一方面,通过特定行车场景,以不同策略连续的车流量变化特征验证了服务生成算法的主动性。（3）针对DASS在服务“自动生成-主动推送”过程中忽视服务推送与行车用户的相互影响,设计了基于用户特征行为的服务推送平台,包括存储层、应用层和评价层。在应用层基于用户操作行为预测设计了B-Num.BT算法,提高了服务推送用户接受度;在评价层基于推送流程设计性能评价指标;最后通过PreScan/Simulink验证了主动推送功能,并探讨了其对行车用户分类作用。（4）针对行车过程中面向突发场景主动控制需求,设计了面向危险并道场景的智能车避让控制模型,并且应用DASS验证了该突发场景下的主动干预控制性能。首先,以BP神经网络模拟驾驶人的紧急避让行为,同时增加高斯混合隐马尔科夫概率因子预测侧方车辆并道概率。最后,以车速差实验和网联车渗透率实验验证了避让模型对危险并道场景的适用性,以干预时机性验证了DASS的服务能力。综上,针对传统行车服务系统在行车过程中被动式服务请求模式、服务耗时长和安全性低等不足,本文从“模型设计-核心算法-平台搭建-典型应用”四个层面进一步突破和提升DASS的智能化、个性化以及接受度等性能,形成了更为细致的DASS实现方案,进一步丰富了智能交通系统理论方法及应用途径。
计成超[6]（2018）在《车载网络数据传递技术研究》文中认为车载自组织网络（VANET,Vehicular Ad hoc Network）简称车联网,是一类网络节点主要由配备电子传感设备的车辆构成的特定的移动自组织网络,借助于现代信息通信技术实现车辆和一切事物通信,构建智能交通系统,改善交通安全、提高交通效率、营造舒适驾乘体验,乃至实现无人驾驶。它是物联网的一个极其重要的应用方向,受到工业界、学术界和各国政府的高度重视。无线通信和联网数据传递是车载网通信的两项核心技术,由于网络节点高度移动、节点密度高度差异、网络拓扑动态变化、网络连接间隙性中断等复杂特性,其研究面临着巨大的挑战。车载网通信有基于短程无线通信的DSRC和基于蜂窝通信的C-V2X两大类互补的主流技术体系,其中DSRC已有一定的技术基础和市场部署,本文主要研究在DSRC技术框架下的车载网数据传递联网技术,重点是高效可靠的车载网路由技术研究和改进的多信道无线接入MAC技术研究。本文所做的主要工作及其学术贡献是:（1）针对城市中由交通灯控制的车载网络环境,研究车辆节点之间数据包跨街区传递的路由问题,以最小化端到端数据传递时延为目标,提出一种交通信号灯感知的最短时间路由算法STTLAR及其改进算法E-STTLAR。理论研究部分根据曼哈顿城区道路模式,建立目标问题的最优化数学模型;根据车载网车辆分布理论,分析车辆节点在路段上的分布状态,导出在交通信号灯控制下的路段无线连通概率。算法设计部分综合考虑路段无线连通概率、路段连通稳定度以及路段和目的节点之间的归一化距离,构造路段等效距离度量并导出其计算公式,设计了下一路段选择子算法;综合考虑无线链路质量、节点数据发送队列长度以及下一跳的跳距,构造中继节点等效距离度量并导出其计算公式,设计了改进型下一跳节点选择贪婪子算法。仿真分析结果表明,和若干常用的VANET路由算法相比,所提出的路由算法在不同的信号灯周期、车辆节点数和数据包发送速率条件下,其端到端时延、数据包传递率等性能指标均优于已有算法,而改进后的E-STTLAR算法比基础的STTLAR算法在端到端时延、网络收益率和归一化路由开销三个方面具有更好的网络性能。（2）针对车载网组群内车辆节点之间数据多播传递的问题,研究车载网高效多播路由技术。根据车辆行驶路径的可预期性,应用车载导航和定位辅助技术对车辆位置的粗略预测,并通过可信的同类车辆进行数据的多播接力传递,提出了一个低带宽消耗的车载网成本感知多播路由算法CAM。理论研究部分根据曼哈顿城区道路模式,建立数据包无线传递过程中的传递成本问题的目标数学模型;根据车辆计划行驶路径,给出多播组成员车辆节点直接相遇和间接相遇集合的理论分析结果,引入车辆的数据包分发贡献度度量并导出其计算公式。算法设计部分综合考虑传递成本和车辆贡献度,设计了多播树构建算法;根据数据传递性能约束条件,分析可进一步降低传递成本的数据包转发方式,按照最小化传递成本与节点贡献度比值的原则,设计了优化多播树构造算法。仿真分析结果表明,所提出的算法充分利用数据包传递的允许时延,在满足生存周期时间不超限的约束条件下,最大限度采用行进中车辆携带数据包转发（Carry and Forward）的方式,有效减少了无线通信流量。和若干常用的VANET广播/多播路由算法相比,该算法在不同数据包TTL约束、车辆节点数、车辆节点速度等条件下,平均数据传递代价、平均数据传递率、平均数据传递时延等性能指标均优于已有算法。（3）针对车载网大量车辆竞争有限无线资源进行数据传递的特定应用环境,以有效提高共享无线信道利用率为目标,提出一种两级分布式多信道MAC协议TLDM-MAC。理论建模研究部分提出控制周期频率域和时间域两级分布的信道结构,基于分配规则将控制周期按时序递进的方式错位分布排列,分散部署到各个信道不相交的时间段上,有效提高了信道利用率;引入归属信道概念,定义归位规则和传输规则,在不增加控制开销的前提下,提高了节点会聚成功率。协议设计部分设计了由发送方决策的4次握手传输资源协商过程,使邻居节点以自组织的方式获得协调一致的资源状态视图,解决隐蔽终端和暴露终端问题,确保无竞争的可靠数据传输;提出基于接收方可用资源视图的跳隙重传机制和跳隙修正机制,解决因资源状态信息的可能漏听造成的预约资源冲突情况,进一步提高数据传输的可靠性;定义由发送方协调控制的基于多播组成员可用传输资源视图的多播资源协商过程,最大限度地提高车辆与车辆多播通信的效率;定义广播传输资源选择规则以及重要数据的2次广播机制,支持广播信息的可靠发送;提出改进的回退机制设计方案,使控制时隙冲突和数据传输失败后的回退时间与发送方已预约数据时隙占比关联,改善传输资源使用的公平性。仿真分析结果表明,和已有的若干车载网MAC协议相比,所提出的协议的信道利用率、网络吞吐量、数据传递时延、多播服务等性能均优于已有协议。
