一、罗伦兹曲线在地区产业结构空间分析中的应用──以闽东南沿海福、厦、泉、漳、莆五市为例（论文文献综述）
高艳丽,董捷[1]（2016）在《城市土地集约利用与产业集聚耦合关系的对比研究——以武汉市和长沙市为例》文中研究指明研究目的:揭示城市之间的土地集约利用与产业集聚关系,以期为城市土地与产业协调发展出谋献策。研究方法:熵值赋权法、耦合协调度模型和对比分析法。研究结果:①武汉、长沙两市的土地集约利用度在逐年增长,且武汉市的土地集约利用程度要好于长沙市;②武汉、长沙两市的产业集聚程度都处于在波动中增长的状态,长沙市的产业集聚度增长速度较武汉快;③武汉、长沙两市三期的耦合协调度在0.3～0.5,都处于颉颃时期,其耦合协调水平较低,各市的耦合协调关系提升空间很大,但整体水平随时间在逐渐优化。研究结论:武汉市和长沙市的土地集约利用与产业集聚的耦合度处在轻微波动状态;耦合协调度与土地集约利用综合指数的变化趋势一致,高土地集约利用指数对应高耦合协调度,这说明土地集约利用在两者协调关系中所起的作用比较大;武汉市在土地集约利用与产业集聚方面的整体水平要好于长沙市。
谢道文[2]（2014）在《基于数据挖掘的火灾分析模型及应用研究》文中研究表明火灾是当今世界上严重威胁人类生存和发展的常发性灾害之一,是一种世界性的公害,具有发生频率高、时空跨度大、造成的损失与危害严重等特点。随着数据收集与数据存储技术的快速发展,有关部门已积累海量的火灾数据,为研究火灾发生的规律,提供了数据基础；同时数据挖掘技术理论与方法的出现,为探索和分析新的数据类型以及用新的方法分析旧的数据类型提供了有效的解决方法。因此数据挖掘技术或空间数据挖掘技术为火灾数据的分析提供了新的研究视角与思路。以数据挖掘的研究视角来对火灾数据进行数据挖掘,在国内外学术研究和实践探索中都缺乏必要的、系统性的关注与研究。本文基于这一背景,旨在将数据挖掘特别是空间数据挖掘理论与技术引入火灾分析中,结合相应数据挖掘的数据分析方法和事故分析理论,并引入新的原理与方法,针对目前火灾历史数据,从数据挖掘的视角,以宏观研究与微观研究相结合的总体研究路线,挖掘出隐藏在数据背后的有价值的潜在知识,用于指导火灾的预防、控制以及为火灾风险管理、消防管理模式、消防资源配置等提供决策基础。目前,现有的火灾数据形式主要是火灾统计数据和火灾案例数据,本文将分别针对这两类数据采取不同的原理与方法进行数据分析,以期挖掘出隐含在数据背后可以指导火灾预防与控制的有价值的知识。本文的研究主要沿着五个方向展开：（1）火灾空间分布及其原因分析；（2）火灾评价与预测；（3）火灾的空间数据分析及应用；（4）火灾点的空间点模式分析及应用；（5）空间关联规则分析及应用。本文的主要研究内容如下：一、针对现有火灾分析研究中存在的问题,突破以往以建筑物使用类型或建筑物个体为研究客体的局限,提出了火灾研究的数据挖掘视角,系统性地将数据挖掘的理论与方法引入火灾的分析研究中。二、运用区位熵研究方法,根据相应的区位熵对区域的火灾危险性、易损性、防灾能力以及风险性进行判定,并探索其空间分布及类型,同时对火灾区位熵差异性进行了分析。三、提出火灾重心理论与分析模型,分析省域尺度下火灾发生次数、火灾直接经济损失的空间分布重心及其变化趋势；并利用支持向量机预测模型,对火灾发生次数、火灾直接经济损失重心进行了预测,并验证了模型的有效性、合理性。四、定义了四种火灾集中分布指数,用以度量火灾集中分布情况；并分析我国2000-2010年期间,火灾四种集中指数总体趋势及其原因分析。五、应用洛伦兹曲线和基尼系数的理论与方法,分析我国火灾分布的均衡性（或差异性）。而对火灾分布总体差异主要来源,采用锡尔系数及其一阶段分解方法,揭示组间差异和组内差异各自的变动方向和变动幅度以及各自在总体差异中的重要性及其影响。六、系统地研究了空间自相关空间分析理论,并将其引入到火灾的空间自相关性研究中,应用全局空间自相关、局部空间自相关、散点图等分析方法,分析我国省域尺度下,火灾发生率空间整体分布状况,检验是否存在空间聚集特性,找出聚集现象的具体聚集位置,分析热点地区是否有移动现象。