一、电子式电能表的应用（论文文献综述）
林沃彬[1]（2020）在《高温高湿条件对电子式电能表影响的研究》文中进行了进一步梳理智能电网的进步与发展,电子式电能表在电能计量中发挥的重要的作用。电能表故障,影响用户用电的电量计量。提高电子式电能表运行的可靠性,对于更好地提升电能计量运行维护工作的质效、提高用户对供电企业的满意度,具有重要的意义。本文以高温高湿地区电子式电能表为对象,基于温度与湿度对以广东地区为代表的高温高湿地区气候情况进行分析处理,进一步明确了湿热地区气候条件下电子式电能表的典型运行环境条件,并对温度湿度的相关性进行曲线拟合,为制定相关的湿热气候条件的测试环境模型提供基础。基于温湿度应力对电子产品的影响机理,分析高温高湿导致故障的根本原因在于物理原因和化学原因交替或同时进行作用,结合温湿度应力对电子产品的影响机理,分析高温高湿的作用加速电子式电能表劣化或失效的因素,为后续湿热试验提供依据。根据温度应力和湿度应力对电子产品产生的影响,根据相关试验标准,对电子式电能表开展加严交变湿热试验,并且对温度、湿度区间、参数、周期等试验参数进行设置和调整,同时利用恒定湿热试验对电子式电能表高温高湿条件下的寿命特性进行评估,作为上述加严交变湿热试验的对比。通过两种途径强化高温高湿应力影响,加速暴露在真实岭南气候条件下容易出现的失效问题。在实施恒定高湿高热的试验条件下,电子式电能表的耐湿热性较好;但是交变湿热试验中,暴露了液晶失效、误差超差等故障问题,更容易对电子式电能表产生失效。同时基于采集的计量数据对试验过程产生故障的原因开展分析,通过建立模糊故障综合评估的模型,对电子式电能表故障的情况分析,在高温高湿条件下电子式电能表故障情况进行综合评估判断。并应用温湿试验中的计量数据,分析模糊评估模型的可行性。最后基于上述试验和分析,对电子式电能表产品的耐湿热性能提出改进建议。提高电子式电能表运行的可靠性和质量水平,将有效节省电子式电能表元器件的试验时间和现场计量运维时间,减少电能表故障和经济损失,提高计量运维人员的工作能力和效率,在高温高湿地区或其他特定将会有推广价值。
王悦[2]（2020）在《谐波对电能表计量影响研究》文中研究指明电力是当今最常用的能源之一,在大多数领域得到了广泛的应用。其在发电、输电、配电、用电各个环节通过电能计量装置对电能进行计算,但由于大量的电力电子元件的接入,使得谐波问题严重,而谐波也会产生电能,就会对电能计量受到影响,因而对电能的准确计量就显得尤为重要。本文针对电力系统的谐波问题,对其进行分析。首先通过大量的阅读国内外文献。了解了电子式电能表的工作原理和电能的计量方法,在此基础上,提出了一种改进的FFT算法,以改善传统FFT算法在电能计量中可能出现的频谱泄漏,并利用MATLAB进行对比仿真实验,得出利用这种方法很好的抑制频谱泄漏问题,使得谐波计量更加准确。然后,利用这一方法分别分析了线性负载和非线性负载在系统中有无谐波时所计量的功率的影响,得出在系统无谐波时非线性负载会产生谐波分量使得线性负载被迫吸收谐波;在系统有谐波时,两种负载都要被迫吸收系统的谐波。因而采用加滤波器的方式对系统的谐波加以抑制,通过对比采用混合滤波器的方式,采用谐波分析与补偿软件,通过给定相应的参数得出对应变量值可以得出很好的抑制谐波,最后对北方某城市的三个变电站线路利用此方法进行补偿,可以得到谐波含量均减少,实现对电能的准确计量。
魏伟,唐登平,李帆,丁黎,余鹤,段圣佳[3]（2020）在《数字化电能表较电子式电能表计量及检测差异性研究》文中研究指明数字化电能表硬件构造与电子式电能表不同,计量性能也存在明显差异性,通过实验室检测的数字化电能表,挂网运行中仍存在误差超差及长期计量失准的情况,表明现有检测项目及试验方法存在不足之处,无法保证其挂网运行性能。为确保数字化电能表现场运行的准确性和可靠性,从数字化电能表工作原理出发,在现有检测规范的基础上,提出电能计量算法适应性检测项目及相关试验方法,通过试验测试及现场验证表明,提出的检测项目能有效用于评估数字化电能表计量性能,为相关数字化电能表检测规范提供参考,具有一定的实际意义。
龚丹,徐晴,赵双双,周超,田正其[4]（2019）在《基于云计算的分布式电能计量检测系统研究》文中指出为了适应智能变电站的发展,提升电能计量检测系统的检测精度,解决数字信号难以溯源的问题,针对当前电能计量检测系统中存在的电压、电流同步误差较大、系统稳定性较差,检测所需时间过长等问题。构建了一种基于可溯源数字的分布式电能计量检测系统。对智能变电站的计量系统进行分析,概述数字电能表的特点,构建信号可溯源的数字电能计量检测系统,将模拟标准功率源看做信号源,利用小型互感器及AD转换模块进行数字信号转换,将得到的标准信号采用数字标准表进行SV报文发送,以数字电能表为对象,对该系统进行实验。实验结果表明,所构建电能计量检测系统的电压、电流同步误差最低可达0.001,验证了所构建检测系统的精确度,并通过系统稳定性系数对比验证了系统的稳定性。
