一、日本利用海洋雷达对沿岸海域的研究（论文文献综述）
何岸[1]（2020）在《太平洋战争时期日本保护海上交通线作战失败原因研究》文中研究说明本文研究的主题为:太平洋战争时期日本保护海上交通线作战失败原因。以这个主题为核心,试图回答这样一个问题,即作为资源极为缺乏的岛国日本,在太平洋战争中为何忽视了极其重要的海上交通线保护,从而导致日本保护海上交通线作战以一系列灾难性的失败而告终?由于研究主题属于战略研究领域中关于战争失败的研究范围,所以本文根据战争失败研究的代表性着作《军事灾难:战争失败的剖析》一书提出的导致战争失败的“军事灾难”产生的基本理论框架来加以分析,首先确认了太平洋战争时期日本保护海上交通线作战失败属于战争失败中的典型“军事灾难”,而这种“军事灾难”的产生绝非单一因素所导致。其次,分别从纵向层次与横向领域两个方面对这一主题进行了综合性的研究与分析。其中,纵向的研究主要分为国家、军队、战区/舰队、部队四个层次,分别对应战略研究中的大战略、战略、战役、战术四个层次。横向的研究则分为政治、军事、组织、敌人四大领域,并按照这四个领域依次探寻了太平洋战争时期日本保护海上交通线作战失败的原因。最后,根据导致其失败的政治、军事、组织、敌人四大原因,总结了太平洋战争时期日本保护海上交通线作战失败的教训,及其对于当今海洋战略的启示。
马丽文[2]（2021）在《基于深度学习与海洋环境参数的海杂波特性研究》文中指出海杂波特性研究在雷达探测、海面目标检测及微波遥感等领域具有重要意义。本文主要基于海洋环境参数和深度学习模型研究不同海域的海杂波特性,建立了海洋环境参数与海杂波特性之间的关联模型,并分析了不同海域影响海杂波特性的海洋环境参数因子,为不同海域目标探测、不同波段雷达参数选择及性能提升提供数据和理论支持。本文的主要研究内容及成果特色概括如下:1.本文首先基于欧洲中尺度天气预报中心提供的大量海洋环境参数数据,分析了渤海、黄海、东海、南海及台湾海峡的海洋环境参数分布,确定了各海域采样点位置,建立了不同海域海洋环境参数数据库,为海面建模及电磁散射仿真提供数据支持。2.针对实测海杂波数据有限,无法满足不同海域海杂波特性分析的问题。本文基于海浪谱模型及真实海洋环境参数仿真了不同海域不同时刻的各采样点三维海面,基于电磁散射理论计算了时序仿真海面对应的海杂波时间序列。基于CUDA平台,课题组提出了海面建模并行算法及海杂波时间序列建模并行算法,生成大量海杂波数据,建立了不同海域不同波段雷达仿真海杂波特性数据库。3.雷达探测的海杂波信号中包含同频干扰、目标及噪声等。针对人工提取海杂波有效区域效率低、主观性强及人力成本高等问题,本文基于轻量级目标检测网络建立了海杂波有效区域提取模型,大大提高了纯净海杂波的提取效率,为海杂波特性分析提供了大量实测纯净海杂波数据。基于仿真及实测海杂波数据,建立了不同海域不同波段的海杂波特性数据库。4.针对海杂波幅度分布类型及参数联合预测问题,本文提出了联合损失函数,用于训练基于人工神经网络的海杂波幅度分布类型及参数预测模型。UHF、S及X波段实测海杂波数据的验证结果表明:该模型预测性能优于基于矩估计及最大似然估计的幅度分布的形状因子及尺度因子预测和K-S检验的幅度分布类型分类。5.传统的海杂波幅度均值模型通常考虑完全发展海面,海杂波幅度均值模型适用范围有限。基于大量不同海情的实测海洋环境参数及海杂波特性数据,本文建立了适用于我国海域的海洋环境与海杂波特性（幅度均值、多普勒谱频移及展宽）的线性及非线性关联模型,分析了不同海域不同波段实测海杂波时空相关性,为海杂波抑制提供依据。针对海杂波抑制问题,本文基于长短期记忆网络建立了海杂波归一化幅度预测模型,将预测值与真实值对消实现海杂波抑制,并在频域内分别讨论了纯净海杂波及含目标海杂波抑制结果。6.基于不同海域的海洋环境参数及海杂波特性数据,分析了不同海域不同波段海杂波特性的海洋环境参数影响因素。其中,风速及有效波高是海杂波幅度均值、幅度概率密度函数及多普勒谱展宽的主要影响因素,风向是影响多普勒谱频移方向的主要因素。
牛余朋[3]（2020）在《基于卫星测高、验潮和GNSS的日本海及邻近海域海面高模型建立及海平面变化预测》文中提出平均海平面是地球系统的基本要素,也是大地水准面和流域侵蚀的基准面,可用来研究地球形状、大地水准面、重力场模型等问题。平均海面的确定和预测是大地测量学和物理海洋学研究的重要内容,在大地测量学和海道测量中的参考基准面均采用平均海面或与平均海面具有一定关系的参考面。本文对于海平面的研究主要分为两部分,海面高模型的建立及海平面变化预测。平均海面高模型是研究海图基准及海平面化的重要参考面,且模型的近海精度一直是地球物理学和海洋学研究的重点。海平面变化也是全球关注的热点话题,尤其是近海区域海平面变化,因此对近海区域海平面变化的预测格外重要。本文基于1993～2018年间卫星测高数据,通过19年滑动平均法,建立了日本海及邻近海域（25° N～50°N、125°E～150° E）1’×1’的平均海面高模型简称（Altimetry Japan MSS）。本文对该模型中所有卫星的重复周期任务数据进行了共线平差,大地测量任务数据进行了时变校正。各卫星先自交叉点平差后多源卫星互交叉点平差,最后采用最小二乘配置格网化海面高,得到Altimetry Japan MSS。相比国际最新的平均海面高模型CLS15、DTU18,Altimetry Japan MSS 海面高计算过程中还加入 HY-2A、Janson-3、Sentinel-3A 最新测高卫星的实测数据。Altimetry Japan MSS与CLS11、WHU13、CLS15和DTU18模型差值的STD均随着距海岸线距离的变大而减小,距离海岸线10～20km范围内减少幅度最大,40km以后STD较为稳定,约为0.025m。为了提高Altimetry Japan MSS的近海精度,本文利用日本沿海24个验潮站及联测GNSS,采用高斯反距离加权法对距离海岸线1Okm内的海面高进行校正,得到近海精度较高的平均海面高模型（简称Japan MSS）。Japan MSS、CLS15、DTU18模型与日本沿岸4个验潮站（改正过程中未使用）的海面高差异比较结果显示,Japan MSS的近海精度优于CLS15及DTU18,且与4个验潮站的差值均为2～3cm。通过SARAL、HY-2A、Sentinel-3B等卫星实测海面高与Japan MSS、DTU18、CLS15、CLS11、WHU13模型在波长35～300km范围内的沿轨海面高异常的比较分析可以看出,在研究区域内,Japan MSS相比于其他模型误差最小,精度较为可靠。本文还提出了一种新的海平面变化预测方法SSA+ARMA。SSA对时间序列的主成分进行预报,并将扣除主成分的剩余序列当做随机序列,利用ARMA模型对其进行外推预测,SSA主成分预测结果加上ARMA外推结果即为最后SSA+ARMA的预测结果。本文基于日本沿岸的验潮数据及联测GPS数据,利用SSA和SSA+ARMA预测了日本2014-2018年的近海相对海平面变化、地壳垂直变化及绝对海平面变化。并用同时段的验潮及GPS的实际测量值进行验证,结果显示三者SSA+ARMA的预测结果均优于只用SSA预测的结果,其中绝对海平面5年内SSA+ARMA的预测精度为4～6cm。在此基础上本文利用SSA+ARMA预测了日本沿岸2019-2023年的近海绝对海平面变化,结果显示,2019-2023年的平均海面高较往年（2014-2018）升高35.25mm,2003-2023年绝对海平面的变化率为3.86mm/yr,预测结果较为理想。因此,SSA+ARMA组合预测模型为海平面变化预测研究提供了有效可行的借鉴与范例。