七、应用空间点模式分析中的最邻近距离与标准差椭圆分析方法,描述火灾点分布的集中趋势或离散趋势,判定火灾点分布是否聚集分布。挖掘出不同类型火灾在不同时段的空间形态变化的规律。八、提出了基于灰色理论与线性组合的预测模型,应用到全国火灾发生率、直接损失率的预测中,并验证了模型的有效性、合理性。基于灰色理论并考虑价格指数的影响,对全国火灾形势进行综合评价。九、系统性地研究了关联规则中的Apriori算法,并将其应用于火灾案例的数据挖掘,分析得出火灾发生的主要区域及其相关因素,并对此提出相应的对策。本文针对目前火灾研究中存在的薄弱环节,在数据挖掘的研究视角下,运用多学科交叉理论对火灾进行了研究,建立了多种火灾数据分析模型,构建了火灾的数据挖掘的框架,有较高的学术研究价值和推广应用前景。
朴子润[3]（2012）在《辽宁省产业结构时空变化分析》文中研究指明进入21世纪以来,随着振兴东北老工业基地战略实施,辽宁经济得以快速发展,辽宁各地区产业结构升级和转化能力增强。根据辽宁各地区2000年与2010年三大产业占生产总值构成,利用罗伦兹曲线和集中化指数方法对辽宁产业结构进行时空变化分析,结果表明:从2000—2010年辽宁三大产业集中化程度上升,集中化程度高的城市主要位于辽宁中部,集中化程度较低的城市主要位于辽宁北部和西部。
程波[4]（2010）在《我国亿元规模农产品交易市场的空间分布与交易效率研究》文中研究指明随着我国农村社会经济体制改革的不断推进,连结农产品生产与消费的农产品交易市场迅猛发展,在"量"和"质"上都得到明显提升,成为破解农业"小生产"与"大市场"矛盾的有力措施。从空间分布的视角,对亿元规模农产品交易市场的发展及效率进行研究,总结和归纳出分布与效率的一般性特征。
程波,陈琳[5]（2010）在《亿元农产品交易市场的结构与绩效研究》文中研究指明对亿元规模农产品交易市场的整体发展状况,以及各类型、各区域市场的分布及效率进行研究,总结出分布特征,并针对存在的问题提出相应建议。
徐志坚[6]（2008）在《辽宁省沿海经济带与“五点一线”开发研究》文中认为辽宁省沿海经济带“五点一线”的开发,是在中国振兴东北老工业基地,并使其建设成为中国主要经济增长区域和全球愈发重视开发、利用海洋资源的双重背景下实施规划的,顺应了历史的要求和时代的机遇。辽宁省是东北老工业基地的振兴的成败所在。辽宁省位于中国东北地区,历史上是中国的工业强省、资源大省,为新中国做出过卓越的贡献,也牺牲巨大。这种历史背景为辽宁省的振兴既奠定了基础优势,同时也带来了很多不利因素和历史遗留问题。辽宁省是中国的海洋大省,濒临黄、渤海两大海域。绵长的海岸线,丰富的海洋资源,扎实的工业基础,逐步强大的经济力量,使得辽宁省沿海经济带“五点一线”开发步入了实施阶段。论文正文一共分为六个部分。第一部分是主要是从国内外对海洋资源的开发的战略视角,宏观的叙述了辽宁省海洋经济带开发的时代背景。第二部分通过对辽宁省的省域资源和省域经济的分析,说明了辽宁省已经具备沿海经济带的条件和优势。第三部分通过对辽宁省的水资源结构、人口结构、经济发展局面、产业结构的分析,阐明了辽宁省急需通过沿海经济带“五点一线”开发来解决的几个首要问题。第四部分开始分析了辽宁省沿海经济带的区位、地缘、历史进程和协调发展的状况,并进一步对沿海各主要城市的发展现状、产业发展水平和城市化水平进行了研究和探讨。经过上述分析,该部分指出了沿海经济带开发所具有的优势,同时又剖析了其存在的现实问题。第五部分主要指出了辽宁省沿海经济带“五点一线”开发战略是辽宁省经济振兴、社会和谐发展的必由之路,并对“五点一线”的具体规划情况进行了描述。之后结合经济学原理阐述了“五点一线”所具备的理论支撑。第六部分通过前几部分的分析研究,针对辽宁省沿海经济带“五点一线”开发中的实际问题,提出了几点具有可操作性建议。本文以定性和定量相结合的手段,深入浅出的分析沿海经济带开发问题,方法使用得当,数据准确,图表明了。力图使用通俗的语言,为辽宁省沿海经济带“五点一线”开发,提供简明有效的对策建议。
