一、基于顾客需求的隐性营销模式及适应性边界（论文文献综述）
唐彬[1]（2021）在《跨界搜寻、大数据能力对平台企业商业模式创新的影响研究》文中研究指明平台企业是网络信息时代发展最快、最具活力的组织形式,创造了巨大的经济价值和社会价值,以亚马逊、阿里巴巴、腾讯等为代表的一批平台企业成为互联网经济时代新兴商业模式的典范。顺应时下多元化、个性化、重视体验的消费需求,平台企业带动供应链上下游融合发展,在政府与市场共同推动下,引领我国经济向数字化转型发展。纵观平台企业的成长过程,创新性的商业模式是其快速成长、迅速占据市场份额的重要驱动力。然而,随着数字技术的发展、竞争全球化以及消费需求升级,平台企业已从最初的蓝海进入红海,每一个行业市场几乎都被细分,平台同质化严重,用户流量日渐枯竭、增长困难。商业模式创新已成为平台企业应对环境变化、保持竞争优势的关键所在。资源基础观认为企业商业模式创新受资源禀赋影响。平台所体现的开放性、交互性、网络效应等特性促进了市场知识资源聚集,对其商业模式创新具有驱动作用。然而知识具有时效性,面对不确定的市场环境,只有高效创造新知识,并与环境变化相匹配,才能真正助力企业商业模式创新。近年来,跨界成为平台企业突破资源禀赋限制、培育市场适应性的重要手段,通过跨界搜寻外部异质性知识,可以扩展平台企业知识基,有效弥补平台知识缺口。大数据能力是数字经济背景下的企业新能力,可以加强平台企业对自身知识库的洞察和了解,拓展跨界搜寻的广度和深度,降低对外部知识吸收、消化、融合的风险和成本。跨界搜寻、大数据能力二者协同促进新知识创造,为平台企业商业模式创新提供知识资源。基于上述背景,本研究重点关注以下几个问题:第一,跨界搜寻、大数据能力及二者交互项如何影响平台企业商业模式创新;第二,知识创造在跨界搜寻、大数据能力及二者交互项与平台企业商业模式创新之间发挥了何种作用;第三,环境不确定性在知识创造与平台企业商业模式创新之间发挥何种作用。基于此,本文根据知识管理理论、组织搜寻理论、企业能力理论构建本文的理论模型,对跨界搜寻、大数据能力、知识创造、环境不确定性、商业模式创新之间的关系进行充分论证,提出相关研究假设。采用问卷调研的方式最终获取322份有效问卷,运用SPSS22.0、AMOS21.0等软件对调研数据进行了实证分析和检验,主要结论如下:（1）跨界搜寻、大数据能力及二者交互项均正向影响平台企业商业模式创新;（2）知识创造在跨界搜寻、大数据能力及二者交互项与平台企业商业模式创新关系之间发挥中介作用;（3）环境不确定性负向调节知识创造与平台企业商业模式创新之间的关系。本研究旨在探索数字经济背景下跨界搜寻、大数据能力对平台企业商业模式创新的影响机理,研究的创新点主要有以下三个方面:第一,本研究聚焦跨界搜寻、大数据能力及二者交互作用对平台企业商业模式创新的影响,丰富了平台企业商业模式创新的相关研究。跨界搜寻为平台企业资源配置提供“知识池”,是大数据能力发展的助推器。大数据能力可以帮助平台企业在对内部知识清晰认知的基础上准确判断和评估所需的外部知识,增强跨界搜寻的宽度和深度。以往研究大多讨论跨界搜寻、大数据能力单一因素的作用,忽视了二者在商业模式创新中相互促进、相互依赖的交互效应。本研究通过实证分析,证实了跨界搜寻、大数据能力及二者交互作用对平台企业商业模式创新具有积极影响,弥补了先前研究只关注资源或能力的不足,拓展了企业能力理论。第二,本研究打开跨界搜寻、大数据能力与平台商业模式创新之间作用关系的理论“黑箱”,引入知识创造这一中介变量,探讨了平台企业如何把外部知识应用到商业模式创新的具体实践过程。已有研究大多探讨的是企业如何利用外部新知识实现商业模式创新,忽视了知识创造的互补作用。只有将不同类型的外部知识要素耦合应用到新知识体系中,才能实现要素价值放大,从而形成针对在位企业的竞争优势。知识创造是连接跨界搜寻、大数据能力与平台企业商业模式创新的关键因素,本文将知识创造作为中介变量纳入研究模型,全面检验知识创造在跨界搜寻、大数据能力及二者交互项与商业模式创新之间的中介作用,不仅拓展了平台企业商业模式创新的影响因素研究,而且为知识创造相关研究提供崭新视角。第三,本研究揭示了环境不确定性在知识创造与平台企业商业模式创新之间的调节作用。现有研究大多从高管创造力、高管支持等组织内部的微观视角探讨影响平台商业模式创新的边界条件,忽视了外部环境这一权变因素,而主观判断可能对研究结果的普适性造成一定影响。实际上,数字经济时代下的平台企业,所处的外部环境愈加复杂多变,留给平台企业知识创造的时间缩短,平台企业及时整合新旧知识、重塑知识体系的难度加大,无法及时为平台企业商业模式创新提供有力支持。基于此,本研究探讨了环境不确定性在知识创造与平台企业商业模式创新之间的调节作用,研究结论完善了平台企业商业模式创新的边界条件,充实了该领域的研究成果。综上,本研究是对当前数字化背景下平台企业商业模式创新相关研究的有效补充,虽然提出一些有创新性的成果,但仍存在一些局限和不足,未来将在研究方法和研究内容上进一步完善。
郭天娇[2]（2021）在《高管团队行为整合对企业创新绩效的作用机制研究》文中指出在知识经济与信息化浪潮下,产品生命周期大幅缩短,技术革新进程逐步加快,知识与信息对于企业创新的重要性日益凸显。在中国转型经济体制下,企业如何在日益激烈的竞争中进行战略选择,同时更好地整合知识、信息技术资源提升自身的核心竞争能力,实现创新以保持持续竞争优势是战略管理领域的关注焦点。战略管理领域的学者们逐渐认识到高管团队作为企业知识、技能、信息决策的核心单元对于企业创新的重要意义,进而探索了高管团队运作过程对企业创新绩效的影响。已有研究引入了高管团队行为整合这一概念,从而探究了高管团队行为整合与企业创新绩效之间的关系。学者们对高管团队行为整合和企业创新绩效二者间关系展开了实证研究,其中,对高管团队行为整合学者们通常从合作行为、信息交换与联合决策三个维度展开探讨。现有实证研究表明高管团队行为整合对企业创新绩效具有重要影响,但关于高管团队行为整合对企业创新绩效作用机制的实证研究目前尚未展开。高管团队行为整合如何作用于企业创新绩效?作用机制如何?作用机制受哪些因素的影响?仍需要进一步深入探讨。本文对中国情境下高管团队行为整合与企业创新绩效之间的作用机理进行探讨,深入探索高管团队行为整合与企业创新绩效之间的中介机理与调节机制。本文以高阶梯队理论为基础,从动态能力的视角切入,将组织学习作为高管团队行为整合与企业创新绩效之间的中介变量,环境动态性、高管主动性人格作为调节变量整合到理论模型之中,分析高管团队行为整合对企业创新绩效的作用机制。具体地,本文将从以下几个方面展开:首先,高管团队行为整合及其各维度对企业创新绩效产生的积极影响是否成立;其次,组织学习在高管团队行为整合及其各维度与企业创新绩效之间的中介作用是否成立,即高管团队行为整合是否会通过组织学习过程来作用于企业创新绩效;再者,环境动态性是否对高管团队行为整合及其各维度与组织学习之间的关系起到调节作用,方向如何;高管主动性人格是否对组织学习与企业创新绩效之间的关系起到调节作用,方向如何;最后,环境动态性、高管主动性人格是否会作用于组织学习的中介作用,即是否会影响高管团队行为整合通过组织学习影响企业创新绩效的路径。本文依据现有研究以及理论推演提出了研究假设,以广东省、福建省、浙江省、江苏省、山东省、吉林省六个省域的创新型企业为样本进行问卷调查研究。通过对企业高层管理人员的调研,本研究对收集的数据进行统计分析,信度与效度以及共同方法偏差等达到了基本要求,并通过描述性统计分析、相关分析、回归分析等统计方法对研究假设进行验证。实证结果表明:（1）高管团队行为整合对企业创新绩效具有显着的正向影响,合作行为、信息交换、联合决策对企业创新绩效具有显着的正向影响;（2）高管团队行为整合对组织学习具有显着的正向影响,合作行为、信息交换、联合决策对于组织学习具有显着正向作用;（3）组织学习对企业创新绩效具有显着正向作用;（4）组织学习在高管团队行为整合及其各维度对企业创新绩效的影响中发挥部分中介作用;（5）环境动态性对高管团队行为整合及其各维度与组织学习之间的关系起到正向调节作用,环境动态性越高,高管团队行为整合对组织学习的正向作用越强,反之则越弱;（6）高管主动性人格对组织学习与企业创新绩效之间的关系起到正向调节作用,高管主动性人格越高,组织学习对企业创新绩效的正向作用越强,反之则越弱;（7）环境动态性对组织学习在高管团队行为整合与企业创新绩效之间的中介效应的调节作用不显着;（8）高管主动性人格对组织学习在高管团队行为整合与企业创新绩效之间的中介效应起到正向调节作用。基于上述研究结果,本文为高管团队行为整合与企业创新绩效之间关系的相关研究提供了新的视角。首先,本文为打开高管团队行为整合对企业创新绩效作用机制的黑箱做了有益尝试,现有研究中关于高管团队行为整合与企业创新绩效二者间中介机理的实证研究尚缺乏,本文将组织学习作为中介变量来解释高管团队行为整合对企业创新绩效影响路径;其次,本文从环境动态性以及高管主动性人格内外两因素出发,分析外部环境因素、内部特质因素对于高管团队行为整合与企业创新绩效之间作用机制的调节作用,从宏观和微观两方面对影响这一作用机制的边界条件进行分析。最后,本文基于中国转型经济情境下的高管团队行为整合对企业创新绩效作用机制的实证研究,进一步推动了高阶梯队理论情境化研究,丰富了企业高管团队的研究视角,推进了高管团队行为整合与企业创新相关研究的发展。尽管如此,由于研究样本、数据测量方式与方法的限制导致本研究存在诸多不足,这是在未来要注意并修正的,本文结尾给出了今后可能的研究方向。
陈杨[3]（2020）在《基于电子商务环境的商业企业商业模式创新管理研究》文中研究指明我国商业的迅猛发展以及电子商务技术的日趋成熟,使得顾客购物的便利性和体验感都得以提升。互联网技术改善了欠发达地区的消费环境,使不同区域之间消费水平的差距逐渐缩短。与此同时,我国商业企业存在租金成本、物流成本、人工成本上涨等问题,商业店铺发展存在布局不均衡、结构性过剩、配套设施不完善等问题,均直接或间接地限制了企业的发展。数据驱动经营决策的发展格局尚未形成,市场公平秩序有待进一步优化。商业企业的经营环境对商业企业商业模式创新提出了新的挑战。本文以互联网技术发展与应用所形成的电子商务环境为背景,以创新管理在商业模式创新中的核心作用为出发点展开研究;在分析商业模式创新机理和路径的基础上,针对商业模式创新管理进行研究并提供理论支持,旨在为商业企业适应电子商务发展,开展商业模式创新提供切实可行的操作方案。论文基于创新管理、知识管理、组织管理和能力评价等理论,综合采用理论分析、数理统计分析、博弈分析和数学模型及模拟仿真方法,对基于电子商务环境的商业模式创新管理进行研究。论文在分析电子商务环境发展为商业模式创新提供的机会和基于电子商务环境的商业模式创新的驱动因素的基础上提出基于电子商务环境的商业模式创新管理的主要内容包括商业模式创新的路径选择、商业模式创新组织管理、商业模式创新的知识管理和商业模式创新能力评价管理等几个方面。论文从顾客价值主张理论出发,分析顾客价值主张与商业模式创新之间的关系,创新性的提出了价值主张改变和价值主张不变的商业模式创新路径,通过对影响路径选择的因素的探讨,提出了选择商业模式创新路径的方法。论文对基于电子商务环境的商业模式创新组织管理进行了深入研究,探讨了商业模式创新组织管理的组织构成和运作管理机制,通过层次分析及效应函数提出了商业模式创新组织管理的组织成员选择方法与冲突调节机制。论文在分析商业模式创新知识来源和商业模式创新知识整合研究的基础上,通过博弈分析对商业模式创新知识共享总量及传输效率的管控进行了深入研究。论文在明确基于电子商务环境的商业企业商业模式创新能力评价思路和构成的基础上,分析构建了商业企业商业模式创新能力评价指标体系,并提出基于灰色理论和模糊评价理论的评价方法。最后,论文以万达商业管理集团为对象,基于前此的研究结果对该集团的创新路径选择、创新组织管理、创新能力评价进行了实例分析,并总结了该集团基于电子商务环境的商业模式创新管理的经验和不足。论文研究结论丰富了商业模式创新管理的理论研究内容,为我国商业企业在电子商务环境下的商业模式创新管理提供了启发和决策建议和管理依据。