汪松松[7]（2019）在《离散制造装备信息模型及互联互通互操作研究》文中进行了进一步梳理离散异构制造装备信息量大,信息结构复杂,语义信息模型异构,大部分离散制造装备信息处理资源有限,互联互通互操作结构异构,导致了离散制造装备互联互通互操作能力有限。本文针对信息处理能力受限下的离散异构制造装备语义互操作能力低的问题,研究了离散制造装备信息建模理论和语义互操作量化理论下的信息模型构建与互操作方法,提出了面向服务的语义互操作实现技术,构建了无中心服务节点的语义互联互通互操作网络结构,并在信息处理资源受限下的针织装备上验证了语义信息模型及互联互通互操作技术的可行性。本文主要工作如下:（1）研究了离散制造装备语义信息建模理论,提出了离散制造装备信息建模方法。针对工业互联网中离散制造装备异构、本身信息量大、关系复杂的特性,以及互联互通互操作需要对等连接、互操作又需要自适应的语义理解的问题,提出了离散制造装备信息交互维度结构,设计了提取离散制造装备信息因子方法,通过信息节点关系度计算,构建了离散制造装备网状信息模型结构,并通过模型降维,形成了可实现语义表述、互操作的树状模型。建立了基于信息交互维度结构的组件属性集层次关系架构的离散制造装备信息模型,并对属性元素进行了优化,提出了结合OPC统一架构（OPC UA）技术实现离散制造装备信息模型的方法。（2）研究了离散制造装备语义互操作能力量化理论,提出了一种面向服务的互操作语义技术。针对大量的离散制造装备信息处理资源受限、开发OPC UA服务器具有一定困难的情况,设计了语义互操作层次结构。基于离散制造装备信息交互维度结构,通过信息模型的交互实现语义的互操作,建立了数据语义与业务功能表的映射,实现了数据的语义编解码,把层次化的信息模型与互操作业务功能集成在一起,实现了在底层信息处理资源受限下离散制造装备间指令级的互操作语义系统。通过语义和业务功能系统交互,并实现了离散制造装备间语义信息模型的互操作和文件的便捷交互,弥补了OPC UA在底层设备间的文件交互的不足。（3）建立了离散制造装备互联互通互操作层次结构,设计了无中心服务节点的语义互操作服务网。研究了离散制造装备泛在连接,并基于设备标识与网关技术,建立了基于上层管理的OT+IT、“互联网+”和基于5G的层状网络结构,结合物联网与工业网络协议,建立了离散制造数字化车间数据互操作结构与云服务系统,并进一步建立了离散制造车间统一架构。（4）建立了信息处理资源受限的针织装备的信息模型与互联互通互操作结构,设计了针织装备信息模型与互联互通互操作标准条款,并设计了举证、平台和现场验证方法。采用信息模型、OPC UA、互联互通互操作等验证平台,设计网络配置、OPC UA验证、互操作语义等验证场景,通过举证验证、平台验证和现场验证的方法对标准条款依次验证,证明了本文构建的离散制造装备信息模型与互联互通互操作技术应用于针织装备的正确性和可操作性。本文的创新性工作在于:提出了离散制造语义信息交互维度结构和语义信息建模方法;提出了面向服务的离散制造装备语义互操作技术,实现了离散制造装备信息的指令级语义互操作与文件交互;建立了离散制造装备互联互通互操作结构和基于无中心服务节点的离散制造车间统一架构;通过采用构建离散制造装备信息模型与互联互通互操作技术标准化条款的方式,提高了信息处理资源受限的离散制造装备语义互操作能力。
张笛[8]（2019）在《车联网环境下基于动态QoS和需求驱动的DASS服务生成关键技术研究》文中研究表明随着我国汽车保有量的持续增加,有限的道路资源和持续增长的车辆构成了难以调和的矛盾,导致了交通事故频发、交通拥堵加剧等一系列问题。在此背景下,行车主动服务系统（Driving Active Service System,DASS）应运而生,DASS采集车辆在车联网环境（Internet of Vehicles,IV）下的行驶信息,通过信息融合对行车服务进行有效的自动感知与辨识,为车联网环境下的车辆行驶提供实时、主动、高效的服务。论文在现有DASS的基础上,依托中国博士后科学基金:面向车联网的行车主动服务机理分析与系统建模（项目号2016M600375）,针对现有系统在生成服务过程中服务选取和服务组合的不足,提出基于动态服务质量（Quality of Service,QoS）和主客观赋权评价法的行车主动服务选取方法以及基于服务需求驱动的服务组合方法。解决了在DASS服务选取中没有考虑QoS波动和QoS参数权重分配不合理以及服务组合中难以掌握服务需求的动态变化的问题。论文主要完成了以下4部分研究工作:（1）系统整理分析了车联网技术、服务选取与组合技术以及DASS的研究和发展现状。同时阐述了DASS基本原理、服务分类和相关技术,并从技术发展和应用推广的角度分析了DASS的可行性。（2）针对DASS动态交通网络环境中的QoS波动和QoS参数权重分配不合理,提出一种基于动态QoS和主客观赋权评价法的DASS选取方法。通过建立DASS-QoS区间模型表示QoS动态性,兼顾QoS客观数据和行车用户主观偏好得到QoS参数综合权重,最终两者结合指导服务选取。以甩挂运输车辆调度服务为例验证上述服务选取方法,结果显示本方法选取的服务使车辆调度运输总时间降低了36%,总成本降低了26%。（3）针对DASS服务组合中难以掌握服务需求动态变化的不足,设计了基于服务需求驱动的服务组合框架及算法。通过实时感知服务环境和服务需求的变化,自动组合DASS服务供用户使用,同时建立了行车用户需求感知算法和行车服务匹配算法,并描述了DASS服务组合的流程。以甩挂运输中牵引车和挂车匹配服务为例验证上述服务组合方法,结果表明本方法组合的服务在服务需求变化前后分别可以提升32%和30%的综合服务质量。（4）搭建了基于PreScan-Matlab/Simulink及Logitech G29的半实物驾驶员在环DASS仿真验证平台,以实时动态路径规划为例,综合测试并验证了基于动态QoS和需求驱动的DASS服务生成关键技术。仿真结果表明本方法生成的路径规划服务平均能节约9%的行车时间,最高能节约15%的行车时间。
梅超凡[9]（2019）在《基于车载无线终端的云端开发和位置预测研究》文中研究表明本论文主要研究了车联网系统中,基于用户历史行车轨迹,来构建位置预测概率模型,然后结合用户当前的行车轨迹来预测用户接下来的行车方向,提前预测用户行驶路线,进而主动为用户提供相关交通信息服务。论文涉及到的主要工作内容包括云端软件开发,位置预测算法研究等。车联网系统主要由车载端、云端和移动端三部分组成。车载端通过GPS芯片和LoRa网络收集当前车辆和附近车辆的位置信息,并通过GPRS无线通信技术将数据包上传至云端。云端的数据解析模块对位置数据进行处理并存储,历史轨迹分析模块会对车辆的历史轨迹点进行数据挖掘,找出用户行车的运动特征,建立位置预测概率模型,当用户车辆匹配到关键点后,根据概率模型,预测车辆出行路线。移动端是为驾驶员和后台管理员设计的,驾驶员可以通过移动端来实时监控车辆的位置信息。本文主要工作内容是云端架构设计和软件开发以及基于历史轨迹的位置预测算法的研究,所做工作包括:1.车联网云端系统的设计开发,主要有数据解析模块、用户中心模块,车辆管理模块,车辆位置预测模块以及数据存储服务等;2.位置预测算法研究,基于历史轨迹来预测位置的概率模型算法,并优化了该算法。增加了异常轨迹点的修复操作,通过修复异常轨迹点来保证GPS轨迹点序列在时间上的连续性;同时对关键分叉点的提取条件,新增最短距离算法进行判断,减少关键点的误判率,进一步提高位置预测的准确率。最后,通过Python仿真测试两组算法位置预测效果,结果表明,改进后的位置预测算法对于大部分的行车轨迹具有良好的预测效果,有较高的实用价值。
