一、设计模式分析与应用（论文文献综述）
焦朋朋,赵霞,张勇,胡永利,尹宝才[1]（2021）在《基于交通大数据的移动模式分析综述》文中提出交通大数据可为揭示交通主体显性出行行为背后的深层规律（即移动模式）提供重要基础。精确掌握大数据驱动下交通主体的移动模式,可为需求预测、客流组织、土地利用、事件管理等应用提供理论依据。交通大数据主体繁多、时空多态、关联性复杂的特性迫使小数据时代下的移动模式分析方法转型和升级,但仍可能遇到移动模式一致性表达难、异常类型检测难、复杂关联性表达难、时空多态性建模难、一体可视化分析难等普遍问题。针对这些问题,利用科学知识图谱,对2010～2020年期间3 747篇文献的热点关键词分布、发表趋势分布、出版刊物分布等特点进行归纳总结,结合常见的移动模式分析数据集,系统综述现有研究在移动模式常态分析、非常态分析、关联分析、预测分析和可视化分析方向上的阶段性进展。其中,移动模式常态分析综述了个体活动特性分析、出行类别划分、特定群体分析等应用的研究进展。移动模式非常态分析综述了基于模板匹配和数据驱动的非常态事件检测方法的发展脉络。移动模式关联分析综述了面向不同数据源的关联特性检测方法的发展近况。移动模式预测分析综述了基于数理统计和数据驱动的交通属性预测方法的发展状况。移动模式可视化分析综述了用户交互设计、移动模式宏观可视化、微观可视化和整体可视化的发展近况。最后,系统总结各个分支方向面临的主要问题与挑战,并从数据整合、模型创新、机制变革等角度提炼移动模式分析研究的未来发展趋势,期望为后续研究采用新理论技术开展移动模式分析提供参考。
王瑜琼[2]（2021）在《考虑常规线路影响的需求响应式公交协同优化方法研究》文中指出需求响应式公交是“互联网+城市公交”的创新服务模式,其根据乘客特殊需求设定线路,为相对处于相同区域、具有相同出行时间和相同出行需求的人群提供公共交通服务。需求响应式公交与地面公交的常规线路既相互竞争、又彼此协作,实现需求响应式公交与常规线路的协调和配合,是提升地面公交系统整体竞争力的有效途径。因此,对需求响应式公交及常规线路进行协同优化设计,并对多种模式的需求响应式公交进行协调调度优化,可以更好地发挥地面公交系统的整体出行效率,提升地面公交系统综合竞争力。本文面向需求响应式公交的应用及城市公共交通协调发展理念,研究了考虑常规线路影响的需求响应式公交协同优化的相关问题。对跨区域需求响应式公交进行系统设计,研究其站点选址及线路规划方法;考虑需求响应式公交与常规线路的竞争关系,在跨区域需求响应式公交模式开通条件下,对地面公交的运行协同问题进行研究;考虑需求响应式接驳公交与常规公交线路、跨区域需求响应式公交的协作关系,研究需求响应式接驳公交运行计划协同优化方法。具体研究内容包括:（1）跨区域需求响应式公交的站点选址及线路规划方法研究。建立考虑节点需求密度的AP聚类算法,明确使用该算法进行跨区域需求响应式公交站点选址的技术路线;考虑道路拥堵状况、线路停靠站点最大数量限制、车辆容量限制、乘客预约时间要求等因素,建立基于Q学习算法、决策需求响应式公交的车辆实际路径及时刻表的方法。算例结果表明,相比经典的AP聚类算法,本文提出的改进的AP聚类算法使得乘客平均步行距离由545.8 m降至500.9 m,降幅8.2%;基于该线路规划方法的运营方案可满足乘客起讫点及时间窗要求,响应率为87.5%。（2）考虑跨区域需求响应式公交与常规线路的竞争关系,构建地面公交运行协同优化的双层规划模型。上层模型以乘客总出行时间、地面公交出行量、地面公交企业运营盈余为目标,以常规公交线路的发车频率和跨区域需求响应式公交的车辆配置数为决策变量;下层模型为基于Logit-SUE的多方式交通网络配流模型,以网络平衡时各路径流量为决策变量。设计求解算法,并根据不同的通勤客流量及常规公交原有满载率水平设计多个算例。研究表明,通过地面公交系统运行协同优化,可降低乘客总出行时间,并使得地面公交企业运营盈余增加;同时,由于需求响应式公交提供舒适度高的“一人一座”服务,两种模式的运行协同优化会造成地面公交出行量在合理范围内有所减小、常规公交车辆的满载率稍有增加。不同的通勤客流量及常规公交原有满载率水平下的优化效果不同:在两者水平较低时,优化效果显着,适宜采用本文提出的地面公交协同优化模型进行优化;两者水平较高时,优化效果不显着,应综合分析后进行决策。（3）建立需求响应式接驳公交运行计划协同优化模型。该模型以系统响应率、人均时间成本、人均运营成本为目标,以车辆路径、时刻表、车辆排班为决策变量。确定接驳线路时刻表时,充分考虑接驳系统与其接驳的跨区域需求响应式公交的衔接。设计求解算法,并通过算例验证模型与算法的可行性和有效性。研究表明,相较于不考虑车辆往复运行的协同优化模型,本文模型的系统响应率增加比例为20.3%;人均时间成本的总等价时间减少3.2%;人均运营成本减少36.5%。本文提出的运行计划协同优化模型可以在减少车辆配置数和车辆固定运营成本的投入同时,保证需求响应式接驳系统的服务水平。（4）对需求响应式公交竞争力影响因素进行定量分析,为多模式需求响应式公交的运营提供策略和建议。跨区域需求响应式公交平均旅行速度及票价是其竞争力的内部影响因素;与跨区域需求响应式公交具有竞争关系的常规线路的运行特征是其竞争力的外部影响因素。在跨区域需求响应式公交与需求响应式接驳公交同时运营情境下,对两种模式需求响应式公交的竞争力影响因素进行分析,结果表明两种模式的需求响应式公交的衔接协作提高了需求响应式公交系统的整体竞争力。图56幅,表21个,参考文献148篇。
刘伟[3]（2021）在《多模式并联机构构型综合与运动模式变换研究》文中进行了进一步梳理研究具有主动适应多变环境和被动适应突发状况能力的智能型可重构机构和机器人,对我国先进制造领域和新一代机器人的创新发展具有重大意义。现有的多模式、可重构并联机构较少,在结构设计方面,没有较为系统的方法,构型的提出往往依赖于设计者突发的灵感,驱动配置情况不够理想。多模式并联机构创新设计是机构学的一项重要研究内容,本文将不同类型的多模式支链引入多模式并联机构设计中,对一类具有多模式特征的可重构并联机构进行研究,减少驱动副数目和支链数目,提高机构对复杂工况的适应性。对球面4R机构的运动模式进行分析。研究机构结构参数对其运动模式的影响。首先,使用位移流形理论综合了具有2R1T和3R,2T1R和2R1T两类运动模式的并联机构。选取了一种具有此类可变换运动模式的新机构,使用旋量理论分析了其运动模式变换时的位形特征,分析了其在不同运动模式下的自由度特征,分析了支链驱动副选取的可行性。这种新型机构在两种运动模式的一般位形下,使用3个驱动副可以实现对机构的控制。这种机构在两种运动模式的变换位形下,机构的自由度为4,需要使用1个辅助驱动副实现机构运动模式变换。基于该类机构设计了可实现机构自由度数目变化的并联机构。其次,基于具有2R1T、2T1R运动模式的并联机构,在其动平台上分别串联平面平行四边形机构和转动副后,提出了一种混联多模式支链,分析了串联多模式支链和混联多模式支链的运动模式。采用旋量理论分析了具有串联和混联多模式自由度支链的机构在运动模式变换过程中的自由度特征,验证了该机构在不同运动模式下驱动副选取的合理性。在机构自由度和机构驱动副选取合理性分析时,选取不同的杆件作为动平台,简化了分析过程。结果表明,该含有混联多模式支链的并联机构分别具有3T、2T1R和2R1T,3R、2R1T和2T1R运动模式,当该机构在上述3种运动模式的一般位形下,3个驱动副可以实现对机构的控制。机构在运动模式变换时,需要通过两种运动模式的共同位形。当该机构在运动模式变换时,机构处于约束奇异位形,需增加1个辅助驱动副,以实现机构运动模式的变换。再次,提出了一种对球面4R机构在结构参数不确定的情况下进行运动模式分析的方法。将机构位移运动学方程进行万能代换转换成为代数方程,通过双变量代数方程可因式分解的条件,得到运动方程可准素分解时,机构结构参数满足的条件,再对该运动方程进行参数化表示,从而确定其因式分解的形式,结合机构关节变量等于π时,机构的运动模式情况,最终对满足不同结构参数关系的机构的运动模式进行全面分析。对球面4R机构其双变量多项式运动方程进行因式分解和参数化,研究了不同结构参数对其运动模式的影响。发现了具有两种变轴线运动模式的球面4R机构。分析了具有不同运动模式的球面4R机构连杆在约束奇异位形时的瞬时转动轴线,设计了连杆瞬时轴线在运动模式变换时重合的双环球面机构。当双环球面机构中的球面4R环路中连杆的瞬时转动轴线与其他2个转动副轴线共线,与另外一个转动副轴线共面时,当球面4R环路中连杆的瞬时转动轴线形成的直纹面的切平面与上述平面重合时,球面机构可以实现运动模式的变换。使用含有多模式球面4R机构设计了具有两种运动模式的双环球面机构。根据具有不同运动模式的球面4R和球面双环机构,使用位移流形理论对具有变转动轴线和定转动轴线3T1R运动模式的并联机构进行了综合。最后,结合脚踝关节的转动运动康复和模拟脚踝受到压力时的康复运动,提出将具有3R和2R1T运动模式的并联机构用于脚踝康复运动设备。设计了具有两种脚部姿态的夹具,从而使得康复设备在进行脚踝转动康复的3R运动模式时,机构不会处于两种运动模式的变换位形。提出对腿部设置固定挡板,使得脚踝部承受压力时,即康复设备处于2R1T运动模式时,机构远离运动模式变换位形。提出了将弹簧与康复机构的移动副和转动副连接,不使用辅助驱动副实现机构运动模式变换的方法。
