一、工程投标报价的模糊预估方法及其应用(论文文献综述)
董健媛[1](2021)在《建设工程项目投标决策方法研究与应用》文中研究指明建设工程项目招投标制度是我国现行的招投标竞争的主要方式。为了保质保量的完成建设项目、高度响应业主要求、展示企业实力,择优使用投标策略,合理判断投标文件的编制情况是至关重要。若在投标前期投标单位能在企业内部做到判断合理、优选方案,对项目中标有非常重要的有利影响。所以构建一个响应度高的投标决策体系十分重要,有利于投标单位对前期的风险进行控制并提高中标率。投标报价在项目投标过程影响较大,如何合理使用投标报价技巧并将投标方案不断优化是每个投标单位所必须考虑的。针对以上问题,本文主要从以下几个方面进行了研究:1.针对投标影响因素边界模糊的问题,根据实际招标流程和评标要点,结合各业主及不同地域的独特要求,提出项目评价主要因素集。采用网络层次分析法对各评价因素进行量化分析,根据各指标间的依存性和相关性,提出对各一级二级指标,从而构建投标决策模型,并计算权重。分析和计算过程主要使用YAANP软件进行,然后使用模糊综合评价法对问题定量化分析,根据投标单位不同投标方案进行打分分析,得到最优投标方案的结果。2.结合具体项目实例,从企业投标活动出发,利用投标决策模型对投标方案进行评价。使用建立的投标决策模型作出分析并得到相应结果,输出的结果与实际情况相符,验证了对应指标的全面性和系统性,确定了该方法的实操性和合理性。对今后投标文件的评审有一定的指导意义,有利于投标企业使用最低的成本合理选择合理的投标方案,加速企业发展。3.针对投标方案有关风险的问题,提出风险因素识别的方法及原则,采用投标技巧,对投标方案进行优化。使用报价技巧时利用WPS软件实现合理调价过程,并加入了资金的时间价值参数对比,有利于初级管理者对项目的各项指标综合考量。增加投标单位的中标概率。4.针对投标管理时利润与质量的最优组合问题,提出了方案的优化过程,在质量与利润间寻求平衡。采用多目标优化函数的方法,根据计算结果得出最优组合,优化的结果有利于施工方案的选择。
李曼霞[2](2020)在《房地产企业招标评标方法研究》文中提出招投标制度在我国发展已有三十余年,因其体现“公开、公平、公正”原则,且利于促进市场竞争,活跃市场交易,降低社会成本,被广泛应用于工程建设、货物采购以及服务行业,而在工程建设行业中,因其一般具有大宗性、一次性和复杂性等特点,招投标交易方式在工程项目管理中的作用尤为突出,而房地产企业作为以营利为主导的经济主体,更为重视招投标交易模式下可能带来的收益,在招标流程、投标价评审等方面积极探索,为房地产企业招标评标方法的改进起到一定的推进作用。由于我国实行工程项目招投标制度起步较晚,现行的工程建设项目招投标制度还存在着一定的问题,在评标方法方面还处在简单粗放型的、受主观因素影响较大的简易评标方法上面,评标结果的公正性、科学性尚有不足,需要改进评标方法。本文在对国内外招投标制度、评标方法的发展和现状文献的基础上,以HD房地产公司招标流程特点及评标方法为研究对象,运用层次分析+模糊数学综合评价法和基于博弈理论下收益最大化的评标方法等,通过在实际工作中碰到的涉及招标评审的工程案例,研究合理低价的中标原则,探索更为客观、公正的评标方式,真正体现招投标制度作用下,工程建设产品的“物有所值”,使社会资源得到充分合理利用。
毛媛媛[3](2020)在《基于模糊层次分析法的水利工程建设项目投标风险评价研究》文中提出作为我国重点建设项目,水利工程在防洪灌溉、发电航运和生态文明建设等方面发挥着重要作用。随着国家愈发重视和投入水利工程建设,水利建设行业日益激烈的市场竞争吸引了大波企业涉足。水利工程建设项目招标投标交易活动也随之愈发频繁。各水利施工企业需要有项目支撑,能否正确地选择投标项目成为了企业能否顺利中标的关键。但由于水利工程建设项目与普通的土建工程不同,多于高山峡谷地带施工,有着规模大、工期长、工作条件复杂以及失事后果严重等诸多特点,这些特点决定了施工企业在投标前需要结合自身情况和项目情况充分考量评价中标的可能性。因此水利工程建设项目投标风险的研究对投标企业做出正确合理的投标选择、降低投标风险损失、提高中标率有很高的现实意义。这就对水利施工企业的投标风险管理提出了高要求。投标风险管理中最重要最关键的就是在对投标风险因素科学分析的基础上,提出一套全面合理的投标风险指标体系,然后采用适当的方法进行评价,最后做出合理的投标决策。本文从水利工程建设项目投标企业的角度出发,在企业对多个招标的水利工程建设项目进行选择时,对于可能影响企业投标成功的项目风险即水利工程建设项目投标风险进行评价研究。主要内容和成果如下:(1)首先阐明了水利工程建设项目投标风险评价的研究背景与研究意义。梳理了国内外研究现状,介绍了本文的研究内容和技术路线,综述了招标投标制度、水利工程建设项目投标风险管理理论、模糊数学理论及层次分析法。(2)然后根据水利工程建设项目投标风险评价指标体系的构建原则和思路以及水利工程建设项目的特点初步识别风险因素指标,进行细化优选,最终分析推出水利工程建设项目投标风险评价指标体系。(3)采用层次分析法对水利工程建设项目各风险指标因素的权重值进行计算,然后利用模糊综合评价法构建了水利工程建设项目投标风险评价模型。(4)将前面构建的水利工程建设项目投标风险评价模型应用于实际案例,并根据最后计算出的评价结果给出相应的投标决策建议。本文研究旨在进一步提高水利工程建设项目投标决策的正确性和科学性,同时也为今后的水利施工企业在进行项目投标时提供理论上的参考依据。