孙培蕾[4]（2020）在《多特征融合的极化SAR海冰类型提取方法研究》文中认为准确高效地提取海冰的类型及分布范围,对于海冰灾害的监测及预防等都具有重要意义。极化SAR具有全天时、全天候、不受云雾影响的优势,已成为海冰类型提取的重要技术手段。目前利用极化SAR数据进行海冰类型提取主要存在以下问题:一是分类特征参数的选择对海冰类型提取结果具有重要的影响;二是仅依靠单一属性特征难以实现海冰类型的精准监测;三是常见的双极化SAR数据海冰类型提取方法适应性比较差,亟待一种新的双极化SAR数据海冰类型提取算法。针对上述问题,本文利用极化SAR数据进行辽东湾海冰类型提取研究,主要进行了三个方面的研究。（1）极化SAR图像特征提取与分析。针对GF-3全极化SAR数据,基于极化数据特性,提取海冰SAR图像后向散射强度特征参数;基于Pauli分解、H/α/A分解、AnYang分解三种目标分解方法,提取海冰SAR图像极化目标分解特征参数;基于灰度共生矩阵,提取海冰SAR图像纹理特征参数,共获得22个海冰类型提取特征参数。分析不同属性特征参数对海冰类型识别的有效性,结果表明不同特征参数包含不同的地物目标信息,将后向散射强度特征参数、极化目标分解特征参数和纹理特征参数进行组合可以提高海冰类型之间的差异性。（2）全极化SAR数据海冰类型提取算法。以渤海辽东湾为实验区,选用高分三号（GF-3）全极化SAR数据,提出一种联合极化SAR目标分解特征和纹理特征的海冰类型提取方法。该方法首先通过特征分析选取海冰分类的有效特征参数,其次利用有效特征参数构建联合特征矢量,最后基于支持向量机（SVM）分类器,实现了极化SAR图像海冰类型的精确提取。实验结果表明,联合多类特征参数进行海冰类型提取,分类效果得到较大改善,通过与最大似然（MLC）分类器结果对比,验证了 SVM分类器对融合多类特征进行海冰类型提取的有效性,分类总精度高达93%。（3）双极化SAR数据海冰类型提取算法。以渤海辽东湾为实验区,选用GF-3和哨兵1号（Sentinel-1）双极化SAR数据,提出一种基于多特征融合的双极化SAR数据海冰类型提取方法。该方法首先提取海冰图像的多类特征包括后向散射强度特征、极化目标分解特征和衍生特征、纹理特征;其次进行特征筛选,选择有利于海冰类型提取的特征参数构建最优特征矢量;最后应用SVM分类器实现海冰类型的大面积监测。结果表明,本文提出的基于多特征融合的双极化SAR数据海冰类型提取方法,分类结果更准确,精度优于其他方案。
刘航[5]（2020）在《基于激光雷达回波的海洋光学参数反演研究》文中研究表明近年来,海洋对全球气候变化的响应引起世界各国的关注。我国在十八大报告中指出要保护海洋环境、维护海洋权益、发展海洋经济、建设海洋强国。海洋水色遥感是探索海洋的重要手段之一,可以实现对海洋瞬时信息的大范围观测,还可以获取数年甚至数十年的长时间序列数据,为海洋环境保护、海洋权益维护以及海洋资源开发等研究提供了巨大的资料库。目前海洋数据已进入大数据时代,但主要贡献来自于海洋表层数据,海洋垂直剖面数据极度缺乏,因此新一代的海洋探测技术的突破变得极为迫切。海洋激光雷达对海洋垂直剖面探测的能力使得它有望成为实现“三维遥测”的重要技术手段。海洋激光雷达不依赖于太阳辐射,可以全天时全天候工作,不仅能够获取珍贵的海洋剖面数据,还可以穿透海洋次表层,揭示海洋动力学过程。本文利用海洋激光雷达在南海开展了海水光学参数探测和海洋次表层探测试验研究,结论如下:（1）基于激光在大气、海-气界面以及海洋中的传输性能,利用蒙特卡罗方法建立了海气双介质激光雷达辐射传输模型,分析了水体的光学特性、多次散射、风驱动海面条件、激光雷达入射角以及层化水体的影响,明确了激光雷达光学参数与海水光学参数、激光雷达系统参数之间的理论关系,为激光雷达反演算法提供了理论依据。（2）在Klett后向算法的基础上,结合生物光学模型,提出了一种新的基于激光雷达回波的海洋光学参数反演算法。该算法利用斜率法确定参考值,通过现场原位测量的叶绿素剖面数据计算的水体模型衰减系数作为收敛值,确定目标水体的最佳后向散射消光对数比,进而提高海洋光学参数剖面的反演精度。本文利用该方法对南海蜈支洲岛海域的激光雷达回波数据进行了反演,并通过实测数据进行验证,结果表明该算法能够准确反演海洋衰减系数。（3）提出一种以深度、厚度和强度为特征的海洋次表层探测方法,并在南海三亚湾海域和千岛湖进行了野外试验,分析了次表层特征因子的时空分布,并用实测叶绿素剖面数据进行了验证。此外,还分析了海洋次表层的季节变化以及引起季节变化的驱动因子。结果表明,激光雷达可以有效地探测到海洋次表层。
郭乔影[6]（2020）在《基于星地多源数据的海上风能资源评估方法研究》文中提出海上风能资源评估是海上风电场开发建设的基础,丰富的多源卫星遥感风场数据弥补了全球海上站位测风资料相对缺乏的不足。然而,目前利用多源卫星遥感风场数据进行海上风能资源评估时仍存在一些需要进一步讨论的问题:1)卫星遥感样本量的大小会对海上风能资源评估精度产生多大的影响?2)不同的卫星过境时间及其组合会对海上风能资源评估精度产生多大的影响?3)由于陆地信号的干扰,在近海海域范围内,卫星遥感风场数据存在失真或缺失现象,能否结合沿海岸气象站的测风数据,利用空间插值方法,得到近海海域范围内风能资源评估结果?由此,本文主要围绕以上问题进行研究,主要的研究内容和结论如下:（1）卫星遥感风场数据精度检验。本文利用Quik SCAT（1999～2009年）、ASCAT（2007～2015年）和Wind SAT（2003～2015年）风场数据与1999～2015年对应时空位置的39个NDBC浮标10 m高度逐小时风场数据分别进行对比分析。结果表明,在风速的精度检验中,ASCAT风速数据精度最高（RMSE为1.19m/s）,其次为Quik SCAT及Wind SAT,RMSE分别为1.23 m/s和1.45 m/s。在评价不同离岸距离对卫星风场反演精度的影响时,得出当离岸距离<50 km时,卫星风速（或风向）的误差较大,近海海域范围内风场反演精度降低主要是由于陆地信号干扰导致。（2）探讨卫星遥感样本量对海上风能资源评估精度的影响。本文利用1999～2015年Quik SCAT、ASCAT、Wind SAT及其组合的风场数据所计算的风能参数（包括平均风速、平均风功率密度及Weibull参数）与39个NDBC浮标10 m和100 m高度的风能参数计算结果分别进行比较。与单一卫星遥感数据相比,基于多源卫星遥感数据的风能参数计算精度均有一定程度的提高,其中,利用Quik SCAT+ASCAT+Wind SAT组合的风场数据计算的风能参数精度最高。卫星遥感风场数据的样本量越大,风能参数的计算精度越高,当卫星遥感数据的样本数>8000时（与NREL/SR-440-22223和GB/T 18710-2002规定的风能资源评估所需的最少样本量要求基本一致）,卫星遥感数据计算的风能参数基本上维持在较稳定的误差范围内,如在10 m和100 m高度处,平均风功率密度的RMSE分别约在29～30 W/m2和56～58 W/m2范围内。（3）探讨卫星过境时间对海上风能资源评估精度的影响。本文利用1999～2015年39个NDBC浮标10 m高度逐小时风场数据模拟不同卫星过境时间及其组合的风场数据,计算风能参数,并与39个NDBC浮标逐小时风场数据所计算的风能参数进行比较。结果表明,与利用单一卫星过境时间的风场数据计算的风能参数相比,卫星过境时间的种类越多,风能参数的计算精度越高。（4）提出了利用星地多源数据的中国近海风能资源评估方法。本文利用中国海域Quik SCAT+ASCAT+Wind SAT多源卫星遥感风场数据（1999～2017年）和沿海岸气象站测风数据（2016～2017年）的不同组合,利用不同的空间插值方法（包括反距离加权插值法IDW、普通克里金插值法OK、普通协同克里金插值法OCK）,得到中国海域10 m及100 m高度风能参数的空间分布。进一步,利用中国近海海域8个10 m高度浮标观测数据评价上述风能参数的精度。研究结果表明,相较于仅使用地面气象站或卫星遥感数据,结合多源卫星遥感和气象站的测风数据,可使得中国近海海域风能资源评估精度有所提高,且在大多数情况下,使用OCK插值法得到的风能参数精度最高。其中,在10 m高度处,使用卫星遥感数据与中国沿海岸线270个地面气象站数据（OCK插值法）插值得到的平均风速和平均风功率密度误差最小,RMSE分别为0.17 m/s和23.38 W/m2。根据本文得到的中国海域风能参数的空间分布,台湾海峡和福建省近海海域的风能资源最丰富。
陆怡如[7]（2020）在《C波段多极化合成孔径雷达海面风速反演研究》文中指出准确的海洋风场信息具有重要的实践和科研意义,高空间分辨率的星载合成孔径雷达（synthetic aperture radar,简称SAR）具有较强的精细尺度海面风场成像能力,其丰富的极化信息为各种海况下海面风速获取提供了可能。本文利用高分辨率的C波段SAR卫星数据,改进或开发了不同极化方式下的地球物理模式函数,并将风速反演的结果与浮标观测数据进行了比较,主要内容与结论如下:（1）为了提高SAR沿岸风速获取的精度,利用1696幅RADARSAT-2（RS-2）和899幅Sentinel-1A（Sl-1A）卫星图像与浮标现场测量数据匹配的数据集,改进了C波段垂直（VV）极化的地球物理模式函数,提高其近岸区域海面风速反演的精度。与浮标观测相比,C-SARMOD2风速反演的统计偏差较小,均方根误差为1.84 m/s。对比CMOD地球物理模式函数风速反演的精度发现,利用中低分辨率和开阔海域散射计数据开发的CMOD5.N和CMOD7在应用于SAR图像时仍然具有强大的鲁棒性。同时,研究结果也表明在模型中增加其他地球物理参数来改善沿岸风速反演的性能比增加数据分辨率更重要。此外,该研究指出随着新一代星载SAR传感器的出现,基于SAR数据的海面风速应用不再需要依赖于散射计的地球物理模式函数。