一、连锁超市与物流管理信息系统(论文文献综述)
李东泽[1](2020)在《基于配送节点选址和路径优化的农产品物流管理信息系统研发》文中指出随着我国农业经济的不断发展,以及物流行业的快速进步,农产品物流行业的发展也是日新月异。从以前的出门购物到现在的送货到家,无论是物流、快递还是外卖,都极大的提升了人民生活的幸福感。与此同时,人们对物流的时效性有了更高的要求,从而也暴露出传统的物流行业存在的一些问题。一方面,城乡一体化的进程正在加快,物流环境不断变化,导致无法实时适应市场的需求;另一方面,互联网的不断发展,激励了物流行业从传统物流向智慧物流进行转变。基于现代农产品供应链和物流网络资源的现状和发展趋势,国内外学者对农产品物流服务网络、配送网络以及资源优化等做了很多有益的探索。本文在已有研究的基础上,针对农产品物流行业的新需求,分析、研究了物流配送节点选址优化、路径优化的模型与算法,在此基础上,研发了农产品物流管理信息系统。具体的研究成果如下。(1)构建了农产品物流网络的配送节点选址模型针对农产品物流配送服务网络中的配送节点选址优化,使用定量分析方法,基于配送节点选址的最小成本,构建了经济性、适应性和全局性的配送节点选址模型。(2)构建了农产品物流网络的配送路径优化模型针对农产品物流配送服务网络中的配送路径优化,通过拆分整个物流过程,分别构建了VRP和TSP模型,并使用最近邻算法和节约算法求得最优解。针对“农超对接”的农产品配送路径,构建了包含时间窗的优化模型,并通过改进的遗传算法进行实例验证,实现了农产品物流服务网络的资源优化。(3)研发了农产品物流管理信息系统采用软件工程中面向对象的软件开发方法、技术,基于分析、设计、实现、测试的软件过程,研发了农产品物流管理信息系统。首先,运用面向对象的分析方法,对农产品物流系统进行了需求分析,构建了用例图等相关的分析模型;其次,基于软件设计原则,采用分层、分模块的设计思想,构建了包含持久层、业务层、和表示层三层的软件体系结构;再次,采用Spring MVC技术实现各模块相关功能;最后,通过编码实现了农产品物流管理系统。通过对农产品物流服务网络中的配送节点选址和配送路径优化,有效提升整个服务网络的效率。配合农产品物流管理信息系统的使用,使农产品物流更加高效、准确、及时、方便,降低了成本,提高了效益。
徐鹏飞[2](2020)在《家乐福昆山配送中心供应链物流管理优化研究》文中研究表明家乐福超市于1995年进入中国后,采用国际先进的超市管理模式,在全国范围内,从北到南,从西到东,开设了200多家大型超市,聘用3万多名员工,在华外资零售企业中处于领先地位。近年来,随着电商的兴起与物流快递业的发展,促进了O2O平台的大力发展,对实体店带来不小的冲击。自2015年开始家乐福中国实施新的战略计划,在众多二、三线城市开设新大卖场的时候,也不断探索“O2O”等新兴业态。计划建成昆山、成都、武汉、京津、东北和华南6个大型配送中心,全面实现对全国近300家门店的覆盖,同时也为促进“家乐福网上商城”,“easy家乐福”便利店等模式的发展打下良好基础。昆山物流配送中心是家乐福战略计划率先建立起来的中心,服务周边的上海市、江苏省、浙江省、安徽省等几个省市,建立配送中心的初衷是进一步优化物流资源,节约配送成本,可是在实际运作中发现,该配送中心存在一些问题及不合理的地方,如配送成本并没有节约、等待时间成本的增加、硬件配套设施成本的增加、订货退货流程变得繁琐、库存压力增大、存货积压过多等。因此,如何优化配送中心的物流管理、供应商的管理、协调门店与供应关系等问题,变得尤为重要,也是值得深入研究的。研究首先在分析供应链管理、物流管理、供应链物流管理等相关理论基础上,对家乐福公司基本情况及昆山配送中心物流管理现状进行了介绍,对昆山配送中心物流配送管理目前存在问题及原因进行了分析,包括采购物流、仓储物流、配送物流和物流信息等方面的管理。接下来对昆山配送中心搭建可持续性发展的供应链物流管理优化措施进行了研究。探究供应链背景下的采购物流管理、仓储物流管理、配送物流管理、物流信息管理等方面的最优化,为进一步提升物流流转效率,解决配送速度慢、库存压力大、订退货流程繁琐等问题提供了思路和方法。在此基础上,研究进一步提出了优化措施的保障策略,包括制度保障、组织保障、技术保障等方面的思路和方法等。研究不仅为区域配送中心构建可持续发展的物流管理体系,实现成本最优化、利润最大化和竞争力更大化提供了理论依据,也希望通过对家乐福的研究与实践,为国内类似企业的同类问题解决提供一些参考和建议。
