一、水库入库河段洪水汇流参数抗差估计研究（论文文献综述）
李鑫[1]（2021）在《适宜山丘区中小河流的洪水预报模型及校正方法研究 ——以屯溪流域为例》文中指出准确及时的洪水预报是减轻洪涝灾害的重要非工程措施。地处地形复杂山丘地区的中小河流,洪水突发性强、产汇流时间短、危害大,同时受气候变化和人类活动对下垫面变化的影响,中小河流洪水发生频率呈增多增强趋势,为其洪水预报带来了新的挑战,此外在洪水预报过程中误差是难以避免的,如何减小误差也一直是中小河流洪水预报的一项重要工作。本文以屯溪流域为例,结合中小河流实际洪水防治对洪峰处信息的需求,提出了以洪峰误差和峰现时间误差为主要约束的的率定方法,并组合新安江模型与BP神经网络模型的计算结果。最后采用误差自回归法、反馈法、基于洪水特征库的K-最近邻校正方法对误差进行修正。主要研究内容及结论如下:（1）以径流深合格率、洪峰合格率、峰现时间合格率、确定性系数权重分别为（1:2:2:1）为参数率定目标函数的新安江模型在率定期及检验期平均确定性系数均在0.8以上,且相较于传统权重比为（1:1:1:1）的率定方法来说,该方法洪峰和峰现时间的合格率分别为100%、97.56%,均高于传统率定方法,在洪峰误差和峰现时间误差上具有一定的优势,且更加符合中小河流洪水预报要求。（2）采用算数平均法,组合新安江模型与BP神经网络模型计算结果,组合后检验期内平均径流深误差、平均洪峰误差、平均峰现时间误差分别为0.59%、4.29%、1.63小时,不仅弥补了新安江模型在径流深预报上的劣势,而且洪峰、峰现时间的模拟效果也得到了一定程度的提升;（3）根据不同类别的历史场次洪水建立洪水特征库,提出基于洪水特征库的K-最近邻校正方法,对比了误差自回归法、反馈法的校正结果,确定了三种校正方法的各自的优势及其适用流域范围。结果表明,基于洪水特征库的K-最近邻校正方法的优势在对洪峰误差和峰现时间的修正,更加符合中小河流洪水预报要求。
闫龙增,张娜,汤成友,王晓凤[2]（2021）在《长江上游“20·8”洪水预报及预警实践》文中认为为研究长江上游"20·8"洪水期间复杂条件下关键控制站寸滩站的实时洪水预报方法、经验和预警实践模式,在无历史洪水参考的情况下,采用合成流量、马斯京根洪水演算模型加实时校正的思路,对寸滩站实时洪水预报进行模拟,并对通过洪水预警科学高效地为防汛救灾工作提供支撑的实践模式进行了探索。研究结果表明:①寸滩站实时洪水预报的主要影响因素及难点为洪水组成、逆时针绳套水位流量关系、洪峰附近突变（峰前削减、峰时延后,洪峰水位和流量错时出现）、铜锣峡壅水顶托等;②合成流量法、马斯京根法模拟的洪峰前后存在较大偏差,模型+实时校正模拟效果改善显着,主客观融合的综合预报法在存在诸多不确定因素时的预报效果相对理想;③气象水文耦合与实时洪水预报调度相结合,趋势预报与精准预报相结合,多对象、多途径、多目标会商,并以防汛专业工作人员和社会公众对防汛需求为导向,推送预警信息的洪水预警模式具有一定的可行性和参考价值。
肖杨[3]（2020）在《多站点联合校正的实时洪水预报应用——以湖南省沅水五强溪水库为例》文中研究表明为了提高五强溪水库断面洪水预报精度,利用卡尔曼滤波和马斯京根求解法,以湖南省沅水五强溪水库预报断面为研究对象,选用洪峰流量、峰现时间和确定性系数评价指标对多站点校正、单站点校正及不考虑实时校正模型的预报精度进行评价。结果表明:卡尔曼滤波实时校正技术能有效提高洪水预报精度;整体而言,考虑上下游水力联系的多站点修正效果优于单站修正,且在洪峰预报及预见期大于3 h的预报作业中效果较为显着。
