一、一种现场测定地下建筑围护结构动态热负荷的新方法（论文文献综述）
潘奕璇[1]（2021）在《寒冷地区超低能耗住宅建筑节能设计研究》文中提出当前世界经济发展日新月异,城市文明不断进步,随之改变的是居民对生活品质的要求和居住条件的需求。除此之外,城市发展还面临着巨大而严峻的自然环境问题,自然资源短缺和环境污染破坏也将成为不能回避的话题。寒冷地区作为国家能源消耗量较大的地区,针对城市能源短缺问题,推进住宅建筑在寒冷地区的节能设计与研究,不仅能够科学有效地解决城市能源问题,同时也得到了市场和民众的认同。然而,目前全国范围内的节能住宅标准和做法基本是建立在单体建筑的设计与施工当中,区域规划的节能设计理念没有得到广泛的认可,一味地进行单体节能设计与改造并不能完全适应未来城市实现全面超低能耗的要求,因此必须从总体规划出发,寻求区域性的节能新途径。本文在遵循以前从整体规划到建筑单体设计的基础上,力求以较新的设计理念,适应性的设计方法来解决寒冷地区未来超低能耗标准下的实际住宅建筑问题。首先通过查阅收集大量中外相关理论文献与资料,对寒冷地区相关住宅建筑进行实地调研与考察,力图在总结前人经验的基础上,寻找能够适应寒冷地区的住宅建筑超低能耗设计优化方案;并进行经济性分析评价,为未来城市超低能耗发展提供优化解决方案。全文分为六个主要部分:第一部分主要阐述我国目前寒冷地区住宅建筑节能发展的历程与概况,以及发展超低能耗住宅建筑对未来城市建设的重要性。同时参考西方国家与我国现如今超低能耗住宅建筑的优秀设计案例,提出了寒冷地区的住宅建筑在进行超低能耗设计时应秉持因地制宜的设计理念,以节能性设计为主,辅以节能性材料来完成整个超低能耗住宅建筑设计过程。建立从建筑单体出发,进而影响总体规划设计的新思路,为超低能耗标准下区域优化方案做基础。第二部分重点研究阐述在寒冷地区超低能耗设计背景下的住宅建筑基础理论知识,并且通过实地项目考察,详细阐述分析当前我国在进行超低能耗设计时的具体节能措施与建筑做法,为未来最终实现超低能耗城市建设奠定基础。第三部分选择相关的计算软件,对研究项目中的住宅建筑按照现行节能标准从模型建立、参数设置、结构设计等多方面进行涉及与计算,并分析当前寒冷地区住宅建筑外围护结构节能做法以及其节能效率,为未来住宅建筑在超低能耗标准下住的住区设计提供借鉴思路。第四部分针对第三章研究项目中同一建筑单体重新进行超低能耗标准下的相关设计分析,从住宅建筑单体的外墙、屋顶、门窗、细部构造等不同节点,分析住宅建筑在超低能耗标准下的具体节能做法。第五部分根据对研究项目超低能耗标准下的具体节能设计,对住区整体规划进行优化,对总图设计方案进行系统的分析。并根据相关软件日照分析计算,对住区建筑进行重新排列设计,分析对比总体规划中当前节能标准下与超低能耗标准下的容积率、绿化率等各项指标,为城市在未来超低能耗建筑的发展中提供有效可行的优化改造方案和总体布局规划思路。第六部分结论与展望。全文针对寒冷地区,从节能角度出发对建筑单体到总体布局进行优化改造,为未来住宅建筑超低能耗发展提供较新的设计规划思路。
张厚安[2]（2021）在《基于地道风的辐射供冷系统特性试验研究》文中指出辐射盘管为一种新型节能的供暖/制冷末端形式,其工作原理是通过冷媒（热媒）在盘管中的对流换热降低（升高）建筑物内一个或多个辐射板的温度,辐射板主要以辐射换热的形式满足室内热环境的需求,系统因其热舒适性高、节能效果好、占用建筑面积少等优点受到业内人士的重视。尤其在冬季采暖方面,已在我国北方地区得到极大推广;但在夏季供冷方面,由于系统有控制辐射板结露的需求,供水温度不能过低,这就导致系统供冷能力可能出现不足的情况,这一矛盾使得辐射盘管在夏季大部分时间都处于闲置状态,造成一定程度的资源浪费。为解决辐射供冷供暖系统在我国北方地区夏季闲置造成资源浪费的问题,本文以北京地区气象参数为基础,设计出一种基于地道风的辐射供冷系统并搭建室内试验台,将地道风系统作为一种新风降温除湿的设备与辐射供冷系统耦合使用,地道风系统和辐射供冷系统共同承担室内冷负荷,地道风系统承担室内全部湿负荷。采用控制变量法共设计21个试验工况,从新风量（10～50m3/h）、土壤温度（11～19℃）、供水流量（100～500 kg/h）、供水温度（10～18℃）四个方面研究该系统特性。主要得到以下研究成果:（1）辐射供冷系统供/回水温差分别随供水温度的降低和供水流量的降低而增加。系统供冷量和辐射板供冷量分别随供水温度的降低和供水流量的增加而增加,该辐射供冷系统运行时辐射板供冷量较低,辐射板最大供冷量仅为196.8 W,辐射板单位面积供冷量为24.6 W/m2,辐射板最小供冷量仅为129.7 W,辐射板单位面积供冷量为16.2 W/m2。随着辐射供冷系统的运行,辐射板温度持续降低,当辐射板表面温度低于室内空气露点温度时,辐射板与房间底部空气会发生结露现象,存在腐蚀地板表面结构的风险。（2）地道风系统的供冷能力分别随土壤温度的降低和新风量的增加而增大,但温降速率随着地埋管长度的增加逐渐减小。地道风系统除湿量分别随土壤温度的降低和新风量的降低而增大。土壤温度为11～19℃之间时,供冷量范围为239.5～386.9 W,热湿比范围为4190～4580;该系统在土壤温度为15℃、新风量为10～50 m3/h之间时,供冷量范围为109.7～466.5 W,热湿比范围为4190～4520。随着系统的运行,房间纵向空气温度差和湿度差先增大后减小,最后趋向均匀。（3）基于地道风系统的辐射供冷系统将辐射供冷系统和地道风系统耦合使用,通过试验计算得出该系统在土壤温度范围为11～19℃、新风量范围为10～50m3/h、供水温度范围为10～18℃、供水流量范围为100～500 kg/h下提供的供冷量及热湿比范围,其中系统供冷量最大值为663 W,最小值为293 W,系统最大热湿比为10699,系统最小热湿比为5160。该系统具有良好的降温除湿效果,地道风系统作为新风降温除湿系统,在辐射供冷系统运行15 min后开启,与辐射供冷空调单系统运行,房间高度为0.1 m内的空气温度2 min内下降0.5℃,房间高度为0.2 m内的空气含湿量两分钟内下降1.08 g/kg,有效化解了辐射供冷系统由于防结露需求而导致供冷量不足这一矛盾。综上所述,本文以北京地区气象参数为基础,将地道风系统作为辐射供冷系统的新风降温除湿设备,有效化解了辐射供冷系统由于防结露需求而导致供冷量不足这一矛盾,研究成果拓展了辐射盘管的应用范围,也为夏季高温高湿地区的供暖/制冷需求提供了可行性路径。
杨福[3]（2021）在《地铁站动态空调负荷预测及节能调控分析》文中认为随着轨道交通技术的发展,人们出行方式也在逐步改变,地铁已然成为现代化城市不可缺少的交通方式。地铁系统发展的同时,其能源的消耗也不容小觑,为了改善地铁站内环境,地铁通风空调系统由此而生。随着人们对舒适性需求越来越高,地铁通风空调系统的能耗在地铁系统总能耗中占比也愈来愈大。因此,降低地铁通风空调系统能耗变得越来越重要。为了使地铁通风空调系统更好的满足人们的舒适性需求,需要对地铁站内环境进行分析。本文以南昌地铁一号线双港站和青山湖大道站为研究对象,首先分析了地铁站得热因素,构建了地铁站围护结构传热模型,应用有限差分法对围护结构数学模型进行离散化,建立围护结构节点离散方程组。而后通过matlab编程进行模型求解,分析两站的围护结构传热。结果表明,地铁站围护结构传热量变化较小,基本趋于一个稳定值。然而,导致地铁站空调冷负荷动态变化的主要原因是人流量的逐时变化。因此,需要对地铁站人流量动态变化情况进行分析。为了建立人流量预测模型,本文对BP神经网络预测算法进行了深度研究,考虑到BP神经网络算法的局限性,应用遗传算法对其进行优化。以双港站和青山湖大道站人流量历史数据为基础进行综合分析,构建了遗传算法优化的BP神经网络预测模型。分析结果显示,遗传算法优化的BP神经网络模型比传统BP神经网络模型预测误差降低10%左右。通过分析室内各种热源冷负荷以及新风冷负荷,构建冷负荷计算模型,以预测人流量结果为基础,分别对双港站和青山湖大道站的室内各种热源冷负荷以及新风冷负荷进行计算。结果表明,由于受地铁站内人流量逐时变化的影响,室内热源冷负荷和新风负荷均不断波动,其冷负荷值在高峰和低谷差值较大,不能忽视其波动。为了实现地铁站空调系统节能目标,本文分别对地铁站空调风系统和水系统换热过程进行分析,其次对空调系统变风量运行模式和定风量运行模式进行分析,通过建立地铁站空调系统能耗计算模型,分别对两站变风量运行模式能耗和定风量运行模式能耗进行模拟。结果显示,在平常时段变风量运行模式比定风量运行模式更节能,而在高峰时段,定风量运行模式比变风量运行模式更节能。最后提出了一种结合变风量和定风量的节能调控运行模式,并进行能耗分析。结果表明,节能调控运行模式比变风量运行模式节能4%左右,比定风量运行模式节能17%左右。
刘科[4]（2021）在《夏热冬冷地区高大空间公共建筑低碳设计研究》文中研究说明碳排放是指以CO2为主的温室气体排放,大量碳排放加剧气候变化,造成温室效应,使全球气温上升,威胁人类生存和可持续发展,人类活动对化石能源的过度依赖是导致碳排放问题的主要诱因。目前全球主要通过碳排放量衡量各行业对气候变化的影响程度,建筑业是主要碳排放行业之一,建筑业的低碳发展是引领我国低碳道路的周期引擎。目前针对建筑低碳设计研究已有相关成果,但仍存在一定的局限性:对于建筑的低碳化发展不够重视,低碳设计理念认识模糊,多通过相关技术的堆叠,注重相关低碳措施的应用,忽视了建筑低碳化的指标性效果。如何在建筑设计阶段基于相关碳排放量化指标真正实现公共建筑的低碳化是本研究的重要内容。高大空间公共建筑是碳排放强度最高的公共建筑之一,具有巨大的低碳潜力。本文基于地域性特征,针对夏热冬冷地区高大空间公共建筑展开具体的低碳设计研究。首先梳理建筑低碳设计相关理论基础,通过对相关低碳评价体系的研究,总结落实建筑低碳设计的要素指标。其次落实建筑全生命周期碳排放量化与评测方法,开发相应的建筑低碳设计辅助工具。进而从设计策略和技术措施两方面具体展开建筑低碳设计研究。最后通过盐城城南新区教师培训中心项目的应用验证研究的可行性与低碳设计效果。本研究主要成果有:明确了建筑的低碳化特征与低碳设计理念,建筑的低碳设计应从全生命周期视角兼顾建筑各阶段,包含但不等同于节能设计;构建了以碳排放指标为效果导向的建筑低碳设计方法,初步建立了建筑低碳设计流程框架;建筑设计应着重考虑的低碳环节包括:建材的使用、能源的使用、植被的碳汇、建筑碳排放量的计算;完善了适用于设计阶段的建筑全生命周期碳排放量化与评测分析方法,开发夏热冬冷地区公共建筑碳排放量化与评测工具（CEQE-PB HSCW）;针对夏热冬冷地区高大空间公共建筑,提供了包含设计策略与技术措施的低碳设计指导;通过在盐城城南新区教师培训中心项目中采用可再生能源、被动式空间调节、主动式节约技术、绿植碳汇系统、绿色低碳建材和低碳施工等方面的具体设计措施17项,最终求得项目全生命周期碳排放量情况,项目符合碳排放量比2005年基准值降低45%的低碳目标,年碳排放量比2005年基准值降低了61%。在进一步优化设计中,得出低碳化使用建材带来的减排贡献率可达67%。针对建筑全生命周期的低碳设计优化,不仅需要通过运行阶段的节能与绿植固碳,同时要强调低碳化地使用建材。论文正文17.2万余字,图片202张,表格85幅。