冯文洁[4]（2021）在《泰安市民宿盈利模式和经营策略研究》文中认为随着我国经济和社会的不断发展,作为第三产业的旅游产业在国民经济中的比重越来越大,游客对旅游的需求也逐渐变得多样化、定制化。民宿作为近些年旅游领域的新业态,在游客体验、休闲度假方面逐渐受到消费群体的认可。基于此,民宿业的发展前景十分可观。泰安市作为着名的旅游城市,除了有闻名遐迩的泰山风景名胜区外,还分布着大大小小的历史遗迹以及自然和人文风景区。近几年,泰安市依托自身文化旅游资源的优势,建设了许多具有代表性的特色精品民宿。但同时,泰安市民宿的发展也面临着各种问题,尤其是民宿的盈利能力问题亟待解决。论文选取了泰安市的16家民宿作为研究对象,以价值链理论、价值创造理论、成本控制理论以及盈利模式要素理论为基础,深入分析了当前泰安市民宿的盈利模式并对现有模式进行了优化。首先,论文梳理了国内外民宿经营管理的相关研究进展,分析了当前我国民宿的发展现状,并对台湾、浙江、北京三个地区的典型民宿的盈利模式进行分析,总结了其经营成功的经验。其次,运用深度访谈法和问卷调查法,分别从民宿和游客两个角度,对泰安市的16家民宿的经营情况进行了调查研究,指出了泰安市民宿盈利模式在利润点、利润源、利润杠杆、利润屏障四个方面中存在的问题,包括民宿产品缺乏创新,民宿产品体系不完善;民宿游客群体单一,游客满意度有待提高;民宿营销渠道单一,成本控制措施不完善;没有形成统一的文化经营区等。最后,针对发现的问题,对泰安市民宿盈利模式提出了优化对策。主要包括进行产品创新,提高产品附加值;创新游客市场,提高游客满意度;注重成本控制,降低运营成本;挖掘特色文化,建设民宿集聚区等。在提高泰安市民宿盈利能力的经营策略方面提出了正确选择民宿产品的策略、实施科学人员管理的策略、实行精细化成本管理的策略、加强特色文化品牌建设的策略等。
吴臻[5]（2021）在《轻资产运营模式下企业财务绩效研究 ——以美邦服饰和森马服饰为例》文中指出当前国内服装行业面临着本土服装品牌与国外品牌的双重竞争,线上销售渠道的出现也对服装行业的传统销售模式造成了不小冲击,服装市场的繁荣与饱和以及国外品牌引入的“快时尚”理念要求服装企业要建立起产品竞争优势,同时也是对服装企业本身运营模式本身的考验,服装企业能否在竞争中树立起品牌影响力,快速推出产品,是建立起竞争优势的关键,因此企业选择何种运营模式并发挥出模式特点为企业创造价值尤其重要。本文选取美邦服饰和森马服饰作为研究对象,两家服装公司在创立时间、背景方面十分接近,并且都采用了轻资产运营模式,但是两家公司的发展状况差异明显:美邦服饰陷入窘境,森马服饰则是势头正劲。通过两家公司的对比反映轻资产运营模式的不同以及对财务绩效的影响,以及能够从两家公司的轻资源运营模式中获得的经验以及借鉴。在相关文献综述以及理论的基础上,文章按以下几个方面展开:首先,介绍美邦服饰和森马服饰的创立背景以及基本情况,列举两家公司现有的主要轻资产,包括:品牌资源、研发设计、供应链管理、营销渠道建设;其次,从经营维度、管理维度、财务维度模式三个主要方面对两家公司的轻资产运营模式进行对比;接下来,借助杜邦财务分析的相关财务指标、经济增加值分析以及从现金流角度选取财务指标结合行业平均水平对比分析两家公司的财务绩效;最后,在上述分析的基础上,得出本文的结论:首先,轻资产运营模式在服装行业是可行的,能够提升公司的财务绩效;其次,美邦服饰轻资产运营模式的运营并没有取得较好效果,没有发挥出轻资产的优势,应将资源向研发设计、品牌发展倾斜,提升企业效益,加强库存管理、改进融资模式,降低财务风险;最后,森马服饰无论自身的分析中还是与美邦服饰之间的对比分析中都显示出了它对于轻资产运营模式的成功,与它重点积累、充分利用、发挥轻资产的特点与优势密不可分,并且能够为其他服装企业施行轻资产运营模式提供经验。通过对美邦服饰和森马服饰轻资产运营模式以及财务绩效的对比分析,本文提出几点启示:第一,企业需要善用品牌细分,以提升品牌影响力,在主要品牌下细分产生更多品牌,以此来满足不同的客户需要。在品牌设计方面,企业要避免子品牌目标顾客群体重叠、定位模糊、盲目对标国外时尚品牌等问题;在品牌宣传方面,企业在加大广告宣传费投入的同时也要注意宣传方式,在市场调研、掌握基本情况后有针对性地进行宣传,宣传平台可以选择流量大的网络平台,方便开展各类活动获取关注。第二,重视研发设计。服装研发与大数据的研究可以作为服装企业的借鉴,前者能够积累形成产品优势的同时能够与品牌战略互为助力,后者有助于企业广泛的收集目标顾客的消费需求,为保证研发设计的持续性,完善的研发管理体系也是企业需要的。第三,推进O2O模式,拓宽销售渠道。企业为成功施行O2O模式,需要做到以下几点:保持线上与线下信息一致,加强与线上销售平台的合作,提升线上服务水平,丰富线下店铺的功能,为客户提供多样的体验。第四,巧用融资方式,助力企业发展。森马服饰的融资模式可以作为借鉴:未分配利润与无息负债作为两个融资主要来源,减少外部借款,降低财务风险。
蔡文强[6]（2021）在《基于电话音频大数据的通话语音分类系统的设计与实现》文中指出随着互联网在全球的普及和5G网络在中国大范围的建设,更全面的网络覆盖使得网络活动更便捷的同时也带来更大信息泄露的风险。投机分子会利用获取到的用户联系方式,通过全球各地的运营商电话网络系统、VoIP电话服务器等通信服务,从非中国大陆地区向大陆民众实施电信诈骗等非法行为。因此,针对这部分电话音频大数据的分类管理、电话音频呼叫人的行为模式分析,对于干预投机分子的不正当行为有较大帮助。本文提出可支持电话音频大数据场景的系统总体架构方案。针对当前电话音频采集系统日增千万的数据量级、音频借助通话描述记录表达等特点,设计一套完整、可支持业务的系统架构方案。借助无共享架构方法和虚拟化技术,使得使用本架构方案实现的语音分类系统在当前场景下,既满足需求,又能呈现高可用、易运维的特征。本文基于Go语言线程调度GPM模型实现思路提出了通话音频分类任务调度模型。通过参考GPM模型,设计分类任务调度全局队列、本地队列等抽象组件模型,减少并发任务调度时锁操作;结合生产-消费者设计模式,提升任务调度并发能力以减少总体任务执行时间;设计任务多级分发、任务窃取等抽象方法,提升并行的调度器运行时负载均衡度。最终,根据上述构建语音分类任务调度模型并在调度层实现,使得语音分类任务异步、并发、高效地被调度和执行。本文提出了基于语音分类结果的通话人行为模式挖掘分析方法。根据通话描述记录多用于描述语音在通话时间、通话地理位置等元信息的特点,通过分析语音分类系统所获取音频通话描述记录数据,将数据在时间和空间层面进行聚合分析,获得通话人行为模式时间和空间上的分布特征。然后,通过将语音分类系统所获得分类结果与通话音频的通话描述记录数据项对比,获得通话人呼叫地区迁移模式特征。使用上述行为模式挖掘分析方法,本文共提出四种通话人行为模式,在语音分类系统平台侧展示通话描述记录数据背后呈现的数据规律。基于上述方案和模型的设计,本文实现了基于电话音频大数据的通话语音分类系统并进行测试。通过使用分类任务调度模型构建任务调度模块,异步执行通话语音分类任务。同时,为用户提供管理、控制平台,包含音频数据分类结果筛查、通话人行为模式分析结果查看等功能。最后,针对本文所实现的语音分类系统进行功能和性能的测试方案设计和实施。