贾博韬[10]（2019）在《基于WebGIS的车联网安全监控系统研究与实现》文中认为车联网作为城市信息化建设的重要环节,在物联网管理方面是比较粗放的,因此向精准化方向进行发展是一个必然的趋势。本文提出将物联网、大数据、Web GIS技术引入到车联网安全管理中来,对基于大数据与空间地理信息技术的车辆管理系统进行研究,提出了一套为之可行,行之有效的管理方案,并实现了高效稳定的车辆信息精准化管理系统。全文主要分为以下几个部分,具体内容如下:1、在收集车辆用户基本信息的基础上,根据用户基本要求和采集车辆数据,确立功能需求,归纳完善数据库建立。2、在监控车辆实时位置信息的基本需求之上进行技术选型,其中包括数据的存储技术选型,数据流处理技术选型,以及空间位置的计算框架选型。3、在前两项工作的基础上,设计开发基于Web Socket与Spring MVC开源体系的车辆监控功能,实现车辆数据实时推送,实时显示的B/S系统。4、基于Post GIS开源地理信息系统框架,通过对空间数据库空间几何关系计算功能的应用结合测绘局提供的电子地图以及用户自定义地理数据,实现车辆地理信息解析;通过车载终端上传的经纬度计算车辆区间速度,并在关键路段进行车辆超速报警;根据用户自定义地理数据,实现特定区域进出报警;结合空间数据库以及迪杰斯特拉算法实现路径规划最优解。5、完成上述功能开发后对程序进行不间断模拟压力测试,在经过15天模拟6万辆车同时在线的情况下,系统保持正常运行。测试结果满足性能需求。最后对程序进行分布式部署。经过上述的研究可得出以下结论:一、在车辆信息管理系统中引入了物联网以及Web GIS技术,车辆信息管理方式变得更加便捷、实时、精确、高效;二、在具体的设计实践中车联网信息精细化管理系统具有很强的可行性和科学性,并为车辆运营企业相关监管部门提供了数据分析,为行车安全或运营成本控制起到积极作用与支撑;三、本系统充分实践了“智慧城市”这一概念,对我国交通运输的进一步发展起到了积极的作用。
二、Web Services在车载信息服务系统中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Web Services在车载信息服务系统中的应用（论文提纲范文）
（1）中国铁路高速列车公众无线网络系统构建及关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 公共交通领域无线网络服务现状研究 |
| 1.2.2 旅客需求服务现状 |
| 1.2.3 中国铁路科技开发研究现状 |
| 1.3 研究内容和组织结构 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 车地通信方案比选研究 |
| 2.1 车地通信技术方案 |
| 2.1.1 基于运营商公网的车地通信 |
| 2.1.2 基于卫星的车地通信 |
| 2.1.3 基于超宽带无线局域网(EUHT)的车地通信 |
| 2.2 车地通信方案比选方法研究 |
| 2.2.1 车地通信方案比选指标选取 |
| 2.2.2 确定评价指标权重 |
| 2.2.2.1 基于OWA算子主观赋权 |
| 2.2.2.2 基于差异驱动原理确定指标的客观权重 |
| 2.2.2.3 组合赋权 |
| 2.2.3 灰色关联评价分析 |
| 2.2.3.1 指标预处理确定决策矩阵 |
| 2.2.3.2 计算关联系数及关联度 |
| 2.3 车地通信方案比选算例分析 |
| 2.3.1 计算指标权重 |
| 2.3.2 灰色关联系数确定 |
| 2.3.2.1 选择参考序列 |
| 2.3.2.2 计算灰色关联度 |
| 2.3.2.3 方案比选分析评价 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 高速列车公众无线网络系统总体方案研究及系统建设 |
| 3.1 总体架构 |
| 3.2 网络架构 |
| 3.2.1 地面网络架构设计 |
| 3.2.2 车载局域网架构设计 |
| 3.3 网络安全防护 |
| 3.3.1 安全认证 |
| 3.3.2 安全检测与监控 |
| 3.4 运营平台建设 |
| 3.4.1 用户中心 |
| 3.4.2 内容服务 |
| 3.4.3 视频服务 |
| 3.4.4 游戏服务 |
| 3.4.5 广告管理 |
| 3.5 一体化综合云管平台 |
| 3.5.1 云管平台总体设计 |
| 3.5.2 功能设计及实现 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 高速列车公众无线网络服务质量测量与优化 |
| 4.1 公众无线网络服务质量测量分析 |
| 4.1.1 系统面临挑战 |
| 4.1.2 服务质量测量场景 |
| 4.1.3 服务质量分析 |
| 4.1.3.1 分析方法 |
| 4.1.3.2 用户行为分析 |
| 4.1.3.3 网络状态分析 |
| 4.2 QoE与 QoS指标映射模型分析 |
| 4.2.1 列车公众无线网络QoE与 QoS指标 |
| 4.2.1.1 无线网络QoS指标 |
| 4.2.1.2 无线网络QoE指标 |
| 4.2.2 QoE与 QoS映射模型 |
| 4.2.2.1 QoE与 QoS关系 |
| 4.2.2.2 通用映射模型 |
| 4.2.2.3 映射模型业务类型 |
| 4.2.3 系统架构 |
| 4.2.4 系统问题分析 |
| 4.2.4.1 开网业务的开网成功率问题 |
| 4.2.4.2 网页浏览延质差问题 |
| 4.2.4.3 即时通信的业务连接建立成功率问题 |
| 4.2.5 性能评估 |
| 4.3 高铁CDN流媒体智能调度算法研究 |
| 4.3.1 技术架构 |
| 4.3.2 缓存策略分析 |
| 4.3.3 算法设计 |
| 4.3.4 流媒体算法仿真结果 |
| 4.4 基于列车位置信息的接收波束成形技术对LTE下行信道的影响研究 |
| 4.4.1 模型建立 |
| 4.4.2 信道建模 |
| 4.4.3 试验模拟结果 |
| 4.5 本章小节 |
| 5 基于高速列车公众无线网络的智慧出行服务研究及实现 |
| 5.1 基础行程服务 |
| 5.1.1 售票服务 |
| 5.1.2 共享出行业务 |
| 5.1.4 特色车厢服务 |
| 5.1.5 广告 |
| 5.2 ToB业务 |
| 5.2.1 站车商业 |
