一、用Wood模型拟合四川地区黑白花奶牛泌乳曲线的研究（论文文献综述）
马志愤[1]（2020）在《基于草地农业视角下的奶业大数据平台构建与应用研究》文中研究说明自20世纪80年代以来,随着社会的发展,尤其是城镇化,我国人均粮食消耗量与畜产品消耗量发生了历史性的转折,食物结构发生了时代转型,粮食这个“主食”在食物中的比重不断下降,奶类等动物性食品的人均消费量持续增长,为适应我国人民饮食结构的变化,农业结构需随之相应调整和转型。近年来党中央、国务院已出台一系列政策支持我国农业结构转型优化和发展智慧农业。“草地农业是兼顾生态和生产、粮食和饲料,适应时代发展,迎接城乡统筹,面向全球经济一体化的新型农业系统;也是我国破解发展难题、优化农业结构的一个伟大转变。”奶业作为草地农业四个生产层之动物生产层和后生物生产层的重要组成部分,同时衔接植物生产层和前植物生产层,是一二三产业协调发展的战略性产业,奶业在整个草地农业发展中作为“火车头”起到了关键的带动作用。近年来,随着信息技术发展的加速,大数据已经成为一种新兴的战略资源,同物质、能量一样成为现代农业转型升级的重要动力。本研究在草地农业思想指导下,以奶业为切入点,进行草地农业大数据平台构建前期探索性研究,利用大数据采集ETL（Extract-Transform-Load）架构、大数据处理引擎Apache Flink、大数据存储和分析等技术构建了奶业大数据平台系统,将其部署应用在我国21个省的197个奶牛场,基于奶业大数据平台系统对我国奶牛关键生产性能现状进行了研究,研究取得的主要成果如下:1)针对奶业大数据平台系统构建需求和基于奶业大数据特性设计构建出了奶业大数据实时数据平台（DRTDP,Dairy Real-time Data Platform）,实现了对奶业大数据平台系统中各种规模牧场的生产及奶业相关数据的实时高效采集、更新和管理。2)基于奶牛的生物学特性和生产管理实践构建了奶牛繁殖效率、牛群健康和产奶等关键生产性能评估模型,根据应用研究所得奶牛关键生产性能现状参数构建关键指标预警模型和奶牛生产管理分析决策模型,采用完全集成的方式将构建的模型在奶业大数据平台系统进行集成,构建出了“奶牛生产性能评估—预警—决策”一体化模型。3)采用Java SE Development Kit 1.8开发环境和Apache Flink分布式大数据处理引擎开发出了奶业大数据平台系统,包含奶牛生产管理系统,基于物质流的奶牛精准饲喂管理系统,牛只智能识别管理系统,牧场数据智能分析与决策系统,奶业大数据可视化系统。能够部署在各种集群环境,可以实现对不同规模牧场的数据进行实时、快速计算,形成了奶业大数据平台系统构建的综合技术。4)将奶业大数据平台系统部署应用在全国21个省197个牧场,总计697403头奶牛,基于此平台系统帮助牧场建立了规范的牛群动态档案和生产管理流程,辅助牧场管理者进行科学决策,将一线生产人员工作效率提升23倍,牧场盈利能力提升20%以上,取得了较好的应用效果。5)基于草原综合顺序分类系统（CSCS）,从奶业大数据平台系统应用的197个牧场中筛选累积数据超过一年的115个牧场,总计363062头奶牛,其中203341头成母牛（包含173229头泌乳牛）,157351头后备牛的关键生产性能数据,通过描述性统计分析方法首次对我国奶牛关键生产性能现状进行研究,得出了我国奶牛关键生产性能现状参数,其中:成母牛21天怀孕率（21-Day Pregnant Risk）四分位数范围为16%21%,平均值为18.8%,中位数为18%;成母牛年死淘率（Cow Cull Rate）四分位数范围为19.4%39.7%,平均值为30.5%,中位数为30.8%;产后60天死淘率（Cull Rate by DIM≤60）四分位数范围为5.3%10.8%,平均值及中位数均为7.9%;后备牛21天怀孕率（21-Day Pregnant Risk）四分位数范围为15.5%27%,平均值为21.7%,中位数为20%;犊牛60日龄死淘率（Cull Rate by Age≤60 days）四分位数范围为4.6%19.7%,平均值为15.2%,中位数为8.2%;成母牛平均单产（Avg.Milk/Day of Mature Cow）的四分位数范围为2328.4kg,平均值为25.4kg,中位数为25.1kg;泌乳牛平均单产（Avg.Milk/Day of Milking Cow）的四分位数范围为27.232.4kg,平均值为30kg,中位数为30kg。本研究在草地农业框架下利用大数据技术构建了奶业大数据平台,通过应用研究初步建立起了我国奶牛关键生产性能的评估体系和标准,为我国奶牛场生产管理以及奶业政策制定和实施,生态奶业研究以及植物生产层和动物生产层界面耦合提供重要数据参考和科学依据。