赵亮[3](2020)在《MS连锁超市存货管理内部控制改进研究》文中进行了进一步梳理20世纪90年代中后期,经济全球化进程加速,超市业态从西方国家进入中国市场。在当时,超市巨头家乐福、沃尔玛率先进入中国,迅速冲击了中国以传统百货商店为主的零售业,同时也促使中国本土超市业态的产生与发展。21世纪,环境、人口和技术三个要素发生了深刻变革,而且电子商务对实体零售业冲击巨大,导致传统的超市业态发展停滞,市场占有率不断萎缩。超市企业面对残酷的市场环境和日益激烈的同业竞争,必须不断提升内部控制水平来防范经营风险,降低运营成本。对于以销售商品赚取利润为主要经营模式的超市企业来说,要想降低运营成本,必须持续改进存货管理内部控制水平,从存货采购、仓储配送、日常管理等业务流程入手,降低存货管理成本,减少运营资金占用率。本文以陕西本土区域型企业—MS连锁超市为样本。首先,通过实地调查,掌握连锁超市的经营模式和存货管理现状,获取了近三年相关财务数据。本人大量研读近年来学界和企业界关于企业存货管理内部控制的文献与着作,以成熟理论为指导,通过对连锁超市财务经营指标分析,认为MS连锁超市需要通过提升存货管理水平以降低存货成本,增强竞争能力。其次,以财政部等五部委下发的《企业内部控制基本规范》和《企业内部控制应用指引》要求为指导,利用内部控制框架五要素分析MS连锁超市存货管理内部控制现状。然后,从存货采购、仓储配送、日常管理三个方面着手,深入分析了MS超市在存货管理内部控制方面存在的典型问题。最后,利用供应链管理相关理论,提出了MS超市存货管理的改进策略。连锁超市存货管理内部控制改进研究,不仅对MS连锁超市存货管理有实际意义,而且对其他同类连锁超市具有一定的参考价值。
李若楠[4](2019)在《县域L连锁超市物流配送路径优化研究》文中认为我国城乡一体化进程加快为农村物流发展带来了契机,越来越多的连锁超市企业进军农村消费市场。由于县域连锁超市大多具有配送点分散、各连锁店需求量小、路线复杂等特点,使得连锁超市配送过程约束条件较多。以县城及周边村镇为配送范围的县域连锁超市在物流配送路径选择时普遍缺乏有效的科学方法,导致企业物流配送存在成本高、时间长及效率低的问题。物流配送作为连锁超市整体顺利运行的一个重要环节,优化其配送路径是整个物流配送过程达到节约成本目的的关键。所以对于连锁超市物流配送路径优化研究,对企业提高经济效益和促进绿色物流发展都有重要的意义。本文在对连锁超市及物流配送等国内外有关文献研究基础上,首先概述了连锁超市物流配送、物流配送路径优化等相关理论;然后以县域L连锁超市为研究对象,简述了县域L连锁超市及物流配送现状,分析了物流配送存在的问题。以县域L连锁超市物流配送成本最小化为目标,结合遗传算法和爬山算法的不同优势,构建基于爬山-遗传算法的物流配送路径优化模型。通过运用Matlab软件对建立的县域L连锁超市物流配送路径优化模型进行求解,对比分析了县域L连锁超市配送路径优化前后的物流成本、车辆实载率及配送时间等,验证了所建模型的可行性。论文最后从建立L连锁超市的物流配送服务标准体系、优化物流配送方案、构建物流配送管理信息系统等方面提出了县域L连锁超市物流配送发展策略建议。
张婷,廖吉林[5](2019)在《基于AHP的HL连锁超市物流成本评价与控制实证研究》文中进行了进一步梳理连锁超市作为我国零售业的一种重要业态,面对日趋激烈的市场竞争,存在着物流成本高问题,如何有针对性评价锁超市的物流成本,通过降低其物流成本,提升连锁超市经济效益已成为亟待解决的问题。研究以HL超市案例在对其物流成本进行系统分析基础上,构建了物流成本评价指标体系,通过对HL超市物流成本的详细评价,总结出了当前HL超市在物流成本控制方面存在的弊端和不足,并且给出了具有针对性意见和建议。
高仕颖[6](2019)在《D商业连锁公司物流配送管理改进研究》文中研究说明商业连锁业在21世纪以后逐渐发展成为零售业的重要业态。物流配送作为商业连锁企业重要的发展条件,位于本土企业的D商业连锁公司是一家业态繁多的企业。近些年公司业务扩张和配送水平的不匹配对公司的发展造成较大的制约。本文对D公司配送管理优化问题进行了研究,并提出了配送成本降低、配送效率提升的途径,以期使公司的竞争力得到较大的提升。本文采取现场调研、文献检索的方法,对D公司的配送管理现状进行了分析,并利用比较分析法、系统分析法等对公司配送管理中存在的问题进行了诊断,利用定量与定性等方法,结合成本论、组织论、控制论和信息论等提出了配送流程和组织的改善、控制配送成本模式的建立、配送网络和信息技术配套优化等的优化,并采取有效的方法验证了该方案的可行性。通过研究得出,D公司在配送管理上存在高配送成本、低配送效率的问题,因此需要改进配送管理当前的体系:通过对公司配送管理组织和业务流程的改善,使其标准化和精细化管理得以实现;通过对控制配送成本的模式和单独核算起配送的成本体系进行建立,对公司配送成本加强管理;优化公司的配送网络体系,包括对城镇区域配送中心的增设和优化设计市区配送网络,使配送的速度得到提升,配送的成本得到降低;通过对配送中心信息系统和技术加强建设和使用,逐步改进其配套方案。通过研究得出,这些优化方案都具有较强的可行性。
尹超[7](2019)在《城乡商贸物流服务网络资源优化研究》文中提出随着我国城乡商贸一体化的发展,城市和农村市场对商贸物流服务网络的优化整合需求与日俱增,城乡商贸一体化的环境也在动态变化中发展。一方面源于我国商贸企业缺乏对超市店铺资源的有效整合,导致无法及时适应市场的需求;另一方面则源于商贸物流网络资源不能够得到科学优化,亟待进行更加系统的动态整合。基于现代商贸连锁企业的实际现状和发展趋势,学者们对城乡商贸物流服务网络、物流配送网络、物流服务网络优化整合以及优化模式都做了深入的研究,商贸从业者们也在商贸物流服务网络资源优化的实践中进行了许多有益的探索。但是,这些对物流网络资源优化整合的研究和探索,缺乏资源优化整合模式在理论上的提升,缺乏资源优化整合在操作上的指导。论文从城乡商贸一体化的诉求出发,对商贸物流网络中资源优化与整合进行了理论探索,这对促进城乡经济的共同发展具有积极的实践意义。