刘阳[4]（2020）在《城市河流水文情势分析及生态调度研究》文中指出良好的水文情势是河流恢复生态健康的基础保障。但随着人类社会的发展,不论自然河流还是城市内的河流,其水文情势都受到了不同程度的破坏。区别于自然河流由于粗犷开发、过度开发导致径流减少等问题,城市河流则由于特殊的地理位置,被人们过度“保护”和过度“利用”,从而导致径流过程均匀化、径流组分单一化,洪水过程猛涨猛落和受纳城市再生水等问题。针对这些问题,本文以识别扰动因素---调控扰动过程（生态调度）为主线,利用CA-Markov模型和copula函数分析了城市河流水文过程的突变情况;提出了一套从整体到流量分级再到考虑指标分布规律的水文情势识别方法,对突变前后的水文情势进行了分析,识别出了扰动组分和指标;针对各扰动组分和指标,通过动态规划与水文模型相结合、贝叶斯网络与多变量联合概率分布相结合的手段构建了各自的生态调度模型,对各类扰动组分进行了生态调度,同时将水质也纳入径流过程的调控范围,形成了调度方案。通过在济南市小清河流域内的应用,结果表明:本文提出的方法识别了城市河流水文情势的扰动因素,并对扰动因素进行了合理有效的生态调度,从而为类似河流的生态治理提供技术支持。主要研究成果如下:（1）针对河流水文情势变化,结合流量历时曲线（FDC）和生态径流指标,提出了 FDC均匀度概念,评价了河流整体水文情势变化情况,然后利用生态环境流量分析法（EFCs）解构各流量组分的水文情势变化,并分析了整体情势变化与流量分级的情势变化之间的相关关系,识别出了扰动剧烈的组分为高流量、小洪水组分和低流量组分;利用最大熵原理分析了水文情势指标的分布规律,结合OWA算子和香农指数（Shannon’s Diversity Index）评价了各指标的变异情况,识别出了扰动剧烈的指标;根据水文情势的分析结果,计算了不同流量组分的生态流量阈值。（2）针对中小洪水,明确了定义及范围,提出了行洪期间的河道生态流量阈值的概念。以河道行洪期间的生态流量阈值为约束条件,以主要河道行洪流量与生态流量差值最小为目标,构建了城市河流中小洪水的生态调度模型。将各子流域内典型场次进行组合,提出了中小洪水模拟场次,利用MIKE 11 HD-NAM模型模拟了城市河流在典型降雨组合下的洪水过程,并结合动态规划理论,计算了各控制闸门的调度过程,形成了中小洪水调度方案。（3）针对径流过程,提出了“总量控制,过程分配”调控思路。定义了径流过程调度是指对除中小洪水和大洪水组分外的径流过程进行生态调度,并针对过程调度的特点,采取了调水与减排相结合的方式恢复其水文情势。根据小清河良好期的水文情势,对扰动剧烈的指标进行了月调度,实现了调水总量的月分配。利用多维联合分布函数和基于机理模型的贝叶斯网络,计算分析了减排前后水量水质联合分布规律,找到了水质改善与调度用水量之间的平衡点,为逐次调度提供理论依据。在此基础上,构建了水质模型,对补水点位的补水次序、补水间隔和补水流量进行了正交实验验证,筛选出了效果较好的逐次生态补水方案,实现了调水总量月分配基础上的过程调度。
仝彦涛[5]（2020）在《采砂对河势影响的数值分析》文中研究指明随着城市化加快,河沙需求不断增长,消耗巨大。无序采砂的行为给河道防洪安全、河势稳定带来了重大隐患。此次研究以滦河下游乐亭县段某采砂场为例,利用MIKE-21 FM软件,基于二维不可压缩非恒定流雷诺平均应力方程,构建MIKE21 FMHD模型合理完成洪水演变的软件模拟,继而针对以MIKE21 FM为基础的河道洪水相关数据实施模拟分析。本文首先在分析滦河设计洪水河势演变规律的基础上,根据实测的水沙资料,归纳并总结了研究河段的水沙特性,并依此为依据,总结出了内在的演变机理;然后收集整理研究区气象、水文、地质、地形基本资料,建立研究河段网格,设定计算参数,选择水动力模块计算天然河道然后,对比计算水位与其他设计成果水位,验证模型的合理性;结合采砂场所在滦河河段的治理规划、采砂规划及河道现状,划定开采区范围,计算可采砂量;最终采用模型分析计算采砂前后不同标准洪水下河道水位及流态的变化情况,研究采砂对河道的防洪安全及河势稳定的影响。经分析得出,采砂后,采砂点上游水位最大降低值分别为-0.079m（3年一遇）、-0.121m（5年一遇）,下游水位最大壅高值分别为0.045m（3年一遇）、0.077m（5年一遇）,对河道防洪安全的影响不大;采砂后,采砂坑范围内流速最大增加值分别为0.12m/s（3年一遇）、0.19m/s（5年一遇）,采砂坑两侧流速最大降低0.15m/s,从平面位置上表现为主流稍微远离右岸,有向河道中央回归的趋势,对河势稳定影响不大。