亓建刚,杨湛澄,李想,鄢新义,董刚辉,李锡智,黄锡霞,王雅春[2]（2018）在《产犊季节对北京地区荷斯坦奶牛Wood泌乳曲线参数的影响探究》文中指出本研究通过对北京地区1998—2016年28个场区的奶牛生产性能测定（DHI）数据进行分析,旨在比较不同产犊季节对1～3胎奶牛泌乳曲线相关参数的影响。使用Wood模型对1～3胎不同产犊季节群体和个体泌乳曲线进行拟合,并获得相应胎次下不同产犊季节奶牛泌乳曲线参数a、b、c（分别代表泌乳潜力、产奶量上升至顶峰速率、产奶量达到顶峰后下降速率）、泌乳曲线二级参数Per、PY（分别代表泌乳持续力、泌乳峰值）及305d产奶量（305MY）。群体和个体水平的曲线拟合采用SAS 9.2中NLIN模块进行,采用混合线性模型分析不同产犊季节对各胎次奶牛泌乳曲线参数的影响。结果显示:产犊季节对Wood泌乳曲线的泌乳潜力、达到峰值的上升速率、达到峰值后的下降速率、泌乳峰值及305MY均有显着影响（P<0.05）,对于泌乳持续力没有显着影响（P>0.05）。夏季产犊牛泌乳曲线整体低于其他产犊季节,且胎次越高趋势越明显,1胎牛受到的影响较小;从胎次上分析,头胎牛泌乳持续力极显着高于经产牛（P<0.01）;头胎牛夏季产犊305MY比其他产犊季节的低274.33～490.17kg,经产牛夏季产犊305MY比其他产犊季节的低440.76～930.68kg。以上结果提示,北京地区牛场应注重做好经产牛和头胎牛的防暑降温工作,注意调整配种时间,避免夏季产犊牛过多,造成损失。
孙先枝,安朋朋,郭美,孙咏梅,金婷,刘光磊[3]（2018）在《用Wood模型拟合长三角地区中国荷斯坦牛产奶量及乳成分变化曲线》文中提出本研究旨在采用Wood模型拟合长三角地区中国荷斯坦牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率和乳中体细胞评分（SCS）的变化曲线。以长三角地区10个大中型牧场中国荷斯坦牛（13胎）的104 368条数据为基础,利用Wood模型对产奶量、乳脂率、乳蛋白率和乳中SCS数据进行曲线拟合。结果表明:1)中国荷斯坦牛产奶量为标准泌乳曲线,而乳脂率、乳蛋白率和乳中SCS变化则为倒抛物线形。2)Wood模型对产奶量的拟合度最高,各胎次均在0.98以上,其次为乳中SCS,各胎次的拟合度均在0.93以上,而各胎次的乳脂率的拟合度也均在0.92以上。3)1、2胎产奶量高峰出现时间与乳中SCS最低值出现时间相近,而乳脂率最低值出现时间相对较晚。4)1胎高峰产奶量（32.426 3 kg/d）较2、3胎低,而1胎维持高产奶量（4.98）及乳蛋白率的持续力（4.19）较2、3胎强。综合各指标可以得出,Wood模型适用于长三角地区中国荷斯坦牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率及乳中SCS变化曲线的拟合。
李欣,温万,脱征军,邵怀峰,顾亚玲,田佳,张伟新,李委奇[4]（2017）在《宁夏地区荷斯坦奶牛产奶量以及乳成分变化模型的构建与分析》文中提出为探索宁夏地区荷斯坦奶牛不同胎次的泌乳特征,本研究用Wood和Cubic函数构建产奶量及乳成分变化规律的模型,以2008—2016年宁夏地区荷斯坦奶牛的DHI数据为基础,构建产奶量（DMY）及乳成分（乳脂率MFP、乳蛋白率MPP、体细胞数SCC、乳糖率MLP和乳干物质率MMP）随泌乳周数（DIW）的变化规律,分析不同胎次间DMY、MFP、MPP、MLP和MSP的泌乳曲线的差异性。结果表明:Wood能较好地拟合宁夏地区荷斯坦奶牛14胎次的泌乳曲线（R2依次为0.84、0.75、0.47和0.64）,Cubic能较好地拟合MPP的曲线（R2依次为0.91、0.68、0.71和0.75）。
孙先枝,刘光磊,安朋朋[5]（2016）在《用Wood模型拟合长三角地区中国荷斯坦牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率和体细胞评分及其效果分析》文中认为本文旨在探索长三角地区中国荷斯坦牛测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率和体细胞评分（Somatic cell score,SCS）变化规律,并进行准确预测。以长三角地区10个大中型牧场（2012-2014年13胎）中国荷斯坦牛的119149条数据为基础,利用Wood模型对测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率和SCS数据进行曲线拟合。结果表明:中国荷斯坦牛日产量为标准泌乳曲线,而乳脂率、乳蛋白率和SCS变化曲线则为不规则的倒抛物线形。