一、期房拍卖慎防风险(论文文献综述)
曾德辉[1](2021)在《财务导向的房地产项目运营管理研究 ——以H地产公司为例》文中研究表明
宋祥林[2](2021)在《BF地产梅州公司发展战略研究》文中研究说明改革开放以来,我国房地产行业发展日趋成熟,房地产企业数量也随之增加。有的房地产企业以一二线城市繁华地段为核心开发区域,追求高周转频繁拿地获取现金流,有的房地产企业深耕竞争压力小、土地成本低的三四线城市,走“农村包围城市”的开发路线。由于企业性质和发展战略不同导致企业之间的差距越来越大,开发资源开始向头部企业靠拢。因此,房地产战略发展已经成为各大开发商需要重点解决的重大课题。本文以BF地产梅州公司为研究对象,运用战略管理的竞争优势理论、资源和能力理论、多元化理论,以PEST、五力模型、VRIO模型、SWOT分析、EFE和IFE矩阵等方法从宏观环境、产业环境和竞争者分析三方面对BF地产梅州公司的外部环境进行了分析,并从人力资源、财务资源、土地资源、企业文化、设计研发及营销策划能力方面分析了BF地产梅州公司的内部环境状况,运用SWOT分析方法分析BF地产梅州公司内部的优势与劣势,外部的机会与威胁,并应用EFE和IFE矩阵进行评价,在此基础上得出BF地产梅州公司以SO战略(积极战略)为主,以ST战略(克服威胁战略)为辅的战略选择方向,在利用SPACE矩阵对梅州公司的战略选择进行解析后,本文从愿景、战略目标明确了BF地产梅州公司的战略选择,提出立足梅江区江南新城核心区,向经济强县区发展,并进行酒店、文旅、康养等多元化发展战略,并从土地资源获取、人力资源与组织运营支持、财务融资支持、产品力提升保障、降本增效和打造品牌影响力六个方面提出了战略保障措施。
张程[3](2021)在《县域农商行个人信贷不良贷款控制研究 ——以LL农商行为例》文中认为金融市场高质量发展所带来的社会作用越来越明显,在我国人口最多、范围最广的农村地区,农商银行是扎根最深、辐射最广的金融机构,已经成为农村地区发展的金融纽带,在构建健全稳定的农村金融体系过程中发挥了巨大作用。而现在农商银行普遍存在着不良贷款增长的问题,如何防范和化解不良贷款也是银行面临金融改革的重要难题,在监管机构的要求下,农商银行正不断寻求解决问题的办法,农商银行近些年致力于向专业银行看齐,学习他们先进的经营模式和管理经验,但是不良贷款的持续增长已经严重制约了农商银行的健康可持续发展。因此农商银行在学习的过程还需要努力建立科学有效的信贷风险防控体系,控制不良贷款的增长。因此研究农商银行个人贷款不良控制问题具有重要的理论和实践意义。LL农商银行目前正在面临着不良贷款增加,潜在风险上升的问题,亟需找出控制不良贷款的方法。本文从结构上共分为六大部分,采用文献研究法、实地调研法、对比分析法等研究方法,了解到LL农商银行的简介、基本情况和风险分类,以及LL农商银行信贷风险的现状。针对农商银行个人不良贷款问题进行研究,通过研究发现问题主要分为合规风险、信用风险、流动性风险、市场风险、业务操作风险、道德风险这六个方面,并对这个六个方面进行分析,问题的成因分为内部成因和外部成因两个方面,并提出了健全内部规章制度、提升客户信用调查能力、提升市场份额抵御流动性风险、积极应对外部市场风险、规避操作风险、做好贷款调查防范道德风险等防控对策,对于有效防范农商银行个人信贷不良贷款具有借鉴意义。
殷婕[4](2021)在《商业银行不良资产处置法律问题研究》文中提出我国不良资产价值庞大,种类丰富,部分是错放、闲置的宝贵资源。当前我国进入经济转型升级期,高效地处置不良资产,让资源发挥其应有的功能,能精准地降低资源消耗、消化闲置资产。对于商业银行来说,其持有的不良资产占到了我国银行业金融机构持有的不良资产总额的83%,科学、合理、高效地处置商业银行的不良资产,能降低金融机构持有的不良资产份额,同时能为经济发展带来一轮高峰。历史上,我国通过设立四大资产管理公司,整体政策性剥离银行不良资产,为银行参与现代化经济发展和股份制改革卸下包袱,而如今,我国经济稳中有增,不良资产处置应该从特殊时期的特殊措施变化为常态化工作,因此,当下的不良资产处置要提高法治化水平,以法治来优化不良资产处置市场环境。研究发现,目前商业银行不良资产处置存在的法律障碍主要是由商业银行主体特殊性和不良资产债务和抵押物特殊性引发的,具体而言,商业银行处置不良资产内外部监管严格,监管过剩,激励不足;不良资产债权和抵押物总价值巨大但是价格过低,且多以房产为担保物,担保物、担保人与债务人之间法律关系紧密且复杂,这些特殊性贯穿于所有处置方式始终。