曾崇立[5]（2019）在《变电站电能计量监测与电量退补的工程研究》文中研究指明电能计量是电力企业市场营销经营管理重要环节。电能计量装置的正常工作、准确计量直接关系到购售电双方的利益,具有重要意义。随着社会经济的发展电力需求越来越大以及电力市场化改革的推进对电能计量的准确性要求进一步提高,电能计量装置异常问题越来越受到重视,原有的电能计量监测方式已不能适应形势的需要。变电站电能计量关系到电量结算、线损分析、用电考核等工作。变电站电能计量主要承担着关口计量、专线用户计量及考核计量,具有供用电量大的特点,传统的变电站电能计量监测方式已远远不能满足需要。近年来计量自动化系统得到大力发展和应用为在线监测电能计量装置提供了可能。当前计量自动化系统还处于建设阶段,还不具备变电站电能计量自动监测能力,监测完全依靠人工进行。监测结果完全取决于个人监测分析能力,并且监测人员大多不了解计量现场实际情况,在监测过程中存在错漏,同时也难以为计量故障或差错的现场处理提供强有力的支持。本论文讨论基于计量自动化系统变电站电能计量监测分析方法,退补电量计算方法及退补电量准确性评估方法。计量自动化系统以一定的时间间隔采集电子式电能表数据,电能计量装置发生计量故障或差错大都会引起数据异常。数据分析是基于计量自动化系统变电站电能计量监测的基础,本论文将针对常见故障或差错类型总结出相应的数据特点,并将数据特点与计量现场相结合,做到及时发现并处理各类计量故障或差错。计量故障或差错发生后需对差错电量进行退补,退补电量的准确性及合理性直接关系到供用电双方的切身利益。本论文讨论了电量退补的相关规定、退补电量计算方法合理性及退补电量准确性评估。
张宇轩[6]（2019）在《数字化电能计量设备仿真综合检测平台的硬件设计与研制》文中研究指明智能电网的建设是当前电网技术发展的趋势,变电站作为电网的重要节点也在向智能化、信息化发展。数字化电能计量是智能变电站发展的产物,半数字化电能计量系统已被广泛应用。国家电网公司为确保计量系统准确性,十分重视数字化计量装置的检测技术,并发布了相应检测技术标准。目前智能变电站半数字化计量体系基本成熟,但电能计量设备检测技术发展不能完全匹配实际应用需求。主要表现在:1)检测标准只有对单个装置的孤立检测方案,没有对实际应用中互感器、合并单元、数字化电能表的整体性能检测;2)现行标准默认为单间隔计量检测,而实际数字化变电站多为跨间隔计量,跨间隔计量模式带来的误差没有在检测标准中体现;3)检测环境为实验室环境,不能真实反映在实际复杂工况下数字化电能计量设备出现误差超差的问题。本文参考数字化电能计量现有检测规范,对上述需求提出相应解决方案:1)设计整体性能检测方案;2)设计基于内桥接线的多间隔计量设备检测方案;3)在检测过程中引入实际工况。本文对解决方案进行了整合,研制了数字化电能计量设备仿真综合检测平台。该平台分为单间隔与多间隔两个部分。单间隔部分可进行合并单元与数字化电能表单体与整体性能检测,多间隔部分引入实际工况,可进行多间隔计量中互感器、合并单元、数字化电能表的整体性能检测。多间隔部分是采用内桥接线的仿真硬件平台,由可编程逻辑控制器PLC和配套WINCC监控软件实现工况模式的控制。针对仿真平台控制操作的实时性要求,研究了避免WINCC软件脚本排队异常导致的操作反应延时的方案。最终采用PLC的Modbus通信轮询时间优化与WINCC的脚本类型和数据显示优化,以软硬件结合的方式从根本上解决脚本排队异常的现象发生。最后对数字化电能计量设备仿真综合检测平台进行了功能测试,测试结果显示平台能够完成整体性能检测,并能进行数字化电能计量设备检测技术的研究。
孙伟山[7]（2019）在《数字化电能计量装置多功能试验平台的软件设计与开发》文中研究指明在数字化变电站信息数字化的要求下,数字化电能计量系统在变电站得到广泛的部署建设,数字化电能计量设备实验室检测与实际运行误差差异较大,现场故障频发,为了保证其计量准确度及可靠性,本文开展了数字化电能计量系统实验室检测技术及检测装置研究。首先,从数字化电能表与传统电能表组成差异及通信链路误差影响因素两个方面分析了数字化电能计量系统与传统计量系统的本质区别;研究了点积和算法下丢包误差及补偿方法。其次,针对现有的数字化电能计量设备实验室检测项目及检测方法单一的问题,在参照现有标准的基础上,提出了包含整体性能检测、模拟实负荷检测及通讯性能检测的数字化电能计量装置多功能试验平台整体方案。然后针对试验平台软件设计的三个难点,展开相应的研究:（1）针对试验平台软件功能多,测试模块之间耦合度高及并行任务流程复杂造成主体框架设计不易的难点,在研究LabVIEW多线程技术及同步技术的基础上设计了基于队列-用户界面事件的程序主框架,提高了程序流程控制的灵活性及执行效率;（2）LabVIEW本身时序控制只能达到ms级别,难以满足解包程序判断丢包并进行补偿时时序控制需要达到的us级别要求,针对这一难点研究了LabVIEW跨语言编程技术,采用了DLL（动态链接库）与winpcap底层抓包技术实现了解包程序的精准时序控制;（3）针对复杂软件调试时故障定位分析困难及自愈性要求,研究了LabVIEW错误处理机制并编写了专用的错误处理子程序达到了错误处理与报告的预期目标;接着针对试验平台软件数据保存及检测算法的具体要求,研究了LabVIEW数据库技术、FFT插值算法及实负荷电能算法这三个要点,采取四项三阶Nutall窗及双谱线插值的FFT插值算法保证了信号特征值的提取精度,采用三次样条插值与数值积分相结合的电能算法提高了暂态条件下标准电能计算准确度;最终采用LabVIEW2014、MySQL及VC6.0完成了试验平台上位机软件的编程工作。对开发的数字化电能计量装置多功能试验平台软件与硬件进行了联机测试,总结了测试中遇到的问题及解决方案,从减小内存占用及程序框图复杂度两方面优化了上位机软件。该试验平台中的电子式互感器与模拟量输入合并单元的标准信号变换采集装置、数字功率源、上位机标准电能表等核心测试装置,性能通过了权威检测机构的检测。应用该多功能试验平台进行了数字化电能计量系统整体性能、模拟实负荷性能及网络通讯性能等相关的检测试验,试验结果证明该平台性能达到了设计要求。