Wood模型对日产奶量的拟合度最高,为0.99,其次为SCS的拟合度,各胎次的拟合度均高于0.95,对于各胎次的乳脂率和乳蛋白率的拟合度也均高于0.90。各胎次产奶高峰日出现的时间与SCS最低值出现的时间相近,而最低乳脂率出现的时间相对较晚。1胎奶牛高峰产奶量（32.53 kg/d）较2、3胎奶牛高峰产奶量低,而1胎奶牛泌乳持续力（4.89）及维持低的SCS能力（4.95）较2、3胎奶牛能力强;2胎奶牛维持高乳脂率的能力较强。综合各方面情况得出,Wood模型适用于长三角地区中国荷斯坦牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率及SCS变化曲线的拟合。
黄耀辉,王永军,胡秀芝[6]（2015）在《西农萨能奶山羊泌乳规律研究》文中研究说明研究以50只同期产羔且具有完整的240d泌乳记录的泌乳母羊为研究对象,采集其每天泌乳量,绘制泌乳曲线,利用wood模型对泌乳曲线进行拟合,对其泌乳规律进行了研究。结果表明:西农萨能奶山羊240d平均泌乳量为（544.39±111.56）kg;泌乳高峰出现在泌乳第39天,其泌乳高峰值平均为2.76kg/d;西农萨能奶山羊240d泌乳曲线符合Wood模型,其泌乳曲线可用方程Y=1.6997x0.1885e-0.0048x（R2=0.9297）;胎次对参数c值、泌乳峰值、泌乳持续力和总泌乳量有显着影响（P<0.05）,其中第4胎次总泌乳量最大,为627.2kg,而第2胎次最小,为464.1kg,第4胎次母羊的泌乳峰值平均为3.25kg/d,依次为5胎次及以上的2.86kg/d,3胎次的2.75kg/d及2胎次的2.32kg/d;以第3胎次持续力最好为6.65,且泌乳持续力在第3胎以后有下降的趋势;在机械挤奶条件下,产羔数对泌乳曲线不存在显着影响（P>0.05）。综合分析,wood模型拟合的泌乳曲线能客观反映西农萨能奶山羊的泌乳规律。
霍秋红[7]（2015）在《荷斯坦奶牛泌乳曲线及与产奶性状相关的AGPAT6、ABCA1基因的多态性研究》文中指出本研究采用Wood等四种模型分别对荷斯坦奶牛泌乳曲线进行拟合,以期选出最佳拟合模型,为准确预测该牛场奶牛305d产奶量奠定基础,并为进一步研究荷斯坦奶牛的生产性能和泌乳规律提供参考依据；采用DNA池和PCR-SSCP法筛选AGPAT6和ABCA1基因SNP位点,结合HRM技术进行基因分型,研究基因变异和产奶量及奶成分的相关性；并进一步对AGPAT6基因mRNA的表达分析和启动子甲基化分析,初步为揭示AGPAT6基因影响奶牛产奶性状的分子调控机制提供理论基础。研究结果如下：1.荷斯坦奶牛泌乳曲线的拟合分析利用SPSS17.0软件对荷斯坦奶牛305d产奶量进行曲线拟合。结果表明：六次多项式模型为荷斯坦奶牛最佳泌乳曲线模型,其对各胎次泌乳曲线的拟合效果都较为理想。模型极显着影响泌乳曲线的拟合度R2（P<0.01）,胎次对泌乳曲线拟合度R2无显着性影响（P>0.05）。2.AGPAT6基因多态性及其与产奶性状的相关分析（1）AGPAT6基因8个（P1～P8）基因座中,在P1（exon1）、P2（exon3）、 P3 （intron3）、P6 （intron8）、P7 （intron9）和P8 （intron11）中各检测到1个SNP,P4和P5中没有检测到多态性位点。每个SNP均有三种基因型。实验牛群在这6个SNP s均处于中度多态（0.25<PIC<0.5）。（2）利用SPSS17.0软件中的最小二乘法线性拟合模型对6个SNP s与奶牛产奶量和乳成分进行相关性分析。结果表明：P1位点不同基因型显着影响乳成分（P<0.05）,P2、P3、P6和P8位点的不同基因型显着影响产奶量和乳成分,P7位点不同基因型显着影响产奶量、乳脂率和非脂固形物（P<0.05）,乳蛋白率无显着差异（P>0.05）。3.ABCA1基因多态性及其与产奶性状的相关分析在ABCA1基因3个外显子中,只在exon7中检测到一个SNP。此位点有TT、TC和CC三种基因型。实验牛群在此位点为中度多态（0.25<PIC<0.5）,处于Hardy-Weinberg不平衡状态。将此位点与荷斯坦奶牛的产奶性状进行相关分析,发现不同基因型个体的产奶量存在极显着差异（P<0.01）,而不同基因型个体乳脂率和乳蛋白率无显着性差异（P>0.05）。4.AGPAT6基因mRNA表达分析和启动子甲基化分析（1）利用奶牛乳汁体细胞提取总RNA,研究同胎次产奶量接近而乳脂率不同的AGPAT6基因P2位点不同基因型个体mRNA表达水平。结果表明：TT型和TC型个体mRNA表达水平显着高于CC型（P<0.05）,其mRNA表达水平与奶牛乳脂率正相关。（2）利用MS-PCR法分析AGPAT6基因P2位点不同基因型个体启动子甲基化水平。结果表明：TT、TC和CC基因型个体启动子甲基化状态与基因表达未呈现一致的规律趋势,表明P2位点不同基因型个体]mRNA表达水平可能不受AGPAT6基因启动子甲基化过程的调控。