楚焕坤[4](2020)在《基于累积前景理论的项目投标机会评价模型研究》文中研究指明社会主义市场经济和建设项目市场的蓬勃发展,促使了传统建设工程项目市场格局发生变革。招投标制度的引入,打破了我国传统建设工程项目承发包制度,建立了建设工程项目从设计到建造等全过程较为完备的市场经营制度。但该制度给施工单位决策者广阔的选择空间的同时,也使决策者面临着在不同建设项目投标中进行选择的难题。决策失误很可能影响工程项目各方的收益及社会效益,因此,提高我国施工单位决策者的项目评价和甄别能力具有重要意义。本文基于累积前景理论,将决策者的“有限理性”以及“损失规避”的心理特征引入多准则风险型决策问题,构建了项目投标机会评价模型,解决了项目投标决策者选择最合适的项目进行投标的问题。通过回顾梳理国内外现有相关文献,筛选出对于项目投标决策较为重要的5个一级、15个二级评价指标,并利用AHP法将指标赋权。对于评价方法的构建,运用考虑决策者风险偏好的累积前景理论,将决策者预期的评价指标值作为决策参考点,分别计算每个指标对应前景的权重函数和价值函数,再结合评价指标权重计算各方案的综合前景值。依据各方案的综合前景值对方案进行排序,从而进行投标决策,为项目投标策略的提出和优化提供理论支持。最后通过五个案例验证了该评价模型的可行性和合理性。本研究在理论方面,一方面一定程度上丰富了项目投标决策领域的理论和方法应用;另一方面,能够为施工单位项目决策者在进行项目选择时提供理论参考,提高我国施工单位决策者的项目评价能力,从而推动我国工程项目的建设和发展。
李铭青[5](2020)在《工程总承包项目管理过程中风险的识别及防范 ——基于企业经营视角》文中进行了进一步梳理近年来来,我国建筑业飞速发展,国内市场竞争日益激烈,为了抢占市场份额,施工企业不惜以低价中标的方式竞争。这就造成了施工企业普遍利润不高的局面,若后续施工或者管理出现问题,很可能导致项目亏损甚至项目失败。总承包模式的出现和发展,为项目扭亏为盈创造更大的价值提供了新的机遇同时也对项目的经营管理提出了更大的挑战。在我国特殊的行业背景下,为了切实提高工程总承包项目在具体实施过程中的风险管理水平和盈利水平,总承包商需要通过明确业主需求、提供合理的报价、及时有效的索赔和提高工程价款的支付效率等方式对项目风险进行合理的防范与应对。因此,本文立足于总承包企业的企业管理视角,对工程总承包项目的风险进行分析研究。第一,工程总承包企业“一次经营”阶段风险因素识别研究。为了合理确定在总承包项目的整个生命周期内所需的风险费用,本文拟利用扎根理论,从文献、案例资料和政策文件等入手,根据不同的项目类型全面识别总承包项目的风险关注点。然后在这个初步形成的风险清单的基础上,采取半结构化访谈的方法,请提供总承包服务单位的合同管理人员和资深咨询专家对风险清单进行不断的修正和补充。第二,工程总承包企业“二次经营”阶段索赔管理研究。首先,结合中国特殊的国情和文化背景,分析总结出现阶段中国总承包商索赔困难或成功率低的主要原因。然后,在大量阅读和分析文献和案例的基础上本文拟采用层次分析的方法,将索赔活动从实施流程、证据收集、人员管理、合理规避等方面进行全面的、系统的分析,最终得到具体的方法并为总承包商的实际工作提供建议。第三,工程总承包企业“三次经营”阶段支付节点确定研究。本文以电力电厂项目为例,利用WBS工作任务分解法将总承包项目建设阶段工作任务按照功能实现的标准分解为更为详细的步骤,并以此为基础确定支付节点。最后,利用PDCA模型对设置的支付节点进行合理性验证,最终得到总承包项目支付计划表,意图帮助总承包商最大程度的减少流动资金的积压和保证项目顺利进行。综上,本文通过文献综述、文本分析、WBS分解法、层次分析法和案例对比等方法,构建的工程总承包商全生命周期的企业经营策略集,为总承包企业在工程实践中科学高效的管控和应对风险、提高建设项目收益率提供理论支撑和实践指导。
陈霞[6](2019)在《水利工程不平衡报价的识别与控制研究》文中进行了进一步梳理水利建设行业日趋规范,引来更多企业涉足,带来了更为激烈的竞争。考虑到水利工程投资较大的事实和工期长的特点,投标人期望有效地降低成本,提高中标几率,而业主单位则期望降低工程投资和保障工程质量。不平衡报价由于可进行技术操作,是工程量清单计价模式下投标人最为常用的报价策略。对于业主单位和评标专家而言,采用何种方法快速有效地识别不平衡报价并评判各投标单位的不平衡程度显得尤其重要。文章在分析国内外工程量清单和不平衡报价研究的基础上,介绍了水利工程推行清单计价的意义,对产生不平衡报价的机会点进行了梳理,对不平衡报价的概念、产生原因、类别及可能造成的影响作了分析。接着对熵权模糊物元法理论进行了详细阐述,熵权理论可以以客观的视角对权重赋值,模糊数学理论可以分析大小、高低、好坏、适合不适合等具有模糊性的物理量,物元理论则采用事物、特征和取值的分析方法研究问题。若物元理论中的物元具有模糊性,物元理论便延伸为模糊物元理论。为规避人为赋权所带来的不客观性,结合熵权理论进行客观赋权,并对其进行评价,构建了熵权模糊物元理论。在介绍水利工程常用不平衡报价识别方法——报价范围监控法的基础上,重点阐述应用熵权模糊物元法构建识别不平衡报价模型,通过对评标过程中主要参考量的特点和评标过程进行了分析,考虑到参考量具有模糊性,评标过程则需要考虑客观评标和不同参考量的同类化,证实熵权模糊物元法的应用可行性。以某水利工程为例,8位投标人对水利工程和房屋建筑工程做出报价。为分析和识别各投标单位投标过程中是否存在不平衡报价,文章考虑到评标参数具有模糊性,采用了熵权模糊物元法分析投标过程中的事物、特征和取值。根据本工程的特点,遴选数个特征物理量作为评标参考,通过建立物元模型、指标归一化处理、指标比重计算和综合得分矩阵计算,得出了各单位报价的分类工程不平衡程度和分项工程不平衡程度,并结合报价范围监控法偏差率的计算,依据招标文件评分办法,给出了各投标人报价得分。业主单位也可根据自己的需求,开标前选取不一样的模糊物元特征量进行分析,评出符合工程实际的中标单位。对招标文件编制、招标控制价编制和评标等3个阶段分别提出了控制不平衡报价的措施。