李匡[6]（2019）在《基于状态变量初值修正的洪水预报方法研究》文中研究表明洪水预报是重要的防洪非工程措施,准确及时的洪水预报可以使洪灾损失降到最低。目前在洪水预报中应用最广泛的水文模型是概念性模型,其预报误差来源于模型输入、模型结构、模型参数、实测值以及状态变量初值等5个方面,在模型结构确定,模型输入、实测数据质量一定的情况下,通过修正状态变量初值,使其更符合实际情况,是提高洪水预报精度的有效途径之一,但目前尚无有效的修正方法。针对此问题,论文提出了基于状态变量初值修正（Initial State Variable Correction,ISVC）的洪水预报方法,并对ISVC方法修正效果进行了检验。论文主要内容总结如下:（1）状态变量初值修正的必要性和可行性论文总结了当前洪水预报误差修正方法的特点和不足,指出了从模型输入、模型结构、模型参数、实测值等方面进行修正存在一定的困难和局限性,而目前对状态变量初值主要采用水文模型连续演算的方式得到,在计算过程中,由于模型输入和模型参数的误差,连续演算后的状态变量初值存在误差,特别是对流域上的第一场水和久旱后的洪水,误差更大。目前对状态变量初值修正主要是人工经验的方式,存在专业要求高,主观性强等缺点,因此,提出一种更为科学有效的状态变量初值修正方法是必要的;通过对状态变量初值对单场洪水和连续洪水的洪水模拟影响分析发现,状态变量初值准确的洪水,预报精度更高,同时状态变量初值对洪水预报具有连续性和系统性的影响,因此对状态变量初值进行修正,以提高洪水预报精度是可行的。（2）赛塘流域水文特性分析收集了流域1992-2018年的降水、流量和蒸发资料,并分别对其进行了分析。采用Mann-Kendall趋势检定和MWP突变检定法研究了降水趋势,结果表明,赛塘流域近30年来,年汛期降水天数显着减少,洋溪、章庄3小时最大降水量趋势显着增加,其余各项降水量指标均无明显变化趋势;洪水特性分析表明,赛塘流域的洪水集中在4-7月份,洪水平均历时6.08d,平均预见期19.5h,平均洪雨比为0.53,峰形多为单峰型,洪水过程较为平缓;蒸发特性分析表明,流域的日、月蒸发量无明显变化趋势,年蒸发量有明显的下降趋势,论文分析了蒸发量旬化对洪水预报的影响,结果表明,采用旬化蒸发参数代替实测蒸发量是可行的,当蒸发资料年限达到20年以上时,计算出的旬化蒸发参数较为稳定。（3）ISVC方法的原理、步骤、特点ISVC方法利用平稳期的实测流量与预报流量对状态变量初值进行修正;ISVC方法主要步骤共分为7步进行,首先采用水文模型连续计算得到的状态变量初值进行洪水预报,然后选择平稳期,采用平稳期的实测流量与计算流量建立误差目标函数,判断初值的调整方向,给定初值的取值范围,利用优化算法率定出最优的状态变量初值,最后采用率定出的初值重新进行洪水预报;ISVC方法不对水文模型及原有预报方法做出任何改变,具有独立性、普适性和实用性的特点。（4）ISVC方法在赛塘流域的应用过程及结果分析ISVC方法可应用于历史洪水模拟以及实时洪水预报。