论文的研究遵循商贸物流工作的主要业务流程顺序,先后进行了配送中心的选址优化、节点优化、配送路径优化、配送模式优化、物流资源分配优化以及物流服务资源的全局优化,研究过程中按照从具体业务到总体资源的结构方式,共同构建了资源优化整合的研究框架。论文主要在以下方面进行了研究:(1)商贸物流服务网络的优化商贸物流服务网络的优化包括时间优化和空间优化,在3.2节,论文研究了村镇商贸企业的销售市场时间优化。这一节首先构建了销售预测技术模型,并从应用实践的角度对村镇企业的销售预测技术模型进行验证,从时序平均数、长期趋势以及季节变化进行分析,以便模拟函数变化并预测未来的销售额。这些研究有利于村镇零售企业的管理决策层科学合理地决策,这对于管理人员制定有效的销售计划有着重要的意义。对于超市、商业物流配送中心和生产基地间如何进行节点整合,第3章仅选取了物流配送中心,超市营业网点,生产基地等商贸物流网络的节点进行了简单的优化分析。在论述商业物流配送中心时进行了选址建模;在论述从生产基地到配送中心的运输路线时,用TSP模型进行了运输路线优化;在论述从配送中心到各超市门店等营业网点如何进行节点优化时,用VRP模型进行了求解。在研究农超对接配送网络路径优化时,构建了优化模型,采用改进遗传算法,并进行数值验证。通过这样的节点整合优化分析,可以实现商贸物流服务网络的集约化发展,减少流通环节,建立直接有效的流通渠道,创造新的资源整合流通模式,更好地实现资源整合。(2)基于资源整合的混搭配送优化如何合理地将低温商品和常温商品进行混搭配送,将体积、重量、温度不同的超市商品按照一定方式进行混装配载,是第4章的主要研究内容。第4章在物流资源整合的基础上,综合考虑物流配送的库存成本、运输成本、能耗成本和惩罚成本等,对相关问题进行了描述,建立了混搭配送物流优化的数学模型,并进行了实证分析,这为使用普通车辆对商贸企业的商品进行配载配送提供了新的可行的方案,可有效地解决中小超市物流配送的高成本和低效率的问题。(3)商贸企业的物流资源分配优化第5章研究了灰色系统理论和商贸连锁企业的物流资源分配优化问题,在详细分析了 GM(1,1)模型的构建和检验之后,论文利用灰色系统理论和灰色模型GM(1,1),分别对所调研公司的商品销售物流需求和供给物流需求做出了分析预测。在第5章的最后,论文使用需求能力指数对资源优化结果进行分析,并从企业战略的角度提出相关建议,本章的研究结果认为,企业应充分利用物流资源设施开展第三方物流服务业务。(4)城乡商贸物流服务资源的全局优化第6章使用系统动力学的建模仿真预测技术,对城乡商贸物流服务资源的关键变量进行了系统的分析与模拟,以便实现城乡商贸物流资源的全局优化。在优化的过程中,论文先后对物流服务资源的投资、物流人才的培养以及物流资源的交通运输等具体的物流服务资源进行优化分析。在研究的过程中,论文还通过不断调整相关变量的指数进行观察分析,研究的最终结果认为:城乡基础设施等物流固定资产的投资优化,对城乡商贸物流服务系统的改善效果作用最大;物流资源的交通运输优化效果次之;物流人才优化的改善效果最弱。在调整变量指数以后,从优化效率的见效时间长短来看:城乡基础设施等物流固定资产的投资优化见效最快;物流人才优化的见效时间次之;物流资源的交通运输优化见效最慢。这些研究对于优化整合城乡物流资源,最终实现全局优化有重要的价值。
孙舒畅[8](2019)在《冷链物流成本控制研究 ——以苏果冷链为例》文中研究表明近年来,随着我国经济社会的发展和人民生活水平的不断提高,生鲜食品需求日趋旺盛,生鲜市场规模不断扩大,与之相关的冷链物流也得到了较快发展。但随着生鲜市场竞争的加剧,连锁超市在生鲜商品的利润空间不断被挤压,控制生鲜商品成本成为越来越多企业追求的目标。由于超市冷链物流活动产生的成本占生鲜商品总成本的比重较大,对冷链物流采取有效的成本控制措施成为连锁超市提高利润的重要途径。因此,如何控制冷链物流成本,提高企业盈利能力,便成为连锁超市企业特别关注的问题。本文研究连锁超市冷链物流成本的控制。首先,本文阐述了连锁超市冷链物流成本控制的研究背景及研究意义,回顾、评述了国内外学者关于成本控制、冷链物流成本控制及连锁超市冷链物流的相关研究。其次,分析了冷链物流的成本构成,阐述了冷链物流成本控制的相关理论。接着,以苏果冷链物流成本的控制为研究对象,从冷链物流成本控制的关键环节着手,运用价值链分析、作业成本法、路径优化等成本控制理论,分析了苏果冷链物流外部价值链上下游环节、仓储环节、运输环节成本控制存在的问题。最后,对苏果冷链物流成本控制进行优化分析,根据分析结果,提出了降低苏果冷链物流成本的有效措施。本文研究发现:(1)对冷链物流外部纵向价值链上游的供应商环节和下游的顾客消费环节进行价值链分析,优选供应商,细分顾客群体,能有效控制冷链物流管理成本。(2)引入作业成本法成本核算体系,利用更为准确的成本信息对仓储结构进行适当的调整,可以减少库存积压,降低仓储成本。(3)利用管理运筹学中的路径优化理论,规划冷链生鲜配送的路径,可以有效控制冷链物流的运输成本。本文的创新在于:(1)从价值链分析、作业成本法、运筹学等视角对冷链物流的成本进行多环节的控制,不局限于某个单一环节,丰富了冷链物流成本控制的相关研究。(2)以实际调研数据为基础,运用管理运筹学模型,对冷链物流运输成本的定量分析发现,冷链物流成本控制需要特别关注冷链物流的时间成本和制冷成本,这为冷链物流成本控制提供了新的视角。
