一、Intranet-GIS技术在石油行业中的应用(论文文献综述)
胡炜杰,熊碧波,蔡冲冲,门金龙,纪红兵[1](2021)在《油气输送管道泄漏风险识别技术发展概况》文中指出随着我国工业化和城镇化的快速推进,油气管道建设不断加快,管道敷设里程不断增加,人口密集地区的油气管道也随之增加,带来更多不确定性的安全与环境风险。通过分析国内外油气管道泄漏风险识别技术在管道腐蚀、焊接缺陷与材料缺陷以及外部干扰3个方面的发展,总结了油气管道泄漏风险识别技术的发展现状和存在的主要问题,并预测了未来的发展趋势。
马梦桐[2](2021)在《天然气管理系统应用技术研究》文中研究指明随着近些年天然气管网覆盖范围不断延展,管线数量和密度不断增加,复杂天然气管网的生产运维和数据管理困难程度与日俱增。在国家大力提倡油气管网信息化建设和智慧能源的背景下,国内外学者和天然气企业对天然气管网以及相关业务的信息化管理进行了大量的研究和实际应用。但企业管理中仍存在老旧管道与客户位置不明确、企业部门间“信息孤岛”现象严重、忽略管网整体的上下游动态关联以及缺乏对海量数据内在价值的挖掘与分析等问题。因此,建立一个集管网运营程序规范、数据管理标准统一、数据分析科学有效为一体的天然气管理系统对提升天然气企业管理水平和工作效率具有重要意义。本文针对以上问题,从天然气企业的生产现状和业务需求出发,研究了相关技术,设计并开发了天然气管理系统。首先通过调研国内外天然气行业管理软件和天然气企业的运营情况,提出天然气管理系统的功能需求。进而研究并确定整个天然气管理系统的架构方案、全局部署以及数据库设计,为天然气管理系统研究明确了研究方向和科学路线。其次,研究动态数据采集技术,设计并建立了动态数据读取接口与自动采集环境,针对气源、管网、设备及客户的不同数据获取方式设计了动态数据表。通过高德地图开发地理信息平台实现了天然气管网图的展示,并制定了动态数据表与地图结合部署方案,实现了基于地理信息技术下关联管网上下游的天然气管网图动态运行可视化。再次,通过研究客户行为分析方法,对数据挖掘技术中的K-means聚类算法进行了研究,并改进为适合天然气客户用气数据的分析方法,通过UCI数据集对改进算法的精确度进行了验证,实现了天然气客户的用气特征分析。最后,基于系统制定的需求分析、数据库设计、整体设计、技术方法进行系统开发与测试。测试过程录入了S天然气管网的气源、管网及客户数据,并对S天然气公司的243个工业用户进行了客户特征分析,得出了S公司工业客户的四种不同用气习惯。
肖石[3](2021)在《石油天然气行业计算机通信技术发展与应用探析》文中研究表明石油天然气行业是我国社会发展的命脉,正是利用了大量的计算机通信技术实现了信息化的管理和发展,这将成为今后石油化工行业发展的必要趋势,在石油天然气行业全面的信息化建设发挥了巨大作用,但是在一些问题的处理上仍然需要不断地进行改革和完善,只有这样才能够确保石油天然气行业的可持续性发展。文章主要以IP融合计算机通信技术在石油天然气勘探开发领域的发展与应用为例,首先简要分析了IP融合计算机通信技术的概念以及产生背景,接着详细阐述了IP融合计算机通信技术在石油天然气领域的有效应用,最后概述了计算机通信技术在石油天然气行业的发展前景。
高悦飞[4](2021)在《上海轨道交通车站附属设施通信接入系统宽带业务网分析》文中进行了进一步梳理地铁出行是城市轨道交通的重要载体,服务于数以万计的出行乘客。出行体验越发越成为乘客地铁出行的关注点。上海轨道交通车站附属设施通信接入系统宽带业务网具有组网灵活,方便运管的优势,逐渐成为保障地铁各类便民服务信息传输的重要承载网络之一。
李洪清,许建坪,赵世庆[5](2021)在《石油安全技术及安全控制方案》文中研究表明当前,中国石油行业飞速发展,石油企业的生产要求也在不断提高。石油企业在生产过程中应当鼓励工作人员学习安全技术知识,结合企业生产实际情况运用科学可行的安全控制措施,消除安全隐患,降低安全风险,促进生产工作平稳开展,推动石油企业可持续发展。文章主要分析探究石油安全技术,并提出相应的安全控制方案。