| 5.2.2 站车广告管理平台 |
| 5.3 创新业务 |
| 5.3.1 高铁智屏 |
| 5.3.2 国铁商学院 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 融合5G技术的动车组公众无线网络升级优化研究 |
| 6.1 融合场景分析 |
| 6.1.1 动车组公众无线网络现状分析 |
| 6.1.2 5G在垂直领域成熟应用 |
| 6.2 融合组网需求分析 |
| 6.2.1 旅客追求高质量通信服务体验需求 |
| 6.2.2 铁路运营方提升运输生产组织效率需求 |
| 6.2.3 电信运营商需求 |
| 6.3 电磁干扰影响分析 |
| 6.3.1 环境分析 |
| 6.3.2 干扰分析 |
| 6.3.3 结论及建议 |
| 6.4 5G上车方案设计 |
| 6.4.1 技术方案可行性分析 |
| 6.4.2 融合架构设计 |
| 6.4.3 逻辑架构 |
| 6.4.4 网络架构 |
| 6.4.5 系统功能 |
| 6.4.6 系统建设内容 |
| 6.5 关键技术 |
| 6.5.1 本地分流技术 |
| 6.5.2 高速回传技术 |
| 6.5.3 时钟同步 |
| 6.5.4 5G语音回落4G(EPS Fallback) |
| 6.5.5 5G网络QoS机制 |
| 6.5.6 隧道技术 |
| 6.5.7 切片技术 |
| 6.6 融合5G技术的公众无线网络经营思路 |
| 6.6.1 业务架构 |
| 6.6.2 商业模式 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）车载边缘信息系统中通信与缓存技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.1.1 车载通信系统 |
| 1.1.2 边缘计算 |
| 1.1.3 车载边缘信息系统 |
| 1.1.4 本文落脚点 |
| 1.2 研究热点与面临挑战 |
| 1.2.1 车载通信技术概述 |
| 1.2.2 车载边缘缓存技术概述 |
| 1.3 本文的研究动机 |
| 1.4 论文主要研究内容及组织结构 |
| 第二章 多跳通信架构设计及性能分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.1.1 研究背景及现有挑战 |
| 2.1.2 本章主要工作 |
| 2.2 稳定车辆的存在性及建模分析 |
| 2.2.1 车辆移动性分析 |
| 2.2.2 车辆信道状态分析 |
| 2.3 系统模型 |
| 2.3.1 信道模型 |
| 2.3.2 MAC层模型 |
| 2.4 两层多跳车间传输网络架构 |
| 2.4.1 引导启动过程 |
| 2.4.2 自适应拓扑维护 |
| 2.4.3 数据传输过程 |
| 2.5 骨干传输链路分析模型 |
| 2.5.1 排队网络模型 |
| 2.5.2 性能指标 |
| 2.6 性能评估 |
| 2.6.1 仿真设置 |
| 2.6.2 SI标识符评估 |
| 2.6.3 到达速率方差对G/G/1影响 |
| 2.6.4 分组投递率性能 |
| 2.6.5 端到端时延性能 |
| 2.6.6 吞吐量性能 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 车辆移动性感知的车载缓存算法设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.1.1 研究背景及现有挑战 |
| 3.1.2 本章主要工作 |
| 3.2 系统模型 |
| 3.2.1 网络场景 |
| 3.2.2 通信模型 |
| 3.2.3 能量消耗模型 |
| 3.2.4 缓存车辆与移动用户通信交互关系建模 |
| 3.3 在线车载缓存机制设计 |
| 3.3.1 问题规划 |
| 3.3.2 问题规划 |
| 3.3.3 在线车载缓存方案 |
| 3.4 性能评估 |
| 3.4.1 仿真设置 |
| 3.4.2 仿真结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于缓存命中率和中断率折中的在线边缘缓存决策机制 |
| 4.1 引言 |
| 4.1.1 研究背景及现有挑战 |
| 4.1.2 本章主要工作 |
| 4.2 车载用户请求动态性预测 |
| 4.2.1 基于GP的用户需求预测 |
| 4.2.2 GP不同核函数的时间非平稳性预测性能评估 |
| 4.3 面向非平稳性的在线车载缓存算法设计 |
| 4.3.1 系统模型 |
| 4.3.2 面向非平稳性的在线缓存算法设计 |
| 4.4 车载缓存服务中断概率分析 |
| 4.4.1 服务时间的马尔可夫性质 |
| 4.4.2 停留和服务组合过程 |
| 4.5 基于效用的缓存机制设计 |
| 4.6 性能评估 |
| 4.6.1 缓存算法性能评估 |
| 4.6.2 缓存服务中断模型性能评估 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 全文总结及未来展望 |
| 5.1 全文主要工作与贡献 |
| 5.2 未来工作规划 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）物联网英语术语特征与汉译方法 ——《物联网：技术、平台和应用案例》（节译）翻译实践报告（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 翻译任务与过程描述 |
| 1.1 翻译任务介绍 |
| 1.2 翻译文本描述 |
| 1.3 翻译工具介绍 |
| 1.4 翻译过程设计 |
| 第二章 术语与物联网英语术语 |
| 2.1 术语及术语翻译方法 |
| 2.2 物联网英语术语特征 |
| 2.3 物联网英语术语翻译方法 |
| 第三章 翻译案例分析 |
| 3.1 已有规范译文的物联网英语术语 |
| 3.1.1 缩略词术语 |
| 3.1.2 术语中的复合词 |
| 3.1.3 术语中的半技术词 |
| 3.2 未规范的物联网英语术语 |
| 3.2.1 直译法 |
| 3.2.2 拆译组合法 |
| 3.2.3 不译法 |
| 3.2.4 多种译法结合法 |
| 第四章 总结与反思 |
| 4.1 翻译总结 |
| 4.2 翻译问题与不足 |
| 参考文献 |
| 附录1 术语表 |
| 附录2 原文 |
| 附录3 译文 |
| 致谢 |
（4）面向老年用户的车载数字界面情境感知交互设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 老龄化社会与老年驾驶人数量的不断增长 |