崔芸[9](2019)在《农村连锁超市的物流管理问题分析》文中指出现代物流体系的快速发展,引起了社会广泛的关注与重视,更成为了大量企业参与市场竞争过程中赢取实力的核心所在。对于农村连锁超市而言,在日常经营管理活动中呈现出了点多且面广的特点,如何进一步强化物流管理,使物流管理成为农村连锁超市全面提升经济效益与社会效益的全新增长点,已成为农村连锁超市经营管理的主要内容。本文即以农村连锁超市物流管理为研究对象,在概述农村连锁超市物流配送模式现状与特点的基础之上,针对农村连锁超市物流管理工作中存在的不足进行分析,最后面向农村连锁超市物流管理发展提出了几点意见与建议,望能够引起业内人士的高度关注与重视。
谢婷[10](2013)在《X连锁超市逆向物流管理研究》文中进行了进一步梳理随着经济全球化、信息化的快速发展,加强企业供应链管理已成为企业提高运营效率、促进经济增长的重要力量,完整的供应链系统又分为正向物流和逆向物流。长期以来由于逆向物流所创造的经济效益不明显,很少受到重视。近年来,市场竞争日趋激烈,为扩大竞争优势,企业不仅要关注商品销售这一正向物流,还要关注由于忽视逆向物流管理而造成的隐形损失。连锁超市的发展已成为拉动我国消费增长的重要力量,逆向物流在连锁超市物流体系中的地位日益重要,文中结合沃尔玛公司和华联超市逆向物流管理经验,在分析X连锁超市逆向物流管理现状的基础上,对X连锁超市逆向物流管理存在的问题进行了分析,并对超市逆向物流系统进行了优化重构,提出了完善X连锁超市逆向物流管理的对策。对推动我国连锁超市企业加强逆向物流管理,降低连锁超市运营成本,提升综合竞争力,具有重要意义。
二、连锁超市与物流管理信息系统(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、连锁超市与物流管理信息系统(论文提纲范文)
(1)基于配送节点选址和路径优化的农产品物流管理信息系统研发(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究目的与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 传统物流行业的研究现状 |
1.2.2 农产品物流行业的研究现状 |
1.2.3 物流网络优化研究现状 |
1.2.4 物流信息系统现状 |
1.3 研究内容 |
1.4 技术路线 |
1.5 论文结构 |
2 相关理论和关键技术 |
2.1 供应链与农产品供应链 |
2.1.1 供应链 |
2.1.2 农产品供应链 |
2.2 物流服务网络 |
2.2.1 物流服务网络的层次结构 |
2.2.2 物流服务网络的功能 |
2.3 农产品物流网络的优化目标 |
2.3.1 城乡农产品物流一体化 |
2.3.2 节点和网络的髙度融合 |
2.4 农产品物流网络的优化技术 |
2.5 本章小结 |
3 农产品物流网络的配送节点选址 |
3.1 农产品物流配送节点的选址原则 |
3.2 农产品物流配送节点的选址模型 |
3.3 本章小结 |
4 农产品物流网络的配送路径优化 |
4.1 生产中心至配送节点的路径优化 |
4.1.1 简单近似解 |
4.1.2 用TSP模型进行运输线路优化 |
4.2 配送节点至销售终端的路径优化 |
4.2.1 VRP模型的描述 |
4.2.2 用节约算法进行VRP模型求解 |
4.3 农产品配送路径优化模型 |
4.3.1 问题描述 |
4.3.2 条件假设 |
4.3.3 参数含义 |
4.3.4 配送路径优化的数学建模 |
4.4 农产品配送路径优化模型的数值验证 |
4.5 本章小结 |
5 农产品物流管理信息系统设计与开发 |
5.1 系统需求 |
5.1.1 功能需求分析 |
5.1.2 系统用例分析 |
5.1.3 开发及运行环境 |
5.2 可行性分析 |
5.2.1 组织和管理上的可行性 |
5.2.2 经济可行性 |
5.2.3 技术可行性 |
5.3 系统设计 |
5.3.1 系统功能设计 |
5.3.2 数据库设计 |
5.3.3 体系结构设计 |
5.4 系统实现 |
5.4.1 客户端模块实现 |
5.4.2 管理端的系统设置模块实现 |
5.4.3 管理端的用户管理模块实现 |
5.4.4 管理端的订单管理模块实现 |
5.4.5 管理端的日志管理模块实现 |
5.4.6 管理端的新闻管理模块实现 |
5.4.7 管理端的留言管理模块实现 |
5.5 系统测试 |
5.5.1 系统功能测试 |
5.5.2 系统性能测试 |
5.6 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间取得的成果 |
(2)家乐福昆山配送中心供应链物流管理优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 选题的背景及研究的意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究概况 |
1.2.2 国内研究概况 |
1.2.3 研究评述 |
1.3 研究内容、思路和方法 |