罗丹[8]（2019）在《基于R46的电能计量误差建模及分析方法研究》文中研究表明电能表计量的准确性关系到电能交易的公平公正。依据现有的电能表检定规程,对电能表的计量性能进行实验时,仅考虑某单一影响量单独作用在电能表上时的计量误差。然而电能表实际运行工况属于多影响量并存的情况,现有方法无法评估电能表的实际计量误差性能。基于此,国际法制计量组织发布了R46国际建议,提出了一种评估电能表综合计量性能的电能表综合最大允许误差评估模型。本文在此基础上,结合R46国际建议中相关电能表计量误差实验要求开展了一系列的理论与实验研究,建立了更加适应于现场工况、改进的电能表综合误差评估模型。本文主要研究内容如下:1.介绍不同结构与类型的电能表计量原理;分析电能表计量误差来源;对比IEC62052标准、GB/T17215标准以及R46国际建议在电能表计量误差检定实验与电能表计量误差评估方法上的异同。2.根据R46国际建议提出的尖顶波影响量实验要求,首先采用基于迭代滤波的谐波检测算法对尖顶波信号进行电能误差理论分析,然后进行尖顶波对电能表计量误差影响实验;针对R46国际建议提出的交流电流回路间谐波影响量实验要求,进行间谐波影响下的电能表计量误差实验分析;同时还开展了电压闪变信号条件下的电能表计量误差影响的理论与实验研究,从理论上揭示动态变化的信号使电能表产生计量误差的机理,为建立电能表综合误差评估模型提供理论依据。3.根据R46国际建议提出的电能表综合最大允许误差评估模型,搭建基于此评估模型的电能表计量综合误差实验平台,并开展了电能表的综合误差实验,通过MATLAB仿真分析模型中的电压波动与三相系统中零序、正序和负序之间的关系,由此推导出电压波动和三相负载不平衡度之间的函数关系式,得到由此导致的电能表综合误差重复计算的分量,进而改进电能表综合最大允许误差模型。4.首先搭建改进的电能表综合最大允许误差评估模型实验平台,然后设计电能表基本误差、单一影响量以及改进的电能表综合最大允许误差评估模型的实验方案,并分别展开实验研究,大量的实验数据表明改进的电能表综合最大允许误差评估模型数据更加贴近电能表在计及多个影响量下的综合计量性能,最后对电能表的基本误差实验数据进行合成标准不确定度分析,验证本文提出的改进的电能表综合最大允许误差评估模型的准确性与有效性。
李恺[9]（2019）在《电动汽车充电设施计量方案的技术与经济性评价研究》文中提出电动汽车是全球目前最热门的绿色能源发展领域之一,从美国的特斯拉到中国的比亚迪、北汽、奇瑞等品牌系列车型均已推入市场,并获得了良好的市场反响。根据国家工信部推出的《汽车与新能源汽车产业发展规划》,到2020年,我国新能源汽车保有量达到500万辆,以混合动力汽车为代表的节能汽车达到1500万辆以上。按照国务院颁布的《政府机关和公共机构购买新能源汽车实施方案》规定,车辆充电接口与新能源汽车数量比例不低于1∶1,充电设施的建设正处于井喷期。与电动汽车及充电领域磅礴发展不对称的是,充电电能计量方案没有统一明确的规范,计量装置的配置五花八门,计量性能参差不齐。这给充电运营商和用户的经济利益带来了不良影响,严重制约着充电领域的有序发展。本文以充电设施计量方案的技术和经济性评价为目的,提出基于模糊数学和专家系统的多源多层次评价体系,涵盖4个评价面,包含14个基本评价要素。14个评价要素中按照评价策略分为经验性评价要素和量化性评价要素。在经验性评价过程中,采用专家系统结合模糊评价的方法,设计语义规则库,将专家们的语义评价信息转化为相应的模糊状态集。在量化性评价过程中,设计针对每个因素的模糊隶属函数,将已有量化指标转化为模糊映射集。将经验性评价状态集和量化性评价状态集进行融合,设计语势语义加权规则,将专家们的评价通过加权系数体现,完成14个基本评价要素的融合,综合考虑每个要素的重要程度。为了获取量化性评价要素的基本数据,采用市场调查、理论分析、仿真计算、实验室检测、现场检测等多种方式得到计量装置配置成本、标定准确度、周期校验成本、周期轮换成本、充电损耗成本、多因素影响下计量准确度偏移等8类基本数据。归纳总结出7种计量方案、5种计量装置配置模式,适用于市场上现有的充电运营网络,并在此基础上开展具体的计量方案经济性量化评价,得到最适性计量方案。本文的计量方案经济性评价方法和评价结果从多源分析出发,比较全面地揭示了影响计量运营经济性的诸多要素,为充电站设计、设备采购、建设、运维工作提供了理论和实践参考。