林文鹏[7]（2001）在《罗伦兹曲线在地区产业结构空间分析中的应用——以闽东南沿海福、厦、泉、漳、莆5市为例》文中认为利用罗伦兹曲线对闽东南沿海 5市的产业结构进行了分析。罗伦兹曲线分为普通罗伦兹曲线和空间罗伦兹曲线 ,两者都属于定性描述方法 ,与此对应的定量描述方法有集中化程度指数方法和分数化程度指数方法。
陈郁青,林文鹏,陈霖婷[8]（2000）在《罗伦兹曲线在地区产业结构空间分析中的应用──以闽东南沿海福、厦、泉、漳、莆五市为例》文中研究说明通过经济活动空间分析中的罗伦兹曲线，对闽东南沿海五市产业结构进行分析研究，初步探讨有关经济活动空间分析的数理方法在地区产业空间分析的应用。
二、罗伦兹曲线在地区产业结构空间分析中的应用──以闽东南沿海福、厦、泉、漳、莆五市为例（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、罗伦兹曲线在地区产业结构空间分析中的应用──以闽东南沿海福、厦、泉、漳、莆五市为例（论文提纲范文）
（2）基于数据挖掘的火灾分析模型及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 空间数据挖掘技术的发展现状与发展趋势 |
| 1.2.2 火灾数据挖掘研究的现状 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 研究的理论意义 |
| 1.3.2 研究的现实意义 |
| 1.4 研究目的 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 研究方法及特色 |
| 1.6.1 研究方法 |
| 1.6.2 研究方法特色 |
| 1.6.2.1 理论研究和实证分析相结合的总体研究构架 |
| 1.6.2.2 宏、微观相结合立体化的研究视角 |
| 1.6.2.3 文献查阅、空间数据分析等多方法集成的研究手段 |
| 1.7 本文的组织结构 |
| 1.8 小结 |
| 2 基于统计数据的火灾空间分布数据挖掘 |
| 2.1 数据来源 |
| 2.2 火灾空间分布模型与分析方法 |
| 2.2.1 火灾重心理论分析 |
| 2.2.2 火灾集中分布指数FCI |
| 2.2.3 洛伦兹曲线分析 |
| 2.2.4 基尼系数及其计算 |
| 2.2.5 锡尔系数及一阶段分解方法 |
| 2.3 火灾空间分布模型实例分析 |
| 2.3.1 火灾重心模型计算 |
| 2.3.2 火灾重心距离与速度模型计算 |
| 2.3.3 火灾集中分布指数计算 |
| 2.3.4 洛伦兹曲线绘制与计算 |
| 2.3.5 空间基尼系数计算与分析 |
| 2.3.6 基于锡尔系数的火灾空间分布差异性分析 |
| 2.4 基于支持向量机的火灾重心轨迹预测 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于统计数据的火灾评价及预测 |
| 3.1 基于灰色理论的火灾形势评价 |
| 3.1.1 灰色理论综合评价的原理及方法 |
| 3.1.2 关联度的计算 |
| 3.1.3 指标权重的确定 |
| 3.1.4 综合评价模型的建立 |
| 3.1.5 基于灰色理论的火灾形势综合评价实例 |
| 3.2 基于区位熵的区域火灾风险性评价 |
| 3.2.1 区位熵的概念 |
| 3.2.2 火灾区位熵及其计算 |
| 3.2.3 火灾区位熵分析 |
| 3.2.4 基于区位熵的区域火灾危险性评价 |
| 3.2.5 基于区位熵的区域火灾易损性评价 |
| 3.2.6 基于区位熵的区域火灾防灾能力评价 |
| 3.2.7 基于区位熵的区域火灾风险性评价 |
| 3.2.8 火灾区位熵差异性原因分析 |
| 3.3 基于灰色理论与线性组合的火灾预测 |
| 3.3.1 基于灰色关联与线性回归组合的优选模型的建立 |