商业银行不良资产处置最常用的方式有:诉讼追偿、资产重组、债转股、不良资产多样化出售、不良资产证券化,存在的法律问题有立法方面的:未建立不良资产处置法律体系,适用《民法典》处置不良资产不符合实际需求,《公司法》与不良资产处置法律法规之间存在冲突,未对不良资产证券化中主体和行为进行法律界定;也存在实务方面的法律问题:一级市场开放度低、不良资产持有人穷尽救济仍然不能实现债权、不良资产估值随意性强、债转股法律关系不确定、不良资产投资权利保障削弱等。针对以上法律问题,提出从数据融通、风险预警前置、信用恢复三方面健全社会信用制度,从源头减少不良资产,同时鼓励失信主体主动恢复信用,继续参与市场活动;从划定包容性强的不良资产类别,分别确定税率和降低不良资产交易税率两方面合理降低不良资产处置税收成本,调和国家财政和不良资产处置之间关于税收的矛盾;从减少政府指定债转股现象以及转为优先股的合理性和权利范围两方面提高债转股中双方的自主权,进一步弱化不良资产处置行政色彩;立法重心从重监管惩戒向完善规则转变,建立专门的不良资产证券化法律体系,夯实法治基础,提高处置效益;从加大法院执行追偿力度,创新强制执行手段,促进不良资产所有权人之间债权债务抵销两个方面提升诉讼追偿效果,提升公力救济的效果和司法权威。商业银行不良资产处置需要立法机关、司法机关、行政机关联合发力,多措并举,才能切实提高不良资产处置的安全性,营造公开、公平、公正的市场环境,促进市场活跃。
邵奇[5](2019)在《A银行T分行个人住房贷款风险管理研究》文中提出随着个人住房贷款业务的推行,A银行T分行的该项业务迅速发展,业务规模不断扩大,贷款存量业务已经达到了 820亿元。与此同时,在国家宏观调控政策、房地产市场发展规律以及其他风险因素的共同影响下,A银行T分行的个人住房贷款不良率有所上升,对银行的稳健经营造成了不利影响。为了实现自身资金安全与稳定发展,该分行必须重点做好个人住房贷款风险管理防范工作,制定实施科学有效的风险防范措施,积极降低贷款不良率,尽可能降低资金损失风险。本文以商业银行全面风险管理等理论为指导依据,将A银行T分行作为研究对象,对其个人住房贷款业务开展过程中产生的风险来源进行研究并加以案例分析,具体包括借款人、房地产开发商、银行内部操作、抵押物、宏观环境五方面来源。通过参考国外商业银行先进的风险管理经验,最终提出A银行T分行个人住房贷款业务风险管理的思路为坚持稳健经营,塑造风险管理文化;完善内控制度建设,加强员工行为管理;建立有效风险后评价机制及风险转移机制。并针对上述五方面风险来源逐一制定有效管理措施,包括对待借款人应加强贷前信息审核工作,完善信用分级体系,差异化管理;对待开发商应严格管理,加强对开发商的后续监督;对银行内部贷前贷中贷后工作进行全方位管理;对抵押物完善台账制度,加强监督指导,价值监控,提升抵押岗人员专业程度;对应变宏观环境变化应建立专业的研究队伍,提高应变能力,定期下发相关信贷政策指引,以此降低A银行T分行个人住房贷款的风险水平。
陈勃[6](2019)在《中国工商银行X分行个人住房贷款风险的影响因素研究》文中进行了进一步梳理自1988年我国实施住房制度改革,开启住宅商品化以来,房地产市场在行业政策支持下得到了迅速发展。而在房地产行业取得高速发展的同时,个人住房按揭贷款业务规模也在不断扩大,逐渐成为了我国商业银行的重要利润来源之一。但是,近年来我国经济发展进入新常态,政府对于地产市场的调控频率,个人住房贷款潜在的一些风险也逐渐暴露出来,给一些商业银行带来了贷款违约风险。本文以中国工商银行X分行个人住房贷款业务为研究对象,分析了X分行个人住房贷款业务的发展现状及存在的风险问题,并对X分行个人住房贷款风险影响因素进行了深入的研究,对于工商银行X分行提升个人住房贷款业务风险管理水平,实现业务稳健运营,有重要理论意义和现实指导价值。首先,本文介绍了研究背景和意义、研究思路与方法。说明长久以来我国房地产行业发展迅猛,带动了个人住房贷款业务的快速拓展。但随着我国经济进入新常态,地产政策调控更加频繁的新形势下,个人住房贷款业务风险逐渐加大,X分行个人住房贷款风险识别和风险管理能力也面临着新的挑战。其次,本文对个人住房贷款风险及其防控工作进行了理论分析。对于个人住房贷款分类及特征、个人住房贷款风险分类及特征进行了梳理,同时对于个人住房贷款风险的成因从信息不对称、政府干预、市场冲击三个方面进行了理论阐述。再次,介绍了X分行个人住房贷款业务的发展现状、风险管理现状并对风险管理中存在问题进行了分析,当前X分行主要存在风险不断累积、贷款不良率偏高、业务操作流程不规范、贷款产品较为单一的问题。继而从宏观经济、银行自身、借款客户三个层面出发,对于工行X分行个人住房贷款风险影响因素展开了较为全面的分析,其中基于X分行2013-2017年个人住房贷款微观个体数据,运用Logistic回归模型对X分行个人房贷业务借款人风险影响因素进行了进一步研究。最后,针对分析结论,对于工商银行X分行个人住房贷款业务风险防控提出了对策建议。本文不同于国内外研究的主要特色表现在本文以2013-2017年工商银行X分行个人住房贷款业务为研究对象,同时结合最新经济形势和政策调控方向,研究具有较强的针对性,对于X分行个人住房贷款业务实操具有较强的现实指导意义。