| 1.1.2 车载人机交互界面的发展趋势 |
| 1.1.3 情境感知技术在汽车人机界面中的发展应用 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 情境感知理论应用研究现状 |
| 1.2.2 老龄化驾驶用户研究现状 |
| 1.2.3 车载数字界面的交互设计研究现状 |
| 1.3 研究意义与目的 |
| 1.3.1 研究意义 |
| 1.3.2 研究目的 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 论文内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究思路和框架 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究框架 |
| 1.6 主要创新点 |
| 第二章 相关基础理论研究 |
| 2.1 情境感知理论 |
| 2.1.1 情境与情境感知 |
| 2.1.2 情境感知系统 |
| 2.1.3 情境感知系统的适度性 |
| 2.2 车载数字界面相关研究 |
| 2.2.1 车载数字界面定义 |
| 2.2.2 车载数字界面交互方式分析 |
| 2.2.3 车载数字界面交互特点 |
| 2.2.4 相关技术分析 |
| 2.3 车载数字界面交互设计分析 |
| 2.3.1 车载数字界面的交互设计要素 |
| 2.3.2 面向老年用户的车载数字界面的特征 |
| 2.3.3 情境感知在车载数字界面交互设计中的应用优势 |
| 第三章 驾驶情境下的老年用户研究 |
| 3.1 老年驾驶用户界定 |
| 3.2 老年驾驶用户特征 |
| 3.2.1 老年驾驶用户生理特征 |
| 3.2.2 老年驾驶用户心理特征 |
| 3.2.3 老年驾驶用户认知特征 |
| 3.3 老年驾驶用户可感知通道 |
| 3.3.1 视觉通道 |
| 3.3.2 听觉通道 |
| 3.3.3 触觉通道 |
| 3.3.4 体感通道 |
| 3.4 影响老年驾驶用户的情境因素 |
| 3.4.1 用户情境 |
| 3.4.2 社会情境 |
| 3.4.3 物理情境 |
| 3.4.4 时间情境 |
| 3.5 老年驾驶用户情境感知信息交互模型 |
| 第四章 面向老年用户的车载数字界面情境感知交互设计策略 |
| 4.1 老年用户典型驾驶情境分析 |
| 4.1.1 焦点小组 |
| 4.1.2 老年用户典型驾驶情境统计数据分析 |
| 4.1.3 典型驾驶情境下老年用户车载数字界面情境感知服务类型 |
| 4.2 面向老年用户的车载数字界面情境感知交互设计模型 |
| 4.3 系统主动型情境服务下的车载数字界面交互设计策略 |
| 4.3.1 系统主动型情境感知交互分析 |
| 4.3.2 典型系统主动型情境分析 |
| 4.3.3 系统主动型服务情境下的车载数字界面交互设计策略 |
| 4.4 用户触发型情境服务下的车载数字界面交互设计策略 |
| 4.4.1 用户触发型情境感知交互分析 |
| 4.4.2 典型用户触发型情境分析 |
| 4.4.3 用户触发型情境服务下的车载数字界面交互设计策略 |
| 4.5 用户与系统协同型情境服务下的车载数字界面交互设计策略 |
| 4.5.1 用户与系统协同型情境感知交互分析 |
| 4.5.2 典型用户与系统协同型情境分析 |
| 4.5.3 用户与系统协同型情境服务下的车载数字界面交互设计策略 |
| 第五章 面向老年用户的车载数字界面情境感知交互设计实践 |
| 5.1 老年用户特征与需求分析 |
| 5.1.1 老年驾驶用户调研分析 |
| 5.1.2 老年驾驶用户角色模型构建 |
| 5.1.3 老年驾驶用户角色情境构建和需求分析 |
| 5.2 车载数字界面设计实践 |
| 5.2.1 界面载体选定 |
| 5.2.2 功能设计 |
| 5.2.3 交互任务与流程 |
| 5.2.4 信息架构 |
| 5.3 车载数字界面原型设计 |
| 5.3.1 低保真原型设计 |
| 5.3.2 高保真原型设计 |
| 5.4 面向老年用户的车载数字界面情境感知交互设计评价 |
| 5.4.1 客观测试评价——可用性对比测试 |
| 5.4.2 主观量化评价——Likert量表 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表论文及参研情况 |
| 致谢 |
| 附录A 面向老年驾驶用户的车载数字界面体验调研问卷 |
| 附录B 高保真交互原型满意度评分问卷 |
（5）面向车联网的行车主动服务系统关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状与不足 |
| 1.2.1 车联网研究现状及分析 |
| 1.2.2 行车服务系统现状及分析 |
| 1.2.3 服务生成方法研究现状 |
| 1.2.4 主动推送方法研究现状 |
| 1.2.5 存在的不足之处 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 |
| 第二章 基于多智能体协同理论的DASS研究 |
| 2.1 MAHCCM框架研究 |
| 2.1.1 多智能体协同技术现状 |
| 2.1.2 MAHCCM高层架构 |
| 2.1.3 MAHCCM工作流程 |
| 2.2 基于MAHCCM的 DASS研究 |
| 2.2.1 DASS体系设计 |
| 2.2.2 DASS构件库设计 |
| 2.2.3 构件库应用策略 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 DASS服务生成框架与算法研究 |
| 3.1 基于行车环境的主动生成框架 |
| 3.1.1 典型服务行车环境 |
| 3.1.2 行车环境实体及服务类 |
| 3.1.3 服务主动生成框架 |
| 3.2 DASS服务主动生成算法研究 |
| 3.2.1 行车环境实体与服务建模 |
| 3.2.2 行车服务需求建模 |
| 3.2.3 可执行能力匹配算法 |
| 3.2.4 服务生成与评价算法 |
| 3.3 DASS服务生成案例研究与验证 |
| 3.3.1 服务生成实验环境 |
| 3.3.2 实验设计与结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 DASS推送平台及关键算法研究 |
| 4.1 服务主动推送平台 |
| 4.1.1 DPSP主动推送平台 |
