一、高速公路路面养护费用模型的研究（论文文献综述）
张妍,李露,马壮林,薛洪华,乔晓冉[1]（2021）在《公路养护组织方案优化与效益评估》文中认为为了给公路养护管理工作的效益评估提供理论依据,该文对公路养护项目的养护组织方案和效益评估进行了研究。首先,将公路养护总费用分为养护工程费用和道路使用者费用两部分;其次,以费用最小化为目标构建公路养护总费用模型,约束条件分别为项目长度约束、最大项目工期限制和最小施工时间限制;然后,从车辆出行时间成本节约、车辆行驶成本节约和车辆安全成本节约3个方面估算公路养护效益,采用经济效益-费用比作为养护成本效益评价指标;最后,以西安市某6 km的双向四车道高速公路封闭一条车道的养护作业为研究对象,采用用户均衡原则分配养护道路和绕行道路的交通量,并采用遗传算法对公路养护总费用模型进行求解。研究结果表明:最佳养护组织方案共建立了2个连续的作业区,施工开始时间为19:00,施工结束时间为05:00,工期共34 h;养护总费用为604 044元,养护施工费用566 500元,人力设备闲置费用0元,道路使用者费用37 544元;在34 h内,共有3 579辆车从养护道路分流至绕行道路,其中19:00—21:00、08:00—12:00、13:00—20:00内分别有657、1 422、1 500辆车分流进入绕行道路;以3年为项目计算周期,该养护项目的经济效益-费用比为3.24,表明该养护方案具备经济可行性。
王孝雄[2]（2020）在《高速公路沥青路面预防性养护决策研究》文中进行了进一步梳理随着经济的发展,我国的公路建设渐渐从大规模建设阶段转变为养护阶段。以前的公路养护都是在公路损坏之后,通过矫正性养护来进行公路养护,但这种养护方法养护成本较高,需要大规模的施工建设,因此,养护效果较好并且养护成本较低的预防性养护日渐成为国内的研究重点。预防性养护是指在公路上的早期病害程度相对较小时,选择合适的预养护方法进行针对性养护。这种养护方法使用较少的人力物力就可以达到非常好的养护效果。目前国内外的预防性养护技术日趋成熟,但还存在养护指标体系不明确、预防性养护效益费用法性能曲线难以确定等一系列的问题,本文针对这些问题进行了研究。本文参考国内相关技术规范,结合实体工程数据及国内外的研究成果,通过综合分析确立了预防性养护的指标体系。本文分析了影响沥青路面使用性能的影响因素,研究了灰色理论模型的预测方法,并以辽宁省某高速实测数据为例,验证了灰色理论模型在沥青路面使用性能预测方面的适用性,为预防性养护最佳时机确定时的方案选择提供了依据。分析效益费用法的计算方法,得出进行效益费用计算时的关键是性能曲线参数的选取,收集了国内的大量实体工程数据,得出了PCI指标和IRI指标性能在微表处养护措施时的性能模型参数区间。以广东省某高速实测数据为例,通过选取多组参数进行最佳养护时间分析,验证了研究所得出的性能模型参数区间的正确性。
史小丽,李玉环,张明,张平[3]（2019）在《高速公路路面小修保养费用影响因素量化分析》文中研究说明为提高高速公路路面小修保养费用决策水平,采用阶层回归分析方法,进行小修保养费用影响因素量化研究.通过定性分析将影响因素界定为地区因素、通车年限、特大桥梁比例、长与特长隧道比例和交通因素,其中交通因素分为5种情况;通过对变量进行预处理,基于16条高速公路的历史数据进行量化研究.结果表明,在控制地区变量的条件下,各区组对模型的整体解释力均较显着,其中通车年限的增量解释力和在各区组的统计意义最为显着;同等条件下特大桥比例的标准化回归系数（β系数）远大于长与特长隧道比例的β系数,AADT（annual average daily traffic）和重车流量区组的β系数较其他交通因素区组的数值大.因此,路面资产小修保养费用受到地区因素、通车年限、大于1 000 m的桥梁比例、AADT和重车流量的影响.