田志超[5]（2020）在《数据驱动的建筑能耗分析及节能设计方法研究》文中研究表明可持续发展是我国实施的重要战略,提高建筑的能效水平是推进社会可持续发展的重要一环。有效的建筑能耗分析技术是实现低能耗的核心。然而,由于预测值和实际的差别,现有的能耗模拟技术的可靠性受到了从业者质疑。近年来,随着建筑性能认证和实测的发展,越来越多的研究机构搜集了大量的建筑性能信息数据,这使得数据驱动的建筑能耗分析成为可能。数据驱动的建筑节能设计指应用统计和机器学习算法从大量建筑数据中挖掘出有利于节能的设计方案或措施。虽然以往也有一些研究使用统计和机器学习的算法分析建筑能耗,但是很少有研究是基于大量真实建筑数据来解决单栋建筑节能设计问题。从理论上说,缺少系统的数据驱动的建筑能耗分析的理论和技术方法。从实践上来说,缺少适合于工程应用的数据驱动的建筑节能设计的解决方案。针对这些问题,本课题结合计算机领域的数据挖掘技术系统地对数据驱动的建筑能耗分析及节能设计进行深入研究,主要内容包括:1)基于数据挖掘的理论和建筑能耗分析需求,提出了数据驱动的建筑能耗分析和节能设计的理论框架。2)设计了用于搜集建筑能耗信息的模型——建筑能耗信息模型。为搜集大量建筑的信息并形成数据库奠定基础。3)整理了大量的建筑的设计数据,形成了数据库,并对数据进行了数据填补和清洗等预处理过程。对数据库的数据进行统计分析,揭示了过去新建建筑设计现状。4)揭示了影响供暖和供冷能耗的决定性因素,为实现针对性的设计和政策奠定基础;应用高级回归和分类算法对建筑能耗进行了预测;研究了运行时间和气候因素在建筑能效评比中的影响。5)提出并实现了应用数据挖掘技术解决不同建筑节能设计问题的理论和技术方案,包括对新建和既有建筑的设计,也包括对决定性参数和非决定性参数取值的分析。6)以两栋办公建筑为案例,应用提出的理论和技术方法对建筑进行了被动设计、主动设计、能效评估和节能方案挖掘。本研究提出的数据驱动的建筑能耗分析拓展了建筑能耗分析的理论和实践的范围,让快速、高效地进行建筑能耗分析和节能设计成为可能。
张东海[6]（2020）在《分层和渗流条件下竖直地埋管换热器传热特性研究》文中研究指明地源热泵系统通过地下埋管换热器实现和周围地下岩土介质的热量交换,地下埋管换热器设计合理与否,决定着地源热泵系统的可靠性和经济性,是地源热泵系统能否安全高效运行的核心所在。建立准确的地下埋管换热器传热模型并用以预测其传热特征和传热规律,是合理设计地下埋管换热器的前提。地下岩土构造复杂多变,一般呈现出明显的分层特性,甚至局部出现地下含水分层构造,地埋管和周围岩土间的传热本质上属于变物性复杂介质条件下的非稳态传热问题。开展复杂条件下岩土介质中地埋管的传热规律研究,对于地埋管换热器的设计和优化具有重要的实际意义。本文采用理论解析、数值模拟、原位实验和室内测试相结合的方法,开展了复杂条件下竖直地埋管换热器的传热特性研究。通过建立能够准确反映现场实际地质条件的地埋管传热理论和数值模型,研究了分层和渗流条件下地埋管的传热规律和影响因素,并将地埋管传热模型和热泵机组模型以及建筑负荷模型耦合,丰富了复杂条件下地源热泵系统动态模拟计算理论和方法。主要内容如下:（1）基于内热源理论、分离变量法和格林函数法,以单个瞬时圆环状热源作为基本单元,提出并建立了竖直埋管换热器分层传热一体化理论模型,详细推导并获得了该理论模型的解析式。模型可统一描述钻孔和桩基竖直埋管换热器的分层传热问题,且考虑了岩土介质的横观各项同性特征,具有较为广泛的适应性。对地埋管单管和管群作用下的传热规律进行了深入研究,获得了长时间运行时分层参数对壁面平均温度的影响规律,给出了分层和均质假设下岩土温度响应的差异,表明了采用分层模型预测地埋管传热的必要性和科学性。（2）综合考虑地面对流传热边界、地下渗流条件和岩土体的横观各项同性特征,基于移动热源理论和格林函数法,建立了地面对流传热边界条件下存在地下水渗流时地埋管换热器的渗流传热理论模型,并获得了该理论模型的解析解。模型突破了传统理论将地面边界设定为第一类边界条件的限制,更切合工程实际,且更具普适性和准确度。基于该理论模型,研究了地下渗流、地面对流作用和热源径向尺寸对地埋管周围岩土温度的影响规律,可为渗流条件下地源热泵工程的设计和优化提供理论支持。（3）基于修正的管道流模型,建立了分层和渗流复杂地质条件下竖直埋管换热器三维瞬态热-渗耦合数值模型。模型通过管内一维和管外三维结合来描述地埋管换热器和周围岩土介质间的渗流和传热耦合问题,在保证计算精度的前提下,可改变由于换热管大长径比而引起的网格质量不高的弊端,显着提高计算效率。利用数值模型,研究了岩土分层和渗流条件下单管和管群作用时钻孔内部的传热特性和影响因素,获得了钻孔壁面及管内流体温度和热流的竖向分布规律。（4）搭建了工程尺度的地埋管原位热响应实验系统,基于p阶线性模型研究了分层岩土中管内流体温度分布特征和综合热性参数的确定方法。结果表明,相对于线性和对数分布,采用p阶线性模型拟合流体温度分布具有更好的精度。此外,利用原位热响应实验数据对三维瞬态数值模型在工程尺度上的适用性进行了验证,为开展复杂条件下地源热泵工程系统的性能模拟计算打下了基础。（5）综合考虑地温季节性波动及岩土体分层和渗流条件,建立了包含建筑负荷模型、地埋管换热器热-渗模型和热泵机组模型的地源热泵系统动态性能模拟计算耦合模型,丰富了复杂地质条件下地源热泵系统长期运行性能模拟计算方法。研究了夏季冷负荷占主导的冬夏不平衡负荷作用下、分层和渗流岩土介质中地源热泵系统长期运行能效的变化规律,获得了负荷特征、地层季节性温度波动、分层渗流、埋管间距因素对地源热泵系统长期运行能效的影响规律。该工作可为复杂条件下地源热泵工程的优化设计和地下储能系统的开发利用提供较为准确的计算理论和方法。
符越[7]（2020）在《苏南地区农村住宅围护结构低能耗技术适宜性评价体系研究》文中提出随着时代的发展,农村地区的建设和发展受到前所未有的关注和重视,与城市住宅相比,农村住宅的建设一直处于相对落后的局面。在夏热冬冷的苏南地区,室内热环境质量差、能效低等问题一直影响着农村居民生活质量的改善。而围护结构作为农宅最主要的组成部分,是影响建筑节能、室内热环境质量的重要影响因素。由于农宅自筹自建的方式、对建筑低能耗技术认识不足和各主体的利益不一致等问题,都造成了农宅低能耗技术推广困难。如何兼顾各方面利益,针对苏南农村地区本身的地域特点,选择适宜的围护结构低能耗技术成为亟待需要解决的问题。针对以上问题,本文按照综合评价理论构建苏南农宅围护结构低能耗技术适宜性评价体系。具体工作包括:第一部分,课题背景和理论研究。通过对适宜性技术理论的梳理,针对不同的利益主体,建立苏南农宅围护结构低能耗技术适宜性评价的需求导向框架。提出农宅低能耗技术的推行,必须在节能性、经济性和环境性之间寻求的最佳结合点。第二部分,苏南农宅围护结构低能耗技术整理和基准建筑确定。结合现状调研和文献研究,用统计分析法提炼苏南农宅的基准建筑和常见围护结构材料构造特点,并根据当地地域特点,整理符合苏南当地的地域特征围护结构低能耗技术,为进一步研究打下基础。第三部分,研究对象的适宜性定量分析。根据苏南气候特征,针对农宅围护结构特点,分别使用建筑能耗动态模拟预测法、全寿命周期成本法和全寿命周期环境影响法,构建围护结构低能耗技术节能性、经济性和环境性的核算模型。并通过计算,确定各评价指标的参数值及指标分项权重。提供了不同视角下,不同围护结构最佳低能耗技术的类型、材料和构造。研究为经济性、环境性评价研究提供了定量分析参数,为实际的设计提供指导和评价基础。第四部分,建立苏南农宅围护结构低能耗技术评价体系。在评价指标、数学模型、权重因子和评价结果表达的框架下建立评价体系。针对不同的参数特性采用不同的无量纲法统一分值,采用层次分析法和专家评价法确定一级权重,最后建立综合性评价体系。并开发了便于用户评价的软件工具。最后应用评价软件对南京江宁某农宅进行了试评估,验证评价体系的科学性及实用价值。本文从适宜性理论出发,在综合评价框架下,借助跨学科知识构建苏南农宅围护结构低能耗技术适宜性评价体系。研究结合实地调研进行模拟计算和回归理论研究,探寻研究对象的节能性、经济性和环境性的综合效益最高值,达到了技术选择决策的客观性和全面性,在平衡居住质量和环境负荷的同时,兼顾各方利益,最终达到可持续发展的目的,具有一定的现实意义和实用价值。