陈桦[7](2019)在《多因素房地产价格预测模型 ——基于福州房地产的实证分析》文中指出随着我国经济的飞速发展,居民的生活水平在逐年提高,越来越多的人追求高档的生活。由此,购房需求也越来越大。其中,商品房价格一直是社会关注的热点问题。影响商品房价格的因素很多,既有宏观因素,也有微观因素。本文先根据房地产需求和供给理论从两个方面探讨和分析影响房地产市场的因素,然后回顾整个房地产市场的发展历程,剖析影响房地产价格变化的因素,并以此为依据挑选变量因素,搜集数据,建立相应的模型。本文在房地产价格影响因素分析的基础上,以福州市的房地产为例,通过回归分析法,对福州市2003~2017年的房地产数据进行了分析,建立了房地产价格的需求预测模型和供给预测模型,对福州市未来房地产价格进行了预测,并就预测结果进行实证分析。研究表明,在需求关系模型中,城镇化率与房价格呈正相关,居民年末储蓄余额房价呈负相关;在供给关系模型中,房屋施工面积与房价呈正相关,房屋竣工面积与房价呈负相关。同时,对过去的房地产政策进行回顾和解析,分析房地产政策对房价影响。本文最后,结合模型预测结果和房地产政策分析,提出了一些相关改进建议。
陆笑薇[8](2018)在《Y银行住房按揭贷款业务风险控制研究》文中研究说明自1998年住房体制改革以来,我国房地产行业的迅猛发展,作为房地产行业发展的主要融资支持——住房按掲贷款,其发展更是呈现几何式增长态势,一方面,随着住房贷款业务的高速发展,该类业务的违约风险也在日益增加,商业银行做好住房按揭贷款逾期风险控制势在必行。另一方面,肇庆作为粤港澳大湾区九大重点城市之一,近年其房地产行业发展更是如日中天,近十年投资增长规模超过400%,以致当地银行住房按揭贷款占比日益增加,本文以肇庆市Y银行住房按揭贷款风险控制情况为研究对象,通过分析其风险控制现状及存在问题,对其风险控制的完善提出相应的对策。本文主要从以下五方面进行了研究:第一,对本文的选题背景,国内外研究现状,研究意义、方法、重难点和创新之处进行阐述;第二,概述了商业银行住房按揭贷款业务风险控制的相关理论;第三,介绍Y银行住房按揭贷款业务风险控制现状及指出其存在房地产市场前景盲目乐观、对交易对手信息掌握不足、业务制度及操作流程存在缺陷三个问题;第四,从肇庆市房地产市场因素、借款人因素、Y银行自身管理因素三方面对Y银行住房按揭贷款业务面临的风险加以分析;最后,针对Y银行在住房按揭贷款业务风险控制中存在的问题及相关影响因素,从提高市场风险评估精细化水平、建立客户评分卡授信审批系统、深化住房按揭贷款业务贷款管理等方面提出改进建议。
黄燕芬,张超[9](2016)在《防范风险、促进房地产市场平稳健康发展——2016年房地产市场回顾及2017年展望》文中研究指明2016年是"十三五"规划的开局之年。根据全面推进供给侧结构性改革的要求,去库存成为贯穿全年的主基调。纵观全年,去库存取得了一定成效,但随着房地产市场的显着分化,风险逐渐累积,政策重心逐步转向防范风险。本文通过简要回顾和分析2016年房地产市场发展情况和政策变动情况,预测2017年房地产市场将以防范风险、促进平稳健康发展为政策主线。
陈子豪[10](2013)在《税收筹划风险问题研究 ——以A公司为例》文中研究说明本文从案例入手,讲述了房地产企业A公司从收购土地到合作开发、筹资建设,在这一整个过程中,A公司为了能够合理合法的降低税费支出,而采取的一系列税收筹划策略。然后,由A公司在税收筹划方案的实施过程中出现的风险和问题,转向案例分析部分,引出税收筹划风险的重要性,并进行研究。在本文的研究中,首先阐述了税收筹划和风险管理的相关理论,以及税收筹划风险的特征和分类,并对税收筹划风险的成因进行了分析,从而总结出了税收筹划的风险因子。之后,对VaR模型进行了介绍,在对税收筹划的过程和方案分类进行了分析之后,建立了税收筹划风险管理的VaR模型,并将VaR模型应用于房地产A公司的税收筹划风险分析,并得出了相应的结论。最后形成了一个基于VaR模型的税收筹划风险管理解决方案。本文以房地产行业的税收筹划风险管理为研究对象和重点,创新之处在于使用在金融业广泛使用的VaR模型对税收筹划风险进行分析。希望通过本文的研究,能够进一步完善房地产行业的风险管理方案,促进房地产行业的健康、稳步发展。
二、期房拍卖慎防风险(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、期房拍卖慎防风险(论文提纲范文)