吴鑫鹏[4]（2019）在《基于CPMS的高速公路路面养护管理研究》文中研究指明随着路面服役时间的增加,高速公路的使用性能会逐渐下降,对于运输高效率的高速公路来说,用于路面养护的时间是有限的。因此,制定科学有效的养护计划应对养护时间受限是十分重要的,从而尽量保证高速公路的正常运营和服务质量。目前,我国大多数高速公路养护均采用了路面养护管理系统,国家交通运输部为实现我国特色化公路养护管理亦开发了China Pavement Management System（CPMS）管理系统,该系统已经在全国范围内逐步推广使用,但针对CPMS系统的应用评价分析不多见,为实现CPMS在中国的全面推广,本文立足于江苏省高速公路养护管理特点,对CPMS在江苏省高速公路的企业养护决策进行应用研究和分析评价,具有积极的意义。首先,本文总结了路面养护管理的概念及国内外研究现状,着重分析了现阶段国内外养护评价、养护预测及养护决策体系的差异特点,以此总结归纳了现代公路养护管理的研究理论,确定了路面性能的评价指标,其包含路面损坏（PCI）、路面行驶质量（RQI）、路面车辙（RDI）、路面抗滑性能（SRI）、路面结构强度（PSSI）、路面使用性能指数（PQI）等,由于PQI的计算是将PCI、RQI、RDI、SRI等指标的加权计算,而CPMS系统是可根据各地方路面的自身特性进行自主选择,故在CPMS系统中仅选用了PCI、RQI、PSSI、RDI、SRI五个指标。其次,基于对我国高速公路养护管理的研究现状调研,确定了江苏省高速公路未来发展趋势,从养护管理工作现状及管理运行体制的调查发现,现阶段我国体制及管理均存在严重问题。为了未来高速公路养护管理的健康发展,未来需要相关部门对养护管理给予足够的重视,更新养护与建设同样重要的理念,优先养护新技术的发展运用,从而保证养护管理的健康运行。然后,从系统的研究背景、功能模型及数据来源进行阐述对CPMS系统进行介绍,让用户对CPMS系统功能有了初步了解,其功能分析模块主要包括公路技术状况评定系统、路面管理系统、日常养护管理系统、综合养护分析平台四大类。其养护决策的基本流程包含:首先,路况数据的采集及上传,根据当地标准确定性能预测模型及养护质量标准,然后,现场调研分析养护方案,联合养护费用模型,以此确定养护对策。在分析过程中,养护质量标准包括预防性养护及大中修养护标准两类,性能预测模型主要包含分阶段折线、负指数曲线及修正S曲线预测模式。当性能预测结果及养护标准确定之后,联合当地养护方案的调研结果,将养护方案输入系统,结合养护专家及当地较为常用的成熟养护方案,综合考虑养护的费用模型:现值法、效益费用比法、费用-效果法及寿命周期费用法进行养护决策分析,最后利用CPMS中RDModels分析模块建立路面养护决策模型。最后,利用CPMS对我省高速公路养护管理进行案例分析,分析过程中根据CiCs数据采集系统获得路面性能基本评价数据（DR、IRI、RDI等）,将数据上传CPMS路面管理系统,利用CPMS系统进行养护决策分析,决策分析过程中参考国家性能评价指标及养护标准,确定了适用于江苏省的性能使用指标及养护标准,结合本地的养护方案,基于全寿命周期的经济学方法原理,利用CPMS系统根据性能预测结果制定短、中、长期养护计划,制定出了科学合理的养护方案,在整个养护分析过程中,生成路面性能及养护的报表。
徐莲怡[5]（2019）在《高速公路养护成本分析及预测算法模型》文中认为我国目前已形成方便、快捷的高速公路网络,未来的高速公路养护任务重,难度高。面对有限的养护资金和技术水平的制约,养护工作已经成为高速公路运营管理的重要方面。高速公路养护成本影响因素多且类别构成复杂,为探讨养护成本的趋势特征和影响因素,更加科学、有效地对养护成本进行预测,本文主要从养护成本特征和养护成本预测算法模型两部分进行研究。本文首先分析了高速公路养护成本数据,公路日常养护成本随运营年限增长趋势明显,在运营成本中比重较大。从微观、宏观两方面分析,发现养护成本与单公里投资额、运营里程、路基宽度、立交数量、收费站平均间距、服务区平均间距、桥梁长度占比、隧道长度占比、车流量、客货比、平均气温、规模以上工业总产值等影响因素有关。利用因子分析法,提取养护成本公因子,并对公因子进行旋转,进一步挖掘各因子间的信息,得出影响养护成本的主要因素是桥梁长度、隧道长度以及交通量。将因子分析结果进行主成分回归分析,模型通过显着性检验,表明建立的回归模型拟合性较好,可靠度较高。其次,基于灰色系统理论和数据时序特征,探讨了养护成本随高速公路运营时间的变化规律。通过对成本历史数据进行数据关联分析,利用数据一致性方法找出离群点,并对养护成本数据进行分组,构建了灰色GM（1,1）养护成本预测模型。进一步提高模型预测精度,设计分子阶数和迭代过程,运用粒子群优化算法,建立了优化的分数阶算子GM（1,1）养护成本预测模型。同时,运用因果分析法,并基于数据结构特征,选取宏观因素车流量、客货比、月平均气温、规模以上工业总产值作为养护成本的影响因素,将以上4个因素作为输入变量,养护成本作为输出变量,隐藏层的转移函数选用严格递增的S型函数,建立了3层的BP神经网络预测模型。最后,以陕西榆林高速为实例,对建立的三个养护成本预测模型进行了参数标定和应用分析。结果表明,优化的分数阶算子GM（1,1）养护成本预测模型的预测精度高于r=1的灰色GM（1,1）养护成本预测模型和基于BP神经网络的养护成本预测模型。该模型总的平均相对误差为7.55%,均方根误差为0.70,总体通过残差检验。预测结果可为高速公路运营管理提供决策支持,为成本控制提供科学依据。