袁欣[7](2019)在《“营改增”背景下建筑企业投标决策研究》文中进行了进一步梳理2011年营业税改征增值税的税务改革在全国试点,2016年建筑业“营改增”税务改革如火如荼,至今税改工作尚未完成,仍有大量细节处于调整阶段。此次税改一方面为建筑企业降税减负,另一方面促进建筑企业转型升级并加剧了行业优胜劣汰的过程。税改后,建筑企业想要在激烈的竞争环境下涅盘重生,科学地投标决策是首要任务。研究表明税改从组织、采购、合同、财税、成本及造价等多方面对建筑企业的投标行为造成影响。因此,“营改增”背景下的投标决策研究刻不容缓。在“营改增”的背景下研究投标决策,首先需要明确税改对投标决策造成的影响。通过对基础理论的研究,本文认为投标决策大体受到经济、组织、技术三方面因素的影响,而税改对经济与组织两类因素的影响较大,因此未来的投标决策需要纳入税改因素。在明确税改对建筑企业投标决策的影响程度后,本文分投标机会决策与投标报价决策两阶段进行细化研究。通过文献研究初步选取投标机会决策的影响因素并采用问卷调查获取业内人士的经验数据,在此基础上运用擅于处理贫信息问题的灰色关联分析法进一步获得投标机会决策阶段的因素体系。随后,本文从经济、组织、技术三方面对投标机会决策阶段进行定性分析,并提出相应的策略。鉴于投标决策的诸多因素具有模糊性,本文基于模糊理论对投标报价决策阶段进行研究,建立了基于多级模糊综合评判的报价决策模型与基于单目标模糊识别的报价决策模型。两个决策模型可分别满足建筑企业选择综合最优方案或经济最优方案的需求,帮助企业制定合理报价方案,提高中标几率。本文通过案例分析,验证了应对策略与决策模型的可行性。
彭超[8](2019)在《营改增对建筑工程项目投标报价的影响分析及预测》文中进行了进一步梳理近年来,我国营改增政策的全面推进。建筑业作为我国国民经济的重要支柱产业之一,其发展情况引人关注。营改增后,建筑业产值稳步提升,减税效果明显,但建筑企业个数也在逐年攀升。如何在拥有政策红利但竞争激烈的市场环境中获取工程项目,实现盈利对于建筑企业来说十分重要。与此同时,建筑工程项目计税方式的改变、计价依据的不断调整使得建筑工程项目投标报价环境更为复杂。为此,本文从工程项目角度出发,识别营改增后投标报价的影响因素,确定其重要因素,再结合重要因素构建营改增后报价影响预测模型,以期在营改增后指导建筑企业进行投标报价并获取利润。论文通过对营改增的发展概况进行分析,明确了营改增税制改革的必要性:通过对营改增后工程项目投标报价现有研究现状的分析,发现营改增后投标报价产生系列变化;为此基于竞争优势理论研究,结合营业税和增值税的差异,分析营改增后投标报价竞争优势的变化情况。采用文献归纳法与对比分析法相结合,识别出18个影响因素,并依次对因素影响投标报价的路径进行分析;结合投标报价的工作流程将影响因素划分为投标准备、成本测算、正式投标三个阶段;接着利用DEMATEL-ISM模型对影响因素进行筛选,筛出15个影响因素,并根据影响因素的权重和层级划分情况将企业的税负筹划水平、承(分)包商的选择、项目税负风险依次确定为投标报价各阶段的重要影响因素。在报价影响预测部分,先对BP神经网络的学习算法进行说明,提出营改增后工程项目报价预测流程,结合30个已中标工程项目构建BP神经网络报价预测模型,通过预测样本误差检验证明了该模型的可行性。最后,结合实际案例,验证了报价预测模型和报价预测流程的有效性。
范广善[9](2019)在《大型煤炭码头工程项目风险评价研究》文中进行了进一步梳理由于煤炭资源分布和使用存在空间上的不均衡,目前我国已经形成了“西煤东送、北煤南运”的煤炭铁海联运运输格局,其中秦皇岛、唐山、天津、黄骅、青岛、日照、连云港等港口是铁海联运煤炭的主要下水港。在北方四个主要煤炭下水港中,秦皇岛、天津港位于市区,通道或港口岸线资源受限,城市环境、安全影响敏感,可拓展的空间已经非常有限。唐山港、黄骅港是近些年开发建设的新港口,远离市区,土地、岸线资源容量较大,具备进一步拓展港口的空间,其中华能曹妃甸大型煤炭码头设计吞吐量达到6000万吨,是我国“北煤南运”运输通道港口节点的重要补充。但从工程项目的全周期考量,其在投标决策阶段、设计阶段、建设阶段以及运营阶段都面临一定的风险,考虑到其自身投资巨大,在一旦发生风险将带来巨大的损失,因此有必要对其进行风险评价研究。本文在深入分析工程项目风险管理、风险识别的理论内涵基础上,研究了华能曹妃甸港区6000万吨大型煤炭码头工程项目风险评价相关问题。首先分析了其建设的必要性、规划设计方案,并从项目总周期角度出发,重点探究了不同项目阶段可能遇到的风险;其次,以风险识别为基础,构建华能曹妃甸大型煤炭码头风险评价指标体系和风险评价模型,得出风险评价的结果;最后,结合风险评价结果和本项目的实际情况,提出华能曹妃甸大型煤炭码头工程项目风险防范对策。本文综合运用项目管理、风险管理、模糊层次分析法等理论方法,通过风险分解,全面地辨识出建设工程项目的风险源,从风险控制、风险保留和风险转移等基本对策中,选择合适的风险防范对策来降低或减少项目风险,可有效指导新建煤炭码头工程项目的建设和风险管理。
李梦辰[10](2019)在《基于相似工程判别的公路隧道工程造价指数预测研究》文中提出公路工程造价指数是反映不同时期造价变化影响程度的指标,也是工程项目利益相关者调整造价动态价差的依据。近年来,公路工程造价指数在建设项目造价管理中的作用越发受到重视,各省市交通建设主管部门为了改变传统静态定额计价模式采取公路工程造价指数的编制、预测以及发布工作。作为公路工程重要工程类别之一的隧道工程由于其工程的隐蔽性、造价的大额性、计价的多次性、建设环境的恶劣性等原因,导致工程造价编制准确率较低,投标报价与实际估算价脱离的现象严重。目前,已有多个省份陆续进行了公路工程造价指数研究、发布工作,希望将理论研究与实践相结合,提高公路工程造价信息化水平,以弥补当前计价模式的不足。然而,由于没有统一的公路工程造价指数编制标准和公路隧道工程造价指数体系,真正对公路隧道工程造价指数全面研究的省份不多。因此本文决定对公路隧道工程造价指数预测问题进行系统研究,旨在为政府投资控制、竞标人投标报价、业主方成本控制等提供参考,同时也为公路工程其他类别造价指数的研究发布提供新的思路和方法。首先,对公路隧道工程造价指数的含义及作用进行阐释。