赵楠[10]（2019）在《单因素与多因素对电能表检定误差的影响分析与研究》文中认为在南方电网云南电网公司,电力计量设备往往是通过年检来控制这些计量设备的质量。而每一年云南省需要检定的电能表高达几百万只,若在检定过程中出现了问题,就会带来较大的社会影响和巨大的经济损失。而电能表的质量情况主要是依据检定的误差数据来衡量的。所以在实际生产中选择一家精度较高的电能表供应商显得至关重要。因此本文对云南省某计量中心的实验室电能表误差检定数据进行的算法分析,对各个电能表供应商的检定误差数据进行了kmeans聚类、误差曲线拟合、GM（1,1）单因素和PCAMLP多因素预测等处理。目的是在今后电网公司选购不同供应商的电能表时,可以提供策略上的支持和参考。以及在做电能表误差检定时可以用预测的曲线作为异常检定数据的衡量标准。针对上述描述的问题,做了如下的研究工作:（1）电子式电能表在实验室检定过程中会产生的大量的检定误差数据,面对大量的系统误差数据,详细分析了这些误差数据的特征,选择误差序列的特征值作为样本数据,建立电能表误差检定分析预测模型。（2）针对不同因素的特征值进行分析,对于不同供应商同一批次的电能表检定误差,进行数据预处理,采用kmeans聚类算法对误差数据进行分类,后选取误差精确度最小的供应商检定误差数据加入预测模型,利用灰色预测GM（1,1）模型进行单因素检定误差分析,后考虑到电能表在实际检定过程中的内外部因素也会对电能表误差检定数据产生影响,运用主成分分析法筛选出影响电能表检定误差的主要因素,运用PCA-MLP相结合的算法构建多因素电能表检定误差预测模型。（3）利用云南省某计量中心电能表检定误差数据,将各个供应商的电能表误差检定分析预测模型应用到误差数据的分析预测计算中,经过实例的分析,本文建立的模型在预测精度上得到明显提高,基于电能表误差检定分析预测模型适用于实际的电能表误差预测。
二、电子式电能表的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电子式电能表的应用（论文提纲范文）
（1）高温高湿条件对电子式电能表影响的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外电能表标准中有关温湿度影响的研究 |
| 1.2.1 IEC标准 |
| 1.2.2 美国和日本标准 |
| 1.2.3 国际建议IR46(OIML) |
| 1.3 本文研究的主要内容 |
| 第二章 高温高湿地区气候特点与分析 |
| 2.1 高温高湿地区的气候特点及气象数据来源 |
| 2.1.1 高温高湿地区的气候特点 |
| 2.1.2 高温高湿地区气象数据的来源 |
| 2.2 高温高湿地区温度及相对湿度情况 |
| 2.2.1 气温 |
| 2.2.2 相对湿度 |
| 2.2.3 温度湿度分析 |
| 2.3 高温高湿地区温度湿度曲线拟合 |
| 2.3.1 曲线拟合的方法 |
| 2.3.2 曲线拟合 |
| 2.3.3 曲线的分析意义 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 高温高湿条件电子式电能表环境试验理论分析及试验方案设计 |
| 3.1 环境试验综述 |
| 3.1.1 环境试验的分类 |
| 3.1.2 环境试验项目 |
| 3.2 温度湿度对电子式电能表的影响 |
| 3.2.1 温度应力的影响 |
| 3.2.2 湿度应力的影响 |
| 3.2.3 湿热的应力影响现象 |
| 3.3 湿热影响试验设计 |
| 3.3.1 试验方法分类和方法的选择 |
| 3.3.2 湿热影响试验的标准要求 |
| 3.3.3 试验方法设计和参数的设定 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 高温高湿条件对电子式电能表的影响试验 |
| 4.1 加严交变湿热试验 |
| 4.2 恒定湿热试验(“双85”加速寿命试验) |
| 4.3 湿热试验分析 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 基于计量数据的电子式电能表故障状态分析 |
| 5.1 故障状态评估的模糊运算模型 |
| 5.2 常见电能表故障的评估分析 |
| 5.2.1 湿热地区电子式电能表常见故障 |
| 5.2.2 基于模糊关系的故障评估方法 |
| 5.2.3 基于计量数据的电能表模糊关系故障评估分析 |
| 5.3 高温高湿条件下电子式电能表产品的改进建议 |
| 5.4 小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
| 致谢 |
（2）谐波对电能表计量影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究 |
| 1.2.1 国外研究 |
| 1.2.2 国内研究 |
| 1.3 本论文主要内容 |
| 第2章 电能表的结构及谐波计量 |
| 2.1 电子式电能表结构 |
| 2.2 电子式电能表的计量原理 |
| 2.2.1 模拟式乘法器的电子式电能表计量原理 |
| 2.2.2 数字式乘法器的电子式电能表计量原理 |
| 2.3 电力谐波 |
| 2.3.1 谐波的基本概念 |