陈天洋[7]（2021）在《准光反射面系统电磁仿真算法研究与应用》文中进行了进一步梳理在毫米波、亚毫米波太赫兹频段,准光系统因其具有宽工作带宽、低传输损耗、可实现频率复用、极化复用的优点,被广泛用于大气遥感、射电天文、太赫兹通信、安检成像等领域。从国内外的发展来看,对准光系统的研究与应用都趋向于系统结构复杂化、工作频率高频化,而这对准光系统的设计、仿真、加工、测试都提出了更高的要求。在这样的研究背景下,作者围绕准光反射面系统电磁仿真算法研究与应用,展开了一系列的研究工作,包括三维准光反射面系统的电磁仿真、低交叉极化的三维准光反射面系统的快速设计、用于准光频段天线测试的高性能反射面紧缩场系统的设计。主要创新点包括:首次提出了一种三维高斯波束模式分析方法,将目前只能应用于二维结构多反射镜准光系统的分析方法有效的拓展到三维条件;在三维高斯波束模式分析方法的基础上,结合粒子群优化算法,提出了一种低交叉极化的三维多反射镜准光系统的设计方法;推导出偏馈单抛物面反射镜紧缩场理论,在采用几何光学分析时,可实现100%口径利用率;提出了一种新型的基于B样条曲线的高性能三反射镜紧缩场设计方法,使口径利用率从原先的70%提高到接近90%。以上针对准光反射面系统电磁仿真算法的研究与应用,将提高我国在准光频段的电磁仿真能力,为解决国外技术软件封锁、实现准光系统电磁仿真软件的国产化打下坚实的基础。具体的,该课题的主要研究内容如下:首先,提出并验证了一种三维高斯波束模式分析方法。具体的,对J.A.Murphy等人提出的二维高斯波束模式分析方法进行了完善,实现了完整的主极化和交叉极化的幅值和相位的综合计算。在此基础上,通过严格的数学推导,实现了针对三维多反射镜准光系统的连续高斯波束模式分析方法。为了进一步优化该方法,采用了矢量求和的方法,消除了冗余的高斯波束模式,提高了计算效率。通过对多套三维多反射镜准光系统的建模与仿真,并与基于物理光学的商业化反射面电磁仿真软件GRASP、基于衍射高斯波束分析方法的准光系统仿真软件SiMatrix的仿真结果、耗时对比,验证了该方法可以提供与仿真软件相近的计算精度,同时计算效率提高了近30倍（以双反射镜系统为例）。最后,设计、加工并测试了两套准光系统,通过将实际测试结果与仿真结果对比,进一步验证了三维高斯波束模式分析方法的计算精度。该三维高斯波束模式分析方法的研发为今后快速、精确的分析三维准光系统提供了理论保障。其次,基于研发的三维高斯波束模式分析方法,进一步提出并实现了一种低交叉极化的三维准光系统的快速设计方法。具体的,先分析了传统三维准光系统设计方法的优缺点,讨论了设计三维准光系统所需要的参数。紧接着,结合已实现的三维高斯波束模式分析方法,讨论了系统设计参数变化对交叉极化水平的影响,开发了一种三维准光系统的交叉极化快速分析方法,通过与GRASP的计算结果、时间对比,证明了该快速分析方法可以精确的计算出系统的交叉极化水平,同时计算效率提高了超300倍（以双反射镜系统为例）。最后,根据以上对系统设计参数、交叉极化水平的讨论,引入了粒子群优化算法,通过对一定尺寸范围内的系统设计参数的搜索,实现了低交叉极化的三维准光系统的快速设计。设计并仿真了三套三维准光系统,并与GRASP的仿真结果、耗时对比,验证了该快速设计方法的计算精度、高效性与稳定性。该基于高斯波束模式分析的低交叉极化准光系统设计方法,满足了特定性能、特定体积的三维准光系统的快速设计需求,对今后结构更为复杂、紧凑的三维准光系统的设计提供了借鉴。最后,为了解决准光频段天线测量的难题,研究了基于反射面的紧缩场天线测量系统理论,并开发了高性能的紧缩场系统设计方法。具体的,先分析了紧缩场系统中影响测试精度的各种指标。随后,研究了单反射镜紧缩场,在已有的正馈单抛物面反射镜紧缩场理论的基础上,通过严格的数学计算,推导出适用于偏馈单抛物面反射镜紧缩场的理想馈源形式,采用几何光学进行分析,可实现100%的静区利用率,并基于此在GRASP中设计、仿真了一套偏馈单抛物面反射镜紧缩场,验证了该理论的正确性。接着,针对前人开发的基于动态波束追踪的三反射镜紧缩场设计方法的优缺点,提出了一种新型的高性能三反射镜紧缩场设计方法,其采用了 B样条曲线来设计反射面,可以生成更精确、光滑的赋形副反射镜,使得静区利用率从原先的70%提高至接近90%,同时设计所需的反射点更少,设计效率更高。最后,采用该设计方法,设计了一套以抛物面为主反射面的高性能三反射镜紧缩场系统,并对其进行了建模、电磁性能仿真,验证了其实现了高口径利用率、高交叉极化隔离度、宽工作带宽等的综合高性能。该高性能反射镜紧缩场天线测量系统设计方法的提出,为未来毫米波、亚毫米波太赫兹频段的大口径天线精确、快速测量提供了技术支持。
冯令田[8]（2021）在《基于智能特征提取的叠前地震反射模式分析与识别方法研究》文中研究指明叠前地震反射模式是指能区分不同叠前地震反射信号的独有特征。叠前地震反射模式识别与分析流程就是对叠前地震反射信号进行处理,提取叠前地震反射特征进行识别,最终生成叠前地震相图。依据生成的叠前地震相图可以预测地下油气藏分布情况,为油气藏勘探提供参考依据,从而节约勘探成本,具有重要的意义。叠前地震信号维度高,直接进行叠前地震反射模式识别容易引发维度灾难、计算量过于庞大、识别效果不精确等诸多问题,所以通常会对叠前地震信号进行特征提取然后再识别。传统特征提取方法如主成分分析法无法识别叠前地震信号中的非线性结构,且无法完整表征叠前地震信号的反射模式,因此本文致力于研究叠前地震信号智能特征提取方法,提出基于深度关联挖掘、鲁棒对抗学习的叠前地震反射模式分析与识别方法,具体创新如下:（1）针对传统方法不能完整表征叠前地震信号的反射模式的问题,引入深度关联挖掘网络,构造伪图损失来探索成对叠前地震图像样本之间的相关性,构造伪标签损失来充分利用叠前地震图像样本隐藏的类别信息,利用局部鲁棒性损失保持叠前地震图像样本的几何变换不变性,引入三重互信息损失挖掘叠前地震图像样本的深浅层特征之间的联系,四大损失函数相结合全方面挖掘能完整表征叠前地震反射模式的信息;针对叠前地震数据增强处理后,特定地下地质结构会出现反射模式识别错误的问题,在深度关联挖掘网络基础上引入叠前空间变换模块,学习叠前地震仿射变换参数,从而增强叠前地震特征空间不变性,最终增强特征提取能力。（2）针对深度关联挖掘网络在对抗扰动样本下生成叠前地震相图不精确的问题,尝试将鲁棒对抗学习机制与叠前地震反射模式分析任务相结合,在叠前特征空间利用对抗攻击策略学习扰动来探索那些容易产生不同聚类结果的叠前图像样本,并提出相应的防御算法消除扰动带来的影响,防御策略与对抗攻击策略相博弈能全面优化鲁棒对抗学习网络的特征提取性能;针对特定地质结构的识别时存在无关的其他类型的地质结构信息干扰的问题,在鲁棒对抗学习网络基础上引入叠前注意力机制聚焦能表征特定叠前地震反射模式的关键信息,从而增强网络特征提取能力。本文提出的方法在代表不同地质结构的模型数据和实际数据上生成的高精度叠前地震相图都证明了本文方法的可行性与有效性。
郑汉[9]（2020）在《基于不确定性分析的铁路通过能力利用优化研究》文中指出铁路通过能力研究包含计算、利用、加强与储备这几个部分,是一个涉及铁路运输基本理论、技术、方法的综合体系。铁路能力利用实质是资源约束下的优化问题,具有多元、时变的特点,研究难度很大。尤其是近年来,随着社会经济环境的变化,运输需求不只关注“走得了”,更关注“走得好”,决定了在能力利用优化研究中对“不确定性”引入的内在要求。诚然,对于铁路运输系统这样一个结构复杂的巨系统,如何辨识、描述时变的不确定性尚且困难,要进一步对能力利用进行优化更非易事。既有研究多孤立、静态地研究不确定性及相关优化技术,缺乏数据驱动力和环境适用性,技术间耦合不足,存在分析结构性与范式的改进空间。本文试图对上述问题进行思考和探索。提出“机器学习+最优化”研究框架,在充分利用铁路数据基础上,从不确定性及能力利用优化基本理论出发,剖析不确定性内部结构及层次分布,分析不确定性静态模式及动态演化规律,进而研究对抗不确定性的能力利用优化技术。具体说来,包含以下工作:1)界定基于不确定性分析的能力利用优化概念。分析运输组织要素在能力利用中的作用,引出铁路系统中不确定性与能力利用的关系;进行不确定性的分层梳理与结构分析,建立不确定性在不同粒度上的分布（包含主观不确定性和客观随机性并存的结构）;之后提出“机器学习+最优化”研究框架:使用机器学习方法进行不确定性分析,并关联最优化技术完成能力利用优化。不确定性分析包括静态模式分析和动态演化分析。静态模式分析以微观的列车运行序列数据为基础,通过机器学习技术分析数据中蕴含的共性与异性,获得模式并度量不确定性。动态演化分析以受控-随机理论为基础,将铁路系统运营视作执行者（如司乘人员、作业班组等）以及控制者（如行车、车站调度人员等）协同配合的过程,刻画不确定性的连续动态特性;最后,结合不确定性分析过程,以最优化技术设计基于不确定性的能力利用优化框架。2)提出不确定性静态模式分析的方法。