马光辉,张文龙,黄锡霞,葛建军,张春红,徐莉,左热古力·热合曼,阿依提拉·麦提如则,帕尔哈提·木铁力甫[8]（2013）在《新疆地区西门塔尔牛不同模型泌乳曲线拟合效果分析》文中认为【目的】比较新疆地区西门塔尔牛不同模型泌乳曲线拟合效果【方法】应用Wood不完全伽玛函数模型、Nelder逆多项式模型和Wilmink模型等3个数学模型,对新疆呼图壁种牛场西门塔尔牛第一胎、第二胎、第三胎、第四胎、四胎以上以及所有胎次的泌乳曲线进行了拟合,通过SAS统计软件进行分析。【结果】利用Nelder逆多项式模型拟合泌乳曲线,其拟合精度为R2=0.174 30.944 2;利用Wilmink模型拟合泌乳曲线,其拟合精度为R2=0.921 10.942 0;利用Wood模型拟合西门塔尔牛的泌乳曲线,其拟合精度为R2=0.92390.944 2。【结论】其中,Wood模型的拟合度最高,拟合效果最优,为新疆地区西门塔尔牛泌乳曲线的最佳拟合模型。
张文龙[9]（2013）在《新疆三个品种牛泌乳曲线的分析及产奶量校正系数的制定》文中指出为了探讨新疆三个品种牛的泌乳曲线规律，并为新疆地区荷斯坦奶牛与西门塔尔牛制定305天产奶量的校正系数。本研究选取新疆呼图壁种牛场2004～2008年荷斯坦奶牛及西门塔尔牛个体单产登记记录,共收集到1364头荷斯坦奶牛的13326条泌乳记录，675头西门塔尔牛的6059条泌乳记录，及964头新疆褐牛29991条泌乳记录。分别选用了Wood不完全伽玛函数模型、Nelder逆多项式、多项式回归（六次）、Ali-Schaeffer模型和Wilmink模型分别对新疆荷斯坦奶牛与西门塔尔牛泌乳曲线进行了拟合，以期选出最优的拟合模型，为新疆荷斯坦奶牛及西门塔尔牛制定出较为准确的产奶量校正系数。为了分析新疆三个品种牛泌乳曲线拟合度及模型参数的影响，以及对比分析三种牛泌乳曲线规律及泌乳能力，本文选用SAS8.1软件分析不同模型、胎次及品种对泌乳曲线拟合度及模型参数的影响，并对三种牛的泌乳曲线及泌乳特性参数进行对比分析。Ali-Schaeffer模型为新疆呼图壁种牛场荷斯坦牛最佳泌乳曲线模型，对各个胎次泌乳曲线的拟合效果都较为理想，R2均达到0.9以上，多项式回归模型（六次）为新疆呼图壁种牛场西门塔尔牛最佳泌乳曲线模型，对各个胎次泌乳曲线的拟合效果都较为理想，R2均达到0.9以上，不同模型对泌乳曲线拟合度R2、模型参数a、d均有极显着的影响，不同胎次、品种对泌乳曲线拟合度R2有显着的影响。新疆荷斯坦奶牛在各个胎次的高峰产奶量均高于西门塔尔牛及新疆褐牛，新疆褐牛乳持续力除第一胎次外均高于荷斯坦奶牛及西门塔尔牛。本研究根据两种牛的最优模型计算得到了新疆荷斯坦奶牛及西门塔尔牛305天产奶量的校正系数，为今后能更准确的预测该场奶牛305天产奶量，并且为个体间的客观评比以及新疆呼图壁种牛场荷斯坦牛遗传评定和为今后荷斯坦奶牛产奶量的的研究提供了依据。模型对泌乳曲线拟合度有极显着的影响，胎次及品种对泌乳曲线拟合度有显着的影响，三种牛的泌乳曲线规律基本一致，各个胎次的305天累计产奶量荷斯坦奶牛明显高于西门塔尔牛，西门塔尔牛高于新疆褐牛（总体胎次差值：荷-西2690.7，西-褐1114.1，荷-褐3804.8）。
梁铁刚[10]（2012）在《陕北白绒山羊泌乳规律及哺乳期羔羊体重生长规律研究》文中认为本试验以24只第二胎次哺乳母羊和所产的1日龄羔羊为研究对象，通过测定母羊每日泌乳量和羔羊体重，系统研究了母羊产后2～75d泌乳规律和羔羊1～75日龄体重生长规律，以期为泌乳期母羊和哺乳期羔羊饲养管理方案制定提供基础研究资料。本研究包括两个研究试验。试验一：陕北白绒山羊产后2～75d泌乳规律研究为揭示陕北白绒山羊产后2～75d泌乳规律，以24只第二胎次哺乳母羊为研究对象，以每一只母羊为一个重复进行每天泌乳量测定。统计分析母羊产后2～75d的泌乳量，绘制泌乳曲线，利用wood模型对泌乳曲线进行拟合，分析羔羊性别和出生重对母羊泌乳性能的影响。试验结果表明：1．陕北白绒山羊母羊产后2～75d总泌乳量为60.99±7.33kg，平均日泌乳量为824.25±99.11g；2．陕北白绒山羊母羊产后2～75d泌乳曲线符合Wood模型，其泌乳曲线可用方程Y＝515.6445t0.2976e－0.0144t（R2=0.8015）描述；3．7只产公羔母羊和17只产母羔母羊2～75d总泌乳量分别为63.46±6.23kg和58.51±7.06kg，产公羔母羊的总泌乳量较产母羔母羊提高了8.46%，但羔羊性别对母羊泌乳量和泌乳曲线方程参数无显着影响；4．