| 2.3.2 对谐波管理的相关标准 |
| 2.4 电子式电能表谐波功率计算 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 改进FFT谐波算法的理论与仿真分析 |
| 3.1 电力系统谐波分析方法 |
| 3.2 改进FFT的谐波电能计量 |
| 3.2.1 改进FFT的谐波电能计量理论分析 |
| 3.2.2 窗函数的选取 |
| 3.2.3 Blackman窗插值改进FFT算法 |
| 3.2.4 改进FFT的谐波有功电能计量方法 |
| 3.3 仿真实验与分析 |
| 3.3.1 maltab在电力系统中的应用 |
| 3.3.2 改进FFT的谐波有功电能计量仿真 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 谐波对电子式电能表影响的仿真 |
| 4.1 电子式电能的仿真模型 |
| 4.1.1 基波条件下的线性负荷仿真 |
| 4.1.2 基波条件下线性与非线性的仿真 |
| 4.1.3 谐波条件下的线性负荷仿真 |
| 4.1.4 谐波条件下的线性负荷与非线性负荷仿真 |
| 4.2 本章小结 |
| 第5章 基于混合型滤波器控制算法的谐波计量影响研究 |
| 5.1 无源滤波器 |
| 5.2 有源滤波器 |
| 5.3 混合滤波器 |
| 5.4 谐波分析及补偿系统软件设计 |
| 5.4.1 开发平台 |
| 5.4.2 通信接口选择 |
| 5.4.3 功能模块设计 |
| 5.4.4 系统主程序设计 |
| 5.5 系统实现 |
| 5.5.1 登陆界面 |
| 5.5.2 系统主界面 |
| 5.5.3 谐波分析界面 |
| 5.5.4 谐波补偿界面 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 工程实例分析 |
| 6.1 工程概况 |
| 6.2 测量点选择 |
| 6.3 测量数据 |
| 6.4 测量数据分析 |
| 6.5 本章总结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（3）数字化电能表较电子式电能表计量及检测差异性研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 工作原理 |
| 1.1 硬件结构及功能模块 |
| 1.2 信号输入形式及采样方式 |
| 1.3 电能计量算法 |
| 2 检测项目及试验方法 |
| 2.1 现有检测项目分析 |
| 2.1.1 电子式电能表检测项目 |
| 2.1.2 数字化电能表检测项目 |
| 2.2 现有检测项目改进及试验方法分析 |
| 2.2.1 基本误差试验 |
| 2.2.2 电能计量算法适应性试验 |
| (1）输入噪声试验 |
| (2）非同步采样试验。 |
| (3）谐波负荷试验。 |
| (4）冲击负荷试验。 |
| 3 试验测试及现场运行 |
| 3.1 基本误差试验 |
| (1）试验测试数据。 |
| (2）试验给果分析。 |
| 3.2 电能计量算法适应性试验 |
| 3.2.1 输入噪声试验 |
| (1）试验测试数据。 |
| (2）试验结果分析。 |
| 3.2.2 非同步采样试验 |
| (1）试验测试数据。 |
| (2）试验结果分析。 |
| 3.2.3 谐波负荷试验 |
| (1）试验测试数据。 |
| (2）试验结果分析 |
| 3.2.4 冲击负荷试验 |
| （1）试验测试数据 |
| (2）试验结果分析。 |
| 3.3 现场运行误差 |
| 4 结束语 |
（4）基于云计算的分布式电能计量检测系统研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 基于云计算的分布式电能计量检测系统研究 |
| 1.1 电能计量检测系统 |
| 1.2 信号源数据转换 |
| 1.3 分布式电能表计量模块 |
| (1) 电能表SV报文输出 |
| (2) 分布式电能信号脉冲输出 |
| 1.4 检测电能表信息接收 |
| 2 实验结果与分析 |
| 3 结束语 |
（5）变电站电能计量监测与电量退补的工程研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的提出 |
| 1.2 变电站电能计量可靠性分析 |
| 1.3 变电站电能计量监测现状及差错电量退补现状 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 第二章 计量自动化系统及变电站电能计量概况 |
| 2.1 计量自动化系统 |
| 2.2 电能计量监测主要使用的计量自动化系统功能模块 |
| 2.2.1 抄表数据功能模块 |
| 2.2.2 基础资料功能模块 |
| 2.2.3 报文查询功能模块 |
| 2.2.4 数据召测功能模块 |
| 2.2.5 电表电量查询功能模块 |
| 2.2.6 线损分析功能模块 |
| 2.3 变电站电能计量装置 |
| 2.3.1 电子式电能表 |
| 2.3.2 互感器 |