针对数据量庞大、模式识别困难的问题,设计了无监督学习模式发现和有监督学习模式识别相配合的模式分析技术。前者通过无需人工干预的深度学习技术,从小样本数据中发现模式,人工调整后形成模式集。后者提取与铁路能力利用相关的特征,完成大批量序列数据的模式分析;之后,根据Dirichlet分布的共轭先验特性对不确定性的分布情况进行度量。根据所分析的模式及相关不确定性,设计启发式方法校正运行时间所对应的微观实施方案,提升列车运行在微观层面的可操作性;最后,以微观列车时空轨迹数据为输入,通过数值实验分析数据的模式及其不确定性分布情况。分析模式形成原因,测试方法的性能,并揭示模式与主观不确定性及客观随机性间的关系。3)提出不确定性动态演化分析的方法。根据受控-随机理论,从执行和控制两个角度建立描述不确定性的随机过程模型。利用马尔可夫性,通过离散的状态转移过程描述该模型;设计影响状态转移概率的信息向量,使用贝叶斯网络建立不确定性推理模型,搭建动态演化推理模型;之后,设计列车时空冲突检测以及储备能力调整方法,为能力利用优化模型参数微调提供支持;最后,基于静态模式分析结果,通过数值实验分析不确定性演化的差异性,如延误较严重时,列车在某些区间会选择减速运行（晚点模式达到80%左右）,相当于把闭塞分区当作临时存车线使用,证实“车站-区间”配合协调的能力利用现象的存在。4)构建基于不确定性分析的能力利用优化模型并求解。依托事件-活动EAN网络,建立以期望计划完成度、能力利用衔接性、能力利用可行性、能力利用鲁棒性以及能力利用可恢复性为优化目标的理想优化模型。进一步,分析模型中与不确定性相关的目标函数及约束,将模型改进为能够对抗不确定性的鲁棒优化模型,具体实施路径包括:首先构建基于扰动（1）和数据驱动（2）两种不确定性集,而后从主动、被动对抗不确定性的优化方法入手,设计包括强鲁棒、弱鲁棒、可行恢复鲁棒、最优恢复鲁棒在内的适用于不同数据环境的鲁棒优化模型。之后,为描述列车的会让、越行关系,构建分支定界算法以求解模型;分别基于1与2设计数值实验,对各鲁棒优化模型的参数灵敏度进行指标分析。5)针对我国典型煤运重载铁路进行实例验证。将研究内容应用于实际案例,获得以下结论:1)发现不同区间模式分布规律的差异性,例如,研究案例某普通区间的早点模式、正点模式、晚点模式比为25%:7%:68%;而在组合拆解技术站邻近区间,该比例为23%:58%:19%。可见在不确定性晚点发生时,铁路运行系统出现内部自组织现象;2)在设定不同的储备能力量值情况下,运用动态演化评价其对能力利用的影响效果,如案例中总体分配2%储备能力时,其可以抵抗最大平均初始扰动为8min;3)界定不同鲁棒优化模型所适用的数据环境,揭示储备能力的时空分配对方案效果的影响,如:由于针对性地加强关键区间在易发生扰动时段内的储备能力并降低其他时空的储备能力,基于2的最优恢复鲁棒方法获得的方案在储备能力总量上较强鲁棒优化方案少6.4个百分点,却使指标优化8.6%。本文以不确定性为着眼点,从理论、模型、算法等方面对能力利用优化体系进行了一定地补充与完善。所提出的“机器学习+最优化”研究框架,可充分利用历史数据信息,从静态模式、动态演化等角度实现多维度不确定性分析;不确定性分析结果直接参与优化模型不确定性集构建、模型参数选择以及求解过程冲突检测等环节,指导不同数据环境下多目标能力利用方案优化。研究的成果可从数据中分析不确定性的特性,并通过优化模型合理地优化能力利用方式,提升能力利用方案质量,可为我国铁路能力精细化利用理论方法提供一定参考。
吴庆平[10]（2019）在《半监督叠前地震信号反射模式分析》文中进行了进一步梳理地震反射模式分析主要分析地层中不同反射元信号间的差异性,再将不同反射元划分到对应的反射模式中,从而获得目标区间的地质构造情况,为后续的油气开发提供指导意见。现有的地震反射模式分析大多是基于叠后数据的,与叠前数据相比,叠后数据在提升信噪比的前提下减少了数据量,但同时也模糊了地层中许多微小的信息,无法满足精细化解释的需求。本文直接从高维的叠前地震数据出发,通过对其进行纹理属性分析和提取,以保存地层中的微量信息。在实际的油气勘探过程中,通过测井和钻进等资料获取的有标签数据是极其稀少的,过少的有标签数据无法支持有效的监督学习;其次,传统的分析结果只能进行定性的分析,无法对其进行定量化的评估,定量分析是现阶段亟需解决的问题;叠前数据相比于叠后数据,受到噪声的影响更为明显。针对这些问题,本文围绕半监督学习、定量化评估以及空间信息等进行研究,提出相应的解决方法,文章的具体工作与创新总结如下:1.针对地震勘探中先验知识过少,无法进行有监督学习的问题,本文提出了一种具有全局优化的半监督学习方法,该方法在自组织映射神经网络的训练过程中引入了标签信息,利用它们辅助无标签数据来提升学习器的训练效果,该方法同时优化了网络神经元到地震反射模式间的映射关系,解决了自组织映射神经网络的局限性,降低了模式指派的混淆。2.传统的地震反射模式分析方法无法对结果进行定量化的评估,而定量分析是结果是否可靠一个重要依据,基于这一现状,本文利用概率神经网络,分别计算了各地震反射元对反射模式的隶属度,基于这一结果定义了三个用于进行定量评估的度量指标,从不同角度提供了对结果的判断依据。3.为解决噪声对叠前地震数据的影响,本文通过分析地层的连续性,引入了先验的空间信息,以约束反射元的模式指派过程,这一方法通过分析先验信息在空间上的传递方式,以概率的形式修正了基于数据驱动的结果,降低了噪声对叠前数据的影响,使得最终的模式分析结果与实际地层情况更加吻合。本文将所提出的一系列方法和传统的方法应用于人工合成数据和实际工区数据,通过对比证明了所提出方法的优越性。
二、设计模式分析与应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、设计模式分析与应用（论文提纲范文）
（1）基于交通大数据的移动模式分析综述（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 文献总体状况分析 |
| 1.1 数据来源 |
| 1.2 文献统计分析 |
| (1)热点关键词共现分布 |
| (2)文献发表趋势分布 |
| (3)出版刊物分布 |
| (4)所属国家/地区分布 |
| (5)所属研究机构分布 |
| 2 移动模式常态分析研究 |
| 2.1 活动特性分析 |
| 2.2 出行类别划分 |
| 2.3 特定群体分析 |
| 3 移动模式非常态分析研究 |
| 3.1 基于模板匹配的非常态分析 |
| 3.2 基于数据驱动的非常态分析 |
| 4 移动模式关联分析研究 |
| 4.1 基于交通大数据的移动模式关联分析 |
| 4.2 基于其他数据的移动模式关联分析 |
| 5 移动模式预测分析研究 |
| 5.1 基于数理统计的移动模式预测分析 |
| 5.2 基于数据驱动的移动模式预测分析 |
| 6 移动模式可视化分析研究 |
| 6.1 交通要素可视化 |
| 6.2 移动模式可视化分析 |
| 7 研究趋势展望 |
| 7.1 移动模式常态分析 |
| 7.2 移动模式非常态分析 |
| 7.3 移动模式关联分析 |
| 7.4 移动模式预测分析 |
| 7.5 移动模式可视化分析 |
| 7.6 其他展望 |
| (1)数据整合 |
| (2)模型创新 |
| (3)机制变革 |
| 8 结 语 |
（2）考虑常规线路影响的需求响应式公交协同优化方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 核心概念 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 需求响应式公交站点选址与线路规划 |
| 1.3.2 地面公交运行协同优化 |
| 1.3.3 需求响应式公交运行计划协同优化 |
| 1.3.4 需要进一步研究的问题 |
| 1.4 研究内容与论文结构 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 论文结构 |
| 2 需求响应式公交服务模式分析 |
| 2.1 需求响应式公交系统特征分析 |
| 2.2 跨区域需求响应式公交服务模式分析 |
| 2.2.1 运营流程 |
| 2.2.2 竞争力影响因素分析 |
| 2.3 需求响应式接驳公交服务模式分析 |
| 2.3.1 运营流程 |
| 2.3.2 运行计划的关键要素分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 跨区域需求响应式公交站点选址及线路规划方法 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 问题描述与研究框架 |