巫从亮[6]（2016）在《基于目标养护周期的高速公路沥青路面养护费用估算模型研究》文中研究指明随着高速公路建设的迅速发展,高速公路路网逐步形成。每年的新建公路数量逐渐减少,而需要养护的公路却日益增多,突出的养护需求需要投入更多的养护资金。但是,如今高速公路养护费用投入时普遍存在投资计划缺乏合理依据、投资效益不高的问题,从而出现了养护工程质量参差不齐、养护费用使用不当、养护效率低下的现象,比如目前浙江省高速公路养护投入按高速公路运营收入的比例（如10%）确定年度养护费用。为了建立科学有效的养护费用投入体系,以浙江省高速公路沥青路面为研究对象,以估算目标养护周期内的总费用为轴线,从目标养护周期、养护费用估算模型、养护费用投入时机三个方面进行了研究,得出了以下研究结果:利用路面使用性能典型衰变方程和历年的PQI、PSSI检测数据,对典型衰变方程的参数进行标定,得到了路面使用性能衰变方程。通过定义目标养护周期的概念,结合路面使用性能衰变方程,确定了目标养护周期。利用BP神经网络预测的方法,把高速公路沥青路面日常养护费用作为输出变量,其主要影响因素作为输入变量,用历史数据对神经网络进行训练,得到了符合精度要求的预测值。把高速公路沥青路面预防性养护费用作为因变量,其主要影响因素作为自变量,利用SPSS进行回归分析,得到了预防性养护费用的多元非线性预测模型。通过分析目标养护周期内的现金流量情况,采用费用现值经济分析方法,得到了目标养护周期内养护总费用的计算模型。通过分析养护措施效果和养护时机对目标养护周期内养护费用的影响,采用粒子群优化算法（PSO）,对养护费用估算模型进行优化,得到了基于费用效益最优的预防性养护开始时间和间隔时间。以算例的形式,计算浙江省高速公路沥青路面目标养护周期内的养护总费用,并从中得出浙江省高速公路沥青路面科学有效的养护费用投入方式。
田泽宇[7]（2014）在《高速公路路面养护费用与效益分析》文中研究表明高速公路在车辆荷载和气候环境等因素综合作用下,路面的使用状况趋于恶化,当路面破坏到一定程度时,会给车辆的行驶质量产生很大影响,为了使高速公路路面的使用性能保持在一定水平,给公路的使用者提供经济、快速、舒适的通行条件,就要进行不断的资金投入,如何保持高速公路的使用功能,选择什么可行的技术与合理的经济投入以及路面的养护维护对策,这就需要对路面养护费用与效益进行分析研究。
岳松[8]（2014）在《高速公路全社会寿命周期成本计算模型》文中研究说明在我国高速公路快速发展的同时，其建设成本和运营期间的各种成本也快速上升。目前高速公路设计方案的比选或评价过程中更多考虑的是建设期间的各种成本，着眼于短期的投资效益，而对建成后的养护成本、使用者成本、安全成本和环境成本等成本考虑不足。同时，高速公路项目具有投资周期长、费用高、一次性、不可逆和风险大等特点，一旦设计方案选择不当，将产生相对优秀方案多得多的全社会寿命周期成本，给社会各界带来巨大的负担。因此，建立高速公路全社会寿命周期成本计算体系，进行设计方案多指标评价与优选显得尤为重要。本文通过对现有道路成本构成理论的分析，提出了构建高速公路全社会成本体系的原则，剔除了那些次要的、影响较小的分项成本，选择建设成本、养护成本、使用者成本、安全成本和环境成本等数量大、影响范围广的成本构建了方便应用于设计方案比选和已有方案评价的高速公路全社会成本体系。详细分析了高速公路全社会寿命周期成本各分项成本的计算模型，阐述了各分项成本计算模型的现有研究成果，并分析了各模型的优缺点，构建了适合广东省高速公路全社会寿命周期成本的计算体系，对各分项成本计算模型在广东省高速公路中应用的前景做了说明，并对个别模型的发展趋势（即随着经济、社会的发展，地区的变化，该模型会存在怎么的不适应性，下一步可能会如何改变而得到广泛的应用）做了预测。选取了广东省平原区、丘陵区、山区的典型高速公路，对历年养护费用的基础数据进行了详细的调研；结合养护费用的支出特点，对历年的养护费用支出进行了有效的分析和分类；参照国内外研究成果，结合实际费用支出情况，选取了科学、合理、完整的影响因素对养护费用模型进行构建；对各分项费用进行了详细地分析，准确地归纳了其与各影响因素之间的关系，而后建立了各分项费用的计算模型；并且在各分项费用模型的基础上，建立了高速公路养护费用支出的总体模型。在理论知识研究的基础上，就潮惠高速公路进行了全社会寿命周期成本各分项成本的计算分析，得到了它整个寿命周期内的各主要成本：建设成本、养护成本、用户成本、安全成本和环境成本。高速公路全社会寿命周期成本的计算，是全社会寿命周期成本分析理论的重要环节。提出了高速公路项目方案多指标优选法，将各类不易量化、数量微小的成本纳入全社会寿命周期成本分析体系，同时给有的决策对各主要成本的重视度不一致的情况提供了一种解决方法。
徐正邦[9]（2013）在《湖南省高速公路沥青路面全寿命周期设计方法研究》文中提出最近几年，高速公路建设取得了跨越式发展。然而，由于沥青路面结构设计理论不完善、路面交通量不断增大，许多高速公路建成通车不久，路面就发生早期损坏，和设计年限相差甚远，严重影响了道路的使用寿命。因此，为了保证湖南省高速公路沥青路面具有优良的力学性能和使用性能，开展湖南省高速公路沥青路面全寿命周期设计研究，主要研究内容如下：（1）基于路面破损状况指数（PCI）和路面车辙深度指数（RDI）两项指标，建立了简化的路面使用性能指数模型；根据湖南省典型高速公路历年养护费用和简化路面使用性能指数的变化情况，得到了适合预测湖南省高速公路沥青路面养护费用的模型。（2）研究了在同一路面结构组合条件下，当面层厚度改变时，路面寿命因子的变化规律，根据相关理论推导出寿命因子的修正系数，并结合具体实例验证了修正方法的可行性。（3）通过建立路面力学性能与使用性能在设计上相统一的原理图，实现了路面面层厚度设计的使用性能预测寿命和力学计算使用寿命的双复核机制。（4）研究了基于力学性能与使用性能统一原则的湖南省高速公路全寿命周期设计方法的流程框架图，为改进现行的高速公路设计方法提供了新思路，并结合全寿命周期费用分析选择能同时满足力学性能、使用性能和经济性的最佳路面结构方案。