这种方法为水平（HH）极化和简缩极化地球物理模式函数的开发开辟了新视角。（2）为了避免HH极化SAR海面风速反演过程中雷达后向散射系数转换带来的误差,利用2700多幅ENVISAT/ASAR图像和ASCAT散射计风场产品的匹配集,开发了适用于C波段HH极化的地球物理模式函数CMODH,并使用1312幅RS-2和107幅Sl-1卫星图像和浮标观测匹配的数据集进行个例分析和不同风速、风向和入射角区间内的统计验证。结果表明,CMODH反演的风速与浮标测量值具有较好的一致性,该模型反演得到的RS-2海面风速与浮标观测的统计偏差为0.07 m/s,均方根误差为1.66 m/s,反演得到的Sl-1海面风速与浮标观测的统计偏差和均方根误差分别为0.49 m/s和2.05m/s。与混合模型相比,CMODH在一定程度上修正了风向偏差,且有更好的风速反演性能。另外,使用CMODH和CMOD5.N对HH极化和VV极化风速观测能力的评估表明,在30-49°的入射角范围和10-20 m/s的风速范围内,CMODH反演的HH极化风速结果优于CMOD5.N反演的VV极化风速精度。（3）利用1734幅RS-2精细全极化模式图像模拟简缩极化数据,并和浮标现场观测数据进行匹配用以开发和验证适用于加拿大雷达卫星星座任务海面风速反演的地球物理模式函数。分析了简缩极化雷达后向散射系数与风速、风向和雷达入射角之间的关系,结果表明,与RH、RV和RL极化相比,RR极化雷达后向散射系数的大小主要取决于风速,对入射角和风向的敏感度较低。和浮标观测的统计比较表明,CMODRH、CMODRV、CMODRL和CMODRR反演的风速与浮标实测值吻合较好,均方根误差分别为1.38、1.51、1.47和1.25 m/s。因而,在风速反演中,简缩极化是线性极化一种良好的替代方案,其中RR极化比RH、RV和RL极化方式更适合于海面高风速反演。
孙天宇[8]（2020）在《北极地区安全化与“环北极超级复合体”研究》文中研究说明近年来,北极地区安全化趋势日益明显,在政治、经济、军事、环境领域的安全化,深刻影响着环北极地区的北极与近北极国家,并逐渐外溢至全球。北极安全已被部分国家纳入国家安全体系,并作为国家安全战略的重要内容。伴随美国与北约回归北极,美俄全球博弈关系被投射到北极地区,“北极例外主义”（Arctic exceptionalism）受到挑战,美俄欧在北极的安全互动越发频繁,并呈现出强烈的地区化趋势。基于地区安全复合体理论,在北极地区安全化基础上,构建“环北极超级复合体”,不仅能弥补哥本哈根学派在北极地区安全研究的不足,而且为中国塑造新的北极安全认知,推进北极政策的修订与完善,更好的履行北极治理中的大国责任,维护中国的北极安全利益提供借鉴。地区安全复合体理论是哥本哈根学派地区安全研究的重要理论,主要是对行为体在安全化或去安全化进程中无法分割的相关安全议题展开探讨。地区安全复合体正是建立在由不同行为体、不同层次、不同领域安全互动所构成的“安全组群”的基础之上。与传统的地区研究不同,地区安全复合体理论将“安全”界定为所有政治之上特殊的政治,将“安全化”界定为一般政治上升为安全问题的建构过程。将“国家”界定为“领土—政治—社会”的结合体,将“安全组群”描述为由国家、地区、地区间与全球四个彼此互动的层次而形成的完整模式。提出“无政府结构”“边界”“极性”“社会性建构”四个内核结构变量,依据内核结构变量的不同,划分出无结构地区、被覆盖地区、标准地区安全复合体、中心化地区安全复合体、大国地区安全复合体与超级复合体等多种类型,并提出维持现状,内在变革,外在变革三种地区安全复合体的发展前景。“环北极超级复合体”是建立在北极地区政治、经济、军事、环境领域安全化基础之上,由北美洲、欧洲、环俄罗斯地区安全复合体及其“内环”的北极地区构成的,超地区（地区间）层次上的跨领域“安全组群”。对俄罗斯军事威胁的担忧,北极合作机制的建设与完善以及对安全与环境依赖性的认同,为“环北极超级复合体”的形成提供了地区化动力。超级大国美国与全球层次大国俄罗斯、欧盟是超级复合体内的三个“极性”国家。美欧与俄罗斯在全球的竞争关系,外溢至双方在北极地区的“社会性建构”,对超级复合体的国内与地区、超地区、全球层次的安全态势产生重要的影响。“环北极超级复合体”的建构尚处于形成阶段,从近期看,美国与北约的回归,将进一步加剧超级复合体内部美欧与俄罗斯的安全互动,进一步促进超级复合体的形成。从中期看,美国将北极升级为国家安全战略的重点地区,完成相应的北极军事部署,在超级复合体内部可能会出现美国式“单极”取代美俄欧“多极”结构,在外部与周边地区安全复合体互动能力和强度会不断提升。从远期看,随着北极安全互动逐渐频繁,现有的北极治理与合作机制将逐渐发展成地区安全机制的基础,“环北极超级复合体”也将进入相互协调的安全机制阶段。受理论局限、现实流变与实践博弈的多维影响,构建“环北极超级复合体”依然面临着不小挑战。中国是“近北极国家”,是北极事务的重要利益攸关方,北极安全事关中国“战略新疆域”的安危,北极地区安全化切实影响中国的北极资源、航道、环境、科研等利益。“环北极超级复合体”的构建,对中国的北极身份,北极安全,北极合作带来了安全化的潜在风险,也对中国的北极战略提出了更高的要求。对于北极身份,要明确“近北极国家”身份,不断丰富其政治与国际法内涵;对于北极合作,要顺应北极国家期许,务实推进“冰上丝绸之路”建设;对于北极安全,要构建新型北极伙伴关系,加快建设“蓝色伙伴关系”网络;对北极治理,要响应北极理事会改革号召,努力提升制度性话语。坚决扞卫开发北极,利用北极的合法权力,切实履行治理北极,保护北极的大国责任。
宋建欣[9]（2020）在《改革开放以来中国共产党维护南海主权权益研究》文中认为“南海争端”主要是指中国与越南、菲律宾、马来西亚、印度尼西亚以及文莱在南海的领土主权和海洋权益问题上存在的争议与分歧。改革开放后,针对南海声索国对南海岛礁的大肆侵占以及美、日等域外大国对南海争端的频繁干预,中国共产党主要从外交、经济、军事、法律等多个层面着手,坚定地维护中国南海主权权益,为解决南海争端、维护南海和平做出了卓越贡献,充分彰显了中国共产党的政治智慧与勇气。本研究立足于已有研究成果,坚持问题导向,搜集和挖掘中国共产党领导人文献、报刊文本、国外相关文献等资料,运用系统分析、比较分析以及交叉研究等方法,从宏观透视和微观探究的双向逻辑就改革开放以来中国共产党维护南海主权权益的具体策略与实践展开较为系统全面的考察,并在总结经验与反思不足的基础上,从多个维度尝试性地提出了新时代中国共产党进一步维护南海主权权益的对策及启示。具体来讲,本论文主要分六章:第一章是绪论。这一部分主要介绍与分析了本文的研究背景及研究意义,国内外学界关于中国共产党维护南海主权权益问题的研究现状,本文的研究方法、研究思路、创新之处与不足。这部分内容系统地回答了为何开展本研究、如何开展本研究等问题,为本文的全面展开奠定了必要的基础。第二章是南海争端的相关概述。南海争端是本研究的核心概念,介绍核心概念的基本方面是开展本研究的逻辑前提。这一部分主要从产生根源、基本内涵与现实状况三个层面来介绍南海争端的基本方面。首先,从历史因素、经济因素、地缘因素以及法律因素四个方面分析了南海争端产生的根源。其次,从岛礁主权问题、海域划界问题、海洋资源问题以及“航行自由”问题四个层面论述了南海争端的基本内涵。最后,概括了南海争端的现状,即域外大国继续干预,域内国家磋商合作,整体局势依然严峻。第三章是改革开放以来中国共产党维护南海主权权益的依据及基础。这一部分主要从历史依据、法理依据、理论基础以及现实基础四个维度来阐释中国共产党维护南海主权权益的依据与基础。中国对南海诸岛的最早发现与命名、持续开发与管制,国际社会对中国南海主权的承认共同构成了中国共产党维护南海主权权益的历史依据。适用于处理主权争端的国际法原则、与南海问题有关的具有法律性的国际条约以及相关中国法律为中国共产党维护南海主权权益提供了法律依据。马克思恩格斯的海权思想、中国共产党维护海洋主权权益理论是中国共产党维护南海主权权益的理论依据。晚清政府、国民政府以及改革开放前中国共产党在南海的维权实践为改革开放以来中国共产党进一步有效维护南海主权权益奠定了实践基础。第四章是新时期中国共产党维护南海主权权益的实践。新时期,中国共产党依据南海局势的发展态势,在不同历史阶段有针对性地出台了一系列维护南海主权权益的政策,并将其落实为了具体实践。本部分主要从坚持中国南海立场不动摇、努力提升南海防御能力、积极推动南海区域建设、运用和平方式处理争端四个向度梳理与概括了新时期中国共产党维护南海主权权益的实践内容。第五章是新时代中国共产党维护南海主权权益的实践。本章与第四章共同构成了全文的核心部分,即改革开放以来中国共产党维护南海主权权益的实践内容。本章主要从贯彻国家海洋强国战略、强化对南海的管控与开发、深化与南海各国的伙伴关系、应对域外大国对南海争端的干预四个方面爬梳了十八大以来中国共产党为维护南海主权权益所作的大量工作。第六章是改革开放以来中国共产党维护南海主权权益的成效、经验与启示。具体来说,改革开放以来中国共产党维护南海主权权益的成效可以概括为以下四点,即有效控制南沙部分岛礁、顺利完成北部湾划界、岛礁建设取得显着成果以及南海和平稳定得以维持。本文在系统梳理与分析中国共产党南海维权实践内容的基础上,将改革开放以来中国共产党维护南海主权权益的基本经验概括为始终坚持南海诸岛属于中国的基本立场、始终坚持以协商谈判和平处理南海争端、始终坚持“搁置争议,共同开发”方针、始终坚持发展海上军事力量与执法力量这四个方面。最后,本文从南海问题的现状出发,并结合过去中国共产党在维护南海主权权益方面积累的经验和存在的不足,较具针对性地提出了此后中国共产党维护南海主权权益的四点启示:全面深化同域外大国及东盟的友好关系、加速推进与南海声索国的共同开发进程、继续强化人民海军的远海防御能力建设、更加注重运用法律手段来解决南海争端。