彭小江[6](2020)在《新型技术在石油地质勘探工作中的应用》文中认为将新兴技术应用到地质勘探作业进程中,有着至关重要的作用;根据实际勘探开采需求,将新兴科技应用到勘探作业中,能够提升石油开采的安全性、效率,促进社会稳定长久发展。文章将对在石油地质勘探工作中应用新型技术的重要意义进行分析,研究传统石油地质勘探技术的缺陷,探究新型技术在石油地质勘探工作中的应用。
孙转,杨璐[7](2020)在《新技术在石油地质勘探中的运用》文中进行了进一步梳理石油是我国重要的战略能源,随着经济的发展,各行业对石油的需求量也在逐渐增加,这就使得更多的企业开始加大石油的开采力度。在石油开采过程中,地质勘探是最重要的环节,而在该环节中运用新的技术,不仅可以降低石油开采难度,还能加大采油规模。因此,本文阐述了在石油地质勘探中新技术的运用意义,分析传统技术存在的问题,并提出新技术的具体运用,希望可以为石油企业的地质勘探提供有效保障。
赵丽乐[8](2020)在《EPC模式中BIM技术应用研究》文中提出建筑业作为国民经济支柱产业,近年来稳步发展,基于劳动密集的行业属性,其增速依然低于国内生产总值增速。随着一带一路建设的热潮,我国建筑业EPC模式在国际工程中广泛应用,同时近几年随着BIM技术的推进,基于BIM技术的EPC模式研究成为当前研究的热点。本文通过文献分析法对BIM技术在国内外的研究现状进行详细分析和论述,得出BIM信息技术无论在国际上还是国内都已成为工程建设领域的先进手段,BIM信息技术的应用将大大提高项目的完成效率。然后对EPC模式的概念及相关内涵、特征等基础理论进行归纳总结,在此基础上分析得出EPC模式现阶段发展存在优势和局限性。根据EPC模式的应用现状找出存在问题,提出EPC模式与BIM技术相结合的必然性,并且论述了EPC模式中BIM技术的具体应用,同时进一步分析BIM技术在EPC模式应用中存在的问题,并针对这些问题提出了相应的解决策略。最后通过实际案例分析来对相关策略的可实施和可推广性进行验证。本文通过发现问题,提出问题和解决问题的思路,对BIM技术在EPC模式中发展缓慢的问题提供了解决策略,为BIM技术在EPC模式中今后的发展方向提出建议。
孟雨之[9](2019)在《BIM技术在输油管道中的研究与应用》文中指出随着我国科学技术的进步,BIM技术作为提高工程设计、施工、管理的重要手段已经被越来越多的建筑从业人员所接受。但是,在我国石油化工领域,BIM技术运用却不多,BIM技术在输油管道施工方面的研究匮乏。在施工图中,管道焊缝的标注是探伤技术人员定位需要探伤焊缝位置的手段,是输油管道施工中的一个重要步骤。本文以Revit软件为基础,主要研究管道焊缝自动标注插件的二次开发及其优化布置算法,并结合工程案例验证管道焊缝自动标注插件的可行性与适用性。主要研究内容和研究成果如下:提出一种基于Revit的管道焊缝自动标注算法。首先,写一个窗体函数,在窗体中可以设置每隔固定长度的管道添加一道焊缝和管道焊缝的起始标号。然后将管道转化为MEPCurve,选择需要标注的管道的起始端。从管道起始端开始遍历管道连接器,并判断管道长度,每隔8米自动添加一道焊缝。然后判断与管道相连的构件类型,将该构件的所有连接器放入迭代器中分别进行迭代,直至所有连接器被遍历完全。每识别出一道焊缝就在相应的位置布置一个标签,管道焊缝序号自动加一,最终实现管道焊缝的自动标注功能。运用模拟退火算法对标签的重叠进行优化。首先,建立相应的数学模型,设定重叠的标准,也即是判断标签重叠的方法。然后制定目标函数,确定解的编码形式。设定模拟退火的初始温度T、终止温度Tmin以及每个温度下的迭代次数,增加一个终止条件,如果系统连续四次降温均无满足系统要求的解产生,也终止退火。最后,通过编写程序实现对标签的优化布置,降低标签重叠的概率。结合工程实例,建立过滤厂房BIM模型,并分析Revit在输油管道建模中存在的问题。通过进行碰撞检测、管线优化、工程量统计、施工进度模拟等几个方面的应用,研究BIM技术在输油管道施工中的应用点,并结合管道焊缝自动标注插件,验证了基于Revit的BIM技术在输油管道施工中的适用性。