| 4.1.2 服务推送流程 |
| 4.2 服务推送关键算法 |
| 4.2.1 服务预处理及关联分类 |
| 4.2.2 行为特征挖掘算法 |
| 4.2.3 服务规则匹配方法 |
| 4.2.4 推送时机选择算法 |
| 4.3 DASS推送实验验证及分析 |
| 4.3.1 验证指标 |
| 4.3.2 推送平台实验设计 |
| 4.3.3 实验结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 面向危险并道控制场景的DASS应用验证 |
| 5.1 基于并道概率因子的避让模型构建 |
| 5.1.1 避让控制技术背景 |
| 5.1.2 BPNN避让模型 |
| 5.1.3 基于概率因子的避让模型 |
| 5.2 DASS场景匹配及应用评价 |
| 5.2.1 DASS场景匹配 |
| 5.2.2 DASS模型应用约束 |
| 5.3 DASS模型应用验证分析 |
| 5.3.1 数据来源 |
| 5.3.2 DASS避让模型应用验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间的科研成果 |
| 参加的科研项目 |
| 发表的学术论文 |
| 公开的相关专利 |
（6）车载网络数据传递技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 缩略语表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 车载网通信模式与典型应用 |
| 1.1.1 车载网通信模式 |
| 1.1.2 车载网典型应用 |
| 1.1.3 车载网的技术特点 |
| 1.2 车载网通信主流技术与标准 |
| 1.2.1 DSRC/WAVE技术 |
| 1.2.2 C-V2X技术 |
| 1.2.3 车载网通信技术发展方向 |
| 1.3 车载网路由技术研究动态 |
| 1.3.1 移动自组织网络典型路由技术 |
| 1.3.2 单播路由技术 |
| 1.3.3 广播/多播路由技术 |
| 1.3.4 车载网路由技术的挑战 |
| 1.4 车载网MAC技术研究动态 |
| 1.4.1 802.11 p技术 |
| 1.4.2 其他多信道MAC协议技术 |
| 1.4.3 车载网MAC技术研究的挑战 |
| 1.5 本文工作及章节安排 |
| 第二章 基于交通信号灯控制的城域车载网路由算法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 网络环境和问题描述 |
| 2.2.1 网络环境和假定 |
| 2.2.2 问题描述 |
| 2.3 车辆节点在路段上的分布状态分析 |
| 2.3.1 车辆在单一路段上的分布 |
| 2.3.2 交通信号灯控制下的车辆分布状态 |
| 2.4 STTLAR路由算法 |
| 2.4.1 下一跳路段选择 |
| 2.4.2 下一跳节点选择 |
| 2.4.3 最末一跳判决 |
| 2.5 改进的STTLAR算法 |
| 2.5.1 发送队列时延 |
| 2.5.2 车辆信息交换 |
| 2.5.3 信道评估 |
| 2.5.4 改进的下一跳节点选择方法 |
| 2.6 算法性能分析 |
| 2.6.1 计算复杂度分析 |
| 2.6.2 路由开销分析 |
| 2.6.3 收敛性分析 |
| 2.7 仿真结果及分析 |
| 2.7.1 仿真工具 |
| 2.7.2 STTLAR算法仿真分析 |
| 2.7.3 E-STTLAR算法仿真分析 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 低带宽消耗的车载网多播路由算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 网络环境和问题描述 |
| 3.2.1 网络环境和假定 |
| 3.2.2 问题描述 |
| 3.3 成本感知的多播(CAM)路由算法 |
| 3.3.1 初始计算阶段 |
| 3.3.2 多播树构建阶段 |
| 3.3.3 多播树优化阶段 |
| 3.4 仿真结果和分析 |
| 3.4.1 仿真环境 |
| 3.4.2 仿真结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 车载网两级分布式多信道MAC协议 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统描述 |
| 4.3 信道建模 |
| 4.3.1 信道结构 |
| 4.3.2 归位规则 |
| 4.3.3 传输规则 |
| 4.4 协议设计 |
| 4.4.1 传输资源视图 |
| 4.4.2 单播协商过程 |
| 4.4.3 多播协商过程 |
| 4.4.4 广播协商过程 |
| 4.4.5 数据重传机制 |
| 4.4.6 回退机制 |
| 4.5 协议状态转移图 |
| 4.6 协议性能评估 |
| 4.6.1 TLDM-MAC协议性能仿真 |
| 4.6.2 和802.11p协议的仿真比较分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作小结 |
| 5.2 论文研究创新点 |
| 5.3 进一步的工作 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读博士学位期间撰写的论文 |
| 附录2 攻读博士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（7）离散制造装备信息模型及互联互通互操作研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.1.1 离散制造装备实现语义互操作的需求 |
| 1.1.2 智能制造亟需制订互联互通互操作标准 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 离散制造装备信息模型理论与建模技术 |
| 1.2.2 语义互操作理论与技术 |
| 1.2.3 离散制造装备的互联互通互操作平台技术 |
| 1.2.4 互联互通互操作标准制订与验证 |
| 1.3 主要研究内容与目标 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 基于语义的离散制造装备信息模型 |
| 2.1 离散制造装备语义信息建模 |
| 2.1.1 离散制造领域本体元建模 |
| 2.1.2 离散制造装备信息交互维度结构 |