(2)BF地产梅州公司发展战略研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
一、绪论 |
(一)研究背景及意义 |
1.研究背景 |
2.研究意义 |
(二)文献综述 |
1.国外研究综述 |
2.国内研究综述 |
3.评述 |
(三)研究内容与研究方法 |
1.研究内容 |
2.研究方法 |
(四)本章小结 |
二、相关概念界定和研究的理论基础 |
(一)相关概念界定 |
1.战略的含义与类型 |
2.战略管理的含义 |
(二)研究的相关理论 |
1.竞争优势理论 |
2.资源和能力理论 |
3.多元化理论 |
(三)战略研究方法与工具 |
(四)本章小结 |
三、BF地产梅州公司发展的外部环境分析 |
(一)宏观环境分析 |
1.政治环境分析 |
2.经济环境分析 |
3.社会环境分析 |
4.技术环境分析 |
(二)产业环境分析 |
1.梅州房地产开发商竞争分析 |
2.潜在进入者威胁 |
3.可替代品威胁 |
4.购房者的议价能力 |
5.梅州土地供应及下游供应商市场分析 |
(三)竞争者分析 |
(四)本章小结 |
四、BF地产梅州公司发展的内部环境分析 |
(一)公司概述 |
(二)公司资源与能力分析 |
1.人力资源状况分析 |
2.财务资源状况分析 |
3.土地资源状况分析 |
4.企业文化及制度状况分析 |
5.设计研发及营销策划能力分析 |
(三)公司的VRIO模型分析 |
(四)本章小结 |
五、BF地产梅州公司发展的SWOT分析 |
(一)BF地产梅州公司的机会与威胁分析 |
1.BF地产梅州公司的机会分析 |
2.BF地产梅州公司的威胁分析 |
3.BF地产梅州公司的外部因素评价矩阵(EFE) |
(二)BF地产梅州公司的优势与劣势分析 |
1.BF地产梅州公司的优势分析 |
2.BF地产梅州公司的劣势分析 |
3.BF地产梅州公司的内部评价矩阵(IFE) |
(三)BF地产梅州公司SWOT矩阵分析 |
(四)本章小结 |
六、BF地产梅州公司发展战略选择与实施 |
(一)企业发展愿景 |
1.企业愿景的内涵 |
2.BF地产梅州公司发展愿景 |
(二)企业战略目标 |
(三)企业发展战略选择 |
1.BF地产梅州公司的SPACE矩阵分析 |
2.BF地产梅州公司战略选择 |
(四)BF地产梅州公司战略实施的建议 |
1.抓住三四线城市的发展机遇 |
2.开发新型房产项目突出产品特色 |
3.多元化战略实施措施 |
(五)本章小结 |
七、BF地产梅州公司发展战略实施的保障措施 |
(一)土地资源获取保障 |
(二)人力资源与组织运营支持 |
(三)财务融资支持 |
(四)产品力提升保障 |
(五)降本增效获取成本优势方式 |
(六)打造品牌影响力 |
(七)本章小结 |
八、研究结论与展望 |
(一)研究结论 |
(二)理论贡献与实践启示 |
(三)研究不足与展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(3)县域农商行个人信贷不良贷款控制研究 ——以LL农商行为例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外硏究现状 |
1.2.1 国内研究现状 |
1.2.2 国外研究现状 |
1.2.3 文献评述 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究方法 |
1.5 创新点 |
第2章 概念界定与理论基础 |
2.1 银行不良贷款概念与分类 |
2.1.1 不良贷款的概念 |
2.1.2 不良贷款的分类 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 风险管理理论 |
2.2.2 信息不对称理论 |
2.2.3 信贷风险理论 |
第3章 LL农商银行个人信贷业务及不良贷款现状分析 |
3.1 LL农商银行概况 |
3.1.1 LL农商银行简介 |
3.1.2 LL农商银行个人贷款业务类型及特点 |
3.1.3 LL农商银行个人贷款业务现状 |
3.2 LL农商银行不良贷款基本情况 |
3.2.1 LL农商银行个人不良贷款分布 |
3.2.2 LL农商银行个人不良贷款趋势 |
3.3 LL农商银行不良贷款控制SWOT分析 |
3.3.1 优势分析 |
3.3.2 劣势分析 |
3.3.3 机遇分析 |
3.3.4 威胁分析 |
3.3.5 SWOT矩阵分析 |
第4章 LL农商银行不良贷款问题及成因分析 |
4.1 LL农商银行不良贷款问题分析 |
4.1.1 合规制度不够健全 |
4.1.2 客户信用风险控制不足 |
4.1.3 资产规模下降导致流动性风险 |