1.3.1 研究主要内容 |
1.3.2 研究思路 |
1.3.3 研究方法 |
第二章 相关理论概述 |
2.1 概念界定 |
2.1.1 供应链管理 |
2.1.2 物流管理 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 供应链管理理论 |
2.2.2 物流管理理论 |
第三章 家乐福昆山物流配送中心物流管理现状分析 |
3.1 昆山物流配送中心概况 |
3.2 昆山物流配送中心物流管理现状 |
3.2.1 采购物流管理 |
3.2.2 仓储物流管理 |
3.2.3 配送物流管理 |
3.2.4 物流信息管理 |
第四章 家乐福昆山配送中心物流管理存在问题及原因分析 |
4.1 采购物流管理存在的问题及原因分析 |
4.1.1 存在的问题 |
4.1.2 问题产生的原因 |
4.2 仓储物流管理存在的问题及原因分析 |
4.2.1 存在的问题 |
4.2.2 问题产生的原因 |
4.3 配送物流管理存在的问题及原因分析 |
4.3.1 存在的问题 |
4.3.2 问题产生的原因 |
4.4 物流信息管理存在的问题及原因分析 |
4.4.1 存在的问题 |
4.4.2 问题产生的原因 |
第五章 家乐福昆山配送中心供应链物流管理优化措施 |
5.1 优化方案设计思路 |
5.2 供应链物流管理优化措施 |
5.2.1 采购物流管理优化措施 |
5.2.2 仓储物流管理优化措施 |
5.2.3 配送物流管理优化措施 |
5.2.4 物流信息管理优化措施 |
第六章 优化方案实施保障措施 |
6.1 保障措施设计思路 |
6.2 相关制度保障 |
6.2.1 建立员工培训制度 |
6.2.2 内部培养和外部引进相结合的人才制度 |
6.2.3 规范各种文件的编纂实施制度 |
6.3 组织建设保障 |
6.3.1 组织建设实施阶段 |
6.3.2 配套服务的保障 |
6.4 相关技术保障 |
6.4.1 信息技术保障 |
6.4.2 硬件措施保障 |
第七章 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
附件 |
(3)MS连锁超市存货管理内部控制改进研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 文献综述 |
1.3.1 国外研究文献综述 |
1.3.2 国内研究文献综述 |
1.3.3 国内外研究评述 |
1.4 本文的研究方法和研究框架 |
1.4.1 本文的研究方法 |
1.4.2 本文的研究框架 |
第二章 相关概念和基本理论 |
2.1 存货管理理论概述 |
2.1.1 存货 |
2.1.2 存货成本及其构成 |
2.1.3 存货管理 |
2.2 内部控制相关理论概述 |
2.2.1 内部控制的定义 |
2.2.2 国外内部控制理论的发展历程 |
2.2.3 我国内部控制理论的发展历程 |
2.2.4 企业内部控制的构成要素 |
2.3 供应链管理概述 |
2.3.1 供应链 |
2.3.2 供应链管理 |
第三章 MS连锁超市存货管理内部控制现状 |
3.1 MS连锁超市的概况 |
3.2 MS连锁超市的组织结构 |
3.2.1 MS连锁超市总部组织结构 |
3.2.2 MS连锁超市门店组织结构 |
3.3 MS连锁超市财务和经营状况 |
3.3.1 MS连锁超市营运能力分析 |
3.3.2 MS连锁超市存货占流动资产比重分析 |
3.3.3 MS连锁超市应付账款占流动负债比重分析 |
3.4 存货管理的内部控制目标 |
3.5 MS连锁超市存货管理内部控制现状 |
3.5.1 存货管理内部环境 |
3.5.2 存货管理风险评估 |
3.5.3 存货管理控制活动 |
3.5.4 存货管理信息与沟通 |
3.5.5 存货管理内部监督 |
第四章 MS连锁超市存货内部控制存在问题分析 |
4.1 存货采购问题分析 |
4.1.1 采购计划不合理 |
4.1.2 供应商管理制度设计不合理 |
4.2 存货仓储配送问题分析 |
4.2.1 物流管理部信息化程度低 |
4.2.2 物流配送能力差,配送率不高 |
4.2.3 存货盘点制度不完善 |
4.3 存货日常管理问题 |
4.3.1 绩效考核方案有待改进 |
4.3.2 人力资源管理粗放 |
第五章 MS连锁超市存货内部控制改进思路和措施 |
5.1 存货管理内部控制改进思路 |
5.2 采购业务内部控制改进的具体措施 |
5.2.1 严格执行采购计划与预算管理 |
5.2.2 完善供应商管理制度 |
5.2.3 改进存货采购价格管理 |
5.2.4 建立供应商和企业间的信息共享中心 |
5.3 物流配送中心功能改进 |
5.3.1 调整物流配送模式,考虑VMI模式 |
5.3.2 改进存货盘点机制 |
5.4 提升存货日常管理水平,保障存货管理持续改进 |
5.4.1 建立完善的绩效考核与激励机制 |
5.4.2 健全企业内部监督机制 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