结合已有的公路工程造价指数体系,分析其优缺点并提出本文研究的隧道工程造价指数体系的构建思路,建立了公路隧道工程造价指数体系。按照编制依据的不同将隧道工程综合造价指数分为综合成本造价指数和综合投标造价指数,详细阐述体系各层级中具体每一种造价指数的形成过程。然后,在各类隧道工程造价指数形成过程中分析指数特性,指出其对当前造价指数编制带来的困难和问题,提出利用公路相似隧道工程判别来间接获得预测基础数据的方法。界定本文所研究的公路相似隧道工程与相似性因素的含义和内容,从而分析相似性因素并确定相应量化指标,构建公路相似隧道工程判别模型。最后,在对比分析常用预测方法的适用性和优缺点后,运用GM(1,1)预测模型进行隧道工程造价指数预测研究;针对隧道工程造价指数的随机振荡特点对传统GM(1,1)预测模型进行改进从而得到随机振荡GM(1,1)预测模型。利用QH隧道工程作为实际案例,详细阐述了如何利用改进GM(1,1)模型进行公路隧道工程造价指数预测的过程,得到了QH隧道工程所需的造价指数预测值。
二、工程投标报价的模糊预估方法及其应用(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、工程投标报价的模糊预估方法及其应用(论文提纲范文)
(1)建设工程项目投标决策方法研究与应用(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1.绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内研究现状 |
1.2.2 国外研究进展与现状 |
1.3 研究的主要内容 |
2.基于ANP的投标决策评价体系的建立 |
2.1 投标内外部因素分析 |
2.2 评价体系的因素分析 |
2.2.1 问卷设计及影响因素确定 |
2.2.2 信度和效度分析 |
2.2.3 均值筛选 |
2.3 评价体系的建立 |
2.3.1 ANP的几个概念 |
2.3.2 网络层次分析法计算步骤 |
2.3.3 构造网络模型确定权重 |
2.3.4 ANP权重分析 |
2.4 本章小结 |
3.基于模糊综合评价法的工程项目投标评价模型 |
3.1 招投标活动基本理论 |
3.1.1 招标流程 |
3.1.2 工程招投标评标办法 |
3.2 实例项目概况 |
3.3 模糊综合评价法 |
3.3.1 模糊综合评价法计算步骤 |
3.3.2 模糊合成算子类型 |
3.3.3 处理模糊综合评价矢量的办法 |
3.3.4 评价因素建立 |
3.3.5 确定评集 |
3.3.6 单因素评价 |
3.3.7 结果分析 |
3.4 本章小结 |
4.项目投标风险管理研究与应用 |
4.1 风险识别的原则及方法 |
4.1.1 风险识别的原则 |
4.1.2 风险识别的方法 |
4.2 投标报价影响因素 |
4.3 投标报价技巧应用 |
4.4 本章小结 |
5.工程项目投标方案多目标优化 |
5.1 投标文件编制原则 |
5.2 项目投标报价策略 |
5.3 投标优化管理应用(质量-利润) |
5.3.1 多目标优化函数 |
5.3.2 实例分析 |
5.4 本章小结 |
6.结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
附录 Ⅰ投标决策评价体系各矩阵输出结果 |
作者在读期间研究成果 |
致谢 |
(2)房地产企业招标评标方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 选题背景与意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 文献研究综述 |
1.2.1 国外评标方法研究综述 |
1.2.2 国内评标方法研究综述 |
1.3 本文的研究内容与技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 研究技术路线如下图1-1所示 |
1.4 本章小结 |
第二章 招标评标方法基础理论综述 |
2.1 国外招投标的理论溯源及演变 |
2.1.1 国外招投标制度的发展历程 |
2.1.2 国外建设工程招标的主要模式 |
2.2 国内招投标历史溯源与发展沿革 |
2.3 国内建设工程招标的主要模式及一般流程 |
2.3.1 国内建设工程常用的招标模式 |
2.3.2 国内建设工程招标的一般流程 |
2.4 国内外建设工程招标模式的比较 |
2.5 发达国家的评标体系综述 |
2.6 国内评标方法及评标流程综述 |
2.6.1 国内常用的评标方法 |
2.6.2 国内招标评标的一般流程 |
2.6.3 国内主要评标价法的存在的问题和应对策略 |
2.7 改进评标方法综述 |
2.7.1 层次分析法 |
2.7.2 模糊数学综合评价法 |
2.7.3 基于博弈论视角的收益最大化评标法 |
2.8 本章小结 |
第三章 房地产建设工程招标评标方法现状研究 |
3.1 HD房地产公司建设工程招标的流程介绍 |
3.2 HD房地产公司建设工程招标评标方法实例研究 |
3.2.1 项目招标情况及资格预审 |
3.2.2 开标及评标情况概述 |
3.2.3 后续履约情况及评标效果评价 |
3.3 我国房地产企业招标评标体系实践的特点及存在问题 |
3.3.1 我国房地产项目招标体系的特点 |
3.3.2 我国房地产企业招标评标存在的问题 |
3.4 本章小结 |
第四章 房地产企业建设工程改进评标方法的实证分析 |
4.1 建设工程招标评标层次分析+模糊数学综合评价法实证分析 |
4.1.1 工程项目背景 |
4.1.2 招标过程简介 |
4.1.3 开标情况 |
4.1.4 运用层次分析+模糊数学综合评价法评标 |
4.1.5 层次分析+模糊数学综合评价法评标结果评价 |
4.2 博弈论视角下收益最大化评标法实证分析 |