4.1.4 外部市场风险影响 |
4.1.5 日常业务操作风险 |
4.1.6 信息不对称导致的道德风险 |
4.2 LL农商银行不良贷款问题的成因分析 |
4.2.1 内部成因 |
4.2.2 外部成因 |
第5章 LL农商银行不良贷款控制对策 |
5.1 健全内部规章制度 |
5.2 提升客户信用调查能力 |
5.3 提升市场份额抵御流动性风险 |
5.4 积极应对外部市场风险 |
5.5 规避操作风险 |
5.6 做好贷款调查防范道德风险 |
第6章 结论及展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(4)商业银行不良资产处置法律问题研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
引言 |
一、研究背景 |
二、研究目的和意义 |
(一)学术价值 |
(二)应用价值 |
三、研究综述 |
(一)国内研究综述 |
(二)国外研究综述 |
(三)小结 |
四、论文结构安排 |
五、研究方法 |
(一)文献研究法 |
(二)实证研究法 |
第一章 商业银行不良资产处置概述 |
第一节 商业银行不良资产的概念 |
一、不良资产 |
二、商业银行的不良资产 |
三、商业银行不良资产的特点 |
第二节 商业银行不良资产处置 |
一、商业银行不良资产处置的内涵 |
二、商业银行不良资产处置的方式 |
第二章 商业银行不良资产处置案例分析 |
第一节 农信社处置T房地产相关不良资产的途径 |
一、拍卖 |
二、变卖 |
三、协议转让 |
第二节 农信社处置T房地产相关不良资产的困难 |
一、房地产项目各贷款人、担保人之间关系复杂 |
二、查封扣押的财产价格评估困难 |
第三章 商业银行不良资产处置的法律问题 |
第一节 诉讼追偿的法律问题 |
一、败诉的法律风险 |
二、穷尽法院救济仍不能实现债权的风险 |
三、查封扣押行为不利于提高债务人偿债能力 |
第二节 资产重组的法律问题 |
一、法律禁止商业银行直接参与不良资产重组 |
二、银行内部监管要求与资产重组需求相悖 |
第三节 债权转股权的法律问题 |
一、进入一级市场的门槛高 |
二、债权人与债务人之间债转股法律关系存在争议 |
三、涉及外部第三方的法律对债转股限制多 |
第四节 不良资产多样化出售的法律问题 |
一、非金融资产管理公司的企业、自然人无权交易 |
二、不良资产估值无统一标准 |
第五节 不良资产证券化的法律问题 |
一、法律没有对真实出售做出要求 |
二、SPV设立、经营与《公司法》规定冲突 |
三、基础资产转让条件不清晰 |
第四章 促进商业银行不良资产处置的法律路径 |
第一节 健全社会信用体系 |
一、打破数据壁垒,实现融通共享 |
二、深化信用体系,前置风险预警 |
三、消灭不良记录,激励信用恢复 |
第二节 合理降低不良资产处置税收成本 |
一、划定包容性强的不良资产类别并分别确定税率 |
二、降低不良资产交易的税率 |
第三节 债转股中体现双方自主性 |
一、减少政府指定债转股现象 |
二、优先股的权利范围和合理性 |
第四节 开展不良资产证券化专门立法 |
一、立秩序法而非惩戒法 |
二、不良资产证券化专门立法应包含的内容 |
第五节 提升诉讼追偿效果 |
一、加大法院执行追偿力度 |
二、促进不良资产所有权人债权债务抵销 |
总结 |
参考文献 |
专着类【M】 |
期刊类【J】 |
致谢 |
本人在读期间完成的研究成果 |
(5)A银行T分行个人住房贷款风险管理研究(论文提纲范文)
内容摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景与意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 选题意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内研究现状 |
1.2.2 国外研究现状 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 创新性 |
第2章 商业银行个人住房贷款业务风险管理理论基础 |
2.1 全面风险管理理论 |
2.1.1 信用风险 |
2.1.2 政策风险 |
2.1.3 市场风险 |
2.1.4 法律风险 |
2.1.5 操作风险 |
2.1.6 道德风险 |
2.2 理性违约与被迫违约理论 |
2.3 违约期权理论 |
2.4 信息不对称理论 |
第3章 A银行T分行个人住房贷款现状及风险来源分析 |
3.1 A银行T分行个人住房贷款业务发展现状 |
3.1.1 A银行T分行简介 |
3.1.2 A银行T分行个人住房贷款业务经营情况 |