| 3.3.2 基于灰色理论与线性组合的火灾直接损失率预测 |
| 3.3.3 基于灰色理论与线性组合的火灾发生率预测 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于空间统计学的火灾数据挖掘研究 |
| 4.1 空间统计分析 |
| 4.1.1 空间权重统计分析 |
| 4.1.2 全局空间自相关 |
| 4.1.3 局部空间自相关 |
| 4.2 火灾分布的空间统计实证分析 |
| 4.2.1 空间权重矩阵的建立 |
| 4.2.2 空间分布聚集度的检测-全局自相关分析 |
| 4.2.3 局部自相关分析 |
| 4.3 基于空间状态矩阵的火灾相关知识挖掘 |
| 4.3.1 空间实体关联矩阵 |
| 4.3.2 空间状态关联矩阵 |
| 4.3.3 基于空间状态关联矩阵的火灾相关知识挖掘 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 火灾案例数据的空间点模式分析 |
| 5.1 空间点模式分析概念 |
| 5.2 火灾案例数据资料来源 |
| 5.2.1 火灾案例数据资料 |
| 5.2.2 H市火灾概况 |
| 5.3 H市概况 |
| 5.4 点模式分析中离散趋势统计指标及分析方法 |
| 5.4.1 平均中心与距离标准偏差圆 |
| 5.4.2 标准差椭圆与加权标准差椭圆 |
| 5.4.3 最近邻距离分析方法 |
| 5.5 火灾点空间分布模式实证分析 |
| 5.5.1 标准差椭圆实例分析 |
| 5.5.2 最近邻距离实例分析 |
| 5.6 火灾点空间分布变化分析 |
| 5.6.1 火灾在不同时段的空间形态变化 |
| 5.6.2 火灾在周末与非周末不同时段的空间形态变化 |
| 5.7 基于空间因素的回归分析 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 基于关联规则的火灾数据挖掘 |
| 6.1 研究变量的选取与处理 |
| 6.1.1 研究变量的选取 |
| 6.1.2 火灾的严重程度分类 |
| 6.1.3 研究变量的离散化 |
| 6.2 关联规则分析 |
| 6.2.1 简单关联规则及其有效性 |
| 6.2.2 关联规则数据挖掘的主要方法 |
| 6.2.3 关联规则的Apriori算法及应用 |
| 6.3 基于APRIORI方法的火灾因子空间关联规则挖掘实例 |
| 6.3.1 支持度为10%的情形 |
| 6.3.2 支持度为15%的情形 |
| 6.4 基于APR-ORI方法的火灾类型空间关联规则挖掘实例 |
| 6.5 基于APRIORI方法的火灾等级空间关联规则挖掘实例 |
| 6.5.1 一般火灾关联规则挖掘 |
| 6.5.2 成灾火灾关联规则挖掘 |
| 6.5.3 重大火灾关联规则挖掘 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 进一步研究展望 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 |
| 一、主要学术论文与着作 |
| 二、主持和参与的研究项目 |
| 附录 |
| 附录1 2000-2010年度全国火灾发生起数统计表 |
| 附录2 2000-2010年度全国火灾死亡人数统计表 |
| 附录3 2000-2010年度全国火灾受伤人数统计表 |
| 附录4 2000-2010年度全国火灾直接损失统计表 |
| 附录5 2000-2010年度全国人口统计表 |
| 附录6 2000-2010年度全国生产总值统计 |
| 附录7 一般火灾关联规则 |
| 附录8 2000-2010各年全国火灾直接损失率统计表 |
| 附录9 2000-2010各年全国火灾发生率统计表 |
| 附录10 火灾直接损失率数据序列绝对关联度矩阵 |
| 附录11 火灾发生率数据序列绝对关联度矩阵 |