马骁骏[10]（2020）在《全球气溶胶质量浓度三维时空分布》文中研究说明目前,全球尺度范围的气溶胶质量浓度信息的获取来源主要是卫星遥感和模式模拟,气溶胶的模式模拟的准确度十分依赖于可靠的排放清单,而排放清单质量提升又依赖于准确的观测事实,可见卫星遥感的发展对于准确把握全球气溶胶分布至关重要,卫星遥感的硬件、软件以及反演算法的提高仍旧是目前的研究热点和重点。针对气溶胶质量浓度分布的研究,主要依赖被动遥感观测空间范围大、水平分辨率高,观测时间连续等优势,但是被动遥感仍有以下明显不足:（1）缺少夜间观测;（2）缺乏高垂直分辨率信息;（3）高反照率地区反演不确定性较高;（4）受云的影响严重。基于此,本文发展了一套基于主动遥感的气溶胶质量浓度反演方法,并深入分析全球不同地区气溶胶时空变化特征。本文主要基于CALISPO卫星主动遥感CALIOP激光雷达反演得到的气溶胶类型和消光系数资料,结合AERONET光度计和地面气溶胶质量浓度观测资料,针对不同类型气溶胶构建反演参数查算表,发展了一套可靠的PM10和PM2.5浓度反演方法。气溶胶类型包括清洁海洋Clean Marine（CM）、清洁大陆Clean Continent（CC）、纯沙尘Dust（DU）、污染沙尘Polluted Dust（PD）、污染大陆/烟尘Polluted Continent/Smoke（PC/SM）、抬升烟尘Elevated Smoke（ES）和沙尘海洋Dusty Marine（DM）。通过与全球不同地区的地面站点资料对比验证,本文发展的反演方法在反演高浓度污染条件下的PM10和PM2.5浓度的表现出众,在白天与夜间的验证结果中相关系数R2均高于0.7,说明了反演结果可信度较高。北半球春季,总体来看白天PM浓度明显高于夜间。白天塔克拉玛干沙漠和撒哈拉沙漠的PM10和PM2.5质量浓度高于其他季节,西太平洋上的气溶胶传输带在春冬季浓度较高,而在秋季浓度相对较低。在春冬两季,太平洋赤道辐合带也存在气溶胶浓度高值区,但浓度值相对于大西洋赤道辐射带较小。北半球夏季,印度北部和中东地区PM10浓度较高。由于孟加拉湾夏季风低压的作用,可能阻碍了污染在白天和夜间向海上扩散的趋势,使此期间PM10和PM2.5浓度增加。在北半球的高纬度地区,白天和晚上的PM差异很明显。在北半球秋季期间,南美洲北部PM10和PM2.5均高于其他季节,此外,南半球海洋上空平均PM10浓度高于其他三个季节,PM2.5值较低。在西伯利亚北部高纬度地区,PM浓度昼夜差异明显。PM10在秋季高于其他季节,污染物向高纬度方向传输。塔克拉玛干沙漠的最高质量浓度出现在春季,一般春季也是我国沙尘传输和沙尘暴时间的高发季节。北半球冬季,中国北部采暖导致PM10和PM2.5均增加明显,夜间燃煤污染扩散条件较差,也导致了夜间PM10和PM2.5浓度值居高不下。在冬季,印度北部尤其是青藏高原南坡附近的PM10质量浓度高于其他季节。冬季北美地区、欧洲地区以及澳大利亚PM10和PM2.5浓度也较高,但是这些地区夜间浓度很低。由于人为活动原因,华北地区、印度北部和东南亚地区PM10昼夜差别较大;塔克拉玛干沙漠和戈壁地区PM10的昼夜差别大主要是夜间的大气条件较白天更稳定。由于采暖活动,冬季华北、东北地区和印度PM10高发季为冬季;春季沙尘传输频繁,塔克拉玛干沙漠PM10高发季为春季。夏季季风使巴基斯坦和印度西北部地区处于低压带,由本地源和外来源气溶胶共同作用,该地区在夏季PM10浓度升高明显,PM10集中区域垂直高度可达4km。我国华北城市区域的气溶胶高值区厚度一般为2km,各季节扩散条件均较差。总体来看,在近地面或海面处,出现频率最高的是清洁海洋气溶胶,在陆地上,所有类型的气溶胶的质量浓度白天都比晚上高,但是在海洋上的结果是不同的。PM2.5浓度清洁海洋、污染大陆、污染沙尘和清洁大陆白天高于夜间,而沙尘海洋、抬升烟尘和纯沙尘则相反。纯沙尘在030°N纬度范围内可导致大西洋上空的高质量浓度,在大西洋和南极洲上空,纯沙尘和沙尘海洋的PM2.5在夜间高于白天。造成北大西洋赤道辐合带和南半球大部分海域高质量浓度的气溶胶类型是纯沙尘和沙尘海洋。在大西洋和南极洲上空,均有纯沙尘和沙尘海洋气溶胶类型的PM2.5在夜间高于白天。垂直传输能力最强的时纯沙尘和抬升烟尘,传输高度可达4km以上,对高空PM浓度产生影响,夏季沙尘源区纯沙尘高空PM10浓度高于其他季节,冬季北半球高纬度海域纯沙尘的PM10较高。其次是污染沙尘的传输能力,传输高度在0-4km以内,污染沙尘高空PM10季节分布不明显。污染大陆主要是作为本地源污染在当地形成聚集。清洁大陆的PM2.5浓度是7种类型气溶胶中最小的,近地面平均PM2.5浓度值约为20μg·m-3。白天地面清洁大陆的PM2.5浓度相对较高的地区是欧洲中部、西伯利亚北部以及北美洲地区,夜间清洁大陆的PM2.5浓度相对较高的地区有南美洲、欧洲和南极洲大陆,这些地区的夜间PM2.5浓度高于白天。在北极地区（6782°N）,总体来说气溶胶高浓度区域主要集中在近地面、近海面以及2-4km高空段,2007-2016年每年夏季气溶胶浓度均高于冬季,高空和地面气溶胶浓度逐年略有上升。沙尘类气溶胶PM2.5浓度高值区主要在2-4km,污染和海洋气溶胶浓度高值区在近地面和近海面。西伯利亚西北部受烟尘影响较重,其次是沙尘,而欧洲北部地区受纯沙尘影响较其他类型气溶胶更严重,西伯利亚西北部增温效应大于欧洲北部,而北美北部至西伯利亚北部海域沙尘主要以污染沙尘为主,烟尘出现频率较高但是浓度相对较低,气溶胶总体吸收能力较弱,故使该区域呈降温趋势。2013-2016年,海冰面积逐年下降趋势较快,且沙尘和烟尘的质量浓度逐年攀升,气溶胶对北极冰雪消融以及北极气候变化的贡献越来越显着,高空烟尘浓度逐年增加,加热高层大气,使大气结构更稳定,可能导致远距离传输至北极的沙尘滞留在高空,给北极的环境带来极大的影响。
二、日本利用海洋雷达对沿岸海域的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、日本利用海洋雷达对沿岸海域的研究（论文提纲范文）
（1）太平洋战争时期日本保护海上交通线作战失败原因研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 第一节 研究问题 |
| 第二节 研究任务及相关概念界定 |
| 一、研究任务 |
| 二、相关概念的界定 |
| 三、研究对象的选定 |
| 第三节 相关研究综述 |
| 一、战争失败研究 |
| 二、太平洋战争时期日本保护海上交通线作战失败原因研究 |
| 三、研究综述小结与既有研究的不足 |
| 第四节 核心论点、研究架构与研究方法 |
| 一、核心论点 |
| 二、研究架构 |
| 三、研究方法 |
| 第五节 论文价值与论文结构 |
| 一、论文价值 |
| 二、论文结构 |
| 第一章 太平洋战争时期的日本海上交通线与日本保护海上交通线作战概况 |
| 第一节 太平洋战争时期日本海上交通线的基本情况 |
| 一、太平洋战争时期日本海上交通线的分布 |
| 二、太平洋战争时期日本海上交通线的构成 |
| 三、太平洋战争时期日本海上交通线的特点 |
| 第二节 太平洋战争时期日本海上交通线对战争的影响 |
| 一、太平洋战争时期日本海上交通线的重要性 |
| 二、太平洋战争时期日本海上交通线对日本战争经济的影响 |
| 三、太平洋战争时期日本海上交通线对日军作战能力的影响 |
| 第三节 太平洋战争时期日本保护海上交通线作战概述 |
| 一、太平洋战争初期的日本保护海上交通线作战1941-1942 |
| 二、太平洋战争中期的日本保护海上交通线作战1942-1943 |