采用新安江模型编制了赛塘流域的洪水预报方案,并采用历史洪水对ISVC方法应用效果进行了验证,对17场洪水进行修正后,12场洪水的预报效果变好,变好率为70.6%,修正后方案的合格率由79.3%上升为84.1%,结果表明,ISVC方法能有效提高洪水预报精度;论文将洪水类型分为8种,分析了其修正后的可能变化结果,并选取了修正后效果变好洪水和修正后效果变差等典型洪水对ISVC方法应用进行了详细说明;论文分析讨论了ISVC方法中平稳期的选择对修正结果的影响,结果表明平稳期的选择非常关键,对修正结果有着重要影响;论文设置不同的平稳期阈值,分别进行修正,结果表明阈值设置有着重要影响,设置不当会造成修正不足和修正过度等问题;论文分析了状态变量初值和模型参数的相似性和不同点,通过Monte-Carlo统计实验分析,指出了初值的异参同效现象及其对修正结果的影响,提出了多次计算,取其中最好值的方法,有效解决了初值异参同效现象带来的不利影响。
周传争[7]（2018）在《山区流域降雨径流RBF神经网络预报模型研究》文中进行了进一步梳理我国是个山区洪涝灾害频繁发生的国家,每年因局部强降雨和山洪灾害致死人数占洪涝灾害死亡总人数的70%以上,因此如何提高预测预报水平,增强洪水预见期,对搞好流域防洪减灾工作具有重要意义。论文主要构建山区流域降雨径流RBF神经网络预报模型,以崇阳溪武夷山站上游流域为实例进行研究,为流域的防洪减灾决策提供依据。主要研究内容如下:（1）对流域单元离散化,确定子流域洪水传播时间。将流域划分为7个子流域。不计武夷山站子流域的影响,得到其余6个子流域大安、洋庄、坑口、吴边、岭阳、岚谷的面积权重分别为0.20、0.10、0.20、0.22、0.13、0.15。根据形心法算出的子流域ti与实际暴雨洪水传播时间Ti进行对比,综合分析确定6个子流域洪水传播时间τi分别为3h、lh、3h、2h、4h、3h。同时,计算武夷山站各频率设计洪水洪峰流量,对成果进行合理性分析,并对洪灾成因进行分析。（2）搜集21场洪水样本,将其分为12场训练样本、3场监控样本、6场检验样本,选取合适的RBF网络学习算法,拟定预见期T为lh,考虑τi和T,采用武夷山水文站上游流域大安站、洋庄站、坑口站、岭阳站、岚谷站、吴边站6个雨量站的时段降雨过程,对其进行赋权和对数转化,连同累计降雨过程作为输入变量,武夷山水文站的出口断面流量过程为输出,建立流域降雨径流RBF神经网络预报模型（简称模型一）。模型预报效果不是太好,综合合格率为55.6%,平均确定性系数0.586。（3）把监控样本加入训练样本,15场洪水作为训练样本,6场洪水作为检验样本,对模型一进行改进。考虑τ;、max{τi}、min{τi}、T,采用上述6个雨量站的时段降雨过程,对其进行赋权和对数转化,连同夷山水文站前min{τi},min {{τi}+1,…,max{τi}-1,max{τi}时刻的流量过程为输入,武夷山水文站的出口断面流量过程为输出,建立RBF模型二。模型预报效果好,单项、综合合格率均达到100%,平均确定性系数0.952。（4）在模型二的基础上,分别构造源于高斯函数的指数形式和Log型S函数形式的径向基函数,建立RBF模型。两种函数预报方案单项、综合合格率均达到100%,平均确定性系数超过0.900。（5）应用二水源新安江模型对崇阳溪上游流域6场洪水进行模拟,综合合格率为88.9%,平均确定系数为0.771。（6）将上述模型进行对比,对误差进行分析、评定,确定模型二为崇阳溪上游流域预报效果最优的预报模型,为流域的防汛调度提供依据。
王旭滢,包为民,王玉丽,游洋,钟华[8]（2017）在《抗差修正在白水坑水库实时洪水预报中的应用》文中指出在水库洪水预报中,由实测库水位、出库流量、水位库容曲线反推后得到的水库入库流量曲线多呈现"锯齿"状,带有波动误差,这种是不服从正态分布的粗差,因此无法通过分析其分布情况对预报值进行修正,给水库预报系统造成了不良影响.为此,尝试将抗差理论引入水库入库洪水预报实时校正中.本文以浙江白水坑水库为例,选择三水源新安江模型、马斯京根河道汇流模型,对白水坑水库入库洪水进行模拟,对实测入库洪水抗差修正后再进行实时校正.结果表明,抗差能够有效阻止非正常信息进入预报系统,从而提高洪水预报精度.
