问：数字图像增强方法的研究 开题报告
- 答：数字图像增强方法的研究
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网上免费的都是不完整的
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回答者上有Q
问：图像增强的方面方法
- 答：1.对比度变换:线性变换、非线性变换
2.空间滤波：图像卷积运算、平滑、锐化
3.彩色变换：单波段彩色变换、多波段彩色运算、HIS
4.多光谱变换：K-L变换、K-T变换
5.图像运算：插值运算、比值运算、分形算法
问：图像增强各种方法的优缺点
- 答：对比度增强法适合于对比度较低的图像，通过线性和非线性的变化，修改每一个像素的灰度，从而改变图像的动态范围达到图像增强的目的。直方图均衡化针对在低值灰度区间上频率较大、图像中较暗区域中细节看不清楚的图像，有较好的增强效果。但是上述两种方法的缺点都是不能抑制噪声，对于图像中呈孤立分散分布的噪声点，可以用平滑的方式去除，其中线性滤波实现简单，去噪效果明显，但是去噪的同时会导致结果图像边缘位置的改变和细节模糊甚至丢失；非线性滤波能够较好的保持图像边缘位置和细节，但是算法的实现相对线性滤波比较困难。平滑处理的时候经常会使图像的边缘变的模糊，图像锐化处理的作用就是使灰度反差增强，从而使模糊图像变得更加清晰。
问：RGB彩色图像增强论文
- 答：你把图像分解成B、G、R三个通道，每个通道可以当一个灰度图啊
问：分析比较下列图像增强方法：直方图均衡化、平滑、锐化、伪彩色增强等，各种的优缺点,总结其适用场合
- 答：通过好友发你邮箱 ，跟上题一起的，注意查收！