| 2.1.3 离散制造装备语义信息模型完备性 |
| 2.1.4 离散制造装备语义信息模型的构建过程 |
| 2.2 基于属性语义的离散制造装备信息模型 |
| 2.2.1 离散制造装备信息基础模型 |
| 2.2.2 面向离散异构装备模型的共性特征 |
| 2.2.3 考虑频度与优先级语义特性的属性 |
| 2.2.4 离散制造装备信息模型描述 |
| 2.3 基于属性语义的模型实例化方法 |
| 2.3.1 离散制造装备信息空间结构 |
| 2.3.2 信息模型实现工具比较 |
| 2.3.3 融合OPCUA技术的离散制造装备信息模型开发 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 面向服务的离散制造装备语义互操作 |
| 3.1 面向服务的离散制造装备语义互操作 |
| 3.1.1 面向服务的语义信息模型互操作 |
| 3.1.2 离散制造装备语义互操作能力测度 |
| 3.1.3 面向服务的离散制造装备语义互操作映射结构 |
| 3.2 面向服务的互操作语义系统结构 |
| 3.2.1 模型与协议一体化的映射技术 |
| 3.2.2 离散制造装备互操作报文结构 |
| 3.2.3 离散制造装备互操作数据类型 |
| 3.3 基于信息交互维度结构的互操作语义映射 |
| 3.3.1 树状架构语义集 |
| 3.3.2 离散制造装备服务元语指令集系统 |
| 3.3.3 双响应机制的信息交互模式设计 |
| 3.4 离散制造装备文件互操作 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 离散制造装备互联互通互操作平台 |
| 4.1 离散制造装备互联互通互操作平台架构 |
| 4.2 无中心服务节点的语义互操作服务网 |
| 4.3 离散制造装备泛在连接 |
| 4.3.1 离散制造装备标识与接口 |
| 4.3.2 离散制造装备通信设计 |
| 4.4 基于上层管理的层状网络结构 |
| 4.4.1 OT+IT网络结构 |
| 4.4.2 “互联网+”离散制造装备网络 |
| 4.4.3 基于5G的离散制造装备网络 |
| 4.5 数据交互协议 |
| 4.5.1 数据交互技术分析 |
| 4.5.2 离散制造装备基础通信协议 |
| 4.6 离散制造数字化车间服务体系 |
| 4.6.1 离散制造数字化车间数据交互结构 |
| 4.6.2 无中心服务节点的离散制造车间统一架构 |
| 4.6.3 离散制造装备语义互操作云平台 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 针织装备信息模型及互联互通互操作标准验证 |
| 5.1 针织装备信息模型及互联互通互操作 |
| 5.1.1 针织装备信息模型的构建 |
| 5.1.2 针织装备的语义互操作服务 |
| 5.1.3 针织装备的互联互通互操作网络结构 |
| 5.1.4 信息模型及互联互通互操作标准化条款设计 |
| 5.2 针织装备标准化条款的试验验证方法 |
| 5.2.1 验证流程 |
| 5.2.2 举证验证 |
| 5.2.3 平台验证 |
| 5.2.4 现场验证 |
| 5.3 语义信息模型验证 |
| 5.3.1 语义信息模型验证设计 |
| 5.3.2 语义信息模型验证结论分析 |
| 5.4 语义互操作规范验证 |
| 5.4.1 语义互操作验证设计 |
| 5.4.2 语义互操作验证结论分析 |
| 5.5 针织装备信息模型及互联互通互操作验证结论分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（8）车联网环境下基于动态QoS和需求驱动的DASS服务生成关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 车联网技术研究现状 |
| 1.2.2 服务选取技术研究现状 |
| 1.2.3 服务组合技术研究现状 |
| 1.3 论文的主要工作 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 行车主动服务概述 |
| 2.1 DASS基本概念 |
| 2.1.1 DASS服务原理 |
| 2.1.2 DASS服务分类 |
| 2.2 DASS技术简介 |
| 2.2.1 DASS服务需求感知技术 |
| 2.2.2 DASS服务生成技术 |
| 2.2.3 DASS服务推送技术 |
| 2.3 DASS可行性分析 |
| 2.3.1 DASS技术可行性分析 |
| 2.3.2 DASS推广可行性分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于动态QoS的 DASS服务选取方法研究 |
| 3.1 基于区间数相似度的DASS-QoS评价 |
| 3.1.1 模型建立 |
| 3.1.2 区间数相似度计算 |
| 3.2 DASS-QoS参数综合权重计算 |
| 3.2.1 DASS-QoS指标客观权重 |
| 3.2.2 考虑用户主观偏好的DASS-QoS参数综合权重 |
| 3.3 DASS服务选取-以甩挂运输车辆调度服务为例 |
| 3.3.1 模型建立及算法求解 |
| 3.3.2 应用研究及结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于需求驱动的DASS服务组合方法研究 |
| 4.1 基于需求驱动的DASS服务组合框架 |
| 4.2 DASS服务组合方法 |
| 4.2.1 行车用户需求感知算法 |
| 4.2.2 DASS服务匹配算法 |
| 4.2.3 DASS服务组合流程 |
| 4.3 DASS服务组合-以甩挂运输牵引车和挂车的匹配服务为例 |
| 4.3.1 匹配系统及其工作流程 |
| 4.3.2 应用研究及结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统验证测试平台设计及其测试方法 |
| 5.1 基于PreScan的 DASS仿真平台搭建 |
| 5.1.1 PreScan交通仿真软件简介 |
| 5.1.2 DASS仿真系统设计 |
| 5.2 DASS服务生成-以车联网环境下实时路径规划仿真为例 |
| 5.2.1 DASS仿真场景设计 |
| 5.2.2 实验结果及分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 |
（9）基于车载无线终端的云端开发和位置预测研究（论文提纲范文）
| 学位论文数据集 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 |