| 三、太平洋战争后期的日本保护海上交通线作战1943-1944 |
| 四、太平洋战争末期的日本保护海上交通线作战1944-1945 |
| 本章小结 |
| 第二章 太平洋战争时期日本保护海上交通线作战失败的政治原因 |
| 第一节 地缘政治与国家战略因素:日本的地缘环境、国家角色定位以及国家战略与政策取向 |
| 一、地缘政治与海上交通线 |
| 二、近代日本的地缘环境与国家角色定位 |
| 三、近代日本的国家战略与政策取向 |
| 四、地缘政治与国家战略因素对保护海上交通线的影响 |
| 第二节 国际政治因素:近代日本同盟体系的转换及其对保护海上交通线的影响 |
| 一、同盟体系与海上交通线 |
| 二、近代日本同盟体系的演进与转换 |
| 三、国际政治因素对保护海上交通线的影响 |
| 本章小结 |
| 第三章 太平洋战争时期日本海军保交作战失败的军事原因 |
| 第一节 海军战略因素:日本海军战略理论的僵化及其对保护海上交通线的影响 |
| 一、海军战略理论中的海上交通线 |
| 二、海上交通线保护在日本海军战略理论中的角色与地位 |
| 三、日本海军对第一次世界大战经验教训的研究及其影响:以无限制潜艇战为中心 |
| 四、海军战略因素对保护海上交通线的影响 |
| 第二节 海军战术因素:日本海军反潜护航战术的缺陷 |
| 一、海军战术与海上交通线保护 |
| 二、战时日本海军反潜护航战术的演变与缺陷 |
| 三、海军战术因素对保护海上交通线的影响 |
| 第三节 海军情报因素:日本海军反潜护航作战中的情报战失败 |
| 一、海军情报与海上交通线保护 |
| 二、日本海军反潜护航作战中的情报战失败 |
| 三、海军情报因素对保护海上交通线的影响 |
| 本章小结 |
| 第四章 太平洋战争时期日本保护海上交通线作战失败的组织原因 |
| 第一节 国家组织因素:政府与军部之间无法有效协调 |
| 一、统帅权独立与军政二元化体制 |
| 二、政府与军部分立 |
| 三、国家组织因素对保护海上交通线的影响 |
| 第二节 军队组织因素:陆海军之间无法有效协调 |
| 一、军政与军令并立 |
| 二、陆军与海军对立 |
| 三、军队组织因素对保护海上交通线的影响 |
| 第三节 海军组织因素:海军各单位之间无法有效协凋 |
| 一、海军省与军令部 |
| 二、舰队与镇守府 |
| 三、海上护卫总司令部 |
| 四、海军组织因素对保护海上交通线的影响 |
| 本章小结 |
| 第五章 太平洋战争时期日本保护海上交通线作战失败的对手原因 |
| 第一节 误判因素:战前美国海军对无限制潜艇战的态度与日本海军的误判 |
| 一、无限制潜艇战与国际法 |
| 二、战前美国海军对日战略——以无限制潜艇战为中心 |
| 三、误判因素对保护海上交通线的影响 |
| 第二节 误导因素:战争前期美国海军潜艇部队的作战行动对日本海军的误导 |
| 一、战争前期美国海军潜艇部队的作战行动 |
| 二、战争前期美国海军潜艇部队的作战行动对日本海军的误导 |
| 三、误导因素对保护海上交通线的影响 |
| 第三节 打击因素:战争后期美国海军潜艇部队的作战行动对日本海军的打击 |
| 一、战争后期美国海军潜艇部队的作战行动 |
| 二、战争后期美国海军潜艇部队的作战行动对日本海军的打击 |
| 三、打击因素对保护海上交通线的影响 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 凡例 |
| 附录 太平洋战争时期日本运输船队的名称与类型 |
| 参考文献 |
（2）基于深度学习与海洋环境参数的海杂波特性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 海洋环境参数监测及海杂波测量试验 |
| 1.2.2 时变海面几何建模 |
| 1.2.3 海杂波有效区域提取及幅度分布参数估计方法 |
| 1.2.4 海杂波抑制方法研究 |
| 1.2.5 深度学习模型及其在海杂波信号处理过程中的应用 |
| 1.3 论文主要内容和框架结构 |
| 1.4 论文特色及创新点 |
| 第二章 不同海域海洋环境参数及实测海杂波数据库 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 不同海域海洋环境参数分布及数据库 |
| 2.2.1 中国各海域范围及特征 |
| 2.2.2 不同海域海洋环境参数分布特征 |
| 2.2.3 不同海域典型采样区域选择及海洋环境参数数据库 |
| 2.3 不同海域不同波段雷达海杂波数据 |
| 2.3.1 加拿大IPIX雷达及海杂波数据 |
| 2.3.2 黄海青岛附近海域UHF及S波段雷达及海杂波数据 |
| 2.3.3 黄海烟台附近海域X波段雷达及海杂波数据 |
| 2.3.4 南非Fynmeet雷达及海杂波数据 |
| 2.4 海杂波特性 |
| 2.4.1 幅度均值 |
| 2.4.2 幅度分布 |
| 2.4.3 多普勒谱特性 |
| 2.4.4 时空相关性 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 海浪谱及三维海面几何建模 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 海谱及方向分布函数 |
| 3.2.1 国内外典型海谱模型 |
| 3.2.2 方向分布函数 |
| 3.2.3 海浪谱模拟 |
| 3.3 线性海面几何建模 |
| 3.3.1 基于线性叠加法的海面建模 |
| 3.3.2 基于CUDA的三维海面并行建模 |
| 3.4 海杂波时间序列建模 |
| 3.4.1 多尺度海面电磁散射模型 |
| 3.4.2 基于CUDA的海杂波时间序列并行建模 |
| 3.5 不同海域仿真海杂波时间序列及特性分析 |
| 3.5.1 不同海域仿真海杂波时间序列 |
| 3.5.2 不同波段仿真海杂波特性分析及验证 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于深度学习的实测海杂波有效区域检测 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 实测海杂波数据采集 |
| 4.2.1 雷达定标技术 |
| 4.2.2 对海数据采集原理 |
| 4.3 实测海杂波有效区域定义 |
| 4.4 实测海杂波有效区域检测方法 |
| 4.4.1 人工检测有效区域 |
| 4.4.2 基于轻量级目标检测网络的海杂波有效区域智能检测 |
| 4.5 海杂波有效区域检测结果及分析 |
| 4.5.1 海杂波有效区域数据集 |
| 4.5.2 有效区域检测结果及分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于海洋环境参数的海杂波特性预测 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 NRL-MSINN模型及散射系数预测 |
| 5.2.1 海洋环境参数及纯净海杂波散射系数数据集构建 |
| 5.2.2 NRL-MSINN模型 |
| 5.2.3 海杂波散射系数预测结果及分析 |
| 5.3 海杂波幅度分布类型及参数联合预测 |
| 5.3.1 海杂波幅度分布参数的传统估计方法 |
| 5.3.2 海杂波幅度分布类型及参数的联合预测方法 |
| 5.3.3 实测海杂波幅度分布类型及参数联合预测结果与分析 |
| 5.4 基于实测海洋环境参数的海杂波多普勒谱特性预测 |
| 5.4.1 实测海洋环境参数及海杂波多普勒谱特性分布 |
| 5.4.2 多普勒谱特性预测结果分析 |
| 5.5 实测海杂波时空相关性分析 |
| 5.5.1 不同海域不同雷达波段实测海杂波时间相关性 |
| 5.5.2 不同海域不同雷达波段实测海杂波空间相关性 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 基于深度学习的不同海域多波段海杂波抑制 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 传统海杂波抑制方法 |
| 6.2.1 循环对消法 |
| 6.2.2 子空间分解类海杂波抑制方法 |
| 6.3 不同波段海杂波的LSTM预测模型及海杂波抑制原理 |
| 6.3.1 海杂波预测准则及抑制原理 |
| 6.3.2 不同波段海杂波归一化幅度预测模型 |
| 6.4 海杂波归一化幅度预测和抑制结果及分析 |
| 6.4.1 第一距离门海杂波归一化幅度预测结果及分析 |