3.2 A银行T分行个人住房贷款风险来源分析 |
3.2.1 借款人的风险 |
3.2.2 开发商企业的风险 |
3.2.3 银行内部操作的风险 |
3.2.4 抵押物的风险 |
3.2.5 宏观环境的风险 |
3.3 A银行T分行个人住房贷款风险案例分析及总结 |
3.3.1 借款人的风险案例 |
3.3.2 开发商企业的风险案例 |
3.3.3 银行内部操作的风险案例 |
3.3.4 抵押物的风险案例 |
3.3.5 宏观环境的风险案例 |
第4章 国外商业银行个人住房贷款风险管理经验与启示 |
4.1 美国商业银行个人住房贷款风险管理经验 |
4.1.1 引导借款人提前关注自身信用 |
4.1.2 编写印制按揭贷款指引 |
4.1.3 健全的抵押贷款保险制度 |
4.1.4 定制多样化产品 |
4.1.5 参考多个信用评分 |
4.2 加拿大商业银行个人住房贷款风险管理经验 |
4.2.1 严格审查借款人资金来源 |
4.2.2 创新金融服务内容 |
4.2.3 综合运用评估方法 |
4.3 国外商业银行风险管理启示 |
4.3.1 重视贷款质量 |
4.3.2 重视软硬件设施建设 |
4.3.3 重视引入第三方风险管理机构 |
4.3.4 重视创新金融服务 |
第5章 A银行T分行个人住房贷款风险管理思路及措施 |
5.1 个人住房贷款风险管理思路 |
5.1.1 坚持稳健经营,塑造风险管理文化 |
5.1.2 完善内控制度建设,加强员工行为管理 |
5.1.3 建立有效风险后评价机制及风险转移机制 |
5.2 个人住房贷款风险管理措施 |
5.2.1 借款人的风险管理措施 |
5.2.2 开发商企业的风险管理措施 |
5.2.3 银行内部操作的风险管理措施 |
5.2.4 抵押物的风险管理措施 |
5.2.5 宏观环境的风险管理措施 |
参考文献 |
后记 |
(6)中国工商银行X分行个人住房贷款风险的影响因素研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外文献综述 |
1.2.1 个人住房贷款风险的来源研究 |
1.2.2 个人住房贷款风险的影响因素研究 |
1.2.3 个人住房贷款风险的控制研究 |
1.3 本文的研究思路与研究方法 |
1.3.1 本文的研究思路 |
1.3.2 本文的研究方法 |
1.4 本文的内容结构安排 |
1.5 本文的主要创新与不足 |
1.5.1 本文的创新点 |
1.5.2 本文的不足之处 |
第2章 银行个人住房贷款风险的理论基础 |
2.1 银行个人住房贷款风险的基础理论 |
2.1.1 个人住房贷款与分类 |
2.1.2 个人住房贷款的特点 |
2.1.3 银行个人住房贷款风险及分类 |
2.1.4 银行个人住房贷款风险的特征 |
2.2 银行个人住房贷款风险的成因理论 |
2.2.1 信息不对称理论 |
2.2.2 市场冲击理论 |
2.2.3 政府干预理论 |
2.3 银行个人住房贷款风险的防范理论 |
2.3.1 征信及信用评级理论 |
2.3.2 全面风险管理理论 |
2.3.3 资产证券化理论 |
第3章 工行X分行个人住房贷款现状分析 |
3.1 工商银行X分行基本情况 |
3.2 工商银行X分行个人住房贷款业务发展情况 |
3.2.1 业务规模发展迅速 |
3.2.2 个人住房贷款业务占比不断提升 |
3.3 工商银行X分行个人住房贷款风险管理情况 |
3.3.1 贷款受理 |
3.3.2 贷款调查 |
3.3.3 贷款审查和审批 |
3.3.4 贷款发放 |
3.3.5 贷后管理 |
3.4 工商银行X分行个人住房贷款风险存在的主要问题 |
3.4.1 个人住房贷款风险呈递增趋势 |
3.4.2 个人住房贷款不良率相对偏高 |
3.4.3 个人住房贷款业务流程操作不规范 |
3.4.4 个人住房贷款产品较为单一 |
第4章 工行X分行个人住房贷款风险的影响因素分析 |
4.1 宏观影响因素分析 |
4.1.1 房价增速相对较慢 |
4.1.2 房贷利率呈上涨趋势 |
4.1.3 政府政策调控频繁 |
4.2 银行自身影响因素分析 |
4.2.1 贷前调查存在缺陷 |
4.2.2 贷后管理落实不够 |
4.2.3 不良资产处置机制落后 |
4.2.4 员工风险防范意识不足 |
4.2.5 个贷团队素质有待提升 |
4.3 借款客户的影响因素分析 |
4.3.1 变量选取 |
4.3.2 变量的量化 |
4.3.3 样本的描述性统计分析 |
4.3.4 回归分析 |
4.3.5 模型检验 |
4.4 分析结论 |
第5章 工行X分行个人住房贷款风险防控的对策建议 |
5.1 加强对借款客户的风险防控工作 |