赵红月[10]（2012）在《基于全寿命周期的路面养护费用控制技术研究》文中研究指明近年来，我国公路事业飞速发展，截止“十一五”时期末，全国公路总里程近四百万公里，随着我国公路事业蓬勃发展而来的公路养护问题日益受到人们的关注。我们应致力于严格控制养护工程造价，在有限养护资金的基础上，提高养护工作质量，保证公路畅通，为人们提供快速、安全、舒适、经济的公路交通状况，鉴于此，从全寿命周期的角度出发，在有限养护费用的基础上达到最大的投资效益，研究养护工程造价控制的关键技术，成为我们亟待解决的重大问题。为此，本文基于我国暨云南省公路养护造价管理现状，针对公路养护造价管理中存在的问题，对公路路面养护费用全寿命周期特点及控制技术进行了深入的研究，主要研究内容如下：（1）调研我国高速公路、干线公路及农村公路的发展概况，调研以四川省、广东省为代表的典型省份的公路养护管理政策法规及养护管理模式，为公路养护造价控制提供借鉴。（2）分析了养护市场化的优越性，并就公路养护管理现状实行养护市场化的可行性进行了分析，提出了促进公路养护市场化的措施；基于我国公路管理现状的分析，指出我国公路养护管理存在的问题。（3）结合全寿命周期特点和养护工程特点，将养护工程全寿命周期划分为导入期（IP）、导入过渡期（ITP）、成长期（G P）、成熟饱和期（MP）、衰退期（DP）五个阶段，并建立了养护全寿命周期费用框架图，对各阶段费用进行研究。（4）深入研究了物元分析了理论，建立路面使用性能物元预测模型，为基于全寿命费用控制系统的建立提供理论支撑，并以CZ公路为例，进行了路面性能预测和应用验证。（5）深入分析云南省六条典型的高速公路养护费用资料，确定其费用及费用比例区间，并提出了基于区间数逼近法的养护费用单项评价标准和基于模糊理论的养护费用综合评价体系，并进行了实例分析。（6）通过系统深入研究全寿命周期费用分析方法的优缺点，确定了效益费用比法进行养护工程全寿命费用分析。通过养护工程费用和效益特征的研究，分别建立了养护工程全寿命周期费用模型和效益模型，对其影响因素进行了分析，在以上研究的基础上，建立了基于全寿命周期的费用控制系统，并进行了实例分析。综上所述，本论文对我国养护费用管理现状进行了系统的研究，基于养护工程全寿命周期各阶段费用的深入研究，系统分析了六条典型的高速公路养护费用资料，确定其费用及费用比例区间，并提出了基于区间数逼近法的养护费用单项评价标准和基于模糊理论的养护费用综合评价体系，建立了基于全寿命周期的费用控制系统，研究成果对我国公路路面养护费用控制具有重要指导意义。
二、高速公路路面养护费用模型的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、高速公路路面养护费用模型的研究（论文提纲范文）
（1）公路养护组织方案优化与效益评估（论文提纲范文）
| 1 养护总费用模型构建 |
| 1.1 养护工程费用 |
| 1.1.1 养护施工费用 |
| 1.1.2 人力设备闲置费用 |
| 1.2 道路使用者费用 |
| 1.2.1 延误费用 |
| (1) 减速延误 |
| (2) 排队延误 |
| (3) 限速延误 |
| (4) 加速延误 |
| (5) 绕行延误 |
| 1.2.2 车辆运行费用 |
| (1) 速度变化产生的运行费用 |
| (2) 车辆排队空耗产生的费用 |
| (3) 车辆绕行费用 |
| 1.2.3 交通事故费用 |
| 1.3 总费用模型 |
| 2 成本效益评价模型 |
| 2.1 效益内容 |
| (1) 出行时间成本节约 |
| (2) 出行行驶成本节约 |
| (3) 安全成本节约 |
| 2.2 成本效益指标 |
| 3 实例分析 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 求解方法 |
| 3.3 优化结果 |
| 3.4 成本效益分析 |
| (1)车辆出行时间成本节约 |
| (2) 车辆出行行驶成本节约 |
| (3) 车辆安全成本节约 |
| 4 结论 |
（2）高速公路沥青路面预防性养护决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 2 预防性养护性能指标研究 |
| 2.1 单项性能指标 |
| 2.1.1 路面结构强度指数PSSI |
| 2.1.2 路面行驶质量指数RQI |
| 2.1.3 路面车辙深度指数RDI |
| 2.1.4 路面状况指数PCI |
| 2.1.5 路面抗滑性能指数SRI |
| 2.2 综合指标 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 高速公路沥青路面使用性能预测 |
| 3.1 沥青路面使用性能影响因素分析 |
| 3.1.1 道路自身因素 |
| 3.1.2 外部因素 |
| 3.2 基于灰色理论的路面性能衰变规律研究 |
| 3.2.1 沥青路面性能预测模型分类 |
| 3.2.2 GM(1,1)模型的建立和求解 |
| 3.2.3 精度检验和残差修正 |
| 3.3 灰色理论模型案例分析 |
| 3.3.1 建立GM(1,1)模型 |
| 3.3.2 求解GM(1,1)模型 |
| 3.3.3 精度检验 |
| 3.3.4 性能指标的预测和分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 预防性养护性能模型研究 |
| 4.1 预防性养护最佳时机的确定 |
| 4.1.1 预防性养护效益 |
| 4.1.2 预防性养护费用 |
| 4.1.3 确定最佳预防性养护时机 |
| 4.2 预防性养护性能曲线的确定 |