| 6.4.2 不同距离门海杂波归一化幅度预测结果及分析 |
| 6.4.3 海杂波抑制结果及分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 不同海域不同波段海杂波特性影响因素分析及评估 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 海杂波特性影响因素分析 |
| 7.2.1 海杂波幅度均值影响因素分析 |
| 7.2.2 海杂波幅度分布形状因子影响因素分析 |
| 7.2.3 海杂波多普勒谱影响因素分析 |
| 7.3 不同海域不同波段海杂波特性影响因素评估 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）基于卫星测高、验潮和GNSS的日本海及邻近海域海面高模型建立及海平面变化预测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要内容及结构 |
| 2 研究数据及预处理 |
| 2.1 研究区域 |
| 2.2 卫星测高数据及预处理 |
| 2.3 验潮数据及预处理 |
| 2.4 GNSS数据及预处理 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 海面高模型建立及海平面变化预测方法 |
| 3.1 海面高模型建立原理与方法 |
| 3.2 模型近海精度改进方法 |
| 3.3 海平面变化预测方法 |
| 3.4 本章小节 |
| 4 海面高模型的建立及检核 |
| 4.1 海面时变的削弱 |
| 4.2 径向轨道误差影响的削弱 |
| 4.3 海面高模型的建立 |
| 4.4 模型近海精度的改进 |
| 4.5 海面高模型的精度评估 |
| 4.6 本章小节 |
| 5 海平面变化预测 |
| 5.1 相对海平面变化预测 |
| 5.2 地壳垂直运动变化预测 |
| 5.3 绝对海平面变化预测 |
| 5.4 本章小节 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（4）多特征融合的极化SAR海冰类型提取方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 海冰及SAR理论基础 |
| 2.1 SAR成像基本原理 |
| 2.2 极化SAR基础 |
| 2.3 海冰SAR成像及解译基础 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 极化SAR数据特征提取与分析 |
| 3.1 数据准备 |
| 3.2 极化特征提取与分析 |
| 3.3 纹理特征提取与分析 |
| 3.4 海冰类型识别能力分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 联合极化SAR目标分解特征和纹理特征的海冰类型提取方法 |
| 4.1 算法流程 |
| 4.2 结果与讨论 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 基于多特征融合的双极化SAR数据海冰类型提取方法 |
| 5.1 研究区及数据 |
| 5.2 算法流程 |
| 5.3 结果与讨论 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（5）基于激光雷达回波的海洋光学参数反演研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要缩略语中英文索引 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究进展 |
| 1.2.2 国内研究进展 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容和技术路线 |
| 1.3.3 创新点 |
| 2 研究区域与数据 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.1.1 中国南海 |
| 2.1.2 千岛湖 |
| 2.2 实验数据采集与分析 |
| 2.2.1 激光雷达数据采集 |
| 2.2.2 船载实测数据采集 |
| 3 激光在大气和海水中的传输特性 |
| 3.1 激光在大气中的传输特性 |
| 3.1.1 大气的吸收 |
| 3.1.2 大气的散射 |
| 3.1.3 大气湍流 |
| 3.2 激光在大气-海水界面的传输特性 |
| 3.2.1 激光在静止海面的传输 |
| 3.2.2 激光在粗糙海面的传输 |
| 3.3 激光在海水中的传输特性 |
| 3.3.1 海水的光学参数 |
| 3.3.2 激光在海水中的衰减特性 |
| 3.3.3 激光在海水中的吸收特性 |
| 3.3.4 激光在海水中的散射特性 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 机载激光雷达系统的蒙特卡罗模拟 |
| 4.1 蒙特卡罗方法概述 |
| 4.2 机载激光雷达回波信号的蒙特卡罗模拟实验 |
| 4.2.1 理论与模型 |
| 4.2.2 影响因子分析 |
| 4.2.3 仿真结果与验证 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 机载海洋激光雷达探测海水光学参数 |
| 5.1 机载海洋激光雷达工作原理 |
| 5.2 机载激光雷达数据预处理 |
| 5.2.1 背景噪声去除 |
| 5.2.2 距离校正 |
| 5.2.3 几何因子校正 |
| 5.2.4 激光雷达常数确定 |
| 5.3 水体衰减系数传统反演算法 |
| 5.3.1 Collis法 |
| 5.3.2 Klett法 |
| 5.3.3 Fernald法 |
| 5.4 基于生物光学模型的机载激光雷达反演算法 |
| 5.4.1 基于生物光学模型的机载激光雷达反演算法 |
| 5.4.2 反演算法验证 |
| 5.4.3 南海蜈支洲岛海域光学参数垂直分布特征 |
| 5.4.4 反演参数的选取及其影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 机载海洋激光雷达探测海洋次表层 |
| 6.1 前言 |
| 6.2 海洋次表层叶绿素最大值层的特征因子及影响因素 |
| 6.2.1 SCML的特征因子 |
| 6.2.2 SCML特征因子的影响因素 |
| 6.3 激光雷达探测次表层方法 |
| 6.4 南海三亚湾次表层探测试验 |
| 6.4.1 南海三亚湾次表层空间分布特征 |
| 6.4.2 南海三亚湾次表层反演结果与船载实测结果对比分析 |
| 6.4.3 南海三亚湾次表层季节变化及驱动力分析 |
| 6.5 千岛湖次表层探测试验 |
| 6.5.1 SCML的获取步骤和结果验证 |
| 6.5.2 千岛湖SCML垂直剖面分布 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 问题与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间所取得的科研成果 |
（6）基于星地多源数据的海上风能资源评估方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 海上风能资源评估研究进展 |
| 1.2.1 基于气象观测资料的海上风能资源评估 |
| 1.2.2 基于数值模式模拟结果与再分析资料的海上风能资源评估 |
| 1.2.3 基于卫星遥感数据的海上风能资源评估 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 拟解决关键问题 |
| 1.3.2 主要内容与论文组织构架 |
| 2 数据资料与方法 |
| 2.1 数据资料 |
| 2.1.1 卫星遥感数据 |
| 2.1.2 气象数据 |
| 2.1.3 辅助数据 |
| 2.2 散射计测风原理及风场反演方法 |
| 2.2.1 雷达方程和后向散射系数 |
| 2.2.2 散射计风场反演方法 |
| 2.2.3 地球物理模式函数 |
| 2.3 辐射计测风原理及风场反演方法 |
| 2.3.1 亮度温度和瑞利-金斯定律 |
| 2.3.2 极化方式和Stokes参数 |
| 2.3.3 辐射传输模型及风场反演方法 |
| 2.4 风能资源评估方法 |
| 2.4.1 风速外推方法 |
| 2.4.2 风能参数计算方法 |
| 2.5 空间插值方法 |
| 2.5.1 反距离加权插值法 |