5.1.1 多方面核实借款客户资料真实性 |
5.1.2 优化借款客户评分机制 |
5.2 完善风险管理流程 |
5.2.1 严格执行抵押权登记工作 |
5.2.2 加强贷后动态管理 |
5.2.3 落实风险责任承担制度 |
5.3 优化风险分担机制 |
5.3.1 要求开发商提供阶段性连带责任保证 |
5.3.2 优化个人住房贷款结构 |
5.3.3 加强政府担保和商业保险制度完善 |
5.4 加强内部员工管理 |
5.4.1 提高个贷从业人员综合素质 |
5.4.2 加强个贷内控体系建设 |
5.4.3 完善个贷团队配置 |
5.5 合理进行产品创新和政策调整 |
5.5.1 合理进行产品创新 |
5.5.2 灵活调整信贷政策 |
5.6 推进个人住房贷款证券化 |
结论及展望 |
参考文献 |
致谢 |
个人简历、在校期间发表的学术论文及研究成果 |
(7)多因素房地产价格预测模型 ——基于福州房地产的实证分析(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 选题的背景与研究目的 |
1.2 本文的主要研究内容 |
1.3 国内外房地产研究现状 |
第二章 房地产相关概念剖析 |
2.1 房地产业和房地产市场 |
2.2 房地产的需求与供给分析 |
2.3 影响房地产供给与需求因素分析 |
第三章 房地产市场发展的历史考察及引发的思考 |
3.1 房地产市场发展的历史考察 |
3.2 中国房地产市场的特征分析与问题探讨 |
3.3 房地产价格影响因素分析 |
第四章 福州房地产价格预测模型构建及实证分析 |
4.1 模型构建的基本思想 |
4.2 房地产需求关系预测模型的构建与分析 |
4.3 房地产供给关系预测模型的构建与分析 |
第五章 房地产调控策略分析 |
5.1 全国调控政策回顾 |
5.2 福州市调控政策回顾 |
5.3 调控政策解读分析 |
第六章 结论 |
6.1 研究结论 |
6.2 建议 |
6.3 研究不足与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(8)Y银行住房按揭贷款业务风险控制研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.2 选题的理论意义与实践价值 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 实践价值 |
1.3 国内外研究现状及述评 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.4 研究方法、研究重点和难点 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 研究重点和难点 |
1.5 创新及不足之处 |
1.5.1 创新之处 |
1.5.2 不足之处 |
1.5.3 研究技术路线 |
2 商业银行住房按揭贷款业务风险控制理论 |
2.1 住房按揭贷款的含义 |
2.1.1 住房按揭贷款 |
2.1.2 住房按揭贷款的主体 |
2.1.3 住房按揭贷款的特点 |
2.2 风险控制基础理论 |
2.2.1 COSO-ERM整合框架 |
2.2.2 风险控制基本方法 |
2.3 住房按揭贷款业务风险控制的方法 |
2.3.1 住房按揭贷款业务风险控制的含义 |
2.3.2 住房按揭贷款业务风险主要控制方法 |
3 Y银行住房按揭贷款业务风险控制的现状 |
3.1 Y银行住房按揭贷款业务发展情况 |
3.2 Y银行住房按揭贷款业务相关制度分析 |
3.3 Y银行住房按揭贷款业务风险控制流程分析 |
3.4 Y银行住房按揭贷款业务风险控制中存在的问题 |
3.4.1 对房地产市场前景盲目乐观 |
3.4.2 对交易对手信息掌握不足 |
3.4.3 业务制度及操作流程存在缺陷 |
4 Y银行住房按揭贷款业务面临的风险分析 |
4.1 肇庆市房地产市场因素 |
4.2 借款人因素 |
4.3 Y银行自身管理因素 |
5 完善Y银行住房按揭贷款业务风险控制的对策 |
5.1 提高房地产市场风险评估精细化水平 |
5.2 建立客户评分卡授信审批系统,严把准入关 |
5.3 深化住房按揭贷款业务贷前、贷中和贷后管理 |
6 结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(9)防范风险、促进房地产市场平稳健康发展——2016年房地产市场回顾及2017年展望(论文提纲范文)
一、2016年房地产市场回顾与分析 |
(一)大部分城市房价上涨,但城市间分化依旧显着 |
(二)房地产投资回升,土地市场活跃 |
1. 房地产投资整体回升,市场回暖明显。 |