罗均梅[4]（2020）在《网络导向对新企业绩效的作用机理研究 ——一个有中介的调节模型》文中研究说明新企业成为推动国家经济发展的重要力量,在推动创新和维护社会稳定方面做出了巨大的贡献。但是,并非所有新企业都能持续发现并开发新机会,进而创造经济财富,大多数新企业因不能克服“新进入缺陷”和“小规模缺陷”而走向失败。如何打破这个魔咒,探索新企业卓越绩效的来源与成因成为学术界和企业界共同关注的重点议题。网络观认为新企业的机会开发、资源整合以及竞争优势的提升均离不开社会网络的支持,倾向于利用网络的新企业更容易获得资源并识别潜在的、有价值的机会。网络导向构建了企业利用网络的价值体系,为新企业运用网络关系开发机会及整合资源提供了一种态度或倾向,这有利于竞争优势的构建及企业绩效的持续提升。而关于网络导向与新企业绩效的作用机制的研究却并不多,这就引发了网络导向与企业绩效之间的黑箱应如何打开的疑问。为此,为了理解新企业绩效提升的内在机理,急需突破网络导向与新企业绩效之间的直接作用关系,引入多元变量（包括权变变量和中介变量）来探究二者的关系。对网络资源的利用、更新与重构一直被视为新企业生存和发展的保障,也是竞争优势构建及企业绩效提升的基础。为了适应外部环境的高不确定性,企业一方面必须加强与外部网络成员的关系学习,利用关系学习来加强对网络资源的利用;另一方面必须积极应对外部网络关系的变化,利用网络响应来更新并重构网络资源。具有网络导向的企业在上述两方面均具有较佳的表现,而企业间信任促进了网络参与者之间资源的流动与转换,很好地使新企业把握住了能够提升其企业绩效的关系学习与网络响应,在动态平衡中实现了网络导向、关系学习、网络响应与企业绩效的互动。因此,本研究基于中国转型经济情境,以网络导向为切入点,深入探究新企业网络导向对关系学习、网络响应以及企业绩效的作用机制,并深入挖掘企业间信任在网络导向与关系学习、网络响应以及企业绩效之间的作用机理。具体来讲,本研究聚焦于以下四个方面:第一,网络导向是否以及如何影响新企业绩效;第二,关系学习在网络导向影响新企业绩效的过程中发挥了何种作用;第三,网络响应在网络导向影响新企业绩效过程中扮演了何种角色,与关系学习又有何种关联,这种关联如何影响网络导向到新企业绩效的转化;第四,企业间信任（能力信任和善意信任）对关系学习、网络响应效用的发挥起到了何种作用。为探索上述问题,本研究基于社会网络理论、资源编排理论、组织学习理论、战略管理理论构建了本文的理论框架,对网络导向、关系学习、网络响应、企业间信任、新企业绩效之间的关系进行了充分论证,并提出了相关研究假设。在研究设计中,依据变量的特性,本研究选择通过问卷调查的方式获取关键变量和控制变量的数据。通过对东北地区、华南地区成立时间8年以内的新企业进行两阶段问卷调查,本研究获得了350份有效样本。在数据分析方面,本研究在通过非回应偏差、同源方法偏差、信度和效度检验过后,主要采用Hayes开发的PROCESS模型程序对研究假设进行实证检验,获得了如下研究结论:（1）网络导向正向影响新企业绩效;（2）关系学习和网络响应在网络导向与新企业绩效关系之间发挥了双元中介作用;（3）关系学习和网络响应在网络导向与新企业绩效关系之间发挥了链式中介作用;（4）能力信任正向调节了关系学习、网络响应的中介效应;（5）善意信任对关系学习、网络响应的中介效应没有显着性调节作用。本文旨在探索我国转型经济背景下网络导向对新企业绩效的作用机理,研究的理论贡献和创新点主要体现在以下三个方面:第一,揭示了关系学习、网络响应在网络导向与新企业绩效之间的双元中介作用。先前研究多从资源获取、资源整合等资源管理的角度去探索网络导向与新企业绩效的中介作用机制。他们关注的焦点在于管理企业能完全控制的资源以形成内嵌于组织的能力,从而提升企业绩效。在这方面,现有研究已经探讨了创业能力、战略能力等的中介作用。然而,对新企业来说,其能控制或完全拥有的资源相对较少,仅靠管理这部分资源以构建竞争优势并提升企业绩效的局限性较大。为了满足日益成长的发展需要,新企业需要对其他行为者所拥有或者控制的资源（即网络资源）进行有效编排才能实现企业绩效的持续提升,但少有学者从网络资源编排的视角探讨网络导向对新企业绩效的作用机制。本研究基于社会网络理论和资源编排理论,从网络资源利用、更新与重构的视角将网络导向、关系学习、网络响应以及新企业绩效整合在一起,并探索了关系学习、网络响应在网络导向与新企业绩效间的双元中介作用。一方面弥补了先前研究过度关注内部资源管理的缺陷,拓展了资源编排理论。另一方面打开了网络导向到新企业绩效的“黑箱”,进一步丰富了网络导向与新企业绩效相关的研究文献。第二,揭示了关系学习、网络响应在网络导向与新企业绩效间的链式中介作用。先前研究虽然已经明确资源获取、资源整合等不同资源管理过程对新企业绩效的促进作用,但鲜有研究探索不同资源管理过程之间的关联以及此种关联会对网络导向与新企业绩效关系产生何种影响。实际上,现有创业管理实践已经说明,企业在资源管理过程上的顺序差异会影响企业竞争优势的构建以及企业绩效的持续提升。因此,为了明确聚焦于网络资源利用的关系学习与聚焦于网络资源更新与重构的网络响应之间的关联,以及此种关联对网络导向与新企业绩效关系的影响,本研究借鉴资源编排理论和社会网络理论,从动态网络资源管理的视角揭示了关系学习与网络响应的关系,探索了关系学习、网络响应在网络导向与新企业绩效间的链式中介作用。此研究结论一方面有助于进一步拓展资源编排理论在新企业情境中的应用,为动态资源管理的研究提供借鉴。另一方面有助于进一步揭示网络导向到新企业绩效的复杂中介作用机制,弥补先前研究过度关注不同资源管理过程之间的多元中介而忽视链式中介作用机制的缺陷,拓展网络导向与新企业绩效的关系研究。第三,揭示了企业间信任对关系学习、网络响应中介作用的调节效应。现有研究主要从制度环境、行业竞争强度等外部环境特征视角分析网络导向影响新企业绩效过程的边界条件,但这一类研究对外部环境特征的定义过于笼统且宽泛,需要进一步对新企业绩效影响更为直接的权变因素进行探讨。实际上,在中国特色的关系网络下,越来越多的企业组织注意培育信任关系,利用信任来处理商业问题,信任作为一种网络治理机制,有助于促进网络成员之间资源的交流与转换,影响企业网络资源管理的效率和效果,在新企业绩效提升过程中扮演着关键的角色。基于此,本研究从网络治理的视角将能力信任和善意信任纳入网络导向、关系学习、网络响应与新企业绩效的分析框架,探索了能力信任和善意信任的调节效应。实证结果表明,能力信任正向调节了关系学习、网络响应的中介作用,而善意信任并没有对这二者的中介效应产生明显影响。这一研究不仅在一定程度上丰富了网络导向与企业绩效调节作用机制的研究,明晰了关系学习、网络响应中介作用的边界,还有助于启发学者们进一步探讨能力信任和善意信任对网络导向与新企业绩效复杂中介作用机制的差异性调节作用。
谭潇[5]（2020）在《新商业情境下中小制造业企业营销能力重构研究》文中研究说明营销能力是企业动态能力的重要组成部分,是企业在营销活动中所表现出的满足顾客需求的技能,是企业将一切与营销活动相关的知识和资源转化为市场价值的技能与方式,并且,不同环境、资源和能力,以及拥有不同发展战略和愿景的企业,其所具备或所需要的市场营销能力是不同的。目前,移动互联网、大数据、云计算、物联网、量子通信、区块链等科学技术的快速发展重塑了企业的经营活动和生产组织形式,消费者的行为模式越来越复杂多变、消费需求的个性化和碎片化特征凸显,制造业企业的商业模式和价值链活动发生重要变革,社会群体的连接方式也发生重大改变,竞争格局由企业间的竞争演化为商业生态系统之间的竞争。在这种新的商业情境下,在制造业中占有重要地位的中小制造企业的营销职能边界和营销活动内容都在发生着重大变化,企业的营销能力及其构建成为了学术和实践中必须重新审视的重要课题。本文旨在解决新的商业情境下中小制造企业营销能力如何构建的问题。文章首先通过文献梳理和理论分析,指出企业营销能力形成的影响因素及其作用机理,为企业营销能力重构奠定基础;接着分析新商业情境的特征及其对中小制造企业的影响,并结合中小制造企业的特点分析其营销能力的关键维度,构建了中小制造企业的营销能力体系模型;然后采用“专家意见法”采集数据,并运用ANP网络层次分析法同时辅以DEMAETL方法对中小制造企业营销能力模型中各维度要素的相对重要性程度进行确定。最后,根据重构后的营销能力体系,对中小制造企业营销能力的提升提出了管理决策建议。提升中小制造企业的营销能力对于其嵌入其中的商业生态系统,以及对于制造业的整体发展具有重要意义。本文通过研究提出了新商业情境下中小制造企业营销能力的关键维度,确定了相关维度的重要性,为评价和提升企业营销能力奠定了基础。本文的研究在丰富动态能力理论和市场营销理论方面进行了探索,并有助于中小制造企业革新营销观念,提升其营销能力。