(4)县域L连锁超市物流配送路径优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 研究内容、方法及技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 技术路线 |
1.4 本章小结 |
第2章 相关理论概述 |
2.1 连锁超市物流配送概述 |
2.1.1 连锁超市概述 |
2.1.2 物流配送内涵 |
2.1.3 连锁超市物流配送内涵及特点 |
2.2 配送路径优化相关理论 |
2.2.1 配送路径优化问题概述 |
2.2.2 配送路径优化目标 |
2.2.3 配送路径优化方法 |
2.3 本章小结 |
第3章 县域L连锁超市物流配送概况及问题分析 |
3.1 县域L连锁超市概况 |
3.2 县域L连锁超市物流配送现状 |
3.3 物流配送问题分析 |
3.4 本章小结 |
第4章 县域L连锁超市配送路径优化模型构建 |
4.1 问题概述 |
4.2 模型构建 |
4.3 遗传算法 |
4.3.1 遗传算法概念 |
4.3.2 遗传算法的步骤和流程图 |
4.3.3 遗传算法的优缺点 |
4.4 爬山算法 |
4.5 基于爬山-遗传算法的算法设计 |
4.6 本章小结 |
第5章 县域L连锁超市路径优化实施 |
5.1 数据来源与参数设置 |
5.1.1 数据来源 |
5.1.2 参数设置 |
5.2 配送路径优化过程及结果分析 |
5.2.1 配送路径优化过程 |
5.2.2 优化后的配送路径 |
5.2.3 优化前后结果分析 |
5.3 县域L连锁超市物流配送发展策略建议 |
5.4 本章小结 |
结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(5)基于AHP的HL连锁超市物流成本评价与控制实证研究(论文提纲范文)
1 研究背景 |
2 HL连锁超市物流成本管理存在的问题 |
2.1 缺乏整体性的物流成本控制体系 |
2.2 成本控制意识缺失 |
2.3 物流信息化程度偏低 |
3 HL连锁超市物流成本评价 |
3.1 HL超市物流成本评价指标体系构建 |
3.2 HL超市物流成本评价指标权重确定 |
3.2.1 构造判断矩阵 |
3.2.2 各层次中权重的计算 |
3.2.3 一致性检验 |
3.3 HL连锁超市物流成本评价分析 |
3.3.1 专家评判数据的采集 |
3.3.2 HL超市物流成本评价 |
4 加强HL连锁超市物流成本控制的对策建议 |
4.1 完善物流基础设施 |
4.2 优化物流中心的仓库布局规划 |
4.3 实施VMI(Vendor Management Inventory) |
4.4 升级物流成本控制信息系统 |
(6)D商业连锁公司物流配送管理改进研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法和技术路线 |
1.4 拟解决的关键问题 |
第二章 相关理论综述 |
2.1 配送管理理论与方法 |
2.2 配送成本管理理论与方法 |
2.3 配送网络管理理论与方法 |
2.3.1 车辆路线问题(VRP) |
2.3.2 网络优化方法 |
2.4 配送流程管理理论与方法 |
2.4.1 配送中心作业流程 |
2.4.2 业务流程重组理论 |
第三章 D公司配送管理现状与问题分析 |
3.1 D公司配送业务及管理基本背景 |
3.2 D公司配送系统基本状况 |
3.2.1 D公司配送系统基本状况 |
3.2.2 D公司物流配送概况 |
3.3 D公司配送业务基本运作流程 |
3.4 D公司配送管理问题及成因 |
3.4.1 小规模限制规模效益 |
3.4.2 自营为主的物流降低了配送效率 |
3.4.3 专业化配送程度较低 |
3.4.4 缺乏供应商协同配送的供应链 |
3.4.5 配送网络规划不合理 |
第四章 D公司配送管理改进方案设计 |
4.1 D公司配送管理改进的目的及原则 |
4.1.1 公司配送管理优化的目的 |
4.1.2 公司配送管理优化的原则 |
4.2 公司配送管理优化的总体思路 |
4.3 D公司配送管理改进方案 |
4.3.1 区域化管理获得规模效益 |
4.3.2 发展现代化配送中心提高配送效率 |
4.3.3 积极采用物流信息技术实现专业化配送 |
4.3.4 优化供应商协同配送的管理方案 |
4.3.5 D公司配送网络的改进设计 |
第五章 D公司配送管理改进方案的实施及对策 |
5.1 改进方案实施的过程 |
5.2 改进方案实施的保障与措施 |
5.2.1 组织保障与措施 |
5.2.2 运行机制保障与措施 |
5.2.3 人力资源保障与措施 |
5.2.4 绩效激励保障与措施 |
5.3 公司配送管理优化实施的效果检验 |
第六章 总结与展望 |
6.1 优化方案实施的效果估计 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(7)城乡商贸物流服务网络资源优化研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究的背景 |
1.1.2 研究的意义 |
1.2 研究目标与研究内容 |
1.2.1 研究的目标 |
1.2.2 研究的内容 |
1.3 研究的技术路线与创新点 |
1.3.1 研究的逻辑思路 |