2. 土地市场不断升温,各地“地王”频出。 |
(三)房地产去库存整体成效凸显,但三四线城市库存压力依然较大 |
1. 房地产销售面积大幅增长,去库存效果显现。 |
二、2016年房地产政策回顾与评析 |
(一)2016年房地产政策回顾 |
一季度:中央和地方全面推进去库存,政策整体宽松个别收紧 |
1. 中央运用财政、金融手段推动去库存。 |
2. 各地因城施策出台去库存政策,政策开始分化。 |
二季度:中央去库存保增长并重,地方政策分化加剧 |
1.中央政策供需两端继续推进去库存,着力保增长。 |
2.各地方政策进一步分化,去库存保增长与控房价多目标并存。 |
三季度:中央政策出现转向,地方调控政策升级 |
1.中央首提抑制泡沫,政策重心转向去杠杆、防风险。 |
2.地方政策整体由松转紧,部分城市出现消极调控。 |
四季度:中央和地方共同进入政策紧缩期,防风险成为政策重点 |
1.中央强化市场监管,政策定调防风险和平稳健康发展。 |
2.地方新调控政策密集出台,原有政策进一步收紧。 |
(二)2016年房地产政策评析 |
1. 房地产去库存政策受制于保增长压力。 |
2. 过度金融创新弱化房地产调控效应。 |
3. 分类调控原则下央地博弈对冲调控效果。 |
4. 政策在保房价和稳汇率之间寻求平衡。 |
三、2017年房地产市场展望 |
(一)2017年房地产市场面临新形势 |
1. 国际方面:美元走强,人民币贬值压力大,国际局势不确定性增加。 |
2. 国内方面:宏观经济稳中向好,房地产市场风险增大。 |
(二)2017年房地产市场预期方向和政策重点 |
1. 明确房地产居住属性定位,抑制投资投机性需求。 |
2. 着力抑制资产泡沫,促使房地产市场趋于平稳。 |
3. 继续坚持分类调控、因城因地施策,提高政策有效性。 |
4. 建立符合中国国情、符合市场规律的房地产长效机制。 |
(10)税收筹划风险问题研究 ——以A公司为例(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
目录 |
第一部分 案例 |
1 案例背景 |
1.1 案例房地产行业发展状况 |
1.2 A 公司基本情况 |
2 基本案情 |
2.1 收购土地 |
2.2 合作开发 |
2.3 筹资建设 |
2.4 房价上涨 |
第二部分 案例分析 |
1 引言 |
1.1 研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.3 研究的目的与思路 |
1.4 创新之处 |
2 理论基础 |
2.1 税收筹划的基本理论 |
2.2 风险管理理论 |
2.3 税收筹划风险的特征与种类 |
2.4 税收筹划风险的成因 |
3 A 公司税收筹划风险分析 |
3.1 A 公司税收筹划风险分析 |
3.1.1 收购土地 |
3.1.2 合作开发 |
3.1.3 筹资建设 |
3.1.4 房价上涨 |
3.2 VaR 应用于税收筹划风险管理的基础 |
3.2.1 税收筹划风险管理的 VaR 模型 |
3.2.2 税收筹划的过程分析 |
3.2.3 税收筹划的方案分类 |
3.2.4 建立税收筹划风险管理的 VaR 模型 |
3.3 VaR 方法在 A 公司税收筹划风险管理中的应用 |
3.3.1 基于 VaR 的税收筹划风险分析 |
3.3.2 税收筹划风险管理解决方案 |
4 结论 |
致谢 |
参考文献 |
四、期房拍卖慎防风险(论文参考文献)
- [1]财务导向的房地产项目运营管理研究 ——以H地产公司为例[D]. 曾德辉. 电子科技大学, 2021
- [2]BF地产梅州公司发展战略研究[D]. 宋祥林. 广西师范大学, 2021(02)
- [3]县域农商行个人信贷不良贷款控制研究 ——以LL农商行为例[D]. 张程. 山东师范大学, 2021
- [4]商业银行不良资产处置法律问题研究[D]. 殷婕. 云南财经大学, 2021(09)
- [5]A银行T分行个人住房贷款风险管理研究[D]. 邵奇. 天津财经大学, 2019(07)
- [6]中国工商银行X分行个人住房贷款风险的影响因素研究[D]. 陈勃. 湘潭大学, 2019(02)
- [7]多因素房地产价格预测模型 ——基于福州房地产的实证分析[D]. 陈桦. 厦门大学, 2019(08)
- [8]Y银行住房按揭贷款业务风险控制研究[D]. 陆笑薇. 广东财经大学, 2018(07)
- [9]防范风险、促进房地产市场平稳健康发展——2016年房地产市场回顾及2017年展望[J]. 黄燕芬,张超. 价格理论与实践, 2016(12)
- [10]税收筹划风险问题研究 ——以A公司为例[D]. 陈子豪. 暨南大学, 2013(01)