邵博[6]（2020）在《基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新模式研究》文中认为基于绿色发展理念,为应对全球制造业格局变化,十九大报告指出把“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念作为发展我国工业体系的重心。在2019年我国启动了第四批“绿色示范工厂”认证,标志着我国制造业初步形成绿色产品、绿色工厂、绿色园区及绿色供应链共进发展的格局。但当前,我国制造行业整体仍处在全球价值链链中低端区域,存在大而不强、发展不均衡、依赖于粗放型发展模式等问题,尤其是中小制造企业仍面临综合实力弱,绿色创新能力较差的困境。构建制造业绿色创新系统,以开放式创新为主导绿色创新模式将成为实现制造业绿色、开放、创新发展的关键。现今新型信息通讯技术、数字技术以及人工智能技术的发展,对我国制造业绿色转型升级、可持续性发展带来新的机遇与挑战,为我国制造业绿色创新系统的构建与实施开放式创新模式提供了新的思路和方法。本文基于上述背景,针对基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新模式进行研究,以期能为在动态发展的互联网环境中构建合适的制造业绿色创新系统开放式创新模式,对促进制造业绿色创新系统创新水平迅速提升提供理论参考和实践借鉴。本文在回顾了互联网环境下的经济理论、制造业绿色创新系统、开放式创新模式等相关研究成果后,探讨了基于互联网的制造业绿色创新系统的构成要素、系统结构、功能及其运作过程,分析了基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新的特点与动因,明确了系统开放式创新演进的阶段,为构建制造业绿色创新系统开放式创新模式的研究框架建立基础。通过对基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新演进机理的分析后,明确了系统开放式创新演进的特征,选择出开放式创新演进的状态参量和决策参量,深入探讨了系统开放式创新演进的各阶段特征以及演进规律。在对互补资源、知识管理能力、网络能力、信息技术能力和政策支持五个状态参量进一步剖析后,运用灰色关联分析法构建了系统开放式创新演进序参量识别体系,采用2011-2016年我国25个制造业行业的样本数据,通过实证分析确定出互补资源与网络能力是影响我国制造业绿色创新系统开放式创新演进的两个序参量。在基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新模式构建方面,基于复杂适应系统理论设计出数字化开放式绿色创新模式并构建了其运作模型,最后通过仿真方法验证了此模式的可行性和有效性;从创新网络集成角度构建出横向集成、纵向集成以及融合式网络化开放式绿色创新模式,并对其运行机理展开深入研究;以制造业绿色创新系统开放式创新的绿色研发、绿色制造、绿色营销模式以及绿色服务四个创新过程角度设计出智能化开放式绿色创新模式并对其运行机理进行剖析。在基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新模式选择与整合方面,运用系统有序度测算方法与容量耦合系数模型,设计出开放式创新模式选择与整合方法。采用2011-2016年我国25个制造业行业的样本数据,通过实证分析判别我国制造业绿色创新系统开放式创新演进阶段,并提出相应的开放式创新模式选择和整合策略。在基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新模式实施保障策略方面,依照前文的理论分析与实证研究结果,根据三种制造业绿色创新系统开放式创新模式的特点和运行机理,分别设计出相应的开放式创新模式实施保障策略,为基于互联网的我国制造业绿色创新系统开放式创新模式能够顺利实施提供指导建议。本研究从基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新演进机理入手,构建了三种开放式绿色创新模式,设计出开放式绿色创新模式选择与整合方案,并提出开放式创新模式实施的保障策略,有利于丰富制造业绿色创新系统、开放式创新模式等理论体系,为我国制造业实现绿色、开放、创新发展提供思路,对推动我国制造业绿色创新系统可持续发展具有重要理论价值和现实意义。
李成林[7]（2020）在《商业银行网点资源分类、整合与核心竞争力评价 ——基于服务主导逻辑》文中认为近年来,我国坚持以供给侧结构性改革发展为主线,大力推动服务业高质量发展,2019年服务业在国民经济中的比重进一步提高,对国民经济增长的贡献率达到59.4%。从服务业各子行业的资产规模和利润来看,金融业无疑是最重要的组成部分。“金融是国家的重要核心竞争力”,这是2019年2月22日在中共中央政治局第十三次集体学习中,习近平总书记就金融业高质量发展作出的新的明确定位。商业银行是我国金融体系的主导力量,是服务实体经济、践行普惠金融国家战略和推动金融供给侧结构性改革的“主力军”,而银行网点作为商业银行最基层的组织单元,是贴近资源市场环境、参与市场竞争的最前沿阵地,在国家改革和战略推动中承担着不可或缺的重要角色。但是,在金融科技深度应用的背景下,商业银行参与市场竞争的金融生态环境正在改变,这既有来自客户与银行之间的沟通方式和权利地位被深刻重构,也有客户群体属性化更加聚焦带来对富有个性化、高附加值、互动性的金融服务更为迫切的需求。有数据表明,2019年某国有商业银行的银行网点全年接待5.4亿客户,业务量占比该行全渠道业务量仅为6%,涉及全行个人客户数达到38.6%,但综合贡献度超过80%。因此,商业银行网点在诸多涉及深度互动领域的不可替代性,同时也预示着商业银行网点在培育持续性竞争优势的过程中,需要处理好两层动态关系:一是客户交易渠道偏好差异化和金融服务需求个性化之间动态关系,二是到店客户日渐减少和科技赋能金融服务能力的关系。面对上述现状,本文提出基于服务主导逻辑（以下简称:S-D逻辑）思想来重塑商业银行网点的价值主张路径,以期更好地适应客户个性化的金融需求,进而实现培育银行网点的核心竞争力。围绕S-D逻辑的三大核心思想,即资源分类、资源整合和价值共创,本文开展了如下研究:第一,借助鱼骨图分析工具和NLP（自然语言处理）情感分析方法,识别出银行网点资源分类现状存在的问题,找出与S-D逻辑相悖的内在原因（第三章）;第二,根据SD逻辑的资源分类思想,从客户的渠道偏好进行客户细分和客户画像识别（第四章）;第三,根据S-D逻辑的资源整合思想,分别从到店客户视角（第五章）和非到店客户视角（第六章）研究商业银行网点的资源整合路径;第四,基于不同渠道的资源整合路径以及S-D逻辑的价值共创思想,识别出银行网点核心培育过程中驱动层、支持层和表现层的资源要素,构建了核心竞争力D-SP评价体系,对价值共创效果提供检验回路（第七章）;第五,结合上述分析,提出本文的主要研究结论及相关政策建议（第八章）。本文的主要研究结论,包括以下几方面:首先,当前商业银行网点的价值主张侧重于客户经济价值和技术价值的感知,缺少对客户关系/支持价值的关注,比如缺少对操作性资源互动的认识和细分;其次,不同交易渠道偏好的客户,在职务与职业、收入来源、合作银行、产品渗透、金融资产配置偏好等方面都存在明显差异,这为银行网点提出差异化价值主张提供了理论技术支持;再次,银行网点的资源整合应该以不同交易渠道偏好的客户为主导,强调操作性资源间的深度互动和服务交换是提升资源整合的核心内容,针对到店客户需要从厅堂服务、岗位协同和服务生态三个维度来实施整合,针对非到店客户需要从客户识别、客户开发和服务生态三个维度来实施整合,不同视角的整合模式都以银行网点与客户实现价值共创为最终归宿;最后,核心竞争力培育的主导力量来自于驱动层的操作性资源,操作性资源的耦合效应好、到店客户量偏高的网点核心竞争力更强,此外不同业态网点的核心竞争力呈现梯度特征。总之,本文基于S-D逻辑思想的资源分类与竞争优势、资源整合与服务生态、价值共创与核心竞争力为研究主线,基于大数据分析、案例分析和实证分析方法,对我国商业银行网点的核心竞争力培育路径进行了系统的研究。整个研究思路综合了现有文献的研究成果,符合长期以来资源整合研究和核心竞争力研究的基本研究思路与方法,也为商业银行核心竞争力的系统研究提供了新的研究思路。期待本研究能够有效弥补现有研究理论和方法上的不足,为我国银行业金融系统的核心竞争力培育提供理论依据和重要支撑。
曾怡敏[8]（2020）在《基于服务生态系统的中小企业价值共创过程及演化研究》文中提出操作性资源的数字化及社会互动行为的线上化,打破了物理空间和虚拟空间的界限,使得企业的价值主张由功能化向混合式体验化进化。同时,由于产品服务的长尾化特征越来越明显,“闭关锁国”的价值创造模式无法再有效开展,因此企业由过去简单的“供应商-企业-顾客”的供应链关系链条,逐步发展成为一个超越实体边界的多元互惠关系的服务生态系统。基于上述背景,本研究试图从服务生态系统的视角出发,在对现有服务科学中关于价值共同创造、服务主导逻辑和服务生态系统的文献进行回顾之后;采用案例分析的方法,以中小企业Y科技有限企业为对象,探讨了中小企业服务生态系统中各共创主体之间提供价值、寻求价值和共享价值的价值共同创造过程及演变。本研究介绍了价值参与域的逻辑,并基于共创主体、共创动因、共创循环及共创结果的分析,建立了以消费者、企业及其他参与者之间共生成长为导向的支持动态交互、协同发展的柔性价值共创过程整合框架,掀开了各共创主体如何在中小企业服务生态系统中通过资源共享、服务交互参与价值共同创造的黑箱。并在此基础上,通过深入研究Y企业的价值共创模式发展过程,对案例企业进行行为策略分析,抽象出切实可行的演化特征,理清了价值共创主体的内部结构关系,总结了中小企业服务生态系统价值共创演化过程,以加强企业对于环境变化的适应性。本研究为中小企业价值共创研究奠定了坚实的理论基础,并为以实现企业共创价值最大化为目标的,希望寻求互惠价值共享的企业决策者提供了实现差异化的新思路。
张聪[9]（2019）在《基于交互创新的高校知识服务模式及其外部资源研究》文中认为高校是最为活跃的知识获取、传播、应用以及创造的场所。特别是在“提升我国高等教育社会服务综合实力以促进社会发展、助力创新转型”的背景下,通过知识服务的形式,促进知识从高校向社会的有效传递,不仅是高校服务社会的重要内容,也是促进社会发展创新的关键。本研究以开放式创新、责任式创新和资源依赖理论为理论基础,通过文献研究、案例研究等多种方法,构建了基于交互创新的高校知识服务模式并进一步分析外部资源是如何促进这一模式实现的问题。首先,基于交互创新的高校知识服务是在从事知识服务活动时,将供需双方视为一个整体,通过资源共享、任务共担以及价值共创的形式,将知识进行系统化地搜集、存储、传递、创造和应用以满足特定社会需求的活动。其次,为了维系交互的持续发生,本研究构建了高校知识服务交互式创新的模式。这一模式包含了战略引领层、流程操作层以及能力支撑层。这其中,战略引领层通过一定内容的战略选择、规划与实施引领了高校知识服务供需双方深层次互动合作。流程操作层通过知识服务的孕育、创生、应用以及保持阶段,促进了知识的发展与服务的传递。能力支撑层则通过基础知识生产能力与协同服务应用能力两个维度支撑了知识服务的全过程。最后,本研究提出基于交互创新的高校知识服务还必须从所处的外部环境中获取稀缺性的资源。这样的外部资源包括知识、资金、市场、技术以及制度等五类,主要来自于各级政府、知识服务中介机构以及竞争对手等供给主体。