4.2.1 HD房地产公司某旅游文化城项目小区地下通道剩余工程评价指标 |
4.2.2 小区地下通道剩余工程博弈论视角收益最大化评标法评标 |
4.3 本章小结 |
第五章 房地产企业评标实践中的其他问题和改进措施 |
5.1 工程量清单招标过程存在的问题及评标方法改进 |
5.1.1 工程量清单招标不平衡报价问题 |
5.1.2 工程量清单招标工程评标方法改进措施 |
5.2 招标价工程建设周期的合理控制 |
5.3 关于资格审查在评标中的作用 |
5.4 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
附件 |
(3)基于模糊层次分析法的水利工程建设项目投标风险评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国内研究现状 |
1.3.2 国外研究现状 |
1.4 研究内容 |
1.5 技术路线 |
2 相关概念及基础理论 |
2.1 招标投标制度概述 |
2.1.1 招标投标制度概念 |
2.1.2 招标投标制度发展史 |
2.1.3 招标投标基本流程 |
2.2 水利工程建设项目投标风险管理 |
2.2.1 水利工程建设项目的特点 |
2.2.2 水利工程建设项目的风险特征分析 |
2.2.3 水利工程建设项目投标风险管理的步骤 |
2.3 模糊层次分析法相关理论 |
2.3.1 层次分析法 |
2.3.2 模糊数学理论 |
3 水利工程建设项目投标风险评价指标体系的构建 |
3.1 水利工程建设项目投标风险评价指标体系的构建思路与步骤 |
3.2 水利工程建设项目投标风险评价指标体系的构建原则 |
3.3 水利工程建设项目投标风险评价指标的识别与选取 |
3.3.1 水利工程建设项目投标风险评因素的初步识别与基本分类 |
3.3.2 水利工程建设项目投标风险评因素的细化优化 |
4 水利工程建设项目投标风险评价模型的构建 |
4.1 权重的确定 |
4.1.1 层次分析法的优势 |
4.1.2 层次分析法确定权重的步骤 |
4.2 建立水利工程建设项目投标风险模糊评价模型 |
5 案例分析 |
5.1 项目概况 |
5.2 项目投标风险评价 |
5.2.1 风险评价指标体系的确定 |
5.2.2 专家评审打分 |
5.2.3 一级指标权重W的计算和排序 |
5.2.4 二级指标权重Wi的计算和排序 |
5.2.5 评价集的确定 |
5.2.6 调查问卷 |
5.2.7 模糊综合评价 |
5.3 评价结果分析 |
5.3.1 信度和效度分析 |
5.3.2 风险评价结果分析 |
5.3.3 基于风险评价结果的风险决策 |
6 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 不足与展望 |
参考文献 |
附录A 水利工程施工项目项目风险因素指标重要程度调查 |
附录B 河南省西霞院水利枢纽输水及灌区工程施工1标项目风险等级调查表 |
致谢 |
个人简历 |
(4)基于累积前景理论的项目投标机会评价模型研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 现实意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.4 研究内容和框架 |
第2章 相关概念及理论基础 |
2.1 项目招投标概述 |
2.1.1 项目招投标的概念与内涵 |
2.1.2 项目投标决策 |
2.2 风险型决策概述 |
2.2.1 风险型决策定义 |
2.2.2 风险型决策问题的决策准则 |
2.3 前景理论概述 |
2.3.1 原始前景理论 |
2.3.2 累积前景理论 |
第3章 项目投标机会评价指标体系构建 |
3.1 问题描述 |
3.2 指标以及指标体系 |
3.3 指标的选择原则 |
3.4 评价指标体系构建 |
3.4.1 指标选取方法 |
3.4.2 评价指标的选择 |
第4章 基于累积前景理论的项目投标机会评价模型构建 |
4.1 建模思路 |
4.2 建立决策矩阵 |
4.3 计算各指标的决策权重 |
4.4 决策参考点的选取 |
4.5 计算各方案中各指标的前景价值 |
4.6 计算各项目的综合前景价值 |
第5章 案例实证分析 |
5.1 案例介绍 |
5.1.1 给排水管道工程建设项目 |
5.1.2 高标准蔬菜保供基地建设项目 |
5.1.3 实验小学学生食堂建设项目 |
5.1.4 美丽乡村建设项目 |
5.1.5 村民回迁房建设项目 |
5.2 案例计算 |
5.2.1 建立决策矩阵 |
5.2.2 计算评价指标权重 |
5.2.3 决策参考点的选取 |
5.2.4 计算各方案中各指标的前景价值 |
5.2.5 计算各项目的综合前景价值 |
5.3 案例结果分析与总结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(5)工程总承包项目管理过程中风险的识别及防范 ——基于企业经营视角(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 工程总承包模式在我国发展迅速 |
1.1.2 工程总承包模式下总承包商面临着巨大挑战 |
1.2 研究问题的提出 |
1.2.1 现实问题发现 |
1.2.2 科学问题凝练 |
1.2.3 关键问题解构 |
1.3 研究目的及意义 |
1.3.1 研究目的 |
1.3.2 研究意义 |
1.4 研究内容及框架 |
第二章 文献综述 |
2.1 工程总承包模式风险管理理论研究的现状 |
2.1.1 工程总承包企业风险的识别和管理 |
2.1.2 工程总承包项目风险模型的构建 |
2.1.3 工程总承包企业风险应对的相关研究 |
2.2 工程总承包企业“一次经营”的定义及风险 |
2.2.1 工程总承包模式下“一次经营”的定义及风险 |
2.2.2 工程总承包模式下合同风险的分配研究 |