羔羊出生重较大组母羊和羔羊出生重较小组母羊产后2～75d的总泌乳量分别为62.80±6.05kg和59.19±8.29kg，羔羊出生重较大组母羊的总泌乳量较羔羊出生重较小组母羊高6.10%，但羔羊出生重对母羊泌乳量和泌乳曲线方程参数无显着影响；5．陕北白绒山羊泌乳曲线具有泌乳高峰出现前曲线上升速度慢、泌乳峰值小且出现迟、泌乳高峰出现后泌乳曲线下降速度慢、泌乳持续力强的显着特点。试验二：陕北白绒山羊哺乳期羔羊体重生长规律研究本研究以24只1日龄羔羊为研究对象，在每天准确测量其体重的基础上，分别绘制哺乳期羔羊的累积生长量、绝对生长速度和相对生长速度曲线，分析哺乳期羔羊体重生长规律。试验结果表明：1．1～75日龄羔羊体重随日龄增加呈近似于直线的曲线变化，且羔羊累积生长量与母羊累积产奶量呈极强正相关（r＝0.9989）；2．羔羊出生后1～10日龄日增重随日龄增加而快速增加，11～20日龄期间羔羊日增重下降速度较快，21～75日龄期间羔羊日增重下降速度趋于平缓，三阶段日增重的增长率分别为61.9g/d、－15.1g/d、－4.3g/d；3．羔羊出生后早期的相对生长速度最大，此后其相对生长速度随日龄增加持续下降，其中30日龄前快速下降，30日龄后相对生长率下降速度明显趋缓；4．根据本研究结果，对现行羔羊补饲方案提出了两点针对性改进措施——改善补饲料品质和适当提前进行补饲，并结合补饲时间的不同形成了3种补饲方案。
二、用Wood模型拟合四川地区黑白花奶牛泌乳曲线的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、用Wood模型拟合四川地区黑白花奶牛泌乳曲线的研究（论文提纲范文）
（1）基于草地农业视角下的奶业大数据平台构建与应用研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我国食物结构的时代转型 |
| 1.1.2 我国食物安全面临的挑战 |
| 1.1.3 我国农业结构转型与优化 |
| 1.1.4 农业结构转型与发展智慧农业的政策支持 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 奶业大数据平台构建助力我国农业结构转型 |
| 1.2.2 奶业大数据平台构建对我国奶业发展的支撑 |
| 1.3 理论依据 |
| 1.3.1 草地农业的多维结构 |
| 1.3.2 大数据是现代农业转型升级的重要动力 |
| 1.4 研究方案与研究内容 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 论文结构 |
| 第二章 基于草地农业信息维的奶业大数据平台数据库建设 |
| 2.1 奶业大数据实时数据平台架构设计 |
| 2.2 大数据实时处理框架和引擎 |
| 2.3 奶业大数据平台数据库构建与表设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 奶业大数据平台模型构建 |
| 3.1 评估模型构建 |
| 3.1.1 奶牛繁殖效率评估模型 |
| 3.1.2 奶牛健康评估模型 |
| 3.1.3 奶牛产奶性能评估模型 |
| 3.2 决策模型构建 |
| 3.3 预警模型构建 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 奶业大数据平台系统开发 |
| 4.1 奶业大数据平台总体框架设计 |
| 4.2 奶业大数据平台设计目标 |
| 4.3 平台系统设计与开发 |
| 4.3.1 开发环境的选择与搭建 |
| 4.3.2 奶牛生产管理系统 |
| 4.3.3 奶牛精准饲喂管理系统 |
| 4.3.4 牛只智能识别管理移动端应用 |
| 4.3.5 牧场数据智能分析与决策系统 |
| 4.3.6 奶业大数据可视化系统 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 奶业大数据平台部署及应用 |
| 5.1 奶业大数据平台在我国牧场的部署实施 |
| 5.2 奶业大数据平台在我国牧场的应用概况 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 奶业大数据平台应用研究 |
| 6.1 数据来源及样本选择 |
| 6.2 研究方法 |
| 6.3 我国奶牛关键生产性能现状 |
| 6.3.1 成母牛繁育关键生产性能现状 |
| 6.3.2 健康关键生产性能现状 |
| 6.3.3 后备牛繁育关键生产性能现状 |
| 6.3.4 犊牛关键生产性能现状 |
| 6.3.5 产奶关键生产性能现状 |