| 3.2.1 站点选址问题描述 |
| 3.2.2 线路规划问题描述 |
| 3.2.3 研究框架 |
| 3.3 考虑节点需求密度的AP聚类算法的站点选址方法 |
| 3.3.1 经典AP聚类算法 |
| 3.3.2 考虑节点需求密度的AP聚类算法设计 |
| 3.4 基于Q学习算法的线路规划方法 |
| 3.4.1 Q学习算法原理 |
| 3.4.2 基于Q学习算法的线路规划算法设计 |
| 3.5 算例研究 |
| 3.5.1 算例背景与需求数据设定 |
| 3.5.2 站点选址结果与分析 |
| 3.5.3 线路规划结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 需求响应式公交开通条件下地面公交运行协同优化模型 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 模型构建基础 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 模型假设与参数定义 |
| 4.2.3 出行广义费用函数 |
| 4.3 跨区域需求响应式公交及常规线路发车频率协同优化模型 |
| 4.3.1 上层模型:多目标优化模型 |
| 4.3.2 下层模型:基于Logit-SUE的多方式交通网络配流模型 |
| 4.4 求解思路与算法设计 |
| 4.4.1 模型求解思路 |
| 4.4.2 算法设计及流程 |
| 4.5 算例研究 |
| 4.5.1 网络与参数取值 |
| 4.5.2 算例结果与分析 |
| 4.5.3 重要参数灵敏度分析 |
| 4.6 跨区域需求响应式公交竞争力影响因素分析 |
| 4.6.1 研究环境设定 |
| 4.6.2 跨区域需求响应式公交内部因素 |
| 4.6.3 常规公交线路运行特征 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 需求响应式接驳公交运行计划协同优化模型 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 问题描述与基本假设 |
| 5.2.1 问题描述 |
| 5.2.2 需求响应式接驳公交与常规公交的协作关系分析 |
| 5.2.3 基本假设与参数定义 |
| 5.3 需求响应式接驳公交运行计划协同优化模型 |
| 5.3.1 模型目标函数 |
| 5.3.2 约束条件 |
| 5.4 算法设计 |
| 5.4.1 遗传算法关键步骤 |
| 5.4.2 算法流程设计 |
| 5.5 算例研究 |
| 5.5.1 算例设计与参数赋值 |
| 5.5.2 算例结果与分析 |
| 5.5.3 重要参数灵敏度分析 |
| 5.6 多模式需求响应式公交竞争力影响因素分析 |
| 5.6.1 研究环境设定 |
| 5.6.2 影响因素分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要工作及结论 |
| 6.2 论文的创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）多模式并联机构构型综合与运动模式变换研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 多模式机构构型研究现状 |
| 1.2.2 多模式机构运动模式分析方法 |
| 1.2.3 对称多模式并联机构运动模式 |
| 1.2.4 球面机构及其在关节康复中的应用 |
| 1.3 主要研究内容与结构 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文整体结构 |
| 2 具有两类运动模式的并联机构 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 具有3R和2R1T运动模式的并联机构运动模式分析 |
| 2.2.1 构造定运动模式运动链 |
| 2.2.2 基于位移流形理论选取多运动模式运动链 |
| 2.2.3 运动模式变换位形机构自由度分析 |
| 2.2.4 2R1T运动模式机构自由度分析 |
| 2.2.5 3R运动模式机构自由度分析 |
| 2.3 具有2R1T和2T1R运动模式的并联机构运动模式分析 |
| 2.3.1 构造定运动模式运动链 |
| 2.3.2 基于位移流形理论选取多运动模式运动链 |
| 2.3.3 2T1R运动模式自由度分析 |
| 2.3.4 运动模式变换过程中机构自由度分析 |
| 2.3.5 2R1T运动模式自由度分析 |
| 2.4 基于两类运动模式的并联机构综合的变自由度并联机构 |
| 2.4.1 基于具有2R1T和2T1R模式机构的变自由度并联机构 |
| 2.4.2 基于具有3R和2R1T模式机构的变自由度并联机构 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 具有三类运动模式的并联机构 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 混联多模式支链 |
| 3.3 具有3T、2T1R和2R1T运动模式的并联机构 |
| 3.3.1 3T运动模式分析 |
| 3.3.2 3T1R瞬时自由度位形分析 |
| 3.3.3 2T1R运动模式分析 |
| 3.3.4 2T2R瞬时自由度位形分析 |
| 3.3.5 2R1T运动模式分析 |
| 3.4 具有2T1R、3R和2R1T运动模式的并联机构 |
| 3.4.1 2T1R运动模式分析 |
| 3.4.2 2R2T瞬时自由度位形分析 |
| 3.4.3 2R1T运动模式分析 |
| 3.4.4 3R1T瞬时自由度位形分析 |
| 3.4.5 2R1T运动模式分析 |
| 3.4.6 3R1T瞬时自由度分析 |
| 3.4.7 3R运动模式分析 |
| 3.4.8 两种2R1T运动模式 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 多模式球面4R机构 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 代数几何基础知识 |
| 4.3 确定具有多种运动模式球面4R机构结构参数的方法 |
| 4.4 具有约束奇异位形的球面4R机构运动模式分析 |
| 4.4.1 球面4R机构运动学方程可分解因式的条件 |
| 4.4.2 球面4R机构运动学方程参数化 |
| 4.4.3 球面4R机构运动模式分析 |
| 4.5 球面4R机构约束奇异位形瞬时转动轴线 |
| 4.5.1 球面4R机构连杆瞬时轴线计算 |
| 4.5.2 球面4R机构连杆瞬面切平面的确定 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 多模式双环单自由度球面机构 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 双环单自由度球面机构运动学方程 |
| 5.3 含有多种定轴运动模式球面4R机构的双环球面机构运动模式 |
| 5.4 双环路球面机构约束奇异位形 |
| 5.5 不具有约束奇异位形的球面双环机构结构参数满足的充分条件 |
| 5.6 具有约束奇异位形且只具有一种运动模式的球面双环机构 |
| 5.7 仅具有两种运动模式的双环球面机构 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 基于多模式球面4R、双环机构设计的3T1R并联机构 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 具有多种3T1R运动模式的并联机构 |
| 6.3 运动模式变换位形瞬时转动轴线重合的3T1R并联机构 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 多模式并联机构在脚踝关节康复设备中的应用 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 脚踝关节康复运动 |
| 7.3 康复设备机构结构 |