王晶轩[8]（2020）在《不同因素对暖通空调用室外气象参数的影响研究》文中研究表明室外气象参数是暖通专业的基础数据。它直接影响暖通空调项目的负荷计算和能耗模拟,进而会影响系统的能源方案、系统形式、设备选型以及运行策略等暖通空调项目全生命周期内的一系列环节。近几年,随着新型城镇化的推进和建筑技术的提高,使得暖通空调项目所处环境的室外气象参数复杂多变,个性化的室外气象参数需求愈发凸显。影响室外气象参数差异的因素很多,规律各异,还相互耦合。有必要进行不同因素对暖通空调用室外气象参数的影响研究并对其提出系统化的修正建议。本文通过文献和问卷的方式对暖通空调用室外气象参数从获取和应用两个方面进行调研,归纳出导致二者差异的主要因素是气象台站和实际建筑项目的地理位置、建筑高度和周围环境的区别。通过DeST软件对西安某酒店建筑进行模拟负荷计算,并以局部敏感度IC和弧均值弹性MAE分析负荷对于气象参数的敏感性,确定在冬季热负荷计算时应着重关注干球温度的差异,在夏季时应着重关注干球温度和相对湿度的差异。按照建筑位置、高度和环境因素及需要关注的参数类型分别在西安地区进行冬季和夏季现场实测,分析不同因素对暖通空调室外气象参数数值层面的作用规律,发现其在时刻和季节上都有较显着差异。分别以西安地区现场实测数据和国家地面观测台站数据统计得到的气象参数应用于同一建筑,进行模拟负荷计算。结果表明影响室外气象参数差异的因素相互间存在耦合,对其进行修正时宜分类、分步进行。梳理由单一因素引起的室外气象参数差异的修正方法,结合数值和应用层面的规律,提出室外气象参数修正流程应按建筑位置、环境和高度的顺序进行。
闵天怡[9]（2020）在《基于“开启”体系的太湖流域乡土民居气候适应机制与环境调控性能研究》文中提出建筑的成因起始于“围合”（enclosing）与“开启”（opening）二种环境调控动机,“围合”的意义在于从沆莽的自然中划定明确的气候边界、在广袤的大地上形成一小片以供居住的空间;“开启”的意义则在于提供内、外环境的交互方式,即生活所需的路径、光、风、热等等。因此,在“围合”、“开启”共同构建的环境调控的基本动机的基础上,本文提出了“围合”与“开启”二个分立的环境调控体系,用以表达人类在适应气候的漫长岁月中对于环境作用机制的经验认知与策略践行。其中,“围合”体系指向了内外存在的哲学,是以“隔离”为基础的内、外环境问题的异质化与差异性的存在;而“开启”体系则是在能量的流动性与建筑开启的可控性基础上,阐释了“外部”和“内部”并非对立的关系,是以“选择”机制指向了建筑形式自主性与环境能量调控性的协同演进模式,以及“开启”体系自身作为一种环境调控类型的技术策略与现实意义。首先,文章从建筑“开启”的概念展开讨论,建立其建筑学角度的本体意义,并对其进行类型的阐释。继而通过气候认知,以及能量、气候、建筑与使用主体之间的思考,定义了气候环境系统下的能量系统、建筑开启系统与人体反应系统,旨在从能量的流动维度,探索生物气候语境下乡土建筑的“开启”语言及范式。同时也在可持续发展的当代议题下,为重新思考低能耗建筑环境调控的自主性法则提供知识基础。其次,借助于生物气候理论的应用,和基于地方气候分析与热舒适理论之上的、以被动式气候调控策略为主导的生物气候学方法模型的建立,对太湖流域的区域性气候进行梳理与评价,确立太湖流域的区域性生物气候需求,并明确地区内各被动式气候控制策略可进行热舒适调节的时间范围,以及通过被动式气候调节策略能够增补的时间比。继而,以“开启”体系为切入点,以太湖流域乡土民居为依托,在较为充分的田野调查基础上,对太湖流域乡土民居的基本形制及其开启要素进行类型归纳。并在建筑“开启”体系的基础之上提出二个“开启系统”（空间开启、界面开启）以及四个“开启层级”（体形开启、夹腔开启、界面开启、构造开启）,建立“体系-系统-层级”的研究路径。并从地区内高温、潮湿、多雨、静风天气较多的气候特点出发,以定性与定量相结合的方法多维度地分析了乡土民居各“开启”要素在热环境、风环境、光环境中的应变特征及量化指标,对太湖流域乡土民居“开启”体系在长期适应气候与自然的过程中所形成的应变,及其调节微气候环境的被动式策略进行全面解读和定性提取、定量分析。随后,基于定性、定量的研究基础,文章提出“样本民居”的概念,以改进后的具体民居作为样本,结合物理环境实测数据,从四个开启层级入手,进行样本民居“开启”体系气候适应机制的深入剖析,以及热、风、光气候应变性能的验证。并在此基础上建立起基于“开启”体系的太湖流域乡土民居热力学气候环境模型,其中包含了热密度、风密度、光密度三类环境模型。最后,通过探讨与总结“开启”体系的气候引导策略,归纳夏热冬冷地区“风热环境”、“光热环境”二种环境调控模式,以及二者在应对夏、冬两种不同气候条件时所呈现的具体地域性环境调控策略。同时,冀望在对太湖流域乡土民居“开启”体系气候适应机制的研究基础之上,提供一种面向环境调控的建筑“开启”体系的类型范式,以及适宜技术的地域表达,从而能够指向基于在地气候环境调控的在地文化。（全文正文部分共计224,005字、图450张、表44张。）
郑林涛[10]（2019）在《基于机器学习方法的珠三角地区商场空调全年负荷预测研究》文中研究表明合理的建筑设计方案对降低建筑能耗至关重要,但目前在商场建筑方案设计时,一般较少也很难考虑不同方案的建筑能耗比对,造成商场建筑设计方案在节能方面存在先天不足,很难通过围护结构的选型达到降低其能耗的目的。为辅助建筑设计方案决策,快速准确预测商场建筑设计方案的空调全年负荷十分必要。本研究以珠三角地区商场为研究对象,开展实地调研,建立内热源作息模型,实现商场建筑空调负荷计算模型的模块化和参数化,比选各种机器学习方法预测结果的精确性和适用性,建立商场空调全年负荷快速预测模型,开发珠三角地区商场建筑负荷预测分析软件。首先,采用设计资料收集、实地调研、室内温湿度测试以及问卷调研的方法对包括建筑特征因素、业态分布、围护结构热工参数、室内空气参数、内热源参数等在内的珠三角地区商场建筑空调负荷影响因素现状特点进行研究,确定珠三角地区商场空调负荷各影响因素的变化范围。针对商场各层业态特点,提出九种典型业态组合模式,引入模块化设计概念将九种典型业态组合模式作为基本模块,通过调用相应模块并叠加实现对任一商场建筑模型的准确描述。其次,基于商场内热源的数据统计,建立典型业态的人员、照明和电器设备的作息模型,并通过两家商场的实际运行数据验证其准确性。典型商场业态的内热源作息模型的建立,提高了空调全年负荷模拟的精度,实现了商场建筑能耗精细化模拟。第三,提出并验证商场空调负荷计算模型参数化方法。采用拉丁超立方抽样方法生成空调负荷影响因素不同取值的八万组随机组合,利用R语言和EnergyPlus实现八万组计算模型的生成和模拟计算,最后以楼层为单位收集模拟计算结果,形成九种业态组合模式对应的商场模块空调全年负荷样本库,以供后续的机器学习方法进行训练和测试。最后,对比11种不同机器学习方法模型的准确性得出模型质量最高的机器学习方法为梯度提升方法,建立基于梯度提升方法的珠三角地区商场空调全年负荷预测模型,并开发珠三角地区商场建筑负荷预测分析软件。引入敏感性分析确定各影响因素对商场空调全年负荷的影响规律,分析不同输入变量简化方案的预测模型的精度,提出输入变量简化原则。最后,针对后续真实商场样本出现的缺失值导致无法作为完整样本来进一步优化预测模型的问题,确定最佳缺失值填补算法为EM算法和多重填补法,以便于应用实际运行数据对预测模型的修正。
二、一种现场测定地下建筑围护结构动态热负荷的新方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一种现场测定地下建筑围护结构动态热负荷的新方法（论文提纲范文）
（1）寒冷地区超低能耗住宅建筑节能设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 自然环境与能源问题 |
| 1.1.2 住宅建筑能耗现状及发展 |
| 1.2 研究的目的及意义 |
| 1.2.1 研究的目的 |
| 1.2.2 研究的意义 |
| 1.3 国内外应用现状 |
| 1.3.1 国外超低能耗住宅建筑研究概况 |
| 1.3.2 国内超低能耗住宅建筑研究概况 |
| 1.4 相关文献综述 |
| 1.5 研究思路、方法与创新点 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 创新点 |
| 1.6 论文研究框架 |
| 第2章 超低能耗住宅建筑相关基础理论 |
| 2.1 超低能耗住宅建筑概述 |
| 2.1.1 超低能耗住宅建筑相关理论 |
| 2.1.2 超低能耗住宅建筑的分类 |
| 2.1.3 研究对象的界定 |
| 2.2 被动式住宅建筑 |
| 2.2.1 被动式住宅建筑概念 |
| 2.2.2 被动式住宅建筑发展历程 |
| 2.2.3 被动式住宅建筑核心技术 |
| 2.3 超低能耗住宅建筑节能措施 |
| 2.3.1 围护结构的节能措施 |
| 2.3.2 门窗结构的节能措施 |
| 2.3.3 地面层与地下结构的节能措施 |
| 2.4 其它技术措施 |
| 2.4.1 太阳能光伏技术 |
| 2.4.2 地源热泵技术 |
| 2.4.3 节能采光设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 现阶段住宅建筑节能计算实例 |
| 3.1 项目概况 |
| 3.1.1 项目简介 |
| 3.1.2 青岛地区气候特征 |
| 3.1.3 设计理念与目标 |
| 3.2 建筑设计及相关节能措施 |
| 3.2.1 建筑方案设计 |
| 3.2.2 建筑气密性设计 |
| 3.3 住宅建筑模型节能计算 |
| 3.3.1 节能计算软件的选择 |
| 3.3.2 住宅建筑模型建立 |
| 3.3.3 相关参数设置 |
| 3.3.4 围护结构节能计算 |
| 3.3.5 节能计算结果 |
| 3.4 本章总结 |
| 第4章 超低能耗标准下住宅建筑节能设计 |
| 4.1 研究项目模型变参数分析 |
| 4.1.1 变参数节能计算 |
| 4.1.2 超低能耗标准参数设置 |
| 4.1.3 变参数模拟计算与结果分析评价 |
| 4.2 研究项目超低能耗标准方案设计 |
| 4.2.1 外墙超低能耗标准方案设计 |
| 4.2.2 屋顶超低能耗标准方案设计 |
| 4.2.3 窗户超低能耗标准方案设计 |
| 4.2.4 细部节点构造超低能耗标准方案设计 |
| 4.3 超低能耗设计方案计算分析与评价比选 |
| 4.3.1 设计方案建筑运行能耗计算 |
| 4.3.2 建筑能耗分析与评价 |
| 4.3.3 经济性指标分析与评价 |
| 4.3.4 经济效益分析与评价 |
| 4.3.5 投资收益分析与评价 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总体布局方案优化与分析 |