1.3.2 研究的技术路线 |
1.3.3 论文主要创新点 |
2 文献综述及理论基础 |
2.1 论文研究问题的文献综述 |
2.1.1 物流服务网络的研究 |
2.1.2 城乡商贸物流服务网络的研究 |
2.1.3 物流资源优化整合的研究 |
2.2 论文研究的其它相关理论 |
2.2.1 系统动力学理论 |
2.2.2 商品流通理论 |
2.2.3 供应链管理理论 |
2.2.4 企业资源理论 |
2.2.5 资源整合理论 |
2.3 本章小结 |
3 城乡商贸物流服务网络的优化 |
3.1 商贸物流服务网络的系统优化分析 |
3.2 村镇商贸企业的销售市场时间优化 |
3.2.1 考虑季节性的商贸企业销售预测模型 |
3.2.2 村镇商贸企业销售预测数值运算 |
3.2.3 商贸流通企业销售优化的评价 |
3.3 城乡商贸物流网络的配送节点优化 |
3.3.1 商贸物流网络的优化目标 |
3.3.2 商贸物流网络的优化技术 |
3.3.3 商贸物流网络的优化要求 |
3.3.4 配送节点优化原则与选址 |
3.3.5 商业配送中心的选址建模 |
3.4 城乡商贸物流网络的配送路线优化 |
3.4.1 城乡商贸物流网络的优化研究 |
3.4.2 种植基地至配送中心的路线优化 |
3.4.3 配送中心至连锁超市的路线优化 |
3.5 农超对接配送网络路径优化 |
3.5.1 农超对接车辆路径优化问题 |
3.5.2 构建农产品配送路径优化模型 |
3.5.3 超市配送路径优化的数值验证 |
3.6 本章小结 |
4 基于资源整合的混搭配送优化 |
4.1 关于混搭配送优化的相关研究 |
4.2 连锁超市混搭配送模式分析 |
4.2.1 我国连锁超市混搭配送的现状 |
4.2.2 超市混搭配载配送模式的特点 |
4.2.3 村镇商贸流通的混搭配送模式 |
4.3 连锁超市混搭配送优化目标 |
4.3.1 整合物流供应链资源 |
4.3.2 一体化综合服务平台 |
4.3.3 多温度物流的一体化 |
4.3.4 物流信息的实时整合 |
4.3.5 标准化托盘共用系统 |
4.4 混搭配送优化的数学建模 |
4.4.1 模型优化问题的描述 |
4.4.2 混搭配送优化的数学建模 |
4.5 混搭配送优化的实证研究 |
4.5.1 配送模式优化的算法设计 |
4.5.2 混搭配送的部分物品及参数 |
4.5.3 优化数学模型的实证计算 |
4.5.4 混搭配送与单一配送的对比 |
4.6 本章小结 |
5 商贸企业的物流资源分配优化 |
5.1 关于物流资源分配优化的研究 |
5.2 灰色系统理论与商贸物流优化 |
5.3 GM模型的构建和检验 |
5.3.1 构建GM(1,1)模型 |
5.3.2 检验GM(1,1)模型 |
5.4 商贸企业物流资源优化研究 |
5.4.1 商贸企业销售物流需求预测 |
5.4.2 商贸企业供给物流能力分析 |
5.4.3 商贸企业物流资源优化结果 |
5.5 本章小结 |
6 城乡商贸物流服务资源的全局优化 |
6.1 基于系统动力学的城乡商贸物流系统分析 |
6.1.1 资源要素相互作用的物流网络系统 |
6.1.2 城乡商贸物流资源全局优化的作用 |
6.1.3 整合物流资源促进城乡商贸一体化 |
6.2 构建城乡商贸物流资源全局优化系统模型 |
6.2.1 城乡商贸物流服务资源因果关系分析 |
6.2.2 城乡商贸物流资源的系统动力学模型 |
6.3 城乡物流资源全局优化系统动力学仿真预测 |
6.3.1 城乡商贸物流服务资源的投资优化 |
6.3.2 城乡商贸网络的物流人才资源优化 |
6.3.3 城乡商贸物流资源的交通运输优化 |
6.4 本章小结 |
7 论文总结及研究展望 |
7.1 论文总结 |
7.2 研究展望 |
参考文献 |
附录: |
作者简历 |
学位论文数据集 |
(8)冷链物流成本控制研究 ——以苏果冷链为例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 研究内容及研究方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 本文的创新点 |
2 文献回顾 |
2.1 成本控制研究 |
2.2 冷链物流成本控制研究 |
2.3 连锁超市冷链物流研究 |
2.4 文献述评 |
3 冷链物流成本控制分析 |
3.1 冷链物流成本的概念及特点 |
3.1.1 冷链物流的概念 |
3.1.2 冷链物流的特点 |
3.2 冷链物流成本的构成 |
3.3 冷链物流成本控制的原则及方法 |
3.3.1 冷链物流成本控制的原则 |
3.3.2 冷链物流成本控制的方法 |
3.4 冷链物流成本控制的相关理论 |
3.4.1 价值链理论 |
3.4.2 作业成本理论 |
3.4.3 路径优化理论 |
4 苏果冷链物流成本控制简介 |
4.1 苏果冷链物流的发展 |
4.2 超市冷链物流成本的结构分析 |
4.3 苏果冷链物流成本控制的关键环节 |
4.4 苏果冷链成本控制的现状 |
5 苏果冷链成本控制关键环节存在的问题 |
5.1 忽视外部价值链环节,管理成本高 |
5.2 产品成本分配不合理,仓储成本虚高 |
5.3 “就近配送”模式不科学,运输成本高 |