| 2.4 变电站电能计量二次回路 |
| 2.4.1 二次电压回路 |
| 2.4.2 二次电流回路 |
| 2.4.3 计量二次回路接入非计量设备 |
| 第三章 基于计量自动化系统电能计量监测方法 |
| 3.1 线损监测分析 |
| 3.1.1 非计量故障或差错引起的线损异常 |
| 3.1.2 电能计量故障或差错引起的线损异常 |
| 3.1.3 线损监测过程及分析方法 |
| 3.2 负荷数据监测分析 |
| 3.2.1 电压数据监测 |
| 3.2.2 电流数据监测 |
| 3.2.3 功率及功率因数监测 |
| 3.3 变电站电能计量故障及差错分析 |
| 3.4 提高变电站电能计量监测效率的途径 |
| 第四章 退补电量计算方法 |
| 4.1 电量退补的相关管理规定介绍 |
| 4.2 电量退补相关管理规定在退补中存在的问题 |
| 4.3 退补电量计算方法 |
| 4.3.1 功率计算法 |
| 4.3.2 电量平衡法 |
| 4.3.3 更正系数法 |
| 4.4 退补电量计算方法合理性及退补电量准确性评估 |
| 4.4.1 退补电量计算方法合理性评估 |
| 4.4.2 退补电量准确性评估 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（6）数字化电能计量设备仿真综合检测平台的硬件设计与研制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要内容 |
| 2 数字化电能计量设备检测方法的研究 |
| 2.1 数字化电能计量体系 |
| 2.2 数字化电能计量现有检测方法 |
| 2.3 数字化电能计量现有检测方法的不足 |
| 2.4 检测方法改进方案 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 数字化电能计量设备仿真综合检测平台装置研制 |
| 3.1 单间隔整体性能检测平台的框架与实验设计 |
| 3.2 多间隔整体性能检测平台的研制 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 数字化电能计量设备仿真综合检测平台性能测试 |
| 4.1单间隔整体性能测试实验 |
| 4.2多间隔整体性能测试实验 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 存在的问题与工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）数字化电能计量装置多功能试验平台的软件设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 课题来源及本文的主要工作 |
| 2 数字化计量系统与传统计量系统的差异性研究 |
| 2.1 数字化计量系统结构分析 |
| 2.2 数字化计量系统差异性研究 |
| 2.3 数字化计量系统误差影响因素 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 试验平台的总体方案设计 |
| 3.1 数字化电能计量设备检测技术要求 |
| 3.2 数字化计量设备常规性能检测方案设计 |
| 3.3 数字化计量设备性能提升检测方案设计 |
| 3.4 平台的总体构成方案设计 |
| 3.5 装置试验平台的实现及展示 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 系统平台的软件设计 |
| 4.1 LabVIEW软件平台介绍 |
| 4.2 软件需求分析 |
| 4.3 软件实现的具体模块划分 |
| 4.4 软件实现的要点与难点分析 |
| 4.5 软件的整体框架设计 |
| 4.6 LabVIEW跨语言编程技术 |
| 4.7 LabVIEW的错误处理机制 |
| 4.8 LabVIEW数据库开发技术 |
| 4.9 主要算法实现 |
| 4.10 软件界面 |
| 4.11 本章总结 |
| 5 平台测试及应用 |
| 5.1 整机测试 |
| 5.2 试验平台应用及测试数据分析 |
| 5.3 测试出现的问题及原因总结 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 存在的问题与工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 检测装置标准通道校准证书 |
| 附录2 LabVIEW界面及部分源程序 |
（8）基于R46的电能计量误差建模及分析方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电能表计量误差的研究现状 |
| 1.2.2 电能表检定技术的研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容和论文结构安排 |
| 第2章 电能表计量误差分析 |
| 2.1 电能计量原理 |
| 2.1.1 感应式电能计量原理 |
| 2.1.2 电子式电能计量原理 |