才正[10]（2019）在《消费升级背景下供应链动态能力对农业企业竞争优势的影响研究》文中研究指明随着21世纪的到来,中国的食物供应资源需求更加多样化,对食品安全的需求更加迫切,消费升级趋势成为农业产业升级的重要导向,使得农业企业的外部环境发生着剧烈的变化,市场竞争日趋激烈,环境的动荡变化使得企业之间的竞争模式由静态竞争演变成为动态竞争,态势逐渐由企业之间转向供应链之间,供应链能力成为企业竞争优势的主要源泉。因此,农业企业必须动态地感知机会、把握机会、重构资源,形成一定的供应链动态能力去适应复杂的竞争环境。将企业战略研究领域的前沿理论——供应链动态能力理论引入农业企业绩效管理领域,其目的在于解决农业企业在消费升级环境下,因供应链能力丧失而竞争乏力的问题。通过宏观环境分析结合理论得出农业企业外部环境特征模型,再对农业企业供应链动态能力进行了识别和建构,并利用结构方程模型对供应链动态能力对农业企业绩效提升的功效和作用路径进行了验证和确立,在此基础上,对农业企业的供应链动态能力,提出培育机制和提升路径,具有积极意义在于构建了新的战略分析工具和理论应用的扩展。本研究的主要内容包括:（1）分析消费升级下农业企业外部环境特征和演进规律的基础上,通过对消费升级环境构成的界定,逐层解析并建构消费升级环境的动态特征模型。（2）以供应链动态能力的可操作性以及对企业绩效的综合提升作用为出发点,分析供应链动态能力同质性和异质性,构建农业企业供应链动态能力的概念模型。（3）通过获取多家核心农业企业的供应链表现数据基础上,采用质性研究方法对农业企业供应链动态能力的维度进行识别和建构,并加以验证。（4）选取浙江、山东、辽宁省等（国省市级政府评价模式）样本企业调研数据,利用结构方程模型对供应链动态能力功效和作用路径进行验证和确立。以证明有效于提升农业企业持续竞争优势。最终得以确立供应链动态能力的构建具有实际意义。（5）通过对已确立的农业企业供应链动态能力的作用路径与实际功效,分析并得出农业企业供应链动态能力的培育和提升机制。本文应用结构方程建模和对理论假设进行检验,采用统计软件SPSS对问卷数据进行信度与效度检验。实证结果表明:（1）消费升级的动态特征体现为复杂性、不确定性、敏捷性和新颖性,分布在农业企业竞争基础、供应链价值网络、农业企业核心价值活动、农产品和服务层面。（2）农业企业供应链动态能力概念模型,包括供应链学习创新能力、供应链战略协调能力、供应链商业模式再造能力和供应链业务流程优化能力,表现为一系列独特的组织流程。（3）“消费升级环境—供应链动态能力—农业企业绩效”互动关系研究表明,消费升级环境对于农业企业绩效具有驱动作用。进一步地检验了二者的内在作用机制,发现农业企业供应链动态能力的中介效应体现在在环境动态性和企业绩效之间。具体上,供应链动态能力各维度都对农业企业长期绩效具有正向影响,其中供应链战略协调能力对农业企业绩效的促进作用最为显着。（4）农业企业供应链动态能力的生成途径也很丰富,其中包括了匹配机制、组织机制、学习机制和动力机制四方面。其中,通过农业企业家社会资本的培养,学习型组织的构建、农业企业人力资源的管理、企业技术核心知识的保护等几个方面进行企业供应链动态能力的提升。综上,本文以理论驱动和现实问题为背景,深入剖析了消费升级环境、供应链动态能力与农业企业绩效的作用关系,取得一定理论成果,主要创新点有以下三方面:（1）开发农业企业供应链动态能力的概念框架以及测量表,通过深入具体的管理情境,通过企业实际数据的收集来进行相应的研究,提供相关的企业供应链动态能力的理论知识,对于传统的供应链静态管理研究而言有所拓展,使文章的研究内容具有一定的创新性。（2）基于消费升级外部环境特征和嵌入视角,以此来验证供应链动态能力对于企业绩效的长期驱动提升作用,在此基础上提出了相应的培育机制和发展途径。（3）本研究通过分析国内核心农业集团或企业的供应链动态能力和特点,对我国农业企业的供应链动态管理能力建设提出相应对策,这有助于补充以往研究多是关于农业供应链的静态发展模式及政策建议方面,而对以核心企业供应链动态管理能力研究方面稍显不足的局面。
二、基于顾客需求的隐性营销模式及适应性边界（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于顾客需求的隐性营销模式及适应性边界（论文提纲范文）
（1）跨界搜寻、大数据能力对平台企业商业模式创新的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 实践背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与结构安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 结构安排 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 组织搜寻理论 |
| 2.1.2 企业能力理论 |
| 2.1.3 知识管理理论 |
| 2.1.4 创新理论 |
| 2.2 相关文献综述 |
| 2.2.1 商业模式创新相关研究 |
| 2.2.2 跨界搜寻相关研究 |
| 2.2.3 大数据能力相关研究 |
| 2.2.4 知识创造相关研究 |
| 2.2.5 环境不确定性相关研究 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 研究模型构建 |
| 3.1 相关概念界定 |
| 3.1.1 平台企业 |
| 3.1.2 跨界搜寻 |
| 3.1.3 大数据能力 |
| 3.1.4 知识创造 |
| 3.1.5 商业模式创新 |
| 3.1.6 环境不确定性 |
| 3.2 概念模型提出 |
| 3.2.1 变量间关系梳理 |
| 3.2.2 概念模型构建 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 研究假设提出 |
| 4.1 跨界搜寻、大数据能力与商业模式创新 |
| 4.1.1 跨界搜寻与商业模式创新 |
| 4.1.2 大数据能力与商业模式创新 |
| 4.1.3 跨界搜寻、大数据能力交互作用与商业模式创新 |
| 4.2 跨界搜寻、大数据能力与知识创造 |
| 4.2.1 跨界搜寻与知识创造 |
| 4.2.2 大数据能力与知识创造 |
| 4.2.3 跨界搜寻、大数据能力交互作用与知识创造 |
| 4.3 知识创造与商业模式创新 |
| 4.4 知识创造的中介作用 |
| 4.5 环境不确定性的调节作用 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 研究设计 |
| 5.1 问卷设计 |
| 5.1.1 问卷设计的原则 |
| 5.1.2 问卷设计的过程 |
| 5.2 变量测量 |
| 5.2.1 跨界搜寻的测量 |
| 5.2.2 大数据能力的测量 |
| 5.2.3 知识创造的测量 |
| 5.2.4 商业模式创新的测量 |
| 5.2.5 环境不确定性的测量 |
| 5.2.6 控制变量的选择与测量 |
| 5.3 预调研及问卷修正 |
| 5.4 样本与数据收集 |
| 5.4.1 样本选取 |
| 5.4.2 数据收集 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 实证分析与结果讨论 |
| 6.1 描述性统计与相关性分析 |
| 6.2 共同方法偏差分析 |
| 6.3 信度与效度分析 |
| 6.3.1 信度分析 |
| 6.3.2 效度分析 |
| 6.4 假设检验 |
| 6.4.1 跨界搜寻、大数据能力与商业模式创新关系检验 |
| 6.4.2 跨界搜寻、大数据能力与知识创造关系检验 |
| 6.4.3 知识创造与商业模式创新关系检验 |
| 6.4.4 知识创造的中介作用检验 |
| 6.4.5 环境不确定性的调节作用检验 |
| 6.5 结果分析与讨论 |
| 6.5.1 跨界搜寻、大数据能力与商业模式创新关系讨论 |
| 6.5.2 跨界搜寻、大数据能力与知识创造的关系讨论 |
| 6.5.3 知识创造与商业模式创新的关系讨论 |
| 6.5.4 知识创造的中介作用讨论 |
| 6.5.5 环境不确定性的调节作用讨论 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究创新点 |
| 7.3 管理启示 |
| 7.4 研究局限与未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 关于跨界搜寻、大数据能力、知识创造、环境不确定性、商业模式创新的调研问卷 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（2）高管团队行为整合对企业创新绩效的作用机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与研究内容 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 现实意义 |
| 1.4 研究的主要创新 |
| 1.5 研究技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.5.3 论文基本结构 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 创新绩效 |
| 2.1.1 创新绩效的概念 |
| 2.1.2 创新绩效的维度 |
| 2.1.3 创新绩效的测量 |
| 2.1.4 小结 |
| 2.2 高管团队行为整合 |
| 2.2.1 高管团队行为整合的概念 |
| 2.2.2 高管团队行为整合的维度与测量 |
| 2.2.3 高管团队行为整合与创新行为、组织绩效 |
| 2.2.4 小结 |
| 2.3 组织学习 |
| 2.3.1 组织学习的概念 |
| 2.3.2 组织学习的类型 |
| 2.3.3 组织学习的维度 |
| 2.3.4 组织学习的测量 |
| 2.3.5 组织学习与创新行为、创新绩效 |
| 2.3.6 小结 |
| 2.4 环境动态性 |
| 2.4.1 环境动态性的定义 |
| 2.4.2 环境动态性的测量 |
| 2.4.3 环境动态性相关研究 |
| 2.4.4 小结 |
| 2.5 高管主动性人格 |
| 2.5.1 主动性人格 |
| 2.5.2 高管主动性人格的概念与测量 |
| 2.5.3 中国情境下的高管主动性人格研究 |
| 2.5.4 小结 |
| 2.6 本章总结 |
| 第3章 研究框架的理论基础与研究假设的提出 |
| 3.1 高阶梯队理论 |
| 3.1.1 高阶梯队理论的产生 |
| 3.1.2 高阶梯队理论的新发展 |
| 3.1.3 高阶梯队理论的中国情境化 |
| 3.2 动态能力理论 |
| 3.2.1 动态能力理论的产生与发展 |
| 3.2.2 高管团队行为整合与企业动态能力形成 |
| 3.2.3 小结 |
| 3.3 研究框架 |
| 3.4 研究假设 |
| 3.4.1 高管团队行为整合与企业创新绩效 |
| 3.4.2 高管团队行为整合与组织学习 |
| 3.4.3 组织学习与企业创新绩效 |
| 3.4.4 组织学习的中介作用 |
| 3.4.5 环境动态性的调节作用 |
| 3.4.6 高管主动性人格的调节作用 |
| 3.4.7 有调节的中介效应 |
| 3.5 本章总结 |
| 第4章 研究设计与预调研 |
| 4.1 变量测量量表 |
| 4.1.1 高管团队行为整合量表(TMT Behavioral Integration Scale) |
| 4.1.2 组织学习量表(Organizational Learning Scale) |
| 4.1.3 企业创新绩效量表(Firm Innovation Performance Scale) |
| 4.1.4 环境动态性量表(Environmental Dynamism Scale) |
| 4.1.5 高管主动性人格量表(Top- Manager Proactive Personality Scale) |
| 4.2 问卷设计 |
| 4.2.1 设计过程 |
| 4.2.2 问卷结构 |
| 4.3 预调研样本描述 |
| 4.4 量表修订 |
| 第5章 数据分析与讨论 |
| 5.1 正式调研 |