6 苏果冷链物流成本控制的优化与建议 |
6.1 苏果冷链物流成本控制的优化 |
6.1.1 纵向价值链中管理成本的控制 |
6.1.2 作业成本法下的成本控制 |
6.1.3 运输环节成本优化 |
6.2 苏果冷链物流成本控制的改进建议 |
6.2.1 优化供应链上下游环节,降低冷链管理成本 |
6.2.2 运用作业成本法,降低冷链仓储成本 |
6.2.3 优化运输线路,降低冷链运输成本 |
7 结论与展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 启示与建议 |
7.3 本文的局限性 |
参考文献 |
致谢 |
(9)农村连锁超市的物流管理问题分析(论文提纲范文)
1. 农村连锁超市物流现状 |
2. 农村连锁超市物流特点 |
3. 农村连锁超市物流管理对策 |
3.1 构建高效物流管理系统 |
3.2 完善物流信息系统 |
3.3 引入双向物流工作机制 |
3.4 构建联盟式配送机制 |
4. 结束语 |
(10)X连锁超市逆向物流管理研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
绪论 |
一、 选题背景 |
二、 研究目的和意义 |
三、 国内外研究现状 |
四、 研究主要内容和方法 |
第一章 相关理论综述 |
第一节 供应链管理 |
一、 供应链和供应链管理的概念 |
二、 供应链和供应链管理的特征 |
第二节 物流管理 |
一、 物流管理的概念 |
二、 物流的类型 |
三、 供应链管理环境下物流管理的新特点 |
第三节 逆向物流管理 |
一、 逆向物流的定义 |
二、 逆向物流的分类 |
三、 逆向物流的驱动因素 |
四、 逆向物流的价值分析 |
第四节 连锁超市经营特征 |
一、 组织形式的联合化和标准化 |
二、 经营方式的一体化和专业化 |
三、 管理方式的规模化和现代化 |
本章小结 |
第二章 X 连锁超市逆向物流管理现状分析 |
第一节 X 连锁超市简介 |
一、 X 连锁超市基本情况 |
二、 X 连锁超市基本组织机构及运输科职责 |
第二节 X 连锁超市逆向物流管理现状 |
一、 X 连锁超市逆向物流的来源 |
二、 X 连锁超市逆向物流流程环节 |
三、 X 连锁超市逆向物流框架 |
四、 逆向物流管理成本 |
本章小结 |
第三章 X 连锁超市逆向物流管理系统存在问题及成因分析 |
第一节 X 连锁超市逆向物流管理系统存在问题 |
一、 逆向物流运输成本高 |
二、 门店返品大量积压 |
三、 消费者退货损失过大 |
四、 回收物流不顺畅 |
第二节 X 连锁超市逆向物流管理问题成因分析 |
一、 逆向物流管理观念落后 |
二、 对逆向物流系统环节缺失管理 |
三、 在逆向物流管理方面投入较少 |
四、 退货行为影响与供应链各个环节的合作关系 |
本章小结 |
第四章 沃尔玛公司和华联超市的逆向物流管理经验借鉴 |
第一节 沃尔玛公司的逆向物流管理 |
一、 沃尔玛公司简介 |
二、 沃尔玛公司的逆向物流管理 |
第二节 华联超市的逆向物流管理 |
一、 华联超市简介 |
二、 华联超市的逆向物流管理 |
第三节 沃尔玛公司和华联超市的逆向物流管理的启示 |
一、 设置独立的逆向物流管理系统 |
二、 构建完备的逆向物流信息平台 |
三、 逆向物流的适当外包 |
本章小结 |
第五章 X 连锁超市逆向物流系统优化重构及管理对策 |
第一节 X 连锁超市逆向物流系统的优化重构 |
一、 优化重构指导思想 |
二、 优化重构预期实现目标 |
三、 优化重构方法 |
四、 X 连锁超市逆向物流框架重构 |
第二节 X 连锁超市逆向物流管理的对策 |
一、 全面提高对逆向物流管理的重视程度 |
二、 加强退换货逆向物流处理中心的管理 |
三、 与供应商及第三方物流企业搞好协作 |
四、 全面加强退货管理工作 |
本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
四、连锁超市与物流管理信息系统(论文参考文献)
- [1]基于配送节点选址和路径优化的农产品物流管理信息系统研发[D]. 李东泽. 山东农业大学, 2020(01)
- [2]家乐福昆山配送中心供应链物流管理优化研究[D]. 徐鹏飞. 石河子大学, 2020(08)
- [3]MS连锁超市存货管理内部控制改进研究[D]. 赵亮. 长安大学, 2020(06)
- [4]县域L连锁超市物流配送路径优化研究[D]. 李若楠. 河北工程大学, 2019(02)
- [5]基于AHP的HL连锁超市物流成本评价与控制实证研究[J]. 张婷,廖吉林. 物流工程与管理, 2019(10)
- [6]D商业连锁公司物流配送管理改进研究[D]. 高仕颖. 西安电子科技大学, 2019(02)
- [7]城乡商贸物流服务网络资源优化研究[D]. 尹超. 北京交通大学, 2019(10)
- [8]冷链物流成本控制研究 ——以苏果冷链为例[D]. 孙舒畅. 南京审计大学, 2019(08)
- [9]农村连锁超市的物流管理问题分析[J]. 崔芸. 山东农业工程学院学报, 2019(04)
- [10]X连锁超市逆向物流管理研究[D]. 谢婷. 黑龙江大学, 2013(S1)