李娜[10](2018)在《油气资源信息数据挖掘的研究与实践》文中进行了进一步梳理随着石油行业的发展以及时间的推移,油田中累积了大量的石油数据。如何充分利用这些数据并挖掘出其中的知识和规律,是一个重要的研究课题。因为对数据的研究和应用可以提高石油企业的工作效率并为其带来经济效益。但是油田数据具有数据量大、数据格式各不相同的特点,使得通过人工的方法来分析这些数据具有较大困难,此外也很难找到这些数据中所隐藏的信息与规律,而数据挖掘技术可以很好地帮助我们解决这个难题。数据挖掘在当今社会中已经成为一个耳熟能详的词汇,它在处理一些知识发现、对海量数据进行分析的方面具有其他技术无可比拟的优势。将数据挖掘技术应用在石油行业中具有重要意义。数据挖掘技术以及正在蓬勃发展的大数据技术将会为油田数据的分析作出极大的贡献。本文采用鱼骨图的分析方法,收集油气资源信息数据,并综合运用了数据挖掘技术、GIS技术、大数据技术等技术,开展了一些油气资源信息数据挖掘的研究与实践,并取得了一些成果。主要研究成果分为以下四个部分:1、通过大量的阅读文献,总结出应用在油气资源领域较多的算法,依据它们在油气资源领域的应用归纳为预测模拟、分类判别、综合评价、归纳聚类四个方面,每个方面又包含不同的算法,并根据总结结果设计并实现了基于B/S架构的油气资源信息分析算法库。与市面上流行的统计分析软件相比,此算法库专门针对石油资源数据进行数据挖掘,更有针对性。2、由于传统数据挖掘缺少可视化部分,本文应用GIS作为可视化工具进行数据挖掘。收集到来自美国IHS公司的468个盆地和12610个油田的矢量地图数据作为原始的分析数据。通过GIS对全球油气田的发现时间数据进行插值分析然后与全球盆地数据叠加分析发现:从油田发现时间上来看,近年来新发现油气田的数量呈现逐年递减的趋势,在2017年甚至达到了近60年的最低值。这一方面归因于未被发现的大型油气田数量减少,另一方面归因于2014年油气价格的暴跌使油气公司有意减少油气勘探作业。3、把对我国近些年的石油安全评价作为一个实例进行分析,采用主成分分析的算法,通过中国统计年鉴、BP世界能源统计等数据库收集到1993-2015年的影响中国石油安全度的六个指标的原始数据(包括石油在能源消费中所占的比重、历年的石油消耗强度、石油消费对外依存度、三大市场平均原油价格、储采比、石油储量替换率)通过降维后将原始指标压缩为环境因素、石油供给能力、供应风险水平三个新的综合指标。并根据指标权重计算出每年的石油安全水平综合得分,最后发现近几年的石油安全水平呈现出安全水平不断降低的趋势,从分析结果来看,国家应重点调整石油的对外依存度水平来提高石油安全度。4、针对油田“数据爆炸,知识匮乏”的现状,设计了基于大数据视角的油气资源数据挖掘架构,从大数据的视角来分析研究油气数据,将油气资源大数据挖掘平台分为3层,包括基础支撑层、数据挖掘层以及表现层,通过此大数据油气资源数据挖掘平台能够帮助用户提供节油解决方案、石油大数据可视化展现、全球石油消费分析、调度预测、油田勘探预测、油价预测等等。将数据挖掘技术与大数据技术应用在油气行业中,必然能够为将来智能油田的实现贡献力量。
二、Intranet-GIS技术在石油行业中的应用(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Intranet-GIS技术在石油行业中的应用(论文提纲范文)
(1)油气输送管道泄漏风险识别技术发展概况(论文提纲范文)
1 油气管道泄漏风险识别技术发展概况 |
1.1 管道腐蚀的泄漏风险识别技术 |
1.1.1 管道内腐蚀风险识别技术 |
(1)国外管道内腐蚀风险识别技术 |
(2)国内管道内腐蚀风险识别技术 |
1.1.2 管道外腐蚀风险识别技术 |
(1)国外管道外腐蚀风险识别技术 |
(2)国内管道外腐蚀风险识别技术 |
1.2 管道焊接缺陷与材料缺陷的泄漏风险识别技术 |
(1)射线检测 |
(2)超声波检测 |
(3)磁粉检测 |
(4)渗透检测 |
1.3 外部干扰的泄漏风险识别技术 |
1.3.1 第三方破坏的泄漏风险识别 |
①开挖与蓄意破坏的风险识别阶段。 |
②多因素外部破坏的风险识别阶段。 |
1.3.2 地质灾害的泄漏风险识别 |
2 存在的问题 |
(1)管道腐蚀检测技术 |
(2)焊接缺陷与材料缺陷监测技术 |
(3)外部干扰的风险识别技术 |
3 结 语 |
(1)检测技术有机融合发展。 |
(2)设备仪器智能化发展。 |
(3)行业应用多元化发展。 |