2.2.3 基于不同类型的工程总承包项目风险的识别和应对 |
2.3 总承包企业“二次经营”的定义及风险 |
2.3.1 传统模式下“二次经营”的定义及风险 |
2.3.2 传统模式系下索赔管理的相关研究 |
2.3.3 总承包模式下“二次经营”阶段的风险识别 |
2.4 总承包企业“三次经营”的定义及风险 |
2.4.1 工程总承包模式下“三次经营”定义的相关研究 |
2.4.2 工程总承包模式下里程碑支付的研究 |
第三章 研究设计 |
3.1 研究对象的界定 |
3.2 工程总承包企业“一次经营”阶段风险因素识别研究 |
3.2.1 研究思路 |
3.2.2 研究方法 |
3.3 工程总承包企业“二次经营”阶段索赔管理研究 |
3.3.1 研究思路 |
3.3.2 研究方法 |
3.4 工程总承包企业“三次经营”阶段支付节点确定研究 |
3.4.1 研究思路 |
3.4.2 研究方法 |
第四章 工程总承包企业“一次经营”阶段风险因素识别研究 |
4.1 工程总承包企业风险因素识别的必要性 |
4.1.1 工程总承包企业风险因素的来源 |
4.1.2 扎根理论原始数据的获得 |
4.2 基于扎根理论的总承包企业风险点识别 |
4.2.1 基于开放性编码下的原始数据分析 |
4.2.2 原始数据主轴编码 |
4.2.3 数据饱和度检验 |
4.3 模拟工程总承包情境下的半结构化访谈 |
4.3.1 半结构化题项访谈大纲的拟定 |
4.3.2 半结构化专家访谈指标的选择 |
第五章 工程总承包企业“二次经营”阶段索赔管理研究 |
5.1 合同管理视角的工程总承包项目索赔机会识别 |
5.1.1 工程总承包模式下总承包商索赔现状 |
5.1.2 工程总承包模式下承包商索赔特点 |
5.1.3 合同状态变化下总承包商索赔机会的分析 |
5.2 基于层次分析法的索赔空间建立 |
5.2.1 索赔机会的分析与识别 |
5.2.2 利用层次分析法确定各层次索赔机会 |
5.2.3 分层次识别确定索赔机会 |
5.3 工程总承包模式下索赔管理策略集 |
第六章 工程总承包企业“三次经营”阶段支付节点确定研究 |
6.1 基于WBS方法的总承包建设项目分解 |
6.1.1 建设项目分解原则 |
6.1.2 建设项目分解方法说明与分析 |
6.1.3 不同类型项目的分解 |
6.2 支付节点设置的流程分析 |
6.2.1 支付节点设置的步骤 |
6.2.2 支付节点设置合理性的验证 |
6.3 项目节点支付计划的输出 |
6.3.1 项目节点支付计划的确定 |
6.3.2 支付节点间工作任务的确定 |
第七章 结论与展望 |
7.1 研究结论与创新 |
7.2 研究的不足与展望 |
参考文献 |
在学期间取得的科研成果和科研情况说明 |
致谢 |
(6)水利工程不平衡报价的识别与控制研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 工程量清单计价模式应用现状 |
1.2.2 不平衡报价研究现状 |
1.2.3 熵权模糊物元法应用研究现状 |
1.2.4 国内外研究现状评述 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究方法与技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 技术路线图 |
第2章 水利工程不平衡报价识别与控制相关理论 |
2.1 水利工程清单计价 |
2.1.1 执行《水利工程量清单计价规范》意义 |
2.1.2 水利工程清单计价与定额计价的比较 |
2.1.3 水利工程产生不平衡报价的机会点 |
2.1.4 水利工程清单计价模式下招标投标、评标的目标 |
2.2 不平衡报价相关理论 |
2.2.1 不平衡报价的概念 |
2.2.2 不平衡报价产生的原因 |
2.2.3 不平衡报价的类别 |
2.2.4 不平衡报价的影响 |
2.3 熵权模糊物元法理论 |
2.3.1 物元理论 |
2.3.2 模糊数学理论 |
2.3.3 熵权理论 |
2.3.4 熵权模糊物元理论 |
2.4 本章小结 |
第3章 基于熵权模糊物元法的不平衡报价识别模型构建 |
3.1 水利工程常用不平衡报价识别方法 |
3.2 不平衡报价识别模型的构建 |
3.2.1 建立物元模型 |
3.2.2 指标归一化处理 |
3.2.3 指标权重计算 |
3.2.4 综合得分矩阵计算 |
3.3 本章小结 |
第4章 Y市G泵站工程的不平衡报价识别与控制 |
4.1 工程概况 |
4.1.1 工程背景 |
4.1.2 招标工程量清单 |
4.1.3 投标情况 |
4.2 不平衡报价识别模型应用 |
4.2.1 建立分类工程与分项工程物元模型 |
4.2.2 分类工程与分项工程指标归一化处理 |
4.2.3 分类工程与分项工程指标比重计算 |
4.2.4 分类工程与分项工程综合得分矩阵计算 |
4.3 不平衡报价识别分析与讨论 |
4.3.1 分类工程不平衡度 |
4.3.2 分项工程不平衡度 |
4.3.3 投标人报价得分 |
4.4 不平衡报价的控制 |
4.5 本章小结 |
第5章 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
(7)“营改增”背景下建筑企业投标决策研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究现状 |
1.2.1 “营改增”对建筑企业的影响研究 |
1.2.2 工程项目投标机会决策研究 |
1.2.3 工程项目投标报价决策研究 |
1.2.4 研究现状评述 |
1.3 研究内容与技术路线 |
1.3.1 研究内容及研究方法 |
1.3.2 技术路线 |
1.4 创新点 |
第二章 建筑企业投标决策相关理论 |
2.1 建筑业营业税改征增值税改革概述 |
2.2 营业税与增值税的基本理论 |