| 4.2.1 不采取预防性养护措施时的性能衰变模型确定 |
| 4.2.2 实施预防性养护之后的性能衰变模型 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 预防性养护性能模型参数验证 |
| 5.1 未采取预防性养护措施时的性能衰变曲线 |
| 5.2 预防性养护后性能曲线确定 |
| 5.3 效益费用计算 |
| 5.3.1 零养护时的效益面积 |
| 5.3.2 预防性养护效益 |
| 5.3.3 费用计算 |
| 5.4 参数验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（3）高速公路路面小修保养费用影响因素量化分析（论文提纲范文）
| 1 影响因素的定性分析 |
| 1.1 定位特定服务供给水平的必要性 |
| 1.2 细化交通量因素指标 |
| 1.3 设置地区因素归一化气候环境因素 |
| 1.4 使用年限 |
| 1.5 特大桥梁比例和长与特长隧道比例 |
| 1.6 路段划分 |
| 2 研究方法的选择 |
| 2.1 多元阶层回归分析方法的适用性 |
| 2.2 变量的预处理 |
| 2.3 自变量区组的分类及进入顺序的确定 |
| 3 模型的建立与分析 |
| 3.1 多元阶层回归模型与分析指标 |
| 3.2 分析内容及判断是否影响因素的标准 |
| 4 模型结果分析与讨论 |
| 5 结论 |
（4）基于CPMS的高速公路路面养护管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外高速公路路面养护管理研究现状 |
| 1.2.1 现代高速公路养护评价体系 |
| 1.2.2 现代高速公路养护预测体系 |
| 1.2.3 现代高速公路养护决策体系 |
| 1.2.4 现代高速公路养护管理研究进展评述 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 第二章 高速公路养护管理理论基础及方法 |
| 2.1 路面性能评价指标 |
| 2.2 路面性能预测模型与方法 |
| 2.3 路面养护决策管理相关理论及方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 高速公路养护管理现状与分析 |
| 3.1 高速公路养护管理现状 |
| 3.1.1 养护管理工作现状 |
| 3.1.2 养护体制与管理模式 |
| 3.1.3 养护系统运行机制 |
| 3.2 高速公路养护存在问题及分析 |
| 3.2.1 养护主要存在问题 |
| 3.2.2 问题分析及应对思考 |
| 3.3 高速公路路面养护管理发展趋势 |
| 第四章 基于CPMS的路面养护管理 |
| 4.1 CPMS路面管理系统介绍 |
| 4.1.1 系统开发的需求背景 |
| 4.1.2 CPMS功能模块 |
| 4.1.3 CPMS系统数据采集 |
| 4.2 CPMS路面性能预测模型 |
| 4.2.1 养护质量标准 |
| 4.2.2 路面状况评价 |
| 4.2.3 性能预测模型 |
| 4.3 CPMS路面养护决策模型 |
| 4.3.1 养护对策模型 |
| 4.3.1.1 指定养护标准的养护需求分析 |
| 4.3.1.2 指定养护水平的养护需求分析 |
| 4.3.1.3 投资限制下效果最佳的优化 |
| 4.3.2 养护费用模型 |
| 4.3.3 养护决策分析 |
| 第五章 南京二桥高速公路路面养护管理实证 |
| 5.1 项目概况 |
| 5.2 CPMS实施方案 |
| 5.2.1 检测依据 |
| 5.2.2 工作流程 |
| 5.2.3 数据采集 |
| 5.2.3.1 路面破损率(DR) |
| 5.2.3.2 路面平整度 |
| 5.2.3.3 路面车辙 |
| 5.2.3.4 前方图像 |
| 5.2.3.5 数据集成 |
| 5.3 路面养护决策分析 |
| 5.3.1 总体路况 |
| 5.3.2 评价明细 |
| 5.3.3 养护分析 |
| 5.3.3.1 分析方法 |
| 5.3.3.2 养护决策标准建议 |
| 5.3.3.3 养护分析模型 |
| 5.4 运用CPMS的路面养护管理评价 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）高速公路养护成本分析及预测算法模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 存在的问题 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 技术路线图 |
| 第二章 养护成本数据分析 |
| 2.1 养护成本现状及分析 |
| 2.1.1 公路养护内涵 |
| 2.1.2 公路养护资金来源 |
| 2.1.3 公路养护成本现状分析 |
| 2.2 养护成本类别划分 |
| 2.2.1 公路预防性养护 |
| 2.2.2 公路日常养护成本 |
| 2.2.3 公路专项中修养护成本 |
| 2.2.4 公路大修养护成本 |
| 2.3 养护成本趋势特征分析 |
| 2.3.1 养护成本年趋势分析 |
| 2.3.2 养护成本季节趋势分析 |
| 2.4 数据来源及处理 |
| 2.4.1 数据来源 |
| 2.4.2 数据类型 |
| 2.4.3 数据处理方法 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 养护成本因子分析模型 |
| 3.1 养护成本的影响因素 |
| 3.1.1 微观因素 |
| 3.1.2 宏观因素 |
| 3.2 主成分因子分析法 |
| 3.2.1 因子分析模型 |