(2)天然气管理系统应用技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 相关领域国内外研究现状 |
1.2.1 天然气管理系统研究现状 |
1.2.2 客户用气特征分析研究现状 |
1.3 研究内容与技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 技术路线 |
1.4 创新点 |
第二章 系统需求分析与总体设计 |
2.1 生产运营管理现状分析 |
2.2 系统需求分析 |
2.2.1 生产运营需求 |
2.2.2 数据需求 |
2.2.3 用户管理需求 |
2.2.4 性能需求 |
2.3 系统整体设计 |
2.3.1 系统总体架构设计 |
2.3.2 系统技术架构设计 |
2.4 系统功能模块设计 |
2.5 系统数据库设计 |
2.6 本章小结 |
第三章 系统关键技术研究 |
3.1 动态数据采集技术研究 |
3.1.1 OPC技术概述 |
3.1.2 基于OPC协议的数据采集 |
3.2 地理信息技术研究 |
3.3 K-means算法技术研究与改进 |
3.3.1 K-means聚类算法基本思想 |
3.3.2 传统K-means算法的局限性 |
3.3.3 基于初始聚类中心优化的K-means算法改进 |
3.4 本章小结 |
第四章 系统功能开发与关键技术应用 |
4.1 环境部署与系统界面 |
4.1.1 环境部署 |
4.1.2 系统界面布局 |
4.2 系统管理与首页 |
4.2.1 系统权限管理功能实现 |
4.2.2 系统首页 |
4.3 基本信息管理功能实现 |
4.3.1 信息的录入、删除及修改 |
4.3.2 信息检索 |
4.3.3 信息提醒 |
4.4 动态数据读写功能实现 |
4.4.1 动态数据读取 |
4.4.2 动态数据存储 |
4.5 管网图展示功能实现 |
4.6 客户用气特征分析功能实现 |
4.6.1 数据预处理 |
4.6.2 算法实现 |
4.6.3 结果展示与特征分析 |
4.7 本章小结 |
第五章 系统测试 |
5.1 测试方法与原则 |
5.2 测试内容 |
5.3 测试结果 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
(3)石油天然气行业计算机通信技术发展与应用探析(论文提纲范文)
0 引言 |
1 IP融合计算机通信技术的概念以及产生的背景 |
2 IP融合计算机通信技术在石油天然气领域的有效应用 |
2.1 IP语音技术原理的应用,加强了工作人员之间的沟通和交流 |
3.2影响IP语音传输质量的重要因素 |
3计算机通信技术在石油天然气行业的发展前景 |
4 结语 |
(4)上海轨道交通车站附属设施通信接入系统宽带业务网分析(论文提纲范文)
0 引言 |
1 系统功能分析 |
2 宽带业务网系统分析 |
2.1 系统方案比较 |
2.1.1 OTN(光传送网) |
2.1.2 分组传送网(PTN) |
2.1.3 增强型MSTP |
2.1.4 IP技术 |
(1)千兆以太网 |
(2)万兆以太网 |
2.2 系统架构 |
2.3 系统组网方案 |
2.4 主要技术指标 |
3 结语 |
(5)石油安全技术及安全控制方案(论文提纲范文)
0 引言 |
1 石油企业安全管理的重要性 |
2 石油安全技术的概述 |
2.1 安全仿真技术 |
2.2 互联网技术 |
2.3 故障诊断技术 |
3 石油安全控制方案 |
3.1 促进安全工程建设 |
3.2 健全安全管理制度 |
3.3 提高员工安全意识 |
3.4 加强安全生产技术 |
3.5 明确员工具体权责 |
3.6 增强员工业务技能 |
4 结语 |
(6)新型技术在石油地质勘探工作中的应用(论文提纲范文)
0 引言 |
1 在石油地质勘探工作中应用新型技术的重要意义 |
2 传统石油地质勘探技术的缺陷 |
3 新型技术在石油地质勘探工作中的应用 |
3.1 虚拟现实技术 |
3.2 物探技术 |
3.3 测井勘探技术 |
3.4 GIS技术 |
4 结语 |
(7)新技术在石油地质勘探中的运用(论文提纲范文)
0 引言 |
1 新技术运用在石油地质勘探中的意义 |
2 石油地质勘探中传统技术存在的问题 |