王玉丽,包为民,沈丹丹,张阳,费如君[9]（2017）在《抗差主成分估计在单位线推算中的应用》文中提出流域汇流单位线的推求常使用最小二乘法,但当法方程系数矩阵病态或是观测值中含有粗差时,用传统的最小二乘法估计的误差会很大。针对这些情况,采用抗差最小二乘法和有偏估计的抗差主成分估计法,与最小二乘估计进行计算比较。计算结果表明,抗差主成分估计不但能够克服法方程系数矩阵病态的影响,而且能够抵御观测值中异常值的干扰,得到光滑合理的单位线。
沈丹丹,包为民,刘可新,龚婷婷,张乾,陈伟东[10]（2016）在《马斯京根汇流参数抗差估计研究》文中认为当河段实测流量资料存在大的、不服从正态分布的粗差或极值误差时,传统的估计方法（如最小二乘法）将不再适用。将附有条件的抗差最小二乘法运用到闽江流域沙县河段理想模型汇流参数估计中,利用两种常见的误差生成模式,分析比较了最小二乘法和抗差最小二乘法的在这两种误差影响下参数估值的效果和稳定性。结果表明,抗差最小二乘法能有效抵御粗差和极值误差的影响,从而取得较为精确且稳定性好的参数估值。
二、水库入库河段洪水汇流参数抗差估计研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、水库入库河段洪水汇流参数抗差估计研究（论文提纲范文）
（1）适宜山丘区中小河流的洪水预报模型及校正方法研究 ——以屯溪流域为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 水文模型研究现状 |
| 1.2.2 中小河流域洪水预报现状 |
| 1.2.3 实时校正研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 第2章 流域概况及洪水特征库 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 数据资料 |
| 2.3 构建特征库及洪水分类 |
| 2.3.1 洪水特征库构建 |
| 2.3.2 场次洪水聚类分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 洪水预报模型及应用研究 |
| 3.1 模型介绍 |
| 3.1.1 新安江模型 |
| 3.1.2 BP神经网络模型 |
| 3.2 模型参数率定优选算法及目标函数 |
| 3.2.1 模型参数率定优选算法 |
| 3.2.2 模拟效果评价指标 |
| 3.2.3 模型参数率定目标函数 |
| 3.3 场次洪水预报 |
| 3.3.1 参数率定结果及分析 |
| 3.3.2 场次洪水模拟及结果分析 |
| 3.3.3 模型组合预报及结果分析 |
| 3.3.4 预报结果综合分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 洪水预报校正方法及应用研究 |
| 4.1 洪水预报误差来源 |
| 4.1.1 模型误差 |
| 4.1.2 数据误差 |
| 4.1.3 中间变量初始值误差 |
| 4.2 实时校正技术 |
| 4.2.1 K-最近邻算法 |
| 4.2.2 误差自回归方法 |
| 4.2.3 反馈法 |
| 4.3 校正结果与分析 |
| 4.3.1 不同校正方法计算结果 |
| 4.3.2 组合结果与校正结果对比分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（2）长江上游“20·8”洪水预报及预警实践（论文提纲范文）
| 1 研究背景 |
| 1.1 寸滩水文站及“20·8”洪水概况 |
| 1.2 洪水预报预警概述 |
| 2 河道流量演算及误差修正 |
| 2.1 河道流量演算方法 |
| 2.1.1 合成流量法 |
| 2.1.2 马斯京根法 |
| 2.2 实时洪水预报误差修正 |
| 2.2.1 主客观融合的综合洪水预报法 |
| 2.2.2 误差自回归实时校正方法 |
| 2.2.3 误差修正效果评估 |
| 3 洪水预警方法 |
| 4.1 洪水预报因素分析 |
| 4.1.1 洪水组成 |
| 4.1.2 水位流量关系呈绳套型 |
| 4.1.3 洪峰附近突变 |
| 4.1.4 峰前削减，峰时退后 |
| 4.1.5 洪峰水位、流量错时出现 |
| 4.1.6 铜锣峡壅水顶托 |
| 4.2 河道流量演算 |
| 4.2.1 合成流量法 |
| 4.2.2 马斯京根法 |
| 4.3 实时洪水预报误差修正 |
| 4.3.1 主客观融合的综合洪水预报法 |
| 4.3.2 误差自回归实时校正方法 |
| 4.3.3 误差修正效果评估 |
| 5 洪水预报预警 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
（3）多站点联合校正的实时洪水预报应用——以湖南省沅水五强溪水库为例（论文提纲范文）
| 1 流域概况 |
| 2 洪水预报方案构建 |
| 3 实时校正技术 |
| 3.1 卡曼滤波基本原理 |
| 3.2 实时校正技术的应用 |
| 3.2.1 单点校正 |
| 3.2.2 多点联合校正 |
| 4 评价指标 |
| 5 实例分析 |
| 6 结论 |
（4）城市河流水文情势分析及生态调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 城市化对降水径流影响的研究现状 |