| 1.2.1 位置预测技术 |
| 1.2.2 卫星定位技术 |
| 1.3 本文主要研究内容和组织结构 |
| 第二章 车载端通信系统 |
| 2.1 卫星定位技术 |
| 2.1.1 定位系统的发展 |
| 2.1.2 GPS系统的组成 |
| 2.1.3 GPS定位原理 |
| 2.1.4 GPS在车载端的应用 |
| 2.2 无线通信技术 |
| 2.2.1 蜂窝移动通信的发展 |
| 2.2.2 GPRS通信技术 |
| 2.2.3 GPRS在车载端的应用 |
| 2.2.4 GPRS传输数据 |
| 2.3 车载端LoRa网络 |
| 2.3.1 LoRa的物理特征 |
| 2.3.2 LoRa的网络架构 |
| 2.3.3 LoRa在车载端的应用 |
| 2.3.4 LoRa无线信道实测 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 车联网云端系统设计 |
| 3.1 云端模块设计 |
| 3.1.1 数据解码模块设计 |
| 3.1.2 用户中心设计 |
| 3.1.3 车辆管理模块设计 |
| 3.1.4 车联网存储层设计 |
| 3.1.5 基础服务模块 |
| 3.2 本章小结 |
| 第四章 位置预测算法的研究 |
| 4.1 行车轨迹数据预处理 |
| 4.1.1 行车轨迹 |
| 4.1.2 异常轨迹点产生的原因 |
| 4.1.3 异常轨迹点查找 |
| 4.2 聚类分析和分叉点提取 |
| 4.2.1 起点的聚类分析 |
| 4.2.2 提取分叉点 |
| 4.3 建立预测模型集合 |
| 4.4 改进的预测概率模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于位置预测算法的测试 |
| 5.1 位置预测测试 |
| 5.1.1 测试数据集 |
| 5.1.2 运行环境 |
| 5.1.3 实验评估度量 |
| 5.2 已有的位置预测模型 |
| 5.3 算法有效性对比 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 展望与总结 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 研究成果及发表的学术论文 |
| 发表及已接受的论文 |
| 成果及专利 |
| 作者和导师简介 |
| 附件 |
（10）基于WebGIS的车联网安全监控系统研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.1.1 课题研究背景 |
| 1.1.2 课题研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 第二章 系统安全功能需求分析 |
| 2.1 总体需求 |
| 2.2 安全监控需求 |
| 2.2.1 分段限速 |
| 2.2.2 电子围栏 |
| 2.3 车联网系统性能需求 |
| 2.3.1 车联网系统数据存储需求 |
| 2.3.2 系统并发性能需求 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 车联网系统设计 |
| 3.1 车联网系统框架设计 |
| 3.2 硬件架构设计 |
| 3.3 软件结构设计 |
| 3.3.1 车联网BS业务管理框架 |
| 3.3.2 WebGIS软件框架 |
| 3.3.3 实时数据流软件框架 |
| 3.4 数据库选型与设计 |
| 3.4.1 关系数据库选型 |
| 3.4.2 车联网关系数据库设计 |
| 3.4.3 空间数据选型 |
| 3.4.4 空间数据库设计 |
| 3.4.5 冗余数据存储选型 |
| 3.4.6 轨迹冗余数据设计 |
| 3.4.7 内存数据库选型与设计 |
| 第四章 运营车辆的逆地址解析与路径优化 |
| 4.1 逆地址解析 |
| 4.1.1 网格解析法 |
| 4.1.2 空间数据库计算法 |
| 4.1.3 性能测试 |
| 4.2 路径规划 |
| 4.2.1 Dijkstra算法原理 |
| 4.2.2 路径规划具体实现 |
| 4.2.3 性能测试与优化 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 车联网安全监控功能实现 |
| 5.1 分段限速 |
| 5.1.1 路网数据拓扑处理 |
| 5.1.2 路网限速数据获取 |
| 5.1.3 验证分段限速超速 |
| 5.1.4 Java实现 |
| 5.2 电子围栏 |
| 5.2.1 车载终端电子围栏 |
| 5.2.2 GIS平台电子围栏 |
| 5.2.3 射线法判定点在面内的算法实现 |
| 5.3 疲劳驾驶 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 本课题的创新 |
| 6.3 论文研究展望 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、Web Services在车载信息服务系统中的应用（论文参考文献）
- [1]中国铁路高速列车公众无线网络系统构建及关键技术研究[D]. 王忠峰. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [2]车载边缘信息系统中通信与缓存技术研究[D]. 张尧. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [3]物联网英语术语特征与汉译方法 ——《物联网：技术、平台和应用案例》（节译）翻译实践报告[D]. 王慕雪. 青岛大学, 2020(02)
- [4]面向老年用户的车载数字界面情境感知交互设计研究[D]. 丁明珠. 安徽工业大学, 2020(07)
- [5]面向车联网的行车主动服务系统关键技术研究[D]. 丛森森. 江苏大学, 2020
- [6]车载网络数据传递技术研究[D]. 计成超. 南京邮电大学, 2018(02)
- [7]离散制造装备信息模型及互联互通互操作研究[D]. 汪松松. 浙江理工大学, 2019(06)
- [8]车联网环境下基于动态QoS和需求驱动的DASS服务生成关键技术研究[D]. 张笛. 江苏大学, 2019(02)
- [9]基于车载无线终端的云端开发和位置预测研究[D]. 梅超凡. 北京化工大学, 2019(06)
- [10]基于WebGIS的车联网安全监控系统研究与实现[D]. 贾博韬. 武汉工程大学, 2019(03)