| 6.3.6 不同CSCS类型牧场奶牛关键生产性能现状 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总体结论、创新点及研究展望 |
| 7.1 总体结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（2）产犊季节对北京地区荷斯坦奶牛Wood泌乳曲线参数的影响探究（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 数据来源 |
| 1.2 数据分析 |
| 1.2.1 组别划分 |
| 1.2.2 使用模型 |
| 1.2.3 使用软件及显着检验标准 |
| 2 结果 |
| 2.1 泌乳曲线参数描述性统计 |
| 2.2 群体泌乳曲线 |
| 2.3 泌乳曲线参数影响因素分析 |
| 3 讨论 |
| 3.1 不同胎次奶牛与产犊季节的关系 |
| 3.2 产犊季节对泌乳曲线参数的影响 |
| 4 结论 |
（3）用Wood模型拟合长三角地区中国荷斯坦牛产奶量及乳成分变化曲线（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 数据来源 |
| 1.2 泌乳曲线拟合 |
| 1.3 数据分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 产奶量、乳脂率、乳蛋白率和SCS变化曲线的基本特征 |
| 2.2 不同胎次产奶量、乳脂率、乳蛋白率和SCS变化曲线拟合效果及参数 |
| 3 讨论 |
| 3.1 不同胎次荷斯坦牛泌乳曲线拟合效果的比较分析 |
| 3.2 不同胎次荷斯坦奶牛乳脂率曲线拟合效果的比较分析 |
| 3.3 不同胎次荷斯坦奶牛乳蛋白率曲线拟合效果的比较分析 |
| 3.4 不同胎次荷斯坦奶牛乳中SCS曲线拟合效果的比较分析 |
| 4 结论 |
（4）宁夏地区荷斯坦奶牛产奶量以及乳成分变化模型的构建与分析（论文提纲范文）
| 1 材料和方法 |
| 1.1 数据来源与处理 |
| 1.2 曲线的拟合 |
| 1.3参数的估计与统计分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 DMY曲线的估计 |
| 2.2 MFP拟合曲线的估计 |
| 2.3 MPP拟合曲线的估计 |
| 2.3 SCC和MLP拟合曲线的估计 |
| 2.4 MMP拟合曲线的估计 |
| 3 讨论 |
| 3.1 奶牛不同胎次泌乳曲线拟合效果的比较分析 |
| 3.2 奶牛不同胎次MFP曲线拟合效果的比较分析 |
| 3.3 奶牛不同胎次MPP曲线拟合效果的比较分析 |
| 3.4 奶牛不同胎次SCC和MLP曲线拟合效果的比较分析 |
| 3.5 奶牛不同胎次MMP曲线拟合效果的比较分析 |
| 4 结论 |
（5）用Wood模型拟合长三角地区中国荷斯坦牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率和体细胞评分及其效果分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 数据来源 |
| 1.2 泌乳曲线拟合 |
| 2 结果 |
| 2.1 日产奶量、乳脂率、乳蛋白率和SCS变化曲线的基本特征 |
| 2.2 不同胎次日产奶量、乳脂率、乳蛋白率和SCS变化曲线拟合效果及参数 |
| 3 讨论 |
| 3.1 不同胎次荷斯坦牛泌乳曲线拟合效果的比较分析 |
| 3.2 不同胎次荷斯坦奶牛乳脂率曲线拟合效果的比较分析 |
| 3.3 不同胎次荷斯坦牛乳蛋白率曲线拟合效果的比较分析 |
| 3.4 不同胎次荷斯坦牛SCS曲线拟合效果的比较分析 |
| 4 结论 |
（6）西农萨能奶山羊泌乳规律研究（论文提纲范文）
| 1材料与方法 |
| 1.1试验动物饲养管理 |
| 1.2数据采集与整理 |
| 1.3分析统计指标 |
| 1.4数据处理 |
| 2结果与分析 |
| 2.1西农萨能奶山羊泌乳量测定结果 |
| 2.2西农萨能奶山羊泌乳曲线 |
| 2.3胎次对泌乳量的影响 |
| 2.4产羔数对泌乳量的影响 |
| 3讨论 |
| 4结论 |
（7）荷斯坦奶牛泌乳曲线及与产奶性状相关的AGPAT6、ABCA1基因的多态性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 综述 |
| 1 奶牛泌乳曲线的拟合分析 |
| 1.1 产奶量的校正 |
| 1.2 泌乳曲线的研究进展 |
| 1.3 泌乳曲线的数学模型 |
| 2 分子标记研究概况 |
| 2.1 分子标记及其种类 |