| 7.4 康复运动时避免机构通过约束奇异位形 |
| 7.5 机构运动模式变换 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 全文总结与研究展望 |
| 8.1 研究工作总结 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表论文目录 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 |
（4）泰安市民宿盈利模式和经营策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 研究综述及相关概念与理论基础 |
| 2.1 国内外民宿相关研究现状 |
| 2.1.1 民宿的定义及内涵 |
| 2.1.2 国外民宿研究现状 |
| 2.1.3 国内民宿研究现状 |
| 2.2 相关概念 |
| 2.2.1 盈利模式 |
| 2.2.2 经营策略 |
| 2.2.3 盈利模式与经营策略的关系 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 价值链理论 |
| 2.3.2 价值创造理论 |
| 2.3.3 成本控制理论 |
| 2.3.4 盈利模式理论 |
| 第3章 我国民宿盈利模式及其案例分析 |
| 3.1 我国民宿的发展及基本特征 |
| 3.1.1 我国民宿的发展概况 |
| 3.1.2 我国民宿的基本特征 |
| 3.2 我国民宿盈利模式分析 |
| 3.2.1 我国现行民宿盈利模式的主要类型 |
| 3.2.2 我国典型民宿盈利模式分析 |
| 3.3 我国典型民宿盈利模式总结分析 |
| 3.3.1 客户选择 |
| 3.3.2 业务范围 |
| 3.3.3 价值获取 |
| 3.3.4 战略控制 |
| 第4章 泰安市民宿发展与盈利模式分析 |
| 4.1 泰安市民宿发展概况 |
| 4.1.1 泰安市民宿发展历程 |
| 4.1.2 泰安市民宿的分布 |
| 4.1.3 泰安市民宿研究对象 |
| 4.2 泰安市民宿经营管理现状分析 |
| 4.2.1 泰安市民宿的开发模式 |
| 4.2.2 泰安市民宿的运营管理模式 |
| 4.2.3 泰安市民宿财务状况 |
| 4.3 泰安市民宿盈利模式要素分析 |
| 4.3.1 泰安市民宿的利润点分析 |
| 4.3.2 泰安市民宿的利润源分析 |
| 4.3.3 泰安市民宿利润杠杆分析 |
| 4.3.4 泰安市民宿利润屏障分析 |
| 4.4 泰安市民宿与我国典型民宿盈利模式对比 |
| 第5章 泰安市民宿盈利模式中存在的问题 |
| 5.1 利润点方面的问题 |
| 5.1.1 民宿产品缺乏创新 |
| 5.1.2 民宿产品体验度低 |
| 5.2 利润源方面的问题 |
| 5.2.1 游客群体较单一 |
| 5.2.2 游客满意度有待提高 |
| 5.3 利润杠杆方面的问题 |
| 5.3.1 民宿营销渠道单一 |
| 5.3.2 民宿成本控制方案不完善 |
| 5.4 利润屏障方面的问题 |
| 5.4.1 没有形成有效的的民宿聚集区 |
| 5.4.2 民宿文化特色不明显,“同质化”现象严重 |
| 第6章 泰安市民宿盈利模式优化及经营策略 |
| 6.1 泰安市民宿盈利模式优化设计 |
| 6.1.1 利润点--进行产品创新,提高产品体验性 |
| 6.1.2 利润源--创新游客市场,提高游客满意度 |
| 6.1.3 利润杠杆--进行多元化营销,注重成本控制 |
| 6.1.4 利润屏障--挖掘特色文化,建设民宿集聚区 |
| 6.2 提高泰安市民宿盈利能力的经营策略 |
| 6.2.1 正确选择民宿产品的策略 |
| 6.2.2 实施科学的人员管理的策略 |
| 6.2.3 实行精细化成本管理的策略 |
| 6.2.4 加强特色文化品牌建设的策略 |
| 第7章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 泰安市民宿游客调查问卷 |
| 附录 B 泰安市民宿经营者访谈提纲 |
| 致谢 |
（5）轻资产运营模式下企业财务绩效研究 ——以美邦服饰和森马服饰为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究意义 |
| 一、理论意义 |
| 二、现实意义 |
| 三、研究内容及方法 |
| 第三节 文献综述 |
| 一、轻资产、轻资产运营模式研究 |
| 二、财务绩效研究 |
| 三、轻资产运营模式对财务绩效的影响研究 |
| 四、轻资产运营模式的利弊研究 |
| 五、文献述评 |
| 第四节 研究创新点 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 第一节 相关概念 |
| 一、轻资产概念 |
| 二、轻资产运营模式概念 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、价值链理论 |
| 二、微笑曲线理论 |
| 三、资本价值理论 |
| 第三章 美邦服饰、森马服饰案例介绍 |
| 第一节 美邦服饰、森马服饰概况 |
| 一、美邦服饰概况 |
| 二、森马服饰概况 |
| 第二节 美邦服饰、森马服饰轻资产介绍 |
| 一、美邦服饰轻资产介绍 |
| 二、森马服饰轻资产介绍 |
| 第四章 美邦服饰、森马服饰轻资产运营模式分析 |
| 第一节 轻资产运营模式对财务绩效影响的机理 |
| 第二节 经营维度分析 |
| 一、销售分析 |
| 二、毛利率分析 |
| 三、经营理念分析 |
| 第三节 管理维度分析 |
| 一、资产质量分析 |
| 二、资产使用效率 |
| 第四节 财务维度分析 |
| 一、偿债能力 |
| 二、资本成本 |
| 三、公司价值 |
| 第五章 美邦服饰、森马服饰财务绩效分析 |
| 第一节 杜邦分析体系 |
| 一、权益净利率分析 |
| 二、销售净利率分析 |
| 三、资产周转率分析 |
| 四、权益乘数分析 |
| 第二节 经济增加值分析 |
| 一、税后净经营利润计算 |
| 二、投入资本调整 |
| 三、加权平均资本成本 |
| 四、经济增加值计算 |
| 五、经济增加值分析 |
| 第三节 现金流量分析 |
| 第六章 结论、启示与不足 |
| 第一节 结论 |
| 第二节 启示 |
| 一、善用品牌细分,提升品牌影响力 |
| 二、重视研发设计,促进未来发展 |
| 三、推进O2O模式,拓宽销售渠道 |
| 四、巧用融资方式,提升资产质量 |
| 第三节 不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）基于电话音频大数据的通话语音分类系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 语音分析系统发展现状 |
| 1.2.2 任务调度算法研究现状 |
| 1.2.3 存在问题 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 相关技术 |
| 2.1 系统架构基础 |
| 2.2 系统存储引擎 |
| 2.3 系统部署引擎 |
| 2.4 身份认证协议 |
| 2.5 分类任务调度模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 语音分类系统需求分析与架构设计 |
| 3.1 语音分类系统功能需求分析 |
| 3.2 语音分类系统非功能需求分析 |
| 3.3 语音分类系统总体架构设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 语音分类系统详细设计 |
| 4.1 语音分类系统技术选型 |
| 4.1.1 语音分类系统平台技术选型 |
| 4.1.2 语音分类系统存储技术选型 |
| 4.1.3 语音分类系统组件通信协议技术选型 |
| 4.1.4 语音分类系统部署技术选型 |
| 4.2 语音分类系统平台设计 |
| 4.2.1 语音分类系统平台前端设计 |
| 4.2.2 语音分类系统服务端设计 |
| 4.2.3 语音分类系统存储设计 |
| 4.3 语音分类系统算法层设计 |
| 4.3.1 语音分类算法模块设计 |
| 4.3.2 语音分类系统行为模式分析设计 |
| 4.4 语音分类系统调度层设计 |
| 4.4.1 GPM调度模型介绍 |