| 5.1 超低能耗设计方案总体规划分析 |
| 5.1.1 超低能耗标准下总体规划分析与比较 |
| 5.1.2 总体规划日照分析 |
| 5.2 住宅群体层数优化设计方案 |
| 5.2.1 建筑高度对日照影响 |
| 5.2.2 层数优化方案 |
| 5.2.3 层数优化方案后的日照分析 |
| 5.3 总体布局优化设计方案 |
| 5.3.1 日照优化设计原则 |
| 5.3.2 总体布局优化设计 |
| 5.3.3 总体优化设计方案分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 |
| 致谢 |
（2）基于地道风的辐射供冷系统特性试验研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 物理名称及符号表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 辐射供冷系统国内外研究现状 |
| 1.2.2 地道风系统国内外研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状总结 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 第二章 辐射供冷系统与地道风系统传热传质理论 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 辐射供冷系统传热传质过程 |
| 2.2.1 冷媒与辐射盘管的换热过程 |
| 2.2.2 辐射盘管与辐射板表面的换热过程 |
| 2.2.3 辐射板与室内热环境的换热过程 |
| 2.2.4 辐射板与室内热环境的传质理论 |
| 2.3 地道风系统传热传质过程 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 地道风与辐射供冷复合式系统试验台 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 试验台的搭建 |
| 3.3 试验台测试系统 |
| 3.3.1 温度测试系统 |
| 3.3.2 湿度测试系统 |
| 3.3.3 风速测试系统 |
| 3.3.4 流量测试系统 |
| 3.4 试验方案 |
| 3.4.1 试验步骤 |
| 3.4.2 试验工况 |
| 3.5 试验误差分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 辐射供冷系统特性试验分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 供水温度与流量对辐射供冷系统的影响 |
| 4.2.1 系统供回水温差的变化情况 |
| 4.2.2 系统供冷量的变化情况 |
| 4.3 辐射供冷系统下房间空气温湿度的分布研究 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 地道风系统特性试验分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 土壤温度和新风量对地道风系统温湿度的影响 |
| 5.2.1 地道风温度的变化 |
| 5.2.2 地道风含湿量的变化 |
| 5.2.3 系统供冷量及热湿比的变化 |
| 5.3 地道风系统对房间空气温湿度的影响 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 基于地道风的辐射供冷系统特性试验分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基于地道风的辐射供冷系统供冷量及热湿比分析 |
| 6.3 基于地道风的辐射供冷系统特性分析 |
| 6.3.1 系统对室内空气温湿度分布的影响 |
| 6.3.2 地道风系统对辐射板表面空气的降温除湿的影响 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 建议与展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（3）地铁站动态空调负荷预测及节能调控分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 地铁站空调冷负荷研究现状 |
| 1.2.2 地铁站人流量预测研究现状 |
| 1.2.3 地铁站节能调控研究现状 |
| 1.3 研究主要内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 地铁站围护结构传热 |
| 2.1 地铁站围护结构模型的建立 |
| 2.1.1 传热原理分析 |
| 2.1.2 初始条件及边界条件 |
| 2.2 节点离散方程组的建立 |
| 2.2.1 传热问题计算方法 |
| 2.2.2 模型离散化及节点离散方程组的建立 |
| 2.3 围护结构传热模拟结果 |
| 2.3.1 传热模型及计算程序的建立 |
| 2.3.2 模拟计算结果 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 地铁站人流量预测 |
| 3.1 地铁站人流量预测模型探究 |
| 3.2 BP神经网络预测算法 |
| 3.2.1 BP神经网络的结构 |
| 3.2.2 BP神经网络算法特点 |
| 3.2.3 BP神经网络的算法 |
| 3.3 遗传算法优化BP神经网络 |
| 3.3.1 遗传算法的原理 |
| 3.3.2 遗传算法的适应度函数及基本操作 |
| 3.4 地铁站人流量预测结果 |
| 3.4.1 人流量预测模型及程序设计 |
| 3.4.2 人流量预测结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 室内热源冷负荷及新风负荷 |
| 4.1 人员冷负荷计算模型 |
| 4.1.1 人体表面受迫对流换热 |
| 4.1.2 人体呼吸散热 |
| 4.1.3 人体皮肤表面蒸发潜热换热 |
| 4.2 渗透风及设备冷负荷计算模型 |
| 4.2.1 渗透风冷负荷计算模型 |
| 4.2.2 设备冷负荷计算模型 |
| 4.3 新风负荷计算模型 |
| 4.3.1 动态新风量 |
| 4.3.2 动态新风负荷 |
| 4.4 室内热源冷负荷及新风负荷结果 |
| 4.4.1 人员冷负荷 |
| 4.4.2 渗透风冷负荷 |
| 4.4.3 设备冷负荷 |
| 4.4.4 新风负荷 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 地铁站节能调控措施 |
| 5.1 地铁站空调系统运行模式分析 |
| 5.1.1 地铁站空调风系统和水系统换热过程 |
| 5.1.2 定风量运行模式控制分析 |
| 5.1.3 变风量运行模式控制分析 |
| 5.2 空调系统耗功率计算模型 |
| 5.2.1 制冷机组耗功率数学模型 |
| 5.2.2 冷冻水循环泵耗功率数学模型 |
| 5.2.3 冷却水循环泵耗功率数学模型 |
| 5.2.4 空调机组耗功率数学模型 |
| 5.2.5 冷却塔耗功率数学模型 |
| 5.3 节能调控结果分析 |
| 5.3.1 地铁站动态冷负荷分析 |
| 5.3.2 定风量运行模式能耗分析 |
| 5.3.3 变风量运行模式能耗分析 |
| 5.3.4 节能调控措施及能耗分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（4）夏热冬冷地区高大空间公共建筑低碳设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究缘起 |
| 1.1.1 低碳概念的兴起 |
| 1.1.2 建筑低碳发展的反思 |
| 1.1.3 国家重点研发专项 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.2.1 气候变化问题与能源危机 |
| 1.2.2 建筑业发展与碳排放 |
| 1.2.3 低碳发展相关政策及法规 |
| 1.2.4 低碳理念的发展 |
| 1.3 概念界定与研究范围 |
| 1.3.1 低碳建筑 |
| 1.3.2 高大空间公共建筑 |
| 1.3.3 夏热冬冷地区——以长三角地区为例 |
| 1.4 研究现状 |
| 1.4.1 建筑碳排放量化分析研究 |
| 1.4.2 高大空间公共建筑相关研究 |
| 1.4.3 夏热冬冷地区建筑环境影响特征及低碳措施研究 |
| 1.4.4 现状总结 |
| 1.5 研究目标与意义 |
| 1.5.1 研究目标 |
| 1.5.2 研究意义 |
| 1.6 研究方法与框架 |
| 1.6.1 研究方法 |
| 1.6.2 研究框架 |
| 第二章 建筑低碳化与设计理论 |
| 2.1 建筑低碳化发展的特征研究 |
| 2.1.1 地域性特征 |
| 2.1.2 外部性特征 |
| 2.1.3 经济性特征 |
| 2.1.4 全生命周期视角 |
| 2.1.5 指标化效果导向 |
| 2.2 建筑低碳设计概论 |
| 2.2.1 建筑设计的特征 |
| 2.2.2 设计阶段落实建筑低碳化 |
| 2.2.3 建筑低碳设计研究方法 |
| 2.3 建筑相关低碳评价体系研究 |
| 2.3.1 相关评价体系概况 |
| 2.3.2 相关减碳指标比较研究 |
| 2.3.3 对我国《绿色建筑评价标准》关于减碳评价的建议 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 夏热冬冷地区公共建筑碳排放量化分析 |
| 3.1 公共建筑碳排放量化方法 |
| 3.1.1 建筑碳排放量化的方法类型 |
| 3.1.2 建筑全生命周期碳排放计算 |
| 3.2 夏热冬冷地区公共建筑碳排放基准值研究 |