| 1.2.2 河流水文情势的研究现状 |
| 1.2.3 河道生态环境需水量的研究现状 |
| 1.2.4 水系生态调度的研究现状 |
| 1.3 存在的主要问题 |
| 1.4 主要研究内容及创新点 |
| 1.4.1 主要研究内容及技术路线 |
| 1.4.2 主要创新点 |
| 第二章 城市河流水文情势变化及生态流量阈值分析 |
| 2.1 城市化对城市河流的影响 |
| 2.2 城市化下河流水文过程突变点识别方法研究 |
| 2.3 城市河流水文情势变化研究 |
| 2.3.1 河流整体水文情势及基于流量分类的水文情势评价 |
| 2.3.2 基于指标分布规律的水文情势变异程度计算 |
| 2.4 城市河流生态流量阈值分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 城市河流中小洪水生态调度模型研究 |
| 3.1 中小洪水生态调度的意义及目标 |
| 3.1.1 中小洪水的定义及其生态影响分析 |
| 3.1.2 河道中小洪水生态调度体系及目标 |
| 3.2 中小洪水生态调度模型的构建 |
| 3.2.1 场次降水径流模拟 |
| 3.2.2 动态规划算法 |
| 3.2.3 基于MIKE模型与动态规划的调度模型构建 |
| 3.3 模型调控规则及求解方法的制定 |
| 3.3.1 泄流规则制定 |
| 3.3.2 模型求解 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 城市河流径流过程生态调度体系研究 |
| 4.1 径流过程对河流生态的意义及目标 |
| 4.1.1 径流过程对城市河流生态的影响分析 |
| 4.1.2 径流过程生态补水体系及目标 |
| 4.2 基于水文情势的月时段调水模型构建 |
| 4.3 基于量质结合的过程调度体系构建 |
| 4.3.1 贝叶斯网络及Copula函数 |
| 4.3.2 基于多维联合分布的流量对多水质指标联合改善概率的研究 |
| 4.3.3 基于机理模型的水量水质不确定性模拟 |
| 4.3.4 基于量质结合的过程调度体系研究 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 小清河水系水文情势变化分析及生态流量阈值确定 |
| 5.1 研究区概述及数据预处理 |
| 5.1.1 研究区概述 |
| 5.1.2 数据预处理 |
| 5.2 小清河水文情势变化分析 |
| 5.2.1 小清河水文过程突变点识别 |
| 5.2.2 小清河整体水文情势与基于流量分类的水文情势变化分析 |
| 5.2.3 基于水文分布规律的小清河水文情势变化分析 |
| 5.3 小清河生态流量阈值计算 |
| 5.3.1 典型中小洪水及典型年月径流分析 |
| 5.3.2 小清河生态流量阈值计算 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 小清河中小洪水生态调度方案 |
| 6.1 中小洪水生态调度模型构建 |
| 6.1.1 MIKE 11模型构建及校核 |
| 6.1.2 动态规划模型的构建 |
| 6.2 典型情景下中小洪水生态调度结果分析 |
| 6.2.1 调度情景设计 |
| 6.2.2 典型情景下小清河生态调度计算及结果分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 小清河径流过程生态调度方案 |
| 7.1 逐月生态调度模型及调度方案 |
| 7.1.1 逐月生态优化调度模型构建 |
| 7.1.2 逐月生态优化调度计算及结果分析 |
| 7.2 水质不确定性模拟及水量水质联合分析 |
| 7.2.1 基于多维联合分布的流量—水质改善概率结果与分析 |
| 7.2.2 水质方程参数不确定性模拟 |
| 7.3 考虑再生水回用和海绵城市建设情景下水量水质联合分布分析 |
| 7.3.1 入河污染物减排情景设计 |
| 7.3.2 考虑再生水回用和海绵城市建设情景下水质不确定模拟及水量水质联合分布分析 |
| 7.4 基于过程调度的典型生态补水调度方案 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 附表 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 博士期间参与科研项目 |
| 博士期间撰写科研论文 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（5）采砂对河势影响的数值分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 研究区概况 |
| 2.1 项目概况 |
| 2.1.1 研究区范围 |
| 2.1.2 采砂场概况 |
| 2.2 河道基本情况 |
| 2.2.1 河流情况 |
| 2.2.2 水文气象特征 |
| 2.2.3 河床地质 |
| 2.2.4 河道防洪工程体系 |
| 2.2.5 场址附近河道建筑物及设施 |
| 2.2.6 水利规划及实施安排 |
| 2.2.7 采砂现状及规划 |
| 第三章 河势及河床演变分析 |
| 3.1 设计洪水 |
| 3.1.1 计算方法 |
| 3.1.2 水库以上设计洪水 |
| 3.1.3 水库调洪计算 |