| 3.2.2 因子分析算法步骤 |
| 3.2.3 主成分回归分析 |
| 3.3 养护成本因子提取 |
| 3.3.1 养护成本微观因素建模 |
| 3.3.2 养护成本宏观因素建模 |
| 3.4 模型检验分析 |
| 3.4.1 回归方程显着性检验 |
| 3.4.2 自变量显着性检验 |
| 3.4.3 模型结果分析 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 养护成本预测算法 |
| 4.1 建模思路 |
| 4.1.1 模型选取 |
| 4.1.2 建模过程 |
| 4.2 灰色GM(1,1)模型 |
| 4.2.1 模型算法步骤 |
| 4.2.2 模型适用条件 |
| 4.3 分数阶算子灰色GM(1,1)模型 |
| 4.3.1 粒子群优化算法 |
| 4.3.2 粒子群优化过程和步骤 |
| 4.3.3 建立分数阶算子灰色GM(1,1)模型 |
| 4.4 BP神经网络预测模型 |
| 4.4.1 BP神经网络模型算法步骤 |
| 4.4.2 建立BP神经网络预测模型 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 实例分析 |
| 5.1 高速公路基本情况 |
| 5.2 数据处理和分析 |
| 5.2.1 养护成本数据来源 |
| 5.2.2 养护成本数据选择 |
| 5.2.3 养护成本数据处理与分析 |
| 5.3 养护成本预测结果分析 |
| 5.3.1 预测效果评价指标 |
| 5.3.2 灰色GM(1,1)预测模型效果拟合 |
| 5.3.3 分数阶算子灰色GM(1,1)模型预测效果拟合 |
| 5.3.4 BP神经网络模型效果拟合 |
| 5.4 对比分析 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 结论及展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（6）基于目标养护周期的高速公路沥青路面养护费用估算模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 高速公路发展状况 |
| 1.1.2 高速公路养护费用投入状况 |
| 1.1.3 研究问题的提出 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 创新点 |
| 第二章 高速公路沥青路面目标养护周期的概念与确定 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 目标养护周期的定义 |
| 2.3 沥青路面使用性能衰变规律研究 |
| 2.3.1 路面使用性能衰变规律预测方法总结 |
| 2.3.2 路面使用性能衰变规律研究 |
| 2.3.3 路面使用性能衰变方程实例 |
| 2.4 目标养护周期的确定 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 高速公路沥青路面养护费用估算模型研究 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 养护费用影响因素研究 |
| 3.2.1 养护费用影响因素结构体系 |
| 3.2.2 养护费用影响因素量化分析 |
| 3.3 基于神经网络的日常养护费用估算模型研究 |
| 3.3.1 日常养护费用模型研究背景 |
| 3.3.2 神经网络预测的相关理论简介 |
| 3.3.3 神经网络预测日常养护费用实例 |
| 3.3.4 神经网络预测模型误差分析 |
| 3.4 基于回归分析的预防性养护费用估算模型研究 |
| 3.4.1 沥青路面养护措施的分类 |
| 3.4.2 预防性养护费用影响因素分析 |
| 3.4.3 预防性养护费用回归分析 |
| 3.4.4 预防性养护费用模型验证及敏感性分析 |
| 3.5 基于目标养护周期的路面养护费用估算模型研究 |
| 3.5.1 路面养护费用估算模型建立 |
| 3.5.2 路面养护费用估算模型修正 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 高速公路沥青路面养护费用投入规划研究 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 养护效果及养护时机对养护费用的影响分析 |
| 4.3 养护效果及养护时机决策方法研究 |
| 4.3.1 预防性养护措施效果分析 |
| 4.3.2 养护时机决策方法总结 |
| 4.4 基于粒子群优化算法的养护费用投入时机研究 |
| 4.4.1 粒子群优化算法理论简介 |
| 4.4.2 粒子群优化模型建立 |
| 4.4.3 粒子群优化求解养护时机实例 |
| 4.5 基于目标养护周期的养护费用投入规划研究 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 基于目标养护周期的费用估算算例 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 有待进一步解决的问题 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录一：浙江省高速公路日常养护费用及主要影响因素数据表 |
| 附录二：浙江省自然资料及公路检测数据表 |
| 在校期间发表的论文和取得的学术成果 |
（7）高速公路路面养护费用与效益分析（论文提纲范文）
| 1 分析高速公路路面养护费用 |
| 2 建立分析高速公路路面养护费用模型 |