| 3.2.1 公共建筑碳排放基准值现状 |
| 3.2.2 夏热冬冷地区公共建筑碳排放基准值的确定与选用 |
| 3.3 夏热冬冷地区公共建筑碳排放量化与评测方法的建立 |
| 3.3.1 适用于设计阶段的建筑全生命周期碳排放清单数据的确立 |
| 3.3.2 建筑碳排放量化与评测方法的具体落实 |
| 3.3.3 建立夏热冬冷地区公共建筑碳排放量化评测工具(CEQE-PB HSCW) |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 夏热冬冷地区高大空间公共建筑低碳设计策略 |
| 4.1 提高场地空间利用效能 |
| 4.1.1 场地布局与空间体形优化 |
| 4.1.2 建筑空间隔热保温性能优化 |
| 4.2 降低建筑通风相关能耗 |
| 4.2.1 利用高大空间造型的通风策略 |
| 4.2.2 改善温度分层现象的通风策略 |
| 4.3 优化建筑采光遮阳策略 |
| 4.3.1 建筑自然采光优化 |
| 4.3.2 建筑遮阳设计优化 |
| 4.4 提高空间绿植碳汇作用 |
| 4.4.1 增加空间绿植量 |
| 4.4.2 提高绿植固碳效率 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 夏热冬冷地区高大空间公共建筑低碳技术措施 |
| 5.1 可再生能源利用 |
| 5.1.1 太阳能系统 |
| 5.1.2 清洁风能 |
| 5.1.3 热泵技术 |
| 5.1.4 建筑可再生能源技术的综合利用 |
| 5.2 结构选材优化 |
| 5.2.1 建筑材料的低碳使用原则 |
| 5.2.2 高大空间公共建筑中相关建材的低碳优化 |
| 5.3 管理与使用方式优化 |
| 5.3.1 设计考虑低碳施工方式 |
| 5.3.2 设计预留智能管理接口 |
| 5.3.3 设计提高行为节能意识 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 盐城城南新区教师培训中心项目实证研究 |
| 6.1 项目概况 |
| 6.2 项目实施 |
| 6.2.1 确定项目2005 年碳排放量基准值 |
| 6.2.2 建筑低碳设计流程应用 |
| 6.2.3 参照建筑的建立 |
| 6.2.4 项目相关低碳设计关键措施 |
| 6.2.5 项目全生命周期碳排放量计算与分析 |
| 6.3 项目优化 |
| 6.3.1 主要低碳优化策略 |
| 6.3.2 项目全生命期碳排放优化分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究创新点 |
| 7.3 对现状的启示 |
| 7.4 研究中的困难与不足 |
| 7.5 后续研究与展望 |
| 附录 |
| 附表A:公共建筑非供暖能耗指标(办公建筑、旅馆建筑、商场建筑) |
| 附表B:主要能源碳排放因子 |
| 附表C:主要建材碳排放因子 |
| 附表D:部分常用施工机械台班能源用量 |
| 附表E:各类运输方式的碳排放因子 |
| 附表F:部分能源折标准煤参考系数 |
| 附表G:全国各省市峰值日照时数查询表(部分夏热冬冷地区省市数据) |
| 附表H:全国五类太阳能资源分布区信息情况表 |
| 附表I:项目主要低碳设计策略减排信息表 |
| 参考文献 |
| 图表索引 |
| 致谢 |
（5）数据驱动的建筑能耗分析及节能设计方法研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 缩略词表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 数据驱动的建筑能耗分析 |
| 1.3 研究目的 |
| 1.4 所要解决的问题 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 研究意义 |
| 1.7 技术路线图 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 统计和机器学习的应用 |
| 2.2.1 应用简单统计的宏观分析 |
| 2.2.2 应用高级统计的参数分析 |
| 2.2.3 应用回归分析算法 |
| 2.2.4 应用分类算法 |
| 2.2.5 应用聚类算法 |
| 2.2.6 高影响参数分析 |
| 2.3 建筑能耗信息数据库 |
| 2.3.1 政府支持的数据库 |
| 2.3.2 其他研究总结的数据集 |
| 2.4 本章讨论 |
| 2.4.1 已有研究取得的成果 |
| 2.4.2 已有研究的不足之处 |
| 2.4.3 建立适应于数据驱动分析的数据库 |
| 2.5 本章结论 |
| 第三章 建筑能耗信息模型 |
| 3.1 建筑能耗信息模型 |
| 3.1.1 已有能耗模型分析 |
| 3.1.2 主要特点 |
| 3.1.3 特征参数划分 |
| 3.2 数据收集 |
| 3.2.1 数据的分级 |
| 3.2.2 数据的质量保证 |
| 3.3 建筑设计数据 |
| 3.3.1 建筑基本信息 |
| 3.3.2 几何形体相关信息 |
| 3.3.3 围护结构信息 |
| 3.3.4 照明、人员和插座用能设备信息 |
| 3.3.5 供暖空调和通风系统信息 |
| 3.3.6 可再生能源系统 |
| 3.3.7 其他用能设备 |
| 3.4 建筑运行数据 |
| 3.4.1 建筑的控制和调节 |
| 3.4.2 建筑维护数据 |
| 3.4.3 用户评价数据 |
| 3.4.4 运行能耗 |
| 3.4.5 时序数据 |
| 3.5 数据格式与存储 |
| 3.5.1 数据存储格式 |
| 3.5.2 和其他模型中提取数据 |
| 3.6 数据收集案例——以东南大学图书馆为例 |
| 3.6.1 建筑设计及运行信息 |
| 3.6.2 用户评价信息 |
| 3.6.3 本节讨论 |
| 3.7 本章结论 |
| 第四章 建筑能耗信息数据库构建及数据预处理 |
| 4.1 数据库构建 |
| 4.1.1 建筑能耗设计数据集 |
| 4.1.2 建筑能耗运行数据集 |
| 4.2 数据整理及清洗 |
| 4.2.1 处理缺失数据 |
| 4.2.2 处理异常数据 |
| 4.3 数据库统计分析 |
| 4.3.1 BEDID数据集 |
| 4.3.2 CBECS数据集 |
| 4.4 讨论和结论 |
| 第五章 数据驱动的办公建筑建筑能耗分析 |
| 5.1 决定性因素挖掘 |
| 5.1.1 高级分类算法 |
| 5.1.2 技术框架 |
| 5.1.3 供暖能耗决定性参数挖掘 |
| 5.1.4 供冷能耗决定性参数挖掘 |
| 5.2 回归预测分析 |
| 5.2.1 回归准确度的评价指标 |
| 5.2.2 预测能耗水平指标 |
| 5.2.3 建筑能耗回归 |
| 5.2.4 对数转化对预测准确度的影响 |
| 5.3 适用于节能设计的机器学习模型——基于多目标优化的构建 |
| 5.3.1 研究方法 |
| 5.3.2 优化目标 |
| 5.3.3 多目标遗传算法 |
| 5.3.4 结果分析及讨论 |
| 5.3.5 结论 |
| 5.4 建筑能耗水平指标 |
| 5.4.1 运行时间对能耗水平的影响 |
| 5.4.2 气候因素对能耗水平的影响 |
| 5.5 本章讨论和结论 |
| 5.5.1 讨论 |
| 5.5.2 结论 |
| 第六章 数据驱动的建筑节能设计 |
| 6.1 相似建筑分析 |
| 6.1.1 分析方法 |
| 6.1.2 用于相似性分析的特征参数 |
| 6.1.3 判断两栋建筑相似的限值 |
| 6.1.4 讨论 |
| 6.2 新建建筑的节能设计 |
| 6.2.1 基于统计分析的节能设计 |
| 6.2.2 应用贝叶斯网络模型空调系统选型 |
| 6.2.3 非决定性参数的设计 |
| 6.3 既有建筑的能耗分析 |
| 6.3.1 既有建筑的统计分析 |
| 6.3.2 应用监督学习寻找最优节能改造策略 |
| 6.3.3 讨论和讨论 |
| 6.4 本章结论 |
| 第七章 工程案例分析 |
| 7.1 维绿大厦 |
| 7.1.1 建筑简介 |
| 7.1.2 相似建筑分析 |
| 7.2 被动式建筑设计 |
| 7.2.1 基于数据挖掘的方法 |
| 7.2.2 应用能耗模拟方法验证节能设计效果 |
| 7.3 主动式建筑设计 |
| 7.3.1 应用节能贡献率为案例建筑挑选合适的供暖空调系统 |
| 7.3.2 应用机器学习算法挑选合适的供暖空调源系统 |
| 7.4 未来科技城办公建筑 |
| 7.4.1 建筑简介 |
| 7.4.2 相似建筑分析 |
| 7.5 建筑运行状态评估及节能评估 |
| 7.5.1 建筑运行状态调研 |
| 7.5.2 能耗性能评估 |
| 7.5.3 建筑节能潜力挖掘 |
| 7.6 本章讨论及结论 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 研究成果总结 |
| 8.2 创新点及学术贡献 |
| 8.3 未来工作展望 |
| 附录1:建筑能耗信息模型的设计参数 |
| 附录2:建筑能耗信息模型的运行参数 |
| 附录3:东南大学四牌楼图书馆的用户评价问卷调研 |
| 附录4:CBECS数据集主要参数的取值的含义 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 参考文献 |
（6）分层和渗流条件下竖直地埋管换热器传热特性研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.3 存在的问题 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 2 分层岩土介质中地埋管传热理论模型和传热规律研究 |
| 2.1 研究思路和物理模型 |
| 2.2 格林函数的获得 |
| 2.3 分层传热理论模型的解析解 |