| 3.1.4 潘家口水库至滦县区间设计洪水 |
| 3.2 泥沙的形成与特性 |
| 3.2.1 泥沙的形成 |
| 3.2.2 河流的水沙特性 |
| 3.3 河床演变分析 |
| 第四章 采砂对河势的防洪影响分析 |
| 4.1 采砂对河势防洪影响定性分析 |
| 4.2 二维非恒定流模型数值分析 |
| 4.2.1 模型选择 |
| 4.2.2 模型建立 |
| 4.2.3 模型验证 |
| 4.2.4 计算方案 |
| 4.2.5 计算成果及分析 |
| 4.2.6 采砂对河势的影响评价 |
| 4.3 采砂对环境的影响分析 |
| 4.3.1 采砂对跨河、穿河、临河建筑物及村庄安全分析 |
| 4.3.2 采砂对河道环境的影响分析 |
| 4.4 采砂管理措施与环境保护措施 |
| 4.4.1 采砂管理措施 |
| 4.4.2 环境保护措施 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附图 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（6）基于状态变量初值修正的洪水预报方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状与进展 |
| 1.2.1 洪水预报误差来源及修正方法 |
| 1.2.2 现有修正方法的不足 |
| 1.3 论文研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究技术路线 |
| 1.4 小结 |
| 第二章 研究区域水文特性 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 研究区域介绍 |
| 2.3 资料收集处理 |
| 2.3.1 降水资料 |
| 2.3.2 洪水资料 |
| 2.3.3 蒸发资料 |
| 2.4 降水特性研究 |
| 2.4.1 汛期降水量特性分析 |
| 2.4.2 日降水量特性分析 |
| 2.4.3 3小时降水量特性分析 |
| 2.4.4 降水量趋势及突变性分析 |
| 2.5 洪水特性研究 |
| 2.5.1 历史洪水统计 |
| 2.5.2 洪水出现时间及最大洪水 |
| 2.5.3 洪水历时及峰形分析 |
| 2.5.4 预见期分析 |
| 2.5.5 洪雨比分析 |
| 2.6 蒸发特性研究 |
| 2.6.1 蒸发及趋势突变分析 |
| 2.6.2 蒸发旬化 |
| 2.7 小结 |
| 第三章 状态变量及其对洪水预报的影响 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 状态变量 |
| 3.2.1 新安江模型状态变量 |
| 3.2.2 水箱模型状态变量 |
| 3.2.3 萨克拉门托模型状态变量 |
| 3.3 状态变量初值的计算 |
| 3.4 状态变量初值对洪水预报的影响分析 |
| 3.4.1 对单场洪水影响分析 |
| 3.4.2 对连续洪水影响分析 |
| 3.4.3 规律总结 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 基于状态变量初值修正的洪水预报方法 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 ISVC方法原理 |
| 4.3 ISVC方法步骤 |
| 4.3.1 平稳期的确定 |
| 4.3.2 平稳期阈值的确定 |
| 4.3.3 偏差 |
| 4.3.4 状态变量初值的系数修正法 |
| 4.3.5 目标函数 |
| 4.3.6 优化算法 |
| 4.4 ISVC方法特点 |
| 4.4.1 独立性 |
| 4.4.2 普适性 |
| 4.4.3 实用性 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 洪水预报方案编制 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 编制原则、思路及步骤 |
| 5.2.1 编制原则 |
| 5.2.2 编制思路及步骤 |
| 5.3 预报方案配置 |
| 5.4 参数率定 |
| 5.4.1 率定方法 |
| 5.4.2 新安江模型需要率定的模型参数 |
| 5.4.3 率定结果 |
| 5.5 预报方案合格率 |
| 5.6 不合格洪水分析 |
| 5.7 小结 |
| 第六章 ISVC方法应用及分析 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 ISVC方法应用 |
| 6.2.1 应用范围 |
| 6.2.2 平稳期的确定 |
| 6.2.3 平稳期阈值的确定 |
| 6.2.4 ISVC方法应用结果 |
| 6.3 典型洪水修正 |
| 6.3.1 洪水预报成果类型 |
| 6.3.2 平稳期偏小洪水 |
| 6.3.3 平稳期偏大洪水 |
| 6.3.4 修正后效果变差洪水 |
| 6.4 平稳期选择分析 |
| 6.5 平稳期阈值的影响分析 |
| 6.6 ISVC方法稳定性及效率分析 |
| 6.6.1 状态变量初值与模型参数的对比及其异参同效现象 |
| 6.6.2 稳定性及效率分析 |