| 2.5.2 普通克里金插值法 |
| 2.5.3 普通协同克里金插值法 |
| 3 卫星遥感风场数据精度检验 |
| 3.1 数据匹配及检验方法 |
| 3.2 卫星遥感与浮标风场数据的对比分析 |
| 3.2.1 不同海域卫星遥感风场数据的精度检验 |
| 3.2.2 不同离岸距离卫星遥感风场数据的精度检验 |
| 3.2.3 不同风速区间卫星遥感风场数据的精度检验 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 卫星遥感样本量对海上风能资源评估精度的影响研究 |
| 4.1 不同卫星遥感数据组合的风能参数计算结果的精度检验 |
| 4.1.1 平均风速 |
| 4.1.2 平均风功率密度 |
| 4.1.3 Weibull参数 |
| 4.2 卫星遥感样本量对海上风能参数计算结果精度的影响 |
| 4.3 全球海上风能参数的空间分布 |
| 4.3.1 全球海上卫星遥感数据空间分布 |
| 4.3.2 全球海上平均风速的空间分布 |
| 4.3.3 全球海上平均风功率密度的空间分布 |
| 4.3.4 全球海上Weibull参数的空间分布 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 模拟卫星过境时间对海上风能资源评估精度的影响研究 |
| 5.1 海上风能参数的日变化特征 |
| 5.1.1 平均风速的日变化 |
| 5.1.2 平均风功率密度的日变化 |
| 5.1.3 Weibull参数的日变化 |
| 5.2 模拟卫星不同过境时间及其组合的风场数据计算风能参数的精度 |
| 5.2.1 平均风速 |
| 5.2.2 平均风功率密度 |
| 5.2.3 Weibull参数 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 基于星地多源数据的中国近海风能资源评估方法研究 |
| 6.1 中国海上卫星遥感风场数据空间分布情况 |
| 6.2 中国近海海域10m高度处风能参数空间插值结果与精度检验 |
| 6.2.1 中国近海海域10m高度处平均风速的空间插值 |
| 6.2.2 中国近海海域10m高度处平均风功率密度的空间插值 |
| 6.2.3 中国近海海域10 m高度处Weibull参数的空间插值 |
| 6.3 中国近海海域100m高度处风能参数空间插值结果 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间发表论文 |
（7）C波段多极化合成孔径雷达海面风速反演研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 线性极化合成孔径雷达海面风场提取研究现状 |
| 1.2.2 简缩极化合成孔径雷达海面风速提取研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第二章 合成孔径雷达海面风速反演原理和方法及数据资料介绍 |
| 2.1 合成孔径雷达海面风速反演的原理 |
| 2.1.1 合成孔径雷达成像几何和空间分辨率 |
| 2.1.2 归一化雷达后向散射截面 |
| 2.1.3 雷达极化 |
| 2.1.4 海面粗糙度和布拉格共振机制 |
| 2.2 合成孔径雷达海面风速反演的方法 |
| 2.3 数据资料介绍 |
| 2.3.1 SAR数据 |
| 2.3.2 SAR数据预处理 |
| 2.3.3 其他数据资料及其处理 |
| 2.3.4 数据匹配和划分原则 |
| 第三章 垂直极化合成孔径雷达海面风速反演算法 |
| 3.1 算法 |
| 3.2 结果与讨论 |
| 3.2.1 个例分析 |
| 3.2.2 统计验证 |
| 3.3 小结 |
| 第四章 水平极化合成孔径雷达海面风速反演算法 |
| 4.1 算法 |
| 4.2 结果和讨论 |
| 4.2.1 个例分析 |
| 4.2.2 统计验证 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 简缩极化合成孔径雷达海面风速反演算法 |
| 5.1 算法 |
| 5.2 结果与讨论 |
| 5.2.1 个例验证 |
| 5.2.2 统计验证 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 本文主要结论 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 硕士期间文章发表情况 |
（8）北极地区安全化与“环北极超级复合体”研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 一、选题缘起与意义 |
| (一)选题缘起 |
| (二)研究意义 |
| 二、国内外文献综述 |
| (一)国内文献综述 |
| (二)国外文献综述 |
| (三)既有文献评述 |
| 三、研究框架与方法 |
| (一)研究框架 |
| (二)研究方法 |
| 四、主要创新与不足 |
| (一)主要创新 |
| (二)不足之处 |
| 第一章 核心概念辨识与理论基础阐释 |
| 一、核心概念的辨识与界定 |
| (一)“安全”和“安全化”概念的辨识与界定 |
| (二)“国家”概念的辨识与界定 |
| (三)“安全组群”概念的辨识与界定 |
| 二、地区安全复合体理论框架的阐释 |
| (一)理论内涵阐释 |
| (二)内核结构变量 |
| (三)类型划分及标准 |
| (四)演进与变革前景 |
| 第二章 北极地区关键领域的安全化态势 |
| 一、政治领域的安全化态势 |
| (一)政治安全议程 |
| (二)政治安全的指涉对象与安全行为体 |
| (三)政治安全的威胁与脆弱性逻辑 |
| 二、经济领域的安全化态势 |
| (一)经济安全议程 |
| (二)经济安全的指涉对象与安全行为体 |
| (三)经济安全的威胁与脆弱性逻辑 |
| 三、军事领域的安全化态势 |
| (一)军事安全议程 |
| (二)军事安全的指涉对象与安全行为体 |
| (三)军事安全的威胁与脆弱性逻辑 |
| 四、环境领域的安全化态势 |
| (一)环境安全议程 |
| (二)环境安全的指涉对象与安全行为体 |
| (三)环境安全的威胁与脆弱性逻辑 |
| 第三章 环北极超级复合体的内涵、动力及安全态势 |
| 一、环北极超级复合体的内涵 |
| (一)环北极超级复合体的提出与内涵 |
| (二)环北极超级复合体边界的构想 |
| (三)环北极超级复合体的极性分析 |
| 二、环北极超级复合体的地区化动力 |
| (一)对俄罗斯军事威胁的担忧 |
| (二)北极合作机制建设及完善 |
| (三)安全与环境依赖性的认同 |
| 三、环北极超级复合体安全态势的多层次研判 |
| (一)国内与地区层次 |
| (二)超地区层次 |
| (三)全球层次 |
| 第四章 环北极超级复合体的发展前景和挑战 |
| 一、环北极超级复合体的前景分析 |
| (一)近期前景 |
| (二)中期前景 |
| (三)远期前景 |
| 二、构建环北极超级复合体面临的挑战 |
| (一)理论层面:“地区安全复合体”理论的局限性 |
| (二)现实层面:英国“脱欧”与欧盟“极性”的再确认 |
| (三)实践层面:北极国家与非北极国家的复杂博弈关系 |
| 第五章 构建环北极超级复合体的中国战略抉择 |
| 一、中国在北极地区的战略利益分析 |
| (一)开发并利用北极航道的通道利益 |
| (二)依法且合理开发北极的资源利益 |
| (三)保护北极生态与气候的环境利益 |
| (四)不断探索与认知北极的科研利益 |
| (五)北极治理与国际参与的责任利益 |
| 二、构建环北极超级复合体对中国的潜在风险 |
| (一)对中国北极身份的“安全化”塑造 |
| (二)对中国北极安全利益的可能性威胁 |
| (三)对中国参与北极合作的现实性挑战 |
| 三、中国的北极战略定位与政策路径抉择 |
| (一)明确“近北极国家”身份的战略定位 |
| (二)务实推进中俄“冰上丝绸之路”建设 |
| (三)长效推动建设新型北极伙伴关系网络 |
| (四)进一步提升北极事务中的制度性话语 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的科研成果 |
| 致谢 |
（9）改革开放以来中国共产党维护南海主权权益研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究创新与不足 |