3 新技术在石油勘探中的具体运用 |
3.1 物探技术 |
3.2 测井技术 |
3.3 钻井技术 |
3.4 虚拟与空中遥测技术 |
3.5 光线传感与GIS技术 |
4 结语 |
(8)EPC模式中BIM技术应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 论文研究背景 |
1.2 研究目的和意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究 |
1.3.1 BIM技术国内外研究 |
1.3.2 EPC模式国内外研究 |
1.3.3 BIM 技术在 EPC 模式中应用研究 |
1.3.4 现有研究总结 |
1.4 研究内容、技术路线及方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 技术路线 |
1.4.3 研究方法 |
第2章 相关理论概述 |
2.1 EPC模式概述 |
2.1.1 EPC概念及相关内涵 |
2.1.2 EPC模式特征 |
2.1.3 EPC模式的优势及局限性 |
2.2 BIM技术概述 |
2.2.1 BIM技术概念及相关内涵解读 |
2.2.2 BIM技术特征 |
2.2.3 BIM在传统建设模式下存在的问题 |
2.3 本章小结 |
第3章 EPC模式中BIM技术应用 |
3.1 EPC模式应用 |
3.1.1 EPC模式应用现状 |
3.1.2 EPC模式应用存在问题 |
3.2 EPC模式中BIM技术应用现状 |
3.2.1 构建基于BIM技术的EPC项目协作平台 |
3.2.2 设计阶段应用 |
3.2.3 采购阶段应用 |
3.2.4 施工阶段应用 |
3.3 EPC模式中BIM技术应用存在的问题 |
3.4 本章小结 |
第4章 EPC模式中BIM技术应用推进对策 |
4.1 加快企业BIM技术与EPC模式推广应用 |
4.2 构建完善的BIM标准体系 |
4.2.1 BIM存储标准架构 |
4.2.2 BIM建模标准架构 |
4.2.3 BIM交付标准架构 |
4.3 建立EPC模式BIM应用管理制度 |
4.4 培养专业人才 |
4.5 本章小结 |
第5章 案例分析-C市全民健身活动中心 |
5.1 工程概况 |
5.1.1 项目基本情况 |
5.1.2 工程特点分析 |
5.1.3 项目应用体系建设 |
5.2 EPC项目中的BIM技术应用 |
5.2.1 项目各参与方协调管理的BIM技术应用 |
5.2.2 项目质量控制的BIM技术应用 |
5.2.3 项目进度控制的BIM技术应用 |
5.2.4 项目成本控制的BIM技术应用 |
5.2.5 项目安全控制的BIM技术应用 |
5.3 项目BIM技术应用策略价值 |
5.4 本章小结 |
结论与展望 |
结论 |
展望 |
参考文献 |
攻读学位期间发表的学术论文 |
致谢 |
(9)BIM技术在输油管道中的研究与应用(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义与目的 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 BIM技术 |
1.3.2 自动标注 |
1.3.3 输油管道 |
1.4 研究内容与研究方法 |
1.4.1 研究的主要内容 |
1.4.2 研究的方法 |
1.5 论文的创新点 |
2 基本理论与方法 |
2.1 BIM的基本概念 |
2.1.1 BIM的含义 |
2.1.2 BIM技术的特点 |
2.2 自动标注 |
2.2.1 基于CAD的自动标注 |
2.2.2 BIM技术基于Revit的自动标注 |
2.3 模拟退火算法概述 |
2.4 输油管道概述 |
2.4.1 输油管道的概念 |
2.4.2 输油管道的分类 |
2.4.3 输油管道的特点 |
2.4.4 输油管道施工中存在的问题 |
2.5 本章小结 |
3 基于Revit平台的管道焊缝自动标注插件二次开发 |
3.1 基于Revit平台创建管道焊缝自动标注插件的设计理念 |
3.1.1 设计理念 |
3.1.2 管道焊缝自动标注插件设计的主要功能 |