| 附表12 H市人口、经济、火灾等统计表 |
| 参考文献 |
（3）辽宁省产业结构时空变化分析（论文提纲范文）
| 引言 |
| 一、区域概况 |
| 二、研究方法和数据来源 |
| (一) 研究方法 |
| 1. 罗伦兹曲线。 |
| 2. 集中化指数。 |
| (二) 数据来源 |
| (三) 计算步骤 |
| 1. 绘制罗伦兹曲线。 |
| 2. 计算集中化指数。 |
| 三、辽宁省产业结构时空变化分析 |
| (一) 辽宁省产业结构时间变化分析 |
| (二) 辽宁省产业结构空间变化分析 |
| 四、结论 |
（4）我国亿元规模农产品交易市场的空间分布与交易效率研究（论文提纲范文）
| 1 各类型农产品交易市场的发展 |
| 1.1 市场总量和规模发展迅速 |
| 1.2 各类型市场的区位商分析 |
| 1.3 市场的集中化程度分析 |
| 1.4 市场成长力系数分析 |
| 2 分区域的市场运营效率分析 |
| 2.1 市各类市场平均成交额 |
| 2.2 摊位出租率 |
| 2.3 单位营业面积年平均成交额 |
| 2.3 摊位年平均成交额 |
| 3 结语 |
（5）亿元农产品交易市场的结构与绩效研究（论文提纲范文）
| 1 农产品交易市场的整体发展状况及空间结构 |
| 1.1 各类农产品交易市场的总体变化状况 |
| 1.1.1 农产品市场交易数量状况。 |
| 1.1.2 农产品市场成交额状况。 |
| 1.2 农产品交易市场的空间结构 |
| 1.2.1 市场集中化程度。 |
| 1.2.2 各类型市场的区位商分析。 |
| 2 市场的运营效率分析 |
| 2.1 市场平均成交额 |
| 2.2 摊位年平均成交额 |
| 2.3 单位营业面积年平均成交额 |
| 2.4 摊位出租率 |
| 3 结论 |
（6）辽宁省沿海经济带与“五点一线”开发研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 辽宁省沿海经济带开发，顺应了历史机遇和时代要求 |
| 1.1 辽宁沿海经济带的开发，是顺世界潮流而作 |
| 1.2 辽宁沿海经济带的开发，是应中国腾飞而起 |
| 第二章 辽宁省沿海经济带开发，具备了成长与发展的基础和优势 |
| 2.1 区域自然资源和自然条件得天独厚 |
| 2.1.1 矿产资源 |
| 2.1.2 草地资源 |
| 2.1.3 动植物资源 |
| 2.1.4 旅游资源 |
| 2.1.5 海洋资源 |
| 2.2 区位经济资源优势相对显着 |
| 2.2.1 工业基础依然雄厚 |
| 2.2.2 基础建设逐步完善 |
| 2.2.3 科技创新不断突破 |
| 2.2.4 对外开放力度加大 |
| 第三章 辽宁省沿海经济带开发，以解决自身劣势为导向 |
| 3.1 水资源匮乏且分布不均 |
| 3.1.1 辽宁水资源基本特征 |
| 3.1.2 辽宁水资源现实问题 |
| 3.2 人口结构趋势十分严峻 |
| 3.2.1 人口老龄化问题突出 |
| 3.2.2 就业压力格外严重 |
| 3.3 和谐发展立于边缘 |
| 3.3.1 沿海省际发展失衡严重 |
| 3.3.2 省内经济发展两极分化 |
| 3.4 区域产业结构发展滞后 |
| 3.4.1 产业结构发展理论 |
| 3.4.2 三轴图的介绍 |
| 3.4.3 辽宁省产业结构分析 |
| 第四章 开发辽宁沿海经济带，是审时度势之举 |
| 4.1 辽宁省沿海经济带的区位概况 |
| 4.2 辽宁省沿海经济带开发的地缘优势 |
| 4.3 辽宁省沿海经济带发展历程 |
| 4.4 辽宁沿海经济带发展现状分析 |
| 4.4.1 大连的发展现状 |
| 4.4.2 丹东的发展现状 |
| 4.4.3 锦州的发展现状 |
| 4.4.4 营口的发展状况 |
| 4.4.5 盘锦的发展状况 |
| 4.4.6 葫芦岛的发展现状 |
| 4.5 罗伦兹曲线分析辽宁沿海经济带产业集中程度 |