| 4.4.2 调度层架构设计 |
| 4.4.3 调度层数据结构设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 语音分类系统核心实现 |
| 5.1 异步语音分类任务调度模块实现 |
| 5.1.1 算法实现 |
| 5.1.2 算法效率分析 |
| 5.2 分类结果查询模块实现 |
| 5.2.1 算法实现 |
| 5.2.2 算法效率分析 |
| 5.3 语音分类系统部署架构实现 |
| 5.3.1 部署架构实现 |
| 5.3.2 部署场景分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章语音分类系统测试与结果分析 |
| 6.1 测试目标及方法 |
| 6.2 测试环境概述 |
| 6.2.1 测试环境描述 |
| 6.2.2 测试数据集生成 |
| 6.3 异步分类任务调度模块测试与分析 |
| 6.3.1 功能测试与分析 |
| 6.3.2 性能测试与分析 |
| 6.4 语音分类系统平台测试与分析 |
| 6.4.1 功能测试与分析 |
| 6.4.2 性能测试与分析 |
| 6.4.3 系统安全及可用性测试 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（7）准光反射面系统电磁仿真算法研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.1.1 准光技术的发展 |
| 1.1.2 准光频段天线测量技术的发展 |
| 1.2 论文主要研究内容 |
| 1.3 论文结构安排 |
| 第二章 准光反射面系统电磁仿真理论 |
| 2.1 高斯波束传播理论 |
| 2.2 高斯波束分析方法 |
| 2.2.1 衍射高斯波束分析方法 |
| 2.2.2 高斯波束模式分析方法 |
| 2.3 动态波束追踪方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 三维高斯波束模式分析方法与验证 |
| 3.1 高斯波束模式展开与合成 |
| 3.2 高斯波束模式分析方法 |
| 3.2.1 反射镜的建模 |
| 3.2.2 高斯波束模式分析方法的幅值计算 |
| 3.2.3 高斯波束模式分析方法的相位计算 |
| 3.2.4 高斯波束模式分析方法数值仿真验证 |
| 3.3 三维多反射镜准光系统的高斯波束模式分析方法 |
| 3.3.1 三维多反射镜准光系统的建模 |
| 3.3.2 针对多反射镜的连续高斯波束模式分析方法 |
| 3.3.3 基于矢量和优化的快速高斯波束模式分析方法 |
| 3.3.4 三维多反射镜准光系统的高斯波束模式分析方法数值仿真验证 |
| 3.4 三维多反射镜准光系统的设计加工与实验验证 |
| 3.4.1 三维多反射镜准光系统的设计及加工 |
| 3.4.2 三维多反射镜准光系统的测试 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于高斯波束模式分析的低交叉极化准光系统设计方法与验证 |
| 4.1 三维多反射镜准光系统设计参数 |
| 4.1.1 馈源参数 |
| 4.1.2 反射镜参数 |
| 4.1.3 准光系统设计参数 |
| 4.2 基于高斯波束模式分析的交叉极化快速分析方法 |
| 4.2.1 基于高斯波束模式分析的交叉极化快速分析方法的实现 |
| 4.2.2 基于高斯波束模式分析的交叉极化快速分析方法数值仿真验证 |
| 4.3 基于粒子群优化算法的低交叉极化准光系统设计方法 |
| 4.3.1 粒子群优化算法 |
| 4.3.2 基于粒子群优化算法的低交叉极化准光系统设计方法的实现 |
| 4.3.3 基于粒子群优化算法的低交叉极化准光系统设计方法数值仿真验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 高性能反射镜紧缩场天线测量系统设计方法与应用 |
| 5.1 紧缩场天线测量系统 |
| 5.1.1 紧缩场天线测量系统性能指标 |
| 5.1.2 基于动态波束追踪的三反射镜紧缩场设计方法 |
| 5.2 单反射镜紧缩场天线测量系统 |
| 5.2.1 正馈单抛物面反射镜紧缩场理论 |
| 5.2.2 偏馈单抛物面反射镜紧缩场理论 |
| 5.2.3 偏馈单抛物面反射镜紧缩场数值仿真验证 |
| 5.3 基于B样条曲线的高性能三反射镜紧缩场设计方法 |
| 5.3.1 B样条曲线曲面构建方法 |
| 5.3.2 基于B样条曲线的三反射镜紧缩场设计方法的实现 |
| 5.3.3 高性能三反射镜紧缩场数值仿真验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文主要研究成果与创新点 |
| 6.1.1 主要研究成果 |
| 6.1.2 主要创新点 |
| 6.2 对未来工作的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文与项目支撑 |
（8）基于智能特征提取的叠前地震反射模式分析与识别方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 简略字表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 地震反射模式分析研究现状 |
| 1.2.1 基于波形特征的地震反射模式分析 |
| 1.2.2 基于地震属性的地震反射模式分析 |
| 1.3 本文主要工作与贡献 |
| 1.4 本文章节设置 |
| 第二章 叠前地震反射模式分析与识别相关技术原理 |
| 2.1 叠前地震数据概述 |
| 2.2 噪声处理方法 |
| 2.3 特征提取方法 |
| 2.3.1 传统方法 |
| 2.3.2 深度学习方法 |
| 2.4 反射模式识别方法 |
| 2.5 反射模式结果评估 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于深度关联挖掘的叠前地震反射模式分析与识别 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 基于深度关联挖掘的叠前地震反射模式分析与识别 |
| 3.2.1 叠前空间变换模块 |
| 3.2.2 深度关联挖掘模型 |
| 3.2.3 无监督特征提取与聚类 |
| 3.3 算法总体描述及应用 |
| 3.3.1 算法总体描述 |
| 3.3.2 物理模型数据测试 |
| 3.3.3 实际工区数据测试 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于鲁棒对抗学习的叠前地震反射模式分析与识别 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 基于鲁棒对抗学习的叠前地震反射模式分析与识别 |
| 4.2.1 叠前注意力机制 |
| 4.2.2 鲁棒对抗学习模型 |
| 4.2.3 无监督特征提取与聚类 |
| 4.3 算法总体描述及应用 |
| 4.3.1 算法总体描述 |
| 4.3.2 物理模型数据测试 |
| 4.3.3 实际工区数据测试 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
（9）基于不确定性分析的铁路通过能力利用优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国内相关研究现状 |
| 1.2.2 国外相关研究现状 |
| 1.2.3 现有研究总结与分析 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 基于不确定性分析的铁路通过能力利用优化理论基础 |
| 2.1 铁路通过能力利用的不确定性基本概念 |
| 2.1.1 能力利用相关概念 |
| 2.1.2 能力利用中的不确定性 |
| 2.1.3 不确定性分析相关的能力要素 |
| 2.1.4 不确定性的分层梳理与结构分析 |
| 2.2 铁路通过能力不确定性的静态模式与动态演化 |
| 2.2.1 不确定性的静态模式 |
| 2.2.2 不确定性的动态演化 |
| 2.3 基于不确定性分析的能力利用优化理论 |
| 2.3.1 能力利用优化指标 |