3.2 基于Revit平台的二次开发技术介绍 |
3.2.1 API介绍 |
3.2.2 开发工具和开发方式 |
3.2.3 开发设计流程 |
3.2.4 Revit二次开发调试方法 |
3.3 管道焊缝自动标注插件的算法实现 |
3.3.1 Revit管道焊缝问题分类 |
3.3.2 管道焊缝自动标注算法设计 |
3.3.3 实验结果及分析 |
3.4 本章小结 |
4 管道焊缝自动标注算法的优化 |
4.1 递归优化焊缝序号排序 |
4.2 冒泡法优化标注精确度 |
4.3 模拟退火算法优化标签布置 |
4.3.1 模拟退火算法分析 |
4.3.2 模拟退火优化实现 |
4.4 实验及其结果分析 |
4.5 本章小结 |
5 BIM技术在输油管道中的应用 |
5.1 项目应用 |
5.1.1 项目概况 |
5.1.2 工程特点 |
5.1.3 核心建模软件的选择 |
5.1.4 BIM技术在输油管道的应用点 |
5.2 BIM技术在输油管道施工中的应用 |
5.2.1 输油管道三维模型建立 |
5.2.2 管线碰撞检测 |
5.2.3 管线优化 |
5.2.4 工程量统计 |
5.2.5 施工进度模拟 |
5.3 管道焊缝自动标注插件在输油管道中的应用 |
5.4 项目应用问题分析与总结 |
5.5 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士期间发表的论文 |
攻读硕士期间参与的科研项目 |
(10)油气资源信息数据挖掘的研究与实践(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题来源及研究意义 |
1.2 油气资源数据挖掘技术国内外研究现状 |
1.3 主要研究内容 |
1.4 本章小结 |
第2章 关键技术与工具 |
2.1 数据挖掘技术 |
2.2 GIS技术 |
2.3 大数据技术 |
2.4 数据挖掘工具 |
2.5 本章小结 |
第3章 油气资源信息分析算法库的设计与实现 |
3.1 海量油田数据 |
3.2 油气资源信息分析算法库的设计与实现 |
3.3 本章小结 |
第4章 GIS支持下的油气资源信息数据挖掘 |
4.1 数据来源 |
4.2 典型含油气盆地分析 |
4.3 油田盆地数据叠加分析 |
4.4 GIS辅助决策展望 |
4.5 本章小结 |
第5章 基于主成分分析的中国石油安全度评价 |
5.1 石油安全的概念 |
5.2 影响石油安全度评价的指标 |
5.3 石油安全度定量评价 |
5.4 本章小结 |
第6章 基于大数据视角的油气资源数据挖掘平台架构设计 |
6.1 油气资源大数据分析与数据挖掘的异同分析 |
6.2 基于大数据视角的油气资源挖掘平台架构研究与设计 |
6.3 本章小结 |
第7章 结论与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
个人简介 |
四、Intranet-GIS技术在石油行业中的应用(论文参考文献)
- [1]油气输送管道泄漏风险识别技术发展概况[J]. 胡炜杰,熊碧波,蔡冲冲,门金龙,纪红兵. 广州化工, 2021(12)
- [2]天然气管理系统应用技术研究[D]. 马梦桐. 西安石油大学, 2021(09)
- [3]石油天然气行业计算机通信技术发展与应用探析[J]. 肖石. 长江信息通信, 2021(04)
- [4]上海轨道交通车站附属设施通信接入系统宽带业务网分析[J]. 高悦飞. 长江信息通信, 2021(04)
- [5]石油安全技术及安全控制方案[J]. 李洪清,许建坪,赵世庆. 化工管理, 2021(08)
- [6]新型技术在石油地质勘探工作中的应用[J]. 彭小江. 化工管理, 2020(36)
- [7]新技术在石油地质勘探中的运用[J]. 孙转,杨璐. 中国石油和化工标准与质量, 2020(17)
- [8]EPC模式中BIM技术应用研究[D]. 赵丽乐. 吉林建筑大学, 2020(04)
- [9]BIM技术在输油管道中的研究与应用[D]. 孟雨之. 西安建筑科技大学, 2019(06)
- [10]油气资源信息数据挖掘的研究与实践[D]. 李娜. 长江大学, 2018(12)