| 2.1.3 数字式电能计量原理 |
| 2.2 电能计量误差来源 |
| 2.2.1 电能表内部元器件 |
| 2.2.2 环境温湿度 |
| 2.2.3 其他因素 |
| 2.3 电能表计量误差实验分析方法 |
| 2.3.1 基于IEC62052 的电能表计量误差实验方法 |
| 2.3.2 基于GB/T17215 的电能表计量误差实验方法 |
| 2.3.3 基于R46 的电能表计量误差实验方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 信号动态变化下计量误差影响研究 |
| 3.1 谐波计量误差影响分析 |
| 3.1.1 谐波简介 |
| 3.1.2 谐波背景下的电能计量模型 |
| 3.1.3 基于迭代滤波算法的谐波检测算法 |
| 3.1.4 R46 谐波下电能表计量误差实验分析 |
| 3.2 间谐波计量误差影响分析 |
| 3.2.1 间谐波简介 |
| 3.2.2 间谐波下电能表计量误差实验分析 |
| 3.3 电压闪变计量误差影响分析 |
| 3.3.1 电压闪变简介 |
| 3.3.2 电压闪变下电能表计量误差实验 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 电能表综合误差模型研究 |
| 4.1 R46 电能表综合误差评估方法 |
| 4.1.1 电能表综合误差评估模型 |
| 4.1.2 电能表综合误差实验 |
| 4.2 改进R46 电能表综合误差评估模型 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 实验与结果分析 |
| 5.1 基本误差实验分析 |
| 5.1.1 基本误差实验方法 |
| 5.1.2 基本误差实验与数据分析 |
| 5.2 单一影响量实验误差分析 |
| 5.2.1 电压变化对电能表计量误差实验分析 |
| 5.2.2 频率变化对电能表计量误差实验分析 |
| 5.2.3 温度对电能表计量误差实验分析 |
| 5.2.4 三相负载不平衡对电能表计量误差实验分析 |
| 5.3 改进模型实验与数据分析 |
| 5.3.1 实验平台搭建 |
| 5.3.2 改进模型实验方案设计与数据分析 |
| 5.3.3 改进模型实验结果的不确定度分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 攻读学位期间学术成果 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 |
| 附录 C 攻读硕士学位期间获得的奖励 |
（9）电动汽车充电设施计量方案的技术与经济性评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外充电运营策略研究现状 |
| 1.2.2 充电设施计量装置适用性研究现状 |
| 1.2.3 电力系统状态评价国内外研究现状 |
| 1.3 论文来源 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 第2章 电动汽车充电设施计量方案分析 |
| 2.1 充电站典型业务场景 |
| 2.1.1 充电时长划分的典型业务场景 |
| 2.1.2 充电原理划分的典型业务场景 |
| 2.1.3 本研究针对的典型业务场景 |
| 2.2 典型充电业务场景下的计量方案研究 |
| 2.2.1 典型业务场景下计量模式研究 |
| 2.2.2 典型业务下的计量方案研究 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 典型充电场景下计量装置运行准确度评价 |
| 3.1 典型充电场景下电能质量建模分析及实测 |
| 3.1.1 非正弦电路的谐波与功率因数分析 |
| 3.1.2 充电机谐波理论分析 |
| 3.1.3 充电站仿真模型搭建和谐波计算 |
| 3.1.4 电动汽车充电站电能质量现场检测 |
| 3.2 直流分量对电能计量装置影响的建模分析及实测 |
| 3.2.1 直流分量对电流互感器影响 |
| 3.2.2 直流分量对交流电能表影响 |
| 3.3 谐波、纹波对电能计量装置影响的建模分析及实测 |
| 3.3.1 谐波对电流互感器输出的影响分析和测试 |
| 3.3.2 电阻分压器的频谱特征分析 |
| 3.3.3 分流器的频谱特性分析 |
| 3.3.4 电子式电能表的频谱特征分析 |
| 3.4 环境温度对电能计量装置影响的建模分析及实测 |
| 3.4.1 温度对电流互感器计量准确性影响分析及实测 |
| 3.4.2 温度对电流分流器计量准确性影响分析及实测 |
| 3.4.3 温度对电阻分压器计量准确性影响分析及实测 |
| 3.4.4 温度对电子式电能表计量准确性影响分析及实测 |
| 3.5 计量装置损耗对计量准确性的影响 |
| 3.5.1 通用交流计量装置计量准确性受损耗影响分析 |
| 3.5.2 通用直流计量装置计量准确性受损耗影响分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 充电场景下计量方案经济性评价 |