| 5.2 信度与效度分析 |
| 5.2.1 信度分析 |
| 5.2.2 效度分析 |
| 5.2.3 共同方法偏差检验 |
| 5.3 描述性统计与相关分析 |
| 5.4 假设检验 |
| 5.4.1 高管团队行为整合对企业创新绩效的主效应检验 |
| 5.4.2 组织学习的中介效应检验 |
| 5.4.3 调节效应检验 |
| 5.4.4 有调节的中介效应检验 |
| 5.5 研究结果 |
| 第6章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究启示 |
| 6.2.1 理论启示 |
| 6.2.2 实践启示 |
| 6.3 研究局限 |
| 6.4 研究方向 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在学期间攻读博士学位学术成果 |
| 致谢 |
（3）基于电子商务环境的商业企业商业模式创新管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究的意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 创新管理研究现状及评述 |
| 1.3.2 商业模式与商业模式创新研究现状及评述 |
| 1.3.3 创新能力评价研究现状及评述 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 基于电子商务环境的商业企业商业模式创新机理 |
| 2.1 商业模式创新及演进过程 |
| 2.1.1 商业模式创新 |
| 2.1.2 商业模式创新演进过程 |
| 2.2 电子商务环境对商业模式创新的影响 |
| 2.2.1 电子商务的发展 |
| 2.2.2 电子商务为商业模式创新提供的机会 |
| 2.3 基于电子商务环境的商业模式创新管理架构 |
| 2.3.1 基于电子商务环境的商业模式创新动因分析 |
| 2.3.2 基于电子商务的商业模式创新过程分析 |
| 2.3.3 基于电子商务环境的商业模式创新管理的内容 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于电子商务环境的商业企业商业模式创新路径选择 |
| 3.1 基于顾客价值主张的商业模式创新路径分析 |
| 3.1.1 顾客价值主张及其基本类型 |
| 3.1.2 顾客价值主张的全方位匹配分析 |
| 3.1.3 商业模式创新路径分类 |
| 3.2 价值主张不变的商业模式创新路径 |
| 3.2.1 应用电子商务技术实现商业模式创新 |
| 3.2.2 转型电子商务实现商业模式创新 |
| 3.2.3 电子商务与实体运营融合实现商业模式创新 |
| 3.3 价值主张改变的商业模式创新路径 |
| 3.3.1 电子商务辅助的商业模式创新 |
| 3.3.2 单纯电子商务模式的商业模式创新 |
| 3.3.3 电子商务与实体运营融合的商业模式创新 |
| 3.4 基于电子商务环境的商业模式创新路径选择方法 |
| 3.4.1 基于电子商务环境的商业模式创新路径选择影响因素 |
| 3.4.2 基于电子商务环境的商业模式创新路径多维选择矩阵 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于电子商务环境的商业企业商业模式创新管理组织体系 |
| 4.1 创新管理组织的基本形态 |
| 4.1.1 创新管理组织的内涵及特征 |
| 4.1.2 创新管理组织的职能 |
| 4.2 创新管理组织的构成与运作机制 |
| 4.2.1 创新战略管理组织的构成和运作机制 |
| 4.2.2 创新开发组织的构成及运作机制 |
| 4.2.3 创新能力评价组织的构成及运作机制 |
| 4.3 创新管理组织成员选择 |
| 4.3.1 创新管理组织成员的组成 |
| 4.3.2 创新管理组织成员选择的依据 |
| 4.3.3 创新管理组织成员选择方法 |
| 4.4 创新管理组织的运作冲突与解决 |
| 4.4.1 创新管理组织运作冲突分析 |
| 4.4.2 创新管理组织运作冲突的解决 |
| 4.4.3 创新管理组织间合作的博弈分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于电子商务环境的商业企业商业模式创新知识管理 |
| 5.1 商业模式创新知识的内涵与来源 |
| 5.1.1 商业模式创新知识的内涵与分类 |
| 5.1.2 商业模式创新知识的来源 |
| 5.2 商业模式创新知识管理的内容 |
| 5.2.1 商业模式创新知识的吸收 |
| 5.2.2 商业模式创新知识整合 |
| 5.3 商业模式创新知识共享研究 |
| 5.3.1 商业模式创新知识共享内涵与形式 |
| 5.3.2 商业企业商业模式创新知识共享机理分析 |
| 5.3.3 商业企业商业模式创新知识共享优化博弈分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 基于电子商务环境的商业企业商业模式创新能力评价 |
| 6.1 企业商业模式创新能力与评价 |
| 6.1.1 商业模式创新能力内涵 |
| 6.1.2 商业模式创新能力的构成 |
| 6.1.3 商业模式创新能力评价的目的与思路 |
| 6.2 商业模式创新能力评价指标分析 |
| 6.2.1 商业模式创新设计能力结构与评价指标 |
| 6.2.2 商业模式创新投入能力结构与评价指标 |
| 6.2.3 商业模式创新营销推广能力结构与评价指标 |
| 6.2.4 商业模式创新战略管理能力结构与评价指标 |
| 6.2.5 企业知识管理能力结构与指标 |
| 6.3 商业模式创新能力评价指标体系与指标测度 |
| 6.3.1 商业模式创新能力评价指标体系 |
| 6.3.2 商业模式创新能力评价测量指标测度方法 |
| 6.4 商业模式创新能力评价模型 |
| 6.4.1 商业模式创新能力评价方法 |
| 6.4.2 商业模式创新能力评价指标权重确定 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 万达商管基于电子商务环境的商业模式创新应用研究 |
| 7.1 商业模式创新演进过程 |
| 7.1.1 万达商管概况 |
| 7.1.2 万达商管创新演进过程 |
| 7.2 基于电子商务环境的万达商管商业模式创新 |
| 7.2.1 基于电子商务环境的万达商管商业模式创新动因 |
| 7.2.2 万达商管商业模式创新组织结构 |
| 7.2.3 基于电子商务环境的万达商管商业模式创新管理 |
| 7.3 应用成果分析与启示 |
| 7.3.1 万达商管商业模式创新能力分析 |
| 7.3.2 提高万达商管商业模式创新能力对策分析 |
| 7.3.3 对商业企业商业模式创新管理的启示 |
| 7.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 |
| 致谢 |
| 附录 |
（4）网络导向对新企业绩效的作用机理研究 ——一个有中介的调节模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 实践背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践价值 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文结构与技术路线 |
| 1.4.1 论文结构 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 战略管理理论 |
| 2.1.2 社会网络理论 |
| 2.1.3 资源编排理论 |
| 2.1.4 组织学习理论 |
| 2.2 相关文献回顾 |
| 2.2.1 新企业绩效相关研究 |
| 2.2.2 网络导向相关研究 |
| 2.2.3 关系学习相关研究 |
| 2.2.4 网络响应相关研究 |
| 2.2.5 信任相关研究 |
| 2.2.6 现有研究述评 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 研究模型与假设 |
| 3.1 变量内涵界定与维度划分 |
| 3.1.1 网络导向内涵及其维度 |
| 3.1.2 关系学习的内涵及其维度 |
| 3.1.3 网络响应的内涵及其维度 |
| 3.1.4 信任的内涵及其维度 |
| 3.1.5 新企业绩效的内涵及其维度 |
| 3.2 理论模型构建 |
| 3.3 研究假设提出 |
| 3.3.1 网络导向与新企业绩效 |
| 3.3.2 关系学习的中介作用 |
| 3.3.3 网络响应的中介作用 |
| 3.3.4 关系学习、网络响应的链式中介作用 |
| 3.3.5 信任的调节作用 |
| 3.3.6 一个整合的有中介的调节作用 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 研究设计 |
| 4.1 研究设计路径选择 |
| 4.1.1 问卷调查研究设计的合理性 |
| 4.1.2 问卷调查研究设计的原则和流程 |
| 4.2 变量测量 |
| 4.2.1 网络导向的测量 |
| 4.2.2 关系学习的测量 |
| 4.2.3 网络响应的测量 |
| 4.2.4 信任的测量 |
| 4.2.5 新企业绩效的测量 |
| 4.2.6 控制变量选择与测量 |
| 4.3 预调研及问卷修正 |
| 4.3.1 预调研数据收集 |
| 4.3.2 预调研数据处理结果 |
| 4.3.3 问卷修正 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 实证研究 |
| 5.1 正式调研样本与数据收集 |
| 5.1.1 调研对象的选择 |
| 5.1.2 调研地址选择 |
| 5.1.3 问卷发放与回收 |
| 5.1.4 样本特征 |
| 5.2 非回应偏差与共同方法偏差分析 |
| 5.2.1 非回应偏差分析 |
| 5.2.2 共同方法偏差分析 |
| 5.3 信度与效度检验 |
| 5.3.1 信度分析 |
| 5.3.2 效度分析 |
| 5.4 回归分析与假设检验 |
| 5.4.1 变量相关性分析 |
| 5.4.2 主效应检验 |
| 5.4.3 中介效应检验 |
| 5.4.4 调节效应以及有中介的调节效应检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结果讨论与启示 |
| 6.1 结果讨论 |
| 6.1.1 网络导向与企业绩效关系的讨论 |
| 6.1.2 关系学习中介作用的讨论 |
| 6.1.3 网络响应中介效用的讨论 |
| 6.1.4 关系学习、网络响应链式中介效用的讨论 |
| 6.1.5 信任调节作用和有中介的调节作用的讨论 |