| (1)分析评价高速公路路面养护状况 |
| (2)确定高速公路路面维修养护平均费用 |
| (3)建立路面养护费用模型 |
| 3 养护管理效益分析与研究 |
（8）高速公路全社会寿命周期成本计算模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源及研究的目的和意义 |
| 1.1.1 课题背景和来源 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究方案 |
| 第2章 高速公路全社会成本构成分析 |
| 2.1 现有高速公路成本综述 |
| 2.2 高速公路全社会成本体系构建原则 |
| 2.3 高速公路全社会成本构成分析 |
| 2.3.1 高速公路分项成本分析 |
| 2.3.2 高速公路全社会成本构成框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 高速公路全社会寿命周期成本计算模型构建 |
| 3.1 建设成本计算模型分析与选择 |
| 3.2 养护成本计算模型分析与选择 |
| 3.3 使用者成本计算模型分析与选择 |
| 3.3.1 车辆运营成本 |
| 3.3.2 时间成本 |
| 3.4 安全成本计算模型分析与选择 |
| 3.5 环境成本计算模型分析与选择 |
| 3.5.1 生态成本 |
| 3.5.2 环境污染成本 |
| 3.6 高速公路全社会寿命周期成本总体模型 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 高速公路养护成本计算模型的建立 |
| 4.1 养护成本重要性分析 |
| 4.2 养护成本调研数据整理归类 |
| 4.3 养护成本影响因素分析 |
| 4.4 养护成本各影响因素具体值的确定 |
| 4.5 养护成本（费用）计算模型建立 |
| 4.5.1 日常保洁费用模型建立 |
| 4.5.2 维修保养费用模型建立 |
| 4.5.3 专项工程费用模型建立 |
| 4.5.4 高速公路养护成本计算模型 |
| 4.6 养护成本同高速公路服务水平之间的关系 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 潮惠高速公路全社会寿命周期成本分析 |
| 5.1 潮惠高速公路项目简述 |
| 5.2 潮惠高速公路全社会寿命周期成本计算 |
| 5.2.1 基础参数的选取 |
| 5.2.2 建设成本 |
| 5.2.3 养护成本 |
| 5.2.4 使用者成本 |
| 5.2.5 安全成本 |
| 5.2.6 环境成本 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 高速公路方案多指标优选方法（初步） |
| 6.1 方案多指标优选方法 |
| 6.2 多指标优选法在全社会寿命周期成本分析体系中的应用 |
| 6.2.1 补充成本多指标优选法 |
| 6.2.2 主要成本多指标优选法 |
| 6.3 方案多指标优选应用方法总结 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 一、论文主要研究成果 |
| 二、进一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（9）湖南省高速公路沥青路面全寿命周期设计方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外沥青路面设计方法研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 第二章 湖南省高速公路沥青路面使用性能衰变规律及养护费用研究 |
| 2.1 湖南省典型沥青路面结构使用性能衰变规律 |
| 2.2 湖南省高速公路沥青路面养护费用模型研究 |
| 2.3 小结 |
| 第三章 湖南省高速公路沥青路面力学性能与使用性能统一性分析研究 |
| 3.1 湖南省典型沥青路面力学分析 |
| 3.2 沥青路面力学性能指标 |
| 3.3 基于力学性能与使用性能相统一的寿命因子修正分析 |
| 3.4 力学性能与使用性能设计上的统一原理 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 湖南省高速公路沥青路面全寿命周期设计框架研究 |
| 4.1 沥青路面全寿命周期设计概念 |
| 4.2 全寿命周期费用构成 |
| 4.3 沥青路面全寿命周期费用分析经济模型及流程 |
| 4.4 湖南省高速公路沥青路面全寿命设计流程框架 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 沥青路面全寿命周期设计工程实例 |
| 5.1 工程概况 |
| 5.2 交通量分析 |
| 5.3 路面结构层厚度初定 |
| 5.4 设计指标 |
| 5.5 初定全寿命路面结构力学及使用性能验证 |
| 5.6 路面结构全寿命优化设计 |
| 5.7 小结 |
| 结论与展望 |
| 主要结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A（攻读学位期间发表论文目录） |
| 附录 B |
| 文献综述 |
| 附件 |
| 中文详细摘要 |
| 英文详细摘要 |
（10）基于全寿命周期的路面养护费用控制技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 我国公路养护工程管理发展趋势 |
| 1.3 研究技术路线 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 第二章 云南省公路建设费用及养护费用管理现状研究 |