| 2.2 单核苷酸多态性 |
| 2.3 分子标记与奶牛育种 |
| 3 AGPAT6、ABCA1基因国内外研究概况 |
| 3.1 AGPAT6基因及其多态性与产奶性状的相关研究进展 |
| 3.2 ABCA1基因及其多态性与产奶性状的相关研究进展 |
| 4 研究的目的与意义 |
| 第二章 荷斯坦奶牛泌乳曲线的拟合研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 数据采集与处理 |
| 1.2 分析方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 不同胎次各泌乳月产奶量变化规律 |
| 2.2 不同胎次各泌乳月累积产奶量变化规律 |
| 2.3 不同模型不同胎次泌乳曲线拟合效果 |
| 3 讨论 |
| 3.1 影响产奶量拟合曲线参数值确定因素分析 |
| 3.2 奶牛泌乳曲线变化趋势分析 |
| 3.3 不同模型不同胎次泌乳曲线拟合效果分析 |
| 4 小结 |
| 第三章 荷斯坦奶牛AGPAT6、ABCA1基因遗传多态性研究 |
| 1 试验材料 |
| 1.1 试验样品 |
| 1.2 性状的表型记录 |
| 1.3 试验仪器和设备 |
| 1.4 具酶及主要试剂 |
| 1.5 试验试剂的配制 |
| 2 试验方法 |
| 2.1 血样基因组DNA的提取 |
| 2.2 AGPAT6、ABCA1基因的PCR反应 |
| 2.3 AGPAT6基因多态性分析 |
| 2.4 ABCA1基因多态性分析 |
| 2.5 数据表示及统计分析 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 血样基因组DNA的提取结果 |
| 3.2 AGPAT6基因遗传多态性分析 |
| 3.3 ABCA1基因遗传多态性分析 |
| 3.4 统计结果分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 AGPAT6基因多态性及其与产奶性状的关联分析 |
| 4.2 ABCA1基因多态性及其与产奶性状的关联分析 |
| 5 小结 |
| 第四章 荷斯坦奶牛AGPAT6基因启动子甲基化与mRNA的表达分析 |
| 1 试验材料 |
| 1.1 样品采集 |
| 1.2 试验仪器和设备 |
| 1.3 试验试剂 |
| 2 试验方法 |
| 2.1 AGPAT6活性的测定 |
| 2.2 AGPAT6基因的克隆与表达分析 |
| 2.3 AGPAT6基因启动子甲基化分析 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 AGPAT6活性的测定 |
| 3.2 AGPAT6基因的克隆与表达分析 |
| 3.3 AGPAT6基因启动子甲基化分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 ELISA法测定牛奶中AGPAT6的含量分析 |
| 4.2 AGPAT6浓度的差异分析 |
| 4.3 AGPAT6基因的表达分析 |
| 4.4 AGPAT6基因甲基化分析 |
| 5 小结 |
| 结论 |
| 常用缩略词中英文对照表 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
（9）新疆三个品种牛泌乳曲线的分析及产奶量校正系数的制定（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第一章 引言 |
| 1.1 产奶量的标准化 |
| 1.2 奶牛泌乳曲线 |
| 1.3 国内外泌乳曲线研究的发展史 |
| 1.4 泌乳曲线的数学模型 |
| 1.5 本研究的目的及意义 |
| 第二章 荷斯坦奶牛泌乳曲线的分析及 305 天产奶量校正系数的制定 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.3 讨论 |
| 第三章 西门塔尔牛泌乳曲线的分析及 305 天产奶量校正系数的制定 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.3 讨论 |
| 第四章 新疆三个品种牛的泌乳曲线拟合度及模型参数的分析 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.3 讨论 |
| 第五章 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）陕北白绒山羊泌乳规律及哺乳期羔羊体重生长规律研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 泌乳规律的研究 |