| 6.2 相关启示 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 研究结论及展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 本文的创新点 |
| 7.3 研究不足及未来研究展望 |
| 7.3.1 研究局限性 |
| 7.3.2 未来研究 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介及在学期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（5）新商业情境下中小制造业企业营销能力重构研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与论文结构 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 1.5 研究创新 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 企业能力理论 |
| 2.1.1 资源基础视角的企业能力 |
| 2.1.2 能力视角的企业能力 |
| 2.2 营销能力理论 |
| 2.2.1 营销能力内涵 |
| 2.2.2 营销能力结构维度 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 营销能力相关研究 |
| 2.3.2 中小企业营销能力相关研究 |
| 2.3.3 制造业企业营销能力相关研究 |
| 2.3.4 研究述评 |
| 第3章 企业营销能力形成机理 |
| 3.1 企业营销能力的不同形成路径 |
| 3.2 企业营销能力形成的影响因素 |
| 3.2.1 基础性影响因素 |
| 3.2.2 企业营销活动对营销能力形成的影响 |
| 3.2.3 企业营销知识管理对营销能力形成的影响 |
| 3.3 企业营销能力形成机理 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 新商业情境下中小制造企业营销能力重构 |
| 4.1 新商业情境的特征 |
| 4.2 新商业情境对中小制造企业的影响 |
| 4.2.1 中小制造企业及其特点 |
| 4.2.2 新商业情境对中小制造企业的影响 |
| 4.2.3 新商业情境对中小制造企业营销活动的影响 |
| 4.3 新商业情境下中小制造企业营销能力重构 |
| 4.3.1 中小制造企业营销活动的核心要素 |
| 4.3.2 中小制造企业营销能力的关键维度 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 中小制造企业营销能力指标权重确定 |
| 5.1 ANP网络层次分析法简介 |
| 5.2 营销能力体系第一层次因果关系 |
| 5.3 ANP网络结构图绘制 |
| 5.4 判断矩阵构造 |
| 5.5 相关矩阵构建 |
| 5.6 营销能力模型各指标维度权重确定 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 中小制造企业营销能力提升对策 |
| 6.1 基于大数据的市场研究 |
| 6.1.1 跨平台数据资源整合 |
| 6.1.2 跨边界数据挖掘 |
| 6.2 建立完善的市场知识管理机制 |
| 6.2.1 建立灵活的市场知识共享机制 |
| 6.2.2 建立高效的市场知识整合机制 |
| 6.2.3 建立动态的市场知识创新机制 |
| 6.3 建立多边价值共创的商业模式 |
| 6.3.1 基于社群的顾客连接 |
| 6.3.2 基于平台的企业间价值互动 |
| 6.4 再造快速响应的组织流程 |
| 6.4.1 建立跨部门的流程统合机制 |
| 6.4.2 建立去边界化的内部信息共享机制 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究局限与未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（6）基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 |
| 1.3.1 互联网发展现状及相关理论研究现状 |
| 1.3.2 制造业绿色创新系统研究现状 |
| 1.3.3 开放式创新模式研究现状 |
| 1.3.4 国内外研究现状评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 基于互联网的制造业绿色创新系统分析及开放式创新模式研究框架 |
| 2.1 基于互联网的制造业绿色创新系统概念界定 |
| 2.1.1 基于互联网的制造业绿色创新系统要素 |
| 2.1.2 基于互联网的制造业绿色创新系统结构 |
| 2.1.3 基于互联网的制造业绿色创新系统功能 |
| 2.2 基于互联网的制造业绿色创新系统运作分析 |
| 2.2.1 绿色创新系统信息维度 |
| 2.2.2 绿色创新系统信息生态群落运作分析 |
| 2.2.3 绿色创新系统信息生态链运作分析 |
| 2.2.4 绿色创新系统信息生态网络运作分析 |
| 2.3 系统开放式创新的含义及动因 |
| 2.3.1 系统开放式创新含义及特征 |
| 2.3.2 系统开放式创新动因 |
| 2.4 系统开放式创新模式研究框架设计 |
| 2.4.1 设计思路 |
| 2.4.2 总体架构 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新演进机理分析 |
| 3.1 系统开放式创新演进的特征 |
| 3.2 系统开放式创新演进参量分析 |
| 3.2.1 系统开放式创新演进参量选择 |
| 3.2.2 系统开放式创新演进状态参量分析 |
| 3.3 系统开放式创新演进序参量识别体系构建 |
| 3.3.1 序参量识别方法 |
| 3.3.2 参量指标体系设计 |
| 3.3.3 数据选取 |
| 3.4 系统开放式创新演进序参量的实证分析与确定 |
| 3.4.1 实证过程与结果 |
| 3.4.2 确定序参量 |
| 3.5 系统开放式创新演进阶段分析 |
| 3.5.1 数字化资源配置阶段 |
| 3.5.2 网络化集成阶段 |
| 3.5.3 智能化协同阶段 |
| 3.6 系统开放式创新演进规律 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 数字化开放式绿色创新模式研究 |
| 4.1 数字化开放式绿色创新模式内涵 |
| 4.1.1 制造业绿色创新系统数字化分析 |
| 4.1.2 数字化开放式绿色创新模式含义及特征 |
| 4.2 数字化开放式绿色创新模式设计 |
| 4.2.1 基于复杂适应系统理论的创新模式设计思想 |
| 4.2.2 数字化开放式绿色创新模式架构 |
| 4.3 数字化开放式绿色创新模式运行 |
| 4.3.1 数字化开放式绿色创新模式运行总体模型 |
| 4.3.2 创新主体功能模型设计 |
| 4.3.3 运行环境模型设计 |
| 4.3.4 实例分析 |
| 4.4 数字化开放式绿色创新模式适用条件 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 网络化开放式绿色创新模式研究 |
| 5.1 网络化开放式绿色创新模式内涵 |
| 5.1.1 制造业绿色创新系统绿色创新网络集成分析 |
| 5.1.2 网络化开放式绿色创新模式含义及特征 |
| 5.2 网络化开放式绿色创新模式设计 |
| 5.2.1 横向集成网络化开放式绿色创新模式 |
| 5.2.2 纵向集成网络化开放式绿色创新模式 |
| 5.2.3 融合式网络化开放式绿色创新模式 |
| 5.3 网络化开放式绿色创新模式运行 |
| 5.3.1 网络化开放式绿色创新模式运行总体模型 |
| 5.3.2 网络化开放式绿色创新模式运行机理 |
| 5.4 网络化开放式绿色创新模式适用条件 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 智能化开放式绿色创新模式研究 |
| 6.1 智能化开放式绿色创新模式内涵 |
| 6.1.1 制造业绿色创新系统智能化运作分析 |
| 6.1.2 智能化开放式绿色创新模式含义及特征 |
| 6.2 智能化开放式绿色创新模式设计 |
| 6.2.1 智能化绿色研发模式 |
| 6.2.2 智能化绿色制造模式 |
| 6.2.3 智能化绿色营销模式 |
| 6.2.4 智能化绿色服务模式 |
| 6.3 智能化开放式绿色创新模式运行 |
| 6.3.1 智能化开放式绿色创新模式运行总体模型 |
| 6.3.2 智能化开放式绿色创新模式运行机理 |
| 6.4 智能化开放式绿色创新模式适用条件 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新模式选择与整合 |
| 7.1 开放式创新模式选择与整合思路 |
| 7.1.1 开放式创新模式的选择 |
| 7.1.2 开放式创新模式的整合 |
| 7.2 开放式创新模式选择模型与整合方法设计 |
| 7.2.1 开放式创新模式选择模型 |
| 7.2.2 开放式创新演进阶段识别及主导创新模式选择方法 |
| 7.2.3 开放式创新模式整合方法 |
| 7.3 实证分析 |
| 7.3.1 指标确定及数据选取 |
| 7.3.2 开放式创新演进阶段识别 |
| 7.3.3 开放式创新模式选择与整合 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新模式实施保障策略 |
| 8.1 数字化开放式绿色创新模式实施保障策略 |
| 8.1.1 以政策支持推进制造业数字化进程 |
| 8.1.2 完善绿色创新平台 |
| 8.1.3 构建绿色创新公共服务体系 |
| 8.2 网络化开放式绿色创新模式实施保障策略 |
| 8.2.1 优化模块设计与控制 |
| 8.2.2 健全标准体系促进技术融合 |
| 8.2.3 完善绿色创新网络治理机制 |
| 8.3 智能化开放式绿色创新模式实施保障策略 |
| 8.3.1 强化知识库系统建设 |
| 8.3.2 以政用产学研合作加强创新要素智能化协同 |
| 8.3.3 完善工业网络安全防御体系 |
| 8.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 |
| 致谢 |
（7）商业银行网点资源分类、整合与核心竞争力评价 ——基于服务主导逻辑（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 商业银行资源分类研究 |
| 1.2.2 商业银行资源整合研究 |
| 1.2.3 商业银行核心竞争力评价 |
| 1.2.4 研究评述 |
| 1.3 研究内容和研究思路 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究框架与技术路线 |
| 1.4 研究方法和创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 主要创新点 |