2.3 投标决策基本理论 |
2.3.1 投标决策的概念 |
2.3.2 建筑业投标方案的分类 |
2.4 “营改增”对建筑企业投标决策的影响 |
2.4.1 经济方面的影响 |
2.4.2 组织方面的影响 |
2.5 灰色关联分析法理论基础 |
2.6 模糊数学理论基础 |
2.6.1 多级模糊综合评判理论基础 |
2.6.2 单目标模糊识别理论基础 |
2.7 本章小结 |
第三章 建筑企业投标机会决策研究 |
3.1 投标机会决策影响因素的选取 |
3.2 基于灰色关联分析法对影响因素的评价 |
3.2.1 投标机会决策影响因素问卷调查 |
3.2.2 投标机会决策影响因素的灰色关联度 |
3.2.3 建筑企业投标机会决策影响因素体系 |
3.3 投标机会决策策略 |
3.3.1 经济策略 |
3.3.2 组织策略 |
3.3.3 技术策略 |
3.4 本章小结 |
第四章 建筑企业投标报价决策模型 |
4.1 基于多级模糊综合评判的报价决策模型 |
4.1.1 建筑企业投标报价决策指标体系的构建 |
4.1.2 确定评语集 |
4.1.3 运用灰色关联分析法确定各指标权重 |
4.1.4 第一层指标的评价 |
4.1.5 第二层指标的评价 |
4.1.6 投标方案的模糊综合评判 |
4.2 基于单目标模糊识别的报价决策模型 |
4.3 本章小结 |
第五章 案例分析 |
5.1 案例背景 |
5.2 投标机会决策策略的应用 |
5.2.1 经济策略的应用 |
5.2.2 组织策略的应用 |
5.2.3 技术策略的应用 |
5.3 投标报价决策模型的应用 |
5.4 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
附录 A |
附录 B |
作者简历 |
(8)营改增对建筑工程项目投标报价的影响分析及预测(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 国内外研究现状述评 |
1.3 研究内容、方法与技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 技术路线 |
1.4 本章小结 |
2 理论基础及基本概念 |
2.1 竞争优势理论 |
2.2 营改增对项目投标报价的竞争优势理论分析 |
2.2.1 营改增的基本概念 |
2.2.2 营改增后项目投标报价竞争优势分析 |
2.3 模型基本概念 |
2.3.1 集成DEMATEL-ISM模型 |
2.3.2 BP神经网络 |
2.4 本章小结 |
3 营改增对建筑工程项目投标报价影响因素分析 |
3.1 营改增后建筑工程项目投标报价影响因素识别 |
3.1.1 基于文献归纳法的影响因素初识别 |
3.1.2 基于计价依据影响因素的补充 |
3.1.3 投标报价影响因素的路径分析 |
3.1.4 投标报价影响因素的阶段划分 |
3.2 营改增后建筑工程项目投标报价影响因素的筛选 |
3.2.1 影响因素筛选方法的比较与确定 |
3.2.2 DEMATEL-ISM模型的数据处理 |
3.2.3 基于DEMATEL-ISM的影响因素分析 |
3.2.4 模型结果分析 |
3.3 本章小结 |
4 营改增影响下的建筑工程项目报价预测 |
4.1 建筑工程项目报价预测方法的比较与确定 |
4.1.1 工程项目报价预测方法的比较 |
4.1.2 工程项目报价预测方法的确定 |
4.2 基于BP神经网络的工程项目报价预测模型构建 |
4.2.1 BP神经网络的学习算法 |
4.2.2 营改增后工程项目报价预测流程 |
4.2.3 BP神经网络模型样本数据的选取与处理 |
4.2.4 BP神经网络报价预测模型的建立 |
4.3 在营改增影响下建筑工程项目投标报价的应对措施 |
4.3.1 投标准备阶段 |
4.3.2 成本测算阶段 |
4.3.3 正式投标阶段 |
4.4 本章小结 |
5 实证分析 |
5.1 背景介绍 |
5.2 在营改增影响下的BP神经网络报价预测 |
5.2.1 L项目数据的收集与处理 |
5.2.2 BP神经网络模型的报价预测 |
5.2.3 报价结果差异分析 |
5.2.4 应对措施 |
5.3 结果分析 |
5.4 本章小结 |
6 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
附录A——营改增后建筑工程项目投标报价影响因素重要程度调查问卷 |
附录B——调查问卷信度分析因子分析结果 |
附录C——解释结构模型的MATLAB程序代码 |
附录D——BP神经网络模型的MATLAB程序代码 |
附录E 攻读学位期间的主要学术成果 |
致谢 |
(9)大型煤炭码头工程项目风险评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
第2章 基本概念与相关理论概述 |
2.1 工程项目风险内涵 |
2.1.1 工程项目风险概念 |
2.1.2 工程项目的风险分类 |
2.1.3 工程项目的风险影响因素 |
2.1.4 工程项目风险管理步骤 |
2.2 工程项目风险识别 |
2.2.1 风险识别的概念和原则 |
2.2.2 风险识别的依据 |
2.2.3 风险识别的过程 |
2.2.4 风险识别的作用 |
2.3 工程项目风险评价方法 |
2.3.1 风险评价的内容 |
2.3.2 风险评价的常用方法 |
2.4 本章小结 |
第3章 大型煤炭码头工程项目风险识别 |
3.1 大型煤炭码头项目简介 |
3.1.1 项目概况 |
3.1.2 集疏运条件 |
3.1.3 建设必要性 |
3.1.4 规划设计方案 |
3.2 大型煤炭码头建设项目的风险识别 |
3.2.1 投标决策阶段风险 |
3.2.2 设计阶段风险 |
3.2.3 建设阶段风险 |
3.2.4 运营阶段风险 |
3.3 本章小结 |
第4章 大型煤炭码头工程项目风险评价 |