| 1.1.1 泌乳规律研究的意义 |
| 1.1.2 泌乳规律研究的方法 |
| 1.1.3 泌乳曲线和泌乳曲线模型应用 |
| 1.1.4 Wood 泌乳模型方程及含义 |
| 1.1.5 Wood 模型应用研究 |
| 1.2 羔羊生长发育规律研究 |
| 1.2.1 羔羊体重指标 |
| 1.2.2 羔羊生长曲线 |
| 1.2.3 羔羊生长发育规律 |
| 1.3 本研究的目的和意义 |
| 第二章 陕北白绒山羊产后 2～75 天泌乳规律研究 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 试验动物选择及试验设计 |
| 2.1.2 试验动物饲养管理 |
| 2.1.3 测定指标与方法 |
| 2.1.4 数据处理 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.2.1 陕北白绒山羊母羊产后 2～75 d 泌乳量和平均日泌乳量 |
| 2.2.2 陕北白绒山羊母羊产后 2～75 d 泌乳曲线 |
| 2.2.3 羔羊性别对陕北白绒山羊泌乳量和泌乳曲线方程的影响 |
| 2.2.4 羔羊出生重对陕北白绒山羊泌乳量和泌乳曲线方程的影响 |
| 2.3 讨论 |
| 2.3.1 陕北白绒山羊泌乳规律特点 |
| 2.3.2 母羊泌乳性能的影响因素 |
| 2.4 结论 |
| 第三章 哺乳期陕北白绒山羊羔羊体重生长规律研究 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 试验动物选择及试验设计 |
| 3.1.2 试验动物饲养管理 |
| 3.1.3 测定指标与方法 |
| 3.1.4 数据处理 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 羔羊体重累积生长量随日龄变化规律 |
| 3.2.2 羔羊体重绝对生长量随日龄变化规律 |
| 3.2.3 羔羊体重相对生长速度随日龄变化规律 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 哺乳期陕北白绒山羊羔羊体重生长规律 |
| 3.3.2 关于陕北白绒山羊羔羊补饲方案 |
| 3.4 结论 |
| 第四章 总结 |
| 4.1 全文结论 |
| 4.1.1 陕北白绒山羊产后 2～75 d 泌乳规律 |
| 4.1.2 哺乳期陕北白绒山羊羔羊体重生长规律 |
| 4.2 本研究的创新点 |
| 4.3 进一步研究的课题 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、用Wood模型拟合四川地区黑白花奶牛泌乳曲线的研究（论文参考文献）
- [1]基于草地农业视角下的奶业大数据平台构建与应用研究[D]. 马志愤. 兰州大学, 2020(01)
- [2]产犊季节对北京地区荷斯坦奶牛Wood泌乳曲线参数的影响探究[J]. 亓建刚,杨湛澄,李想,鄢新义,董刚辉,李锡智,黄锡霞,王雅春. 中国畜牧兽医, 2018(11)
- [3]用Wood模型拟合长三角地区中国荷斯坦牛产奶量及乳成分变化曲线[J]. 孙先枝,安朋朋,郭美,孙咏梅,金婷,刘光磊. 动物营养学报, 2018(06)
- [4]宁夏地区荷斯坦奶牛产奶量以及乳成分变化模型的构建与分析[J]. 李欣,温万,脱征军,邵怀峰,顾亚玲,田佳,张伟新,李委奇. 中国畜牧杂志, 2017(11)
- [5]用Wood模型拟合长三角地区中国荷斯坦牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率和体细胞评分及其效果分析[A]. 孙先枝,刘光磊,安朋朋. 第七届中国奶业大会论文集, 2016
- [6]西农萨能奶山羊泌乳规律研究[J]. 黄耀辉,王永军,胡秀芝. 家畜生态学报, 2015(08)
- [7]荷斯坦奶牛泌乳曲线及与产奶性状相关的AGPAT6、ABCA1基因的多态性研究[D]. 霍秋红. 广西大学, 2015(03)
- [8]新疆地区西门塔尔牛不同模型泌乳曲线拟合效果分析[J]. 马光辉,张文龙,黄锡霞,葛建军,张春红,徐莉,左热古力·热合曼,阿依提拉·麦提如则,帕尔哈提·木铁力甫. 新疆农业科学, 2013(10)
- [9]新疆三个品种牛泌乳曲线的分析及产奶量校正系数的制定[D]. 张文龙. 新疆农业大学, 2013(01)
- [10]陕北白绒山羊泌乳规律及哺乳期羔羊体重生长规律研究[D]. 梁铁刚. 西北农林科技大学, 2012(12)