| 2.3.2 能力利用优化框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于机器学习的能力利用不确定性静态模式分析 |
| 3.1 不确定性静态模式发现与识别技术 |
| 3.1.1 基于无监督学习方法DEC的静态模式发现技术 |
| 3.1.2 基于监督学习方法XGBoost的静态模式识别技术 |
| 3.2 基于Dirichlet分布的不确定性度量 |
| 3.3 基于静态模式的列车驾驶曲线可操作性提升技术 |
| 3.4 数值实验与分析 |
| 3.4.1 数值实验设计 |
| 3.4.2 列车驾驶特性分析 |
| 3.4.3 样本模式发现结果 |
| 3.4.4 模式识别性能分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于贝叶斯网络的能力利用不确定性动态演化分析 |
| 4.1 不确定性动态演化模型 |
| 4.1.1 能力利用执行状态转移过程 |
| 4.1.2 能力利用控制状态转移过程 |
| 4.1.3 执行-控制混合过程及状态转移概率 |
| 4.2 基于贝叶斯网络的不确定性动态演化推理 |
| 4.2.1 引入执行与控制信息向量的状态转移概率 |
| 4.2.2 影响执行状态转移概率的信息向量 |
| 4.2.3 影响控制状态转移概率的信息向量 |
| 4.2.4 基于贝叶斯网络的信息推理函数构建 |
| 4.3 基于不确定性分析的冲突检测与储备能力调整 |
| 4.3.1 能力利用冲突检测方法 |
| 4.3.2 冲突疏解与能力利用优化参数调整 |
| 4.4 数值实验与分析 |
| 4.4.1 数值实验设计 |
| 4.4.2 主观不确定性差异性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 对抗不确定性的能力利用优化 |
| 5.1 能力利用优化模型构建 |
| 5.1.1 基于事件-活动网络的能力利用优化问题描述方法 |
| 5.1.2 理想状态的能力利用计划优化模型 |
| 5.1.3 对抗不确定性的能力利用优化模型 |
| 5.2 适用于不同数据环境的能力利用优化技术 |
| 5.2.1 不确定性集构建方法 |
| 5.2.2 被动对抗不确定性的能力利用优化 |
| 5.2.3 主动对抗不确定性的能力利用优化 |
| 5.3 基于分支定界的EAN网络调整与模型求解方法 |
| 5.4 数值实验与分析 |
| 5.4.1 数值实验设计 |
| 5.4.2 模型性能对比分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 实例分析 |
| 6.1 实例分析设计 |
| 6.2 案例背景 |
| 6.3 数据准备 |
| 6.3.1 列车运行数据与位移-速度序列数据 |
| 6.3.2 数据预处理 |
| 6.4 结果分析 |
| 6.4.1 基于静态模式分析的不确定性测度 |
| 6.4.2 基于动态演化的储备能力分配评价 |
| 6.4.3 不同数据环境下的能力利用指标对比分析 |
| 6.5 结论小结 |
| 7 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 贝叶斯网络训练与推理技术 |
| A.1 贝叶斯网络建模基础 |
| A.1.1 概率空间反向重构筑方法 |
| A.1.2 贝叶斯网络构建 |
| A.1.3 贝叶斯网络中对于样本与数据的定义 |
| A.2 基于Dirichlet分布的贝叶斯网络参数学习 |
| A.2.1 参数学习基础 |
| A.2.2 Dirichlet分布——定义及特性 |
| A.2.3 基于多项增广贝叶斯网络的参数训练 |
| A.3 基于极大似然估计的贝叶斯网络结构学习方法 |
| A.3.1 贝叶斯网络结构学习空间 |
| A.3.2 基于似然函数的评分准则 |
| A.3.3 极大似然的目标与基于启发式的结构搜索算法 |
| A.4 基于贝叶斯网络的状态转移概率推理 |
| A.4.1 基于图的信息传递理论 |
| A.4.2 基于信息传递的算法关键步骤 |
| 附录 B 数值实验并行计算平台环境 |
| 附录 C 基于DTW的序列相似度计算方法 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（10）半监督叠前地震信号反射模式分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 简略字表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 无监督学习 |
| 1.2.2 有监督学习 |
| 1.2.3 半监督学习 |
| 1.3 本文的研究思路及其主要工作与贡献 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 第二章 叠前地震信号反射模式分析的相关原理 |
| 2.1 叠前地震信号分析的优势 |
| 2.2 纹理特征分析方法 |
| 2.2.1 信号处理方法 |
| 2.2.2 模型方法 |
| 2.2.3 结构方法 |
| 2.2.4 统计方法 |
| 2.3 群体智能优化算法 |
| 2.3.1 蚁群优化算法 |
| 2.3.2 粒子群优化算法 |
| 2.3.3 菌群觅食算法 |
| 2.3.4 人工蜂群算法 |
| 2.3.5 各算法比较 |
| 2.4 本章小节 |
| 第三章 基于叠前纹理属性的半监督全局优化地震相分析 |
| 3.1 叠前纹理属性提取 |
| 3.1.1 构建GLCM |
| 3.1.2 纹理属性提取 |
| 3.2 半监督全局优化自组织映射神经网络 |
| 3.2.1 Kohonen SOM |
| 3.2.2 SOM聚类 |
| 3.2.3 SSABC-SOM算法描述 |
| 3.2.4 时间复杂度分析 |
| 3.3 分类结果定量化评估 |
| 3.3.1 概率神经网络 |
| 3.3.2 置信度度量 |
| 3.4 基于叠前纹理属性的SSABC-SOM地震相定量分析总流程 |
| 3.5 合成数据测试 |
| 3.6 实际地震资料应用 |
| 3.6.1 MX工区 |
| 3.6.2 YM工区 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于叠前纹理-空间的半监督地震反射模式分析 |
| 4.1 基于空间信息的概率分布估计 |
| 4.1.1 基于空间的递归概率估计 |
| 4.1.2 信息传递因子α的分析 |
| 4.2 基于叠前纹理-空间的概率分布估计 |
| 4.2.1 修正的多标签空间概率估计 |
| 4.2.2 耦合概率估计 |
| 4.2.3 基于置信度分析的标签信息扩充 |
| 4.3 算法总体描述 |
| 4.3.1 算法流程 |
| 4.3.2 时间复杂度分析 |
| 4.4 合成数据测试 |
| 4.5 实际地震资料应用 |
| 4.5.1 MX工区 |
| 4.5.2 YM工区 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
四、设计模式分析与应用（论文参考文献）
- [1]基于交通大数据的移动模式分析综述[J]. 焦朋朋,赵霞,张勇,胡永利,尹宝才. 中国公路学报, 2021(12)
- [2]考虑常规线路影响的需求响应式公交协同优化方法研究[D]. 王瑜琼. 北京交通大学, 2021
- [3]多模式并联机构构型综合与运动模式变换研究[D]. 刘伟. 西安理工大学, 2021(01)
- [4]泰安市民宿盈利模式和经营策略研究[D]. 冯文洁. 曲阜师范大学, 2021(02)
- [5]轻资产运营模式下企业财务绩效研究 ——以美邦服饰和森马服饰为例[D]. 吴臻. 云南财经大学, 2021(09)
- [6]基于电话音频大数据的通话语音分类系统的设计与实现[D]. 蔡文强. 北京邮电大学, 2021(01)
- [7]准光反射面系统电磁仿真算法研究与应用[D]. 陈天洋. 北京邮电大学, 2021(01)
- [8]基于智能特征提取的叠前地震反射模式分析与识别方法研究[D]. 冯令田. 电子科技大学, 2021(01)
- [9]基于不确定性分析的铁路通过能力利用优化研究[D]. 郑汉. 北京交通大学, 2020
- [10]半监督叠前地震信号反射模式分析[D]. 吴庆平. 电子科技大学, 2019(01)