| 6.7 小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 研究中的不足及展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间学术论文发表及参与科研项目 |
| 致谢 |
（7）山区流域降雨径流RBF神经网络预报模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 水文预报方法研究现状 |
| 1.2.2 人工神经网络在洪水预报中的应用 |
| 1.3 研究内容 |
| 第二章 RBF神经网络和新安江模型基本原理 |
| 2.1 人工神经元与人工神经网络简介 |
| 2.2 人工神经网络的发展及功能特点 |
| 2.3 RBF神经网络 |
| 2.3.1 RBF神经网络结构与径向基函数 |
| 2.3.2 RBF神经网络的学习 |
| 2.4 新安江流域水文模型 |
| 2.4.1 新安江模型概述 |
| 2.4.2 新安江模型的结构和基本原理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 流域洪水特性分析与洪水流量计算 |
| 3.1 自然地理概况 |
| 3.2 流域水文气象 |
| 3.2.1 流域水文气象特征 |
| 3.2.2 武夷山水文站基本概况 |
| 3.3 流域特大洪涝灾害概况 |
| 3.4 流域洪水特性分析与洪水流量计算 |
| 3.4.1 河道特性 |
| 3.4.2 流域的提取与降雨径流过程 |
| 3.4.3 洪水流量的计算 |
| 3.4.4 洪灾成因分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 流域降雨径流预报模型研究 |
| 4.1 RBF神经网络预报模型建模过程 |
| 4.1.1 数据前处理 |
| 4.1.2 输入模式的确立与输入变量的权重 |
| 4.1.3 过拟合、欠拟合及预防 |
| 4.1.4 隐含层、节点数与训练过程 |
| 4.2 山区流域降雨径流预报模型 |
| 4.3 考虑降雨过程的RBF神经网络洪水预报模型 |
| 4.4 考虑前期流量过程的RBF神经网络洪水预报模型 |
| 4.5 考虑不同径向基函数的RBF神经网络洪水预报模型 |
| 4.6 新安江模型应用 |
| 4.7 模型的综合评价 |
| 4.7.1 模型精度评定的指标 |
| 4.7.2 不同预报方案的预报结果对比 |
| 4.7.3 流域降雨径流预报模型的确定 |
| 4.8 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
| 参与的科研项目 |
（8）抗差修正在白水坑水库实时洪水预报中的应用（论文提纲范文）
| 1 水文模型与实时校正方法 |
| 2 抗差修正方法 |
| 3 实例应用 |
| 3.1 流域概况 |
| 3.2 参数率定 |
| 3.3 抗差修正 |
| 4 结论 |
（9）抗差主成分估计在单位线推算中的应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 方法介绍 |
| 1.1 主成分估计 |
| 1.2 抗差主成分估计 |
| 1.3 误差生成模式 |
| (1)随机误差生成模式 |
| (2)异常误差生成模式 |
| 2 实例应用 |
| 3 结果分析 |
| 3.1 随机误差 |
| 3.2 异常误差 |
| 4 结论 |
（10）马斯京根汇流参数抗差估计研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 参数估计方法 |
| 1.1 最小二乘法 |
| 1.2 附有条件的抗差最小二乘法 |
| 1.3 抗差最小二乘法计算步骤 |
| 2 应用实例 |
| 2.1 理想系统设计 |
| 2.2 误差生成 |
| 3 结果分析 |
| 3.1 随机误差 |
| 3.2 异常误差 |
| 4 结语 |
四、水库入库河段洪水汇流参数抗差估计研究（论文参考文献）
- [1]适宜山丘区中小河流的洪水预报模型及校正方法研究 ——以屯溪流域为例[D]. 李鑫. 三峡大学, 2021
- [2]长江上游“20·8”洪水预报及预警实践[J]. 闫龙增,张娜,汤成友,王晓凤. 水利水电快报, 2021(01)
- [3]多站点联合校正的实时洪水预报应用——以湖南省沅水五强溪水库为例[J]. 肖杨. 人民长江, 2020(S1)
- [4]城市河流水文情势分析及生态调度研究[D]. 刘阳. 山东大学, 2020(08)
- [5]采砂对河势影响的数值分析[D]. 仝彦涛. 沈阳农业大学, 2020(08)
- [6]基于状态变量初值修正的洪水预报方法研究[D]. 李匡. 中国水利水电科学研究院, 2019(08)
- [7]山区流域降雨径流RBF神经网络预报模型研究[D]. 周传争. 福州大学, 2018(03)
- [8]抗差修正在白水坑水库实时洪水预报中的应用[J]. 王旭滢,包为民,王玉丽,游洋,钟华. 三峡大学学报(自然科学版), 2017(06)
- [9]抗差主成分估计在单位线推算中的应用[J]. 王玉丽,包为民,沈丹丹,张阳,费如君. 水力发电, 2017(02)
- [10]马斯京根汇流参数抗差估计研究[J]. 沈丹丹,包为民,刘可新,龚婷婷,张乾,陈伟东. 中国农村水利水电, 2016(07)