| 2.4 分层传热理论模型的验证 |
| 2.5 分层传热温度响应规律 |
| 2.6 管群作用下分层传热温度响应规律 |
| 2.7 岩土分层参数对温度响应的影响 |
| 2.8 分层模型适用时间尺度分析 |
| 2.9 本章小结 |
| 3 渗流岩土介质中地埋管传热理论模型和传热规律研究 |
| 3.1 物理模型及假设 |
| 3.2 格林函数的获得 |
| 3.3 渗流传热理论模型的解析解 |
| 3.4 渗流传热理论模型解析解的验证 |
| 3.5 渗流作用下温度响应规律 |
| 3.6 地面对流效应的影响分析 |
| 3.7 热源尺寸效应的影响分析 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 分层和渗流条件下地埋管换热器热-渗耦合数值分析 |
| 4.1 数值模型 |
| 4.2 数值模型的验证 |
| 4.3 含渗流分层岩土介质中地埋管传热规律 |
| 4.4 管群作用下含渗流分层岩土中地埋管传热规律 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 分层岩土介质中地埋管管内流体传热特性实验研究 |
| 5.1 测试原理 |
| 5.2 实验系统 |
| 5.3 岩土分层特征和初始岩温 |
| 5.4 恒热流工况实验结果与分析 |
| 5.5 恒温工况实验结果与分析 |
| 5.6 热响应实验数据和数值模型结果对比 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 分层和渗流条件下地源热泵系统长期动态性能模拟研究 |
| 6.1 计算模型与方法 |
| 6.2 浅层地温季节性变化规律 |
| 6.3 长期动态性能模拟计算结果 |
| 6.4 浅层地温季节性变化对长期动态性能的影响 |
| 6.5 渗流作用对长期动态性能的影响 |
| 6.6 埋管间距对长期动态性能的影响 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 两层岩土介质中瞬时圆环状内热源的特征值、特征函数及相关量的推导 |
| 附录2 分层岩土介质中地埋管传热解析解的MATLAB计算程序 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（7）苏南地区农村住宅围护结构低能耗技术适宜性评价体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我国的农村建设 |
| 1.1.2 农村住宅能耗 |
| 1.1.3 农村住宅能耗评价系统 |
| 1.2 论文的相关概念界定 |
| 1.2.1 苏南地区农村住宅 |
| 1.2.2 围护结构低能耗技术 |
| 1.2.3 适宜性评价系统 |
| 1.3 国内外研究的发展和现状 |
| 1.3.1 建筑评价体系的发展和现状 |
| 1.3.2 绿色建筑评价体系的研究趋势 |
| 1.3.3 建筑低能耗技术评价研究方法 |
| 1.3.4 文献综述 |
| 1.4 论文的研究目的和意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 论文的研究方法与框架 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 框架和技术路线 |
| 第2章 适宜性理论下的综合评价法 |
| 2.1 综合评价法 |
| 2.2 适宜性理论体系 |
| 2.2.1 低能耗技术适宜性评价理论体系研究 |
| 2.2.2 适宜性评价系统的构建原则 |
| 2.2.3 适宜性评价系统的构建方法 |
| 2.2.4 适宜性评价系统的框架 |
| 2.3 适宜性理论应用于农宅围护结构低能耗技术评价的可行性研究 |
| 2.3.1 评价目标一致 |
| 2.3.2 核心内容相通 |
| 2.3.3 科学的互补 |
| 2.4 适宜性评价基本流程 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 实地调研现状剖析与基准建筑的建立 |
| 3.1 调研基本情况 |
| 3.1.1 调研目的 |
| 3.1.2 调研方法 |
| 3.1.3 调研对象与时间 |
| 3.2 地域气候特征 |
| 3.2.1 地域特征 |
| 3.2.2 气候特征 |
| 3.2.3 典型城市气候分析 |
| 3.3 农村住宅建筑概况和基准建筑构建 |
| 3.3.1 农村住宅建筑空间布局 |
| 3.3.2 苏南农村住宅围护结构特点 |
| 3.3.3 统计分析法确定苏南农村住宅基准建筑模型 |
| 3.4 农村住宅能耗现状和热环境分析 |
| 3.4.1 夏季降温和冬季保温措施 |
| 3.4.2 能耗构成水平 |
| 3.4.3 调研测试方案 |
| 3.5 建筑能耗相关因素与能耗关系研究 |
| 3.5.1 建筑能耗相关因素的选取途径 |
| 3.5.2 本体因素的节能影响对比 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 苏南地区农村住宅的低能耗目标和实现策略 |
| 4.1 苏南地区农村住宅的低能耗目标 |
| 4.1.1 苏南地区农村住宅的舒适目标 |
| 4.1.2 苏南地区农村住宅的能耗目标 |
| 4.1.3 农宅的围护结构传热系数目标 |
| 4.2 围护结构低能耗目标的实现技术手段 |
| 4.2.1 减小外围护结构传热系数 |
| 4.2.2 建筑遮阳 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 苏南农宅围护结构低能耗技术节能性分析 |
| 5.1 苏南农宅围护结构低能耗技术节能性影响评价方法概述 |
| 5.1.1 低能耗技术节能性评价的框架架构 |
| 5.1.2 低能耗技术节能性定量评价的实现途径 |
| 5.2 节能性评价系统能耗模拟软件的选择和能耗分析 |
| 5.2.1 建筑能耗软件的选择和比较 |
| 5.2.2 农宅建筑能耗模拟软件模拟验证分析 |
| 5.3 节能性评价显着性影响因素分析 |
| 5.3.3 围护结构传热系数 |
| 5.3.4 遮阳措施 |
| 5.4 各参数敏感性分析 |
| 5.4.1 采暖期各参数敏感性分析 |
| 5.4.2 空调期各参数灵敏度分析 |
| 5.4.3 全年各参数灵敏度分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 苏南农宅围护结构低能耗技术经济性分析 |
| 6.1 苏南农宅围护结构低能耗技术经济性影响评价体系构建 |
| 6.1.1 低能耗技术经济性评价的框架架构 |
| 6.1.2 低能耗技术经济性评价的基本方法 |
| 6.2 低能耗技术经济性评价方法研究 |
| 6.2.1 低能耗技术经济性评价系统构成要素 |
| 6.2.2 经济性评价系统计算模型 |
| 6.3 苏南农村住宅低能耗技术各措施的经济性评价 |
| 6.3.1 墙体低能耗技术方案的经济性分析 |
| 6.3.2 屋顶低能耗技术方案的经济性分析 |
| 6.3.3 建筑门窗经济性分析 |
| 6.3.4 遮阳板经济性分析 |
| 6.4 分项敏感性和权重分析 |
| 6.4.1 分项敏感性分析 |
| 6.4.2 分项权重分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 苏南农宅围护结构低能耗技术环境性分析 |
| 7.1 苏南农宅围护结构低能耗技术环境性影响评价体系构建 |
| 7.1.1 低能耗技术环境性评价的框架架构 |
| 7.1.2 低能耗技术环境性评价的基本方法 |
| 7.1.3 环境影响因子提取 |
| 7.2 农村住宅低能耗技术的环境性评价模型 |
| 7.2.1 研究目的和范围界定 |
| 7.2.2 清单分析 |
| 7.2.3 环境性评价 |
| 7.3 围护结构低能耗方案的环境性分析 |
| 7.3.1 墙体低能耗方案的环境性分析 |
| 7.3.2 屋顶低能耗方案的环境性分析 |
| 7.3.3 门窗低能耗方案的环境性分析 |
| 7.3.4 遮阳低能耗方案的环境性分析 |
| 7.4 分项权重分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 适宜性评价体系的建立 |
| 8.1 苏南农宅围护结构低能耗技术适宜性评价体系框架 |
| 8.2 系统权重的确定 |
| 8.2.1 研究方法 |
| 8.2.2 研究过程和结论 |
| 8.3 数学模型 |
| 8.3.1 无量纲化 |
| 8.3.2 综合评价数学模型 |
| 8.4 指标内容和指标基准 |
| 8.4.1 节能性 |
| 8.4.2 经济性 |
| 8.4.3 环境性 |
| 8.4.4 设计与创新 |
| 8.4.5 评价结果 |
| 8.5 评价系统的流程设计和评价软件开发 |
| 8.5.1 评价系统的输入 |
| 8.5.2 评价系统的输出 |
| 8.5.3 评价软件的开发 |
| 8.6 试评价 |
| 8.6.1 建筑基本信息 |
| 8.6.2 围护结构低能耗方案选择 |
| 8.6.3 围护结构低能耗方案确定 |
| 8.6.4 住宅低能耗效果测试 |
| 8.7 小结 |
| 第9章 总结和展望 |
| 9.1 论文工作总结 |
| 9.2 创新点 |
| 9.3 论文后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者情况说明 |
| 致谢 |
（8）不同因素对暖通空调用室外气象参数的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 主要研究内容和方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 2 室外气象参数获取及应用调研 |
| 2.1 室外气象参数观测方法调研 |