| 1.4.1 创新之处 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 南海争端的相关概述 |
| 2.1 南海争端的产生根源 |
| 2.1.1 历史因素 |
| 2.1.2 经济因素 |
| 2.1.3 地缘因素 |
| 2.1.4 法律因素 |
| 2.2 南海争端的基本内涵 |
| 2.2.1 岛屿主权问题 |
| 2.2.2 海域划界问题 |
| 2.2.3 海洋资源问题 |
| 2.2.4 “航行自由”问题 |
| 2.3 南海争端的现实状况 |
| 2.3.1 域外国家继续干涉 |
| 2.3.2 域内国家磋商合作 |
| 2.3.3 整体局势依然严峻 |
| 第3章 中国共产党维护南海主权权益的依据及基础 |
| 3.1 历史依据 |
| 3.1.1 最早发现与命名 |
| 3.1.2 持续开发与管治 |
| 3.1.3 国际社会的承认 |
| 3.2 法理依据 |
| 3.2.1 相关国际法律 |
| 3.2.2 相关中国法律 |
| 3.3 理论基础 |
| 3.3.1 马克思恩格斯的海权思想 |
| 3.3.2 中国共产党维护海洋主权权益理论 |
| 3.4 实践基础 |
| 3.4.1 晚清政府在南海的维权实践 |
| 3.4.2 国民政府在南海的维权实践 |
| 3.4.3 改革开放前中国共产党在南海的维权实践 |
| 第4章 新时期中国共产党维护南海主权权益的实践(1978-2012) |
| 4.1 坚持中国南海立场不动摇 |
| 4.1.1 主权宣示与外交抗议 |
| 4.1.2 反对域外大国的干预 |
| 4.2 努力提升南海防御能力 |
| 4.2.1 执行国家海防战略 |
| 4.2.2 发展南海军事力量 |
| 4.2.3 实施军事维权行动 |
| 4.3 积极推动南海区域建设 |
| 4.3.1 开展南海科学考察 |
| 4.3.2 逐步开发南海资源 |
| 4.3.3 修建南海基础设施 |
| 4.4 运用和平方式处理争端 |
| 4.4.1 确立“搁置争议,共同开发”方针 |
| 4.4.2 与南海各国建立双边对话合作机制 |
| 4.4.3 与东盟建立政治与安全互信机制 |
| 4.4.4 建立中美海上军事安全磋商机制 |
| 4.4.5 利用法律手段维护南海主权权益 |
| 第5章 新时代中国共产党维护南海主权权益的实践 |
| 5.1 贯彻国家“海洋强国战略” |
| 5.1.1 推进“一带一路”建设 |
| 5.1.2 倡导“双轨思路”解决争端 |
| 5.1.3 建设强大的人民海军 |
| 5.2 强化对南海的管控与开发 |
| 5.2.1 升级南海行政建制 |
| 5.2.2 改革海上执法体制 |
| 5.2.3 推进南海岛礁建设 |
| 5.2.4 加速南海资源开发 |
| 5.3 深化与南海各国的伙伴关系 |
| 5.3.1 与南海各国建立多领域务实合作 |
| 5.3.2 倡导“中国—东盟命运共同体” |
| 5.3.3 稳步推进“南海行为准则”磋商 |
| 5.4 应对域外大国对南海争端的干预 |
| 5.4.1 警告与拦截擅闯中国南海的美舰美机 |
| 5.4.2 推动中国同域外大国关系的健康发展 |
| 第6章 中国共产党维护南海主权权益的成效、经验与启示 |
| 6.1 中国共产党维护南海主权权益的成效 |
| 6.1.1 有效控制南沙部分岛礁 |
| 6.1.2 顺利完成北部湾的划界 |
| 6.1.3 岛礁建设取得显着成果 |
| 6.1.4 南海和平稳定得以维持 |
| 6.2 中国共产党维护南海主权权益的经验 |
| 6.2.1 始终坚持南海诸岛属于中国的基本立场 |
| 6.2.2 始终坚持以协商谈判和平处理南海争端 |
| 6.2.3 始终坚持“搁置争议,共同开发”方针 |
| 6.2.4 始终坚持发展海上军事力量与执法力量 |
| 6.3 中国共产党维护南海主权权益的启示 |
| 6.3.1 全面深化同域外大国及东盟的合作关系 |
| 6.3.2 加速推进与南海声索国的共同开发进程 |
| 6.3.3 继续强化人民海军的远海防御能力建设 |
| 6.3.4 更加注重运用法律手段来解决南海争端 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 后记 |
（10）全球气溶胶质量浓度三维时空分布（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 卫星遥感技术研究现状 |
| 1.3 气溶胶质量浓度研究进展 |
| 1.4 研究内容与创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第二章 仪器与数据 |
| 2.1 CALIPSO卫星 |
| 2.2 AERONET |
| 2.3 气溶胶米散射模型 |
| 2.4 地面气溶胶质量浓度观测 |
| 2.5 北极海冰资料 |
| 第三章 基于主动遥感的气溶胶质量浓度反演算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基本理论介绍 |
| 3.2.1 基于激光雷达的粒子散射理论 |
| 3.2.2 CALIPSO气溶胶类型识别与消光系数 |
| 3.2.3 气溶胶消光效率 |
| 3.2.4 气溶胶有效半径 |
| 3.3 PM反演算法 |
| 3.4 昼夜标识验证 |
| 3.5 反演算法验证 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 全球PM_(10)与PM_(2.5)时空分布 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 全球近地面PM_(10)与PM_(2.5)分布 |
| 4.2.1 全球近地面PM_(10)与PM_(2.5)分布昼夜差异 |
| 4.2.2 全球近地面PM_(10)与PM_(2.5)分布昼夜差异季节分布 |
| 4.2.3 城市近地面PM_(10)与PM_(2.5)昼夜差异 |
| 4.3 PM_(10)与PM_(2.5)垂直分布 |
| 4.3.1 全球PM_(10)垂直分布 |
| 4.3.2 东亚地区PM_(10)垂直分布 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 全球不同类型气溶胶PM_(10)与PM_(2.5)时空分布 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 沙尘气溶胶PM_(10)全球时空分布 |
| 5.3 污染大陆/烟尘气溶胶PM_(2.5)全球时空分布 |
| 5.4 抬升烟尘气溶胶PM_(2.5)全球时空分布 |
| 5.5 海洋气溶胶PM_(2.5)全球时空分布 |
| 5.6 清洁大陆气溶胶PM_(2.5)全球时空分布 |
| 5.7 小结 |
| 第六章 北极气溶胶质量浓度时空分布 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 北极气溶胶质量浓度分布特征 |
| 6.3 北极气溶胶分布对北极气候的影响 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 总结与讨论 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
四、日本利用海洋雷达对沿岸海域的研究（论文参考文献）
- [1]太平洋战争时期日本保护海上交通线作战失败原因研究[D]. 何岸. 北京大学, 2020(03)
- [2]基于深度学习与海洋环境参数的海杂波特性研究[D]. 马丽文. 西安电子科技大学, 2021(02)
- [3]基于卫星测高、验潮和GNSS的日本海及邻近海域海面高模型建立及海平面变化预测[D]. 牛余朋. 山东科技大学, 2020(06)
- [4]多特征融合的极化SAR海冰类型提取方法研究[D]. 孙培蕾. 山东科技大学, 2020(06)
- [5]基于激光雷达回波的海洋光学参数反演研究[D]. 刘航. 浙江大学, 2020(01)
- [6]基于星地多源数据的海上风能资源评估方法研究[D]. 郭乔影. 浙江大学, 2020(01)
- [7]C波段多极化合成孔径雷达海面风速反演研究[D]. 陆怡如. 南京信息工程大学, 2020
- [8]北极地区安全化与“环北极超级复合体”研究[D]. 孙天宇. 吉林大学, 2020(08)
- [9]改革开放以来中国共产党维护南海主权权益研究[D]. 宋建欣. 吉林大学, 2020(08)
- [10]全球气溶胶质量浓度三维时空分布[D]. 马骁骏. 兰州大学, 2020(01)