| 4.1 多维状态评价的基本理论 |
| 4.2 充电场景下计量方案的经济性量化评价建模 |
| 4.2.1 计量方案经济性评价因素及层次分析 |
| 4.2.2 充电网络运营经济性计量因素评价机制 |
| 4.3 基于典型充电场景的计量方案经济性量化评价 |
| 4.3.1 典型充电场景计量方案的基础性指标评价 |
| 4.3.2 典型充电场景计量方案经济性评价结果 |
| 4.4 实例运用 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间的论文及专利 |
（10）单因素与多因素对电能表检定误差的影响分析与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 关于电能计量设备的国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要的研究内容与章节安排 |
| 第二章 电能表检定误差分析预测模型 |
| 2.1 检定误差数据对电能表评价的影响 |
| 2.1.1 电能表误差检定数据影响因素分析 |
| 2.1.2 电子式电能表工作原理 |
| 2.2 电能表检定方法和检定规程 |
| 2.3 本文使用算法介绍 |
| 2.3.1 K-means聚类算法 |
| 2.3.2 聚类算法的指标评定 |
| 2.3.3 灰色模型理论 |
| 2.3.4 灰色模型的基本思想 |
| 2.3.5 多层感知机神经网络算法 |
| 2.4 建立电能表分析预测模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于k-means聚类算法对电能表检定数据进行分析 |
| 3.1 聚类算法确定 |
| 3.1.1 聚类的质量评估 |
| 3.2 电能表的误差特征提取 |
| 3.3 数据预处理 |
| 3.3.1 粗大误差的判别准则 |
| 3.3.2 数据抽样 |
| 3.3.3 误差数据的抽取 |
| 3.3.4 归一标准化 |
| 3.4 云南省电能表检定数据实例分析 |
| 3.4.1 数据选择 |
| 3.4.2 检定数据的聚类结果 |
| 3.4.3 曲线拟合法分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于灰色理论的单因素预测模型 |
| 4.1 灰色模型的步骤 |
| 4.1.1 累加生成数 |
| 4.1.2 累减生成数 |
| 4.1.3 关联度计算 |
| 4.2 云南省电能表检定数据实例分析 |
| 4.2.1 基本GM(1,1)模型的建立 |
| 4.2.2 数据代入模型得到预测曲线 |
| 4.2.3 改进GM(1,1)预测模型 |
| 4.3 基于残差模型修正的GM(1,1)模型 |
| 4.4 基于遗传算法改进的GM(1,1) |
| 4.4.1 .遗传算法设计 |
| 4.4.2 遗传算法改进GM(1,1)实例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于PCA-MLP多因素预测模型 |
| 5.1 主成分分析 |
| 5.1.1 主成分分析的主要步骤 |
| 5.2 多因素的电能表误差检定数据预测 |
| 5.3 超参数的选择 |
| 5.4 PCA-MLP预测模型 |
| 5.4.1 PCA-MLP模型的基本思想 |
| 5.4.2 PCA-MLP建模步骤 |
| 5.4.3 云南省电能表检定数据实例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A(攻读学位期间发表论文情况) |
四、电子式电能表的应用（论文参考文献）
- [1]高温高湿条件对电子式电能表影响的研究[D]. 林沃彬. 广东工业大学, 2020(06)
- [2]谐波对电能表计量影响研究[D]. 王悦. 吉林建筑大学, 2020(04)
- [3]数字化电能表较电子式电能表计量及检测差异性研究[J]. 魏伟,唐登平,李帆,丁黎,余鹤,段圣佳. 电测与仪表, 2020(23)
- [4]基于云计算的分布式电能计量检测系统研究[J]. 龚丹,徐晴,赵双双,周超,田正其. 自动化与仪器仪表, 2019(06)
- [5]变电站电能计量监测与电量退补的工程研究[D]. 曾崇立. 广东工业大学, 2019(02)
- [6]数字化电能计量设备仿真综合检测平台的硬件设计与研制[D]. 张宇轩. 华中科技大学, 2019(03)
- [7]数字化电能计量装置多功能试验平台的软件设计与开发[D]. 孙伟山. 华中科技大学, 2019(01)
- [8]基于R46的电能计量误差建模及分析方法研究[D]. 罗丹. 湖南大学, 2019(06)
- [9]电动汽车充电设施计量方案的技术与经济性评价研究[D]. 李恺. 湖南大学, 2019
- [10]单因素与多因素对电能表检定误差的影响分析与研究[D]. 赵楠. 昆明理工大学, 2019(04)
标签：谐波论文; 变电站综合自动化系统论文; 仿真软件论文; 系统评价论文; 误差分析论文;