| 2.1.1 国家地面观测台站的气象参数 |
| 2.1.2 暖通空调室外气象参数 |
| 2.1.3 影响气象参数差异性的关键因素 |
| 2.2 室外气象参数差异对暖通空调系统负荷计算影响的调研 |
| 2.2.1 暖通空调工程上的处理办法 |
| 2.2.2 暖通空调室外气象参数修正需求调研 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 室外气象参数对负荷计算的敏感性分析 |
| 3.1 建筑负荷敏感性分析方法 |
| 3.2 模拟软件简介 |
| 3.3 建筑模型搭建 |
| 3.3.1 建筑工程概述 |
| 3.3.2 建筑气象条件 |
| 3.3.3 模型搭建 |
| 3.4 模拟结果敏感性分析 |
| 3.4.1 干球温度对建筑冷热负荷敏感性分析 |
| 3.4.2 相对湿度对建筑冷热负荷敏感性分析 |
| 3.4.3 太阳辐射强度对建筑冷热负荷敏感性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 不同因素对室外气象参数影响的实测研究 |
| 4.1 建筑位置因素的影响实测 |
| 4.1.1 测试方案 |
| 4.1.2 测试结果及分析 |
| 4.2 建筑高度因素的影响实测 |
| 4.2.1 测试方案 |
| 4.2.2 测试结果及分析 |
| 4.3 环境因素的影响实测 |
| 4.3.1 测试方案 |
| 4.3.2 测试结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于实测数据的暖通空调系统动态负荷研究 |
| 5.1 试算对象和室外气象参数 |
| 5.1.1 试算对象 |
| 5.1.2 室外气象参数 |
| 5.2 实测数据负荷模拟 |
| 5.2.1 建筑模型搭建 |
| 5.2.2 模拟计算结果及分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 不同影响因素的修正方法研究及应用建议 |
| 6.1 建筑位置因素修正方法 |
| 6.1.1 位置因素修正的理论基础 |
| 6.1.2 常见的空间化方法介绍 |
| 6.2 高度因素修正方法 |
| 6.2.1 高度因素修正理论基础 |
| 6.2.2 常见的高度因素修正方法介绍 |
| 6.3 环境因素修正方法 |
| 6.3.1 环境因素修正的理论基础 |
| 6.3.2 常见的环境因素修正方法介绍 |
| 6.4 修正方法应用建议 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论及展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 硕士研究生阶段发表论文专利及奖励 |
| 致谢 |
（9）基于“开启”体系的太湖流域乡土民居气候适应机制与环境调控性能研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究缘起与概念 |
| 1.1.1 缘起 |
| 1.1.2 “开启/opening”的概念讨论 |
| 1.1.2.1 词义辨析 |
| 1.1.2.2 语义场的建立 |
| 1.2 研究内容与范围 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究范围 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.4 研究方法与路径 |
| 1.4.1 田野调查(基础资料及样本的采集) |
| 1.4.2 类型分析到多维度比较分析 |
| 1.4.3 定性分析与定量研究相结合 |
| 1.4.4 气候分析方法与计算工具的应用 |
| 1.5 相关研究的综述 |
| 1.5.1 有关生物气候地方主义与生物气候设计方法的研究 |
| 1.5.2 有关环境调控的研究 |
| 1.5.3 有关热力学建筑的研究 |
| 1.5.4 有关乡土民居气候适应性的研究 |
| 1.6 研究框架 |
| 2 人类居所与气候控制 |
| 2.1 气候认知与地理风土论 |
| 2.1.1 气候认知 |
| 2.1.2 地理环境决定论 |
| 2.1.3 风土论 |
| 2.2 能量、气候、建筑 |
| 2.2.1 历史维度 |
| 2.2.2 现代危机 |
| 2.3 基于热力学法则的气候环境系统 |
| 2.3.1 气候环境系统 |
| 2.3.1.1 气候协同与能量转换的热力学基础 |
| 2.3.1.2 能量系统、建筑(开启)系统、人体反应系统 |
| 2.3.2 气候设计的方法 |
| 2.4 乡土语境下的气候控制 |
| 2.4.1 形式的自然法则 |
| 2.4.2 人类建造活动与气候关系的历史演进 |
| 2.4.2.1 “开启”作为寻求自然的庇护 |
| 2.4.2.2 “围合”作为抵御气候的抗争 |
| 2.4.2.3 “围合”与“开启”作为住所的基本要素 |
| 2.4.3 乡土建筑的气候控制 |
| 2.4.3.1 被动式降温 |
| 2.4.3.2 被动式采暖 |
| 2.5 生物气候学的应用 |
| 2.5.1 热舒适的量化 |
| 2.5.1.1 生物感觉表征:二种热舒适评价模型 |
| 2.5.1.2 经验模型的研究基础 |
| 2.5.1.3 机理模型的研究基础 |
| 2.5.2 人体舒适区域的评定 |
| 2.5.2.1 人体舒适区域 |
| 2.5.2.2 舒适区域的可移动性 |
| 2.5.3 生物气候学方法模型 |
| 2.5.3.1 生物气候图法 |
| 2.5.3.2 其它方法 |
| 2.5.3.3 本文采用的方法 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 太湖流域区域性气候评价与生物气候需求 |
| 3.1 太湖流域区域性气候评价 |
| 3.1.1 温度分析 |
| 3.1.2 太阳辐射、日照分析 |
| 3.1.3 风向、风量分析 |
| 3.1.4 雨水分析 |
| 3.1.5 湿度、蒸发量分析 |
| 3.2 太湖流域区域性生物气候需求 |
| 3.2.1 确定太湖流域生物气候舒适区 |
| 3.2.1.1 夏季舒适区 |
| 3.2.1.2 冬季舒适区 |
| 3.2.2 基于生物气候图的太湖流域被动式气候控制区分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 太湖流域乡土民居“开启”体系的类型阐释与气候应变特征的定性提取 |
| 4.1 太湖流域乡土民居概况 |
| 4.1.1 太湖流域地理、气候特征 |
| 4.1.2 太湖流域的住居文化 |
| 4.1.2.1 文化构成 |
| 4.1.2.2 太湖流域乡土民居的基本形制 |
| 4.2 太湖流域乡土民居建筑“开启”体系的类型归纳 |
| 4.2.1 基本分类 |
| 4.2.2 太湖流域乡土民居“空间开启”系统类型归纳 |
| 4.2.2.1 “体形开启”层级 |
| 4.2.2.2 “夹腔开启”层级 |
| 4.2.3 太湖流域乡土民居“界面开启”系统类型归纳 |
| 4.2.3.1 “界面开启”层级 |
| 4.2.3.2 “构造开启”层级 |
| 4.3 太湖流域乡土民居“开启”体系的气候应变特征 |
| 4.3.1 太湖流域乡土民居二个开启系统气候应变特性因子类型归纳 |
| 4.3.2 热应变特征 |
| 4.3.2.1 界面开启的温度调节模式 |
| 4.3.2.2 空间开启的温度阻尼模式 |
| 4.3.2.3 过热季的遮阳模式 |
| 4.3.3 风应变特征 |
| 4.3.3.1 顺导模式 |
| 4.3.3.2 诱导模式(纵、横腔体) |
| 4.3.3.3 局部导风模式 |
| 4.3.4 光应变特征 |
| 4.3.4.1 直接光照模式 |
| 4.3.4.2 间接光照模式 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 太湖流域乡土民居“开启”体系气候应变性能的定量研究 |
| 5.1 气候要素的差异性分布 |
| 5.2 太湖流域乡土民居“开启”体系热应变性能量化研究 |
| 5.2.1 共时性条件下“开启”体系热应变性能量化研究 |
| 5.2.1.1 “Sol-Air”理论与最佳热方位原则 |
| 5.2.1.2 “开启系数”与热交换性能分析 |
| 5.2.2 历时性条件下“开启”体系热应变性能量化研究 |
| 5.2.2.1 界面开启系数与夏、冬季热稳定性 |
| 5.2.2.2 夏季遮阳性能 |
| 5.2.2.3 冬季采暖性能 |
| 5.3 太湖流域乡土民居“开启”体系风应变性能量化研究 |
| 5.3.1 共时性条件下太湖流域乡土民居“开启”体系风应变性能量化研究 |
| 5.3.1.1 “开启”要素与最佳风方位角 |
| 5.3.1.2 “开启”系数与透风、导风性能 |
| 5.3.1.3 开阖方式与导风性能 |
| 5.3.2 历时性条件下太湖流域乡土民居“开启”体系风应变性能量化研究 |
| 5.3.2.1 纵、横腔体日间导风性能 |
| 5.3.2.2 纵、横腔体夜间导风性能分析 |
| 5.4 太湖流域乡土民居“开启”体系光应变性能量化研究 |
| 5.4.1 共时性条件下太湖流域乡土民居“开启”体系光应变性能量化研究 |
| 5.4.1.1 “空间开启”系统采光性能 |
| 5.4.1.2 “界面开启”系统采光性能 |
| 5.4.2 历时性条件下太湖流域乡土民居“开启”体系光应变性能量化研究 |
| 5.4.2.1 夏季采光性能 |
| 5.4.2.2 冬季采光性能 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于“开启”体系气候应变机制的太湖流域乡土民居热力学气候环境模型 |
| 6.1 研究样本及路径 |
| 6.1.1 苏州陆巷村遂高堂概况 |
| 6.1.1.1 村落区位 |