| 2.理论基础及核心概念逻辑 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 客户细分理论 |
| 2.1.2 资源整合理论 |
| 2.1.3 核心竞争力理论 |
| 2.2 服务主导逻辑 |
| 2.2.1 服务主导逻辑的命题及演进 |
| 2.2.2 服务主导逻辑的三维度拓展 |
| 2.2.3 服务主导逻辑内涵的新诠释 |
| 2.2.4 对银行网点服务的适应性解释 |
| 2.3 核心概念的逻辑关系——基于服务主导逻辑 |
| 2.3.1 银行网点资源分类、整合与核心竞争力评价 |
| 2.3.2 本文理论逻辑框架图 |
| 2.4 本章小结 |
| 3.商业银行网点价值主张的现状分析 |
| 3.1 银行网点的价值主张 |
| 3.1.1 银行网点转型 |
| 3.1.2 银行网点业态分类 |
| 3.2 网点价值主张的定性分析 |
| 3.2.1 客户体验的“五大”痛点 |
| 3.2.2 痛点成因——网点资源分类再思考 |
| 3.3 网点价值主张的定量分析 |
| 3.3.1 研究设计 |
| 3.3.2 基于客户体验的NLP情感分析 |
| 3.3.3 不同渠道偏好客户体验的词频云分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4.不同渠道偏好下的客户细分研究 |
| 4.1 研究设计 |
| 4.2 确定客户特征 |
| 4.2.1 变量选择及解释 |
| 4.2.2 客户特征选择 |
| 4.3 交易渠道偏好的客户细分研究 |
| 4.3.1 到店客户与非到店客户的初步画像 |
| 4.3.2 到店客户与非到店客户的深度画像 |
| 4.3.3 到店客户与非到店客户的金融交易逻辑 |
| 4.4 本章小结 |
| 5.网点资源整合分析——到店客户视角 |
| 5.1 研究设计 |
| 5.2 研究过程 |
| 5.2.1 提炼场景 |
| 5.2.2 提炼核心范畴 |
| 5.2.3 数据检验 |
| 5.3 针对到店客户的资源整合新逻辑 |
| 5.3.1 操作性资源的主体参与角色 |
| 5.3.2 构建服务生态系统是资源整合的主要内容 |
| 5.3.3 操作性资源互动是培育核心竞争力的重要前提 |
| 5.4 资源整合模型 |
| 5.4.1 “核心范畴”构建“SPS”模型 |
| 5.4.2 厅堂服务——驱动层角色 |
| 5.4.3 岗位协同——支持层角色 |
| 5.4.4 价值共创——表现层角色 |
| 5.5 本章小结 |
| 6.网点资源整合分析——非到店客户视角 |
| 6.1 研究样本 |
| 6.2 扎根理论分析 |
| 6.3 针对非到店客户的资源整合新逻辑 |
| 6.3.1 操作性资源主导资源整合的全过程 |
| 6.3.2 全渠道协同是实现价值共创的重要保障 |
| 6.3.3 价值共创——网点核心竞争力的新来源 |
| 6.4 资源整合模型 |
| 6.4.1 “核心范畴”构建“IEEC”模型 |
| 6.4.2 操作性资源驱动着价值共创的实现过程 |
| 6.4.3 对象性资源对价值共创具有支撑作用 |
| 6.4.4 价值共创是各资源整合阶段的动态耦合 |
| 6.5 本章小结 |
| 7.银行网点核心竞争力评价 |
| 7.1 评价体系构建思路——基于S-D逻辑 |
| 7.2 D-S-P评价体系构建 |
| 7.2.1 评价体系的“三层次九要素” |
| 7.2.2 评价指标细化 |
| 7.2.3 评价方法及权重设定 |
| 7.3 银行网点核心竞争力评价 |
| 7.3.1 样本选择及数据处理 |
| 7.3.2 核心竞争力评价模型 |
| 7.3.3 评价结果及分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 8.结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 强化银行网点功能定位和价值主张的适应性 |
| 8.2.2 健全操作性资源互动的长效机制 |
| 8.2.3 加快对象性资源等基础设施建设 |
| 8.2.4 配套网点核心竞争力培育的制度环境 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 访谈提纲范例 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果目录 |
（8）基于服务生态系统的中小企业价值共创过程及演化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 中小企业发展困境 |
| 1.1.2 中小企业价值共创研究的必要性 |
| 1.1.3 基于服务生态系统理论研究中小企业价值共创的必要性 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究路线图 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 价值共创相关研究现状 |
| 2.1.1 基于服务体验的价值共创研究 |
| 2.1.2 基于服务逻辑的价值共创研究 |
| 2.2 服务生态系统的相关研究现状 |
| 2.2.1 服务生态系统理论的源起 |
| 2.2.2 服务生态系统核心观点 |
| 2.3 基于服务生态系统的价值共创相关研究现状 |
| 2.4 研究述评 |
| 第三章 中小企业服务生态系统价值共创过程研究 |
| 3.1 价值共创主体 |
| 3.1.1 供给侧系统 |
| 3.1.2 需求侧系统 |
| 3.1.3 其他利益相关者系统 |
| 3.2 价值共创动因 |
| 3.2.1 需求侧系统参与价值共创动因 |
| 3.2.2 供给侧系统参与价值共创动因 |
| 3.2.3 其他利益相关者系统参与价值共创动因 |
| 3.3 价值共创循环 |
| 3.3.1 供给侧系统内部价值互动循环 |
| 3.3.2 需求侧系统价值共创循环 |
| 3.3.3 供给侧系统与需求侧系统价值共创循环 |
| 3.3.4 供给侧系统与其他利益相关者系统价值共创循环 |
| 3.3.5 供给侧系统—需求侧系统—其他利益相关者系统三方价值共创循环 |
| 3.3.6 共创参与域 |
| 3.4 价值共创结果 |
| 3.4.1 供给侧系统视角下的价值共创结果 |
| 3.4.2 需求侧系统视角下价值共创结果 |
| 3.4.3 其他利益相关者系统视角下的价值共创结果 |
| 3.5 中小企业服务生态系统价值共创过程模型 |
| 3.5.1 价值共创先导阶段 |
| 3.5.2 价值共创产生阶段 |
| 3.5.3 价值共创获取阶段 |
| 第四章 中小企业服务生态系统价值共创演化 |
| 4.1 聚焦企业内部的价值共创起步阶段 |
| 4.2 聚焦于企业外部平台的价值共创扩展阶段 |
| 4.3 聚焦企业内部社群价值共创深化阶段 |
| 4.4 中小企业服务生态系统价值共创过程演化路径分析 |
| 4.5 中小企业服务生态系统价值共创过程演化特征分析 |
| 4.5.1 由“企业生产”向“消费者参与”转变 |
| 4.5.2 由“渠道为王”向“线上线下延伸与融合”转变 |
| 4.5.3 由“单一生产”向“多层次参与”转变 |
| 4.5.4 由“价值单向传递”向“价值多向传递”转变 |
| 第五章 Y企业服务生态系统价值共创过程及演化分析 |
| 5.1 服务生态系统价值共创过程及演化案例选取 |
| 5.2 Y企业背景及发展历程介绍 |
| 5.3 Y企业服务生态系统价值共创过程及演化数据收集与分析 |
| 5.3.1 数据收集 |
| 5.3.2 数据编码与分析 |
| 5.4 Y企业服务生态系统价值共创过程 |
| 5.4.1 价值共创先导阶段 |
| 5.4.2 价值共创产生阶段 |
| 5.4.3 价值共创获取阶段 |
| 5.5 Y企业服务生态系统价值共创演化 |
| 5.5.1 Y企业服务生态系统价值共创起步阶段 |
| 5.5.2 Y企业服务生态系统价值共创扩展阶段 |
| 5.5.3 Y企业服务生态系统价值共创深化阶段 |
| 5.6 Y企业服务生态系统价值共创促进策略 |
| 5.6.1 参与者管理促进策略 |
| 5.6.2 服务管理促进策略 |
| 5.6.3 价值管理促进策略 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文情况 |
（9）基于交互创新的高校知识服务模式及其外部资源研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究问题的提出 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究进展 |
| 1.2.1 知识服务的相关研究 |
| 1.2.2 高校知识服务的相关研究 |
| 1.2.3 交互创新的相关研究 |
| 1.2.4 外部资源的相关研究 |
| 1.2.5 现有研究文献述评 |
| 1.3 研究设计 |
| 1.3.1 研究内容与论文框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 核心概念与理论基础 |
| 2.1 核心概念 |
| 2.1.1 知识服务 |
| 2.1.2 高校社会服务职能 |
| 2.1.3 高校知识服务 |
| 2.1.4 交互创新 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 开放式创新理论 |
| 2.2.2 责任式创新理论 |
| 2.2.3 资源依赖理论 |
| 2.2.4 理论选择的适切性分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于交互创新的高校知识服务内涵与历史溯源 |
| 3.1 我国高校知识服务的发展历程 |
| 3.1.1 我国高校知识服务的被动接受阶段 |
| 3.1.2 我国高校知识服务的主动迎合阶段 |
| 3.1.3 我国高校知识服务的互动共创趋势 |
| 3.2 基于交互创新的高校知识服务的逻辑起点 |
| 3.2.1 高校知识服务的需求形式 |
| 3.2.2 高校知识服务的供需关系 |
| 3.2.3 逻辑起点 |
| 3.3 基于交互创新的高校知识服务内涵 |
| 3.3.1 内涵 |
| 3.3.2 特征 |
| 3.3.3 维度 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于交互创新的高校知识服务模式构建 |
| 4.1 基于交互创新的高校知识服务的模式构成 |
| 4.1.1 高校知识服务的模式类型与适用性分析 |
| 4.1.2 基于交互创新的高校知识服务模式要素分析 |
| 4.2 战略引领层 |
| 4.2.1 战略引领层的战略内容 |
| 4.2.2 战略引领层的功能实现 |
| 4.3 流程操作层 |
| 4.3.1 流程操作层的设计 |