| 2.1 我国公路发展概况 |
| 2.1.1 高速公路发展概况 |
| 2.1.2 干线公路发展概况 |
| 2.1.3 农村公路发展概况 |
| 2.2 公路养护管理现状研究 |
| 2.2.1 我国公路养护政策法规研究 |
| 2.2.2 公路养护管理模式与体制研究 |
| 2.3 公路养护造价管理市场化研究 |
| 2.3.1 养护市场化优越性分析 |
| 2.3.2 养护市场化可行性分析 |
| 2.3.3 促进公路养护市场化的措施 |
| 2.4 云南省公路建设费用研究 |
| 2.4.1 云南省公路发展概况 |
| 2.4.2 云南省公路建设费用研究 |
| 2.5 云南省公路养护费用管理模研究 |
| 2.5.1 云南省公路开发投资公司 |
| 2.5.2 云南省公路局及交通局 |
| 2.6 云南省公路养护费用管理存在问题分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 基于全寿命周期的养护费用框架研究 |
| 3.1 全寿命周期成本理论概述 |
| 3.1.1 国外研究现状 |
| 3.1.2 国内研究现状 |
| 3.2 基于全寿命周期的养护工程分类 |
| 3.2.1 养护工程特点研究 |
| 3.2.2 养护工程分类统计研究 |
| 3.2.3 基于全寿命周期的养护工程分类 |
| 3.3 基于全寿命周期的养护费用框架研究 |
| 3.3.1 传统养护工程阶段划分 |
| 3.3.2 养护工程全寿命周期阶段划分 |
| 3.3.3 基于全寿命周期养护费用框架研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于路面性能预测模型的养护费用周期研究 |
| 4.1 路面养护使用性能评价标准研究 |
| 4.1.1 我国现行规范路面使用性能评价 |
| 4.1.2 路面预防性养护评价指标与标准 |
| 4.2 养护技术经济特征研究 |
| 4.3 基于路面使用性能预测模型的养护费用周期确定 |
| 4.3.1 物元分析理论 |
| 4.3.2 路面使用性能物元模型建立 |
| 4.3.3 基于路面使用性能的养护费用周期确定 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于区间数与模糊理论的养护费用评价体系研究 |
| 5.1 云南省公路养护费用调查研究 |
| 5.1.1 云南省公路养护费用研究 |
| 5.1.2 云南省典型公路路面养护费用研究 |
| 5.2 基于区间数逼近法的养护费用单项评价标准 |
| 5.2.1 养护费用区间确定 |
| 5.2.2 基于区间数逼近法的养护费用单项评价标准 |
| 5.3 基于模糊理论的养护费用综合评价体系 |
| 5.3.1 模糊综合评价理论研究 |
| 5.3.2 养护费用综合评价体系因素集及评价集选取 |
| 5.3.3 模糊理论评价体系权重集计算 |
| 5.3.4 基于区间数模糊理论的养护费用综合评价体系 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 单项评价 |
| 5.4.2 综合评价 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于全寿命周期的路面养护费用控制技术研究 |
| 6.1 全寿命周期费用分析方法及指标研究 |
| 6.1.1 常用全寿命周期费用分析方法及指标研究 |
| 6.1.2 养护工程效益特征研究 |
| 6.2 养护全寿命费用效益模型 |
| 6.2.1 养护工程全寿命周期费用模型建立 |
| 6.2.2 养护工程效益模型建立 |
| 6.2.3 全寿命周期养护费用效益分析影响因素 |
| 6.3 基于全寿命周期的养护费用控制系统 |
| 6.3.1 基于全寿命周期的养护费用控制系统综述 |
| 6.3.2 路面使用性能评价 |
| 6.3.3 养护工程费用和效益计算 |
| 6.4 算例分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 主要研究结论及建议 |
| 一、主要研究结论 |
| 二、进一步研究建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、高速公路路面养护费用模型的研究（论文参考文献）
- [1]公路养护组织方案优化与效益评估[J]. 张妍,李露,马壮林,薛洪华,乔晓冉. 中外公路, 2021(S2)
- [2]高速公路沥青路面预防性养护决策研究[D]. 王孝雄. 大连理工大学, 2020(02)
- [3]高速公路路面小修保养费用影响因素量化分析[J]. 史小丽,李玉环,张明,张平. 同济大学学报(自然科学版), 2019(09)
- [4]基于CPMS的高速公路路面养护管理研究[D]. 吴鑫鹏. 东南大学, 2019(01)
- [5]高速公路养护成本分析及预测算法模型[D]. 徐莲怡. 重庆交通大学, 2019(06)
- [6]基于目标养护周期的高速公路沥青路面养护费用估算模型研究[D]. 巫从亮. 重庆交通大学, 2016(04)
- [7]高速公路路面养护费用与效益分析[J]. 田泽宇. 公路交通科技(应用技术版), 2014(08)
- [8]高速公路全社会寿命周期成本计算模型[D]. 岳松. 哈尔滨工业大学, 2014(03)
- [9]湖南省高速公路沥青路面全寿命周期设计方法研究[D]. 徐正邦. 长沙理工大学, 2013(12)
- [10]基于全寿命周期的路面养护费用控制技术研究[D]. 赵红月. 长安大学, 2012(07)