| 6.1.1.2 地区样本民居的提取 |
| 6.1.1.3 地区样本民居的改进 |
| 6.1.2 环境实测 |
| 6.1.2.1 测试参数及仪器 |
| 6.1.2.2 空气温度 |
| 6.1.2.3 相对湿度 |
| 6.1.2.4 风速 |
| 6.1.3 研究路径 |
| 6.1.3.1 热力学系统与模型 |
| 6.1.3.2 建立样本民居气候模型“系统-层级”的研究路径 |
| 6.2 太湖流域样本民居四个“开启层级”的气候应变机制 |
| 6.2.1 样本民居“体形开启”层级的阻尼机制 |
| 6.2.1.1 “体形开启”层级热应变机制 |
| 6.2.1.2 “体形开启”层级风应变机制 |
| 6.2.1.3 “体形开启”层级光应变机制 |
| 6.2.2 样本民居“夹腔开启”层级的梯度机制 |
| 6.2.2.1 “夹腔开启”层级热应变机制 |
| 6.2.2.2 “夹腔开启”层级风应变机制 |
| 6.2.2.3 “夹腔开启”层级光应变机制 |
| 6.2.3 样本民居“界面开启”层级的引导机制 |
| 6.2.3.1 “界面开启”层级热应变机制 |
| 6.2.3.2 “界面开启”层级风应变机制 |
| 6.2.3.3 “界面开启”层级光应变机制 |
| 6.2.4 样本民居“构造开启”层级的自适机制 |
| 6.2.4.1 “构造开启”层级的热应变机制 |
| 6.2.4.2 “构造开启”层级的风应变机制 |
| 6.2.4.3 “构造开启”层级的光应变机制 |
| 6.3 基于"开启"体系的太湖流域乡土民居热力学气候环境模型 |
| 6.3.1 太湖流域乡土民居热力学原型 |
| 6.3.2 基于"开启"体系的太湖流域乡土民居热密度、风密度环境模型 |
| 6.3.2.1 空间维度 |
| 6.3.2.2 时间维度 |
| 6.3.3 基于“开启”体系的太湖流域乡土民居光密度环境模型 |
| 6.3.3.1 空间维度 |
| 6.3.3.2 时间维度 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 基于“开启”体系的太湖流域乡土民居气候调控模式与策略研究 |
| 7.1 太湖流域气候条件与“开启”体系环境调控机制 |
| 7.1.1 吻合分析 |
| 7.1.2 权重原则 |
| 7.1.3 应对机制 |
| 7.2 太湖流域乡土民居“开启”体系“风热”环境调控模式与策略 |
| 7.2.1 夏季风热协同体:“防热/散热”模式 |
| 7.2.1.1 抑制得热:防热 |
| 7.2.1.2 促进通风:散热 |
| 7.2.2 冬季风热矛盾体:“采暖/保温”模式 |
| 7.2.2.1 促进得热:采暖 |
| 7.2.2.2 抑制通风:保温 |
| 7.3 太湖流域乡土民居“开启”体系“光热”环境调控模式与策略 |
| 7.3.1 夏季光热矛盾体:“遮阳/采光”模式 |
| 7.3.1.1 抑制得热:遮阳 |
| 7.3.1.2 促进光照:采光 |
| 7.3.2 冬季光热协同体:“集热/纳阳”模式 |
| 7.3.2.1 促进得热:集热 |
| 7.3.2.2 抑制遮光:纳阳 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 面向环境调控的太湖流域乡土民居在地文化的生成 |
| 8.1 在地文化：自然环境、人类环境、技术环境的协同演进 |
| 8.1.1 自然环境的地方谱系 |
| 8.1.2 人类环境与技术环境的联结 |
| 8.1.3 三者协同演进下的在地文化 |
| 8.2 地理气候对地方人文的影响 |
| 8.3 使用主体的环境自适 |
| 8.3.1 “环境-行为”的调节 |
| 8.3.1.1 人体行为的迁徙模式 |
| 8.3.1.2 时空分离的居住模式 |
| 8.3.1.3 多重热障空间的设置(冬季) |
| 8.3.2 “环境-身体”的习服 |
| 8.3.3 “环境-心理”的自适 |
| 8.4 在地环境调控体系下的地域美学、适宜技术、文化特性 |
| 8.4.1 基于在地环境的地域美学 |
| 8.4.2 基于地域表达的适宜技术 |
| 8.4.3 基于在地环境调控体系的文化特性 |
| 8.4.3.1 光热环境调控下的地域文化 |
| 8.4.3.2 风热环境调控下的地域文化 |
| 8.5 本章小结 |
| 9 结语 |
| 9.1 基于“开启”体系的太湖流域乡土民居气候适应机制与环境调控性能 |
| 9.2 论文创新点 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 博士期间发表学术论文与研究成果 |
| 致谢 |
（10）基于机器学习方法的珠三角地区商场空调全年负荷预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 商场人员数据调研研究现状 |
| 1.2.2 机器学习方法应用研究现状 |
| 1.2.3 敏感性及缺失值填补研究现状 |
| 1.3 本课题主要工作 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.3.3 工作框架 |
| 第二章 商场空调负荷影响因素调研分析 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 珠三角地区商场建筑特点 |
| 2.2.1 商场建筑分类 |
| 2.2.2 珠三角地区商场建筑分布 |
| 2.2.3 珠三角地区商场建筑能耗调研 |
| 2.2.4 珠三角地区商场建筑现存问题及应对策略 |
| 2.3 调研内容及方法 |
| 2.4 调研对象确定 |
| 2.5 商场调研结果 |
| 2.5.1 建筑特征因素 |
| 2.5.2 业态组合模式及分布比例 |
| 2.5.3 围护结构热工参数 |
| 2.5.4 室内设计参数 |
| 2.5.5 空调运行时间 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 商场典型业态内热源作息模型建立 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 调研内容与方法 |
| 3.2.1 调研内容 |
| 3.2.2 调研方法 |
| 3.3 商场人员密度调研及人员作息模型建立 |
| 3.3.1 公共区域人员密度调研和作息模型建立 |
| 3.3.2 其余典型业态人员密度调研和作息模型建立 |
| 3.4 商场照明、电器设备功率密度调研及作息模型建立 |
| 3.4.1 商场照明、电器设备作息模型建立 |
| 3.4.2 商场照明、电器设备功率密度调研 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 商场空调全年负荷计算模型参数化及验证 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 建模数据收集及分区 |
| 4.2.1 建模数据收集 |
| 4.2.2 建模模型分区 |
| 4.3 简化模型方法验证 |
| 4.3.1 WL商场简化模型验证 |
| 4.3.2 SS商场简化模型验证 |
| 4.3.3 结果汇总 |
| 4.4 计算模型参数化及样本库建立 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 商场空调全年负荷预测模型建立 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 机器学习方法选用和模型评估 |
| 5.2.1 机器学习方法选用 |
| 5.2.2 模型评估 |
| 5.3 不同机器学习方法模型预测效果对比 |
| 5.4 敏感性分析 |
| 5.5 缺失值填补 |
| 5.5.1 单个变量缺失的数据填补比较 |
| 5.5.2 多个变量缺失的数据填补比较 |
| 5.6 珠三角地区商场建筑负荷预测分析软件开发 |
| 5.7 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 本文主要结论 |
| 本文创新点 |
| 未来研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 基于R语言的模型生成部分代码 |
| 附录二 机器学习方法代码 |
| 附录三 缺失值填补算法调用代码 |
| 附录四 机器学习方法、敏感性分析方法、缺失值填补方法的原理 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
四、一种现场测定地下建筑围护结构动态热负荷的新方法（论文参考文献）
- [1]寒冷地区超低能耗住宅建筑节能设计研究[D]. 潘奕璇. 青岛理工大学, 2021(02)
- [2]基于地道风的辐射供冷系统特性试验研究[D]. 张厚安. 北方工业大学, 2021(01)
- [3]地铁站动态空调负荷预测及节能调控分析[D]. 杨福. 华东交通大学, 2021(02)
- [4]夏热冬冷地区高大空间公共建筑低碳设计研究[D]. 刘科. 东南大学, 2021
- [5]数据驱动的建筑能耗分析及节能设计方法研究[D]. 田志超. 东南大学, 2020
- [6]分层和渗流条件下竖直地埋管换热器传热特性研究[D]. 张东海. 中国矿业大学, 2020(03)
- [7]苏南地区农村住宅围护结构低能耗技术适宜性评价体系研究[D]. 符越. 东南大学, 2020(02)
- [8]不同因素对暖通空调用室外气象参数的影响研究[D]. 王晶轩. 西安建筑科技大学, 2020(01)
- [9]基于“开启”体系的太湖流域乡土民居气候适应机制与环境调控性能研究[D]. 闵天怡. 东南大学, 2020
- [10]基于机器学习方法的珠三角地区商场空调全年负荷预测研究[D]. 郑林涛. 华南理工大学, 2019(06)
标签：建筑论文; 围护结构论文; 公共建筑节能设计标准论文; 建筑能耗论文; 建筑结构论文;