| 4.3.2 流程操作层的内容 |
| 4.3.3 流程操作层的功能实现 |
| 4.4 能力支撑层 |
| 4.4.1 能力支撑层的内涵 |
| 4.4.2 能力支撑层的构成 |
| 4.4.3 能力支撑层的功能实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 促进基于交互创新高校知识服务模式实现的外部资源 |
| 5.1 外部资源的内涵、特征与类型 |
| 5.1.1 外部资源的重要性 |
| 5.1.2 外部资源的内涵与特征 |
| 5.1.3 外部资源的类型 |
| 5.2 外部资源供给的主体与方式 |
| 5.2.1 外部资源的供给主体 |
| 5.2.2 各级政府的外部资源供给 |
| 5.2.3 知识服务中介机构的外部资源供给 |
| 5.2.4 竞争对手的外部资源供给 |
| 5.3 外部资源的的内化机制 |
| 5.3.1 外部资源的内化位置 |
| 5.3.2 外部资源的内化过程 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 高校知识服务案例分析 |
| 6.1 案例选取与概述 |
| 6.1.1 约翰霍普金斯大学概述 |
| 6.1.2 香港科技大学概述 |
| 6.1.3 大连理工大学概述 |
| 6.2 逐一案例描述 |
| 6.2.1 约翰霍普金斯大学的知识服务 |
| 6.2.2 香港科技大学的知识服务 |
| 6.2.3 大连理工大学的知识服务 |
| 6.3 跨案例聚类分析 |
| 6.3.1 三所高校知识服务的内容与特征 |
| 6.3.2 三所高校知识服务的战略引领 |
| 6.3.3 三所高校知识服务的流程操作 |
| 6.3.4 三所高校知识服务的能力支撑 |
| 6.3.5 三所高校知识服务的外部资源供给 |
| 6.4 案例研究结论 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究局限和展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间参加科研项目及成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）消费升级背景下供应链动态能力对农业企业竞争优势的影响研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.2.1 现有研究的不足 |
| 1.2.2 本研究拟解决的关键问题 |
| 1.3 研究对象与关键概念界定 |
| 1.3.1 研究对象 |
| 1.3.2 关键概念界定 |
| 1.4 研究方案 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 结构安排 |
| 1.5 研究意义 |
| 1.6 特色与创新之处 |
| 2 相关理论研究综述 |
| 2.1 供应链动态能力研究综述 |
| 2.1.1 供应链动态能力的理论基础:动态能力 |
| 2.1.2 供应链与动态能力的融合 |
| 2.1.3 供应链动态能力与企业绩效 |
| 2.2 消费升级研究述评 |
| 2.2.1 消费升级研究现状与动因 |
| 2.2.2 国内外食物消费升级研究 |
| 2.3 农业企业能力研究评述 |
| 2.3.1 农业企业的概念与内涵 |
| 2.3.2 农业企业核心竞争力相关研究 |
| 2.3.3 供应链动态能力相关研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 消费升级下的农业企业外部环境分析 |
| 3.1 农业企业外部环境构成及分析视角 |
| 3.1.1 农业企业外部环境的界定 |
| 3.1.2 农业企业外部环境的研究视角 |
| 3.2 消费升级环境的动态演进 |
| 3.2.1 消费升级环境的演进过程 |
| 3.2.2 食物消费升级的影响 |
| 3.2.3 新零售诞生与农业企业供应链提升需求 |
| 3.3 消费升级下的农业企业外部环境变革 |
| 3.3.1 政治环境的变革 |
| 3.3.2 经济环境的变革 |
| 3.3.3 社会环境的变革 |
| 3.3.4 技术环境的变革 |
| 3.4 消费升级下的农业企业外部环境分析 |
| 3.4.1 农业企业竞争基础 |
| 3.4.2 农业企业供应链价值网络 |
| 3.4.3 农业企业核心价值活动 |
| 3.4.4 农产品及服务 |
| 3.4.5 消费升级环境动态特征模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 消费升级下农业企业供应链动态能力概念模型构建 |
| 4.1 农产品流通向企业主导供应链模式演进 |
| 4.2 农业供应链重构模式演进 |
| 4.2.1 早期探索(1978-1996) |
| 4.2.2 初步实践(1996-2008) |
| 4.2.3 推广试行(2008-2012) |
| 4.2.4 深化实施(2012-至今) |
| 4.3 农业企业供应链动态能力的识别 |
| 4.3.1 供应链动态能力的同质性和异质性 |
| 4.3.2 农业企业供应链动态能力的同质性 |
| 4.4 消费升级下农业企业供应链动态能力概念模型 |
| 4.4.1 农业企业供应链动态能力的界定 |
| 4.4.2 农业企业供应链动态能力识别模型构建 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 农业企业供应链动态能力的作用机制及测度 |
| 5.1 农业企业竞争优势机制的理论框架 |
| 5.1.1 农业企业竞争优势 |
| 5.1.2 农业企业绩效的维度构成 |
| 5.1.3 供应链动态能力对农业企业竞争优势的作用机制框架 |
| 5.2 供应链动态能力维度的构成内容 |
| 5.2.1 供应链战略协调能力的维度构成 |
| 5.2.2 供应链学习创新能力的维度构成 |
| 5.2.3 供应链商业模式再造能力的维度构成 |
| 5.2.4 供应链业务流程优化能力的维度构成 |
| 5.2.5 供应链动态能力的整合 |
| 5.3 供应链动态能力测度指标体系构建 |
| 5.3.1 测度指标体系构建方法 |
| 5.3.2 供应链学习创新能力测度指标体系 |
| 5.3.3 供应链战略协调能力测度指标体系 |
| 5.3.4 供应链商业模式再造能力评价指标体系 |
| 5.3.5 供应链业务流程优化能力测度指标体系 |
| 5.4 供应链动态能力指标体系的检验分析 |
| 5.4.1 问卷设计 |
| 5.4.2 抽样和数据收集 |
| 5.4.3 因子分析 |
| 5.4.4 农业企业供应链动态能力总体测度指标体系 |
| 5.5 基于供应链动态能力的农业企业绩效提升作用过程 |
| 5.5.1 克服供应链学习惯性与补充知识缺口 |
| 5.5.2 供应链战略模式转换与价值锚定 |
| 5.5.3 供应链优势整合与顾客价值创新 |
| 5.5.4 供应链核心流程改变与要素重构 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 互动影响模型构建及检验分析 |
| 6.1 关系模型构建和理论假设 |
| 6.1.1 消费升级下企业外部环境动态性的作用 |
| 6.1.2 供应链动态能力对农业企业绩效的影响 |
| 6.2 “消费-能力-绩效”互动影响模型初始建模 |
| 6.2.1 分析变量设置 |
| 6.2.2 初始路径依赖与假设关系 |
| 6.3 “消费-能力-绩效”互动影响理论模型的调整与确定 |
| 6.3.1 农业企业样本选择与数据 |
| 6.3.2 数据收集与样本特征 |
| 6.3.3 初始模型的拟合性分析 |
| 6.3.4 模型的调整与修正 |
| 6.3.5 模型的最终确定 |
| 6.3.6 总体路径系数分析 |
| 6.3.7 拟合结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 农业企业供应链动态能力培育机制及提升路径 |
| 7.1 农业企业供应链动态能力的前置因素模型 |
| 7.1.1 供应链动态能力形成分析 |
| 7.1.2 农业企业供应链动态能力的前置模型 |
| 7.2 农业企业供应链动态能力培育机制 |
| 7.2.1 供应链动态能力主体的培育 |
| 7.2.2 供应链的学习机制选择 |
| 7.2.3 匹配机制与供应链信息系统的构建 |
| 7.3 农业企业供应链动态能力强化与提升 |
| 7.3.1 互补资源的甄选和获取 |
| 7.3.2 供应链动态能力缺口与重构机制 |
| 7.3.3 供应链组织文化培育 |
| 7.3.4 供应链成员激励制度建设 |
| 7.3.5 供应链动态能力的提升 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 总结与展望 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 理论贡献与实践启示 |
| 8.2.1 理论贡献 |
| 8.2.2 实践启示 |
| 8.3 研究局限与研究展望 |
| 8.3.1 夯实理论构念的维度 |
| 8.3.2 深化消费升级的环境前因及其理论基础 |
| 8.3.3 优化研究设计 |
| 8.3.4 扩展研究情境 |
| 参考文献 |
| 附录1 消费升级环境动态因素变量对应表 |
| 附录2 农业企业绩效调查问卷 |
| 附录3 农业企业供应链动态能力测量调查表 |
| 攻读博士学位期间主要科研成果 |
四、基于顾客需求的隐性营销模式及适应性边界（论文参考文献）
- [1]跨界搜寻、大数据能力对平台企业商业模式创新的影响研究[D]. 唐彬. 吉林大学, 2021(01)
- [2]高管团队行为整合对企业创新绩效的作用机制研究[D]. 郭天娇. 吉林大学, 2021(01)
- [3]基于电子商务环境的商业企业商业模式创新管理研究[D]. 陈杨. 哈尔滨理工大学, 2020(01)
- [4]网络导向对新企业绩效的作用机理研究 ——一个有中介的调节模型[D]. 罗均梅. 吉林大学, 2020(08)
- [5]新商业情境下中小制造业企业营销能力重构研究[D]. 谭潇. 重庆工商大学, 2020(12)
- [6]基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新模式研究[D]. 邵博. 哈尔滨理工大学, 2020(01)
- [7]商业银行网点资源分类、整合与核心竞争力评价 ——基于服务主导逻辑[D]. 李成林. 西南财经大学, 2020(02)
- [8]基于服务生态系统的中小企业价值共创过程及演化研究[D]. 曾怡敏. 广西大学, 2020(07)
- [9]基于交互创新的高校知识服务模式及其外部资源研究[D]. 张聪. 大连理工大学, 2019(06)
- [10]消费升级背景下供应链动态能力对农业企业竞争优势的影响研究[D]. 才正. 浙江大学, 2019(02)