4.1 大型煤炭码头工程项目风险评价指标体系的建立 |
4.1.1 评价指标体系建立的原则 |
4.1.2 大型煤炭码头风险评价体系的建立 |
4.2 大型煤炭码头项目工程风险评价模型的建立 |
4.2.1 建立递阶层次结构 |
4.2.2 各层指标权重计算 |
4.2.3 风险评分值计算 |
4.3 大型煤炭码头项目工程风险评价结果 |
4.3.1 基于层次分析法的指标权重计算 |
4.3.2 基于模糊综合评判法的风险评分值计算 |
4.3.3 大型煤炭码头风险评价结果分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 大型煤炭码头工程项目风险防范措施 |
5.1 投标决策阶段风险防范措施 |
5.1.1 时刻关注项目所在地政策的变化 |
5.1.2 严格遵守与项目相关的法律法规 |
5.1.3 加强对合同范本的重视程度 |
5.1.4 通过风险转移等手段控制经济风险 |
5.1.5 相关利益主体增加沟通以消除信息不对称 |
5.1.6 科学合理计算投标阶段的合同总价 |
5.1.7 采取合理手段转移和减轻自然风险 |
5.2 设计阶段风险防范措施 |
5.2.1 准确收集地质勘测资料和数据 |
5.2.2 根据项目建设条件选择合理的技术方案 |
5.2.3 随工程进度实际情况动态调整技术方案 |
5.3 建设阶段风险防范措施 |
5.3.1 保证原材料和设备的及时高质供应 |
5.3.2 降低原材料和设备的采购价格 |
5.3.3 完善资金安全保障措施 |
5.3.4 合理控制项目施工进度 |
5.4 运营阶段风险防范措施 |
5.4.1 积极争取和挖掘更多腹地货源 |
5.4.2 不断提升运营管理水平 |
5.4.3 强化企业社会责任感 |
5.5 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(10)基于相似工程判别的公路隧道工程造价指数预测研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内研究现状 |
1.2.2 国外研究现状 |
1.2.3 国内外研究现状评述 |
1.3 主要研究内容、方法及技术路线 |
1.3.1 主要研究内容及方法 |
1.3.2 技术路线 |
1.4 本文的创新点 |
第2章 公路隧道工程造价指数体系建立 |
2.1 公路隧道工程造价指数含义及作用 |
2.1.1 公路隧道工程造价指数含义 |
2.1.2 公路隧道工程造价指数的作用 |
2.2 公路隧道工程造价指数体系建立 |
2.2.1 公路工程造价指数体系 |
2.2.2 公路隧道工程造价指数体系构建思路 |
2.2.3 公路隧道工程造价指数体系建立 |
2.3 公路隧道工程造价指数的形成 |
2.3.1 公路隧道工程综合成本造价指数 |
2.3.2 公路隧道工程综合投标造价指数 |
2.4 存在的困难和问题 |
2.4.1 现状 |
2.4.2 采取的解决办法 |
2.5 本章小节 |
第3章 公路隧道工程相似性指标体系构建及评价 |
3.1 模糊物元分析法 |
3.1.1 模糊物元的原理 |
3.1.2 模糊物元的类型 |
3.2 公路相似隧道工程及相似性因素的界定 |
3.2.1 公路相似隧道工程的界定 |
3.2.2 相似性因素的界定 |
3.3 模糊物元分析法在相似工程判别中的适用性 |
3.4 相似性因素及重要程度分析 |
3.4.1 相似性因素分析及量化指标确定 |
3.4.2 改进熵权法确定指标权重 |
3.5 构建改进熵-欧式贴近度模糊物元分析模型 |
3.6 本章小节 |
第4章 公路隧道工程造价指数预测模型分析及改进 |
4.1 公路隧道工程造价指数预测基本思路 |
4.2 公路隧道工程造价指数预测模型选择 |
4.3 传统GM(1,1)预测模型 |
4.3.1 灰色系统理论 |
4.3.2 传统GM(1,1)模型建模过程 |
4.4 GM(1,1)模型的适用范围 |
4.5 GM(1,1)模型的初始序列问题 |
4.6 随机振荡GM(1,1)模型预测公路隧道工程造价指数 |
4.7 本章小节 |
第5章 基于相似工程判别的公路隧道工程造价指数预测 |
5.1 案例基本情况 |
5.2 基于相似工程判别的公路隧道工程造价指数预测 |
5.2.1 公路相似隧道工程判别 |
5.2.2 公路隧道工程造价指数预测 |
5.3 结论分析 |
5.4 本章小节 |
第6章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
在学期间发表的论文和取得的学术成果 |
四、工程投标报价的模糊预估方法及其应用(论文参考文献)
- [1]建设工程项目投标决策方法研究与应用[D]. 董健媛. 西安建筑科技大学, 2021(01)
- [2]房地产企业招标评标方法研究[D]. 李曼霞. 华南理工大学, 2020(02)
- [3]基于模糊层次分析法的水利工程建设项目投标风险评价研究[D]. 毛媛媛. 郑州大学, 2020(02)
- [4]基于累积前景理论的项目投标机会评价模型研究[D]. 楚焕坤. 吉林大学, 2020(08)
- [5]工程总承包项目管理过程中风险的识别及防范 ——基于企业经营视角[D]. 李铭青. 天津理工大学, 2020(05)
- [6]水利工程不平衡报价的识别与控制研究[D]. 陈霞. 扬州大学, 2019(02)
- [7]“营改增”背景下建筑企业投标决策研究[D]. 袁欣. 四川农业大学, 2019(01)
- [8]营改增对建筑工程项目投标报价的影响分析及预测[D]. 彭超. 中南林业科技大学, 2019(01)
- [9]大型煤炭码头工程项目风险评价研究[D]. 范广善. 燕山大学, 2019(03)
- [10]基于相似工程判别的公路隧道工程造价指数预测研究[D]. 李梦辰. 重庆交通大学, 2019(06)