| 4.6 辽宁沿海经济带三次产业结构 |
| 4.7 沿海经济带的城市化水平 |
| 第五章 “五点一线”战略开发辽宁省沿海经济带 |
| 5.1 实施“五点一线”开发的推进战略，符合辽宁打造海洋经济强省的现实选择 |
| 5.1.1 实施“五点一线”的推进战略，进一步加强辽宁海洋经济基础 |
| 5.1.2 实施“五点一线”的推进战略，拉动辽宁区域经济协调发展进程 |
| 5.1.3 实施“五点一线”的推进战略，加快东北老工业基地振兴步伐 |
| 5.2 实施“五点一线”开发的推进战略，促成辽宁打造海洋经济强省的联动格局 |
| 5.2.1 “五点”之一的大连长兴岛临港产业区，未来的工业明珠 |
| 5.2.2 “五点”之二的营口沿海产业基地，现代服务业的中心 |
| 5.2.3 “五点”之三的辽西锦州湾沿海经济区，辽西北的突破口 |
| 5.2.4 “五点”之四的辽宁丹东产业园区，现代化的港口新区 |
| 5.2.5 “五点”之五的大连花园口工业区，国际航运中心的要塞 |
| 5.3 辽宁沿海经济带“五点一线”开发的经济学理论支撑 |
| 5.3.1 区域空间结构理论 |
| 5.3.1.1 “增长极”理论 |
| 5.3.1.2 “点轴”开发理论 |
| 5.3.1.3 网络开发理论 |
| 5.3.2 区域产业结构理论 |
| 5.3.2.1 古典区位论 |
| 5.3.2.2 近代区位论 |
| 5.3.2.3 现代区位论 |
| 5.3.3 区域人口流动理论 |
| 5.3.3.1 劳动力人口流动对流入地的经济效应分析 |
| 5.3.3.2 劳动力人口流动对流出地的经济效应分析 |
| 5.3.4 区域产业集聚理论 |
| 第六章 实施“五点一线”开发战略，明确辽宁打造海洋经济强省的进取方向 |
| 6.1 坚持统筹兼顾原则，促进沿海经济带产业集群 |
| 6.2 优化区域产业结构，力求经济的长期稳定发展 |
| 6.3 加强沿海港口建设，奠基沿海经济带建设基础 |
| 6.4 大力发展滨海旅游业，创建沿海旅游经济带 |
| 6.5 推动科技兴海和创新旺海，促进区域海洋经济跨越发展 |
| 6.6 注重开发海洋与保护海洋并举，坚持走可持续发展之路 |
| 6.7 创新筹、融资体制，为沿海工程建设提供保障 |
| 6.8 努力实施品牌发展战略，创造具有地区特色的差异优势 |
| 参考文献 |
| 感谢信 |
（7）罗伦兹曲线在地区产业结构空间分析中的应用——以闽东南沿海福、厦、泉、漳、莆5市为例（论文提纲范文）
| 1 罗伦兹曲线 |
| 1.1 普通罗伦兹曲线 |
| 1.2 空间罗伦兹曲线 |
| 2 集中化程度指数与分散化程度指数 |
| 3 地区产业结构空间分析及结果 |
四、罗伦兹曲线在地区产业结构空间分析中的应用──以闽东南沿海福、厦、泉、漳、莆五市为例（论文参考文献）
- [1]城市土地集约利用与产业集聚耦合关系的对比研究——以武汉市和长沙市为例[A]. 高艳丽,董捷. 2016年中国土地学会学术年会论文集, 2016
- [2]基于数据挖掘的火灾分析模型及应用研究[D]. 谢道文. 中南大学, 2014(12)
- [3]辽宁省产业结构时空变化分析[J]. 朴子润. 经济研究导刊, 2012(17)
- [4]我国亿元规模农产品交易市场的空间分布与交易效率研究[J]. 程波. 广东农业科学, 2010(07)
- [5]亿元农产品交易市场的结构与绩效研究[J]. 程波,陈琳. 安徽农业科学, 2010(10)
- [6]辽宁省沿海经济带与“五点一线”开发研究[D]. 徐志坚. 辽宁师范大学, 2008(10)
- [7]罗伦兹曲线在地区产业结构空间分析中的应用——以闽东南沿海福、厦、泉、漳、莆5市为例[J]. 林文鹏. 国土与自然资源研究, 2001(03)
- [8]罗伦兹曲线在地区产业结构空间分析中的应用──以闽东南沿海福、厦、泉、漳、莆五市为例[J]. 陈郁青,林文鹏,陈霖婷. 三明职业大学学报, 2000(S2)